IA agente vs. IA generativa: qual é a diferença e quando usar cada uma

Principais conclusões

• A IA generativa cria conteúdo, enquanto a IA agente age para atingir os objetivos.
• Use IA generativa para ideias e rascunhos, e IA de agente para planejamento, coordenação e acompanhamento.
• A Agentic AI adiciona autonomia ao tomar decisões e concluir o trabalho de várias etapas com orientação mínima.
• Juntas, a IA generativa e de agente oferecem suporte a fluxos de trabalho de ponta a ponta, desde a criação até a execução.
• Você não precisa de conhecimento técnico para começar a usar nenhum deles: muitas ferramentas já incluem ambos os recursos.

Pense na primeira vez que você viu uma ferramenta de IA em ação, gerando instantaneamente um parágrafo, uma imagem ou até mesmo um bloco de código a partir de apenas algumas palavras. Parecia um pouco como espiar o futuro. Essa centelha vem da IA ​​generativa, um tipo de IA projetada para criar coisas com base em suas instruções.

Mas a IA está rapidamente indo além da criação e passando afazer. É aí que entra a IA agêntica. Em vez de apenas gerar conteúdo, a IA agêntica pode fazer planos, tomar ações e trabalhar em direção a metas com apenas um pouco de orientação sua.

Ambos são impressionantes, mas foram desenvolvidos para diferentes tipos de tarefas. Saber como eles diferem pode ajudá-lo a escolher a abordagem certa para seu trabalho e tarefas diárias.

Neste guia, exploraremos o que é IA generativa e IA de agência, como elas se comparam e como você pode usá-las para fazer mais com menos esforço.

Índice

• IA Agentic vs. IA generativa: Qual é a diferença?
• Como funcionam a IA generativa e a IA agente
• Exemplos do mundo real de IA generativa e IA de agência
• Quando você deve usar IA generativa versus IA de agente?
• Como a IA generativa e a IA agente funcionam juntas
• Benefícios da IA ​​generativa e de agente
• Limitações da IA ​​generativa e de agente
• Como você pode começar a usar ferramentas de IA generativa e de IA hoje?
• O que vem por aí para IA agente e IA generativa?
• Passando da produção para os resultados
• Perguntas frequentes sobre IA agente vs. IA generativa

IA Agentic vs. IA generativa: Qual é a diferença?

A IA generativa cria conteúdo com base em suas solicitações. Já a Agentic AI vai além: começa com um objetivo e determina como alcançá-lo, planejando e executando as etapas necessárias com alto grau de autonomia.

O que a IA generativa faz?

A IA generativa produz novos conteúdos – como texto, imagens, vídeo ou código – em resposta ao que você pede para ela criar. Você dá um aviso e ele oferece algo novo, seja uma resposta, uma explicação ou conteúdo que você pode usar diretamente. Pense nisso como ter acesso a um assistente sempre disponível que responde às suas solicitações sob demanda.

Você encontrará IA generativa em muitas ferramentas e categorias. ChatGPT e Google Gemini são ferramentas de uso geral que geram texto e imagens. DALL·E e Midjourney concentram-se em conteúdo visual, e GitHub Copilot ajuda os desenvolvedores a escrever e compreender o código. Embora seus resultados sejam diferentes, eles funcionam de maneira semelhante: você fornece informações e a ferramenta gera conteúdo em resposta.

Grammarly possui recursos generativos de IA que você pode solicitar para criar conteúdo que o ajude a fazer brainstorming, redigir com sua própria voz, refinar ideias, melhorar a clareza, revisar e muito mais. A IA do Grammarly foi desenvolvida para aprimorar sua escrita onde quer que você trabalhe, tornando sua comunicação mais eficaz em todo o fluxo de trabalho.

O que a IA agente faz?

Ao contrário da IA ​​generativa, que responde a solicitações individuais, a IA agente pode trabalhar em direção a um objetivo de forma autônoma. Ele planeja etapas, toma decisões, usa ferramentas e se adapta à medida que avança — sem precisar de instruções constantes. Você pode pensar na IA agente como mais do que uma resposta. Tem agência: a capacidade de decidir o que fazer a seguir para concluir uma tarefa de várias etapas.

