Ajansal Yapay Zeka ile Üretken Yapay Zeka: Fark Nedir ve Her Biri Ne Zaman Kullanılmalıdır?

Temel çıkarımlar

• Üretken yapay zeka içerik oluştururken, ajansal yapay zeka hedeflere ulaşmak için harekete geçiyor.
• Fikirler ve taslaklar için üretken yapay zekayı, planlama, koordinasyon ve takip için ise aracılı yapay zekayı kullanın.
• Agentic AI, kararlar vererek ve çok adımlı çalışmayı minimum rehberlikle tamamlayarak özerklik sağlar.
• Üretken ve aracılı yapay zeka, oluşturma aşamasından yürütme aşamasına kadar uçtan uca iş akışlarını destekler.
• Her ikisini de kullanmaya başlamak için teknik uzmanlığa ihtiyacınız yoktur; birçok araç zaten her iki özelliği de içerir.

Sadece birkaç kelimeden anında bir paragraf, resim ve hatta bir kod bloğu oluşturan bir yapay zeka aracını ilk kez çalışırken gördüğünüz zamanı düşünün. Biraz geleceğe bakıyormuş gibi hissettim. Bu kıvılcım, istemlerinize göre şeyler yaratmak için tasarlanmış bir tür yapay zeka olan üretken yapay zekadan geliyor.

Ancak yapay zeka hızla yaratmanın veyapmanınötesine geçiyor. Ajansal yapay zeka tam da burada devreye giriyor. Ajansal yapay zeka, yalnızca içerik üretmek yerine, yalnızca sizin küçük bir rehberliğinizle planlar yapabilir, eylemler gerçekleştirebilir ve hedeflere yönelik çalışabilir.

Her ikisi de etkileyicidir ancak farklı türden görevler için üretilmiştir. Bunların nasıl farklılaştığını bilmek işiniz ve günlük görevleriniz için doğru yaklaşımı seçmenize yardımcı olabilir.

Bu kılavuzda, üretken yapay zeka ile ajansal yapay zekanın ne olduğunu, bunların nasıl karşılaştırıldığını ve daha az çabayla daha fazlasını başarmak için bunları nasıl kullanabileceğinizi keşfedeceğiz.

İçindekiler

• Ajansal yapay zeka ve üretken yapay zeka: Aradaki fark nedir?
• Üretken yapay zeka ve ajansal yapay zeka nasıl çalışır?
• Üretken yapay zeka ve ajansal yapay zekanın gerçek dünyadan örnekleri
• Üretken yapay zekaya karşı ajansal yapay zekayı ne zaman kullanmalısınız?
• Üretken yapay zeka ve ajansal yapay zeka birlikte nasıl çalışır?
• Üretken ve ajansal yapay zekanın faydaları
• Üretken ve ajansal yapay zekanın sınırlamaları
• Bugün üretken yapay zeka ve ajansal yapay zeka araçlarını kullanmaya nasıl başlayabilirsiniz?
• Ajansal yapay zeka ve üretken yapay zeka için sırada ne var?
• Çıktıdan sonuçlara geçiş
• Ajan Yapay Zeka ve Üretken Yapay Zeka SSS'leri

Ajansal yapay zeka ve üretken yapay zeka: Aradaki fark nedir?

Üretken yapay zeka, istemlerinize göre içerik oluşturur. Öte yandan, Ajansal Yapay Zeka işleri daha da ileri götürüyor: Bir hedefle başlıyor ve ona nasıl ulaşılacağını belirliyor, gerekli adımları yüksek derecede özerklikle planlayıp yürütüyor.

Üretken yapay zeka ne yapar?

Üretken yapay zeka, oluşturmasını istediğiniz şeye yanıt olarak metin, görseller, video veya kod gibi yeni içerikler üretir. Siz ona bir ipucu verirsiniz ve o da yeni bir şey sunar; bu bir yanıt, bir açıklama ya da doğrudan kullanabileceğiniz bir içerik olabilir. Bunu, talep üzerine isteklerinize yanıt veren, her zaman açık bir asistana erişim sahibi olmak gibi düşünün.

