IA agentique vs IA générative : quelle est la différence et quand les utiliser

Points clés à retenir

• L'IA générative crée du contenu, tandis que l'IA agentique prend des mesures pour atteindre les objectifs.
• Utilisez l’IA générative pour les idées et les brouillons, et l’IA agentique pour la planification, la coordination et le suivi.
• L'IA agentique ajoute de l'autonomie en prenant des décisions et en effectuant un travail en plusieurs étapes avec un minimum de conseils.
• Ensemble, l'IA générative et agentique prend en charge les flux de travail de bout en bout, de la création à l'exécution.
• Vous n'avez pas besoin d'expertise technique pour commencer à les utiliser : de nombreux outils incluent déjà les deux fonctionnalités.

Pensez à la première fois que vous avez vu un outil d'IA en action, générant instantanément un paragraphe, une image ou même un bloc de code à partir de quelques mots seulement. C’était un peu comme regarder vers l’avenir. Cette étincelle vient de l’IA générative, un type d’IA conçu pour créer des choses en fonction de vos invites.

Mais l’IA va rapidement au-delà de la création pour se lancer dansl’action. C'est là qu'intervient l'IA agentique. Au lieu de simplement générer du contenu, l'IA agentique peut élaborer des plans, prendre des mesures et atteindre des objectifs avec seulement quelques conseils de votre part.

Les deux sont impressionnants, mais ils sont conçus pour différents types de tâches. Connaître leurs différences peut vous aider à choisir la bonne approche pour votre travail et vos tâches quotidiennes.

Dans ce guide, nous explorerons ce qu'est l'IA générative et l'IA agentique, comment elles se comparent et comment vous pouvez les utiliser pour en faire plus avec moins d'effort.

Table des matières

• IA agentique vs IA générative : quelle est la différence ?
• Comment fonctionnent l’IA générative et l’IA agentique
• Exemples concrets d'IA générative et d'IA agentique
• Quand faut-il utiliser l’IA générative par rapport à l’IA agentique ?
• Comment l’IA générative et l’IA agentique fonctionnent ensemble
• Avantages de l'IA générative et agentique
• Limites de l’IA générative et agentique
• Comment pouvez-vous commencer à utiliser les outils d’IA générative et d’IA agentique dès aujourd’hui ?
• Quelle est la prochaine étape pour l’IA agentique et l’IA générative ?
• Passer du résultat aux résultats
• FAQ sur l’IA agentique et l’IA générative

IA agentique vs IA générative : quelle est la différence ?

L'IA générative crée du contenu en fonction de vos invites. L’IA agentique, quant à elle, va plus loin : elle part d’un objectif et détermine comment l’atteindre, en planifiant et en exécutant les étapes nécessaires avec un haut degré d’autonomie.

À quoi sert l’IA générative ?

L'IA générative produit du nouveau contenu, comme du texte, des images, des vidéos ou du code, en réponse à ce que vous lui demandez de créer. Vous lui donnez une invite et il propose quelque chose de nouveau, qu'il s'agisse d'une réponse, d'une explication ou d'un contenu que vous pouvez utiliser directement. Pensez-y comme si vous aviez accès à un assistant permanent qui répond à vos demandes à la demande.

Vous trouverez l'IA générative dans de nombreux outils et catégories. ChatGPT et Google Gemini sont des outils à usage général qui génèrent du texte et des images. DALL·E et Midjourney se concentrent sur le contenu visuel, et GitHub Copilot aide les développeurs à écrire et à comprendre le code. Bien que leurs résultats diffèrent, ils fonctionnent de la même manière : vous fournissez une contribution et l'outil génère du contenu en réponse.

Grammarly dispose de fonctionnalités d'IA générative que vous pouvez inciter à créer du contenu qui vous aide à réfléchir, à rédiger avec votre propre voix, à affiner vos idées, à améliorer la clarté, à réviser, etc. L'IA de Grammarly est conçue pour améliorer votre écriture partout où vous travaillez, rendant votre communication plus efficace dans l'ensemble de votre flux de travail.

