AI agentic vs. AI generativ: care este diferența și când să folosiți fiecare

Recomandări cheie

• AI generativ creează conținut, în timp ce AI agentic ia măsuri pentru a atinge obiectivele.
• Folosiți IA generativă pentru idei și schițe și IA agentică pentru planificare, coordonare și urmărire.
• Agentic AI adaugă autonomie prin luarea deciziilor și finalizarea muncii în mai mulți pași cu îndrumări minime.
• Împreună, IA generativă și agentică susțin fluxurile de lucru end-to-end, de la creare până la execuție.
• Nu aveți nevoie de expertiză tehnică pentru a începe să utilizați niciunul - multe instrumente includ deja ambele capabilități.

Gândiți-vă la prima dată când ați văzut un instrument AI în acțiune, generând instantaneu un paragraf, o imagine sau chiar un bloc de cod din doar câteva cuvinte. Mi s-a părut un pic ca să aruncăm o privire în viitor. Acea scânteie provine din AI generativă, un tip de IA conceput pentru a crea lucruri pe baza solicitărilor tale.

Dar AI trece rapid dincolo de creare și de aface. Aici intervine AI-ul agentic. În loc să genereze doar conținut, AI-ul agentic poate face planuri, întreprinde acțiuni și poate lucra pentru atingerea obiectivelor doar cu puțină îndrumare din partea ta.

Ambele sunt impresionante, dar sunt construite pentru diferite tipuri de sarcini. Știind cum diferă ele, vă poate ajuta să alegeți abordarea potrivită pentru munca și sarcinile de zi cu zi.

În acest ghid, vom explora ce este IA generativă și AI agentică, cum se compară și cum le puteți folosi pentru a face mai mult cu mai puțin efort.

Cuprins

• AI agentic vs. AI generativ: care este diferența?
• Cum funcționează IA generativă și AI agentică
• Exemple din lumea reală de IA generativă și AI agentică
• Când ar trebui să utilizați AI generativ versus AI agentic?
• Cum funcționează împreună IA generativă și AI agentică
• Beneficiile AI generative și agentice
• Limitări ale IA generativă și agentică
• Cum poți începe să folosești AI generativ și instrumente AI agentice astăzi?
• Ce urmează pentru AI agentic și AI generativ?
• Trecerea de la rezultate la rezultate
• Întrebări frecvente privind IA agentică vs. IA generativă

AI agentic vs. AI generativ: care este diferența?

AI generativ creează conținut pe baza solicitărilor dvs. Agentic AI, în schimb, duce lucrurile mai departe: începe cu un scop și determină cum să-l atingi, planificând și executând pașii necesari cu un grad ridicat de autonomie.

Ce face AI generativ?

AI generativ produce conținut nou, cum ar fi text, imagini, video sau cod, ca răspuns la ceea ce îi cereți să creeze. Îi dai un prompt și oferă ceva nou, fie că este un răspuns, o explicație sau conținut pe care îl poți folosi direct. Gândiți-vă la asta ca și cum ați avea acces la un asistent permanent care răspunde solicitărilor dvs. la cerere.

Veți găsi AI generativă în multe instrumente și categorii. ChatGPT și Google Gemini sunt instrumente de uz general care generează text și imagini. DALL·E și Midjourney se concentrează pe conținut vizual, iar GitHub Copilot îi ajută pe dezvoltatori să scrie și să înțeleagă codul. Deși rezultatele lor diferă, ele funcționează într-un mod similar - oferiți input, iar instrumentul generează conținut ca răspuns.

Grammarly are funcții AI generative pe care le puteți solicita să creați conținut care vă ajută să faceți brainstorming, să redactați cu propria voce, să rafinați ideile, să îmbunătățiți claritatea, să revizuiți și multe altele. AI de la Grammarly este creat pentru a vă îmbunătăți scrisul oriunde lucrați, făcând comunicarea mai eficientă în întregul flux de lucru.

Ce face AI agentic?

