IA agente versus IA generativa: cuál es la diferencia y cuándo usar cada una

Conclusiones clave

• La IA generativa crea contenido, mientras que la IA agente toma medidas para lograr los objetivos.
• Utilice IA generativa para ideas y borradores, y IA agente para planificación, coordinación y seguimiento.
• La IA agente agrega autonomía al tomar decisiones y completar trabajos de varios pasos con una guía mínima.
• Juntas, la IA generativa y agente respaldan flujos de trabajo de un extremo a otro, desde la creación hasta la ejecución.
• No necesita experiencia técnica para comenzar a utilizar ninguno de los dos; muchas herramientas ya incluyen ambas capacidades.

Piense en la primera vez que vio una herramienta de inteligencia artificial en acción, generando instantáneamente un párrafo, una imagen o incluso un bloque de código a partir de unas pocas palabras. Se sintió un poco como mirar hacia el futuro. Esa chispa proviene de la IA generativa, un tipo de IA diseñada para crear cosas según tus indicaciones.

Pero la IA está pasando rápidamente de crear ahacer. Ahí es donde entra en juego la IA agente. En lugar de simplemente generar contenido, la IA agente puede hacer planes, tomar acciones y trabajar para alcanzar objetivos con solo un poco de orientación de su parte.

Ambos son impresionantes, pero están diseñados para diferentes tipos de tareas. Saber en qué se diferencian puede ayudarle a elegir el enfoque adecuado para su trabajo y sus tareas cotidianas.

En esta guía, exploraremos qué es la IA generativa y la IA agente, cómo se comparan y cómo puede usarlas para hacer más con menos esfuerzo.

Tabla de contenido

• IA agente versus IA generativa: ¿cuál es la diferencia?
• Cómo funcionan la IA generativa y la IA agente
• Ejemplos del mundo real de IA generativa e IA agente
• ¿Cuándo debería utilizar la IA generativa frente a la IA agente?
• Cómo funcionan juntas la IA generativa y la IA agente
• Beneficios de la IA generativa y agente
• Limitaciones de la IA generativa y agente
• ¿Cómo se puede empezar a utilizar herramientas de IA generativa y de IA agente hoy?
• ¿Qué sigue para la IA agente y la IA generativa?
• Pasar del producto a los resultados
• Preguntas frecuentes sobre IA agente frente a IA generativa

IA agente versus IA generativa: ¿cuál es la diferencia?

La IA generativa crea contenido basado en sus indicaciones. La IA agente, por otro lado, va más allá: comienza con un objetivo y determina cómo alcanzarlo, planificando y ejecutando los pasos necesarios con un alto grado de autonomía.

¿Qué hace la IA generativa?

La IA generativa produce contenido nuevo (como texto, imágenes, video o código) en respuesta a lo que usted le pide que cree. Le das un mensaje y te ofrece algo nuevo, ya sea una respuesta, una explicación o contenido que puedes usar directamente. Piense en ello como si tuviera acceso a un asistente siempre activo que responde a sus solicitudes cuando lo solicite.

Encontrará IA generativa en muchas herramientas y categorías. ChatGPT y Google Gemini son herramientas de uso general que generan texto e imágenes. DALL·E y Midjourney se centran en contenido visual y GitHub Copilot ayuda a los desarrolladores a escribir y comprender el código. Si bien sus resultados difieren, funcionan de manera similar: usted proporciona información y la herramienta genera contenido en respuesta.

Grammarly tiene funciones de IA generativa que puedes solicitar para crear contenido que te ayude a generar ideas, redactar con tu propia voz, refinar ideas, mejorar la claridad, revisar y más. La IA de Grammarly está diseñada para mejorar tu escritura dondequiera que trabajes, haciendo que tu comunicación sea más efectiva en todo tu flujo de trabajo.

¿Qué hace la IA agente?

A diferencia de la IA generativa, que responde a indicaciones individuales, la IA agente puede trabajar hacia un objetivo de forma autónoma. Planifica pasos, toma decisiones, utiliza herramientas y se adapta a medida que avanza, sin necesidad de instrucciones constantes. Se puede pensar en la IA agente como algo más que un respondedor. Tiene agencia: la capacidad de decidir qué hacer a continuación para completar una tarea de varios pasos.

