代理人工智能與生成人工智能：有什麼區別以及何時使用它們
已發表: 2026-01-29要點
- 生成式人工智能創建內容，而代理式人工智能則採取行動來實現目標。
- 使用生成式人工智能來表達想法和草稿，使用代理式人工智能來進行規劃、協調和後續工作。
- 代理人工智能通過做出決策並在最少的指導下完成多步驟工作來增加自主性。
- 生成式人工智能和代理式人工智能共同支持從創建到執行的端到端工作流程。
- 您不需要技術專業知識即可開始使用這兩種功能 - 許多工具已經包含這兩種功能。
想像一下您第一次看到人工智能工具運行時的情況，它可以立即生成一個段落、一張圖像，甚至僅用幾個單詞即可生成一個代碼塊。感覺有點像窺視未來。這種火花來自生成式人工智能，這是一種旨在根據你的提示創造事物的人工智能。
但人工智能正在迅速超越創造，轉向實踐。這就是代理 AI 的用武之地。代理 AI 不僅可以生成內容，而且只需您的一點指導即可製定計劃、採取行動並朝著目標努力。
兩者都令人印象深刻，但它們是為不同類型的任務而構建的。了解它們的不同之處可以幫助您為您的工作和日常任務選擇正確的方法。
在本指南中，我們將探討什麼是生成式人工智能和代理式人工智能、它們如何比較，以及如何使用它們以更少的努力完成更多的工作。
目錄
- 代理人工智能與生成人工智能：有什麼區別？
- 生成式人工智能和代理式人工智能如何工作
- 生成式人工智能和代理式人工智能的現實示例
- 什麼時候應該使用生成式人工智能和代理式人工智能？
- 生成式人工智能和代理式人工智能如何協同工作
- 生成式和代理式人工智能的好處
- 生成式人工智能和代理式人工智能的局限性
- 現在如何開始使用生成式人工智能和代理式人工智能工具？
- 代理人工智能和生成人工智能的下一步是什麼？
- 從輸出轉向結果
- 代理人工智能與生成人工智能常見問題解答
代理人工智能與生成人工智能：有什麼區別？
生成式人工智能根據您的提示創建內容。另一方面，代理人工智能則更進一步：它從一個目標開始，並確定如何實現它，以高度自治的方式規劃和執行必要的步驟。
生成式人工智能有什麼作用？
生成式人工智能會根據您要求創建的內容生成新內容，例如文本、圖像、視頻或代碼。你給它一個提示，它就會提供一些新的東西，無論是答案、解釋還是你可以直接使用的內容。可以將其想像為隨時可用的助手，可以按需響應您的請求。
您會在許多工具和類別中找到生成式人工智能。 ChatGPT 和 Google Gemini 是生成文本和圖像的通用工具。 DALL·E 和 Midjourney 專注於視覺內容，GitHub Copilot 幫助開發人員編寫和理解代碼。雖然它們的輸出不同，但它們的工作方式相似——您提供輸入，工具會生成響應內容。
Grammarly 具有生成式 AI 功能，您可以提示創建內容，幫助您集思廣益、用自己的聲音起草、完善想法、提高清晰度、修改等等。 Grammarly 的 AI 旨在增強您無論在何處工作的寫作能力，使您在整個工作流程中的溝通更加有效。
代理人工智能有什麼作用？
與響應個人提示的生成式人工智能不同，代理式人工智能可以自主地實現目標。它會計劃步驟、做出決策、使用工具並隨著進展進行調整，而無需持續的指示。您可以將代理人工智能視為不僅僅是一個響應者。它具有代理能力：決定下一步做什麼以完成多步驟任務的能力。
例如，在工作環境中，您可能會給代理 AI 一個目標，例如“準備好下週客戶啟動所需的一切”。它可以審查背景文件、起草議程、協調時間表、準備簡報材料、發送後續行動並標記懸而未決的問題，僅在需要決策或批准時進行檢查。 Grammarly 的 AI 代理主動工作，利用您的環境來創建更具吸引力、更引人注目的內容、更有效地溝通以及組織和管理您的工作日。
生成式人工智能和代理式人工智能如何工作
雖然這兩種人工智能都很強大，但它們的運作方式卻截然不同。生成式人工智能通過預測序列中接下來會發生什麼來創建新的輸出，而代理式人工智能則根據其環境、目標和反饋遵循一系列行動。讓我們仔細看看每種人工智能技術的工作原理。
生成式人工智能的工作原理
