代理人工智能与生成人工智能：有什么区别以及何时使用它们

要点

• 生成式人工智能创建内容，而代理式人工智能则采取行动来实现目标。
• 使用生成式人工智能来表达想法和草稿，使用代理式人工智能来进行规划、协调和后续工作。
• 代理人工智能通过做出决策并在最少的指导下完成多步骤工作来增加自主性。
• 生成式人工智能和代理式人工智能共同支持从创建到执行的端到端工作流程。
• 您不需要技术专业知识即可开始使用这两种功能 - 许多工具已经包含这两种功能。

想象一下您第一次看到人工智能工具运行时的情况，它可以立即生成一个段落、一张图像，甚至仅用几个单词即可生成一个代码块。感觉有点像窥视未来。这种火花来自生成式人工智能，这是一种旨在根据你的提示创造事物的人工智能。

但人工智能正在迅速超越创造，转向实践。这就是代理 AI 的用武之地。代理 AI 不仅可以生成内容，而且只需您的一点指导即可制定计划、采取行动并朝着目标努力。

两者都令人印象深刻，但它们是为不同类型的任务而构建的。了解它们的不同之处可以帮助您为您的工作和日常任务选择正确的方法。

在本指南中，我们将探讨什么是生成式人工智能和代理式人工智能、它们如何比较，以及如何使用它们以更少的努力完成更多的工作。

目录

• 代理人工智能与生成人工智能：有什么区别？
• 生成式人工智能和代理式人工智能如何工作
• 生成式人工智能和代理式人工智能的现实示例
• 什么时候应该使用生成式人工智能和代理式人工智能？
• 生成式人工智能和代理式人工智能如何协同工作
• 生成式和代理式人工智能的好处
• 生成式人工智能和代理式人工智能的局限性
• 现在如何开始使用生成式人工智能和代理式人工智能工具？
• 代理人工智能和生成人工智能的下一步是什么？
• 从输出转向结果
• 代理人工智能与生成人工智能常见问题解答

代理人工智能与生成人工智能：有什么区别？

生成式人工智能根据您的提示创建内容。另一方面，代理人工智能则更进一步：它从一个目标开始，并确定如何实现它，以高度自治的方式规划和执行必要的步骤。

生成式人工智能有什么作用？

生成式人工智能会根据您要求创建的内容生成新内容，例如文本、图像、视频或代码。你给它一个提示，它就会提供一些新的东西，无论是答案、解释还是你可以直接使用的内容。可以将其想象为随时可用的助手，可以按需响应您的请求。

您会在许多工具和类别中找到生成式人工智能。 ChatGPT 和 Google Gemini 是生成文本和图像的通用工具。 DALL·E 和 Midjourney 专注于视觉内容，GitHub Copilot 帮助开发人员编写和理解代码。虽然它们的输出不同，但它们的工作方式相似——您提供输入，工具会生成响应内容。

Grammarly 具有生成式 AI 功能，您可以提示创建内容，帮助您集思广益、用自己的声音起草、完善想法、提高清晰度、修改等等。 Grammarly 的 AI 旨在增强您无论在何处工作的写作能力，使您在整个工作流程中的沟通更加有效。

代理人工智能有什么作用？

与响应个人提示的生成式人工智能不同，代理式人工智能可以自主地实现目标。它会计划步骤、做出决策、使用工具并随着进展进行调整，而无需持续的指示。您可以将代理人工智能视为不仅仅是一个响应者。它具有代理能力：决定下一步做什么以完成多步骤任务的能力。

例如，在工作环境中，您可能会给代理 AI 一个目标，例如“准备好下周客户启动所需的一切”。它可以审查背景文件、起草议程、协调时间表、准备简报材料、发送后续行动并标记悬而未决的问题，仅在需要决策或批准时进行检查。 Grammarly 的 AI 代理主动工作，利用您的环境来创建更具吸引力、更引人注目的内容、更有效地沟通以及组织和管理您的工作日。

生成式人工智能和代理式人工智能如何工作

虽然这两种人工智能都很强大，但它们的运作方式却截然不同。生成式人工智能通过预测序列中接下来会发生什么来创建新的输出，而代理式人工智能则根据其环境、目标和反馈遵循一系列行动。让我们仔细看看每种人工智能技术的工作原理。

