Агентический ИИ против генеративного ИИ: в чем разница и когда использовать каждый

Ключевые выводы

• Генеративный ИИ создает контент, а агентный ИИ предпринимает действия для достижения целей.
• Используйте генеративный ИИ для идей и черновиков, а также агентный ИИ для планирования, координации и доведения до конца.
• Агентический ИИ добавляет автономности, принимая решения и выполняя многоэтапную работу с минимальным руководством.
• Генеративный и агентный ИИ вместе поддерживают сквозные рабочие процессы от создания до реализации.
• Чтобы начать использовать любой из них, вам не нужны технические знания — многие инструменты уже включают обе возможности.

Подумайте о том, как вы впервые увидели в действии инструмент искусственного интеллекта, мгновенно генерирующий абзац, изображение или даже блок кода всего из нескольких слов. Это было немного похоже на заглянуть в будущее. Эта искра исходит от генеративного ИИ — типа ИИ, предназначенного для создания вещей на основе ваших подсказок.

Но ИИ быстро выходит за рамки создания и переходит кдействию. Вот тут-то и приходит на помощь агентный ИИ. Вместо того, чтобы просто генерировать контент, агентный ИИ может строить планы, предпринимать действия и работать над достижением целей, имея лишь небольшое ваше руководство.

Оба впечатляют, но созданы для разных задач. Знание того, чем они отличаются, поможет вам выбрать правильный подход для вашей работы и повседневных задач.

В этом руководстве мы рассмотрим, что такое генеративный ИИ и агентный ИИ, как их сравнивать и как их можно использовать, чтобы делать больше с меньшими усилиями.

Оглавление

• Агентический ИИ против генеративного ИИ: в чем разница?
• Как работают генеративный и агентный ИИ
• Реальные примеры генеративного и агентного ИИ
• Когда следует использовать генеративный ИИ, а не агентный ИИ?
• Как генеративный и агентный ИИ работают вместе
• Преимущества генеративного и агентного ИИ
• Ограничения генеративного и агентного ИИ
• Как вы можете начать использовать инструменты генеративного и агентного ИИ уже сегодня?
• Что будет дальше с агентным ИИ и генеративным ИИ?
• Переход от результатов к результатам
• Часто задаваемые вопросы об агентном ИИ и генеративном ИИ

Агентический ИИ против генеративного ИИ: в чем разница?

Генеративный ИИ создает контент на основе ваших подсказок. Агентический ИИ, с другой стороны, идет дальше: он начинает с цели и определяет, как ее достичь, планируя и выполняя необходимые шаги с высокой степенью автономии.

Что делает генеративный ИИ?

Генеративный ИИ создает новый контент — например, текст, изображения, видео или код — в ответ на то, что вы просите его создать. Вы даете ему подсказку, и он предоставляет что-то новое, будь то ответ, объяснение или контент, который вы можете использовать напрямую. Думайте об этом как о доступе к постоянно доступному помощнику, который по требованию реагирует на ваши запросы.

Вы найдете генеративный искусственный интеллект во многих инструментах и ​​категориях. ChatGPT и Google Gemini — это инструменты общего назначения, генерирующие текст и изображения. DALL·E и Midjourney сосредоточены на визуальном контенте, а GitHub Copilot помогает разработчикам писать и понимать код. Хотя их результаты различаются, они работают одинаково: вы предоставляете данные, а инструмент генерирует контент в ответ.

Grammarly имеет генеративные функции искусственного интеллекта, которые вы можете предложить для создания контента, который поможет вам провести мозговой штурм, составить свой собственный голос, уточнить идеи, улучшить ясность, пересмотреть и многое другое. Искусственный интеллект Grammarly создан для улучшения вашего письма, где бы вы ни работали, делая ваше общение более эффективным на протяжении всего рабочего процесса.

Что делает агентный ИИ?

В отличие от генеративного ИИ, который реагирует на индивидуальные подсказки, агентный ИИ может работать для достижения цели автономно. Он планирует шаги, принимает решения, использует инструменты и адаптируется по мере продвижения — без необходимости постоянных инструкций. Вы можете думать об агентном ИИ как о чем-то большем, чем просто ответчике. У него есть свобода действий: способность решать, что делать дальше, чтобы выполнить многоэтапную задачу.