Por ejemplo, en un entorno de trabajo, podría asignarle a una IA agente un objetivo como"Preparar todo lo necesario para el inicio del cliente la próxima semana".Podría revisar documentos de antecedentes, redactar una agenda, coordinar cronogramas, preparar materiales informativos, enviar seguimientos y señalar preguntas abiertas, comprobando sólo cuando se necesitan decisiones o aprobaciones. Los agentes de inteligencia artificial de Grammarly trabajan de manera proactiva, aprovechando su contexto para crear contenido más atractivo y atractivo, comunicarse de manera más efectiva y organizar y administrar su jornada laboral.

Cómo funcionan la IA generativa y la IA agente

Si bien ambos tipos de IA son poderosos, operan de maneras fundamentalmente diferentes. La IA generativa crea nuevos resultados al predecir lo que debería suceder a continuación en una secuencia, mientras que la IA agente sigue un ciclo de acciones basadas en su entorno, objetivos y retroalimentación. Echemos un vistazo más de cerca a cómo funciona cada tecnología de IA.

Cómo funciona la IA generativa

Cuando le pides a herramientas como Grammarly que escriban un correo electrónico, la tecnología de inteligencia artificial generativa que emplea no se extrae de una biblioteca almacenada de respuestas. En cambio, genera contenido nuevo al predecir el siguiente token más probable (una palabra o parte de una palabra) según su mensaje. El mismo principio se aplica a la generación de imágenes: predecir el siguiente píxel o característica.

Estas predicciones se basan en un modelo de lenguaje grande (LLM) que utiliza patrones que aprende de miles de millones de ejemplos para predecir lo que viene a continuación. Cada palabra que genera influye en la siguiente, creando una cadena que permite a la IA crear algo original a partir de su indicación.

Cómo funciona la IA agente

La IA agente funciona a través de un ciclo simple pero poderoso: percibir, planificar, actuar y aprender. Cuando le asignas un objetivo a un sistema de IA agente, este recopila información y contexto, utiliza esa información para elaborar un plan, ejecuta el plan en todas tus herramientas y aplicaciones y luego evalúa los resultados para mejorar la próxima vez. Repite este ciclo hasta completar el objetivo, ajustando su enfoque con lo que aprende a lo largo del camino.

Por ejemplo, imagina que estás gestionando un proyecto grupal y quieres un sistema de IA agente para ayudarte a agilizar el trabajo. La IA podría extraer detalles clave de notas de reuniones o correos electrónicos y luego redactar un plan que identifique prioridades, propietarios y plazos. A partir de ahí, podría crear tareas, asignarlas a las personas adecuadas y comprobar el progreso. Usted permanece concentrado en el trabajo creativo y estratégico mientras la IA agente se encarga de las tareas administrativas y de coordinación.

Ejemplos del mundo real de IA generativa e IA agente

Ambos tipos de IA ya forman parte de los flujos de trabajo cotidianos, pero se manifiestan de diferentes maneras. La IA generativa te ayuda a crear cosas; La IA agente te ayudaa hacer las cosas. Así es como se ve eso en la práctica.

Ejemplos de IA generativa

La IA generativa es excelente cuando necesitas algo escrito, resumido o creado en el momento. Algunos casos de uso familiares incluyen:

• Convertir una idea aproximada en una escritura pulida:dele un par de viñetas y redactará la sección completa de correo electrónico, mensaje o informe.
• Transformar material a nuevos formatos:convierta sus notas en resúmenes, tarjetas didácticas, cuestionarios o guiones.
• Generar variaciones creativas:solicite múltiples opciones de titulares, diferentes tonos o versiones alternativas de un mensaje.
• Diseño de imágenes o conceptos:cree imágenes, maquetas o diagramas a partir de una descripción.
• Mejorar la claridad o el tono:Mejore un párrafo para que suene más seguro, conciso o apropiado para la audiencia.

En resumen: usted da dirección y ella crea el contenido.

Ejemplos de IA agente

La IA agente aparece cuando necesita más que contenido: le ayuda a avanzar en una tarea o proyecto tomando medidas en su nombre. A continuación se muestran algunos ejemplos:

• Administrar una tarea de investigación de varios pasos:usted comparte su tema y este recopila fuentes (cuando está conectado), filtra las de alta calidad, crea un esquema y lo actualiza a medida que encuentra más información.
• Mantener el flujo de trabajo de un documento en marcha:supervisa las ediciones de los revisores, consolida los comentarios, asigna tareas de seguimiento y hace ping a las personas que están atrasadas.
• Manejo de seguimientos automáticamente:busca respuestas a correos electrónicos importantes y envía seguimientos apropiados, o marca aquellos que usted debe manejar personalmente.
• Planificación y coordinación de un proyecto:usted establece el objetivo y el sistema redacta el plan del proyecto, identifica a los propietarios, realiza un seguimiento del progreso y modifica el plan a medida que las cosas cambian.
• Ejecutar ciclos de mejora:verifica los resultados, identifica lo que funcionó y lo que no y ajusta sus próximas acciones en consecuencia.

