Orkestrasi Agen AI: Panduan Sederhana Cara Kerjanya (Dengan Contoh)

Poin-poin penting

• Orkestrasi agen AI mengubah agen mandiri menjadi sistem terkoordinasi yang dapat merencanakan, bertindak, dan menyerahkan tugas di seluruh alat.
• Orkestra mengarahkan dan meninjau pekerjaan di setiap langkah, memastikan bahwa keluaran setiap agen berguna sebagai masukan agen berikutnya.
• Alat AI modern menangani orkestrasi di balik layar sehingga Anda dapat fokus pada hasil, bukan penyiapan.
• Jika digunakan dengan bijaksana, orkestrasi dapat mengotomatiskan alur kerja yang kompleks dan terdiri dari beberapa langkah, sehingga menghemat waktu Anda untuk fokus pada pekerjaan yang benar-benar penting.

Mengapa otomatisasi masih melibatkan banyak copy-paste? Tentu saja, akan lebih mudah jika alat dapat merangkum panggilan, menjadwalkan rapat, atau menampilkan informasi yang tepat pada saat yang tepat. Namun sebagian besar alat ini bekerja secara independen, tanpa kesadaran akan alur kerja yang lebih luas yang menjadi bagiannya. Hal ini membuat Anda bertindak sebagai pusat manusia—meninjau keluaran suatu alat, lalu meneruskan masukan yang tepat ke alat berikutnya.

Namun bagaimana jika Anda dapat mengotomatiskan bagianitujuga? Itulah janji orkestrasi agen AI: menggunakan AI untuk mengoordinasikan beberapa alat sehingga mereka dapat menyelesaikan tugas multi-langkah secara bersamaan, alih-alih mengharuskan Anda menyatukan setiap langkah secara manual.

Jadi apa sebenarnya maksudnya, dan bagaimana Anda memulainya? Dalam artikel ini, kita akan membahas cara kerja orkestrasi agen, bagian mana yang paling berguna, dan apa yang harus diperhatikan saat Anda mulai menerapkannya.

Daftar isi

• Apa itu orkestrasi agen AI?
• Mengapa orkestrasi AI penting
• Contoh nyata penerapan orkestrasi AI
• Cara kerja orkestrasi AI
• Pola orkestrasi AI yang umum
• Apa manfaat orkestrasi AI agen?
• Tantangan umum dan keterbatasan orkestrasi AI agen
• Kapan menggunakan orkestrasi agen AI (dan kapan tidak)
• Cara memulai orkestrasi agen AI
• Praktik terbaik untuk orkestrasi agen AI yang efektif
• Menempatkan orkestrasi agen AI ke dalam perspektif
• FAQ orkestrasi agen AI

Apa itu orkestrasi agen AI?

Orkestrasi agen AI adalah proses mengoordinasikan beberapa agen AI sehingga mereka dapat berbagi konteks, membagi pekerjaan, dan menyelesaikan tugas kompleks bersama-sama. Cara yang berguna untuk menggambarkannya adalah sebagai musik orkestra: Setiap “instrumen” (atau agen) menerima instruksi lembaran musik tentang kapan dan bagaimana memainkannya untuk menyelaraskan dan mencapai hasil tertentu. Namun tidak seperti orkestra tradisional, orkestrasi AI bersifat dinamis. Output dari masing-masing agen dan cara mereka berkolaborasi dapat berubah berdasarkan tujuan spesifik pengguna atau data yang tersedia pada saat itu. Kemampuan beradaptasi inilah yang membuat orkestrasi menjadi kuat, baik Anda menganalisis tren sosial yang bergerak cepat atau merencanakan perjalanan multi-langkah.

Satu nuansa penting: orkestrasi agen AI tidak memerlukan koordinasi puluhan agen. Faktanya, terlalu banyak agen dapat menciptakan kompleksitas yang tidak perlu dan mempersulit pengoptimalan. Tujuannya adalah untuk memilikisekelompok kecilagen khusus yang bekerja secara sinkron menuju tujuan bersama. Kesuksesan datang dari peran yang jelas dan kolaborasi yang erat—tidak menambahkan elemen lebih dari yang diperlukan.

Agen AI Grammarly adalah contoh tindakan orkestrasi semacam ini. Karena agen-agen ini diatur di belakang layar, Anda tidak perlu mengelola sendiri kerumitan apa pun. Orkestrasi agen AI Grammarly mengoordinasikan beberapa agen khusus yang masing-masing berfokus pada aspek berbeda dalam meningkatkan penulisan dan alur kerja Anda, lalu menyatukan wawasan ini ke dalam serangkaian saran yang koheren. Agen-agen ini memanfaatkan konteks Anda untuk membantu Anda membuat konten yang lebih menarik dan memikat, berkomunikasi dengan lebih efektif, serta mengatur dan mengelola hari kerja Anda sehingga Anda dapat mengambil tindakan terbaik berikutnya pada saat yang tepat dan mengakhiri hari Anda dengan perasaan berhasil dan terkendali.