Spre deosebire de AI generativă, care răspunde la solicitările individuale, AI-ul agentic poate lucra autonom către un obiectiv. Planifică pașii, ia decizii, folosește instrumente și se adaptează pe măsură ce progresează, fără a avea nevoie de instrucțiuni constante. Poți să te gândești la AI agentic ca mai mult decât un răspuns. Are agenție: capacitatea de a decide ce să facă în continuare pentru a îndeplini o sarcină în mai mulți pași.

De exemplu, într-un cadru de lucru, ați putea oferi unui AI agent un obiectiv precum„Pregătiți tot ce este necesar pentru lansarea clientului de săptămâna viitoare”.Ar putea revizui documentele de bază, să redacteze o agendă, să coordoneze programe, să pregătească materiale de informare, să trimită urmăriri și să semnaleze întrebări deschise, verificând doar atunci când sunt necesare decizii sau aprobări. Agenții AI de la Grammarly lucrează în mod proactiv, valorificând contextul dvs. pentru a crea conținut mai captivant și convingător, pentru a comunica mai eficient și pentru a vă organiza și gestiona ziua de lucru.

Cum funcționează IA generativă și AI agentică

Deși ambele tipuri de IA sunt puternice, ele funcționează în moduri fundamental diferite. AI generativă creează noi rezultate prin prezicerea ce ar trebui să urmeze într-o secvență, în timp ce AI-ul agentic urmărește o buclă de acțiuni bazate pe mediul său, obiectivele și feedback-ul său. Să aruncăm o privire mai atentă asupra modului în care funcționează fiecare tehnologie AI.

Cum funcționează IA generativă

Când cereți instrumente precum Grammarly să scrie un e-mail, tehnologia AI generativă pe care o folosește nu extrage dintr-o bibliotecă stocată de răspunsuri. În schimb, generează conținut nou prin prezicerea celui mai probabil următorul simbol (un cuvânt sau o bucată de cuvânt) pe baza solicitării tale. Același principiu se aplică pentru generarea imaginii - prezicerea următorului pixel sau caracteristică.

Aceste predicții sunt alimentate de un model de limbaj mare (LLM) care utilizează modele pe care le învață din miliarde de exemple pentru a prezice ce urmează. Fiecare cuvânt pe care îl generează îl influențează pe următorul, creând un lanț care permite AI să creeze ceva original din promptul tău.

Cum funcționează AI-ul agentic

AI agentic funcționează printr-o buclă simplă, dar puternică: percepeți, planificați, acționați și învățați. Când oferiți unui sistem AI agent un obiectiv, acesta adună informații și context, folosește aceste informații pentru a face un plan, execută planul prin instrumentele și aplicațiile dvs. și apoi evaluează rezultatele pentru a fi mai bune data viitoare. El repetă acest ciclu până când obiectivul este complet, ajustându-și abordarea cu ceea ce învață pe parcurs.

De exemplu, imaginați-vă că gestionați un proiect de grup și doriți un sistem AI agentic pentru a ajuta la eficientizarea activității. Inteligența artificială ar putea extrage detalii cheie din notele de întâlnire sau din e-mailuri, apoi să elaboreze un plan care identifică prioritățile, proprietarii și termenele limită. De acolo, s-ar putea să creeze sarcini, să le atribuie persoanelor potrivite și să verifice progresul. Rămâneți concentrat pe munca creativă și strategică, în timp ce AI-ul agentic se ocupă de sarcinile de coordonare și administrative.

Exemple din lumea reală de IA generativă și AI agentică

Ambele tipuri de AI fac deja parte din fluxurile de lucru de zi cu zi, dar apar în moduri diferite. AI generativ vă ajută să creați lucruri; AI agentic vă ajutăsă duceți lucrurile la bun sfârșit. Iată cum arată în practică.

