Des systèmes d'enregistrement aux systèmes d'action: Préparer l'agent AI
Publié: 2025-07-10Au cours des deux dernières décennies, les entreprises ont construit des piles technologiques alimentées par des «systèmes d'enregistrement». CRMS. Trackers de projet. Bases de connaissances. Ces plateformes servent de source unique de vérité pour l'entreprise, permettant aux équipes de capturer les connaissances, de suivre les progrès et de préserver les données à grande échelle. Ils ont été essentiels à la création de cohérence, de responsabilité et d'alignement entre les organisations.
Mais bien que les systèmes d'enregistrement soient excellents pour stocker des informations, ils comptent sur les personnes pour extraire la valeur de ces informations - la recherche manuelle, le changement d'outils, l'interprétation des données et le passage suivant. Et c'est là que les fissures commencent à montrer.
Dans le rapport annuel de Grammarly, le changement de productivité , nous avons constaté que 77% des professionnels sont submergés par le volume d'informations. Et 83% disent qu'ils n'ont pas les outils ou les ressources pour trouver et utiliser efficacement les informations. La productivité ne souffre pas parce que nous manquons de données - cela souffre parce que nous n'avons pas la capacité de transformer ces données en action.
C'est là que l'agent AI entre en jeu - pas en remplacement des systèmes d'enregistrement mais comme le catalyseur qui les transforme. Les agents sont la couche manquante qui transforme les données stockées en valeur réelle. Ils travaillent sur des outils, tirent le contexte des systèmes et exécutent de manière proactive des tâches, combler l'écart entre les informations et l'action.
Avec les agents en place, les systèmes d'enregistrement deviennent des systèmes d'action. Les fondements restent, mais maintenant ils sont activés - disant de la valeur de disposition non seulement par l'accès, mais par une exécution intelligente.
Qu'est-ce que l'agent AI?
Reculons un peu et définissons l'IA agentique. Considérez l'IA agence comme votre partenaire pour faire du travail. Contrairement aux chatbots traditionnels qui attendent les commandes, les agents sont des collaborateurs proactifs qui travaillent en votre nom. Ils comprennent sur quoi vous travaillez, quelles données vous avez besoin et quelles étapes sont nécessaires pour faire avancer les choses.
Comme j'aime le décrire, les agents sont vos partenaires omniscient dans le crime. Ils sont là quand vous en avez besoin, vous aidant à passer votre travail plus rapidement, avec de meilleurs résultats. Que ce soit la préparation d'un deck QBR interfonctionnel en utilisant les informations de votre CRM, des fils de messagerie et des tableaux de bord d'analyse ou des messages multilingues générateurs automatiquement pour les équipes marketing mondiales, les agents ne se contentent pas de suggestions - ils agissent en votre nom pour stimuler la productivité et amplifier votre impact.
Cependant, tous les agents ne sont pas créés égaux - et c'est une bonne chose. La plupart de ce que nous voyons aujourd'hui sont des agents de tâches, conçus pour gérer des actions spécifiques et reproductibles comme le résumé des notes ou la réécriture du contenu. Au fur et à mesure que nous progressons, nous verrons la montée des flux de travail multi-agents - systèmes où plusieurs agents se coordonnent pour effectuer des tâches plus complexes et interfonctionnelles. Finalement, certains agents atteindront un niveau d'autonomie complète, où ils peuvent planifier, exécuter et adapter les workflows de bout en bout avec un besoin d'intervention minimal une fois que vous avez réglé les gardiens appropriés.
Pour les équipes d'entreprise, la véritable valeur de l'IA agentique réside dans la façon dont il exploite les données verrouillées sur plusieurs systèmes d'enregistrement et se déplace vers un système d'action. Alors, comment ce changement se déroule-t-il dans de vrais workflows? Commençons par un système d'enregistrement que la plupart d'entre nous connaissent bien: la plate-forme de gestion de la relation client ou CRM.
Votre CRM existera toujours. Vous ne l'utilisez pas de la même manière.
Aujourd'hui, les ventes journalisent les appels de journaux, la mise à jour des étapes du pipeline et la diffusion de rapports dans votre CRM, souvent en sautant entre les interfaces et en cliquant sur les champs.
Demain? Le CRM existera toujours, mais les représentants n'auront pas besoin d'y passer un temps précieux. Ils n'auront même pas besoin de l'ouvrir. Au lieu de cela, un agent d'IA sera intégré aux outils qu'ils utilisent déjà, comme leur e-mail ou dans une page CODA. Il tirera l'historique des clients de votre CRM, le contexte des e-mails et les données de vente de votre outil Business Intelligence. Ensuite, il générera un message de suivi, suggérera la prochaine action, mettra à jour l'étape d'opportunité et enregistrera l'activité - toutes automatiquement, en arrière-plan.
Il s'agit du passage des systèmes d'enregistrement aux systèmes d'action. Systèmes de capture d'enregistrement et d'informations de stockage. Les systèmes d'action l'ont mis au travail avec des agents intelligents qui transforment ces enregistrements en action.
Ce n'est pas spéculatif. Nous constatons déjà que les systèmes agentiques précoces font surface dans les ventes, le soutien et les opérations. Mais aujourd'hui, la plupart de ces systèmes sont encore limités - ils sont souvent contenus dans une seule plate-forme et se sont concentrés sur l'exécution au niveau unique. Au fil du temps, je m'attends à ce que plus de plateformes adoptent ce changement en se repositionnant non pas comme des interfaces autonomes, mais comme des sources de vérité fiables auxquelles les agents peuvent accéder à l'action. La vraie différenciation ne sera pas dans le nombre de tableaux de bord à laquelle vous pouvez vous connecter - ce sera dans la façon dont vos systèmes fonctionnent ensemble par le biais d'agents intelligents qui fonctionnent à travers eux.
Réécrire le rôle des outils d'entreprise
- Ce système propose-t-il des API ouvertes et de l'interopérabilité?
- Les agents peuvent-ils accéder au bon contexte, au bon moment, sur toutes les plateformes?
- Mes flux de travail sont-ils définis par des outils ou par des résultats?
Chez Grammarly, nous nous concentrons depuis longtemps sur la fourniture d'un support d'IA qui semble intuitif, contextuel et intégré directement dans votre flux de travail. À bien des égards, c'est le fondement de ce que ressentira l'IA agentique - des systèmes qui apparaissent au bon moment, comprenez ce que vous essayez de faire et aidez à faire avancer votre travail. Maintenant, nous nous appuyons sur cette fondation avec des agents qui vont plus loin: s'appuyer sur le contexte d'entreprise, prendre des mesures sur les outils et accomplir de manière proactive des tâches, pas seulement les suggérer.
La prochaine génération de productivité d'entreprise proviendra d'agents et d'applications qui fonctionnent pour la personne, et non l'inverse.
- Alex Gay, vice-président du marketing chez Grammarly