Agentische KI vs. KI-Agenten: Was ist der Unterschied und warum er wichtig ist

Wichtige Erkenntnisse

• Agentische KI ist das „Wie“ und KI-Agenten sind das „Wer“.Agentische KI ist die Methode, die Systemen die Fähigkeit verleiht, zu planen und Entscheidungen zu treffen. KI-Agenten sind die Werkzeuge, die diese Fähigkeiten nutzen, um die Arbeit tatsächlich zu erledigen.
• Sie arbeiten am besten zusammen.Agentische KI übernimmt die Argumentation, während KI-Agenten die Aufgaben ausführen – so fühlt sich die Arbeit schneller, reibungsloser und intuitiver an.
• Sie können sie nutzen, um Zeit zu sparen und sich zu konzentrieren.Mit diesen Tools können Sie Routineaufgaben erledigen, sodass Sie mehr Energie für kreative oder sinnvolle Arbeit aufwenden können.
• Kein technisches Fachwissen erforderlich.Die meisten KI-Agenten und Agenten-KI-Systeme sind für alle konzipiert, die Aufgaben automatisieren und intelligenter und nicht härter arbeiten möchten.

In der Welt der KI gibt es zwei mächtige Entwicklungen: KI-Agenten und agentische KI. Diese Technologien versprechen, Aufgaben wie die Buchung von Besprechungen, die Erstellung von Studienführern und die Organisation von Recherchen zu erledigen. Diese Begriffe klingen ähnlich, also müssen sie gleich sein, oder?

Nicht ganz. Obwohl es sich bei beiden um KI handelt, die in Ihrem Namen agieren kann, gibt es subtile, aber wichtige Unterschiede in ihren Fähigkeiten und ihrer Funktionsweise. Wenn Sie diesen Unterschied verstehen, können Sie das effektivste KI-Tool für Ihre spezifische Situation auswählen.

In diesem Artikel gehen wir auf die Unterschiede zwischen Agenten-KI und KI-Agenten ein – was sie jeweils bedeuten, wie sie funktionieren und wie Sie sie tatsächlich nutzen können –, um das Beste aus diesen leistungsstarken Technologien herauszuholen.

Inhaltsverzeichnis

• Was ist der Unterschied zwischen Agenten-KI und KI-Agenten?
• Wie Agenten-KI und KI-Agenten zusammenarbeiten
• Wie KI-Agenten funktionieren
• Arten von KI-Agenten
• Beispiele aus der Praxis für Agenten-KI und KI-Agenten
• Vorteile der Verwendung von Agenten-KI und KI-Agenten
• Einschränkungen bei der Verwendung von KI-Agenten und Agenten-KI
• Wie können Sie mit Agenten-KI und KI-Agenten beginnen?
• Was kommt als nächstes für Agenten-KI und KI-Agenten?
• Praktische nächste Schritte
• Häufig gestellte Fragen zu Agenten-KI vs. KI-Agenten

Was ist der Unterschied zwischen Agenten-KI und KI-Agenten?

Agentische KIist das „Wie“ bei der Schaffung von Systemen, die selbstständig planen, handeln und sich anpassen können. Es basiert auf der Idee derEntscheidungsfreiheit– der Fähigkeit, ohne ständigen menschlichen Eingriff Entscheidungen zu treffen und Maßnahmen zu ergreifen. Betrachten Sie es als Blaupause für den Aufbau intelligenter, unabhängiger Systeme.

KI-Agentenhingegen sind das „Wer“, das Dinge erledigt. Dabei handelt es sich um Werkzeuge, die den Entwurf ausführen und für bestimmte Zwecke wie das Zusammenfassen von Notizen, das Verwalten von Projekten oder das Analysieren von Daten entwickelt wurden.

Hier wird es interessant: Die Beziehung ist keine Eins-zu-Eins-Beziehung. Alle Agenten-KI-Systeme fungieren als KI-Agenten, aber nicht alle KI-Agenten sind wirklich Agenten. Manche Agenten befolgen einfach voreingestellte Regeln, um einfache, wiederholbare Aufgaben zu erledigen. Bei komplexeren Arbeiten ist es die Agenten-KI, die einem Agenten die Fähigkeit gibt, zu planen, Probleme zu lösen und sich anzupassen, wenn sich die Dinge ändern.