Exemple de IA generativă

AI generativ este grozav atunci când aveți nevoie de ceva scris, rezumat sau creat pe loc. Câteva cazuri de utilizare familiare includ:

• Transformarea unei idei brute într-o scriere rafinată:dă-i câteva puncte și va redacta întreaga secțiune de e-mail, mesaj sau raport.
• Transformarea materialului în noi formate:Transformă-ți notele în rezumate, carduri, chestionare sau scenarii.
• Generarea de variații creative:solicitați mai multe opțiuni de titlu, tonuri diferite sau versiuni alternative ale unui mesaj.
• Proiectarea elementelor vizuale sau a conceptelor:creați imagini, machete sau diagrame dintr-o descriere.
• Îmbunătățirea clarității sau a tonului:îmbunătățiți un paragraf pentru a suna mai încrezător, concis sau mai potrivit pentru public.

Pe scurt: dai direcție și creează conținutul.

Exemple de AI agentic

Agentic AI apare atunci când aveți nevoie de mai mult decât conținut — vă ajută să avansați o sarcină sau un proiect, luând măsuri în numele dvs. Iată câteva exemple:

• Gestionarea unei sarcini de cercetare în mai mulți pași:vă împărtășiți subiectul, iar acesta adună surse (când este conectat), le filtrează pe cele de înaltă calitate, creează o schiță și îl actualizează pe măsură ce găsește mai multe informații.
• Menținerea fluxului de lucru pentru documente:monitorizează editările de la recenzenți, consolidează feedback-ul, atribuie sarcini de urmărire și trimite un ping persoanelor care sunt în urmă.
• Gestionarea automată a urmăririlor:urmărește răspunsurile la e-mailurile importante și trimite urmăririle adecvate sau le semnalează pe cele pe care ar trebui să le gestionați personal.
• Planificarea și coordonarea unui proiect:stabiliți obiectivul, iar sistemul elaborează planul proiectului, identifică proprietarii, urmărește progresul și modifică planul pe măsură ce lucrurile se schimbă.
• Rularea buclelor de îmbunătățire:verifică rezultatele, identifică ceea ce a funcționat sau nu și își ajustează următoarele acțiuni în consecință.

Pe scurt, tu stabilești obiectivul și acesta planifică, execută și se adaptează pe parcurs.

Când ar trebui să utilizați AI generativ versus AI agentic?

Dacă aveți nevoie de ajutor pentru a genera idei, a explora subiecte sau pentru a crea conținut, utilizați AI generativă. Dacă doriți să automatizați un flux de lucru sau să finalizați o acțiune, utilizați AI agentic. Folosiți ambele atunci când aveți nevoie să creați conținut și să luați măsuri în privința acestuia. Iată o detaliere a modului de a decide:

Utilizați IA generativă atunci când doriți:

• Schițați, editați sau lustruiți un articol
• Proiectați, creați sau lustruiți o imagine sau alte tipuri de conținut
• Faceți brainstorming idei sau explorați noi direcții
• Rezumați sau reformatați informațiile într-o structură diferită

Folosiți AI agentic atunci când doriți:

• Descărcați munca ocupată, cum ar fi urmărirea, programarea sau monitorizarea
• Automatizați sarcinile care au mai mulți pași sau dependențe
• Deplasați un proiect înainte prin organizarea cercetării, planificarea pașilor următori sau coordonând colaboratorii
• Urmăriți progresul și adaptați-vă pe măsură ce lucrurile se schimbă

Folosiți IA generativă și IA agentică împreună atunci când trebuie să treceți de la crearea a ceva la realizarea efectivă.

Cum funcționează împreună IA generativă și AI agentică

Folosind împreună AI agentic și generativ, puteți crea fluxuri de lucru end-to-end. Aceste tehnologii se completează perfect: IA generativă se ocupă de sarcinile grele creative, în timp ce AI agentic se ocupă de urmărire și execuție.