Por exemplo, em um ambiente de trabalho, você pode atribuir a uma IA de agente uma meta como“Preparar tudo o que é necessário para o lançamento do cliente na próxima semana”.Poderia analisar documentos de base, elaborar uma agenda, coordenar cronogramas, preparar materiais informativos, enviar acompanhamentos e sinalizar questões abertas, verificando apenas quando decisões ou aprovações são necessárias. Os agentes de IA da Grammarly trabalham de forma proativa, aproveitando seu contexto para criar conteúdo mais envolvente e atraente, comunicar-se com mais eficácia e organizar e gerenciar seu dia de trabalho.

Como funcionam a IA generativa e a IA agente

Embora ambos os tipos de IA sejam poderosos, eles operam de maneiras fundamentalmente diferentes. A IA generativa cria novos resultados ao prever o que deve acontecer a seguir numa sequência, enquanto a IA agente segue um ciclo de ações com base no seu ambiente, objetivos e feedback. Vamos dar uma olhada mais de perto em como funciona cada tecnologia de IA.

Como funciona a IA generativa

Quando você pede a ferramentas como Grammarly para escrever um e-mail, a tecnologia de IA generativa que ela emprega não extrai de uma biblioteca armazenada de respostas. Em vez disso, ele gera novo conteúdo prevendo o próximo token mais provável (uma palavra ou pedaço de palavra) com base no seu prompt. O mesmo princípio se aplica à geração de imagens – prevendo o próximo pixel ou recurso.

Essas previsões são alimentadas por um grande modelo de linguagem (LLMs) que usa padrões que aprende a partir de bilhões de exemplos para prever o que vem a seguir. Cada palavra gerada influencia a próxima, criando uma cadeia que permite à IA criar algo original a partir do seu prompt.

Como funciona a IA agente

A Agentic AI funciona por meio de um ciclo simples, mas poderoso: perceber, planejar, agir e aprender. Quando você atribui uma meta a um sistema de IA agente, ele reúne informações e contexto, usa essas informações para fazer um plano, executa o plano em suas ferramentas e aplicativos e, em seguida, avalia os resultados para melhorar na próxima vez. Ele repete esse ciclo até que o objetivo seja concluído, ajustando sua abordagem com o que aprende ao longo do caminho.

Por exemplo, imagine que você está gerenciando um projeto em grupo e deseja um sistema de IA agente para ajudar a agilizar o trabalho. A IA poderia extrair detalhes importantes de notas de reuniões ou e-mails e, em seguida, elaborar um plano que identificasse prioridades, proprietários e prazos. A partir daí, pode criar tarefas, atribuí-las às pessoas certas e verificar o progresso. Você permanece focado no trabalho criativo e estratégico enquanto a IA agente cuida da coordenação e das tarefas administrativas.

Exemplos do mundo real de IA generativa e IA de agência

Ambos os tipos de IA já fazem parte dos fluxos de trabalho diários, mas aparecem de maneiras diferentes. A IA generativa ajuda você a criar coisas; A Agentic AI ajuda vocêa realizar tarefas. Aqui está o que isso parece na prática.

Exemplos de IA generativa

A IA generativa é ótima quando você precisa de algo escrito, resumido ou criado na hora. Alguns casos de uso familiares incluem:

• Transformando uma ideia aproximada em uma redação refinada:dê alguns marcadores e ele redigirá o e-mail completo, a mensagem ou a seção do relatório.
• Transformando material em novos formatos:Transforme suas anotações em resumos, flashcards, questionários ou roteiros.
• Gerando variações criativas:peça diversas opções de títulos, tons diferentes ou versões alternativas de uma mensagem.
• Projetando recursos visuais ou conceitos:crie imagens, maquetes ou diagramas a partir de uma descrição.
• Melhorar a clareza ou o tom:melhore um parágrafo para que pareça mais confiante, conciso ou adequado ao público.

Resumindo: você dá a direção e ela cria o conteúdo.

Exemplos de IA agente

A Agentic AI aparece quando você precisa de mais do que conteúdo – ela ajuda você a levar uma tarefa ou projeto adiante, agindo em seu nome. Aqui estão alguns exemplos:

• Gerenciando uma tarefa de pesquisa em várias etapas:você compartilha seu tópico e ele reúne fontes (quando conectado), filtra as de alta qualidade, constrói um esboço e o atualiza à medida que encontra mais informações.
• Manter o fluxo de trabalho de documentos sob controle:ele monitora as edições dos revisores, consolida o feedback, atribui tarefas de acompanhamento e envia pings às pessoas que estão atrasadas.
• Lidar com acompanhamentos automaticamente:ele monitora respostas a e-mails importantes e envia acompanhamentos apropriados – ou sinaliza aqueles que você deve tratar pessoalmente.
• Planejando e coordenando um projeto:você define a meta e o sistema elabora o plano do projeto, identifica os proprietários, acompanha o progresso e ajusta o plano conforme as coisas mudam.
• Executando ciclos de melhoria:verifica os resultados, identifica o que funcionou ou não e ajusta suas próximas ações de acordo.