當您要求 Grammarly 等工具編寫電子郵件時，它所採用的生成式人工智能技術並不是從存儲的回复庫中提取數據。相反，它會根據您的提示預測最有可能的下一個標記（一個單詞或一個單詞的一部分），從而生成新內容。同樣的原理也適用於圖像生成——預測下一個像素或特徵。
這些預測由大型語言模型 (LLM) 提供支持，該模型使用從數十億個示例中學習到的模式來預測接下來會發生什麼。它生成的每個單詞都會影響下一個單詞，從而創建一條鏈，允許人工智能根據您的提示創建原創內容。
代理人工智能如何運作
代理人工智能通過一個簡單但強大的循環來工作：感知、計劃、行動和學習。當你給代理人工智能係統一個目標時，它會收集信息和上下文，使用該信息制定計劃，在你的工具和應用程序中執行該計劃，然後評估結果，以便下次做得更好。它重複這個循環，直到目標完成，並根據沿途學到的知識調整其方法。
例如，假設您正在管理一個小組項目，並希望有一個代理 AI 系統來幫助簡化工作。人工智能可以從會議記錄或電子郵件中提取關鍵細節，然後起草一份計劃，確定優先事項、負責人和截止日期。從那裡，它可能會創建任務，將其分配給合適的人員，並檢查進度。您可以專注於創意和戰略工作，而代理人工智能則負責協調和管理任務。
生成式人工智能和代理式人工智能的現實示例
這兩種類型的人工智能都已經成為日常工作流程的一部分，但它們以不同的方式出現。生成式人工智能可以幫助你創造事物；代理人工智能可以幫助您完成工作。這就是實際情況。
生成式人工智能示例
當您需要當場編寫、總結或創建一些內容時，生成式人工智能非常有用。一些熟悉的用例包括：
- 將粗略的想法轉化為精美的寫作：給出幾個要點，它就會起草完整的電子郵件、消息或報告部分。
- 將材料轉換為新格式：將筆記轉換為摘要、抽認卡、測驗或腳本。
- 生成創意變體：要求提供多個標題選項、不同的語氣或消息的替代版本。
- 設計視覺效果或概念：根據描述創建圖像、模型或圖表。
- 提高清晰度或語氣：改進段落，使其聽起來更加自信、簡潔或更適合受眾。
簡而言之：你給出方向，它創造內容。
代理人工智能示例
當您需要的不僅僅是內容時，代理人工智能就會出現——它可以代表您採取行動，幫助您推進任務或項目。以下是一些示例：
- 管理多步驟研究任務：您共享您的主題，它會收集來源（連接時）、過濾高質量來源、構建大綱，並在發現更多信息時更新它。
- 保持文檔工作流程步入正軌：它監視審閱者的編輯，整合反饋，分配後續任務，並通知落後的人員。
- 自動處理跟進：它會監視對重要電子郵件的回复並發送適當的跟進，或標記您應該親自處理的跟進。
- 規劃和協調項目：您設定目標，系統起草項目計劃、確定所有者、跟踪進度並根據情況變化調整計劃。
- 運行改進循環：它檢查結果，識別有效或無效的內容，並相應地調整下一步行動。
什麼時候應該使用生成式人工智能和代理式人工智能？
如果您需要幫助產生想法、探索主題或創建內容，請使用生成式 AI。如果您想自動化工作流程或完成操作，請使用代理 AI。當您需要創建內容並對其採取行動時，請使用兩者。以下是如何決定的詳細信息：
當您想要執行以下操作時，請使用生成式人工智能：
- 起草、編輯或潤色一篇文章
- 設計、製作或潤色圖像或其他類型的內容
- 集思廣益或探索新方向
- 將信息匯總或重新格式化為不同的結構
當您想要執行以下操作時，請使用代理 AI：
- 減輕後續、安排或監控等繁忙工作
- 自動執行具有多個步驟或依賴關係的任務
- 通過組織研究、規劃後續步驟或協調貢獻者來推動項目向前發展
- 跟踪進度並適應情況變化
當您需要從創建某件事轉向實際完成某件事時，可以結合使用生成式人工智能和代理式人工智能。
生成式人工智能和代理式人工智能如何協同工作
通過結合使用代理人工智能和生成人工智能，您可以創建端到端工作流程。這些技術完美地相輔相成：生成式人工智能處理創造性的繁重工作，而代理式人工智能則處理後續工作和執行。
這種組合特別強大，因為它反映了現實世界中實際執行的任務數量。因此，您可以將耗時的任務委託給人工智能，這樣您就可以專注於更高級別的戰略和決策。以下是這對組合的一些實際應用示例：