En resumen, usted establece el objetivo y este planifica, ejecuta y se adapta a lo largo del camino.

¿Cuándo debería utilizar la IA generativa frente a la IA agente?

Si necesita ayuda para generar ideas, explorar temas o crear contenido, utilice la IA generativa. Si desea automatizar un flujo de trabajo o completar una acción, utilice IA agente. Utilice ambos cuando necesite crear contenido y tomar medidas al respecto. Aquí hay un desglose de cómo decidir:

Utilice IA generativa cuando desee:

• Redactar, editar o pulir un escrito.
• Diseñar, realizar o pulir una imagen u otro tipo de contenido.
• Piense en ideas o explore nuevas direcciones
• Resumir o reformatear la información en una estructura diferente.

Utilice IA agente cuando desee:

• Descargue el trabajo pesado como seguimiento, programación o monitoreo
• Automatizar tareas que tienen múltiples pasos o dependencias
• Hacer avanzar un proyecto organizando la investigación, planificando los próximos pasos o coordinando a los contribuyentes.
• Realice un seguimiento del progreso y adáptese a medida que las cosas cambien

Utilice la IA generativa y la IA agente juntas cuando necesite pasar de crear algo a hacerlo realmente.

Cómo funcionan juntas la IA generativa y la IA agente

Al utilizar la inteligencia artificial y la generativa juntas, puede crear flujos de trabajo de un extremo a otro. Estas tecnologías se complementan perfectamente entre sí: la IA generativa se encarga del trabajo pesado creativo, mientras que la IA agente se encarga del seguimiento y la ejecución.

Esta combinación es particularmente poderosa porque refleja cuántas tareas del mundo real realmente funcionan. Como resultado, puede delegar tareas que requieren mucho tiempo a la IA para poder concentrarse en la estrategia y la toma de decisiones de nivel superior. Aquí hay algunos ejemplos de este poderoso dúo en acción:

• Preparar presentaciones:la IA generativa puede ayudarlo a generar ideas sobre puntos clave, investigar su tema y redactar diapositivas con imágenes de apoyo. Luego, Agentic AI puede organizar las diapositivas en una historia clara, identificar dónde podría ser útil información adicional, programar sesiones de práctica (cuando esté conectada a su calendario) y enviar recordatorios a medida que se acercan las fechas límite.
• Estudiar para los exámenes:la IA generativa crea preguntas de práctica, explicaciones y guías de estudio a partir de los materiales de su clase. Agentic AI puede convertir esos materiales en un plan de estudio estructurado, establecer recordatorios, realizar un seguimiento de su progreso a medida que completa actividades de práctica y ajustar el plan en función de las áreas en las que necesita más concentración.

• Creación de contenido para redes sociales:la IA generativa le ayuda a generar ideas, redactar publicaciones y crear gráficos. Agentic AI puede adaptar el contenido a las pautas de su marca, programar publicaciones en todas las plataformas y proporcionar resúmenes semanales de métricas de participación para que sepa qué está funcionando bien.

Beneficios de la IA generativa y agente

La IA generativa y agente está diseñada para ayudarlo a trabajar de manera más eficiente, al respaldar tanto la creación como la ejecución. Usados ​​juntos o por separado, pueden reducir el trabajo pesado, acelerar el progreso y ayudarlo a concentrarse en el trabajo de mayor valor.

• Creación e ideación más rápidas:Ambos tipos de IA lo ayudan a pasar rápidamente de una pizarra en blanco a algo tangible, ya sea redactar contenido, explorar ideas o delinear los próximos pasos.
• Seguimiento y ejecución mejorados:la IA generativa y agente puede ayudar a convertir ideas en acción al manejar tareas repetitivas, coordinar pasos y respaldar flujos de trabajo de varias etapas.
• Concéntrese mejor en el trabajo significativo:al descargar tareas rutinarias o que requieren mucho tiempo, ambas formas de IA liberan su tiempo para trabajos creativos, estratégicos o que requieren muchas decisiones.
• Flujos de trabajo de un extremo a otro más fluidos:juntas, la IA generativa y agencial pueden ayudarlo a pasar de la idea al resultado con menos fricción, respaldando tanto el pensamiento como la acción a lo largo del camino.