Această combinație este deosebit de puternică, deoarece reflectă câte sarcini din lumea reală funcționează efectiv. Drept urmare, puteți delega sarcini consumatoare de timp către AI, astfel încât să vă puteți concentra pe strategia de nivel superior și luarea deciziilor. Iată câteva exemple ale acestui duo de putere în acțiune:

• Pregătirea prezentărilor:IA generativă vă poate ajuta să faceți un brainstorming puncte cheie, să vă cercetați subiectul și să redactați diapozitive cu elemente vizuale de sprijin. Agentic AI poate organiza apoi diapozitivele într-o poveste clară, poate identifica unde informații suplimentare ar putea fi utile, poate programa sesiuni de antrenament (atunci când este conectat la calendarul dvs.) și poate trimite mementouri pe măsură ce se apropie termenele limită.
• Studierea pentru teste:IA generativă creează întrebări practice, explicații și ghiduri de studiu din materialele de clasă. Agentic AI poate transforma aceste materiale într-un plan de studiu structurat, poate stabili mementouri, vă poate urmări progresul pe măsură ce finalizați activitățile de practică și poate ajusta planul în funcție de domeniile în care aveți nevoie de mai multă concentrare.

• Crearea de conținut de rețele sociale:AI generativ vă ajută să faceți brainstorming idei, să redactați postări și să creați grafice. Agentic AI poate adapta conținutul la liniile directoare ale mărcii tale, poate programa postări pe platforme și poate oferi rezumate săptămânale ale valorilor de implicare, astfel încât să știi ce funcționează bine.

Beneficiile AI generative și agentice

AI generativ și agentic sunt concepute pentru a vă ajuta să lucrați mai eficient, susținând atât crearea, cât și execuția. Folosite împreună sau separat, ele pot reduce munca ocupată, pot accelera progresul și vă pot ajuta să vă concentrați pe munca de valoare mai mare.

• Creare și ideare mai rapide:ambele tipuri de IA vă ajută să treceți rapid de la o listă goală la ceva tangibil, fie că este vorba despre redactarea conținutului, explorarea ideilor sau schițarea pașilor următori.
• Urmărire și execuție îmbunătățite:IA generativă și agentică poate ajuta la transformarea ideilor în acțiune prin gestionarea sarcinilor repetitive, coordonarea pașilor și sprijinirea fluxurilor de lucru în mai multe etape.
• Concentrați-vă mai bine pe munca semnificativă:prin descărcarea sarcinilor de rutină sau consumatoare de timp, ambele forme de IA vă eliberează timp pentru muncă creativă, strategică sau grea de decizie.
• Fluxuri de lucru end-to-end mai fluide:împreună, IA generativă și agentică vă poate ajuta să treceți de la idee la rezultat cu mai puține frecări, susținând atât gândirea, cât și acțiunea pe parcurs.

Limitări ale IA generativă și agentică

În ciuda capacităților lor, IA generativă și agentică are limitări care necesită supraveghere umană activă. Înțelegerea acestor constrângeri vă ajută să utilizați AI mai responsabil și mai eficient.

• Rezultate inexacte sau înșelătoare:atât IA generativă, cât și cea agentică pot produce informații incorecte sau concluzii greșite, mai ales când solicitările sunt neclare sau datele sunt incomplete. Verificați întotdeauna rezultatele importante.
• Încredere excesivă și control redus:sistemele AI pot părea încrezătoare chiar și atunci când greșesc. Evitați să luați rezultatele la valoarea nominală - revizuiți rezultatele, cereți surse și aplicați propria judecată.
• Provocări de coordonare și fiabilitate:atunci când sistemele AI gestionează sarcini multiple sau interacționează cu alte instrumente, pot apărea erori sau conflicte. Limitele clare, testarea și monitorizarea sunt esențiale.
• Prejudecăți în rezultate:deoarece AI învață din datele istorice, poate reflecta părtiniri existente. Revizuirea și corectarea periodică sunt necesare pentru a evita consolidarea tiparelor incorecte sau inexacte.
• Riscurile privind confidențialitatea și securitatea datelor:atât IA generativă, cât și cea agentică se bazează adesea pe informațiile furnizate de utilizator. Fiți precaut cu datele sensibile și examinați cu atenție practicile de confidențialitate și de gestionare a datelor.

Cum poți începe să folosești AI generativ și instrumente AI agentice astăzi?