- 準備演示文稿：生成式人工智能可以幫助您集思廣益，研究您的主題，並使用輔助視覺效果起草幻燈片。然後，Agentic AI 可以將幻燈片組織成清晰的故事情節，確定哪些附加信息可能有用，安排練習課程（當連接到您的日曆時），並在截止日期臨近時發送提醒。
- 為考試而學習：生成式人工智能根據課堂材料創建練習題、解釋和學習指南。 Agentic AI 可以將這些材料轉化為結構化的學習計劃，設置提醒，在完成練習活動時跟踪您的進度，並根據您需要更多關注的領域調整計劃。
- 創建社交媒體內容：生成式人工智能可幫助您集思廣益、起草帖子和創建圖形。 Agentic AI 可以根據您的品牌指南調整內容、跨平台安排帖子，並提供每週的參與度指標摘要，以便您了解哪些內容表現良好。
生成式和代理式人工智能的好處
生成式和代理式 AI 旨在通過支持創建和執行來幫助您更高效地工作。一起或單獨使用，它們可以減少忙碌的工作，加快進度，並幫助您專注於更高價值的工作。
- 更快的創作和構思：這兩種類型的人工智能都可以幫助您快速從白紙變成有形的東西——無論是起草內容、探索想法還是概述後續步驟。
- 改進的跟進和執行：生成式和代理式人工智能可以通過處理重複性任務、協調步驟和支持多階段工作流程，幫助將想法轉化為行動。
- 更好地專注於有意義的工作：通過卸載常規或耗時的任務，這兩種形式的人工智能都可以讓您騰出時間來進行創造性、戰略性或決策繁重的工作。
- 更順暢的端到端工作流程：生成式 AI 和代理式 AI 相結合，可以幫助您以更少的摩擦從想法轉變為結果，從而支持整個過程中的思考和行動。
生成式人工智能和代理式人工智能的局限性
儘管生成式人工智能和代理式人工智能具有強大的能力，但它們也存在局限性，需要人類的積極監督。了解這些限制有助於您更負責任、更有效地使用人工智能。
- 不准確或誤導性的輸出：生成式人工智能和代理式人工智能都可能產生不正確的信息或有缺陷的結論，特別是在提示不明確或數據不完整的情況下。始終驗證重要的輸出。
- 過度信任和減少審查：人工智能係統即使在錯誤時也會顯得自信。避免只看表面結果——審查結果、詢問來源並運用自己的判斷。
- 協調和可靠性挑戰：當人工智能係統處理多項任務或與其他工具交互時，可能會發生錯誤或衝突。明確的界限、測試和監控至關重要。
- 輸出偏差：由於人工智能從歷史數據中學習，因此它可以反映現有的偏差。定期審查和糾正是必要的，以避免強化不公平或不准確的模式。
- 數據隱私和安全風險：生成人工智能和代理人工智能通常都依賴於用戶提供的信息。對敏感數據保持謹慎，並仔細審查隱私和數據處理實踐。
現在如何開始使用生成式人工智能和代理式人工智能工具？
現在許多工具都支持生成式人工智能和代理式人工智能功能，您可能已經在使用其中一些工具而沒有意識到。最好的開始方法是從小事做起：嘗試使用生成工具來激發想法或起草內容，然後分層代理功能來幫助組織、協調或推動工作向前發展。在進行實驗時，您將開始建立直覺，了解每種類型的人工智能最適合執行哪些任務。
這裡有一個簡單的方法來指導您的第一步：
- 選擇一項您經常重複的任務：選擇您每週執行的任務，例如發送團隊更新、總結和組織課堂筆記或準備客戶會議。從熟悉的任務開始，可以幫助您發現人工智能可以發揮最大作用的地方。
- 使用生成式 AI 工具來起草、概述或生成想法：嘗試使用 Grammarly 等工具來提供寫作支持，或使用 DALL·E 來快速繪製圖形。使用生成式 AI 創建初稿、集體討論方向或完善您已有的內容。
- 添加代理 AI 來組織、執行或自動化後續步驟：內容到位後，使用代理 AI 幫助完成後續工作，例如組織筆記、創建任務列表、發送或安排消息或協調更新（取決於您的工具支持的集成）。注意：這並不總是需要單獨的工具。現在許多生成式人工智能工具都包含代理功能，並且大多數代理系統在幕後使用生成式人工智能。
- 查看結果，完善您的設置，然後從那裡進行擴展。注意哪些效果好，哪些感覺笨重。調整你的方法，然後逐漸將這種生成到代理的工作流程應用到你工作或研究的其他領域。