Limitaciones de la IA generativa y agente

A pesar de sus capacidades, la IA generativa y agente tiene limitaciones que requieren una supervisión humana activa. Comprender estas limitaciones le ayudará a utilizar la IA de forma más responsable y eficaz.

• Resultados inexactos o engañosos:tanto la IA generativa como la agente pueden producir información incorrecta o conclusiones erróneas, especialmente cuando las indicaciones no son claras o los datos están incompletos. Siempre verifique los resultados importantes.
• Exceso de confianza y escrutinio reducido:los sistemas de IA pueden parecer confiados incluso cuando están equivocados. Evite tomar los resultados al pie de la letra: revise los resultados, solicite fuentes y aplique su propio criterio.
• Desafíos de coordinación y confiabilidad:cuando los sistemas de inteligencia artificial manejan múltiples tareas o interactúan con otras herramientas, pueden ocurrir errores o conflictos. Los límites claros, las pruebas y el seguimiento son esenciales.
• Sesgo en los resultados:dado que la IA aprende de los datos históricos, puede reflejar los sesgos existentes. Es necesario realizar revisiones y correcciones periódicas para evitar reforzar patrones injustos o inexactos.
• Riesgos de seguridad y privacidad de los datos:tanto la IA generativa como la agente a menudo dependen de información proporcionada por el usuario. Tenga cuidado con los datos confidenciales y revise cuidadosamente las prácticas de privacidad y manejo de datos.

¿Cómo se puede empezar a utilizar herramientas de IA generativa y de IA agente hoy?

Muchas herramientas ahora admiten capacidades de IA tanto generativas como agentes, y es posible que ya esté utilizando algunas sin darse cuenta. La mejor manera de comenzar es comenzar poco a poco: pruebe una herramienta generativa para generar ideas o redactar contenido, luego agregue capacidades de agencia para ayudar a organizar, coordinar o hacer avanzar el trabajo. A medida que experimentes, empezarás a desarrollar una intuición para qué tareas es más adecuado cada tipo de IA.

He aquí un enfoque sencillo para guiar sus primeros pasos:

1. Elija una tarea que repita con frecuencia:elija algo que haga semanalmente, como enviar actualizaciones al equipo, resumir y organizar sus notas de clase o prepararse para una reunión con un cliente. Comenzar con tareas familiares le ayuda a detectar dónde la IA puede marcar la mayor diferencia.
2. Utilice una herramienta de IA generativa para redactar, delinear o generar ideas:pruebe herramientas como Grammarly para obtener ayuda en la escritura o DALL·E para gráficos rápidos. Utilice IA generativa para crear un primer borrador, intercambiar ideas sobre direcciones o pulir lo que ya tiene.
3. Agregue IA agente para organizar, ejecutar o automatizar los siguientes pasos:una vez que el contenido esté listo, use IA agente para ayudar con el seguimiento, como organizar sus notas, crear una lista de tareas, enviar o programar mensajes o coordinar actualizaciones (según las integraciones que admitan sus herramientas). Nota: Esto no siempre requiere herramientas independientes. Muchas herramientas de IA generativa ahora incluyen capacidades de agencia, y la mayoría de los sistemas de agencia utilizan IA generativa entre bastidores.
4. Revise los resultados, refine su configuración y amplíe desde allí.Preste atención a lo que funcionó bien y a lo que se sintió torpe. Ajuste su enfoque y luego aplique gradualmente este flujo de trabajo de generativo a agente a otras áreas de su trabajo o estudios.

¿Qué sigue para la IA agente y la IA generativa?

Si bien la IA generativa y agente ha estado evolucionando durante años, ahora se están volviendo más capaces, confiables e integradas en las herramientas cotidianas. La próxima ola de progreso se trata menos de avances completamente nuevos y más derefinamiento: mejor memoria, coordinación más fluida y contexto más profundo. Aquí hay algunas tendencias que dan forma a lo que viene a continuación:

• Colaboración más inteligente entre sistemas de IA agentes:en lugar de que un sistema intente hacerlo todo, estamos avanzando hacia configuraciones coordinadas de "agentes múltiples", donde diferentes agentes de IA se especializan y luego se transfieren el trabajo entre sí. Por ejemplo, un sistema podría procesar notas de reuniones, otro extraer elementos de acción y un tercero redactar mensajes de seguimiento. Es similar a tener un pequeño equipo trabajando detrás de escena.
• Mayor capacidad de memoria:más sistemas de inteligencia artificial podrán recordar sus preferencias, proyectos y estilo en todas las sesiones. Esto ayuda a reducir el trabajo de configuración repetitivo; por ejemplo, recordar las pautas de su marca cuando solicita un borrador revisado o recordar cómo prefiere estructurar la información.