Üretken yapay zekayı birçok araç ve kategoride bulacaksınız. ChatGPT ve Google Gemini, metin ve görseller üreten genel amaçlı araçlardır. DALL·E ve Midjourney görsel içeriğe odaklanır ve GitHub Copilot, geliştiricilerin kod yazmasına ve anlamasına yardımcı olur. Çıktıları farklı olsa da benzer şekilde çalışırlar; siz girdi sağlarsınız ve araç buna yanıt olarak içerik üretir.

Grammarly, beyin fırtınası yapmanıza, kendi sesinizle taslak oluşturmanıza, fikirleri geliştirmenize, netliği artırmanıza, gözden geçirmenize ve daha fazlasına yardımcı olacak içerik oluşturmanızı sağlayan üretken yapay zeka özelliklerine sahiptir. Grammarly'nin yapay zekası, çalıştığınız her yerde yazınızı geliştirmek ve tüm iş akışınızda iletişiminizi daha etkili hale getirmek için tasarlanmıştır.

Ajansal yapay zeka ne yapar?

Bireysel uyarılara yanıt veren üretken yapay zekanın aksine, ajansal yapay zeka bir hedefe doğru otonom olarak çalışabilir. Sürekli talimatlara ihtiyaç duymadan adımları planlar, kararlar alır, araçları kullanır ve ilerledikçe uyum sağlar. Ajansal yapay zekayı bir müdahaleciden daha fazlası olarak düşünebilirsiniz. Etkinliğe sahiptir: Çok adımlı bir görevi tamamlamak için bir sonraki adımda ne yapılacağına karar verme yeteneği.

Örneğin, bir çalışma ortamında, ajan bir yapay zekaya"Gelecek haftaki müşteri başlangıcı için gereken her şeyi hazırlayın" gibi bir hedef verebilirsiniz.Arka plan belgelerini inceleyebilir, bir gündem taslağı hazırlayabilir, programları koordine edebilir, brifing materyalleri hazırlayabilir, takipleri gönderebilir ve açık soruları işaretleyebilir, yalnızca karar veya onay gerektiğinde kontrol edebilir. Grammarly'nin yapay zeka temsilcileri proaktif bir şekilde çalışarak daha ilgi çekici, ilgi çekici içerik oluşturmak, daha etkili iletişim kurmak ve iş gününüzü organize etmek ve yönetmek için bağlamınızdan yararlanır.

Üretken yapay zeka ve ajansal yapay zeka nasıl çalışır?

Her iki yapay zeka türü de güçlü olsa da temelde farklı şekillerde çalışırlar. Üretken yapay zeka, bir sonraki adımda ne olması gerektiğini tahmin ederek yeni çıktılar yaratırken, aracılı yapay zeka, ortamına, hedeflerine ve geri bildirimlerine dayalı bir eylem döngüsünü takip eder. Her bir AI teknolojisinin nasıl çalıştığına daha yakından bakalım.

Üretken yapay zeka nasıl çalışır?

Grammarly gibi araçlardan bir e-posta yazmasını istediğinizde, kullandığı üretken yapay zeka teknolojisi depolanmış bir yanıt kitaplığından almıyor. Bunun yerine, isteminize göre en olası sonraki belirteci (bir kelime veya bir kelimenin parçası) tahmin ederek yeni içerik üretir. Aynı prensip, bir sonraki pikseli veya özelliği tahmin ederek görüntü oluşturma için de geçerlidir.

Bu tahminler, daha sonra ne olacağını tahmin etmek için milyarlarca örnekten öğrendiği kalıpları kullanan büyük bir dil modeli (LLM'ler) tarafından desteklenmektedir. Ürettiği her kelime bir sonrakini etkiler ve yapay zekanın isteminizden orijinal bir şey yaratmasına olanak tanıyan bir zincir oluşturur.

Ajansal yapay zeka nasıl çalışır?

Ajansal yapay zeka basit ama güçlü bir döngüyle çalışır: algıla, planla, harekete geç ve öğren. Ajansal bir yapay zeka sistemine bir hedef verdiğinizde, sistem bilgileri ve bağlamı toplar, bu bilgileri bir plan yapmak için kullanır, planı araçlarınız ve uygulamalarınız genelinde yürütür ve ardından bir dahaki sefere daha iyi olmak için sonuçları değerlendirir. Hedef tamamlanana kadar bu döngüyü tekrarlar ve yol boyunca öğrendiklerine göre yaklaşımını ayarlar.

