Was ist ein KI-Agent? Ein Leitfaden für Anfänger

Wichtige Erkenntnisse

• KI-Agenten sind Systeme, die mit minimaler Anleitung Aufgaben in Ihrem Namen planen, ausführen und abschließen können.
• Im Gegensatz zu Chatbots oder einfachen Assistenten können KI-Agenten Entscheidungen treffen, Maßnahmen ergreifen und sich durch Feedback im Laufe der Zeit verbessern.
• KI-Agenten arbeiten am besten als digitale Teamkollegen, die sich wiederholende Aufgaben erledigen, sodass Sie sich auf die strategische Arbeit konzentrieren können.
• Eine menschliche Überprüfung ist nach wie vor unerlässlich, da KI-Agenten Fehler machen können.
• Für den Einstieg benötigen Sie kein technisches Fachwissen. Beginnen Sie mit kleinen, risikoarmen Aufgaben, um Selbstvertrauen aufzubauen.

Stellen Sie sich einen Lernpartner vor, der nie müde wird, einen Schreibcoach, der nie urteilt, oder einen Verkäufer, der immer die perfekten Worte findet. Das ist das Versprechen von KI-Agenten: Werkzeuge, die kritischen Kontext erfassen, Aufgaben erledigen und sich auf der Grundlage von Feedback mit einem zunehmenden Grad an Autonomie anpassen können. Mit diesen Tools können Sie Ihr Schreiben verbessern und Ihre Arbeitsabläufe optimieren – aber wie genau funktionieren sie und wie können Sie sie in Ihrem täglichen Leben nutzen?

In diesem Artikel erklären wir KI-Agenten und ihre Funktionsweise und geben praktische Beispiele dafür, wie Sie sie nutzen können, um Ihr Schreiben zu verbessern, personalisiertes Feedback zu erhalten und Ihre Aufgaben so zu organisieren, dass Sie auf dem richtigen Weg bleiben.

Inhaltsverzeichnis

• Was sind KI-Agenten?
• Wie sich KI-Agenten von Chatbots und KI-Assistenten unterscheiden
• Wie KI-Agenten funktionieren
• Die verschiedenen Arten von KI-Agenten verstehen
• Vorteile des Einsatzes von KI-Agenten
• Einschränkungen bei der Verwendung von KI-Agenten
• Erste Schritte mit KI-Agenten
• Das Fazit: Warum KI-Agenten wichtig sind
• Einführung in die FAQs zu AI Agents

Was sind KI-Agenten?

Ein KI-Agent ist ein Softwaresystem, das im Auftrag eines Benutzers Aufgaben ausführen und erledigen kann, sobald ihm ein Ziel vorgegeben wird. Im Gegensatz zu Chatbots und KI-Assistenten, die auf bestimmte Anweisungen warten, können KI-Agenten ihren Ansatz auf der Grundlage von Feedback oder neuen Informationen planen, ausführen und verfeinern. Betrachten Sie sie als einen digitalen Assistenten oder Teamkollegen, an den Sie wiederkehrende Aufgaben delegieren können – so können Sie sich auf das Denken, Schaffen und die Arbeit konzentrieren, die am wichtigsten ist.

Die KI-Agenten von Grammarly zeigen, wie agentische KI das Schreiben und die Kommunikation gezielt verbessern kann. Anstatt auf einmalige Aufforderungen zu warten, unterstützen diese Agenten den gesamten Schreibprozess und helfen Ihnen beim Brainstorming, der Gliederung, dem Entwurf, der Überarbeitung und der Verfeinerung Ihrer Arbeit basierend auf Kontext, Zielgruppe und Absicht.

Da die Agenten von Grammarly direkt mit den Tools arbeiten, die Sie bereits verwenden, bieten sie zeitnahe, relevante Anleitungen, während sich Ihr Schreiben weiterentwickelt. Das Ergebnis ist eine proaktive und praktische Schreibunterstützung, die Ihnen hilft, klarer zu kommunizieren und sich gleichzeitig auf die Arbeit zu konzentrieren, die am wichtigsten ist.

Was bedeutet „Agent“ bei KI-Agenten wirklich?

