Agen AI vs. Agen AI: Apa Perbedaannya dan Mengapa Itu Penting

Poin-poin penting

• Agentic AI adalah “bagaimana”, dan agen AI adalah “siapa”.Agentic AI adalah metode yang memberikan sistem kemampuan untuk merencanakan dan membuat keputusan. Agen AI adalah alat yang menggunakan kemampuan tersebut untuk benar-benar melakukan pekerjaan.
• Mereka bekerja paling baik bersama-sama.AI Agen menangani alasannya, sementara agen AI menjalankan tugasnya—sehingga pekerjaan terasa lebih cepat, lancar, dan lebih intuitif.
• Anda dapat menggunakannya untuk menghemat waktu dan fokus.Alat-alat ini dapat menangani tugas-tugas rutin, memungkinkan Anda menghabiskan lebih banyak energi pada pekerjaan yang kreatif atau bermakna.
• Tidak diperlukan keahlian teknologi.Sebagian besar agen AI dan sistem AI agen dirancang untuk siapa saja yang ingin mengotomatiskan tugas dan bekerja lebih cerdas, bukan lebih keras.

Di dunia AI, ada dua perkembangan hebat: agen AI dan AI agen. Teknologi ini menjanjikan untuk menangani tugas-tugas seperti menjadwalkan pertemuan, membuat panduan belajar, dan mengatur penelitian. Istilah-istilah ini terdengar mirip, jadi pasti sama bukan?

Kurang tepat. Meskipun keduanya melibatkan AI yang dapat bertindak atas nama Anda, terdapat perbedaan halus namun penting dalam hal apa yang dapat mereka lakukan dan cara fungsinya. Memahami perbedaan ini dapat membantu Anda memilih alat AI yang paling efektif untuk situasi spesifik Anda.

Dalam artikel ini, kami akan menguraikan AI agen versus agen AI—apa arti dari masing-masing agen, cara kerjanya, dan bagaimana Anda sebenarnya dapat menggunakannya—untuk mendapatkan hasil maksimal dari teknologi canggih ini.

Daftar isi

• Apa perbedaan antara AI agen dan agen AI?
• Bagaimana agen AI dan agen AI bekerja sama
• Cara kerja agen AI
• Jenis agen AI
• Contoh nyata dari agen AI dan agen AI
• Manfaat menggunakan agen AI dan agen AI
• Keterbatasan penggunaan agen AI dan AI agen
• Bagaimana Anda bisa memulai dengan agen AI dan agen AI
• Apa yang selanjutnya untuk agen AI dan agen AI
• Langkah praktis selanjutnya
• FAQ Agen AI vs. Agen AI

Apa perbedaan antara AI agen dan agen AI?

Agentic AIadalah “cara” di balik penciptaan sistem yang dapat merencanakan, bertindak, dan beradaptasi sendiri. Hal ini berakar pada gagasan tentangkeagenan—kemampuan untuk membuat keputusan dan mengambil tindakan tanpa masukan manusia yang terus-menerus. Anggap saja ini sebagai cetak biru untuk membangun sistem yang cerdas dan mandiri.

Agen AI,di sisi lain, adalah “siapa” yang menyelesaikan segala sesuatunya. Mereka adalah alat yang melaksanakan cetak biru, dirancang untuk tujuan tertentu seperti merangkum catatan, mengelola proyek, atau menganalisis data.

Di sinilah hal yang menarik: Hubungannya bukan hubungan satu lawan satu. Semua sistem AI agen berfungsi sebagai agen AI, namun tidak semua agen AI benar-benar agen. Beberapa agen hanya mengikuti aturan yang telah ditentukan sebelumnya untuk menyelesaikan tugas sederhana dan berulang. Untuk pekerjaan yang lebih kompleks, AI agen memberikan agen kemampuan untuk merencanakan, memecahkan masalah, dan beradaptasi seiring perubahan.

Misalnya, pikirkan tentang upaya mencapai suatu tujuan dengan beberapa bagian yang bergerak, seperti membuat rencana penelitian atau mengoordinasikan peluncuran produk.

• Agen AI mungkin melakukan langkah-langkah individual yang Anda tetapkan, seperti menyusun kerangka atau mengatur data yang Anda berikan.
• AI agen dapat mencapai tujuan keseluruhan, menentukan urutan langkah terbaik, mengidentifikasi kesenjangan di sepanjang proses, dan menyesuaikan pendekatannya saat informasi baru masuk.