Bagaimana orkestrasi agen AI cocok dengan AI agen

Dalam sistem AI agen, orkestrasi adalah hal yang mengubah masing-masing agen menjadi sistem yang terkoordinasi dan berorientasi pada tujuan. Agen AI—sering disebutorkestrator—bertindak seperti konduktor, memutuskan agen mana yang harus bermain, kapan mereka harus berkontribusi, dan bagaimana keluaran mereka harus digabungkan.

Tidak semua “pemain” dalam sistem ini harus menjadi agen AI. Beberapa mungkin merupakan fungsi yang lebih sederhana atau alat pihak ketiga—seperti kru panggung atau asisten bagian dalam orkestra yang tidak memainkan alat musik itu sendiri tetapi sangat penting dalam pertunjukan.

Sebelum AI agen, orkestrasi sebagian besar berbasis aturan dan melibatkan pengaturan alur kerja otomatis dengan aturan tetap. Contoh alur kerja mungkin seperti ini: Pesanan masuk; cetak slip pengepakan; membuat label pengiriman; mengirim email kepada pelanggan. Dengan kata lain: rangkaian yang dapat diprediksi dengan hasil yang jelas.

Dengan AI agen, orkestrasi menjadi cerdas dan responsif. Daripada hanya menghubungkan langkah-langkah, orkestrator secara aktif mengelola cara agen dan alat AI berkolaborasi, memastikan masing-masing agen mendapatkan informasi yang tepat pada waktu yang tepat—dan menyesuaikan rencana seiring perubahan kondisi.

Dalam contoh pemrosesan pesanan yang sama, orkestrator mungkin memperhitungkan masukan pelanggan historis, prakiraan cuaca, dan data kerapuhan produk untuk menyesuaikan instruksi pengemasan secara dinamis, seperti menambahkan bungkus gelembung ekstra atau kantong es karena gelombang panas dalam perjalanan. Hal ini mengubah alur kerja statis menjadi sistem yang responsif dan cerdas.

Orkestrasi AI versus otomatisasi

Otomatisasi adalah istilah luas yang mengacu pada tugas apa pun yang dapat diselesaikan sendiri oleh suatu sistem setelah diberikan seperangkat aturan. Orkestrasi AI adalah bentuk otomatisasi yang lebih canggih: Daripada mengikuti satu proses yang dituliskan, ia menggunakan AI generatif untuk memutuskanbagaimana beberapa proses otomatis harus bekerja samauntuk mencapai suatu tujuan.

Pertimbangkan jam alarm. Baik itu perangkat fisik atau aplikasi telepon, ini mengotomatiskan aturan sederhana: Membangunkan Anda pada waktu yang Anda tentukan. Orkestrasi AI melangkah lebih jauh. Ini mungkin mengoordinasikan agen yang melacak tahapan tidur Anda, detak jantung, suhu ruangan, dan jadwal pagi hari—dan kemudian menentukan waktu optimal untuk membangunkan Anda berdasarkan semua konteks tersebut.

Mengapa orkestrasi AI penting

Orkestrasi AI meningkatkan otomatisasi dengan mengoordinasikan proses independen dan memastikan proses tersebut bekerja sama secara andal. Itu penting karena:

• Menghaluskan kompleksitas:Kebanyakan orang mengandalkan gabungan alat yang tidak dirancang untuk bekerja sama. Orkestrasi AI beradaptasi dengan input dan output setiap sistem, menjaga tugas tetap terkoordinasi bahkan ketika format, platform, atau struktur data berbeda.
• Mengurangi waktu tunggu bagi orang sibuk: Alur kerja tradisional sering kali berhenti pada titik pengambilan keputusan yang memerlukan penilaian manusia. Agen yang diatur dapat melakukan banyak panggilan tersebut sesuai konteks, memungkinkan proses berjalan end-to-end tanpa menunggu seseorang untuk mendorongnya ke depan.
• Beradaptasi dengan ketidaksempurnaan: Alur kerja manual terhenti ketika data tidak diformat dengan sempurna. Orkestrasi AI dapat menafsirkan kenyataan yang berantakan (misalnya, kesalahan ketik, bidang yang tidak lengkap, kolom yang tidak selaras, pemindaian yang buruk) dan mengajukan pertanyaan tindak lanjut yang ditargetkan bila diperlukan.
• Memeriksa kualitas: Lapisan orkestrasi dapat mengevaluasi keluaran setiap agen, menyempurnakannya, dan memandu perbaikan berulang. Akibatnya, hasil cenderung lebih selaras dengan tujuan Anda dan seringkali lebih konsisten dibandingkan pekerjaan manual.
• Tidak memerlukan pengkodean untuk menyiapkannya: Alat yang sudah dibuat sebelumnya dan platform tanpa kode memberikan kekuatan otomatisasi AI di tangan siapa saja yang dapat meluangkan waktu untuk memikirkan suatu proses dan dengan jelas menentukan hasil yang diinginkan.