生成式人工智能的工作原理

当您要求 Grammarly 等工具编写电子邮件时，它所采用的生成式人工智能技术并不是从存储的回复库中提取数据。相反，它会根据您的提示预测最有可能的下一个标记（一个单词或一个单词的一部分），从而生成新内容。同样的原理也适用于图像生成——预测下一个像素或特征。

这些预测由大型语言模型 (LLM) 提供支持，该模型使用从数十亿个示例中学习到的模式来预测接下来会发生什么。它生成的每个单词都会影响下一个单词，从而创建一条链，允许人工智能根据您的提示创建原创内容。

代理人工智能如何运作

代理人工智能通过一个简单但强大的循环来工作：感知、计划、行动和学习。当你给代理人工智能系统一个目标时，它会收集信息和上下文，使用该信息制定计划，在你的工具和应用程序中执行该计划，然后评估结果，以便下次做得更好。它重复这个循环，直到目标完成，并根据沿途学到的知识调整其方法。

例如，假设您正在管理一个小组项目，并希望有一个代理 AI 系统来帮助简化工作。人工智能可以从会议记录或电子邮件中提取关键细节，然后起草一份计划，确定优先事项、负责人和截止日期。从那里，它可能会创建任务，将其分配给合适的人员，并检查进度。您可以专注于创意和战略工作，而代理人工智能则负责协调和管理任务。

生成式人工智能和代理式人工智能的现实示例

这两种类型的人工智能都已经成为日常工作流程的一部分，但它们以不同的方式出现。生成式人工智能可以帮助你创造事物；代理人工智能可以帮助您完成工作。这就是实际情况。

生成式人工智能示例

当您需要当场编写、总结或创建一些内容时，生成式人工智能非常有用。一些熟悉的用例包括：

• 将粗略的想法转化为精美的写作：给出几个要点，它就会起草完整的电子邮件、消息或报告部分。
• 将材料转换为新格式：将笔记转换为摘要、抽认卡、测验或脚本。
• 生成创意变体：要求提供多个标题选项、不同的语气或消息的替代版本。
• 设计视觉效果或概念：根据描述创建图像、模型或图表。
• 提高清晰度或语气：改进段落，使其听起来更加自信、简洁或更适合受众。

简而言之：你给出方向，它创造内容。

代理人工智能示例

当您需要的不仅仅是内容时，代理人工智能就会出现——它可以代表您采取行动，帮助您推进任务或项目。以下是一些示例：

• 管理多步骤研究任务：您共享您的主题，它会收集来源（连接时）、过滤高质量来源、构建大纲，并在发现更多信息时更新它。
• 保持文档工作流程步入正轨：它监视审阅者的编辑，整合反馈，分配后续任务，并通知落后的人员。
• 自动处理跟进：它会监视对重要电子邮件的回复并发送适当的跟进，或标记您应该亲自处理的跟进。
• 规划和协调项目：您设定目标，系统起草项目计划、确定所有者、跟踪进度并根据情况变化调整计划。
• 运行改进循环：它检查结果，识别有效或无效的内容，并相应地调整下一步行动。

简而言之，您设定目标，目标就会一路规划、执行和适应。

什么时候应该使用生成式人工智能和代理式人工智能？

如果您需要帮助产生想法、探索主题或创建内容，请使用生成式 AI。如果您想自动化工作流程或完成操作，请使用代理 AI。当您需要创建内容并对其采取行动时，请使用两者。以下是如何决定的详细信息：

当您想要执行以下操作时，请使用生成式人工智能：

• 起草、编辑或润色一篇文章
• 设计、制作或润色图像或其他类型的内容
• 集思广益或探索新方向
• 将信息汇总或重新格式化为不同的结构

当您想要执行以下操作时，请使用代理 AI：

• 减轻后续、安排或监控等繁忙工作
• 自动执行具有多个步骤或依赖关系的任务
• 通过组织研究、规划后续步骤或协调贡献者来推动项目向前发展
• 跟踪进度并适应情况变化

当您需要从创建某件事转向实际完成某件事时，可以结合使用生成式人工智能和代理式人工智能。

生成式人工智能和代理式人工智能如何协同工作

通过结合使用代理人工智能和生成人工智能，您可以创建端到端工作流程。这些技术完美地相辅相成：生成式人工智能处理创造性的繁重工作，而代理式人工智能则处理后续工作和执行。

这种组合特别强大，因为它反映了现实世界中实际执行的任务数量。因此，您可以将耗时的任务委托给人工智能，这样您就可以专注于更高级别的战略和决策。以下是这对组合的一些实际应用示例：