Der „Agent“ in „KI-Agent“ bezieht sich auf die Fähigkeit des Systems, mit einem gewissen Maß an Entscheidungsfreiheit zu handeln. Herkömmliche Softwaresysteme tun nur das, was Sie ihnen sagen, indem sie Schritt für Schritt ihrer Programmierung folgen. KI-Agenten hingegen müssen nicht ständig in der Hand sein: Geben Sie ihnen ein Ziel und sie bestimmen die Schritte, um dorthin zu gelangen. Agenten sind außerdem proaktiv und können die Initiative ergreifen, indem sie Maßnahmen vorschlagen, bevor Sie darum bitten.

Wie sich KI-Agenten von Chatbots und KI-Assistenten unterscheiden

KI-Chatbots und Assistenten sind darauf ausgelegt, auf bestimmte Eingabeaufforderungen zu reagieren, sei es die Beantwortung einer Frage oder die Ausführung einer Aufgabe. Wenn Sie diese Tools verwenden, müssen Sie sicherstellen, dass die Eingabeaufforderung den gesamten Kontext bereitstellt, den sie zum Abschließen der Aufgabe benötigen. Sie müssen sie auch proaktiv befragen – sie werden keine Aufgaben planen oder abschließen, bis Sie sie ausdrücklich darum bitten.

KI-Agenten hingegen können ein Ziel festlegen (z. B. „Meinen Aufsatz verbessern“ oder „Diese Besprechungsnotizen zusammenfassen“) und entscheiden, welche Schritte als Nächstes unternommen werden sollen, und sich dabei anpassen. Sie können den erforderlichen Kontext erfassen und nutzen, sich an Änderungen anpassen und sogar mit anderen Agenten zusammenarbeiten, um mehrstufige Ziele zu erreichen.

Hier sehen Sie nebeneinander, was die einzelnen Funktionen leisten können – und wie sie in Ihren Workflow passen:

Praktische Möglichkeiten, KI-Agenten im Arbeitsalltag einzusetzen

KI-Agenten können Ihnen dabei helfen, effizienter zu arbeiten, indem sie Sie bei komplexen Aufgaben unterstützen und manuelle Arbeiten ohne Aufforderung erledigen, wie zum Beispiel:

• Informationen zusammenfassen:Lange Besprechungsprotokolle, Vorträge oder Forschungsartikel in prägnante Zusammenfassungen mit klaren Erkenntnissen umwandeln.
• Geben Sie personalisiertes Feedback:Überprüfen Sie Ihre Texte, um unklare Argumente hervorzuheben, schlagen Sie stärkere Übergänge vor und überprüfen Sie Überarbeitungen noch einmal auf Verbesserungen.
• Kommunikation verwalten:Höfliche Follow-ups senden, Besprechungen planen oder Outreach-Nachrichten für Networking- oder Kundenprojekte verfassen.
• Organisieren von Projekten und Aufgaben:Priorisieren Sie Aufgaben und kennzeichnen Sie die nächsten Schritte, damit Sie sich auf strategische Arbeit und nicht auf hektische Arbeit konzentrieren können.

Wie KI-Agenten funktionieren

Auf hoher Ebene arbeiten KI-Agenten in einer kontinuierlichen Schleife, die ihnen hilft, mit zunehmender Effektivität einem Ziel näher zu kommen. Anstatt nur einmal zu reagieren und dann innezuhalten, beobachten Agenten, was passiert, entscheiden, was als nächstes zu tun ist, ergreifen Maßnahmen und passen basierend auf den Ergebnissen Anpassungen an. Dieser Zyklus ermöglicht es KI-Agenten, mehrstufige Aufgaben zu bewältigen und sich an veränderte Bedingungen anzupassen.

Die Agentenschleife: wahrnehmen, planen, handeln, lernen

Die meisten KI-Agenten folgen demselben vierstufigen Prozess:

1. Wahrnehmen:Der Agent sammelt die Informationen, die er zur Erledigung der Aufgabe benötigt. Es könnte beispielsweise Ihre E-Mails lesen, um den Ton, den Kontext und den Zweck Ihrer Nachricht zu beurteilen.
2. Planen: Anhand dessen, was er gelernt hat, entscheidet der Agent, welche Maßnahmen zum Erreichen des Ziels beitragen – etwa die Klärung verwirrender Sätze, die Entfernung unsicherer Sprache oder die Verbesserung von Übergängen.
3. Handeln: Der Agent führt seinen Plan aus, indem er unklare Abschnitte umschreibt, schwache Phrasen durch stärkere ersetzt und Übergänge glättet.
4. Lernen: Wenn Sie eine Bearbeitung ablehnen oder eigene Änderungen vornehmen, lernt der Agent aus diesem Feedback und passt seinen Ansatz für die nächste Aufgabe an.