Singkatnya:Agen AI menjalankan tugas; AI agen mendorong hasil.

Meneliti cara kerja agen AI Grammarly memberikan contoh tindakan AI agen yang kompleks, di mana agen dapat merencanakan, memecahkan masalah, dan beradaptasi untuk membantu di setiap tahap alur kerja Anda. Daripada menunggu perintah, agen-agen ini bekerja secara proaktif saat Anda mengetik, mulai dari bertukar pikiran hingga mencari dan mengambil pengetahuan hingga menyusun dan merevisi konten hingga mengelola item tindakan dan langkah selanjutnya.

Baik Anda sedang menyusun email, menyempurnakan laporan, atau merangkum ide, agen AI Grammarly menganalisis konteks Anda untuk menyesuaikan saran dengan audiens dan sasaran Anda serta memberikan saran yang relevan saat Anda membutuhkannya. Agen-agen ini membantu Anda berkomunikasi dengan lebih jelas dan percaya diri sekaligus tetap fokus pada pekerjaan itu sendiri.

Mengapa perbedaan ini penting?

Memahami perbedaan antara AI agen dan agen AI tidak hanya bersifat teknis; itu praktis. Agentic AI mendefinisikanbagaimanasistem berpikir dan mengambil keputusan, sedangkan agen AI adalahalatyang mewujudkan keputusan tersebut.

Perbedaan ini menjelaskan mengapa beberapa alat AI terasa lebih pintar atau lebih mudah beradaptasi dibandingkan alat lainnya. Mengetahui mana yang membantu Anda memilih alat yang tepat untuk kebutuhan Anda—apakah Anda menginginkan asisten sederhana untuk mengotomatiskan tugas atau sistem yang lebih canggih yang dapat merencanakan dan memberi alasan sendiri.

Bagaimana agen AI dan agen AI bekerja sama

Saat Anda menyatukan agen AI dan agen AI, Anda akan mendapatkan sesuatu yang cukup canggih: sistem semi-otonom yang dapat menangani alur kerja kompleks mulai dari perencanaan hingga pelaksanaan. Agentic AI memberikan kemampuan berpikir dan bernalar, yang diandalkan oleh agen AI untuk melakukan pekerjaan dan beradaptasi ketika keadaan berubah. Hasilnya? Anda mendapatkan kembali waktu untuk pekerjaan kreatif dan strategis, daripada terjebak dalam detail.

Misalnya Anda merencanakan proyek kelompok dan ingin menggunakan agen AI untuk membantu mengaturnya. Agen tersebut mungkin menggunakan kemampuan AI agen untuk menguraikan proyek, memprioritaskan tugas, dan menyarankan pemilik. Kemudian, ia dapat menangani logistik: membuat tugas, menugaskan orang, dan memeriksa kemajuan. Anda tetap fokus pada bagian kreatif atau strategis, sementara AI mengatur kesibukannya.

Sekarang setelah kita melihat cara mereka bekerja sama, mari kita perbesar “pelaku” itu sendiri, yaitu agen AI, dan pahami cara mereka beroperasi.

Cara kerja agen AI

Agen AI bekerja melalui siklus yang sederhana namun kuat—memahami, merencanakan, bertindak, dan belajar—untuk mencapai tujuan dengan pengawasan minimal. Mereka mengumpulkan informasi dan konteks, menggunakannya untuk memutuskan tindakan mana yang harus diambil, melaksanakan tindakan tersebut dengan menghubungkan ke alat Anda, dan kemudian beradaptasi berdasarkan masukan Anda. Agen sederhana mungkin mengikuti aturan yang telah ditentukan, sementara agen yang lebih canggih menggunakan AI agen (seringkali didukung oleh model bahasa besar) untuk penalaran dan perencanaan yang kompleks. Baik mereka membantu Anda menulis email atau mengatur penelitian Anda, agen terus menjalankan proses empat langkah ini untuk melaksanakan tugas dan menjadi lebih baik dalam membantu Anda.

Untuk mengetahui lebih dalam tentang bagaimana proses ini bekerja dengan contoh nyata, lihat panduan kami untuk agen AI, yang menjelaskan setiap langkah secara mendetail.

