Von den Aufzeichnungssystemen über Handlungssysteme: Vorbereitung auf die Agenten -KI
Veröffentlicht: 2025-07-10In den letzten zwei Jahrzehnten haben Unternehmen Tech Stacks gebaut, die von „Systemsystemen“ angetrieben werden. Crms. Projektverfolger. Wissensbasis. Diese Plattformen dienen als einzelne Quelle der Wahrheit für das Unternehmen und ermöglichen es den Teams, Wissen zu erfassen, den Fortschritt zu verfolgen und Daten im Maßstab zu bewahren. Sie waren wichtig, um Konsistenz, Rechenschaftspflicht und Ausrichtung zwischen Organisationen zu schaffen.
Obwohl Datensatzsysteme bei der Speicherung von Informationen hervorragend sind, verlassen sie sich jedoch auf Personen, um Wert aus diesen Informationen zu extrahieren. Und hier beginnen Risse zu zeigen.
In Grammatarlys Jahresbericht, dem Produktivitätsverschiebung , haben wir festgestellt, dass 77% der Fachleute vom bloßen Informationsvolumen überwältigt sind. Und 83% geben an, dass ihnen die Tools oder Ressourcen fehlen, um Informationen effektiv zu finden und zu verwenden. Die Produktivität leidet nicht, weil wir Daten fehlen - ihr leidet, weil uns die Fähigkeit fehlt, diese Daten in die Tat umzuwandeln.
Hier kommt die Agenten -KI ins Spiel - nicht als Ersatz für Aufzeichnungssysteme, sondern als Katalysator, der sie verwandelt. Agenten sind die fehlende Ebene, die gespeicherte Daten in echten Wert verwandelt. Sie arbeiten über Tools hinweg, ziehen den Kontext von Systemen und führen proaktiv Aufgaben aus, wodurch die Lücke zwischen Einsicht und Aktion überbrückt.
Bei den vorhandenen Agenten werden Datensysteme wirksamen Systeme. Die Fundamente bleiben bestehen, aber jetzt sind sie aktiviert - zugeben den Wert nicht nur durch Zugriff, sondern auch durch intelligente Ausführung.
Was ist Agenten KI?
Lassen Sie uns ein wenig zurückziehen und die Agenten -KI definieren. Stellen Sie sich die Agentic AI als Ihren Partner vor, um Arbeit zu erledigen. Im Gegensatz zu herkömmlichen Chatbots, die auf Befehle warten, sind Agenten proaktive Mitarbeiter, die in Ihrem Namen arbeiten. Sie verstehen, woran Sie arbeiten, an welchen Daten Sie benötigen und welche Schritte erforderlich sind, um die Dinge voranzutreiben.
Wie ich es gerne beschreibe, sind Agenten Ihre allwissenden Partner in Kriminalität. Sie sind da, wenn Sie sie brauchen, und hilft Ihnen, Ihre Arbeit schneller zu durchlaufen, mit besseren Ergebnissen. Unabhängig davon, ob Sie ein funktionsübergreifendes QBR-Deck mit Erkenntnissen aus Ihren CRM, E-Mail-Threads und Analytics-Dashboards oder der automatischen Erzeugung mehrsprachiger Messaging für globale Marketingteams verwenden, machen Agenten nicht nur Vorschläge, sondern in Ihrem Namen, um die Produktivität zu steigern und Ihre Auswirkungen zu steigern.
Nicht alle Agenten sind jedoch gleich geschaffen - und das ist eine gute Sache. Das meiste, was wir heute sehen, sind Taskagenten, die für bestimmte, wiederholbare Aktionen wie das Zusammenleben von Notizen oder das Umschreiben von Inhalten ausgelegt sind. Im Laufe des Fortschritts werden wir den Aufstieg von Multi-Agent-Workflows sehen-Systeme, in denen mehrere Agenten koordinieren, um komplexere, funktionsübergreifere Aufgaben zu erledigen. Schließlich erreichen einige Agenten ein Maß an Autonomie, wo sie Workflows von End-to-End mit minimalem Interventionsbedarf planen, ausführen und anpassen können, sobald Sie die richtigen Leitplanken festgelegt haben.