• Mayor conciencia contextual:las herramientas de inteligencia artificial son cada vez mejores a la hora de comprender el contexto más amplio de su tarea, no solo su indicación. Con acceso a documentos o cronogramas (cuando otorgas permiso), una IA agente podría inferir el tema que estás estudiando o los plazos en los que estás trabajando y adaptar su soporte en consecuencia.

• Adopción más amplia: las funciones generativas y de agencia se incorporan cada vez más a las herramientas que ya utiliza (correo electrónico, calendarios, aplicaciones de escritura, navegadores), lo que las hace accesibles sin necesidad de aprender un conjunto de habilidades completamente nuevo o software complicado.

Pasar del producto a los resultados

La IA agente y la IA generativa son como tener un socio creativo y un director de proyecto en uno. Cada vez que utilizas Grammarly, la IA generativa y la IA agente convergen en una única experiencia que te ayuda a sentirte más en control de tu flujo de trabajo. La IA generativa genera ideas y crea contenido, mientras que la IA agente convierte esas ideas en resultados actuando en su nombre. Diseñados para respaldar flujos de trabajo de comunicación y redacción de un extremo a otro, los agentes de inteligencia artificial de Grammarly van un paso más allá: analizan sus objetivos, audiencia y contexto para mostrar las sugerencias más relevantes a medida que trabaja para que pueda tomar la siguiente mejor acción en el momento adecuado.

Preguntas frecuentes sobre IA agente frente a IA generativa

¿Son la IA y la IA generativa lo mismo?

No. La IA generativa es un tipo de IA que se especializa en la creación de contenido, como texto, imágenes o código. La IA es un campo más amplio que incluye muchos tipos de sistemas que pueden reconocer patrones, hacer predicciones o emprender acciones. Los ejemplos incluyen asistentes de voz, sistemas de recomendación y detección de fraude.

¿Qué es la IA agente frente a la IA generativa?

La IA generativa crea contenido en respuesta a indicaciones. La IA agente toma un objetivo y planifica acciones para lograrlo, manejando pasos y decisiones a lo largo del camino. Puede pensar en la IA generativa como un socio creativo y en la IA agente como un coordinador que mantiene el trabajo en movimiento.

¿ChatGPT es IA generativa o IA agente?

ChatGPT es principalmente IA generativa porque produce contenido basado en sus indicaciones. Sin embargo, las versiones más nuevas incluyen funciones agentes (como navegar por la web, llamar a API o ejecutar código) que le permiten realizar ciertas acciones cuando están habilitadas.

¿Cuándo debo utilizar la IA generativa frente a la IA agente?

Utilice IA generativa cuando desee crear contenido rápidamente, explorar ideas o reescribir y perfeccionar lo que ya tiene. La IA agente puede ayudarle cuando necesite completar tareas, automatizar flujos de trabajo de varios pasos o descargar el trabajo de seguimiento. Utilice ambos cuando desee que la IA cree algoyactúe en consecuencia; por ejemplo, redactar un correo electrónico, enviarlo y programar un seguimiento si no recibe una respuesta.

¿Pueden la IA agente y la IA generativa trabajar juntas?

Sí, puedes usar ambos para crear IA que pueda manejar flujos de trabajo de principio a fin. La IA generativa puede crear y pulir contenido, mientras que la IA agente se encarga de la ejecución, la organización y el seguimiento para convertir esas creaciones en resultados.

¿Grammarly utiliza IA generativa, IA agente o ambas?

Grammarly utiliza tanto IA generativa como IA agente. Utiliza IA generativa para ayudarlo a crear o perfeccionar contenido; por ejemplo, solicitándole que lo ayude a reescribir el texto, ajustar el tono, mejorar la claridad y más.

Las capacidades de IA agente de Grammarly pueden ayudarlo de manera proactiva en las superficies en las que está trabajando, brindándole sugerencias e ideas basadas en su contexto y lo que está escribiendo. Los agentes de inteligencia artificial de Grammarly pueden analizar su contexto de escritura, mostrar sugerencias relevantes y aplicar las que usted apruebe.

Juntas, las funciones de IA generativa y de IA agente de Grammarly lo ayudan a moverse sin problemas en todos los aspectos de su flujo de trabajo, despegarse y concentrarse más en el pensamiento de alto impacto.