À quoi sert l’IA agentique ?

Contrairement à l’IA générative, qui répond à des invites individuelles, l’IA agentique peut atteindre un objectif de manière autonome. Il planifie les étapes, prend des décisions, utilise des outils et s'adapte au fur et à mesure de sa progression, sans avoir besoin d'instructions constantes. Vous pouvez considérer l’IA agentique comme plus qu’un simple répondeur. Il a de l’agence : la capacité de décider quoi faire ensuite afin d’accomplir une tâche en plusieurs étapes.

Par exemple, dans un environnement de travail, vous pouvez donner à une IA agent un objectif tel que« Préparer tout ce qui est nécessaire pour le lancement du client la semaine prochaine ».Il pourrait examiner des documents de référence, rédiger un ordre du jour, coordonner les calendriers, préparer des documents d'information, envoyer des suivis et signaler les questions ouvertes, en vérifiant uniquement lorsque des décisions ou des approbations sont nécessaires. Les agents IA de Grammarly travaillent de manière proactive, tirant parti de votre contexte pour créer un contenu plus attrayant et plus convaincant, communiquer plus efficacement et organiser et gérer votre journée de travail.

Comment fonctionnent l’IA générative et l’IA agentique

Bien que les deux types d’IA soient puissants, ils fonctionnent de manière fondamentalement différente. L'IA générative crée de nouveaux résultats en prédisant ce qui devrait suivre dans une séquence, tandis que l'IA agentique suit une boucle d'actions en fonction de son environnement, de ses objectifs et de ses commentaires. Examinons de plus près le fonctionnement de chaque technologie d'IA.

Comment fonctionne l'IA générative

Lorsque vous demandez à des outils comme Grammarly d'écrire un e-mail, la technologie d'IA générative qu'elle utilise ne tire pas d'une bibliothèque de réponses stockée. Au lieu de cela, il génère du nouveau contenu en prédisant le prochain jeton le plus probable (un mot ou un morceau de mot) en fonction de votre invite. Le même principe s’applique à la génération d’images : prédire le prochain pixel ou caractéristique.

Ces prédictions sont alimentées par un grand modèle de langage (LLM) qui utilise des modèles appris à partir de milliards d'exemples pour prédire ce qui va suivre. Chaque mot généré influence le suivant, créant une chaîne qui permet à l'IA de créer quelque chose d'original à partir de votre invite.

Comment fonctionne l'IA agentique

L'IA agentique fonctionne selon une boucle simple mais puissante : percevoir, planifier, agir et apprendre. Lorsque vous donnez un objectif à un système d'IA agentique, il collecte des informations et du contexte, utilise ces informations pour élaborer un plan, exécute le plan sur vos outils et applications, puis évalue les résultats pour s'améliorer la prochaine fois. Il répète ce cycle jusqu'à ce que l'objectif soit atteint, en ajustant son approche en fonction de ce qu'il apprend en cours de route.

Par exemple, imaginez que vous gérez un projet de groupe et que vous souhaitez qu'un système d'IA agentique vous aide à rationaliser le travail. L'IA pourrait extraire des détails clés des notes de réunion ou des e-mails, puis rédiger un plan identifiant les priorités, les propriétaires et les délais. À partir de là, il peut créer des tâches, les attribuer aux bonnes personnes et suivre les progrès. Vous restez concentré sur le travail créatif et stratégique tandis que l’IA agentique s’occupe des tâches de coordination et d’administration.

Exemples concrets d'IA générative et d'IA agentique

Les deux types d’IA font déjà partie des flux de travail quotidiens, mais ils se manifestent de différentes manières. L'IA générative vous aide à créer des choses ; L'IA agentique vous aideà faire avancer les choses. Voici à quoi cela ressemble en pratique.