Für Unternehmensteams liegt der wahre Wert der Agenten -KI darin, wie die Daten über mehrere Datensatzsysteme hinweg nutzt und sich auf ein Aktionssystem verschiebt. Wie spielt sich diese Verschiebung in echten Workflows ab? Beginnen wir mit einem Aufzeichnungssystem, das die meisten von uns gut kennen: die Customer Relationship Management -Plattform oder CRM.
Ihr CRM wird noch existieren. Sie werden es einfach nicht auf die gleiche Weise verwenden.
Heute protokollieren Vertriebsmitarbeiter, aktualisieren Sie Pipeline -Stufen und ziehen Sie Berichte in Ihrem CRM - häufig durch Springen zwischen Schnittstellen und Klicken durch Felder.
Morgen? Das CRM wird immer noch existieren, aber die Wiederholungen müssen dort keine wertvolle Zeit verbringen. Sie müssen es nicht einmal öffnen. Stattdessen wird ein AI -Agent in die bereits verwendeten Tools integriert, z. B. seine E -Mail oder innerhalb einer Coda -Seite. Es wird die Kundenhistorie aus Ihrem CRM, Kontext aus E -Mails und Verkaufsdaten Ihres Business Intelligence -Tools ziehen. Dann generiert es eine Folgenachricht, schlägt die nächste Aktion vor, aktualisiert die Opportunity-Phase und protokolliert die Aktivität-alles automatisch, im Hintergrund.
Dies ist die Verschiebung von Aufzeichnungssystemen zu Aktionssystemen. Systeme zur Aufzeichnungsaufnahme und Speichern von Informationen. Handlungssysteme haben es mit intelligenten Agenten zusammenarbeiten, die diese Aufzeichnungen in die Tat umsetzen.
Dies ist nicht spekulativ. Wir sehen bereits frühe Agentensysteme im Verkauf, Support und Betrieb auftreten. Aber heute sind die meisten dieser Systeme immer noch begrenzt-sie sind oft in einer einzelnen Plattform enthalten und konzentrierten sich auf einzelne Ausführung auf Aufgabenebene. Im Laufe der Zeit erwarte ich, dass mehr Plattformen diese Verschiebung nutzen, indem sie sich nicht als eigenständige Schnittstellen neu positionieren, sondern als zuverlässige Quellen der Wahrheit, auf die Agenten zugreifen können, um Aktionen voranzutreiben. Die wahre Differenzierung wird nicht in der Anzahl der Dashboards bestehen, in die Sie sich anmelden können - es wird darin bestehen, wie gut Ihre Systeme durch intelligente Agenten zusammenarbeiten, die über sie arbeiten.
Schreiben Sie die Rolle von Enterprise -Tools um
- Bietet dieses System offene APIs und Interoperabilität?
- Können Agenten zum richtigen Zeitpunkt auf den richtigen Kontext über Plattformen zugreifen?
- Sind meine Workflows durch Tools oder Ergebnisse definiert?
Bei Grammarly haben wir uns lange darauf konzentriert, KI -Unterstützung zu liefern, die sich intuitiv, kontextuell und direkt in Ihren Workflow eingebettet anfühlt. In vielerlei Hinsicht ist dies die Grundlage dafür, wie sich die Agentic -KI anfühlen wird - Systeme, die im richtigen Moment auftauchen, verstehen, was Sie tun möchten, und helfen, Ihre Arbeit voranzutreiben. Jetzt bauen wir auf dieser Grundlage mit Agenten auf, die weiter gehen: den Kontext des Unternehmens zu stützen, Maßnahmen hinweg zu ergreifen und proaktiv Aufgaben zu erledigen, nicht nur vorzuschlagen.
Die nächste Generation von Unternehmensproduktivität wird von Agenten und Apps stammen, die für die Person funktionieren, nicht umgekehrt.
- Alex Gay, Vizepräsident für Marketing bei Grammary