Diese Schleife wiederholt sich, bis das Ziel erreicht ist oder sich die Aufgabe ändert.

Schlüsselkomponenten, die dafür sorgen, dass KI-Agenten funktionieren

Hinter dieser Schleife verbergen sich mehrere Kernkomponenten, die es KI-Agenten ermöglichen, autonom zu agieren:

• Wahrnehmung:Auf diese Weise versteht ein Agent, was um ihn herum geschieht. Es nimmt alles auf, was Sie ihm geben – E-Mails, Besprechungsnotizen, Tabellenkalkulationen – und analysiert diese Informationen, um den Kontext zu erfassen. Es kann diese Quellen auch auf Änderungen überwachen, sodass es automatisch Maßnahmen ergreifen kann, wenn etwas Neues auftaucht.
• Entscheidungsfindung:Mithilfe großer Sprachmodelle (LLMs) und Argumentationstechniken bestimmt der Agent, was als Nächstes zu tun ist, um Ihr Ziel zu erreichen. Beispielsweise könnte ein LLM verwendet werden, um zu verstehen, wie „selbstbewusste“ Sprache aussieht, und seine Argumentation anwenden, um unsichere Formulierungen in Ihrem E-Mail-Entwurf zu identifizieren.
• Ausführung:Um seinen Plan auszuführen, verbindet sich der Agent über Anwendungsprogrammierschnittstellen (APIs) und Integrationen direkt mit Ihren Tools – wie Ihrem Posteingang, Kalender oder Dokumenteneditor. Dieses Setup ermöglicht es, in Ihrem Namen Folge-E-Mails zu versenden, Besprechungsnotizen hinzuzufügen oder relevante Recherchen von einer anderen Plattform abzurufen.
• Gedächtnis:Der Agent merkt sich, was er gelernt hat – Ihre Vorlieben, Ihr Feedback und frühere Anweisungen –, sodass er im Laufe der Zeit intelligentere Entscheidungen treffen und Ihren Stil besser anpassen kann.

Zusammen ermöglichen diese Komponenten, dass KI-Agenten über einmalige Reaktionen hinausgehen und kontinuierliche, zielorientierte Unterstützung leisten können.

Die verschiedenen Arten von KI-Agenten verstehen

KI-Agenten reichen von einfachen Regelfolgern bis hin zu Systemen, die planen, lernen und zusammenarbeiten können. Sie werden häufig in zwei Ebenen eingeteilt:fünf Kerntypen, die die Grundlage der meisten KI-Systeme bilden, undfortschrittliche Agenten, die darauf aufbauen, um komplexere Herausforderungen zu bewältigen.

Die fünf Kernbeispiele zeigen, wie sich Agenten von der Befolgung grundlegender Anweisungen zu selbstständigem Denken und Lernen entwickeln – wobei jeder einzelne mehr Bewusstsein und Entscheidungsfähigkeit mit sich bringt als der vorherige:

• Einfache Reflexagenten:Die einfachste Art. Sie folgen den voreingestellten „Wenn X, dann Y“-Regeln, können aber mit Situationen außerhalb dieser Regeln nicht umgehen.
• Modellbasierte Reflexagenten:Ein Fortschritt gegenüber einfachen Reflexagenten. Sie verfolgen, was passiert ist, damit sie sich anpassen können, wenn sich etwas ändert.
• Zielbasierte Agenten:Sobald ein Ziel vorgegeben ist, können diese Agenten die Schritte planen, die zur Erreichung dieses Ziels erforderlich sind.
• Nutzenbasierte Agenten:Ziel dieser Agenten ist es, Ziele bestmöglich zu erreichen, indem sie mehrere Optionen abwägen und diejenige auswählen, die den größten Nutzen bringt.
• Lernende Agenten:Sie lernen aus Erfahrungen und nutzen Feedback, um ihre Wahrnehmung, Planung und ihr Handeln zu verfeinern.