Exemples d'IA générative

L'IA générative est idéale lorsque vous avez besoin de quelque chose d'écrit, résumé ou créé sur place. Voici quelques cas d’utilisation familiers :

• Transformer une idée approximative en une écriture soignée :donnez-lui quelques puces et il rédige la section complète de l'e-mail, du message ou du rapport.
• Transformer le matériel dans de nouveaux formats :transformez vos notes en résumés, cartes mémoire, quiz ou scripts.
• Générer des variantes créatives :demandez plusieurs options de titre, différents tons ou versions alternatives d'un message.
• Conception de visuels ou de concepts :créez des images, des maquettes ou des diagrammes à partir d'une description.
• Améliorer la clarté ou le ton :améliorez un paragraphe pour qu'il paraisse plus confiant, concis ou adapté au public.

En bref : vous donnez une direction, et cela crée le contenu.

Exemples d'IA agentique

L'IA agentique apparaît lorsque vous avez besoin de plus que du contenu : elle vous aide à faire avancer une tâche ou un projet en agissant en votre nom. Voici quelques exemples :

• Gérer une tâche de recherche en plusieurs étapes :vous partagez votre sujet, et il rassemble les sources (une fois connecté), filtre celles de haute qualité, crée un plan et le met à jour au fur et à mesure qu'il trouve plus d'informations.
• Maintenir un flux de travail documentaire sur la bonne voie :il surveille les modifications des réviseurs, consolide les commentaires, attribue des tâches de suivi et envoie un ping aux personnes en retard.
• Gérer automatiquement les suivis :il surveille les réponses aux e-mails importants et envoie les suivis appropriés ou signale ceux que vous devez gérer personnellement.
• Planification et coordination d'un projet :vous définissez l'objectif et le système rédige le plan du projet, identifie les propriétaires, suit les progrès et peaufine le plan à mesure que les choses changent.
• Exécuter des boucles d'amélioration :il vérifie les résultats, identifie ce qui a fonctionné ou non et ajuste ses prochaines actions en conséquence.

En bref, vous fixez un objectif, et il planifie, exécute et s'adapte en cours de route.

Quand faut-il utiliser l’IA générative par rapport à l’IA agentique ?

Si vous avez besoin d'aide pour générer des idées, explorer des sujets ou créer du contenu, utilisez l'IA générative. Si vous souhaitez automatiser un flux de travail ou effectuer une action, utilisez l'IA agentique. Utilisez les deux lorsque vous devez créer du contenu et agir en conséquence. Voici un aperçu de la façon de décider :

Utilisez l'IA générative lorsque vous souhaitez :

• Rédiger, modifier ou peaufiner un texte
• Concevoir, créer ou peaufiner une image ou d'autres types de contenu
• Réfléchissez à des idées ou explorez de nouvelles directions
• Résumer ou reformater les informations dans une structure différente

Utilisez l'IA agentique lorsque vous souhaitez :

• Déchargez-vous des tâches fastidieuses telles que les suivis, la planification ou la surveillance.
• Automatisez les tâches comportant plusieurs étapes ou dépendances
• Faire avancer un projet en organisant la recherche, en planifiant les prochaines étapes ou en coordonnant les contributeurs
• Suivez les progrès et adaptez-vous à mesure que les choses changent

Utilisez l’IA générative et l’IA agentique ensemble lorsque vous devez passer de la création à la réalisation réelle.

Comment l’IA générative et l’IA agentique fonctionnent ensemble

En utilisant ensemble l’IA agentique et générative, vous pouvez créer des flux de travail de bout en bout. Ces technologies se complètent parfaitement : l’IA générative s’occupe du gros travail de création, tandis que l’IA agentique gère le suivi et l’exécution.