Например, в рабочей обстановке вы можете дать агенту ИИ такую ​​цель, как«Подготовить все необходимое для запуска клиента на следующей неделе».Он может просматривать справочные документы, составлять повестку дня, координировать графики, готовить информационные материалы, отправлять последующие действия и отмечать открытые вопросы, проверяя только тогда, когда необходимы решения или одобрения. Агенты искусственного интеллекта Grammarly работают проактивно, используя ваш контекст для создания более привлекательного и убедительного контента, более эффективного общения, а также организации и управления вашим рабочим днем.

Как работают генеративный и агентный ИИ

Хотя оба типа ИИ мощны, они действуют принципиально по-разному. Генеративный ИИ создает новые результаты, предсказывая, что должно произойти дальше в последовательности, тогда как агентный ИИ следует циклу действий на основе окружающей среды, целей и обратной связи. Давайте подробнее рассмотрим, как работает каждая технология искусственного интеллекта.

Как работает генеративный ИИ

Когда вы просите такие инструменты, как Grammarly, написать электронное письмо, используемая им генеративная технология искусственного интеллекта не извлекает данные из хранимой библиотеки ответов. Вместо этого он генерирует новый контент, предсказывая наиболее вероятный следующий токен (слово или часть слова) на основе вашего запроса. Тот же принцип применим и к генерации изображений — прогнозированию следующего пикселя или объекта.

Эти прогнозы основаны на большой языковой модели (LLM), которая использует шаблоны, которые она изучает на миллиардах примеров, чтобы предсказать, что будет дальше. Каждое слово, которое он генерирует, влияет на следующее, создавая цепочку, которая позволяет ИИ создать что-то оригинальное из вашей подсказки.

Как работает агентный ИИ

Агентический ИИ работает по простому, но мощному циклу: воспринимать, планировать, действовать и учиться. Когда вы даете агентной системе ИИ цель, она собирает информацию и контекст, использует эту информацию для составления плана, выполняет план с помощью ваших инструментов и приложений, а затем оценивает результаты, чтобы в следующий раз стать лучше. Он повторяет этот цикл до тех пор, пока цель не будет достигнута, корректируя свой подход с учетом того, что он узнает по пути.

Например, представьте, что вы управляете групповым проектом и хотите, чтобы агентная система искусственного интеллекта помогла оптимизировать работу. ИИ может извлекать ключевые детали из протоколов встреч или электронных писем, а затем составлять план, в котором будут определены приоритеты, ответственные лица и сроки. Отсюда он может создавать задачи, назначать их нужным людям и отслеживать ход выполнения. Вы остаетесь сосредоточенным на творческой и стратегической работе, в то время как агентный ИИ выполняет координационные и административные задачи.

Реальные примеры генеративного и агентного ИИ

Оба типа ИИ уже являются частью повседневных рабочих процессов, но проявляются они по-разному. Генеративный ИИ помогает создавать вещи; агентный ИИ помогает вамдобиться цели. Вот как это выглядит на практике.

Примеры генеративного ИИ

Генеративный ИИ хорош, когда вам нужно что-то написать, обобщить или создать на месте. Вот несколько знакомых случаев использования:

• Превращение грубой идеи в отточенный текст:дайте ему пару пунктов, и он составит полный раздел электронного письма, сообщения или отчета.
• Преобразование материала в новые форматы.Превратите свои заметки в конспекты, карточки, тесты или сценарии.
• Создание творческих вариаций.Попросите несколько вариантов заголовков, разные тона или альтернативные версии сообщения.
• Разработка визуальных эффектов или концепций:создавайте изображения, макеты или диаграммы на основе описания.
• Повышение ясности или тона.Улучшите абзац, чтобы он звучал более уверенно, кратко и приемлемо для аудитории.

Короче говоря: вы задаете направление, а оно создает контент.

Примеры агентного ИИ

Агентический ИИ появляется, когда вам нужно больше, чем просто контент: он помогает вам продвигать задачу или проект, действуя от вашего имени. Вот несколько примеров:

• Управление многоэтапной исследовательской задачей:вы делитесь своей темой, и она собирает источники (при подключении), фильтрует высококачественные, строит схему и обновляет ее по мере обнаружения дополнительной информации.
• Поддержание рабочего процесса с документами:он отслеживает правки рецензентов, объединяет отзывы, назначает последующие задачи и оповещает тех, кто отстает.
• Автоматическая обработка последующих действий:он отслеживает ответы на важные электронные письма и отправляет соответствующие последующие действия или помечает те, которые вам следует обработать лично.
• Планирование и координация проекта.Вы устанавливаете цель, а система составляет план проекта, определяет владельцев, отслеживает прогресс и корректирует план по мере изменений.
• Запуск циклов улучшения:он проверяет результаты, определяет, что сработало, а что нет, и соответствующим образом корректирует свои следующие действия.

