Agentische KI vs. generative KI: Was ist der Unterschied und wann sollte man beide einsetzen?

Wichtige Erkenntnisse

• Generative KI erstellt Inhalte, während agentische KI Maßnahmen ergreift, um Ziele zu erreichen.
• Nutzen Sie generative KI für Ideen und Entwürfe und agentische KI für Planung, Koordination und Nachverfolgung.
• Agentische KI erhöht die Autonomie, indem sie Entscheidungen trifft und mehrstufige Arbeiten mit minimaler Anleitung erledigt.
• Gemeinsam unterstützen generative und agentische KI durchgängige Arbeitsabläufe von der Erstellung bis zur Ausführung.
• Für die Verwendung sind keine technischen Kenntnisse erforderlich – viele Tools verfügen bereits über beide Funktionen.

Denken Sie an das erste Mal, als Sie ein KI-Tool in Aktion sahen, das aus nur wenigen Wörtern sofort einen Absatz, ein Bild oder sogar einen Codeblock generierte. Es fühlte sich ein wenig an, als würde man in die Zukunft blicken. Dieser Funke kommt von der generativen KI, einer Art KI, die darauf ausgelegt ist, Dinge basierend auf Ihren Eingabeaufforderungen zu erschaffen.

Aber die KI geht schnell über das Schaffen hinaus und hin zumTun. Hier kommt die Agenten-KI ins Spiel. Anstatt nur Inhalte zu generieren, kann die Agenten-KI mit nur ein wenig Anleitung Ihrerseits Pläne erstellen, Maßnahmen ergreifen und auf Ziele hinarbeiten.

Beide sind beeindruckend, aber sie sind für unterschiedliche Aufgaben konzipiert. Wenn Sie die Unterschiede kennen, können Sie den richtigen Ansatz für Ihre Arbeit und Ihre alltäglichen Aufgaben wählen.

In diesem Leitfaden untersuchen wir, was generative KI und agentische KI sind, wie sie sich vergleichen und wie Sie sie nutzen können, um mit weniger Aufwand mehr zu erreichen.

Inhaltsverzeichnis

• Agentische KI vs. generative KI: Was ist der Unterschied?
• Wie generative KI und agentische KI funktionieren
• Beispiele aus der Praxis für generative KI und agentische KI
• Wann sollten Sie generative KI vs. agentische KI verwenden?
• Wie generative KI und agentische KI zusammenarbeiten
• Vorteile generativer und agentischer KI
• Einschränkungen generativer und agentischer KI
• Wie können Sie heute mit der Nutzung generativer KI und agentischer KI-Tools beginnen?
• Was kommt als nächstes für agentische KI und generative KI?
• Übergang von der Ausgabe zu Ergebnissen
• Agentische KI vs. generative KI – FAQs

Agentische KI vs. generative KI: Was ist der Unterschied?

Generative KI erstellt Inhalte basierend auf Ihren Eingabeaufforderungen. Agentische KI hingegen geht noch einen Schritt weiter: Sie geht von einem Ziel aus und legt fest, wie dieses erreicht werden soll. Dabei plant und führt sie die notwendigen Schritte mit einem hohen Maß an Autonomie aus.

Was macht generative KI?

Generative KI produziert neue Inhalte – wie Text, Bilder, Videos oder Code – als Reaktion auf das, was Sie von ihr erstellen möchten. Sie geben ihm eine Eingabeaufforderung und es liefert etwas Neues, sei es eine Antwort, eine Erklärung oder Inhalte, die Sie direkt verwenden können. Stellen Sie sich vor, Sie hätten Zugriff auf einen ständig verfügbaren Assistenten, der bei Bedarf auf Ihre Anfragen reagiert.

Generative KI finden Sie in vielen Tools und Kategorien. ChatGPT und Google Gemini sind Allzwecktools, die Text und Bilder generieren. DALL·E und Midjourney konzentrieren sich auf visuelle Inhalte und GitHub Copilot hilft Entwicklern, Code zu schreiben und zu verstehen. Obwohl sich ihre Ausgaben unterscheiden, funktionieren sie auf ähnliche Weise: Sie geben Eingaben ein und das Tool generiert als Reaktion darauf Inhalte.