Resumindo, você define a meta e ela planeja, executa e se adapta ao longo do caminho.

Quando você deve usar IA generativa versus IA de agente?

Se precisar de ajuda para gerar ideias, explorar tópicos ou criar conteúdo, use IA generativa. Se você deseja automatizar um fluxo de trabalho ou concluir uma ação, use a IA agente. Use ambos quando precisar criar conteúdo e agir sobre ele. Aqui está um resumo de como decidir:

Use IA generativa quando quiser:

• Rascunhe, edite ou aprimore um texto
• Projetar, criar ou aprimorar uma imagem ou outros tipos de conteúdo
• Tenha ideias ou explore novas direções
• Resuma ou reformate as informações em uma estrutura diferente

Use IA agente quando quiser:

• Livre-se de tarefas ocupadas, como acompanhamentos, agendamento ou monitoramento
• Automatize tarefas que possuem várias etapas ou dependências
• Leve um projeto adiante organizando pesquisas, planejando os próximos passos ou coordenando colaboradores
• Acompanhe o progresso e adapte-se conforme as coisas mudam

Use IA generativa e IA de agência juntas quando precisar passar da criação de algo para realmente realizá-lo.

Como a IA generativa e a IA agente funcionam juntas

Ao usar IA agente e generativa juntas, você pode criar fluxos de trabalho completos. Essas tecnologias se complementam perfeitamente: a IA generativa cuida do trabalho pesado criativo, enquanto a IA de agência cuida do acompanhamento e da execução.

Essa combinação é particularmente poderosa porque reflete quantas tarefas do mundo real realmente funcionam. Como resultado, você pode delegar tarefas demoradas à IA para que possa se concentrar na estratégia e na tomada de decisões de nível superior. Aqui estão alguns exemplos desta dupla poderosa em ação:

• Preparando apresentações:a IA generativa pode ajudá-lo a debater pontos-chave, pesquisar seu tópico e redigir slides com recursos visuais de apoio. A Agentic AI pode então organizar os slides em um enredo claro, identificar onde informações adicionais podem ser úteis, agendar sessões práticas (quando conectado ao seu calendário) e enviar lembretes conforme os prazos se aproximam.
• Estudando para testes:a IA generativa cria questões práticas, explicações e guias de estudo a partir dos materiais de sua aula. A Agentic AI pode transformar esses materiais em um plano de estudo estruturado, definir lembretes, monitorar seu progresso à medida que você conclui as atividades práticas e ajustar o plano com base nas áreas onde você precisa de mais foco.

• Criação de conteúdo de mídia social:a IA generativa ajuda você a debater ideias, redigir postagens e criar gráficos. A Agentic AI pode adaptar o conteúdo às diretrizes da sua marca, agendar postagens em todas as plataformas e fornecer resumos semanais de métricas de engajamento para que você saiba o que está apresentando bom desempenho.

Benefícios da IA ​​generativa e de agente

A IA generativa e de agência foram projetadas para ajudar você a trabalhar com mais eficiência, oferecendo suporte tanto à criação quanto à execução. Usados ​​em conjunto ou separadamente, eles podem reduzir o trabalho pesado, acelerar o progresso e ajudá-lo a se concentrar em trabalhos de maior valor.

• Criação e idealização mais rápidas:ambos os tipos de IA ajudam você a passar rapidamente de uma folha em branco para algo tangível, seja redigir conteúdo, explorar ideias ou delinear as próximas etapas.
• Acompanhamento e execução aprimorados:a IA generativa e de agente pode ajudar a transformar ideias em ações, lidando com tarefas repetitivas, coordenando etapas e dando suporte a fluxos de trabalho em vários estágios.
• Melhor foco em trabalhos significativos:ao descarregar tarefas rotineiras ou demoradas, ambas as formas de IA liberam seu tempo para trabalhos criativos, estratégicos ou que exigem muitas decisões.
• Fluxos de trabalho mais suaves de ponta a ponta:juntas, a IA generativa e de agente podem ajudá-lo a passar da ideia ao resultado com menos atrito, apoiando tanto o pensamento quanto a ação ao longo do caminho.