Jenis agen AI

Ada beberapa jenis agen AI, masing-masing dirancang untuk memecahkan masalah berbeda, mulai dari agen berbasis aturan sederhana hingga sistem penalaran yang lebih canggih. Mereka sering kali dikelompokkan menjadi dua tingkatan: kelompok intiyang terdiri dari agen paling mendasar danagentingkat lanjut yang mengembangkannya untuk menangani tantangan yang lebih kompleks.

Berikut gambaran singkat tentang lima tipe inti:

• Agen refleks sederhanamengikuti aturan “jika X, maka Y” yang telah diprogram sebelumnya, namun tidak dapat menangani situasi di luar aturan tersebut.
• Agen refleks berbasis modeljuga mengandalkan aturan, namun dapat melacak apa yang terjadi dan menyesuaikan jika lingkungannya berubah.
• Agen berbasis tujuandapat merencanakan dan melaksanakan langkah-langkah yang diperlukan untuk mencapai suatu tujuan.
• Agen berbasis utilitasmirip dengan agen berbasis tujuan, hanya saja mereka dapat mempertimbangkan berbagai pilihan untuk mencapai suatu tujuan dan memilih salah satu yang memberikan nilai paling banyak.
• Agen pembelajaranbelajar dari pengalaman dan menggunakan umpan balik untuk meningkatkan kinerja mereka.

Agen tingkat lanjut membangun tipe inti ini untuk mencapai tujuan yang lebih kompleks:

• Sistem multi-agen (MAS):Tim agen yang mengerjakan tugas-tugas kecil untuk mencapai tujuan bersama.
• Agen hierarki:Versi MAS yang lebih terorganisir, di mana agen “manajer” memberikan tugas kepada agen “pekerja”.
• Agen komposit hibrid:Agen ini memadukan berbagai jenis (seperti refleks, berbasis tujuan, dan pembelajaran) untuk menyeimbangkan kecepatan, kemampuan beradaptasi, dan kecerdasan.

Panduan kami mengenai berbagai jenis agen AI memberikan contoh lebih detail tentang cara kerja masing-masing jenis dan cara memilih jenis agen yang tepat untuk tugas Anda.

Contoh nyata dari agen AI dan agen AI

Alat AI modern semakin menggabungkan kecerdasan agen—kemampuan untuk berpikir, merencanakan, dan beradaptasi—dengan agen yang melakukan tindakan untuk mencapai tujuan tertentu. Bersama-sama, keduanya memperkuat banyak pengalaman yang sudah diandalkan oleh banyak orang saat ini.

Mari kita lihat bagaimana hal ini diterapkan dalam praktik di seluruh kasus penggunaan umum.

• Menulis dan mengedit:Alat penulisan AI dapat melakukan lebih dari sekadar mengoreksi tata bahasa atau memparafrase kalimat. Komponen agen mengidentifikasi tujuan penulisan Anda—seperti meningkatkan nada, kejelasan, atau persuasif—dan merencanakan cara mencapainya. Agen kemudian menjalankan langkah-langkah tersebut dengan membuat penulisan ulang, memasukkan saran, dan menerapkan pengeditan gaya secara real time. Hasilnya adalah asisten menulis yang tidak hanya bereaksi terhadap masukan namun juga mengantisipasi apa yang akan memperkuat pesan Anda.
• Penelitian dan pengumpulan informasi:Saat meneliti suatu topik, AI agen dapat menguraikan rencana: menentukan informasi apa yang diperlukan, mengidentifikasi sumber yang kredibel, dan memutuskan bagaimana menyusun temuan. Agen AI kemudian mengikuti rencana tersebut—mencari database, merangkum poin-poin penting, dan mengatur hasil. Kolaborasi ini mengubah pencarian manual selama berjam-jam menjadi proses yang terfokus dan berorientasi pada tujuan.
• Belajar dan belajar:Dalam alat pembelajaran adaptif, AI agen memantau kemajuan dan alasan tentang apa yang harus menjadi fokus selanjutnya. Hal ini menetapkan tujuan—seperti memperkuat konsep yang memerlukan lebih banyak latihan atau memperkenalkan materi baru dengan kecepatan yang tepat—sementara agen AI menindaklanjuti rencana tersebut dengan membuat kuis, contoh, atau penjelasan yang dipersonalisasi. Seiring waktu, sistem belajar bagaimana membuat setiap pelajar tertantang dan didukung.
• Brainstorming kreatif:Untuk tugas-tugas kreatif, AI agen menafsirkan maksud di balik sebuah perintah—seperti melakukan brainstorming ide untuk kampanye atau nama produk—dan mengembangkan rencana untuk mengeksplorasi arah yang berbeda. Agen kemudian menghasilkan dan menyempurnakan pilihan, belajar dari umpan balik seiring berjalannya waktu. Pasangan ini mengubah kreativitas menjadi dialog: Sistem mengusulkan, menguji, dan mengembangkan ide secara kolaboratif.
• Manajemen proyek:Dalam alat manajemen proyek, AI agen mengawasi keseluruhan tujuan dan ketergantungan. Ketika mendeteksi penundaan atau pergeseran prioritas, ia merencanakan ulang alur kerja dan menentukan langkah selanjutnya. Agen kemudian bertindak—memperbarui jadwal, menugaskan ulang tugas, dan memberi tahu rekan satu tim secara otomatis. Hasilnya adalah sebuah sistem yang tidak hanya melacak kemajuan namun secara aktif membantu menjaga pekerjaan tetap pada jalurnya.