Multe instrumente acceptă acum atât capacitățile AI generative, cât și cele agentice – și este posibil să folosiți deja câteva fără să vă dați seama. Cea mai bună modalitate de a începe este să începeți cu puțin: încercați un instrument generativ pentru a genera idei sau redactare conținut, apoi puneți în strat capacități agentice pentru a ajuta la organizarea, coordonarea sau avansarea activității. Pe măsură ce experimentați, veți începe să vă construiți intuiția pentru care sarcini este cel mai potrivit fiecare tip de IA.

Iată o abordare simplă pentru a vă ghida primii pași:

1. Alegeți o sarcină pe care o repetați des:alegeți ceva pe care să îl faceți săptămânal, cum ar fi trimiterea actualizărilor echipei, rezumarea și organizarea notelor de clasă sau pregătirea pentru o întâlnire cu clientul. Începerea cu sarcini familiare vă ajută să identificați unde AI poate face cea mai mare diferență.
2. Utilizați un instrument AI generativ pentru a schița, a schița sau a genera idei:încercați instrumente precum Grammarly pentru asistență la scriere sau DALL·E pentru grafică rapidă. Utilizați IA generativă pentru a crea o primă schiță, pentru a face brainstorming direcții sau pentru a șlefui ceea ce aveți deja.
3. Adăugați AI agentic pentru a organiza, executa sau automatiza pașii următori:odată ce conținutul este la locul său, utilizați AI agentic pentru a vă ajuta cu urmărirea, cum ar fi organizarea notelor, crearea unei liste de sarcini, trimiterea sau programarea de mesaje sau coordonarea actualizărilor (în funcție de integrările pe care le suportă instrumentele dvs.). Notă: acest lucru nu necesită întotdeauna instrumente separate. Multe instrumente AI generative includ acum capabilități agentice, iar majoritatea sistemelor agentice folosesc AI generativ în spatele scenei.
4. Examinați rezultatele, îmbunătățiți configurația și extindeți-vă de acolo.Acordați atenție la ceea ce a funcționat bine și la ceea ce s-a părut neplăcut. Ajustați-vă abordarea, apoi aplicați treptat acest flux de lucru generativ până la agent în alte domenii ale muncii sau studiilor dvs.

Ce urmează pentru AI agentic și AI generativ?

În timp ce IA generativă și agentică a evoluat de ani de zile, acum devin mai capabile, fiabile și încorporate în instrumentele de zi cu zi. Următorul val de progres este mai puțin despre descoperiri complet noi și mai mult desprerafinament: memorie mai bună, coordonare mai fluidă și context mai profund. Iată câteva tendințe care modelează ceea ce urmează:

• Colaborare mai inteligentă între sistemele AI agentice:în loc ca un sistem să încerce să facă totul, ne îndreptăm către configurații coordonate „multi-agenți” – unde diferiți agenți AI se specializează, apoi predă munca unul altuia. De exemplu, un sistem ar putea procesa note de întâlnire, altul poate extrage elemente de acțiune, iar un al treilea poate redacta mesaje ulterioare. Este similar cu a avea o echipă mică care lucrează în culise.
• Capacitate de memorie crescută:mai multe sisteme AI își vor putea aminti preferințele, proiectele și stilul dvs. pe parcursul sesiunilor. Acest lucru ajută la reducerea lucrărilor de configurare repetitive, de exemplu, reamintirea regulilor mărcii dvs. atunci când solicitați o schiță revizuită sau amintirea modului în care preferați structurarea informațiilor.

• Conștientizare mai mare a contextului:instrumentele AI devin din ce în ce mai bune în înțelegerea contextului mai larg al sarcinii dvs., nu doar a promptului dvs. Cu acces la documente sau programe (atunci când acordați permisiunea), un AI agentic ar putea deduce subiectul pe care îl studiați sau termenele limită la care lucrați și să-și adapteze suportul în consecință.

• Adopție mai largă: caracteristicile generative și agentice sunt din ce în ce mai integrate în instrumentele pe care le utilizați deja - e-mail, calendare, aplicații de scriere, browsere - făcându-le accesibile fără a învăța un set complet nou de abilități sau software complicat.