Limitações da IA ​​generativa e de agente

Apesar das suas capacidades, a IA generativa e de agente têm limitações que requerem supervisão humana ativa. Compreender essas restrições ajuda você a usar a IA de maneira mais responsável e eficaz.

• Resultados imprecisos ou enganosos:Tanto a IA generativa quanto a de agente podem produzir informações incorretas ou conclusões erradas, especialmente quando os prompts não são claros ou os dados estão incompletos. Sempre verifique saídas importantes.
• Excesso de confiança e escrutínio reduzido:os sistemas de IA podem parecer confiantes mesmo quando estão errados. Evite considerar os resultados pelo valor nominal – analise os resultados, peça fontes e aplique seu próprio julgamento.
• Desafios de coordenação e confiabilidade:Quando os sistemas de IA lidam com múltiplas tarefas ou interagem com outras ferramentas, podem ocorrer erros ou conflitos. Limites claros, testes e monitoramento são essenciais.
• Viés nos resultados:Como a IA aprende com dados históricos, ela pode refletir os preconceitos existentes. São necessárias revisões e correcções regulares para evitar o reforço de padrões injustos ou imprecisos.
• Riscos de segurança e privacidade de dados:Tanto a IA generativa como a IA muitas vezes dependem de informações fornecidas pelo usuário. Seja cauteloso com dados confidenciais e analise cuidadosamente as práticas de privacidade e tratamento de dados.

Como você pode começar a usar ferramentas de IA generativa e de IA hoje?

Muitas ferramentas agora oferecem suporte a recursos de IA generativa e de agente – e você já pode estar usando algumas sem perceber. A melhor maneira de começar é começar aos poucos: experimente uma ferramenta generativa para gerar ideias ou redigir conteúdo e, em seguida, adicione recursos de agente para ajudar a organizar, coordenar ou levar o trabalho adiante. Ao experimentar, você começará a criar intuição para quais tarefas cada tipo de IA é mais adequado.

Aqui está uma abordagem simples para orientar seus primeiros passos:

1. Escolha uma tarefa que você repete com frequência:escolha algo que você faça semanalmente, como enviar atualizações para a equipe, resumir e organizar suas anotações de aula ou se preparar para uma reunião com um cliente. Começar com tarefas familiares ajuda você a identificar onde a IA pode fazer a maior diferença.
2. Use uma ferramenta de IA generativa para esboçar, esboçar ou gerar ideias:experimente ferramentas como Grammarly para suporte à escrita ou DALL·E para gráficos rápidos. Use IA generativa para criar um primeiro rascunho, debater orientações ou aperfeiçoar o que você já tem.
3. Adicione IA de agência para organizar, executar ou automatizar as próximas etapas:assim que o conteúdo estiver pronto, use a IA de agência para ajudar no acompanhamento, como organizar suas anotações, criar uma lista de tarefas, enviar ou agendar mensagens ou coordenar atualizações (dependendo das integrações suportadas por suas ferramentas). Observação: isso nem sempre requer ferramentas separadas. Muitas ferramentas de IA generativa agora incluem recursos de agente, e a maioria dos sistemas de agente usa IA generativa nos bastidores.
4. Revise os resultados, refine sua configuração e expanda a partir daí.Preste atenção ao que funcionou bem e ao que pareceu desajeitado. Ajuste sua abordagem e aplique gradualmente esse fluxo de trabalho generativo para agente a outras áreas de seu trabalho ou estudos.

O que vem por aí para IA agente e IA generativa?

Embora a IA generativa e de agente tenham evoluído durante anos, agora estão se tornando mais capazes, confiáveis ​​e integradas nas ferramentas do dia a dia. A próxima onda de progresso tem menos a ver com descobertas inteiramente novas e mais comrefinamento: melhor memória, coordenação mais suave e contexto mais profundo. Aqui estão algumas tendências que moldam o que vem a seguir:

• Colaboração mais inteligente entre sistemas de IA de agentes:em vez de um sistema tentar fazer tudo, estamos migrando para configurações coordenadas de “multiagentes” – onde diferentes agentes de IA se especializam e depois transferem o trabalho uns para os outros. Por exemplo, um sistema pode processar notas de reuniões, outro extrair itens de ação e um terceiro redigir mensagens de acompanhamento. É semelhante a ter uma pequena equipe trabalhando nos bastidores.
• Maior capacidade de memória:mais sistemas de IA serão capazes de lembrar suas preferências, projetos e estilo durante as sessões. Isso ajuda a reduzir o trabalho repetitivo de configuração – por exemplo, relembrar as diretrizes da sua marca ao solicitar um rascunho revisado ou lembrar como você prefere que as informações sejam estruturadas.