Короче говоря, вы ставите цель, а она планирует, выполняет и адаптируется по пути.

Когда следует использовать генеративный ИИ, а не агентный ИИ?

Если вам нужна помощь в генерировании идей, изучении тем или создании контента, используйте генеративный искусственный интеллект. Если вы хотите автоматизировать рабочий процесс или выполнить действие, используйте агентный ИИ. Используйте оба, когда вам нужно создать контент и принять меры по нему. Вот описание того, как принять решение:

Используйте генеративный ИИ, если хотите:

• Черновик, редактирование или доработка текста
• Спроектируйте, создайте или доработайте изображение или другие типы контента.
• Обдумывайте идеи или исследуйте новые направления
• Обобщить или переформатировать информацию в другую структуру

Используйте агентный ИИ, если вы хотите:

• Разгрузите занятую работу, такую ​​как отслеживание, планирование или мониторинг.
• Автоматизируйте задачи, которые имеют несколько шагов или зависимостей.
• Продвигайте проект вперед, организуя исследования, планируя следующие шаги или координируя участников.
• Следите за прогрессом и адаптируйтесь к изменениям

Используйте генеративный и агентный ИИ вместе, когда вам нужно перейти от создания чего-либо к фактическому выполнению.

Как генеративный и агентный ИИ работают вместе

Совместное использование агентного и генеративного искусственного интеллекта позволяет создавать комплексные рабочие процессы. Эти технологии идеально дополняют друг друга: генеративный ИИ берет на себя тяжелую творческую работу, а агентный ИИ занимается доработкой и исполнением.

Эта комбинация особенно эффективна, поскольку она отражает, сколько реальных задач действительно работает. В результате вы можете делегировать трудоемкие задачи ИИ, чтобы сосредоточиться на стратегии и принятии решений более высокого уровня. Вот несколько примеров этого мощного дуэта в действии:

• Подготовка презентаций.Генеративный искусственный интеллект может помочь вам провести мозговой штурм по ключевым моментам, изучить тему и подготовить слайды с вспомогательными визуальными эффектами. Затем агентный ИИ может организовать слайды в четкую сюжетную линию, определить, где дополнительная информация может быть полезна, запланировать практические занятия (при подключении к вашему календарю) и отправить напоминания по мере приближения сроков.
• Подготовка к тестам.Генеративный ИИ создает практические вопросы, объяснения и учебные пособия на основе материалов вашего класса. Agentic AI может превратить эти материалы в структурированный учебный план, устанавливать напоминания, отслеживать ваш прогресс по мере выполнения практических занятий и корректировать план в зависимости от областей, на которых вам нужно больше внимания.

• Создание контента для социальных сетей.Генеративный искусственный интеллект помогает вам обсуждать идеи, писать сообщения и создавать графику. Agentic AI может адаптировать контент в соответствии с рекомендациями вашего бренда, планировать публикации на разных платформах и предоставлять еженедельные сводки показателей взаимодействия, чтобы вы знали, что работает хорошо.

Преимущества генеративного и агентного ИИ

Генеративный и агентный ИИ призван помочь вам работать более эффективно, поддерживая как создание, так и выполнение. Используемые вместе или по отдельности, они могут сократить напряженную работу, ускорить прогресс и помочь вам сосредоточиться на более ценной работе.

• Более быстрое создание и выработка идей:оба типа ИИ помогают вам быстро перейти от чистого листа к чему-то осязаемому — будь то набросок контента, изучение идей или намечание следующих шагов.
• Улучшение контроля и исполнения:генеративный и агентный ИИ может помочь воплотить идеи в действия, обрабатывая повторяющиеся задачи, координируя шаги и поддерживая многоэтапные рабочие процессы.
• Лучше сосредоточьтесь на значимой работе:избавляясь от рутинных или трудоемких задач, обе формы ИИ освобождают ваше время для творческой, стратегической или сложной работы, требующей принятия решений.
• Более плавные сквозные рабочие процессы:вместе генеративный и агентный ИИ может помочь вам перейти от идеи к результату с меньшими трудностями, поддерживая как мышление, так и действия на этом пути.

Ограничения генеративного и агентного ИИ

Несмотря на свои возможности, генеративный и агентный ИИ имеет ограничения, которые требуют активного контроля со стороны человека. Понимание этих ограничений поможет вам использовать ИИ более ответственно и эффективно.