• 准备演示文稿：生成式人工智能可以帮助您集思广益，研究您的主题，并使用辅助视觉效果起草幻灯片。然后，Agentic AI 可以将幻灯片组织成清晰的故事情节，确定哪些附加信息可能有用，安排练习课程（当连接到您的日历时），并在截止日期临近时发送提醒。
• 为考试而学习：生成式人工智能根据课堂材料创建练习题、解释和学习指南。 Agentic AI 可以将这些材料转化为结构化的学习计划，设置提醒，在完成练习活动时跟踪您的进度，并根据您需要更多关注的领域调整计划。

• 创建社交媒体内容：生成式人工智能可帮助您集思广益、起草帖子和创建图形。 Agentic AI 可以根据您的品牌指南调整内容、跨平台安排帖子，并提供每周的参与度指标摘要，以便您了解哪些内容表现良好。

生成式和代理式人工智能的好处

生成式和代理式 AI 旨在通过支持创建和执行来帮助您更高效地工作。一起或单独使用，它们可以减少忙碌的工作，加快进度，并帮助您专注于更高价值的工作。

• 更快的创作和构思：这两种类型的人工智能都可以帮助您快速从白纸变成有形的东西——无论是起草内容、探索想法还是概述后续步骤。
• 改进的跟进和执行：生成式和代理式人工智能可以通过处理重复性任务、协调步骤和支持多阶段工作流程，帮助将想法转化为行动。
• 更好地专注于有意义的工作：通过卸载常规或耗时的任务，这两种形式的人工智能都可以让您腾出时间来进行创造性、战略性或决策繁重的工作。
• 更顺畅的端到端工作流程：生成式 AI 和代理式 AI 相结合，可以帮助您以更少的摩擦从想法转变为结果，从而支持整个过程中的思考和行动。

生成式人工智能和代理式人工智能的局限性

尽管生成式人工智能和代理式人工智能具有强大的能力，但它们也存在局限性，需要人类的积极监督。了解这些限制有助于您更负责任、更有效地使用人工智能。

• 不准确或误导性的输出：生成式人工智能和代理式人工智能都可能产生不正确的信息或有缺陷的结论，特别是在提示不明确或数据不完整的情况下。始终验证重要的输出。
• 过度信任和减少审查：人工智能系统即使在错误时也会显得自信。避免只看表面结果——审查结果、询问来源并运用自己的判断。
• 协调和可靠性挑战：当人工智能系统处理多项任务或与其他工具交互时，可能会发生错误或冲突。明确的界限、测试和监控至关重要。
• 输出偏差：由于人工智能从历史数据中学习，因此它可以反映现有的偏差。定期审查和纠正是必要的，以避免强化不公平或不准确的模式。
• 数据隐私和安全风险：生成人工智能和代理人工智能通常都依赖于用户提供的信息。对敏感数据保持谨慎，并仔细审查隐私和数据处理实践。

现在如何开始使用生成式人工智能和代理式人工智能工具？

现在许多工具都支持生成式人工智能和代理式人工智能功能，您可能已经在使用其中一些工具而没有意识到。最好的开始方法是从小事做起：尝试使用生成工具来激发想法或起草内容，然后分层代理功能来帮助组织、协调或推动工作向前发展。在进行实验时，您将开始建立直觉，了解每种类型的人工智能最适合执行哪些任务。

这里有一个简单的方法来指导您的第一步：

1. 选择一项您经常重复的任务：选择您每周执行的任务，例如发送团队更新、总结和组织课堂笔记或准备客户会议。从熟悉的任务开始，可以帮助您发现人工智能可以发挥最大作用的地方。
2. 使用生成式 AI 工具来起草、概述或生成想法：尝试使用 Grammarly 等工具来提供写作支持，或使用 DALL·E 来快速绘制图形。使用生成式 AI 创建初稿、集体讨论方向或完善您已有的内容。
3. 添加代理 AI 来组织、执行或自动化后续步骤：内容到位后，使用代理 AI 帮助完成后续工作，例如组织笔记、创建任务列表、发送或安排消息或协调更新（取决于您的工具支持的集成）。注意：这并不总是需要单独的工具。现在许多生成式人工智能工具都包含代理功能，并且大多数代理系统在幕后使用生成式人工智能。
4. 查看结果，完善您的设置，然后从那里进行扩展。注意哪些效果好，哪些感觉笨重。调整你的方法，然后逐渐将这种生成到代理的工作流程应用到你工作或研究的其他领域。