Örneğin, bir grup projesini yönettiğinizi ve işi kolaylaştırmaya yardımcı olacak ajansal bir yapay zeka sistemi istediğinizi düşünün. Yapay zeka, toplantı notlarından veya e-postalardan önemli ayrıntıları alabilir, ardından öncelikleri, sahipleri ve son teslim tarihlerini belirleyen bir plan taslağı hazırlayabilir. Buradan görevler oluşturabilir, bunları doğru kişilere atayabilir ve ilerlemeyi kontrol edebilir. Ajansal yapay zeka koordinasyon ve idari görevleri yerine getirirken siz yaratıcı ve stratejik çalışmaya odaklanırsınız.

Üretken yapay zeka ve ajansal yapay zekanın gerçek dünyadan örnekleri

Her iki yapay zeka türü de zaten günlük iş akışlarının bir parçası ancak farklı şekillerde ortaya çıkıyorlar. Üretken yapay zeka, bir şeyler yaratmanıza yardımcı olur; ajansal yapay zekaişlerinizi halletmenizeyardımcı olur. İşte pratikte böyle görünüyor.

Üretken yapay zeka örnekleri

Üretken yapay zeka, anında yazılmış, özetlenmiş veya oluşturulmuş bir şeye ihtiyacınız olduğunda harikadır. Tanıdık birkaç kullanım örneği şunları içerir:

• Kaba bir fikri gösterişli bir yazıya dönüştürmek:Ona birkaç madde işareti verin ve e-postanın, mesajın veya rapor bölümünün tamamının taslağını oluştursun.
• Materyalleri yeni formatlara dönüştürme:Notlarınızı özetlere, bilgi kartlarına, testlere veya senaryolara dönüştürün.
• Yaratıcı çeşitlilikler oluşturmak:Birden fazla başlık seçeneği, farklı tonlar veya bir mesajın alternatif versiyonlarını isteyin.
• Görseller veya konseptler tasarlama:Bir açıklamadan görseller, modeller veya diyagramlar oluşturun.
• Netliği veya tonu artırma:Bir paragrafı daha kendinden emin, kısa ve hedef kitleye uygun görünecek şekilde geliştirin.

Kısaca: Siz yön verirsiniz, o da içeriği oluşturur.

Ajan AI örnekleri

Agentic AI, içerikten daha fazlasına ihtiyaç duyduğunuzda ortaya çıkar; sizin adınıza harekete geçerek bir görevi veya projeyi ileriye taşımanıza yardımcı olur. İşte bazı örnekler:

• Çok adımlı bir araştırma görevini yönetmek:Konunuzu paylaşırsınız ve o, kaynakları toplar (bağlandığında), yüksek kaliteli olanları filtreler, bir taslak oluşturur ve daha fazla bilgi buldukça günceller.
• Belge iş akışının yolunda gitmesi:Gözden geçirenlerin düzenlemelerini izler, geri bildirimleri birleştirir, takip görevlerini atar ve geride kalan kişilere ping gönderir.
• Takipleri otomatik olarak yönetme:Önemli e-postalara verilen yanıtları izler ve uygun takipleri gönderir veya kişisel olarak ilgilenmeniz gerekenleri işaretler.
• Bir projeyi planlama ve koordine etme:Siz hedefi belirlersiniz ve sistem proje planının taslağını hazırlar, sahipleri belirler, ilerlemeyi izler ve işler değiştikçe planda ince ayarlar yapar.
• İyileştirme döngülerinin çalıştırılması:Sonuçları kontrol eder, neyin işe yarayıp yaramadığını belirler ve sonraki eylemlerini buna göre ayarlar.

Kısacası hedefi siz belirlersiniz ve o da yol boyunca plan yapar, uygular ve uyum sağlar.

Üretken yapay zekaya karşı ajansal yapay zekayı ne zaman kullanmalısınız?