Grammarly verfügt über generative KI-Funktionen, mit denen Sie Inhalte erstellen können, die Ihnen beim Brainstorming helfen, mit Ihrer eigenen Stimme entwerfen, Ideen verfeinern, die Klarheit verbessern, überarbeiten und vieles mehr. Die KI von Grammarly wurde entwickelt, um Ihr Schreiben überall dort zu verbessern, wo Sie arbeiten, und macht Ihre Kommunikation im gesamten Arbeitsablauf effektiver.

Was macht Agenten-KI?

Im Gegensatz zur generativen KI, die auf individuelle Eingabeaufforderungen reagiert, kann die agentische KI autonom auf ein Ziel hinarbeiten. Es plant Schritte, trifft Entscheidungen, nutzt Tools und passt sich dem Fortschritt an – ohne ständige Anweisungen zu benötigen. Sie können sich Agenten-KI als mehr als nur einen Responder vorstellen. Es verfügt über Entscheidungsfreiheit: die Fähigkeit zu entscheiden, was als Nächstes zu tun ist, um eine mehrstufige Aufgabe abzuschließen.

In einer Arbeitsumgebung könnten Sie beispielsweise einer Agenten-KI ein Ziel geben wie„Alles vorbereiten, was für den Kunden-Kickoff nächste Woche benötigt wird.“Es könnte Hintergrunddokumente überprüfen, eine Tagesordnung entwerfen, Zeitpläne koordinieren, Briefing-Materialien vorbereiten, Folgemaßnahmen senden und offene Fragen markieren und nur dann einchecken, wenn Entscheidungen oder Genehmigungen erforderlich sind. Die KI-Agenten von Grammarly arbeiten proaktiv und nutzen Ihren Kontext, um ansprechendere und überzeugendere Inhalte zu erstellen, effektiver zu kommunizieren und Ihren Arbeitstag zu organisieren und zu verwalten.

Wie generative KI und agentische KI funktionieren

Obwohl beide Arten von KI leistungsstark sind, funktionieren sie auf grundlegend unterschiedliche Weise. Generative KI erzeugt neue Ergebnisse, indem sie vorhersagt, was in einer Reihenfolge als nächstes kommen sollte, während die agentische KI einer Schleife von Aktionen folgt, die auf ihrer Umgebung, ihren Zielen und ihrem Feedback basiert. Schauen wir uns genauer an, wie die einzelnen KI-Technologien funktionieren.

Wie generative KI funktioniert

Wenn Sie Tools wie Grammarly bitten, eine E-Mail zu schreiben, greift die verwendete generative KI-Technologie nicht auf eine gespeicherte Antwortbibliothek zurück. Stattdessen generiert es neue Inhalte, indem es basierend auf Ihrer Eingabeaufforderung das wahrscheinlichste nächste Token (ein Wort oder einen Wortteil) vorhersagt. Das gleiche Prinzip gilt für die Bilderzeugung – die Vorhersage des nächsten Pixels oder Merkmals.

Diese Vorhersagen basieren auf einem großen Sprachmodell (LLMs), das anhand von Mustern, die es aus Milliarden von Beispielen lernt, vorhersagt, was als nächstes kommt. Jedes Wort, das es generiert, beeinflusst das nächste und erzeugt eine Kette, die es der KI ermöglicht, aus Ihrer Eingabeaufforderung etwas Originelles zu erschaffen.

So funktioniert Agenten-KI

Agentische KI funktioniert durch einen einfachen, aber leistungsstarken Kreislauf: Wahrnehmen, Planen, Handeln und Lernen. Wenn Sie einem Agenten-KI-System ein Ziel vorgeben, sammelt es Informationen und Kontext, erstellt anhand dieser Informationen einen Plan, führt den Plan über Ihre Tools und Apps aus und wertet dann die Ergebnisse aus, um beim nächsten Mal besser zu werden. Es wiederholt diesen Zyklus, bis das Ziel erreicht ist, und passt seinen Ansatz an das an, was es dabei lernt.