Cette combinaison est particulièrement puissante car elle reflète le nombre de tâches réelles qui fonctionnent réellement. En conséquence, vous pouvez déléguer des tâches chronophages à l’IA afin de pouvoir vous concentrer sur la stratégie et la prise de décision de plus haut niveau. Voici quelques exemples de ce duo puissant en action :

• Préparation de présentations :l'IA générative peut vous aider à réfléchir aux points clés, à rechercher votre sujet et à rédiger des diapositives avec des visuels à l'appui. Agentic AI peut ensuite organiser les diapositives dans un scénario clair, identifier les endroits où des informations supplémentaires pourraient être utiles, planifier des séances d'entraînement (lorsqu'elle est connectée à votre calendrier) et envoyer des rappels à l'approche des délais.
• Étudier pour les tests :l'IA générative crée des questions pratiques, des explications et des guides d'étude à partir de votre matériel de cours. L'IA agentique peut transformer ces documents en un plan d'étude structuré, définir des rappels, suivre vos progrès à mesure que vous terminez les activités pratiques et ajuster le plan en fonction des domaines sur lesquels vous avez besoin de plus de concentration.

• Création de contenu sur les réseaux sociaux :l'IA générative vous aide à réfléchir à des idées, à rédiger des articles et à créer des graphiques. Agentic AI peut adapter le contenu aux directives de votre marque, planifier des publications sur toutes les plateformes et fournir des résumés hebdomadaires des mesures d'engagement afin que vous sachiez ce qui fonctionne bien.

Avantages de l'IA générative et agentique

L'IA générative et agentique est conçue pour vous aider à travailler plus efficacement, en prenant en charge à la fois la création et l'exécution. Utilisés ensemble ou séparément, ils peuvent réduire la charge de travail, accélérer les progrès et vous aider à vous concentrer sur un travail à plus forte valeur ajoutée.

• Création et idéation plus rapides :les deux types d'IA vous aident à passer rapidement d'une page vierge à quelque chose de tangible, qu'il s'agisse de rédiger du contenu, d'explorer des idées ou de définir les prochaines étapes.
• Suivi et exécution améliorés :l'IA générative et agentique peut aider à transformer les idées en actions en gérant les tâches répétitives, en coordonnant les étapes et en prenant en charge les flux de travail en plusieurs étapes.
• Mieux se concentrer sur un travail significatif :en vous déchargeant des tâches routinières ou chronophages, les deux formes d’IA vous libèrent du temps pour des travaux créatifs, stratégiques ou lourds de décision.
• Des flux de travail de bout en bout plus fluides :ensemble, l'IA générative et agentique peut vous aider à passer de l'idée au résultat avec moins de frictions, en soutenant à la fois la réflexion et l'action tout au long du processus.

Limites de l’IA générative et agentique

Malgré leurs capacités, l’IA générative et agentique présente des limites qui nécessitent une surveillance humaine active. Comprendre ces contraintes vous aide à utiliser l’IA de manière plus responsable et efficace.

• Résultats inexacts ou trompeurs :l’IA générative et agentique peut produire des informations incorrectes ou des conclusions erronées, en particulier lorsque les invites ne sont pas claires ou que les données sont incomplètes. Vérifiez toujours les résultats importants.
• Confiance excessive et contrôle réduit :les systèmes d’IA peuvent paraître confiants même lorsqu’ils se trompent. Évitez de prendre les résultats au pied de la lettre : examinez les résultats, demandez des sources et appliquez votre propre jugement.
• Défis de coordination et de fiabilité :lorsque les systèmes d’IA gèrent plusieurs tâches ou interagissent avec d’autres outils, des erreurs ou des conflits peuvent survenir. Des limites claires, des tests et une surveillance sont essentiels.
• Biais dans les résultats :étant donné que l’IA apprend à partir de données historiques, elle peut refléter les biais existants. Un examen et des corrections réguliers sont nécessaires pour éviter de renforcer des schémas injustes ou inexacts.
• Risques liés à la confidentialité et à la sécurité des données :l’IA générative et agentique s’appuie souvent sur les informations fournies par les utilisateurs. Soyez prudent avec les données sensibles et examinez attentivement les pratiques de confidentialité et de traitement des données.

Comment pouvez-vous commencer à utiliser les outils d’IA générative et d’IA agentique dès aujourd’hui ?