Fikir üretme, konuları keşfetme veya içerik oluşturma konusunda yardıma ihtiyacınız varsa üretken yapay zekayı kullanın. Bir iş akışını otomatikleştirmek veya bir eylemi tamamlamak istiyorsanız ajansal yapay zekayı kullanın. İçerik oluşturmanız ve bu konuda harekete geçmeniz gerektiğinde her ikisini de kullanın. İşte nasıl karar vereceğinizin bir dökümü:

Aşağıdakileri yapmak istediğinizde üretken yapay zekayı kullanın:

• Bir yazının taslağını çizin, düzenleyin veya cilalayın
• Bir görseli veya diğer içerik türlerini tasarlayın, oluşturun veya cilalayın
• Fikirler üzerinde beyin fırtınası yapın veya yeni yönler keşfedin
• Bilgileri farklı bir yapıya özetleyin veya yeniden biçimlendirin

Aşağıdakileri yapmak istediğinizde ajansal yapay zekayı kullanın:

• Takip, planlama veya izleme gibi yoğun işlerin yükünü hafifletin
• Birden fazla adımı veya bağımlılığı olan görevleri otomatikleştirin
• Araştırma düzenleyerek, sonraki adımları planlayarak veya katkıda bulunanları koordine ederek bir projeyi ileriye taşıyın
• İlerlemeyi takip edin ve işler değiştikçe uyum sağlayın

Bir şeyi yaratmaktan onu gerçekten yapmaya geçmeniz gerektiğinde, üretken yapay zeka ile aracılı yapay zekayı birlikte kullanın.

Üretken yapay zeka ve ajansal yapay zeka birlikte nasıl çalışır?

Ajansal ve üretken yapay zekayı bir arada kullanarak uçtan uca iş akışları oluşturabilirsiniz. Bu teknolojiler birbirini mükemmel bir şekilde tamamlıyor: Üretken yapay zeka, yaratıcı ağır işleri üstlenirken, ajansal yapay zeka da takip ve yürütmeyi üstleniyor.

Bu kombinasyon özellikle güçlüdür çünkü gerçek dünyadaki görevlerin gerçekte ne kadarının işe yaradığını yansıtır. Sonuç olarak, zaman alan görevleri yapay zekaya devredebilir, böylece daha üst düzey strateji ve karar alma süreçlerine odaklanabilirsiniz. İşte bu güç ikilisinin iş başındaki bazı örnekleri:

• Sunum hazırlama:Üretken yapay zeka, önemli noktalarda beyin fırtınası yapmanıza, konunuzu araştırmanıza ve destekleyici görsellerle slaytlar hazırlamanıza yardımcı olabilir. Agentic AI daha sonra slaytları net bir hikaye halinde düzenleyebilir, ek bilgilerin nerede yararlı olabileceğini belirleyebilir, pratik oturumları planlayabilir (takviminize bağlandığında) ve son tarihler yaklaşırken hatırlatıcılar gönderebilir.
• Testler için çalışma:Üretken yapay zeka, sınıf materyallerinizden pratik sorular, açıklamalar ve çalışma kılavuzları oluşturur. Agentic AI, bu materyalleri yapılandırılmış bir çalışma planına dönüştürebilir, hatırlatıcılar ayarlayabilir, uygulama aktivitelerini tamamlarken ilerlemenizi takip edebilir ve planı daha fazla odaklanmanız gereken alanlara göre ayarlayabilir.

• Sosyal medya içeriği oluşturma:Üretken yapay zeka, fikirler üzerinde beyin fırtınası yapmanıza, gönderi taslakları oluşturmanıza ve grafikler oluşturmanıza yardımcı olur. Agentic AI, içeriği marka yönergelerinize uyarlayabilir, platformlar arasında gönderileri planlayabilir ve etkileşim metriklerinin haftalık özetlerini sunabilir; böylece neyin iyi performans gösterdiğini bilirsiniz.

Üretken ve ajansal yapay zekanın faydaları

Üretken ve aracılı yapay zeka, hem oluşturmayı hem de yürütmeyi destekleyerek daha verimli çalışmanıza yardımcı olmak için tasarlanmıştır. Birlikte veya ayrı ayrı kullanıldıklarında yoğun işleri azaltabilir, ilerlemeyi hızlandırabilir ve daha yüksek değerli işlere odaklanmanıza yardımcı olabilirler.