Setelah sistem orkestrasi disiapkan, Anda tidak perlu lagi mengoordinasikan tugas-tugas terpisah secara manual. Orkestra dapat mengelola alur kerja dari awal hingga akhir, menghemat waktu pada penyerahan berulang dan mengurangi beban kognitif dalam melacak setiap langkah. Sistem ini juga dapat menangkap kesalahan yang mungkin diabaikan manusia, sehingga menghasilkan hasil yang lebih berkualitas.

Meski begitu, orkestrasi tidak sepenuhnya lepas tangan. Masih memerlukan instruksi yang jelas, masukan yang baik, dan pengawasan sesekali. Memeriksa dan menyesuaikan bila diperlukan membantu memastikannya berfungsi sesuai harapan.

Contoh nyata penerapan orkestrasi AI

Orkestrasi agen AI unggul dalam menafsirkan dan menghasilkan teks. Ini juga sangat cocok untuk mengambil keputusan ketika diberi kriteria yang jelas. Berikut adalah beberapa jenis alur kerja yang unggul:

• Tinjauan penerimaan pasien: Mengumpulkan informasi dari formulir penerimaan, catatan asuransi, dan kunjungan sebelumnya; mengidentifikasi detail yang hilang; dan menghasilkan ringkasan singkat yang dapat dibaca oleh dokter sebelum membuat janji.
• Pemeriksaan penipuan dan risiko:Pindai transaksi dan aktivitas pelanggan untuk mencari pola yang tidak biasa, bandingkan temuan dengan indikator risiko yang diketahui, dan siapkan peringatan yang jelas untuk peninjau manusia.
• Pemantauan media sosial: Lacak berbagai platform untuk percakapan tentang topik atau merek tertentu, identifikasi tren yang muncul, dan buat ringkasan dengan wawasan naratif dan visual pendukung.
• Tinjauan konten: Gunakan urutan yang diatur untuk memastikan dokumen memenuhi persyaratan di berbagai dimensi (misalnya pedoman gaya, kebijakan konten, keakuratan faktual, dan tata bahasa) sebelum dipublikasikan atau dibagikan.
• Triase dukungan pelanggan : Analisis pesan masuk melalui email, obrolan, dan saluran sosial; masalah terkait klaster; mendeteksi permintaan mendesak; dan mengarahkan ringkasan singkat ke tim dukungan yang tepat.

Cara kerja orkestrasi AI

Orkestrasi agen AI bertindak sebagai mesin alur kerja terpusat. Ini memberikan peran berbeda pada alat-alat khusus, mengoordinasikan tindakan mereka melalui konteks bersama, dan menyempurnakan keluarannya untuk mencapai tujuan tertentu. Banyak sistem seperti itu dapat dibangun dengan alat visual atau tanpa kode, sementara sistem lainnya direkayasa menjadi produk menggunakan kerangka pengkodean. Namun terlepas dari cara pembuatannya, sistem yang diatur mengikuti pola yang sama.

1. Definisi tujuan: Seseorang atau sistem menentukan hasil yang diinginkan dan memilih agen, integrasi, dan alat yang terlibat.
2. Perencanaan dan alokasi tugas: Berdasarkan masukan awal, orkestrator menggunakan mesin keputusan, yang sering kali didukung oleh model bahasa besar (LLM), untuk menentukan langkah-langkah yang diperlukan untuk mencapai tujuan dan memutuskan tugas mana yang akan diberikan kepada agen yang dipilih.
3. Penyiapan koordinasi: Orkestra menyiapkan ruang kerja bersama yang dapat dibaca, diedit, dan digunakan olehnya dan agennya untuk memicu tindakan tindak lanjut dari alat lain.
4. Lingkaran eksekusi dan koordinasi: Setiap agen bertindak secara independen, kemudian melapor kembali ke orkestrator, yang kemudian memberikan masukan lebih lanjut untuk ditindaklanjuti oleh agen dan seterusnya hingga pekerjaan selesai.
5. Umpan Balik: Orkestra menyempurnakan hasilnya sendiri jika memungkinkan, meminta masukan pengguna jika diperlukan, atau meneruskan ke proses cadangan seperti menyerahkan tugas kepada manusia.