Manfaat menggunakan agen AI dan agen AI

Agen AI dan agen AI bekerja sama untuk melakukan tugas berulang dan membantu pekerjaan yang lebih kompleks, sehingga Anda dapat fokus pada pemikiran kreatif dan strategis. Secara umum, kemampuan agen memberikan sistem AI kemampuan untuk merencanakan, menalar, dan beradaptasi, sementara agen melaksanakan rencana tersebut melalui tindakan tertentu. Inilah cara mereka dapat membantu dalam praktiknya:

• Kurangi kesibukan:Sistem ini unggul dalam mengotomatiskan tugas yang berulang dan memakan waktu serta tidak memerlukan keahlian mendalam. Bekerja di pitch deck? AI Agen dapat menguraikan rencana untuk mengumpulkan wawasan pasar atau memverifikasi statistik, sementara agen AI melaksanakan rencana tersebut dan menyempurnakan pendekatan mereka berdasarkan masukan Anda—sehingga Anda dapat fokus untuk membangun cerita yang menarik.
• Dapatkan masukan yang lebih relevan:Daripada menawarkan saran yang bersifat universal, alat ini dapat belajar dari gaya, sasaran, dan konteks Anda untuk memberikan masukan yang sesuai dengan pekerjaan Anda. Misalnya, asisten AI dapat meninjau materi pemasaran dengan mempertimbangkan corak merek Anda atau menyesuaikan umpan baliknya pada tulisan akademis agar selaras dengan harapan profesor.
• Jadikan proyek yang kompleks dapat dikelola:Proyek yang besar bisa terasa membebani. AI Agen dapat membantu dengan memecahnya menjadi langkah-langkah yang jelas dan dapat dicapai, sementara agen AI menangani eksekusi—meneliti, merangkum, dan mengatur informasi seiring berjalannya waktu. Bersama-sama, mereka mengubah tugas kompleks seperti menulis makalah penelitian menjadi proses terstruktur dan langkah demi langkah.
• Menyederhanakan koordinasi:Mengelola kemajuan dan komunikasi dapat memakan waktu yang sama lamanya dengan pekerjaan itu sendiri. Sistem AI dengan kemampuan agen dapat memantau jadwal dan ketergantungan, sementara agen mengambil tindakan—menetapkan tugas, memperbarui status, atau menandai risiko sebelum tenggat waktu berlalu. Dengan begitu, Anda dapat tetap fokus pada hasil, bukan pada logistik.
• Dapatkan bantuan sebelum Anda membutuhkannya:Daripada menunggu Anda bertanya, AI agen dapat mempertimbangkan tujuan Anda yang akan datang dan memberikan langkah selanjutnya yang bermanfaat. Misalnya, jika Anda akan menghadapi ujian, tes tersebut mungkin mengidentifikasi area yang perlu ditinjau, sementara agen AI menghasilkan soal latihan atau materi pelajaran yang menyesuaikan dengan kinerja Anda.

