Kayıt sistemlerinden Eylem Sistemlerine: Ajan AI için Hazırlık
Yayınlanan: 2025-07-10Son yirmi yılda, işletmeler “kayıt sistemleri” ile beslenen teknoloji yığınları inşa ettiler. CRMS. Proje İzleyicileri. Bilgi tabanları. Bu platformlar, iş için tek bir gerçek kaynağı olarak hizmet ederek ekiplerin bilgi yakalamasını, ilerlemeyi izlemelerini ve verileri ölçeklendirmelerini sağlar. Kuruluşlar arasında tutarlılık, hesap verebilirlik ve uyum yaratmak için gerekli olmuştur.
Ancak kayıt sistemleri bilgi depolamak için harika olsa da, insanlara bu bilgilerden değer elde etmek için güvenirler - esas olarak arama, araç değiştirme, verileri yorumlama ve bir sonraki adımı atma. Ve burada çatlaklar gösterilmeye başlıyor.
Grammarly'nin yıllık raporunda, verimlilik değişimi , profesyonellerin% 77'sinin bilgi hacmi tarafından bunalmış olduğunu bulduk. Ve% 83'ü bilgi etkili bir şekilde bulmak ve kullanmak için araçlardan veya kaynaklardan yoksun olduklarını söylüyor. Verimlilik acı çekmiyor çünkü veri yok - acı çekiyor çünkü bu verileri eyleme dönüştürme yeteneğinden yoksun.
Ajan yapay zeka burada devreye giriyor - kayıt sistemlerinin yerine değil, onları dönüştüren katalizör olarak. Aracılar, depolanan verileri gerçek değere dönüştüren eksik katmandır. Araçlar arasında çalışırlar, sistemlerden bağlam çekerler ve proaktif olarak görevleri yürütürler, içgörü ve eylem arasındaki boşluğu doldururlar.
Temsilciler yerinde olduğunda, kayıt sistemleri eylem sistemleri haline gelir. Vakıflar devam ediyor, ancak şimdi etkinleştiriliyorlar - sadece erişim yoluyla değil, aynı zamanda akıllı yürütme yoluyla değeri yönlendiriyorlar.
Ajan yapay zeka nedir?
Biraz geri dönelim ve ajan yapay zekayı tanımlayalım. Ajan AI'yı işin bitmesinde partneriniz olarak düşünün. Komutları bekleyen geleneksel sohbet botlarının aksine, temsilciler sizin adınıza çalışan proaktif ortak çalışanlardır. Ne üzerinde çalıştığınızı, hangi verilere ihtiyacınız olduğunu ve işleri ileriye taşımak için hangi adımların gerekli olduğunu anlıyorlar.
Bunu tarif etmek istediğim gibi, ajanlar suçtaki her şeyi bilen ortaklarınızdır. Onlara ihtiyaç duyduğunuzda oradalar, işinizi daha hızlı ve daha iyi sonuçlarla almanıza yardımcı oluyorlar. CRM'nizden içgörüler kullanarak çapraz fonksiyonel bir QBR güverte hazırlamak, e-posta iş parçacığınız ve analitik panolar veya küresel pazarlama ekipleri için otomatik olarak üretilen çok dilli mesajlar olsun, ajanlar sadece önerilerde bulunmaz-verimliliği artırmak ve etkinizi arttırmak için sizin adınıza hareket ederler.
Bununla birlikte, tüm ajanlar eşit yaratılmaz - ve bu iyi bir şey. Bugün gördüklerimizin çoğu, notları özetlemek veya içeriği yeniden yazmak gibi belirli, tekrarlanabilir eylemleri ele almak için tasarlanmış görev ajanlarıdır. İlerledikçe, çok ajan iş akışlarının yükselişini göreceğiz-birden fazla ajanın daha karmaşık, çapraz fonksiyonel görevleri tamamlamak için koordine edildiği sistemler. Sonunda, bazı ajanlar, uygun korkulukları ayarladıktan sonra iş akışlarını uçtan uca minimum müdahale ihtiyacı ile planlayabilecekleri, yürütebilecekleri ve uyarlayabilecekleri bir tam özerklik seviyesine ulaşacaktır.