Stellen Sie sich zum Beispiel vor, Sie leiten ein Gruppenprojekt und benötigen ein Agenten-KI-System, um die Arbeit zu rationalisieren. Die KI könnte wichtige Details aus Besprechungsnotizen oder E-Mails abrufen und dann einen Plan entwerfen, der Prioritäten, Eigentümer und Fristen identifiziert. Von dort aus können Aufgaben erstellt, den richtigen Personen zugewiesen und der Fortschritt überprüft werden. Sie konzentrieren sich weiterhin auf die kreative und strategische Arbeit, während die Agenten-KI die Koordinations- und Verwaltungsaufgaben übernimmt.

Beispiele aus der Praxis für generative KI und agentische KI

Beide Arten von KI sind bereits Teil alltäglicher Arbeitsabläufe, zeigen sich jedoch auf unterschiedliche Weise. Generative KI hilft Ihnen, Dinge zu erschaffen; Agentische KI hilft Ihnen, Ihre Aufgaben zu erledigen. So sieht das in der Praxis aus.

Beispiele für generative KI

Generative KI eignet sich hervorragend, wenn Sie sofort etwas schreiben, zusammenfassen oder erstellen müssen. Einige bekannte Anwendungsfälle sind:

• Aus einer groben Idee einen ausgefeilten Text machen:Geben Sie ein paar Aufzählungspunkte und schon entsteht der vollständige E-Mail-, Nachrichten- oder Berichtsabschnitt.
• Material in neue Formate umwandeln:Verwandeln Sie Ihre Notizen in Zusammenfassungen, Lernkarten, Tests oder Skripte.
• Kreative Variationen generieren:Fragen Sie nach mehreren Überschriftenoptionen, unterschiedlichen Tönen oder alternativen Versionen einer Nachricht.
• Entwerfen von Bildern oder Konzepten:Erstellen Sie Bilder, Modelle oder Diagramme aus einer Beschreibung.
• Verbesserung der Klarheit oder des Tons:Verbessern Sie einen Absatz, damit er sicherer, prägnanter oder publikumsgerechter klingt.

Kurz gesagt: Sie geben die Richtung vor und es schafft den Inhalt.

Beispiele für Agenten-KI

Agentische KI kommt zum Einsatz, wenn Sie mehr als nur Inhalte benötigen – sie hilft Ihnen, eine Aufgabe oder ein Projekt voranzutreiben, indem sie in Ihrem Namen Maßnahmen ergreift. Hier einige Beispiele:

• Verwalten einer mehrstufigen Rechercheaufgabe:Sie teilen Ihr Thema und es sammelt Quellen (sofern verbunden), filtert hochwertige Quellen, erstellt eine Gliederung und aktualisiert sie, sobald weitere Informationen gefunden werden.
• Einen Dokumenten-Workflow auf Kurs halten:Es überwacht Änderungen von Prüfern, konsolidiert Feedback, weist Folgeaufgaben zu und pingt Personen an, die im Rückstand sind.
• Automatische Bearbeitung von Follow-ups:Es wartet auf Antworten auf wichtige E-Mails und sendet entsprechende Follow-ups – oder markiert diejenigen, die Sie persönlich bearbeiten sollten.
• Planen und Koordinieren eines Projekts:Sie legen das Ziel fest und das System erstellt den Projektplan, identifiziert Eigentümer, verfolgt den Fortschritt und passt den Plan an, wenn sich die Dinge ändern.
• Durchführen von Verbesserungsschleifen:Es prüft die Ergebnisse, identifiziert, was funktioniert hat und was nicht, und passt die nächsten Maßnahmen entsprechend an.

Kurz gesagt, Sie legen das Ziel fest und es plant, führt es aus und passt sich auf dem Weg dorthin an.

Wann sollten Sie generative KI vs. agentische KI verwenden?