• Неточные или вводящие в заблуждение выходные данные:как генеративный, так и агентный ИИ могут выдавать неверную информацию или ошибочные выводы, особенно когда подсказки неясны или данные неполны. Всегда проверяйте важные результаты.
• Чрезмерное доверие и снижение контроля:системы искусственного интеллекта могут выглядеть уверенно, даже если они ошибаются. Не принимайте результаты за чистую монету — проверяйте результаты, спрашивайте источники и применяйте собственное суждение.
• Проблемы координации и надежности.Когда системы искусственного интеллекта решают несколько задач или взаимодействуют с другими инструментами, могут возникать ошибки или конфликты. Четкие границы, тестирование и мониторинг имеют важное значение.
• Предвзятость в результатах.Поскольку ИИ учится на исторических данных, он может отражать существующие предвзятости. Необходимы регулярные проверки и исправления, чтобы избежать закрепления несправедливых или неточных моделей.
• Риски конфиденциальности и безопасности данных:как генеративный, так и агентный ИИ часто полагаются на информацию, предоставленную пользователем. Будьте осторожны с конфиденциальными данными и тщательно проверяйте правила конфиденциальности и обработки данных.

Как вы можете начать использовать инструменты генеративного и агентного ИИ уже сегодня?

Многие инструменты теперь поддерживают как генеративные, так и агентные возможности ИИ, и некоторые из них вы, возможно, уже используете, даже не осознавая этого. Лучший способ начать — начать с малого: попробуйте генеративный инструмент, чтобы генерировать идеи или набросать контент, а затем добавить агентские возможности, которые помогут организовать, координировать или продвинуть работу вперед. Экспериментируя, вы начнете понимать, для каких задач лучше всего подходит тот или иной тип ИИ.

Вот простой подход, который поможет вам сделать первые шаги:

1. Выберите одно задание, которое вы часто повторяете:выберите что-нибудь, что вы делаете еженедельно, например, рассылаете обновления команды, подводите итоги и систематизируете свои классные заметки или готовитесь к встрече с клиентом. Начав со знакомых задач, вы сможете определить, где ИИ может сыграть наибольшую роль.
2. Используйте генеративный инструмент искусственного интеллекта для черчения, обрисовки или генерации идей:попробуйте такие инструменты, как Grammarly для поддержки написания или DALL·E для быстрой графики. Используйте генеративный искусственный интеллект для создания первого черновика, мозгового штурма или доработки того, что у вас уже есть.
3. Добавьте агентный ИИ для организации, выполнения или автоматизации следующих шагов.Как только контент будет готов, используйте агентный ИИ, чтобы помочь в последующих действиях, таких как организация заметок, создание списка задач, отправка или планирование сообщений или координация обновлений (в зависимости от интеграции, которую поддерживают ваши инструменты). Примечание. Для этого не всегда требуются отдельные инструменты. Многие инструменты генеративного ИИ теперь включают в себя агентные возможности, и большинство агентных систем скрыто используют генеративный ИИ.
4. Просмотрите результаты, уточните настройку и расширяйте ее.Обратите внимание на то, что получилось хорошо, а что показалось неуклюжим. Скорректируйте свой подход, а затем постепенно применяйте этот рабочий процесс от генеративного к агентному в других областях вашей работы или учебы.

Что будет дальше с агентным ИИ и генеративным ИИ?

Генеративный и агентный искусственный интеллект развивался в течение многих лет, но теперь он становится более функциональным, надежным и встраивается в повседневные инструменты. Следующая волна прогресса будет связана не столько с совершенно новыми открытиями, сколько сусовершенствованием: улучшением памяти, более плавной координацией и более глубоким контекстом. Вот несколько тенденций, определяющих будущее:

• Более разумное сотрудничество между агентными системами ИИ.Вместо того, чтобы одна система пыталась делать все, мы движемся к скоординированным «мультиагентным» установкам, в которых разные агенты ИИ специализируются, а затем передают работу друг другу. Например, одна система может обрабатывать протоколы совещаний, другая извлекает элементы действий, а третья составляет проекты последующих сообщений. Это похоже на работу небольшой команды за кулисами.
• Увеличенный объем памяти:больше систем искусственного интеллекта смогут запоминать ваши предпочтения, проекты и стиль во время сеансов. Это помогает сократить повторяющуюся работу по настройке — например, вспоминая рекомендации вашего бренда, когда вы запрашиваете пересмотренный проект, или вспоминая, как вы предпочитаете структурировать информацию.