• Maior consciência contextual:as ferramentas de IA estão cada vez melhores na compreensão do contexto mais amplo da sua tarefa, não apenas do seu prompt. Com acesso a documentos ou cronogramas (quando você concede permissão), uma IA agente poderia inferir o tópico que você está estudando ou os prazos em que está trabalhando e adaptar seu suporte de acordo.

• Adoção mais ampla: os recursos generativos e de agente estão cada vez mais incorporados às ferramentas que você já usa (e-mail, calendários, aplicativos de escrita, navegadores), tornando-os acessíveis sem precisar aprender um conjunto totalmente novo de habilidades ou software complicado.

Passando da produção para os resultados

A IA Agentic e a IA generativa são como ter um parceiro criativo e um gerente de projeto reunidos em um só. Cada vez que você usa o Grammarly, a IA generativa e a IA de agente convergem em uma única experiência que ajuda você a se sentir mais no controle de seu fluxo de trabalho. A IA generativa desperta ideias e cria conteúdo, enquanto a IA agente transforma essas ideias em resultados, agindo em seu nome. Criados para oferecer suporte a fluxos de trabalho de redação e comunicação de ponta a ponta, os agentes de IA da Grammarly vão um passo além: eles analisam seus objetivos, público e contexto para apresentar as sugestões mais relevantes enquanto você trabalha, para que você possa tomar a próxima melhor ação no momento certo.

Perguntas frequentes sobre IA agente vs. IA generativa

IA e IA generativa são a mesma coisa?

Não. IA generativa é um tipo de IA especializada na criação de conteúdo, como texto, imagens ou código. A IA é um campo mais amplo que inclui muitos tipos de sistemas que podem reconhecer padrões, fazer previsões ou executar ações. Os exemplos incluem assistentes de voz, sistemas de recomendação e detecção de fraudes.

O que é IA agente versus IA generativa?

A IA generativa cria conteúdo em resposta a solicitações. A Agentic AI estabelece uma meta e planeja ações para alcançá-la, lidando com etapas e decisões ao longo do caminho. Você pode pensar na IA generativa como um parceiro criativo e na IA agente como um coordenador que mantém o trabalho em andamento.

O ChatGPT é IA generativa ou IA agente?

ChatGPT é principalmente IA generativa porque produz conteúdo com base em suas solicitações. No entanto, as versões mais recentes incluem recursos de agente – como navegar na web, chamar APIs ou executar código – que permitem realizar determinadas ações quando ativados.

Quando devo usar IA generativa versus IA de agente?

Use IA generativa quando quiser criar conteúdo rapidamente, explorar ideias ou reescrever e refinar o que você já tem. A Agentic AI pode ajudar quando você precisa concluir tarefas, automatizar fluxos de trabalho de várias etapas ou descarregar o trabalho de acompanhamento. Use ambos quando quiser que a IA crie algoeaja de acordo – por exemplo, redigindo um e-mail, enviando-o e agendando um acompanhamento caso não obtenha uma resposta.

A IA agente e a IA generativa podem trabalhar juntas?

Sim, você pode usar ambos para criar IA que possa lidar com fluxos de trabalho do início ao fim. A IA generativa pode criar e aprimorar conteúdo, enquanto a IA agente cuida da execução, organização e acompanhamento para transformar essas criações em resultados.

O Grammarly usa IA generativa, IA agente ou ambas?

Grammarly usa IA generativa e IA agente. Ele usa IA generativa para ajudá-lo a criar ou refinar o conteúdo – por exemplo, solicitando que ele o ajude a reescrever o texto, ajustar o tom, melhorar a clareza e muito mais.

Os recursos de IA de agência do Grammarly podem ajudá-lo proativamente nas superfícies em que você está trabalhando, dando sugestões e ideias com base no seu contexto e no que você está escrevendo. Os agentes de IA do Grammarly podem analisar seu contexto de escrita, apresentar sugestões relevantes e aplicar aquelas que você aprovar.

Juntos, os recursos de IA generativa e IA de agência do Grammarly ajudam você a se mover suavemente em todos os aspectos do seu fluxo de trabalho, se libertar e se concentrar mais no pensamento de alto impacto.