• Daha hızlı oluşturma ve fikir oluşturma:Her iki yapay zeka türü de, ister içerik taslağı hazırlamak, fikirleri keşfetmek veya sonraki adımların ana hatlarını çizmek olsun, boş bir sayfadan somut bir şeye hızlı bir şekilde geçmenize yardımcı olur.
• Geliştirilmiş takip ve uygulama:Üretken ve aracılı yapay zeka, tekrarlanan görevleri yerine getirerek, adımları koordine ederek ve çok aşamalı iş akışlarını destekleyerek fikirleri eyleme dönüştürmeye yardımcı olabilir.
• Anlamlı işlere daha iyi odaklanın:Rutin veya zaman alan görevlerin yükünü hafifleten her iki yapay zeka türü de yaratıcı, stratejik veya karar verme ağırlıklı işler için zamanınızı serbest bırakır.
• Uçtan uca daha sorunsuz iş akışları:Üretken ve etkin yapay zeka, fikirden sonuca daha az anlaşmazlıkla geçmenize yardımcı olabilir ve yol boyunca hem düşünmeyi hem de yapmayı destekleyebilir.

Üretken ve ajansal yapay zekanın sınırlamaları

Yeteneklerine rağmen, üretken ve ajansal yapay zekanın aktif insan gözetimi gerektiren sınırlamaları vardır. Bu kısıtlamaları anlamak, yapay zekayı daha sorumlu ve etkili bir şekilde kullanmanıza yardımcı olur.

• Yanlış veya yanıltıcı çıktı:Hem üretken hem de ajansal yapay zeka, özellikle istemler net olmadığında veya veriler eksik olduğunda yanlış bilgi veya kusurlu sonuçlar üretebilir. Önemli çıktıları her zaman doğrulayın.
• Aşırı güven ve daha az inceleme:Yapay zeka sistemleri hatalı olsalar bile kendinden emin görünebilir. Sonuçları göründüğü gibi kabul etmekten kaçının; çıktıları inceleyin, kaynakları isteyin ve kendi kararınızı uygulayın.
• Koordinasyon ve güvenilirlik zorlukları:Yapay zeka sistemleri birden fazla görevi yerine getirdiğinde veya diğer araçlarla etkileşime girdiğinde hatalar veya çatışmalar meydana gelebilir. Net sınırlar, test etme ve izleme önemlidir.
• Çıktılarda önyargı:Yapay zeka geçmiş verilerden öğrendiği için mevcut önyargıları yansıtabilir. Adil olmayan veya hatalı kalıpların güçlendirilmesini önlemek için düzenli inceleme ve düzeltme gereklidir.
• Veri gizliliği ve güvenlik riskleri:Hem üretken hem de aracılı yapay zeka genellikle kullanıcı tarafından sağlanan bilgilere dayanır. Hassas verilere karşı dikkatli olun ve gizlilik ile veri işleme uygulamalarını dikkatle inceleyin.

Bugün üretken yapay zeka ve ajansal yapay zeka araçlarını kullanmaya nasıl başlayabilirsiniz?

Artık pek çok araç hem üretken hem de aracılı yapay zeka yeteneklerini desteklemektedir ve siz zaten farkında olmadan birkaçını kullanıyor olabilirsiniz. Başlamanın en iyi yolu küçük başlamaktır: Fikirleri harekete geçirmek veya içerik taslağı hazırlamak için üretken bir araç deneyin, ardından işi organize etmeye, koordine etmeye veya ileriye taşımaya yardımcı olacak aracılık yeteneklerinden yararlanın. Deney yaptıkça, her yapay zeka türünün hangi görevlere en uygun olduğu konusunda sezgi oluşturmaya başlayacaksınız.

İşte ilk adımlarınıza rehberlik edecek basit bir yaklaşım:

1. Sık sık tekrarladığınız bir görevi seçin:Ekip güncellemelerini göndermek, sınıf notlarınızı özetlemek ve düzenlemek veya müşteri toplantısına hazırlanmak gibi haftalık olarak yaptığınız bir şeyi seçin. Tanıdık görevlerle başlamak, yapay zekanın nerede en büyük farkı yaratabileceğini tespit etmenize yardımcı olur.
2. Fikir taslağı hazırlamak, taslak oluşturmak veya üretmek için üretken bir yapay zeka aracı kullanın:Yazma desteği için Grammarly veya hızlı grafikler için DALL·E gibi araçları deneyin. İlk taslağı oluşturmak, beyin fırtınası yapmak veya halihazırda sahip olduklarınızı geliştirmek için üretken yapay zekayı kullanın.
3. Sonraki adımları organize etmek, yürütmek veya otomatikleştirmek için ajansal yapay zeka ekleyin:İçerik yerleştirildikten sonra notlarınızı düzenlemek, görev listesi oluşturmak, mesaj göndermek veya planlamak veya güncellemeleri koordine etmek (araçlarınızın desteklediği entegrasyonlara bağlı olarak) gibi takip işlemlerine yardımcı olması için aracılı yapay zekayı kullanın. Not: Bu her zaman ayrı araçlar gerektirmez. Üretken yapay zeka araçlarının çoğu artık aracılık yetenekleri içeriyor ve çoğu aracılı sistem perde arkasında üretken yapay zekayı kullanıyor.
4. Sonuçları inceleyin, kurulumunuzu hassaslaştırın ve oradan genişletin.Neyin işe yaradığına ve neyin hantal olduğuna dikkat edin. Yaklaşımınızı ayarlayın, ardından bu üretken-temsilci iş akışını yavaş yavaş işinizin veya çalışmalarınızın diğer alanlarına uygulayın.

Ajansal yapay zeka ve üretken yapay zeka için sırada ne var?

Üretken ve ajansal yapay zeka yıllardır gelişirken, artık daha yetenekli, güvenilir ve günlük araçlara entegre hale geliyor. Bir sonraki ilerleme dalgası tamamen yeni buluşlardan çok,iyileştirmeyleilgilidir: daha iyi hafıza, daha düzgün koordinasyon ve daha derin bağlam. İşte bundan sonrasını şekillendirecek birkaç trend:

• Ajansal AI sistemleri arasında daha akıllı işbirliği:Her şeyi yapmaya çalışan tek bir sistem yerine, farklı AI temsilcilerinin uzmanlaştığı ve ardından işi birbirlerine devrettiği koordineli "çoklu aracı" kurulumlara doğru ilerliyoruz. Örneğin, bir sistem toplantı notlarını işleyebilir, bir diğeri eylem öğelerini çıkarabilir ve üçüncüsü takip mesajlarının taslağını hazırlayabilir. Bu, perde arkasında çalışan küçük bir ekibin varlığına benzer.
• Artan bellek kapasitesi:Daha fazla yapay zeka sistemi, oturumlar arasında tercihlerinizi, projelerinizi ve stilinizi hatırlayabilecek. Bu, tekrarlanan kurulum çalışmalarının azaltılmasına yardımcı olur; örneğin, gözden geçirilmiş bir taslak talep ettiğinizde marka yönergelerinizi hatırlamak veya bilgilerin nasıl yapılandırılmasını tercih ettiğinizi hatırlamak.

• Daha fazla bağlamsal farkındalık:Yapay zeka araçları, yalnızca isteminizi değil, görevinizin daha geniş bağlamını anlama konusunda da daha iyi hale geliyor. Belgelere veya programlara (izin verdiğinizde) erişim sayesinde, ajansal bir yapay zeka, üzerinde çalıştığınız konuyu veya üzerinde çalıştığınız son teslim tarihlerini anlayabilir ve desteğini buna göre uyarlayabilir.

• Daha geniş çapta benimsenme: Üretken ve aracılı özellikler, halihazırda kullanmakta olduğunuz araçlara (e-posta, takvimler, yazma uygulamaları, tarayıcılar) giderek daha fazla dahil ediliyor ve bu araçlara tamamen yeni beceriler veya karmaşık yazılımlar öğrenmeden erişilebiliyor.

Çıktıdan sonuçlara geçiş

Ajansal yapay zeka ve üretken yapay zeka, yaratıcı bir ortağa ve proje yöneticisine sahip olmak gibidir. Grammarly'yi her kullandığınızda, üretken yapay zeka ve aracılı yapay zeka, iş akışınızın kontrolünün daha fazla sizde olduğunu hissetmenize yardımcı olan tek bir deneyimde birleşir. Üretken yapay zeka fikirleri harekete geçirip içerik oluştururken, aracılı yapay zeka sizin adınıza hareket ederek bu fikirleri sonuçlara dönüştürür. Uçtan uca yazma ve iletişim iş akışlarını desteklemek için tasarlanan Grammarly'nin yapay zeka temsilcileri bir adım daha ileri giderek hedeflerinizi, hedef kitlenizi ve bağlamınızı analiz ederek siz çalışırken en alakalı önerileri ortaya çıkarır, böylece bir sonraki en iyi eylemi doğru zamanda gerçekleştirebilirsiniz.