De nombreux outils prennent désormais en charge les capacités d’IA générative et agentique, et vous en utilisez peut-être déjà quelques-uns sans vous en rendre compte. La meilleure façon de commencer est de commencer petit : essayez un outil génératif pour susciter des idées ou rédiger du contenu, puis superposez des capacités agentiques pour aider à organiser, coordonner ou faire avancer le travail. Au fur et à mesure de vos expériences, vous commencerez à développer votre intuition pour les tâches pour lesquelles chaque type d'IA est le mieux adapté.

Voici une approche simple pour guider vos premiers pas :

1. Choisissez une tâche que vous répétez souvent :choisissez quelque chose que vous faites chaque semaine, comme envoyer des mises à jour à l'équipe, résumer et organiser vos notes de cours ou préparer une réunion avec un client. Commencer par des tâches familières vous aide à repérer les domaines dans lesquels l’IA peut faire la plus grande différence.
2. Utilisez un outil d'IA générative pour rédiger, décrire ou générer des idées :essayez des outils comme Grammarly pour l'aide à la rédaction ou DALL·E pour des graphiques rapides. Utilisez l’IA générative pour créer une première ébauche, réfléchir à des orientations ou peaufiner ce que vous avez déjà.
3. Ajoutez une IA agentique pour organiser, exécuter ou automatiser les étapes suivantes :une fois le contenu en place, utilisez l'IA agentique pour faciliter le suivi, comme organiser vos notes, créer une liste de tâches, envoyer ou planifier des messages ou coordonner les mises à jour (en fonction des intégrations prises en charge par vos outils). Remarque : Cela ne nécessite pas toujours des outils distincts. De nombreux outils d’IA générative incluent désormais des capacités agentiques, et la plupart des systèmes agentiques utilisent l’IA générative en coulisses.
4. Passez en revue les résultats, affinez votre configuration et développez-la à partir de là.Faites attention à ce qui a bien fonctionné et à ce qui vous a semblé maladroit. Ajustez votre approche, puis appliquez progressivement ce flux de travail génératif à agent à d'autres domaines de votre travail ou de vos études.

Quelle est la prochaine étape pour l’IA agentique et l’IA générative ?

Même si l’IA générative et agentique évolue depuis des années, elle devient désormais plus performante, fiable et intégrée aux outils quotidiens. La prochaine vague de progrès concerne moins des percées entièrement nouvelles quedu raffinement: une meilleure mémoire, une coordination plus fluide et un contexte plus profond. Voici quelques tendances qui façonneront la suite :

• Collaboration plus intelligente entre les systèmes d'IA agentique :au lieu d'un seul système essayant de tout faire, nous nous dirigeons vers des configurations « multi-agents » coordonnées, dans lesquelles différents agents d'IA se spécialisent, puis se confient le travail. Par exemple, un système peut traiter les notes de réunion, un autre extraire les éléments d'action et un troisième rédiger des messages de suivi. C'est comme avoir une petite équipe travaillant dans les coulisses.
• Capacité de mémoire accrue :davantage de systèmes d'IA seront capables de mémoriser vos préférences, vos projets et votre style au fil des sessions. Cela permet de réduire le travail de configuration répétitif, par exemple en rappelant les directives de votre marque lorsque vous demandez un brouillon révisé ou en vous rappelant comment vous préférez structurer les informations.

• Meilleure connaissance du contexte :les outils d'IA comprennent mieux le contexte plus large de votre tâche, et pas seulement votre invite. En accédant aux documents ou aux calendriers (lorsque vous accordez l'autorisation), une IA agentique pourrait déduire le sujet que vous étudiez ou les délais que vous travaillez et adapter son support en conséquence.

• Adoption plus large : les fonctionnalités génératives et agents sont de plus en plus intégrées aux outils que vous utilisez déjà (e-mail, calendriers, applications d'écriture, navigateurs), ce qui les rend accessibles sans acquérir un tout nouvel ensemble de compétences ou un logiciel complexe.