Berikut adalah bagaimana langkah-langkah ini dapat diterapkan dalam sistem agen yang dirancang untuk membantu mempersiapkan pertemuan klien satu halaman:

1. Manajer akun menentukan apa yang mereka butuhkan (misalnya, “Saya akan bertemu dengan AcmeCo pada hari Kamis. Buat ringkasan satu halaman berisi peserta, diskusi sebelumnya, isu terbuka, detail kontrak, dan tiket dukungan terkini”).
2. Orkestra memilih alat yang tepat (misalnya, pembaca kalender, pencarian manajemen hubungan pelanggan [CRM], peringkas email, pencari dokumen, penampil tiket dukungan, penulis catatan). Beberapa di antaranya adalah agen AI; lainnya adalah fungsi sederhana yang dipanggil orkestra sesuai kebutuhan.
3. Orkestra menyiapkan ruang kerja bersama di mana semua agen dapat menambahkan informasi, seperti siapa yang hadir, apa yang terakhir dibahas, proyek aktif, dan aktivitas pelanggan terkini.
4. Agen bekerja secara berurutan, menyempurnakan ringkasannya. Jika informasi baru muncul—misalnya, percakapan email menambah konteks pada tiket dukungan—orkestra akan meminta agen terkait untuk meninjau kembali ringkasan mereka dan memperbarui ringkasannya. Itu terus berulang sampai setiap bagian terisi dan konsisten.
5. Jika informasi penting hilang atau tidak dapat diakses, orkestrator menandai kesenjangan tersebut untuk pengguna. Jika semuanya sudah beres, ia akan mengirimkan satu halaman lengkap bersama dengan catatan singkat yang menjelaskan apa saja yang termasuk di dalamnya dan alasannya.

Pola orkestrasi AI yang umum

Pola orkestrasi agen AI yang umum mencakup penyerahan berurutan, kolaborasi paralel, kontrol hierarki, dan model hibrid—masing-masing disesuaikan untuk jenis alur kerja yang berbeda. Perbedaannya tidak kentara namun perlu dipahami saat Anda memikirkan cara menggunakan atau membangun sistem orkestrasi. Berikut rinciannya:

Orkestrasi berurutan

Orkestrasi agen AI berurutan bekerja seperti jalur perakitan dengan seorang inspektur: Setelah agen menyelesaikan pekerjaan yang ditugaskan, orkestrator mengevaluasi kualitas keluaran. Jika dapat diterima, tugas berpindah ke agen berikutnya; jika tidak, orkestra akan memerintahkan agen untuk mencoba lagi (mungkin dengan panduan yang baik) atau melakukan eskalasi (biasanya ke manusia). Evaluasi berkelanjutan inilah yang membedakan orkestrasi AI dari alur kerja tradisional dan linier.

Contoh orkestrasi berurutan adalah menyusun email tindak lanjut. Agen yang satu merangkum rangkaian pesan yang ada, agen yang lain menyusun respons, agen yang ketiga mengedit nada dan gaya, dan agen yang keempat mengirim (atau menyajikan kepada manusia untuk ditinjau).

Orkestrasi paralel

Orkestrasi agen AI paralel mengawasi sekumpulan agen yang bekerja secara bersamaan. Pendekatan ini bekerja dengan baik ketika tugas-tugas bersifat independen satu sama lain, seperti bot yang mendengarkan platform media sosial yang berbeda atau alat belanja yang meneliti harga di beberapa pengecer. Orkestra memastikan mereka beroperasi dengan tujuan dan konsistensi yang sama dan mengevaluasi hasilnya bersama-sama.

Orkestrasi hierarki

Dalam orkestrasi agen AI hierarkis, lapisan pengawasan lebih bersifat langsung. Hal ini dimulai dengan mengevaluasi masalah yang dihadapi dan memutuskan agen mana yang akan diberi berbagai tanggung jawab dan mungkin akan memanggil agen yang berbeda jika agen pertama tidak melakukan tugasnya dengan baik. Pola ini unggul ketika tugas melibatkan banyak situasi yang tidak dapat diprediksi, karena orkestrator tidak hanya menilai kualitas namun juga dapat mencari cara baru untuk meningkatkan hasil.

Orkestrasi hibrida

Dalam praktiknya, sebagian besar orkestrasi agen AI merupakan gabungan dari pendekatan ini. Misalnya, orkestrator dapat meluncurkan beberapa agen untuk melakukan penelitian secara paralel, kemudian menginstruksikan agen lain untuk menyusun hasilnya sebelum mengevaluasi dan menyerahkannya kepada agen lain yang menyusun laporan.

Beginilah cara kerja Grammarly: Saat Anda menulis, orkestrasi agen AI Grammarly menugaskan berbagai agen (paralel) untuk menganalisis pekerjaan Anda untuk kejelasan, tata bahasa, dan nada, lalu menyerahkan hasilnya (berurutan) ke agen untuk menentukan (hierarki) saran mana yang akan muncul.