Denken Sie beispielsweise darüber nach, auf ein Ziel mit mehreren beweglichen Teilen hinzuarbeiten, wie etwa die Erstellung eines Forschungsplans oder die Koordinierung einer Produkteinführung.

• Ein KI-Agent kann einzelne Schritte ausführen, die Sie ihm zuweisen, etwa das Verfassen einer Gliederung oder das Organisieren der von Ihnen bereitgestellten Daten.
• Eine Agenten-KI könnte das Gesamtziel übernehmen, die beste Abfolge von Schritten bestimmen, Lücken auf dem Weg identifizieren und ihren Ansatz anpassen, wenn neue Informationen eingehen.

Kurz gesagt:KI-Agenten führen Aufgaben aus; Agentische KI treibt Ergebnisse voran.

Die Untersuchung der Funktionsweise der KI-Agenten von Grammarly veranschaulicht komplexe Agenten-KI in Aktion, bei der Agenten planen, Probleme lösen und sich anpassen können, um in jeder Phase Ihres Arbeitsablaufs zu helfen. Anstatt auf Eingabeaufforderungen zu warten, arbeiten diese Agenten proaktiv, während Sie tippen, vom Brainstorming über das Suchen und Abrufen von Wissen über das Verfassen und Überarbeiten von Inhalten bis hin zur Verwaltung von Aktionspunkten und nächsten Schritten.

Unabhängig davon, ob Sie eine E-Mail verfassen, einen Bericht verfeinern oder Ideen zusammenfassen, analysieren die KI-Agenten von Grammarly Ihren Kontext, um Vorschläge an Ihre Zielgruppe und Ziele anzupassen und relevante Vorschläge bereitzustellen, wenn Sie sie benötigen. Diese Agenten helfen Ihnen, klarer und sicherer zu kommunizieren und sich gleichzeitig auf die Arbeit selbst zu konzentrieren.

Warum ist diese Unterscheidung wichtig?

Den Unterschied zwischen Agenten-KI und KI-Agenten zu verstehen, ist nicht nur technischer Natur; es ist praktisch. Agentische KI definiert,wieSysteme denken und Entscheidungen treffen, während KI-Agenten dieWerkzeugesind, die diese Entscheidungen zum Leben erwecken.

Diese Unterscheidung erklärt, warum sich einige KI-Tools intelligenter oder anpassungsfähiger anfühlen als andere. Zu wissen, welches Tool Ihnen hilft, das richtige Tool für Ihre Anforderungen auszuwählen – ob Sie einen einfachen Assistenten zur Automatisierung von Aufgaben oder ein fortschrittlicheres System wünschen, das selbstständig planen und argumentieren kann.

Wie Agenten-KI und KI-Agenten zusammenarbeiten

Wenn man Agenten-KI und KI-Agenten zusammenbringt, erhält man etwas ziemlich Leistungsfähiges: halbautonome Systeme, die komplexe Arbeitsabläufe von der Planung bis zur Ausführung bewältigen können. Agentische KI stellt die Denk- und Argumentationsfähigkeiten bereit, auf die KI-Agenten angewiesen sind, um ihre Arbeit zu erledigen und sich anzupassen, wenn sich die Dinge ändern. Das Ergebnis? Sie gewinnen Zeit für kreative und strategische Arbeit zurück, anstatt sich in Details zu verlieren.

Angenommen, Sie planen ein Gruppenprojekt und möchten bei der Organisation einen KI-Agenten einsetzen. Dieser Agent nutzt möglicherweise unter der Haube Agenten-KI-Funktionen, um das Projekt aufzuschlüsseln, Aufgaben zu priorisieren und Eigentümer vorzuschlagen. Dann kann es die Logistik übernehmen: Aufgaben erstellen, Personen zuweisen und den Fortschritt überprüfen. Sie konzentrieren sich weiterhin auf die kreativen oder strategischen Teile, während die KI die geschäftige Arbeit erledigt.