Fortgeschrittene Agenten kombinieren oder skalieren diese Fähigkeiten, um zusammenzuarbeiten und dynamischere Herausforderungen anzunehmen:

• Multiagentensysteme (MAS):Agententeams, die zusammenarbeiten – wie Bienen in einem Bienenstock – und jeweils zu einem gemeinsamen Ziel beitragen.
• Hierarchische Agenten:Eine strukturierte Version von Multiagentensystemen. Ein „Manager“-Agent delegiert Aufgaben an „Arbeiter“-Agenten, um die Effizienz zu steigern.
• Hybridkomposit-Wirkstoffe:Der vielseitigste Typ. Sie kombinieren Reflex-, Ziel- und Lernansätze, um schnell zu reagieren und strategisch zu denken.

Schauen wir uns den Vergleich dieser Wirkstoffe genauer an:

Vorteile des Einsatzes von KI-Agenten

Indem Sie routinemäßige, sich wiederholende Aufgaben an KI-Agenten verlagern, können Sie Zeit für Arbeiten gewinnen, die nur Sie selbst erledigen können. Hier sind einige Möglichkeiten, wie Agenten helfen können:

• Reduzieren Sie viel Arbeit:Lassen Sie Agenten zeitraubende Aufgaben erledigen, die Sie von der sinnvollen Arbeit abhalten. Für Prüfungen lernen? Lassen Sie Ihre Notizen in Lernkarten und schnelle Tests umwandeln.
• Automatisieren Sie manuelle Arbeit:Geben Sie sich wiederholende Aufgaben ab, die Ihre Energie verbrauchen. Beispielsweise können Vertriebsteams Agenten einsetzen, um Outreach-Nachrichten zu verfassen und Besprechungen zu planen, während sie sich auf den Aufbau von Beziehungen konzentrieren.
• Erhalten Sie personalisiertes Feedback:KI-Agenten können Ihren Stil lernen und sich an Ihre Vorlieben anpassen, sodass Sie Vorschläge erhalten, die für Sie sinnvoll sind. Beispielsweise können KI-Agenten Marketingtexte überprüfen und Vorschläge machen, die eher den Markenrichtlinien als allgemeinen Ratschlägen entsprechen.
• Bieten Sie proaktive Unterstützung: Agenten warten nicht nur auf Befehle – sie können basierend auf dem Geschehen in Echtzeit hilfreiche Vorschläge oder nächste Schritte unterbreiten. Beispielsweise könnte ein Kundendienstmitarbeiter Sie auf ähnliche frühere Tickets hinweisen oder Ihnen Lösungen empfehlen, die zuvor funktioniert haben.
• Bewältigen Sie komplexe Projekte: Große Projekte können sich überwältigend anfühlen, aber Agenten machen sie beherrschbar, indem sie bei der Abwicklung helfen. Eine Forschungsarbeit oder einen kritischen Bericht schreiben? Ein Agent erstellt Ihre Gliederung, ein anderer kümmert sich um die Recherche und ein dritter überprüft alles, um sicherzustellen, dass Ihre Stimme überall glänzt.

Einschränkungen bei der Verwendung von KI-Agenten

KI-Agenten können die Arbeit effizienter machen, bringen aber auch Herausforderungen mit sich, die es zu verstehen und zu planen gilt. Hier sind einige häufige Fallstricke und wie man sie vermeidet:

• Halluzinationen:Haben Sie schon einmal gesehen, dass eine KI zuversichtlich klingt, es aber völlig falsch versteht? Agenten können Dinge nachholen, wenn ihnen Kontext fehlt oder veraltete Informationen verwendet werden. Überprüfen Sie wichtige Details immer noch einmal oder fordern Sie Zitate an.
• Übermäßiges Vertrauen: Agenten können so fähig erscheinen, dass man leicht vergisst, dass sie nicht perfekt sind. Verlassen Sie sich nicht blind auf deren Ergebnisse – insbesondere in sensiblen Bereichen. Behandeln Sie Ergebnisse als Entwürfe, die einer menschlichen Prüfung bedürfen, bevor sie endgültig sind.
• Abhängigkeiten zwischen mehreren Agenten: Wenn mehrere Agenten zusammenarbeiten, kann es chaotisch werden. Ohne klare Rollen könnte es zu Doppelarbeit kommen oder in Schleifen stecken bleiben. Definieren Sie Verantwortlichkeiten und testen Sie Abläufe regelmäßig.
• Voreingenommenheit: Agenten lernen aus großen Datensätzen, die unfaire Vorurteile widerspiegeln können. Überprüfen Sie, was sie produzieren, und korrigieren Sie den Kurs bei Bedarf.
• Datenschutz und Sicherheit: Agenten verlassen sich auf Ihre Informationen, um Ihnen zu helfen, aber wenn Sie zu viel weitergeben, ist das so, als würden Sie Ihren Passwort-Manager entsperrt lassen. Verwenden Sie vertrauenswürdige Tools, beschränken Sie die Verwendung sensibler Daten und überprüfen Sie die Datenschutzeinstellungen.
• Transparenz: Agenten können gute Antworten geben, ohne zu erklären, wie sie zu ihnen gekommen sind. Verlassen Sie sich nicht nur auf ihr Wort, sondern fragen Sie nach Quellen oder Begründungen, damit Sie die Logik hinter ihrer Ausgabe verstehen können.
• Erosion der Fähigkeiten: Der übermäßige Einsatz von KI kann dazu führen, dass man leicht den Kontakt zu den eigenen Fähigkeiten verliert. Lassen Sie die Agenten die sich wiederholenden Aufgaben erledigen, während Sie sich auf Strategie und Kreativität konzentrieren können.