Wenn Sie Hilfe beim Generieren von Ideen, beim Erkunden von Themen oder beim Erstellen von Inhalten benötigen, nutzen Sie generative KI. Wenn Sie einen Arbeitsablauf automatisieren oder eine Aktion abschließen möchten, verwenden Sie agentische KI. Verwenden Sie beides, wenn Sie Inhalte erstellen und darauf reagieren müssen. Hier ist eine Aufschlüsselung, wie Sie entscheiden können:

Nutzen Sie generative KI, wenn Sie:

• Einen Text entwerfen, bearbeiten oder verfeinern
• Entwerfen, erstellen oder verfeinern Sie ein Bild oder andere Arten von Inhalten
• Brainstormen Sie Ideen oder erkunden Sie neue Richtungen
• Fassen Sie Informationen zusammen oder formatieren Sie sie in einer anderen Struktur neu

Nutzen Sie Agenten-KI, wenn Sie:

• Entlasten Sie geschäftige Aufgaben wie Nachverfolgungen, Terminplanung oder Überwachung
• Automatisieren Sie Aufgaben mit mehreren Schritten oder Abhängigkeiten
• Bringen Sie ein Projekt voran, indem Sie Recherchen organisieren, nächste Schritte planen oder Mitwirkende koordinieren
• Verfolgen Sie den Fortschritt und passen Sie sich an, wenn sich die Dinge ändern

Nutzen Sie generative KI und agentische KI gemeinsam, wenn Sie von der Erstellung einer Sache zur tatsächlichen Umsetzung übergehen müssen.

Wie generative KI und agentische KI zusammenarbeiten

Durch die gemeinsame Nutzung von agentischer und generativer KI können Sie End-to-End-Workflows erstellen. Diese Technologien ergänzen sich perfekt: Die generative KI übernimmt die kreative Schwerarbeit, während die agentische KI die Nachbereitung und Ausführung übernimmt.

Diese Kombination ist besonders wirkungsvoll, da sie widerspiegelt, wie viele Aufgaben in der realen Welt tatsächlich funktionieren. Dadurch können Sie zeitaufwändige Aufgaben an die KI delegieren, sodass Sie sich auf übergeordnete Strategien und Entscheidungen konzentrieren können. Hier sind einige Beispiele dieses Power-Duos in Aktion:

• Präsentationen vorbereiten:Generative KI kann Ihnen dabei helfen, wichtige Punkte zu sammeln, Ihr Thema zu recherchieren und Folien mit unterstützenden Bildern zu entwerfen. Agentische KI kann dann die Folien in einer klaren Handlung organisieren, identifizieren, wo zusätzliche Informationen hilfreich sein könnten, Übungssitzungen planen (bei Verbindung mit Ihrem Kalender) und Erinnerungen senden, wenn Fristen näherkommen.
• Lernen für Prüfungen:Generative KI erstellt aus Ihren Unterrichtsmaterialien Übungsfragen, Erklärungen und Lernhilfen. Agentische KI kann diese Materialien in einen strukturierten Lernplan umwandeln, Erinnerungen einrichten, Ihren Fortschritt verfolgen, während Sie Übungsaktivitäten abschließen, und den Plan basierend auf Bereichen anpassen, auf die Sie mehr Fokus benötigen.

• Erstellen von Social-Media-Inhalten:Generative KI hilft Ihnen beim Brainstorming von Ideen, beim Verfassen von Beiträgen und beim Erstellen von Grafiken. Agentic AI kann Inhalte an Ihre Markenrichtlinien anpassen, Beiträge plattformübergreifend planen und wöchentliche Zusammenfassungen von Engagement-Kennzahlen bereitstellen, damit Sie wissen, was gut läuft.

Vorteile generativer und agentischer KI

Generative und agentische KI sollen Ihnen dabei helfen, effizienter zu arbeiten – indem sie sowohl die Erstellung als auch die Ausführung unterstützen. Wenn sie zusammen oder einzeln verwendet werden, können sie die Hektik verringern, den Fortschritt beschleunigen und Ihnen helfen, sich auf höherwertige Aufgaben zu konzentrieren.