Nachdem wir nun gesehen haben, wie sie zusammenarbeiten, werfen wir einen genaueren Blick auf die „Macher“ selbst, die KI-Agenten, und verstehen, wie sie funktionieren.

Wie KI-Agenten funktionieren

KI-Agenten durchlaufen einen einfachen, aber leistungsstarken Kreislauf – wahrnehmen, planen, handeln und lernen –, um Ziele mit minimaler Aufsicht zu erreichen. Sie sammeln Informationen und Kontext, nutzen diese, um zu entscheiden, welche Maßnahmen ergriffen werden sollen, führen diese Maßnahmen aus, indem sie eine Verbindung zu Ihren Tools herstellen, und passen sie dann basierend auf Ihrem Feedback an. Einfache Agenten folgen möglicherweise vordefinierten Regeln, während anspruchsvollere Agenten agentische KI (häufig auf der Grundlage großer Sprachmodelle) für komplexe Überlegungen und Planungen verwenden. Unabhängig davon, ob sie Ihnen beim Verfassen von E-Mails oder bei der Organisation Ihrer Recherchen helfen, durchlaufen Agenten kontinuierlich diesen vierstufigen Prozess, um Aufgaben auszuführen und Ihnen besser helfen zu können.

Um einen tieferen Einblick in die genaue Funktionsweise dieses Prozesses anhand realer Beispiele zu erhalten, schauen Sie sich unseren Leitfaden für KI-Agenten an, der jeden Schritt im Detail durchgeht.

Arten von KI-Agenten

Es gibt verschiedene Arten von KI-Agenten, die jeweils zur Lösung unterschiedlicher Probleme konzipiert sind und von einfachen regelbasierten Agenten bis hin zu fortgeschritteneren Argumentationssystemen reichen. Sie werden oft in zwei Ebenen eingeteilt: eine Kerngruppeder grundlegendsten Agenten undfortgeschritteneAgenten , die auf ihnen aufbauen, um komplexere Herausforderungen zu bewältigen.

Hier ein kurzer Überblick über die fünf Kerntypen:

• Einfache Reflexagentenbefolgen vorprogrammierte „Wenn X, dann Y“-Regeln, können aber Situationen außerhalb dieser Regeln nicht bewältigen.
• Modellbasierte Reflexagentenstützen sich ebenfalls auf Regeln, können jedoch verfolgen, was passiert ist, und sich anpassen, wenn sich ihre Umgebung ändert.
• Zielbasierte Agentenkönnen die zur Erreichung eines Ziels erforderlichen Schritte planen und durchführen.
• Nutzenbasierte Agentenähneln zielbasierten Agenten, außer dass sie verschiedene Optionen zum Erreichen eines Ziels abwägen und diejenige auswählen können, die den größten Nutzen bietet.
• Lernagentenlernen aus Erfahrungen und nutzen Feedback, um ihre Leistung zu verbessern.

Fortgeschrittene Agenten bauen auf diesen Kerntypen auf, um komplexere Ziele zu übernehmen:

• Multiagentensysteme (MAS):Agententeams, die an kleinen Aufgaben arbeiten, um ein gemeinsames Ziel zu erreichen.
• Hierarchische Agenten:Eine besser organisierte Version von MAS, bei der ein „Manager“-Agent „Arbeiter“-Agenten Aufgaben zuweist.
• Hybrid-Composite-Agenten:Diese Agenten kombinieren verschiedene Typen (z. B. Reflex-, zielbasierte und lernende) Agenten, um Geschwindigkeit, Anpassungsfähigkeit und Intelligenz in Einklang zu bringen.

Unser Leitfaden zu den verschiedenen KI-Agententypen bietet detailliertere Beispiele für die Funktionsweise der einzelnen Typen und wie Sie den richtigen Agententyp für Ihre Aufgabe auswählen.

Beispiele aus der Praxis für Agenten-KI und KI-Agenten

Moderne KI-Tools kombinieren zunehmend Agentenintelligenz – die Fähigkeit zum Denken, Planen und Anpassen – mit Agenten, die Aktionen ausführen, um bestimmte Ziele zu erreichen. Zusammen bilden sie die Grundlage für viele der Erfahrungen, auf die sich die Menschen bereits heute verlassen.