Apa manfaat orkestrasi AI agen?

Orkestrasi AI agen dapat membantu Anda menyelesaikan tugas lebih cepat dan seringkali dengan kualitas lebih tinggi. Dan dibandingkan dengan melakukan pekerjaan secara manual, perbedaannya bisa sangat besar untuk jenis alur kerja yang tepat. Setelah Anda menyelesaikan pengaturan dan pemecahan masalah, Anda akan melihat beberapa manfaat, termasuk:

• Menskalakan pekerjaan yang kompleks: Orkestrasi AI agen membantu tim menangani proyek multilangkah yang lebih besar secara efisien, seperti memperbarui intelijen pada selusin pesaing setiap minggunya. Kemampuannya dalam bernalar membuatnya lebih tahan terhadap masukan tak terduga dibandingkan orkestrasi tradisional.
• Berbagi konteks: Karena semua agen bekerja menuju tujuan yang sama dan berkontribusi pada konteks bersama, pekerjaan mereka yang berkelanjutan dikoordinasikan dengan erat. Jika satu agen mengambil suatu wawasan, agen lain akan memperhitungkannya dalam keluarannya.
• Kecepatan: Jika diperlukan, beberapa tugas dapat dijalankan secara paralel, dan tugas yang berurutan dapat dijalankan secara berurutan. Artinya, proses dapat selesai jauh lebih cepat dibandingkan jika dikelola oleh manusia.
• Keandalan: Tidak seperti alur kerja yang kaku, orkestrasi berbasis AI mengevaluasi kemajuan secara bertahap dan dapat mengulangi langkah-langkah atau meningkatkannya daripada menerima hasil di bawah standar.
• Produktivitas manusia: Karena sistem ini bekerja dengan masukan minimal, Anda dapat fokus pada strategi sementara agen menangani eksekusi. Seperti seorang manajer yang memiliki tim, Anda dapat mencapai lebih banyak hal dengan agen yang memberikan masukan untuk peninjauan Anda dibandingkan dengan melakukan kerja keras sendiri.
• Umpan balik proaktif: Banyak sistem orkestrasi mengantisipasi langkah selanjutnya daripada menunggu instruksi. Misalnya, Grammarly bekerja terus-menerus di latar belakang, menawarkan panduan saat Anda menulis, bukan hanya saat diminta.

Tantangan umum dan keterbatasan orkestrasi AI agen

Koordinasi agen AI baru saja mulai mencapai potensinya, namun seperti teknologi baru lainnya, hal ini juga mempunyai tantangan tersendiri. Luangkan waktu sejenak untuk memahami keterbatasannya sehingga Anda dapat dengan percaya diri dan aman membangun alur kerja yang kuat dan tangguh:

• Duplikasi dan penyimpangan: Agen mungkin tumpang tindih atau bertentangan satu sama lain ketika peran mereka tidak didefinisikan dengan jelas. Mengkoordinasikan banyak agen bisa jadi rumit, dan agen AI yang ingin membantu mungkin akan saling menyerang.
• Hilangnya konteks: Informasi bisa hilang antar sistem. Hanya karena orkestrator telah menyiapkan ruang kerja bersama tidak berarti setiap agen menulis atau membacanya dengan benar, yang dapat menyebabkan pekerjaan yang kontradiktif atau duplikasi yang mengacaukan hasil.
• Amplifikasi bias: Koordinasi tidak menghilangkan bias yang diwariskan. LLM yang mendukung banyak agen AI didasarkan pada tulisan banyak orang, dan beberapa di antaranya tidak adil atau menyakitkan. (Untungnya, menambahkan langkah ekstra dalam orkestrasi untuk mencari masalah ini dapat membantu.)
• Opacity: Otomatisasi tanpa penjelasan atau tinjauan mengaburkan akuntabilitas. “Keputusan AI” tidak akan membangkitkan rasa percaya diri ketika taruhannya besar, sehingga pengawasan manusia dan kemampuan audit yang jelas tetap penting.
• Kerapuhan:Bahkan orkestrasi tingkat lanjut pun memiliki batas. Server pihak ketiga bisa mogok, format data bisa berubah, dan pembaruan LLM tiba-tiba bisa menghasilkan keluaran yang sama sekali berbeda. Hanya ada sedikit perbaikan mandiri yang dapat dilakukan oleh sistem AI sebelum campur tangan manusia diperlukan.
• Tata Kelola: Kualitas data, proses keamanan, dan alur kerja persetujuan menjadi lebih penting. Karena manusia tidak terlibat dalam pengambilan keputusan, penting bagi Anda untuk memercayai masukan yang diberikan kepada mereka dan mengevaluasi kesimpulan mereka.