Keterbatasan penggunaan agen AI dan AI agen

Meskipun agen AI dan AI agen merupakan teknologi yang canggih, keduanya memiliki kekurangan yang nyata—yakni, mereka dapat membuat kesalahan, secara tidak sengaja menyalahgunakan data sensitif, dan dapat menjadi penopang jika Anda terlalu mengandalkannya. Tantangan-tantangan ini bukanlah alasan untuk menghindari teknologi ini, namun tantangan-tantangan tersebut memerlukan rancangan, peninjauan, dan tata kelola yang cermat. Di bawah ini adalah permasalahan terpenting dan mitigasi praktis yang perlu diingat.

• Halusinasi:Ketika sistem ini mengalami hambatan—seperti kesenjangan pengetahuan atau informasi yang ketinggalan jaman—mereka dapat berhalusinasi (misalnya mengada-ada). Sayangnya, pernyataan keliru ini sering kali terdengar sangat masuk akal. Selalu verifikasi fakta penting dengan sumber terpercaya dan mintalah kutipan jika memungkinkan.
• Kepercayaan yang berlebihan: Kepercayaan harus diperoleh, dan hal ini juga berlaku untuk AI. Daripada menerima semuanya begitu saja, perlakukan konten yang dihasilkan AI sebagai draf pertama. Tinjaulah dengan cermat, periksa fakta klaim-klaim utama, dan tambahkan penilaian Anda sendiri sebelum mempublikasikannya.
• Kesenjangan transparansi: Sistem ini seringkali terasa seperti kotak hitam. Anda memberikan mereka beberapa instruksi dan mendapatkan hasilnya, tetapi Anda tidak tahu apa yang terjadi di tengah-tengahnya. Anda dibiarkan menebak-nebak alasan mereka. Sebaliknya, tanyakan pada sistem mengenai sumbernya atau alasan di balik keluarannya sehingga Anda dapat memverifikasi asumsinya.
• Tantangan koordinasi: Terkadang agen AI saling menyerang. Ketika sekelompok agen AI bekerja sama, tanpa koordinasi yang jelas, mereka dapat menduplikasi upaya atau memberikan hasil yang bertentangan. Hindari kebingungan dengan menentukan peran spesifik untuk setiap sistem dan menguji alur kerja Anda secara teratur untuk mengetahui masalah apa pun.
• Bias: AI mempelajari semua yang diketahuinya dari kita, termasuk kecenderungan kita yang jahat. Sistem AI belajar dari data yang diciptakan manusia, yang berarti sistem tersebut dapat menyerap bias masyarakat dan pola yang tidak adil. Tinjau keluaran secara rutin untuk mengetahui potensi bias dan perbaiki keluaran yang bermasalah.
• Privasi dan keamanan data: Apa yang Anda bagikan tidak selalu berada di antara Anda dan AI Anda. Sistem ini memerlukan informasi untuk membantu Anda, namun ada kemungkinan masukan Anda bisa bocor. Cobalah untuk menghindari berbagi informasi rahasia atau sensitif, dan tinjau pengaturan privasi Anda untuk memastikan bahwa sistem menggunakan dan menyimpan data Anda dengan benar.
• Pemeliharaan keterampilan: Sama seperti sepeda Anda yang bisa berkarat jika tidak digunakan, hal yang sama juga bisa terjadi pada kemampuan Anda sendiri. Menggunakan alat-alat ini sebagai penopang dapat mengurangi keterampilan kreatif dan strategis Anda seiring berjalannya waktu. Berhati-hatilah dalam menggunakan AI—delegasikan pekerjaan manual ke dalamnya sambil menjaga pekerjaan yang bermakna dan menantang untuk Anda sendiri.

Berikut adalah gambaran keseluruhan keterbatasan signifikan dari teknologi ini dan cara mengatasinya:

Cara tetap mengendalikan alat AI Anda

Menggunakan alat ini terasa seperti membuka kode curang, tetapi ada satu hal: Anda harus selalu berada di kursi pengemudi. Berhati-hatilah dalam menggunakan alat ini, pandu prosesnya, tinjau hasilnya, dan buat keputusan akhir. Jika Anda melewatkan langkah-langkah ini, Anda mungkin akan terjebak dalam masalah, seperti secara tidak sengaja menerbitkan hasil yang tidak akurat atau membiarkan keterampilan Anda melemah seiring berjalannya waktu.