代理人工智能和生成人工智能的下一步是什么？

虽然生成式人工智能和代理式人工智能已经发展了多年，但它们现在变得更加强大、可靠，并且嵌入到日常工具中。下一波进步不再是全新的突破，而是更多的改进：更好的记忆、更顺畅的协调和更深入的背景。以下是影响未来发展的一些趋势：

• 代理人工智能系统之间更智能的协作：我们不再是一个系统试图做所有事情，而是转向协调的“多代理”设置——不同的人工智能代理专门进行工作，然后将工作交给彼此。例如，一个系统可能处理会议记录，另一个系统提取操作项目，第三个系统起草后续消息。这类似于有一个小团队在幕后工作。
• 更大的记忆容量：更多的人工智能系统将能够记住您的偏好、项目和跨会话的风格。这有助于减少重复的设置工作，例如，在请求修订草案时回忆您的品牌指南，或者记住您喜欢的信息结构。

• 更强的情境意识：人工智能工具能够更好地理解任务的更广泛的情境，而不仅仅是你的提示。通过访问文档或时间表（当您授予许可时），代理人工智能可以推断您正在学习的主题或您正在努力的截止日期，并相应地调整其支持。

• 更广泛的采用：生成和代理功能越来越多地融入到您已经使用的工具（电子邮件、日历、编写应用程序、浏览器）中，从而无需学习一套全新的技能或复杂的软件即可使用它们。

从输出转向结果

代理人工智能和生成人工智能就像将创意合作伙伴和项目经理合而为一。每次您使用 Grammarly 时，生成式 AI 和代理式 AI 都会融合为单一体验，帮助您更好地控制工作流程。生成式人工智能激发想法并创建内容，而代理式人工智能则通过代表您采取行动将这些想法转化为结果。 Grammarly 的 AI 代理专为支持端到端写作和沟通工作流程而构建，更进一步 — 它们会分析您的目标、受众和背景，以便在您工作时提出最相关的建议，以便您可以在正确的时刻采取下一个最佳行动。

代理人工智能与生成人工智能常见问题解答

人工智能和生成式人工智能是一回事吗？

不是。生成式人工智能是一种专门用于创建文本、图像或代码等内容的人工智能。人工智能是一个更广泛的领域，包括许多类型的系统，可以识别模式、做出预测或采取行动。示例包括语音助手、推荐系统和欺诈检测。

什么是代理人工智能与生成人工智能？

生成式人工智能根据提示创建内容。代理人工智能设定一个目标并计划实现该目标的行动，并在此过程中处理步骤和决策。您可以将生成式人工智能视为创造性的合作伙伴，将代理式人工智能视为保持工作顺利进行的协调员。

ChatGPT 是生成式人工智能还是代理式人工智能？

ChatGPT 主要是生成式人工智能，因为它根据您的提示生成内容。但是，较新的版本包含代理功能（例如浏览网页、调用 API 或运行代码），允许其在启用时执行某些操作。

我什么时候应该使用生成式人工智能和代理式人工智能？

当您想要快速创建内容、探索想法或重写和完善已有内容时，请使用生成式 AI。当您需要完成任务、自动化多步骤工作流程或卸载后续工作时，代理 AI 可以提供帮助。当您希望人工智能创建某些内容并对其采取行动时，请同时使用这两种方法 - 例如，起草电子邮件、发送电子邮件，以及在没有得到回复时安排后续行动。

代理人工智能和生成人工智能可以一起工作吗？

是的，您可以使用两者来创建可以处理从开始到结束的工作流程的人工智能。生成式人工智能可以创建和完善内容，而代理式人工智能则负责执行、组织和后续工作，将这些创作转化为结果。

Grammarly 使用生成式人工智能、代理式人工智能，还是两者都使用？

Grammarly 同时使用生成式人工智能和代理式人工智能。它使用生成式人工智能来帮助您创建或完善内容，例如，通过提示它帮助您重写文本、调整语气、提高清晰度等。

Grammarly 的代理 AI 功能可以在您正在使用的界面上主动为您提供帮助，根据您的上下文和您正在编写的内容为您提供建议和想法。 Grammarly 的人工智能代理可以分析您的写作上下文，提出相关建议，并应用您批准的建议。

Grammarly 的生成式 AI 和代理式 AI 功能共同帮助您顺利跨越工作流程的各个方面，摆脱困境，并更加专注于高影响力的思维。