Kapan menggunakan orkestrasi agen AI (dan kapan tidak)

Orkestrasi agen AI paling berguna untuk alur kerja yang mencakup banyak alat, melibatkan beberapa bagian yang bergerak, atau memerlukan kemampuan beradaptasi dan penilaian. Tapi itu tidak cocok untuk setiap tugas. Dalam beberapa kasus, otomatisasi yang lebih sederhana (atau bahkan manusia) akan mengungguli sistem yang diatur.

Saat orkestrasi AI membantu

• Mengkoordinasikan pekerjaan di berbagai alat:Jika sistem manajemen proyek, email, kalender, atau database internal Anda perlu berbagi informasi, orkestrasi menjaga semuanya tetap selaras. Ketika alur kerja melibatkan analisis teks, menyelesaikan ambiguitas, atau membuat keputusan kontekstual, orkestrasi berbasis AI menjadi sangat berguna.
• Mengelola subtugas berulang: Penelitian, analisis, dan revisi sering kali terjadi secara berulang. Orkestrasi menangani siklus ini dengan memutuskan kapan meninjau kembali suatu langkah, kapan menyempurnakan keluaran, dan kapan tugas siap untuk dilanjutkan.
• Beradaptasi dengan perubahan kondisi: Input tidak selalu bersih: Data hilang, persyaratan berubah, dan alat terkadang gagal. Seorang orkestra dapat menyesuaikan rencananya, mengubah rute pekerjaan, atau meminta klarifikasi alih-alih berhenti begitu saja.
• Menangani koordinasi kompleks dalam skala besar: Mengkoordinasikan beberapa bagian yang bergerak, baik itu agen AI, skrip, atau manusia, mungkin dapat dikelola dalam dosis kecil. Namun seiring bertambahnya volume, orkestrasi AI dapat sangat membantu manajer proyek yang kelelahan, mengurangi kemungkinan terjadinya masalah dan kegagalan.

Kapan harus melewati orkestrasi AI

• Menjalankan alur kerja yang sederhana dan berbasis aturan:Jika suatu proses selalu mengikuti jalur yang sama dan masukan tertentu harus menghasilkan keluaran yang sama, Anda tidak memerlukan orkestrasi. Otomatisasi tradisional—rumus, skrip, atau logika “jika ini-maka-itu”—akan lebih cepat, lebih murah, dan lebih mudah diprediksi.
• Pengambilan keputusan yang memerlukan penilaian manusia : Komputer tidak dapat membaca wajah, sering kali kehilangan petunjuk halus, dan kurang memiliki pengalaman dan empati seperti seseorang. Hal ini dapat menyebabkan mereka menghasilkan keluaran berdasarkan penilaian yang salah atau tanpa memperhitungkan informasi penting. Ketika suatu keputusan mempunyai dampak besar atau melibatkan kebijaksanaan yang signifikan, hindari membiarkan AI mengambil keputusan. (Namun, Anda dapat mempertimbangkan sistem yang mengatur informasi untuk evaluasi manusia.)
• Menangani tugas yang cepat dan dilakukan satu kali secara manual: Membangun dan memelihara alur kerja yang terorganisir memerlukan upaya. Untuk pekerjaan yang jarang atau hanya dilakukan sekali saja, melakukannya secara manual mungkin masih lebih efisien.

Cara memulai orkestrasi agen AI

Mulailah dengan agen AI yang mengatur alur kerja kecil untuk merasakan prosesnya, lalu secara bertahap tingkatkan kompleksitasnya. Kebanyakan orang telah menggunakan orkestrasi AI agen tanpa menyadarinya karena hal ini sudah ada di banyak aplikasi dan layanan saat ini. Namun membangun orkestrasi Anda sendiri masih tergolong baru—dengan bereksperimen, Anda menjadi peserta awal dalam cara kerja yang baru.

Sebelum Anda mulai: Pilih alat

Jika Anda sudah menggunakan alat integrasi seperti Zapier atau Make, carilah kemampuan AI baru untuk menambahkan arah baru ke lingkungan yang sudah dikenal. Platform visual tanpa kode dapat mempermudah perancangan alur di atas kanvas; perpustakaan pengembang tersedia jika Anda lebih suka membangun secara terprogram. Perhatikan bahwa beberapa alat “pengodean getaran” atau pembuat aplikasi AI dapat menghasilkan prototipe lengkap—berguna untuk pembuatan prototipe cepat tetapi tidak selalu merupakan cara terbaik untuk mempelajari orkestrasi yang mendasarinya.