Hier finden Sie eine kurze Zusammenfassung der wichtigsten Bedenken, warum sie wichtig sind und wie man sie angehen kann:

Verantwortungsvoller Umgang mit KI-Agenten

KI-Agenten können leistungsstarke Werkzeuge zum Lernen und Arbeiten sein, aber sie sind am effektivsten, wenn sie gezielt eingesetzt werden. Das Ziel besteht nicht darin, Ihr Denken auszulagern, sondern Agenten einzusetzen, die neue Ideen hervorbringen und sich um die mühsamen Teile Ihrer Arbeit kümmern. In der Praxis bedeutet das, dass Sie die Ergebnisse der KI überprüfen, auf die von Ihnen geteilten Informationen achten und Ihr eigenes Urteilsvermögen anwenden müssen, bevor Sie auf KI-generierte Inhalte reagieren oder diese veröffentlichen. Es ist auch wichtig, die KI-Richtlinien Ihrer Schule oder Ihres Arbeitsplatzes zu überprüfen, um sicherzustellen, dass Sie die festgelegten Richtlinien einhalten. Viele Schulen verlangen beispielsweise, dass KI-generierte Inhalte ordnungsgemäß zitiert werden, genau wie bei jeder anderen Quelle.

Erste Schritte mit KI-Agenten

Wenn Sie mit der Verwendung von KI-Agenten noch nicht vertraut sind, liegt der Schlüssel zum Erfolg in der Iteration: Einfach beginnen, sorgfältig prüfen und im Laufe der Zeit Vertrauen aufbauen. Hier ist eine Aufschlüsselung, wie das geht:

1. Identifizieren Sie eine wiederholbare Aufgabe:Um ein Ziel für Ihren Agenten festzulegen, denken Sie an etwas, das Sie häufig tun, wie das Planen von Besprechungen, das Zusammenfassen von Inhalten oder das Versenden von Folge-E-Mails. Diese alltäglichen Aufgaben eignen sich perfekt, um zu testen, wie ein Agent Ihren Arbeitsablauf effizienter gestalten kann.
2. Wählen Sie ein Tool:Wählen Sie eines mit Agenten aus, die für Ihre Aufgabe entwickelt wurden (z. B. Grammarly zur Schreibunterstützung). Im Idealfall fügt sich das Tool in Ihren bestehenden Workflow ein und minimiert die Einrichtungszeit.
3. Fangen Sie klein an:Testen Sie den Agenten bei einer Aufgabe mit geringem Einsatz, um zu verstehen, wie er funktioniert und welche Ergebnisse Sie erwarten können.
4. Überprüfen und verfeinern:Bewerten Sie die Ausgabe sorgfältig. Wenn die Ergebnisse nicht ganz stimmen, passen Sie Ihre Anfrage an oder geben Sie dem Agenten mehr Kontext. Schon kleine Optimierungen können zu erheblich besseren Ergebnissen führen.
5. Skalieren Sie, wenn es funktioniert:Sobald Sie von den Ergebnissen überzeugt sind, erweitern Sie Ihren Einsatz – wenden Sie das Mittel auf größere Schreibprojekte, Forschungszusammenfassungen oder komplexere Kommunikationsaufgaben an.