Sehen wir uns an, wie sich dies in der Praxis in gängigen Anwendungsfällen auswirkt.

• Schreiben und Bearbeiten:KI-Schreibwerkzeuge können mehr als nur Grammatik korrigieren oder Sätze umschreiben. Die Agentenkomponente identifiziert Ihr Schreibziel – beispielsweise die Verbesserung des Tons, der Klarheit oder der Überzeugungskraft – und plant, wie Sie es erreichen können. Die Agenten führen diese Schritte dann aus, indem sie Umschreibungen generieren, Vorschläge einfügen und Stiländerungen in Echtzeit anwenden. Das Ergebnis ist ein Schreibassistent, der nicht nur auf Eingaben reagiert, sondern auch antizipiert, was Ihre Botschaft verstärken wird.
• Recherche und Informationsbeschaffung:Bei der Recherche zu einem Thema kann die Agenten-KI einen Plan entwerfen: Bestimmen, welche Informationen benötigt werden, Identifizieren glaubwürdiger Quellen und Entscheiden, wie die Ergebnisse strukturiert werden sollen. KI-Agenten befolgen dann diesen Plan: Sie durchsuchen Datenbanken, fassen wichtige Punkte zusammen und organisieren die Ergebnisse. Durch diese Zusammenarbeit wird stundenlanges manuelles Suchen zu einem fokussierten, zielgerichteten Prozess.
• Lernen und Studieren:In adaptiven Lerntools überwacht die agentische KI den Fortschritt und begründet, worauf man sich als Nächstes konzentrieren sollte. Es legt Ziele fest – etwa die Stärkung von Konzepten, die mehr Übung erfordern, oder die Einführung neuer Materialien im richtigen Tempo –, während KI-Agenten diesen Plan umsetzen, indem sie personalisierte Tests, Beispiele oder Erklärungen erstellen. Mit der Zeit lernt das System, wie es jeden Lernenden herausfordern und unterstützen kann.
• Kreatives Brainstorming:Bei kreativen Aufgaben interpretiert die Agenten-KI die Absicht hinter einer Aufforderung – etwa beim Brainstorming von Ideen für eine Kampagne oder einen Produktnamen – und entwickelt einen Plan, um verschiedene Richtungen zu erkunden. Anschließend generieren und verfeinern die Agenten Optionen und lernen dabei aus dem Feedback. Durch diese Paarung wird Kreativität zum Dialog: Das System schlägt gemeinsam Ideen vor, testet und entwickelt sie weiter.
• Projektmanagement:In Projektmanagement-Tools überwacht die agentische KI die Gesamtziele und Abhängigkeiten. Wenn es Verzögerungen oder sich verschiebende Prioritäten erkennt, plant es den Arbeitsablauf neu und legt die nächsten Schritte fest. Die Agenten handeln dann – indem sie Zeitpläne aktualisieren, Aufgaben neu zuweisen und Teamkollegen automatisch benachrichtigen. Das Ergebnis ist ein System, das nicht nur den Fortschritt verfolgt, sondern aktiv dabei hilft, die Arbeit auf Kurs zu halten.

Vorteile der Verwendung von Agenten-KI und KI-Agenten

Agentische KI und KI-Agenten arbeiten zusammen, um sich wiederholende Aufgaben zu übernehmen und bei komplexeren Arbeiten zu helfen, sodass Sie sich auf kreatives und strategisches Denken konzentrieren können. Im Allgemeinen geben Agentenfähigkeiten KI-Systemen die Fähigkeit, zu planen, zu argumentieren und sich anzupassen, während Agenten diese Pläne durch spezifische Aktionen ausführen. So können sie in der Praxis helfen:

• Reduzieren Sie viel Arbeit:Diese Systeme zeichnen sich dadurch aus, dass sie sich wiederholende, zeitaufwändige Aufgaben automatisieren, für die kein umfassendes Fachwissen erforderlich ist. Arbeiten Sie an einem Pitchdeck? Agentische KI kann einen Plan entwerfen, um Markteinblicke zu sammeln oder Statistiken zu überprüfen, während KI-Agenten diesen Plan ausführen und ihren Ansatz basierend auf Ihren Eingaben verfeinern – so können Sie sich auf die Entwicklung einer überzeugenden Geschichte konzentrieren.
• Erhalten Sie relevanteres Feedback:Anstatt pauschale Vorschläge anzubieten, können diese Tools von Ihrem Stil, Ihren Zielen und Ihrem Kontext lernen, um Feedback zu geben, das zu Ihrer Arbeit passt. Ein KI-Assistent könnte beispielsweise Marketingtexte unter Berücksichtigung Ihres Markentons überprüfen oder sein Feedback zu wissenschaftlichen Texten anpassen, um es an die Erwartungen eines Professors anzupassen.
• Machen Sie komplexe Projekte beherrschbar:Große Projekte können überwältigend sein. Agentische KI kann helfen, indem sie sie in klare, erreichbare Schritte aufteilt, während KI-Agenten die Ausführung übernehmen – indem sie Informationen recherchieren, zusammenfassen und organisieren. Gemeinsam verwandeln sie komplexe Aufgaben wie das Verfassen einer Forschungsarbeit in einen strukturierten, schrittweisen Prozess.
• Optimierte Koordination:Die Verwaltung von Fortschritt und Kommunikation kann genauso viel Zeit in Anspruch nehmen wie die Arbeit selbst. KI-Systeme mit Agentenfunktionen können Zeitpläne und Abhängigkeiten überwachen, während Agenten Maßnahmen ergreifen – indem sie Aufgaben zuweisen, Status aktualisieren oder Risiken kennzeichnen, bevor Fristen verstreichen. Auf diese Weise können Sie sich auf die Ergebnisse statt auf die Logistik konzentrieren.
• Holen Sie sich Hilfe, bevor Sie sie brauchen:Anstatt darauf zu warten, dass Sie fragen, kann die Agenten-KI über Ihre bevorstehenden Ziele nachdenken und hilfreiche nächste Schritte aufzeigen. Wenn beispielsweise eine Prüfung ansteht, werden möglicherweise Bereiche identifiziert, die überprüft werden müssen, während KI-Agenten Übungsfragen oder Lernmaterialien generieren, die sich an Ihre Leistung anpassen.

Einschränkungen bei der Verwendung von KI-Agenten und Agenten-KI

Obwohl KI-Agenten und agentische KI leistungsstarke Technologien sind, weisen sie echte Mängel auf: Sie können nämlich Fehler machen, vertrauliche Daten unbeabsichtigt missbrauchen und zu einer Krücke werden, wenn man sich zu sehr auf sie verlässt. Diese Herausforderungen sind kein Grund, die Technologie zu meiden, aber sie erfordern sorgfältiges Design, Überprüfung und Governance. Im Folgenden sind die wichtigsten Bedenken und praktischen Abhilfemaßnahmen aufgeführt, die es zu beachten gilt.