Langkah 1: Pilih alur kerja multilangkah

Putuskan apa yang Anda ingin orkestrasi agen AI Anda tangani. Pilihan yang baik untuk proyek pertama Anda tidak akan memiliki banyak langkah dan merupakan sesuatu yang cukup sering Anda lakukan sehingga layak untuk diotomatisasi. Pastikan hal tersebut memerlukan alasan dan interpretasi yang khusus untuk orkestrasi AI agen; jika tidak, Anda sebaiknya menggunakan alat otomatisasi yang lebih sederhana.

Langkah 2: Tentukan peran dan tujuan agen

Platform orkestrasi apa pun akan menawarkan beragam agen, fungsi, dan integrasi. Pikirkan baik-baik masukan apa yang perlu diperoleh, dari mana, bagaimana masukan tersebut diproses, serta sifat dan tujuan keluarannya. Kemudian susun alurnya sesuai dengan instruksi platform, termasuk menentukan kriteria yang harus digunakan orkestrator untuk memastikan setiap langkah menghasilkan keluaran yang tepat.

Langkah 3: Uji, tinjau, perbaiki

Jangan khawatir jika Anda tidak melakukannya dengan benar pada percobaan pertama. Sesuaikan instruksi, tukar agen, perbaiki kesalahan konfigurasi, dan coba lagi. Setelah Anda mendapatkan hasil yang dapat diterima, lihat apakah Anda dapat membuatnya lebih baik lagi; Agen AI dapat memberikan hasil yang sangat berbeda bahkan berdasarkan penyesuaian halus pada teks perintah. Mereka juga tidak selalu menghasilkan keluaran yang sama untuk masukan yang sama, jadi ujilah beberapa kali untuk memastikan setiap proses menghasilkan hasil yang baik.

Langkah 4: Skalakan dengan hati-hati

Setelah orkestrasi agen AI Anda berfungsi dengan baik, Anda mungkin tergoda untuk menerapkannya secara luas. Sebelum menerapkannya secara luas, luangkan waktu untuk memahami cara kerjanya, menilai dampaknya, dan meningkatkan kompleksitasnya secara bertahap. Terus evaluasi keluaran dan pengorbanan seiring Anda melakukan ekspansi.

Praktik terbaik untuk orkestrasi agen AI yang efektif

Orkestrasi agen AI yang efektif didasarkan pada tujuan yang jelas, alur kerja yang baik, dan pengawasan manusia yang konsisten. Praktik di bawah ini menyoroti cara membangun orkestrasi yang tetap andal, transparan, dan selaras dengan hasil yang Anda inginkan.

• Tentukan tujuan dan peran dengan jelas:Semakin Anda dapat menentukan apa yang perlu Anda lakukan dan bagaimana hal tersebut harus dicapai, semakin besar kemungkinan Anda mendapatkan hasil yang Anda inginkan.
• Pertahankan agar manusia selalu terlibat dalam peninjauan: Meskipun meninjau apa pun yang dihasilkan komputer atas nama Anda adalah hal yang cerdas, hal ini sangat penting terutama dalam kasus proses AI. Penilaiannya hanya bisa berlaku sejauh ini; kamu satu-satunya yang benar-benar tahu seperti apa “baik” itu.
• Catat keputusan dan masukan: Pastikan orkestrator membuat log keputusan yang dapat dibaca manusia sehingga Anda dapat memahami dan memecahkan masalah prosesnya. Jika memungkinkan, catat masukan atau penilaian manusia untuk mendukung penyempurnaan yang berkelanjutan.
• Mulailah dengan aturan serah terima yang jelas antar agen: Sistem agen adalah penolong yang bersemangat; tanpa peran dan aturan yang jelas, mereka cenderung melakukan upaya duplikat dengan hasil yang tidak sesuai. Hindari kesalahan umum ini dengan menentukan dengan tepat apa yang perlu dilakukan setiap agen dan kapan harus melaporkan kembali ke alur kerja bersama.
• Harapkan penyimpangan : Performa dapat berubah seiring waktu karena perubahan integrasi, model, atau konteks. Meninjau dan memperbarui perintah, sasaran, dan konfigurasi secara teratur membantu menjaga kualitas yang konsisten.

Menempatkan orkestrasi agen AI ke dalam perspektif

Orkestrasi agen AI dibangun berdasarkan praktik otomatisasi yang sudah dikenal, namun menambahkan sesuatu yang baru secara fundamental: kemampuan untuk berpikir, beradaptasi, dan mengoordinasikan pekerjaan di seluruh alat secara real-time. Hal ini merupakan langkah awal menuju sistem yang dapat berkolaborasi seperti yang dilakukan manusia—berbagi konteks, menyesuaikan diri dengan informasi baru, dan memilih alat yang tepat untuk pekerjaan tanpa pengawasan terus-menerus.