代理人工智能和生成人工智能的下一步是什麼？
雖然生成式人工智能和代理式人工智能已經發展了多年，但它們現在變得更加強大、可靠，並且嵌入到日常工具中。下一波進步不再是全新的突破，而是更多的改進：更好的記憶、更順暢的協調和更深入的背景。以下是影響未來發展的一些趨勢：
- 代理人工智能係統之間更智能的協作：我們不再是一個系統試圖做所有事情，而是轉向協調的“多代理”設置——不同的人工智能代理專門進行工作，然後將工作交給彼此。例如，一個系統可能處理會議記錄，另一個系統提取操作項目，第三個系統起草後續消息。這類似於有一個小團隊在幕後工作。
- 更大的記憶容量：更多的人工智能係統將能夠記住您的偏好、項目和跨會話的風格。這有助於減少重複的設置工作，例如，在請求修訂草案時回憶您的品牌指南，或者記住您喜歡的信息結構。
- 更強的情境意識：人工智能工具能夠更好地理解任務的更廣泛的情境，而不僅僅是你的提示。通過訪問文檔或時間表（當您授予許可時），代理人工智能可以推斷您正在學習的主題或您正在努力的截止日期，並相應地調整其支持。
- 更廣泛的採用：生成和代理功能越來越多地融入到您已經使用的工具（電子郵件、日曆、編寫應用程序、瀏覽器）中，從而無需學習一套全新的技能或複雜的軟件即可使用它們。
從輸出轉向結果
代理人工智能和生成人工智能就像將創意合作夥伴和項目經理合而為一。每次您使用 Grammarly 時，生成式 AI 和代理式 AI 都會融合為單一體驗，幫助您更好地控制工作流程。生成式人工智能激發想法並創建內容，而代理式人工智能則通過代表您採取行動將這些想法轉化為結果。 Grammarly 的 AI 代理專為支持端到端寫作和溝通工作流程而構建，更進一步 — 它們會分析您的目標、受眾和背景，以便在您工作時提出最相關的建議，以便您可以在正確的時刻採取下一個最佳行動。
代理人工智能與生成人工智能常見問題解答
人工智能和生成式人工智能是一回事嗎？
不是。生成式人工智能是一種專門用於創建文本、圖像或代碼等內容的人工智能。人工智能是一個更廣泛的領域，包括許多類型的系統，可以識別模式、做出預測或採取行動。示例包括語音助手、推薦系統和欺詐檢測。
什麼是代理人工智能與生成人工智能？
生成式人工智能根據提示創建內容。代理人工智能設定一個目標併計劃實現該目標的行動，並在此過程中處理步驟和決策。您可以將生成式人工智能視為創造性的合作夥伴，將代理式人工智能視為保持工作順利進行的協調員。
ChatGPT 是生成式人工智能還是代理式人工智能？
ChatGPT 主要是生成式人工智能，因為它根據您的提示生成內容。但是，較新的版本包含代理功能（例如瀏覽網頁、調用 API 或運行代碼），允許其在啟用時執行某些操作。
我什麼時候應該使用生成式人工智能和代理式人工智能？
當您想要快速創建內容、探索想法或重寫和完善已有內容時，請使用生成式 AI。當您需要完成任務、自動化多步驟工作流程或卸載後續工作時，代理 AI 可以提供幫助。當您希望人工智能創建某些內容並對其採取行動時，請同時使用這兩種方法 - 例如，起草電子郵件、發送電子郵件，以及在沒有得到回复時安排後續行動。
代理人工智能和生成人工智能可以一起工作嗎？
是的，您可以使用兩者來創建可以處理從開始到結束的工作流程的人工智能。生成式人工智能可以創建和完善內容，而代理式人工智能則負責執行、組織和後續工作，將這些創作轉化為結果。
Grammarly 使用生成式人工智能、代理式人工智能，還是兩者都使用？
Grammarly 同時使用生成式人工智能和代理式人工智能。它使用生成式人工智能來幫助您創建或完善內容，例如，通過提示它幫助您重寫文本、調整語氣、提高清晰度等。
Grammarly 的代理 AI 功能可以在您正在使用的界面上主動為您提供幫助，根據您的上下文和您正在編寫的內容為您提供建議和想法。 Grammarly 的人工智能代理可以分析您的寫作上下文，提出相關建議，並應用您批准的建議。
Grammarly 的生成式 AI 和代理式 AI 功能共同幫助您順利跨越工作流程的各個方面，擺脫困境，並更加專注於高影響力的思維。