Trecerea de la rezultate la rezultate

AI agentic și AI generativ sunt ca și cum ai avea un partener creativ și un manager de proiect reuniți într-unul singur. De fiecare dată când utilizați Grammarly, IA generativă și AI agentică converg într-o singură experiență care vă ajută să vă simțiți mai controlați asupra fluxului de lucru. AI generativ stârnește idei și creează conținut, în timp ce AI agentic transformă acele idei în rezultate acționând în numele tău. Creați pentru a susține fluxurile de lucru de scriere și comunicare de la capăt la capăt, agenții AI de la Grammarly fac un pas mai departe – vă analizează obiectivele, publicul și contextul pentru a scoate la iveală cele mai relevante sugestii pe măsură ce lucrați, astfel încât să puteți lua următoarea acțiune cea mai bună la momentul potrivit.

Întrebări frecvente privind IA agentică vs. IA generativă

Sunt AI și IA generativă același lucru?

Nu. IA generativă este un tip de IA care este specializat în crearea de conținut, cum ar fi text, imagini sau cod. AI este un domeniu mai larg care include multe tipuri de sisteme care pot recunoaște tipare, pot face predicții sau pot lua acțiuni. Exemplele includ asistenți vocali, sisteme de recomandare și detectarea fraudelor.

Ce este AI agentic vs AI generativ?

AI generativ creează conținut ca răspuns la solicitări. Agentic AI își propune un obiectiv și planifică acțiuni pentru a-l atinge, gestionând pașii și deciziile pe parcurs. Vă puteți gândi la IA generativă ca la un partener creativ și la IA agentică ca la un coordonator care menține munca în mișcare.

ChatGPT este AI generativ sau AI agentic?

ChatGPT este în primul rând IA generativă, deoarece produce conținut pe baza solicitărilor dvs. Cu toate acestea, versiunile mai noi includ caracteristici agentice - cum ar fi navigarea pe web, apelarea API-urilor sau rularea codului - care îi permit să efectueze anumite acțiuni atunci când sunt activate.

Când ar trebui să folosesc AI generativ versus AI agentic?

Utilizați IA generativă atunci când doriți să creați rapid conținut, să explorați idei sau să rescrieți și să perfecționați ceea ce aveți deja. Agentic AI vă poate ajuta atunci când aveți nevoie să finalizați sarcini, să automatizați fluxurile de lucru în mai mulți pași sau să descărcați activitatea ulterioară. Folosiți-le pe ambele atunci când doriți ca AI să creeze cevașisă acționeze în baza lui, de exemplu, redactarea unui e-mail, trimiterea acestuia și programarea unei urmăriri dacă nu primiți un răspuns.

Pot AI agentic și AI generativ să lucreze împreună?

Da, le puteți folosi pe ambele pentru a crea IA care poate gestiona fluxurile de lucru de la început până la sfârșit. AI generativ poate crea și șlefui conținut, în timp ce AI agentic se ocupă de execuție, organizare și urmărire pentru a transforma acele creații în rezultate.

Grammarly folosește AI generativ, AI agentic sau ambele?

Grammarly folosește atât IA generativă, cât și AI agentică. Folosește IA generativă pentru a vă ajuta să creați sau să rafinați conținutul, de exemplu, solicitându-l să vă ajute să rescrieți textul, să ajustați tonul, să îmbunătățiți claritatea și multe altele.

Capacitățile AI agentice ale Grammarly vă pot ajuta în mod proactiv pe suprafețele în care lucrați, oferindu-vă sugestii și idei bazate pe contextul dvs. și pe ceea ce scrieți. Agenții AI de la Grammarly vă pot analiza contextul de scriere, vă pot prezenta sugestii relevante și le pot aplica pe cele pe care le aprobați.

Împreună, funcțiile AI generative și AI agentice ale Grammarly vă ajută să vă mișcați fără probleme în fiecare aspect al fluxului de lucru, să vă deblocați și să vă concentrați mai mult pe gândirea cu impact ridicat.