• Schnellere Erstellung und Ideenfindung:Beide Arten von KI helfen Ihnen, schnell von einer leeren Tafel zu etwas Greifbarem zu gelangen – sei es das Verfassen von Inhalten, das Erkunden von Ideen oder das Skizzieren der nächsten Schritte.
• Verbesserte Nachverfolgung und Ausführung:Generative und agentische KI kann dabei helfen, Ideen in die Tat umzusetzen, indem sie sich wiederholende Aufgaben erledigt, Schritte koordiniert und mehrstufige Arbeitsabläufe unterstützt.
• Konzentrieren Sie sich besser auf sinnvolle Arbeit:Durch die Entlastung von routinemäßigen oder zeitaufwändigen Aufgaben gewinnen beide Formen der KI Ihre Zeit für kreative, strategische oder entscheidungsintensive Arbeit.
• Reibungslosere End-to-End-Arbeitsabläufe:Gemeinsam können generative und agentische KI Ihnen dabei helfen, mit weniger Reibung von der Idee zum Ergebnis zu gelangen – und dabei sowohl das Denken als auch das Handeln auf dem Weg unterstützen.

Einschränkungen generativer und agentischer KI

Trotz ihrer Fähigkeiten weisen generative und agentische KI Einschränkungen auf, die eine aktive menschliche Aufsicht erfordern. Das Verständnis dieser Einschränkungen hilft Ihnen, KI verantwortungsvoller und effektiver einzusetzen.

• Ungenaue oder irreführende Ausgabe:Sowohl generative als auch agentische KI können falsche Informationen oder fehlerhafte Schlussfolgerungen liefern, insbesondere wenn Eingabeaufforderungen unklar oder Daten unvollständig sind. Überprüfen Sie immer wichtige Ausgaben.
• Übermäßiges Vertrauen und mangelnde Kontrolle:KI-Systeme können selbst dann zuversichtlich erscheinen, wenn sie falsch liegen. Vermeiden Sie es, Ergebnisse für bare Münze zu nehmen – überprüfen Sie die Ergebnisse, fragen Sie nach Quellen und entscheiden Sie sich selbst.
• Herausforderungen bei Koordination und Zuverlässigkeit:Wenn KI-Systeme mehrere Aufgaben erledigen oder mit anderen Tools interagieren, können Fehler oder Konflikte auftreten. Klare Grenzen, Tests und Überwachung sind unerlässlich.
• Verzerrung in den Ergebnissen:Da KI aus historischen Daten lernt, kann sie bestehende Verzerrungen widerspiegeln. Regelmäßige Überprüfungen und Korrekturen sind notwendig, um eine Verstärkung unfairer oder ungenauer Muster zu vermeiden.
• Datenschutz- und Sicherheitsrisiken:Sowohl generative als auch agentische KI stützen sich häufig auf vom Benutzer bereitgestellte Informationen. Seien Sie vorsichtig im Umgang mit sensiblen Daten und überprüfen Sie die Datenschutz- und Datenverarbeitungspraktiken sorgfältig.

Wie können Sie heute mit der Nutzung generativer KI und agentischer KI-Tools beginnen?

Viele Tools unterstützen mittlerweile sowohl generative als auch agentische KI-Funktionen – und einige nutzen Sie möglicherweise bereits, ohne es zu merken. Der beste Weg, damit anzufangen, besteht darin, im Kleinen anzufangen: Probieren Sie ein generatives Tool aus, um Ideen zu wecken oder Inhalte zu entwerfen, und integrieren Sie dann Agentenfunktionen, um die Arbeit zu organisieren, zu koordinieren oder voranzutreiben. Während Sie experimentieren, entwickeln Sie ein Gespür dafür, für welche Aufgaben die einzelnen KI-Typen am besten geeignet sind.

Hier ist ein einfacher Ansatz, der Sie bei Ihren ersten Schritten unterstützt:

1. Wählen Sie eine Aufgabe aus, die Sie häufig wiederholen:Wählen Sie etwas, das Sie wöchentlich tun, z. B. das Versenden von Team-Updates, das Zusammenfassen und Organisieren Ihrer Kursnotizen oder die Vorbereitung auf ein Kundentreffen. Wenn Sie mit vertrauten Aufgaben beginnen, können Sie erkennen, wo KI den größten Unterschied machen kann.
2. Verwenden Sie ein generatives KI-Tool, um Ideen zu entwerfen, zu skizzieren oder zu generieren:Probieren Sie Tools wie Grammarly zur Schreibunterstützung oder DALL·E für schnelle Grafiken aus. Nutzen Sie generative KI, um einen ersten Entwurf zu erstellen, ein Brainstorming über Richtungen durchzuführen oder das, was Sie bereits haben, zu verfeinern.
3. Fügen Sie Agenten-KI hinzu, um die nächsten Schritte zu organisieren, auszuführen oder zu automatisieren:Sobald der Inhalt vorhanden ist, verwenden Sie Agenten-KI, um bei der Nachverfolgung zu helfen – z. B. beim Organisieren Ihrer Notizen, Erstellen einer Aufgabenliste, Versenden oder Planen von Nachrichten oder Koordinieren von Updates (abhängig von den Integrationen, die Ihre Tools unterstützen). Hinweis: Hierfür sind nicht immer separate Werkzeuge erforderlich. Viele generative KI-Tools verfügen mittlerweile über Agentenfunktionen, und die meisten Agentensysteme nutzen generative KI hinter den Kulissen.
4. Überprüfen Sie die Ergebnisse, verfeinern Sie Ihr Setup und erweitern Sie es von dort aus.Achten Sie darauf, was gut funktioniert hat und was sich schwerfällig anfühlte. Passen Sie Ihren Ansatz an und wenden Sie diesen Workflow vom generativen zum Agenten dann schrittweise auf andere Bereiche Ihrer Arbeit oder Ihres Studiums an.

Was kommt als nächstes für agentische KI und generative KI?

Während sich generative und agentische KI seit Jahren weiterentwickeln, werden sie jetzt leistungsfähiger, zuverlässiger und in alltägliche Werkzeuge integriert. Bei der nächsten Welle des Fortschritts geht es weniger um völlig neue Durchbrüche als vielmehr umVerfeinerung: besseres Gedächtnis, reibungslosere Koordination und tieferer Kontext. Hier sind ein paar Trends, die die Zukunft prägen:

• Intelligentere Zusammenarbeit zwischen Agenten-KI-Systemen:Anstatt dass ein System versucht, alles zu erledigen, gehen wir zu koordinierten „Multi-Agenten“-Setups über, bei denen sich verschiedene KI-Agenten spezialisieren und die Arbeit dann einander übergeben. Beispielsweise könnte ein System Besprechungsnotizen verarbeiten, ein anderes Aktionselemente extrahieren und ein drittes Folgenachrichten entwerfen. Es ist vergleichbar mit einem kleinen Team, das hinter den Kulissen arbeitet.
• Erhöhte Speicherkapazität:Mehr KI-Systeme können sich sitzungsübergreifend an Ihre Vorlieben, Projekte und Ihren Stil erinnern. Dies trägt dazu bei, sich wiederholende Einrichtungsarbeiten zu reduzieren – zum Beispiel das Abrufen Ihrer Markenrichtlinien, wenn Sie einen überarbeiteten Entwurf anfordern, oder das Merken, wie Sie die Strukturierung von Informationen bevorzugen.

• Größeres Kontextbewusstsein:KI-Tools können den breiteren Kontext Ihrer Aufgabe immer besser verstehen, nicht nur Ihre Eingabeaufforderung. Durch Zugriff auf Dokumente oder Zeitpläne (wenn Sie die Erlaubnis erteilen) könnte eine Agenten-KI das Thema, das Sie studieren, oder die Fristen, auf die Sie hinarbeiten, ableiten und ihre Unterstützung entsprechend anpassen.

• Breitere Akzeptanz: Generative und agentische Funktionen werden zunehmend in Tools integriert, die Sie bereits verwenden – E-Mail, Kalender, Schreib-Apps, Browser – und machen sie zugänglich, ohne dass Sie völlig neue Fähigkeiten oder komplizierte Software erlernen müssen.

