기록 시스템에서 행동 시스템으로 : 에이전트 AI 준비

지난 20 년 동안 Enterprises는“레코드 시스템”으로 인해 기술 스택을 구축했습니다. CRMS. 프로젝트 추적기. 지식 기반. 이 플랫폼은 비즈니스의 단일 진실의 원천이되어 팀이 지식을 포착하고 진행 상황을 추적하며 데이터를 보존 할 수있게합니다. 그들은 조직 전체의 일관성, 책임 및 조정을 창출하는 데 필수적이었습니다.

그러나 레코드 시스템은 정보를 저장하는 데 큰 도움이되지만 사람들에게 의존하여 그 정보에서 가치를 추출하는 데 의존합니다. 그리고 그것이 균열이 나타나기 시작하는 곳입니다.

Grammarly의 연례 보고서 인 The Productivity Shift 에서, 우리는 전문가의 77%가 많은 정보에 압도된다는 것을 발견했습니다. 83%는 정보를 효과적으로 찾고 사용할 도구 나 리소스가 부족하다고 응답했습니다. 우리가 데이터가 부족하기 때문에 생산성은 고통받지 않습니다. 우리는 해당 데이터를 행동으로 바꿀 수있는 능력이 부족하기 때문에 고통 받고 있습니다.

그곳에서 레코드 시스템을 대체하는 것이 아니라이를 변형시키는 촉매제로서 에이전트 AI가 들어오는 곳입니다. 에이전트는 저장된 데이터를 실제 값으로 바꾸는 누락 된 계층입니다. 그들은 도구를 통해 일하고, 시스템에서 컨텍스트를 끌어 당기고, 사전에 작업을 실행하여 통찰력과 행동 사이의 격차를 해소합니다.

에이전트가 제자리에 있으면 레코드 시스템이 행동 시스템이됩니다. 기초는 남아 있지만 이제는 활성화되어 있으며, 액세스뿐만 아니라 지능형 실행을 통해 가치를 발휘합니다.

조금 백업하고 에이전트 AI를 정의합시다. 에이전트 AI를 일을 끝내는 데있어 파트너로 생각하십시오. 명령을 기다리는 전통적인 챗봇과 달리 에이전트는 귀하를 대신하여 일하는 사전 공동 작업자입니다. 그들은 당신이 일하는 것, 필요한 데이터, 그리고 물건을 앞으로 나아가려면 어떤 단계가 필요한지 이해합니다.

내가 설명하고 싶은 것처럼, 에이전트는 범죄의 모든 것을 알고있는 파트너입니다. 그들은 필요할 때 거기에있어서 더 나은 결과를 얻을 수 있도록 작업을 더 빨리 진행할 수 있도록 도와줍니다. CRM의 통찰력, 이메일 스레드 및 분석 대시 보드 또는 글로벌 마케팅 팀을위한 자동 생성 다국어 메시징을 사용하여 교차 기능 QBR 데크를 준비하든, 에이전트는 단순히 제안을하는 것이 아니라 생산성을 높이고 영향을 증폭시킵니다.

그러나 모든 에이전트가 동등하게 생성되는 것은 아니지만 좋은 일입니다. 오늘날 우리가 보는 대부분의 것은 노트 요약 또는 컨텐츠를 다시 쓰는 것과 같은 구체적이고 반복 가능한 작업을 처리하도록 설계된 작업 에이전트입니다. 우리가 발전함에 따라, 우리는 다중 에이전트 워크 플로의 상승을 볼 수 있습니다.이 시스템은 여러 에이전트가 조정하여보다 복잡한 교차 기능 작업을 완료합니다. 결국, 일부 에이전트는 완전한 자율성에 도달하여 적절한 가드 레일을 설정하면 중재가 최소화되면서 워크 플로우 엔드 투 엔드를 계획, 실행 및 조정할 수 있습니다.

엔터프라이즈 팀의 경우 에이전트 AI의 실제 가치는 여러 레코드 시스템에서 잠겨있는 데이터를 활용하고 행동 시스템으로 이동하는 방법에 있습니다. 그렇다면이 변화는 실제 워크 플로우에서 어떻게 진행됩니까? 우리 대부분이 잘 알고있는 레코드 시스템부터 시작합시다 : 고객 관계 관리 플랫폼 또는 CRM.

CRM은 여전히 ​​존재합니다. 당신은 그것을 같은 방식으로 사용하지 않을 것입니다.

엔터프라이즈 도구의 역할을 다시 작성합니다

• 이 시스템은 개방형 API 및 상호 운용성을 제공합니까?
• 에이전트가 플랫폼에서 적시에 올바른 상황에 액세스 할 수 있습니까?
• 내 워크 플로우는 도구 또는 결과로 정의됩니까?

- Alex Gay, Grammarly의 마케팅 부사장