• Halluzinationen:Wenn diese Systeme auf ein Problem stoßen – etwa eine Wissenslücke oder veraltete Informationen –, können sie halluzinieren (d. h. etwas erfinden). Leider klingen diese falschen Aussagen oft sehr plausibel. Überprüfen Sie wichtige Fakten immer mit vertrauenswürdigen Quellen und bitten Sie, wenn möglich, um Zitate.
• Übervertrauen: Vertrauen muss man sich verdienen, und das gilt auch für KI. Anstatt alles für bare Münze zu nehmen, sollten Sie KI-generierte Inhalte als ersten Entwurf betrachten. Lesen Sie es sorgfältig durch, überprüfen Sie die wichtigsten Behauptungen und fügen Sie Ihr eigenes Urteil hinzu, bevor Sie es veröffentlichen.
• Transparenzlücken: Diese Systeme wirken oft wie eine Black Box. Sie geben ihnen einige Anweisungen und erhalten die Ausgabe, haben aber keine Ahnung, was in der Mitte passiert ist. Sie müssen über ihre Argumentation rätseln. Fragen Sie stattdessen das System nach seinen Quellen oder den Gründen für seine Ausgabe, damit Sie seine Annahmen überprüfen können.
• Koordinationsherausforderungen: Manchmal treten KI-Agenten einander auf die Füße. Wenn Gruppen von KI-Agenten ohne klare Koordination zusammenarbeiten, kann es zu doppelten Anstrengungen oder zu widersprüchlichen Ergebnissen kommen. Vermeiden Sie Verwirrung, indem Sie für jedes System spezifische Rollen definieren und Ihre Arbeitsabläufe regelmäßig testen, um etwaige Probleme zu erkennen.
• Voreingenommenheit: KI lernt alles, was sie weiß, von uns, einschließlich unserer gemeineren Tendenzen. KI-Systeme lernen aus von Menschen erstellten Daten, was bedeutet, dass sie gesellschaftliche Vorurteile und unfaire Muster absorbieren können. Überprüfen Sie die Ergebnisse regelmäßig auf mögliche Verzerrungen und korrigieren Sie problematische Ergebnisse.
• Datenschutz und Sicherheit: Was Sie teilen, bleibt nicht immer zwischen Ihnen und Ihrer KI. Diese Systeme benötigen Informationen, die Ihnen helfen, aber es besteht die Möglichkeit, dass Ihre Eingaben verloren gehen. Vermeiden Sie die Weitergabe vertraulicher oder sensibler Informationen und überprüfen Sie Ihre Datenschutzeinstellungen, um sicherzustellen, dass das System Ihre Daten ordnungsgemäß verwendet und speichert.
• Aufrechterhaltung der Fähigkeiten: So wie Ihr Fahrrad rosten kann, wenn es nicht benutzt wird, kann das Gleiche auch Ihren eigenen Fähigkeiten passieren. Die Verwendung dieser Werkzeuge als Krücke kann mit der Zeit Ihre kreativen und strategischen Fähigkeiten beeinträchtigen. Seien Sie überlegt, wie Sie KI nutzen – delegieren Sie manuelle Arbeit an sie und behalten Sie die sinnvolle, herausfordernde Arbeit für sich.

Hier finden Sie einen Überblick über alle wesentlichen Einschränkungen dieser Technologien und wie Sie diese überwinden können:

So behalten Sie die Kontrolle über Ihre KI-Tools

Die Verwendung dieser Tools kann sich anfühlen, als würde man einen Cheat-Code entsperren, aber hier ist die Sache: Sie sollten immer das Kommando behalten. Gehen Sie bei der Verwendung des Tools bewusst vor, leiten Sie den Prozess, überprüfen Sie die Ergebnisse und treffen Sie die letzten Entscheidungen. Wenn Sie diese Schritte überspringen, geraten Sie möglicherweise in Schwierigkeiten, weil Sie versehentlich ungenaue Ergebnisse veröffentlichen oder Ihre Fähigkeiten mit der Zeit einrosten.

Ein weiterer Vorteil des Engagements besteht darin, dass Sie schnell erkennen werden, wo diese Tools übertreffen und wo sie schwächeln. Diese Erkenntnisse werden Ihnen helfen, ein Gespür dafür zu entwickeln, wo Sie sie nutzen können, um den größten Nutzen zu erzielen.

So starten Sie mit Agenten-KI und KI-Agenten

Der Einstieg in die Agenten-KI und KI-Agenten muss kein großes, mühsames Projekt sein. Stattdessen funktioniert Experimentieren am besten. Fangen Sie klein an, überprüfen Sie die Ergebnisse und probieren Sie sie dann bei anderen Aufgaben aus. Hier ist eine exemplarische Vorgehensweise für einen Prozess, den Sie verwenden können:

1. Identifizieren Sie eine sich wiederholende Aufgabe:Kennen Sie diese zeitraubenden Aufgaben, die Sie von sinnvoller Arbeit abhalten – wie das Zusammenfassen von Artikeln, das Versenden von Folge-E-Mails, das Organisieren von Notizen oder das Formatieren von Folien? Das sind ideale erste Aufgaben für diese Werkzeuge.
2. Wählen Sie den richtigen Ansatz: Viele beliebte Produkte verfügen heute über KI-Agenten und Agenten-KI-Funktionen. Beginnen Sie für einfache, regelbasierte Aufgaben mit KI-Agenten in Tools, die Sie bereits kennen – verwenden Sie sie, um Notizen zusammenzufassen, Dokumente zu formatieren oder Standard-Folge-E-Mails zu senden. Suchen Sie für komplexe Aufgaben, die Planung und Überlegungen erfordern, wie die Analyse von Forschungstrends oder die Verwaltung mehrstufiger Arbeitsabläufe, nach agentischen KI-Funktionen, die eine differenzierte Entscheidungsfindung unterstützen.
3. Überprüfen und verfeinern: Sehen Sie sich die Ergebnisse an, um sicherzustellen, dass sie Ihren Erwartungen entsprechen. Wenn sie nicht richtig aussehen, geben Sie dem KI-Agenten Feedback. Je mehr Beratung Sie geben, desto besser kann der Makler auf Ihre Präferenzen eingehen.
4. Erweitern Sie schrittweise: Sobald Sie mit den Ergebnissen zufrieden sind und ein besseres Verständnis für die Stärke des Agenten haben, können Sie komplexere Agenten erstellen, die Sie bei größeren Aufgaben wie der Erstellung eines Pitch Decks unterstützen.

Was kommt als nächstes für Agenten-KI und KI-Agenten?

Derzeit arbeiten die meisten KI-Tools isoliert – Sie müssen mit mehreren Systemen jonglieren oder sich auf eine KI verlassen, die versucht, alles zu tun, aber in keinem davon besonders gut ist. Da immer mehr Tools KI-Agenten unterstützen und die Agenten-KI leistungsfähiger wird, wird sich dies ändern, was zu größerer Autonomie und Zusammenarbeit führen wird. Hier sind einige Trends, die es wert sind, im Auge behalten zu werden:

• Teams von Agenten arbeiten zusammen:Wir sehen bereits Gruppen von Agenten, die zusammenarbeiten und komplexe Projekte von Anfang bis Ende mit minimaler menschlicher Aufsicht abwickeln. Dieser Trend wird sich noch verstärken, da diese Agentensysteme effizienter sind und größere Projekte bewältigen können. Bald verfügen Sie möglicherweise über einen persönlichen KI-Assistenten, der sich automatisch mit den Assistenten Ihrer Kollegen koordiniert, um Besprechungen zu planen, Tagesordnungen vorzubereiten und Nachverfolgungen vorzunehmen.
• Spezialisierte Agenten: Anstelle einer KI, die versucht, alles zu erledigen, werden wir Agenten sehen, die für bestimmte Rollen konzipiert sind, etwa Schreibexperten, Datenanalysten oder Forschungsspezialisten. Diese Agenten können sich in Ihre vorhandenen Tools einbinden und mit menschlichen Teams zusammenarbeiten. Bald verfügen Sie über Ihr eigenes Team von KI-Schreibspezialisten, die Fachwissen (wie wissenschaftliches Schreiben oder Marketingtexte) mitbringen, um Ihnen Vorschläge zu unterbreiten, die Ihnen dabei helfen, Ihre Arbeit auf die nächste Stufe zu heben.
• Agenten arbeiten mit mehreren Tools: Heutzutage sind Agenten oft direkt in die Software integriert, die Sie bereits verwenden: Ihre E-Mail-App, Ihren Kalender, Ihre Dokumente und Projektmanagement-Tools. Bald werden diese Agenten über verschiedene Tools hinweg miteinander kommunizieren, wodurch sich der Aufwand für das Einfügen von Kopien und die manuelle Koordination verringert. Stellen Sie sich vor, dass Ihre E-Mail-KI Ihr Projektmanagement-Tool automatisch aktualisiert, wenn ein Kunde antwortet, während Ihre Kalender-KI verwandte Aufgaben basierend auf dem neuen Zeitplan neu plant.