Jika Anda ingin merasakan orkestrasi dalam aksi hari ini, cobalah Grammarly. Saat Anda menulis dan menjalani alur kerja sehari-hari, lapisan cerdasnya memanfaatkan beberapa agen khusus di belakang layar untuk memunculkan saran yang paling berguna saat Anda membutuhkannya. Agen penulisan tata bahasa membantu Anda menyusun, meringkas, dan merevisi konten terbaik Anda, menunjukkan bagaimana koordinasi AI dapat mendukung hasil yang lebih baik, satu kalimat dalam satu waktu.

Jika digunakan dengan cermat, orkestrasi dapat meningkatkan kecepatan, konsistensi, dan kualitas pekerjaan Anda secara signifikan. Namun seperti kemampuan hebat lainnya, dibutuhkan waktu dan kehati-hatian untuk dapat diterapkan dengan baik. Mulailah dari hal kecil, tetapkan tujuan yang jelas, dan terus pantau orang-orang. Seiring waktu, Anda akan mengembangkan intuisi tentang keunggulan orkestrasi AI—dan pendekatan yang lebih sederhana masih lebih masuk akal.

FAQ orkestrasi agen AI

Apa itu orkestrasi AI agen?

Orkestrasi AI agen mengoordinasikan beberapa komponen, seperti agen AI, otomatisasi berbasis aturan, model pembelajaran mesin tradisional, dan API, sehingga mereka dapat berbagi konteks dan menyelesaikan alur kerja yang kompleks secara bersamaan. Alih-alih satu alat bertindak sendiri-sendiri, orkestrator mengarahkan bagaimana setiap bagian menyerahkan pekerjaan ke bagian berikutnya untuk mencapai tujuan tertentu.

Apa perbedaan orkestrasi AI dengan otomatisasi?

Otomatisasi tradisional mengikuti aturan yang tetap, sementara orkestrasi AI menggunakan alasan untuk mengevaluasi keluaran, memutuskan kapan suatu langkah selesai, dan menentukan apa yang harus dilakukan selanjutnya. Dalam kedua kasus tersebut, manusia menentukan alur kerja dan peran, orkestrasi AI beradaptasi dalam struktur, menangani keputusan penilaian dan perubahan di tengah proses yang tidak dapat dilakukan oleh otomatisasi kaku.

Apakah saya memerlukan pengalaman coding untuk menggunakan orkestrasi agen AI?

Tidak—banyak alat modern menawarkan pembuat visual yang tidak memerlukan pengetahuan pemrograman, dan alat lain telah sepenuhnya membentuk alur kerja orkestrasi AI yang siap digunakan, seperti Grammarly. Pengkodean membantu jika Anda menginginkan logika khusus dalam alur kerja Anda, namun sebagian besar pengguna bisa langsung mendapatkan keuntungan tanpa keahlian teknis.

Apa saja jenis utama pola orkestrasi AI?

Pola utama menggambarkan bagaimana agen bekerja relatif satu sama lain: sekuensial (langkah demi langkah), paralel (simultan), hierarkis (seperti yang ditugaskan oleh orkestrator), dan hibrid (gabungan dari pendekatan-pendekatan ini). Masing-masing sesuai dengan kebutuhan alur kerja yang berbeda, mulai dari rangkaian sederhana hingga sistem adaptif yang kompleks.

Apa manfaat dan risiko mengatur beberapa agen AI?

Orkestrasi mempercepat pekerjaan multilangkah di seluruh alat atau platform dengan menjaga konteks tetap konsisten dan secara otomatis meneruskan keluaran yang lebih baik di antara langkah-langkah, menghilangkan proses salin-tempel manual dan keputusan penilaian sederhana yang biasanya ditangani manusia. Namun ketika sebuah sistem yang sudah diatur tidak berjalan sesuai rencana, hal tersebut dapat menghasilkan keluaran yang buruk, sehingga Anda masih memerlukan pagar pembatas dan peninjauan kembali untuk pengambilan keputusan yang berdampak besar.

Apakah Grammarly menggunakan orkestrasi AI?

Ya, Grammarly menggunakan orkestrasi AI melalui sistem terkoordinasi dari model AI khusus dan komponen berbasis aturan yang menganalisis tulisan Anda secara paralel dan kemudian menggabungkan temuannya menjadi saran yang jelas dan diprioritaskan. Pengaturnya memutuskan wawasan mana yang paling penting dalam konteksnya, sehingga masukannya terasa konsisten dan bermanfaat saat Anda mengetik.

Terintegrasi langsung ke dalam alur kerja penulisan Anda, lapisan orkestrasi ini memberikan umpan balik yang dinamis dan peka konteks melalui tim agen Grammarly AI. Mereka menawarkan umpan balik berdasarkan apa yang sedang Anda kerjakan, jenis dokumen, dan untuk siapa, membantu menyempurnakan elemen kompleks seperti nada, keringkasan, kekhususan, dan perkembangan logis secara real-time.