Passer du résultat aux résultats

L’IA agentique et l’IA générative, c’est comme avoir un partenaire créatif et un chef de projet réunis en un seul. Chaque fois que vous utilisez Grammarly, l'IA générative et l'IA agentique convergent vers une expérience unique qui vous aide à mieux contrôler votre flux de travail. L'IA générative suscite des idées et crée du contenu, tandis que l'IA agentique transforme ces idées en résultats en agissant en votre nom. Conçus pour prendre en charge les flux de travail d'écriture et de communication de bout en bout, les agents d'IA de Grammarly vont encore plus loin : ils analysent vos objectifs, votre audience et votre contexte pour faire apparaître les suggestions les plus pertinentes pendant que vous travaillez afin que vous puissiez prendre la meilleure action suivante au bon moment.

FAQ sur l’IA agentique et l’IA générative

L’IA et l’IA générative sont-elles la même chose ?

Non. L’IA générative est un type d’IA spécialisé dans la création de contenu, tel que du texte, des images ou du code. L’IA est un domaine plus vaste qui comprend de nombreux types de systèmes capables de reconnaître des modèles, de faire des prédictions ou d’agir. Les exemples incluent les assistants vocaux, les systèmes de recommandation et la détection des fraudes.

Qu’est-ce que l’IA agentique par rapport à l’IA générative ?

L'IA générative crée du contenu en réponse aux invites. L'IA agentique se fixe un objectif et planifie des actions pour l'atteindre, en gérant les étapes et les décisions tout au long du processus. Vous pouvez considérer l’IA générative comme un partenaire créatif et l’IA agentique comme un coordinateur qui fait avancer le travail.

ChatGPT est-il une IA générative ou une IA agentique ?

ChatGPT est avant tout une IA générative car elle produit du contenu basé sur vos invites. Cependant, les versions plus récentes incluent des fonctionnalités agents, telles que la navigation sur le Web, l'appel d'API ou l'exécution de code, qui lui permettent d'effectuer certaines actions lorsqu'elles sont activées.

Quand dois-je utiliser l’IA générative par rapport à l’IA agentique ?

Utilisez l'IA générative lorsque vous souhaitez créer du contenu rapidement, explorer des idées ou réécrire et affiner ce que vous avez déjà. L'IA agentique peut vous aider lorsque vous devez effectuer des tâches, automatiser des flux de travail en plusieurs étapes ou vous décharger du travail de suivi. Utilisez les deux lorsque vous souhaitez que l'IA crée quelque choseetagisse en conséquence, par exemple, rédiger un e-mail, l'envoyer et planifier un suivi si vous n'obtenez pas de réponse.

L’IA agentique et l’IA générative peuvent-elles fonctionner ensemble ?

Oui, vous pouvez utiliser les deux pour créer une IA capable de gérer les flux de travail du début à la fin. L'IA générative peut créer et peaufiner le contenu, tandis que l'IA agentique gère l'exécution, l'organisation et le suivi pour transformer ces créations en résultats.

Grammarly utilise-t-il l'IA générative, l'IA agentique ou les deux ?

Grammarly utilise à la fois l’IA générative et l’IA agentique. Il utilise l'IA générative pour vous aider à créer ou affiner du contenu, par exemple en l'invitant à vous aider à réécrire du texte, à ajuster le ton, à améliorer la clarté, etc.

Les capacités d'IA agentique de Grammarly peuvent vous aider de manière proactive sur les surfaces sur lesquelles vous travaillez, en vous donnant des suggestions et des idées basées sur votre contexte et ce que vous écrivez. Les agents IA de Grammarly peuvent analyser votre contexte d'écriture, faire apparaître des suggestions pertinentes et appliquer celles que vous approuvez.

Ensemble, les fonctionnalités d'IA générative et d'IA agentique de Grammarly vous aident à évoluer en douceur dans tous les aspects de votre flux de travail, à vous libérer et à vous concentrer davantage sur une réflexion à fort impact.