• Большая контекстуальная осведомленность:инструменты искусственного интеллекта становятся лучше в понимании более широкого контекста вашей задачи, а не только вашей подсказки. Имея доступ к документам или расписаниям (когда вы даете разрешение), агентный ИИ может определить тему, которую вы изучаете, или сроки, над которыми вы работаете, и соответствующим образом адаптировать свою поддержку.

• Более широкое внедрение: генеративные и агентные функции все чаще внедряются в уже используемые вами инструменты — электронную почту, календари, приложения для письма, браузеры — что делает их доступными без изучения совершенно нового набора навыков или сложного программного обеспечения.

Переход от результатов к результатам

Агентический ИИ и генеративный ИИ подобны творческому партнеру и менеджеру проекта в одном лице. Каждый раз, когда вы используете Grammarly, генеративный ИИ и агентный ИИ сливаются в единое целое, которое помогает вам лучше контролировать свой рабочий процесс. Генеративный ИИ порождает идеи и создает контент, а агентный ИИ превращает эти идеи в результаты, действуя от вашего имени. Агенты искусственного интеллекта Grammarly, созданные для поддержки сквозных рабочих процессов написания и общения, идут на шаг дальше — они анализируют ваши цели, аудиторию и контекст, чтобы выявлять наиболее актуальные предложения во время вашей работы, чтобы вы могли предпринять следующее лучшее действие в нужный момент.

Часто задаваемые вопросы об агентном ИИ и генеративном ИИ

Являются ли ИИ и генеративный ИИ одним и тем же?

Нет. Генеративный ИИ — это один из типов ИИ, который специализируется на создании контента, например текста, изображений или кода. ИИ — это более широкая область, включающая множество типов систем, которые могут распознавать закономерности, делать прогнозы или предпринимать действия. Примеры включают голосовые помощники, системы рекомендаций и обнаружение мошенничества.

Что такое агентный ИИ и генеративный ИИ?

Генеративный ИИ создает контент в ответ на подсказки. Агентический ИИ ставит цель и планирует действия для ее достижения, обрабатывая шаги и решения на этом пути. Вы можете думать о генеративном ИИ как о творческом партнёре, а об агентном ИИ как о координаторе, который поддерживает работу.

Является ли ChatGPT генеративным ИИ или агентным ИИ?

ChatGPT — это прежде всего генеративный искусственный интеллект, поскольку он создает контент на основе ваших подсказок. Однако более новые версии включают в себя агентские функции, такие как просмотр веб-страниц, вызов API или запуск кода, которые позволяют ему выполнять определенные действия при включении.

Когда мне следует использовать генеративный ИИ, а не агентный ИИ?

Используйте генеративный искусственный интеллект, если вы хотите быстро создавать контент, исследовать идеи или переписывать и совершенствовать то, что у вас уже есть. Агентический искусственный интеллект может помочь, когда вам нужно выполнить задачи, автоматизировать многоэтапные рабочие процессы или разгрузить последующую работу. Используйте оба варианта, если вы хотите, чтобы ИИ создал что-тоидействовал в соответствии с этим — например, составил электронное письмо, отправил его или запланировал последующее действие, если вы не получите ответа.

Могут ли агентный ИИ и генеративный ИИ работать вместе?

Да, вы можете использовать оба для создания ИИ, который сможет управлять рабочими процессами от начала до конца. Генеративный ИИ может создавать и совершенствовать контент, в то время как агентный ИИ занимается исполнением, организацией и отслеживанием результатов, чтобы превратить эти творения в результаты.

Использует ли Grammarly генеративный ИИ, агентный ИИ или и то, и другое?

Grammarly использует как генеративный ИИ, так и агентный ИИ. Он использует генеративный искусственный интеллект, чтобы помочь вам создавать или улучшать контент — например, предлагая переписать текст, настроить тон, улучшить четкость и многое другое.

Возможности агентного искусственного интеллекта Grammarly могут активно помогать вам в тех областях, с которыми вы работаете, давая вам предложения и идеи, основанные на вашем контексте и том, что вы пишете. ИИ-агенты Grammarly могут анализировать контекст вашего письма, предлагать соответствующие предложения и применять те, которые вы одобряете.

Вместе функции генеративного и агентного искусственного интеллекта Grammarly помогут вам плавно перемещаться по всем аспектам рабочего процесса, выйти из тупика и больше сосредоточиться на высокоэффективном мышлении.