Kurumsal ekipler için, ajan yapay zekanın gerçek değeri, birden fazla kayıt sistemine kilitlenen verileri nasıl kullandığına ve bir eylem sistemine kaydırdığında yatmaktadır. Peki, bu değişim gerçek iş akışlarında nasıl oynuyor? Çoğumuz iyi bildiğimiz bir kayıt sistemiyle başlayalım: Müşteri İlişkileri Yönetim Platformu veya CRM.
CRM'niz hala var olacak. Sadece aynı şekilde kullanmayacaksınız.
Günümüzde satış temsilcileri çağrıları, boru hattı aşamalarını güncelleyin ve CRM'nizdeki raporları çekin - genellikle arayüzler arasında atlayarak ve alanları tıklayarak.
Yarın? CRM hala var olacak, ancak tekrarların orada değerli zaman harcaması gerekmeyecek. Açmaları bile gerekmeyecek. Bunun yerine, bir AI aracısı, e -postaları veya Coda sayfası gibi zaten kullandıkları araçlara entegre edilecektir. Müşteri geçmişini CRM'nizden, e -postalardan bağlam ve satış verilerini iş zekası aracınızdan çekecektir. Ardından, bir takip mesajı oluşturacak, bir sonraki eylemi önerin, fırsat aşamasını güncelleyecek ve etkinliği otomatik olarak arka planda kaydedecektir.
Bu, kayıt sistemlerinden eylem sistemlerine geçiştir. Kayıt yakalama ve depolama bilgileri. Eylem sistemleri, bu kayıtları eyleme dönüştüren akıllı ajanlarla çalışmaya koyar.
Bu spekülatif değil. Zaten erken ajan sistemlerinin satış, destek ve operasyonlarda yüzeyini görüyoruz. Ancak bugün, bu sistemlerin çoğu hala sınırlıdır-genellikle tek bir platformda bulunurlar ve tek bir görev seviyesi yürütmeye odaklanmıştır. Zamanla, daha fazla platformun kendilerini bağımsız arayüzler olarak değil, ajanların harekete geçmek için erişebileceği güvenilir gerçek kaynakları olarak kendilerini yeniden konumlandırarak benimsemesini bekliyorum. Gerçek farklılaşma, kaç panoda giriş yapabileceğinizdir - sistemlerinizin, bunlarda çalışan akıllı ajanlar aracılığıyla birlikte ne kadar iyi çalıştığı konusunda olacaktır.
Kurumsal araçların rolünü yeniden yazmak
- Bu sistem açık API'ler ve birlikte çalışabilirlik sunuyor mu?
- Temsilciler, platformlar arasında doğru zamanda doğru bağlama erişebilir mi?
- İş akışlarım araçlarla mı yoksa sonuçlarla mı tanımlanıyor?
Dilbilgisi olarak, uzun zamandır sezgisel, bağlamsal ve doğrudan iş akışınıza gömülü olan AI desteği sunmaya odaklandık. Birçok yönden, bu, ajan yapay zekanın nasıl hissedeceği bir temelidir - doğru anda ortaya çıkan, ne yapmaya çalıştığınızı anlayan ve işinizi ileriye taşımaya yardımcı olan sistemler. Şimdi bu vakfı daha ileri giden ajanlarla inşa ediyoruz: kurumsal bağlamdan yararlanma, araçlar arasında harekete geçme ve proaktif olarak tamamlama, sadece onları önermekle kalmıyor.
Yeni nesil kurumsal verimlilik, başka bir şekilde değil, kişi için çalışan acentelerden ve uygulamalardan gelecek.
- Alex Gay, Grammarly'de Pazarlama Başkan Yardımcısı