Keuntungan lain dari tetap terlibat adalah Anda akan segera melihat keunggulan alat-alat ini dan kekurangannya. Wawasan ini akan membantu Anda mengembangkan intuisi tentang di mana menggunakannya untuk mendapatkan manfaat maksimal.

Bagaimana memulai dengan agen AI dan agen AI

Memulai AI agen dan agen AI tidak harus menjadi proyek besar dan melelahkan. Sebaliknya, bereksperimen adalah yang terbaik. Mulailah dari yang kecil, tinjau hasilnya, lalu coba pada tugas lain. Berikut panduan proses yang dapat Anda gunakan:

1. Identifikasi tugas yang berulang:Anda tahu tugas-tugas yang menyita waktu yang menjauhkan Anda dari pekerjaan yang bermakna—seperti merangkum artikel, mengirim email tindak lanjut, mengatur catatan, atau memformat slide? Itu adalah tugas pertama yang ideal untuk alat ini.
2. Pilih pendekatan yang tepat: Banyak produk populer saat ini memiliki agen AI dan kemampuan AI agen. Untuk tugas sederhana dan berbasis aturan, mulailah dengan agen AI dalam alat yang sudah Anda ketahui—gunakan alat tersebut untuk meringkas catatan, memformat dokumen, atau mengirim email tindak lanjut standar. Untuk tugas kompleks yang memerlukan perencanaan dan penalaran, seperti menganalisis tren penelitian atau mengelola alur kerja multilangkah, carilah fitur AI agen yang mendukung pengambilan keputusan yang berbeda-beda.
3. Tinjau dan perbaiki: Lihat hasilnya untuk memastikan hasilnya sesuai dengan harapan Anda. Jika ada yang tidak beres, berikan masukan kepada agen AI. Semakin banyak panduan yang Anda berikan, semakin baik agen tersebut dapat menyesuaikan preferensi Anda.
4. Perluas secara bertahap: Setelah Anda puas dengan hasilnya dan memiliki pemahaman yang lebih baik tentang kekuatan agen, Anda dapat membangun agen yang lebih kompleks untuk membantu tugas yang lebih besar, seperti membangun presentasi singkat.

Apa yang selanjutnya untuk agen AI dan agen AI

Saat ini, sebagian besar alat AI bekerja secara terpisah—Anda harus mengatur beberapa sistem atau mengandalkan satu AI yang mencoba melakukan segalanya namun tidak hebat dalam semua hal tersebut. Dengan semakin banyaknya alat yang mendukung agen AI dan AI agen menjadi lebih kuat, hal ini akan berubah, sehingga menghasilkan otonomi dan kolaborasi yang lebih besar. Berikut beberapa tren yang perlu diperhatikan:

• Tim agen bekerja sama:Kita sudah melihat sekelompok agen bekerja sama, menangani proyek kompleks dari awal hingga akhir dengan pengawasan manusia yang minimal. Tren ini akan terus meningkat, karena sistem agen ini lebih efisien dan dapat menangani proyek yang lebih besar. Anda mungkin akan segera memiliki asisten AI pribadi yang secara otomatis berkoordinasi dengan asisten kolega Anda untuk menjadwalkan rapat, menyiapkan agenda, dan menindaklanjutinya.
• Agen khusus: Daripada hanya satu AI yang mencoba melakukan segalanya, kita akan melihat agen dirancang untuk peran tertentu, seperti pakar menulis, analis data, atau spesialis penelitian. Agen ini dapat memanfaatkan alat yang Anda miliki dan bekerja bersama tim manusia. Segera, Anda akan memiliki tim spesialis penulisan AI sendiri, yang membawa pengetahuan khusus (seperti penulisan ilmiah atau copywriting pemasaran) untuk memberikan saran yang membantu Anda membawa pekerjaan Anda ke tingkat berikutnya.
• Agen bekerja lintas alat: Saat ini, agen sering kali dibangun langsung ke dalam perangkat lunak yang sudah Anda gunakan: aplikasi email, kalender, dokumen, dan alat manajemen proyek. Segera, agen-agen ini akan berkomunikasi satu sama lain melalui alat yang berbeda, sehingga mengurangi jumlah copy-paste dan koordinasi manual yang harus Anda lakukan. Bayangkan AI email Anda secara otomatis memperbarui alat manajemen proyek Anda ketika klien merespons, sementara AI kalender Anda menjadwal ulang tugas-tugas terkait berdasarkan garis waktu baru.