Das Fazit: Warum KI-Agenten wichtig sind

KI-Agenten helfen Ihnen dabei, über die einmalige Unterstützung hinaus eine sinnvolle Unterstützung für die tatsächliche Arbeit zu erhalten. Indem sie sich wiederholende und zeitaufwändige Aufgaben übernehmen und Anleitungen für komplexere Arbeiten wie Planung, Analyse und Verfeinerung von Ideen bieten, können Sie sich auf das konzentrieren, was am wichtigsten ist.

Egal, ob Sie Informationen synthetisieren, Ihr Denken organisieren oder Ihre Kommunikation verfeinern, KI-Agenten arbeiten mit Ihnen zusammen, um Reibungsverluste zu reduzieren und mehr Kontrolle über Ihren Arbeitstag zu haben. Wenn Sie bereit sind, zu erfahren, wie sich diese Art von Unterstützung anfühlen kann, können Sie noch heute mit den KI-Schreibagenten von Grammarly beginnen .

Einführung in die FAQs zu AI Agents

Was ist ein KI-Agent und was macht er?

Ein KI-Agent ist ein Softwaresystem, das in Ihrem Namen handelt, um ein Ziel zu erreichen. Es kann Aufgaben planen, ausführen und anhand von Rückmeldungen sein Vorgehen anpassen. Im Gegensatz zu KI-Chatbots oder Assistenten, die auf Eingabeaufforderungen warten, können KI-Agenten unabhängiger agieren und sich dennoch auf Ihre Anleitung und Überprüfung verlassen.

Ist ChatGPT ein KI-Agent?

ChatGPT ist kein eigenständiger KI-Agent. Es handelt sich um ein Konversationsmodell, das Textantworten auf Benutzeraufforderungen generiert, aber keine eigenständigen Maßnahmen ergreift. Es kann jedoch KI-Agenten unterstützen, wenn es in Tools oder Arbeitsabläufe integriert wird, die ihm Ziele, Gedächtnis und Handlungsfähigkeit verleihen.

Welche fünf Arten von KI-Agenten gibt es?

Die fünf Arten von KI-Agenten sind einfache Reflexagenten, modellbasierte Reflexagenten, zielbasierte Agenten, nutzenbasierte Agenten und lernende Agenten. Diese Typen bauen aufeinander auf – von der Befolgung grundlegender Regeln bis hin zum Denken und Lernen. So funktioniert jeder von ihnen:

1. Einfache Reflexagenten folgen vorgegebenen „Wenn-Dann“-Regeln.
2. Modellbasierte Reflexagenten nutzen begrenztes Gedächtnis, um sich an veränderte Bedingungen anzupassen.
3. Zielbasierte Agenten planen Aktionen, um ein bestimmtes Ziel zu erreichen.
4. Nutzenorientierte Agenten wägen Optionen ab, um das effektivste Ergebnis auszuwählen.
5. Lernagenten verbessern ihre Leistung durch Feedback und Erfahrung.

Was sind einige Beispiele für KI-Agenten?

Zu den gängigen Beispielen für KI-Agenten gehören:

• Kundenservice-Chatbots, die häufige Kundenfragen beantworten
• Empfehlungsagenten, die Käufern personalisierte Vorschläge machen, die auf früheren Verhaltensweisen basieren
• Vertriebsmitarbeiter, die bei der Lead-Qualifizierung und Vertriebsansprache helfen
• Produktivitätsagenten, die Besprechungen planen, Aufgaben verfolgen und Notizen zusammenfassen
• Schreibagenten, die beim Verfassen, Bearbeiten und Brainstorming von Inhalten helfen

Verfügt Grammarly über KI-Agenten?

Ja! Grammarly bietet KI-Schreibagenten, die Sie während Ihres gesamten Arbeitsablaufs in den Apps und Websites unterstützen, die Sie bereits täglich verwenden. Anstatt nur auf einmalige Aufforderungen zu reagieren, helfen Ihnen diese Agenten dabei, Ihre Texte zu planen, zu entwerfen, zu überarbeiten und zu verfeinern, indem sie den Kontext Ihrer Ziele, Zielgruppe und Absichten nutzen – so können Sie klarer, sicherer und effektiver kommunizieren.

Schauen Sie sich unseren Agenten-Hub an , um mehr über die KI-Agenten von Grammarly zu erfahren.