Ajansal Yapay Zeka ve Üretken Yapay Zeka SSS'leri

Yapay zeka ve üretken yapay zeka aynı şey mi?

Hayır. Üretken yapay zeka, metin, resim veya kod gibi içerik oluşturmada uzmanlaşmış bir yapay zeka türüdür. Yapay zeka, kalıpları tanıyabilen, tahminlerde bulunabilen veya harekete geçebilen birçok sistem türünü içeren daha geniş bir alandır. Örnekler arasında sesli asistanlar, öneri sistemleri ve sahtekarlık tespiti yer alır.

Ajansal yapay zeka ve üretken yapay zeka nedir?

Üretken yapay zeka, istemlere yanıt olarak içerik oluşturur. Agentic AI bir hedef alır ve bu hedefe ulaşmak için eylemleri planlar, yol boyunca adımları ve kararları yönetir. Üretken yapay zekayı yaratıcı bir ortak, aracı yapay zekayı ise işin ilerlemesini sağlayan bir koordinatör olarak düşünebilirsiniz.

ChatGPT üretken yapay zeka mı yoksa aracılı yapay zeka mı?

ChatGPT öncelikle üretken yapay zekadır çünkü istemlerinize göre içerik üretir. Ancak daha yeni sürümler, etkinleştirildiğinde belirli eylemleri gerçekleştirmesine olanak tanıyan, web'de gezinme, API'leri çağırma veya kod çalıştırma gibi aracı özellikler içerir.

Üretken yapay zeka yerine ajansal yapay zekayı ne zaman kullanmalıyım?

Hızlı bir şekilde içerik oluşturmak, fikirleri keşfetmek veya halihazırda sahip olduklarınızı yeniden yazıp iyileştirmek istediğinizde üretken yapay zekayı kullanın. Agentic AI, görevleri tamamlamanız, çok adımlı iş akışlarını otomatikleştirmeniz veya takip işlerini boşaltmanız gerektiğinde yardımcı olabilir. Yapay zekanın bir şey yaratmasınıvebunun üzerinde harekete geçmesini istediğinizde her ikisini de kullanın; örneğin, bir e-posta taslağı hazırlamak, göndermek ve yanıt alamazsanız bir takip planlamak.

Ajansal yapay zeka ve üretken yapay zeka birlikte çalışabilir mi?

Evet, iş akışlarını baştan sona yönetebilecek yapay zeka oluşturmak için her ikisini de kullanabilirsiniz. Üretken yapay zeka, içerik oluşturup geliştirebilirken, aracı yapay zeka, bu yaratımları sonuçlara dönüştürmek için yürütme, organizasyon ve takip işlemlerini üstlenir.

Grammarly üretken yapay zekayı, aracılı yapay zekayı veya her ikisini de kullanıyor mu?

Grammarly hem üretken yapay zekayı hem de ajansal yapay zekayı kullanır. İçerik oluşturmanıza veya iyileştirmenize yardımcı olmak için üretken yapay zekayı kullanır; örneğin metni yeniden yazmanıza, tonu ayarlamanıza, netliği artırmanıza ve daha pek çok şeye yardımcı olmasını ister.

Grammarly'nin aracılı yapay zeka yetenekleri, üzerinde çalıştığınız yüzeylerde proaktif olarak size yardımcı olabilir, bağlamınıza ve yazdıklarınıza göre size öneriler ve fikirler verebilir. Grammarly'nin yapay zeka aracıları yazma bağlamınızı analiz edebilir, ilgili önerileri ortaya çıkarabilir ve onayladıklarınızı uygulayabilir.

Grammarly'nin üretken yapay zeka ve aracılı yapay zeka özellikleri birlikte, iş akışınızın her alanında sorunsuz bir şekilde ilerlemenize, takılıp kalmamanıza ve yüksek etkili düşünmeye daha fazla odaklanmanıza yardımcı olur.