Langkah praktis selanjutnya

Agen AI dan agen AI seperti Batman dan Robin: Keduanya bekerja paling baik saat mereka bersama. Agentic AI adalah pendekatan untuk menciptakan sistem yang dapat merencanakan, berpikir, dan bernalar, sedangkan agen AI adalah program yang dapat menyelesaikan sesuatu, baik dengan atau tanpa AI agen. Gabungkan semuanya, dan Anda akan mendapatkan sistem yang kuat dan sebagian besar independen yang dapat menangani tugas dari awal hingga selesai dengan masukan pengguna minimal.

Agen AI Grammarly menunjukkan cara kerja pemasangan ini dalam praktiknya. Dibangun berdasarkan AI agen, agen AI tidak hanya merespons saat Anda meminta bantuan; mereka bekerja bersama Anda secara real-time, secara proaktif menawarkan saran berdasarkan dokumen yang Anda tulis, kepada siapa Anda menulis surat, dan apa yang ingin Anda capai. Karena mereka terintegrasi langsung ke alat tulis Anda yang sudah ada, agen AI Grammarly dapat memberikan umpan balik yang peka konteks di setiap tahap proses, mulai dari brainstorming awal hingga penyempurnaan akhir. Mereka membantu Anda menyempurnakan nada, kejelasan, keringkasan, dan struktur saat Anda menulis. Hasilnya, Anda dapat bergerak lebih cepat, tetap fokus pada pekerjaan bernilai tinggi, dan berkomunikasi dengan lebih percaya diri.

FAQ Agen AI vs. Agen AI

Apa perbedaan AI agen dengan agen AI?

Agentic AIadalah pendekatan desain atau kemampuan yang memungkinkan sistem AI untuk berpikir, merencanakan, dan membuat keputusan secara mandiri.Agen AIadalah program sebenarnya yang menggunakan kemampuan ini (atau logika berbasis aturan yang lebih sederhana) untuk menyelesaikan tugas. Bayangkan AI agen sebagai cetak biru untuk membangun sistem yang cerdas dan berorientasi pada tujuan, dan agen AI sebagai alat yang dibangun dari cetak biru tersebut.

Apa itu AI agen?

AI Agentik mengacu pada sistem AI yang dirancang untuk mencapai tujuan dengan tingkat otonomi yang tinggi. Daripada menunggu instruksi spesifik, sistem ini dapat merencanakan langkah-langkah, membuat keputusan, dan mengambil tindakan dalam batas yang ditentukan, serta melakukan penyesuaian ketika mengumpulkan informasi baru.

Apa arti agen dalam AI?

“Agentik” dalam AI berarti keagenan: kemampuan sistem untuk berpikir, merencanakan, dan membuat keputusan untuk mencapai tujuan dengan sedikit bimbingan manusia. Ini adalah unsur utama dalam membangun sistem otonom yang dapat menangani tugas dari awal hingga selesai tanpa bimbingan manusia yang terus-menerus.

Bagaimana cara agen AI bekerja dengan AI agen?

Agentic AI memberi agen AI kemampuan berpikir dan perencanaan strategis, yang kemudian dapat digunakan agen untuk menangani tugas multi-langkah yang kompleks. Kombinasi yang kuat ini memungkinkan Anda membangun sistem semi-otonom yang dapat mencapai tujuan kompleks tanpa bimbingan manusia yang terus-menerus.

Apakah Grammarly memiliki agen AI dan agen AI?

Ya, Grammarly memiliki sistem AI agen dan agen AI yang bertindak sebagai tim pembantu pribadi tepercaya yang membantu Anda menyusun, merangkum, dan merevisi konten terbaik di seluruh alat penulisan yang sudah Anda kenal dan sukai. Mereka dapat memberikan umpan balik yang dipersonalisasi dan disesuaikan dengan target pembaca Anda, memberikan bukti tambahan dan memeriksa fakta argumen Anda, serta menawarkan saran untuk membuat tulisan Anda terdengar lebih percaya diri dan jelas.

Pelajari lebih lanjut tentang agen AI Grammarly di sini.