Übergang von der Ausgabe zu Ergebnissen

Agentische KI und generative KI sind wie ein kreativer Partner und ein Projektmanager in einem. Jedes Mal, wenn Sie Grammarly verwenden, verschmelzen generative KI und agentische KI zu einem einzigen Erlebnis, das Ihnen hilft, mehr Kontrolle über Ihren Arbeitsablauf zu haben. Generative KI regt Ideen an und erstellt Inhalte, während agentische KI diese Ideen in Ergebnisse umwandelt, indem sie in Ihrem Namen handelt. Die KI-Agenten von Grammarly sind für die Unterstützung durchgängiger Schreib- und Kommunikationsworkflows konzipiert und gehen noch einen Schritt weiter: Sie analysieren Ihre Ziele, Ihr Publikum und Ihren Kontext, um Ihnen während der Arbeit die relevantesten Vorschläge zu zeigen, damit Sie im richtigen Moment die nächstbeste Maßnahme ergreifen können.

Agentische KI vs. generative KI – FAQs

Sind KI und generative KI dasselbe?

Nein. Generative KI ist eine Art von KI, die sich auf die Erstellung von Inhalten wie Text, Bildern oder Code spezialisiert hat. KI ist ein breiteres Feld, das viele Arten von Systemen umfasst, die Muster erkennen, Vorhersagen treffen oder Maßnahmen ergreifen können. Beispiele hierfür sind Sprachassistenten, Empfehlungssysteme und Betrugserkennung.

Was ist agentische KI vs. generative KI?

Generative KI erstellt Inhalte als Reaktion auf Eingabeaufforderungen. Agentische KI nimmt ein Ziel und plant Maßnahmen, um es zu erreichen, wobei sie auf dem Weg dorthin Schritte und Entscheidungen übernimmt. Sie können sich generative KI als kreativen Partner und agentische KI als Koordinator vorstellen, der die Arbeit am Laufen hält.

Ist ChatGPT generative KI oder agentische KI?

Bei ChatGPT handelt es sich in erster Linie um generative KI, da es Inhalte basierend auf Ihren Eingabeaufforderungen erstellt. Neuere Versionen umfassen jedoch Agentenfunktionen – wie das Surfen im Internet, das Aufrufen von APIs oder das Ausführen von Code –, die es ihm ermöglichen, bei Aktivierung bestimmte Aktionen auszuführen.

Wann sollte ich generative KI vs. agentische KI verwenden?

Nutzen Sie generative KI, wenn Sie schnell Inhalte erstellen, Ideen erkunden oder bereits vorhandene Inhalte umschreiben und verfeinern möchten. Agentische KI kann Ihnen helfen, wenn Sie Aufgaben erledigen, mehrstufige Arbeitsabläufe automatisieren oder Folgearbeiten auslagern müssen. Verwenden Sie beides, wenn Sie möchten, dass KI etwas erstelltunddarauf reagiert – zum Beispiel eine E-Mail verfassen, versenden und eine Nachverfolgung planen, wenn Sie keine Antwort erhalten.

Können agentische KI und generative KI zusammenarbeiten?

Ja, Sie können beides verwenden, um eine KI zu erstellen, die Arbeitsabläufe von Anfang bis Ende bewältigen kann. Generative KI kann Inhalte erstellen und verfeinern, während die agentische KI die Ausführung, Organisation und Nachverfolgung übernimmt, um diese Kreationen in Ergebnisse umzuwandeln.

Verwendet Grammarly generative KI, agentische KI oder beides?

Grammarly verwendet sowohl generative KI als auch agentische KI. Es nutzt generative KI, um Sie bei der Erstellung oder Verfeinerung von Inhalten zu unterstützen – indem es diese beispielsweise dazu auffordert, Ihnen beim Umschreiben von Text, beim Anpassen des Tons, bei der Verbesserung der Klarheit und mehr zu helfen.

Die Agenten-KI-Funktionen von Grammarly können Sie proaktiv in den Oberflächen unterstützen, in denen Sie arbeiten, und Ihnen Vorschläge und Ideen geben, die auf Ihrem Kontext und dem, was Sie schreiben, basieren. Die KI-Agenten von Grammarly können Ihren Schreibkontext analysieren, relevante Vorschläge aufzeigen und die von Ihnen genehmigten Vorschläge anwenden.

Zusammen helfen Ihnen die generativen KI- und agentischen KI-Funktionen von Grammarly dabei, jeden Aspekt Ihres Arbeitsablaufs reibungslos zu durchlaufen, sich von der Klemme zu lösen und sich mehr auf wirkungsvolles Denken zu konzentrieren.