Praktische nächste Schritte

Agentische KI und KI-Agenten sind wie Batman und Robin: Die beiden funktionieren am besten, wenn sie zusammen sind. Agentische KI ist der Ansatz zur Schaffung von Systemen, die planen, denken und argumentieren können, während KI-Agenten Programme sind, die Dinge erledigen können, entweder mit oder ohne agentische KI. Wenn Sie sie zusammenfügen, erhalten Sie leistungsstarke, größtenteils unabhängige Systeme, die Aufgaben von Anfang bis Ende mit minimalem Benutzeraufwand bewältigen können.

Die KI-Agenten von Grammarly zeigen, wie diese Paarung in der Praxis funktioniert. Die auf Agenten-KI basierenden KI-Agenten reagieren nicht nur, wenn Sie um Hilfe bitten; Sie arbeiten in Echtzeit mit Ihnen zusammen und machen proaktiv Vorschläge basierend auf dem Dokument, das Sie schreiben, an wen Sie schreiben und was Sie erreichen möchten. Da sie direkt in Ihre vorhandenen Schreibtools integriert sind, können die KI-Agenten von Grammarly in jeder Phase des Prozesses, vom frühen Brainstorming bis zum letzten Schliff, kontextbezogenes Feedback liefern. Sie helfen Ihnen, beim Schreiben Ton, Klarheit, Prägnanz und Struktur zu verfeinern. Dadurch können Sie schneller vorankommen, sich auf hochwertige Arbeit konzentrieren und selbstbewusster kommunizieren.

Häufig gestellte Fragen zu Agenten-KI vs. KI-Agenten

Wie unterscheidet sich Agenten-KI von KI-Agenten?

Agentische KIist ein Designansatz oder eine Designfähigkeit, die es KI-Systemen ermöglicht, autonom zu argumentieren, zu planen und Entscheidungen zu treffen.KI-Agentensind die eigentlichen Programme, die diese Fähigkeiten (oder eine einfachere, regelbasierte Logik) nutzen, um Aufgaben auszuführen. Stellen Sie sich die Agenten-KI als die Blaupause für den Aufbau intelligenter, zielorientierter Systeme vor, und die KI-Agenten als die auf dieser Blaupause basierenden Werkzeuge.

Was ist Agentische KI?

Agentische KI bezeichnet KI-Systeme, die darauf ausgelegt sind, Ziele mit einem hohen Maß an Autonomie zu erreichen. Anstatt auf bestimmte Anweisungen zu warten, können diese Systeme innerhalb definierter Grenzen Schritte planen, Entscheidungen treffen und Maßnahmen ergreifen und sich anpassen, wenn sie neue Informationen sammeln.

Was bedeutet Agent in der KI?

„Agentisch“ bedeutet in der KI Entscheidungsfreiheit: die Fähigkeit von Systemen, mit minimaler menschlicher Anleitung zu argumentieren, zu planen und Entscheidungen zu treffen, um Ziele zu erreichen. Es ist die Schlüsselkomponente beim Aufbau autonomer Systeme, die Aufgaben von Anfang bis Ende ohne ständige menschliche Führung bewältigen können.

Wie arbeiten KI-Agenten mit Agenten-KI zusammen?

Agentic AI gibt KI-Agenten strategische Denk- und Planungsfähigkeiten, die sie dann zur Bewältigung komplexer, mehrstufiger Aufgaben nutzen können. Diese leistungsstarke Kombination ermöglicht den Aufbau halbautonomer Systeme, die komplexe Ziele ohne ständige menschliche Führung erreichen können.

Verfügt Grammarly über Agenten-KI und KI-Agenten?

Ja, Grammarly verfügt über Agenten-KI-Systeme und KI-Agenten, die als Ihr vertrauenswürdiges, persönliches Helferteam fungieren und Ihnen dabei helfen, Ihre besten Inhalte mit den Schreibtools, die Sie bereits kennen und lieben, zu entwerfen, zusammenzufassen und zu überarbeiten. Sie können personalisiertes Feedback geben, das auf Ihre Zielleser zugeschnitten ist, zusätzliche Beweise liefern, Ihre Argumentation auf Fakten überprüfen und Vorschläge unterbreiten, damit Ihre Texte sicherer und klarer klingen.

Erfahren Sie hier mehr über die KI-Agenten von Grammarly.