AI Agentik vs. AI generatif: Apa Perbedaannya dan Kapan Menggunakannya

Poin-poin penting

• AI generatif menciptakan konten, sedangkan AI agen mengambil tindakan untuk mencapai tujuan.
• Gunakan AI generatif untuk ide dan draf, dan AI agen untuk perencanaan, koordinasi, dan tindak lanjut.
• Agentic AI menambah otonomi dengan mengambil keputusan dan menyelesaikan pekerjaan multi-langkah dengan panduan minimal.
• Bersama-sama, AI generatif dan agen mendukung alur kerja menyeluruh mulai dari pembuatan hingga eksekusi.
• Anda juga tidak memerlukan keahlian teknis untuk mulai menggunakan—banyak alat yang sudah menyertakan kedua kemampuan tersebut.

Bayangkan saat pertama kali Anda melihat alat AI beraksi, yang langsung menghasilkan paragraf, gambar, atau bahkan blok kode hanya dari beberapa kata. Rasanya seperti mengintip ke masa depan. Percikan itu berasal dari AI generatif, sejenis AI yang dirancang untuk menciptakan sesuatu berdasarkan permintaan Anda.

Namun AI dengan cepat bergerak lebih dari sekedar mencipta danmelakukan. Di sinilah peran AI agen. Alih-alih hanya menghasilkan konten, AI agen dapat membuat rencana, mengambil tindakan, dan berupaya mencapai tujuan hanya dengan sedikit panduan dari Anda.

Keduanya mengesankan, namun dibuat untuk berbagai jenis tugas. Mengetahui perbedaannya dapat membantu Anda memilih pendekatan yang tepat untuk pekerjaan dan tugas sehari-hari Anda.

Dalam panduan ini, kita akan mempelajari apa itu AI generatif dan AI agen, bagaimana keduanya dibandingkan, dan bagaimana Anda dapat menggunakannya untuk menyelesaikan lebih banyak pekerjaan dengan sedikit usaha.

Daftar isi

• AI Agentik vs. AI generatif: Apa bedanya?
• Cara kerja AI generatif dan AI agenik
• Contoh nyata AI generatif dan AI agen
• Kapan sebaiknya Anda menggunakan AI generatif vs. AI agen?
• Bagaimana AI generatif dan AI agen bekerja sama
• Manfaat AI generatif dan agenik
• Keterbatasan AI generatif dan agenik
• Bagaimana Anda bisa mulai menggunakan alat AI generatif dan AI agenik sekarang?
• Apa yang akan terjadi selanjutnya dengan AI agen dan AI generatif?
• Pindah dari keluaran ke hasil
• FAQ AI Agenik vs. AI generatif

AI Agentik vs. AI generatif: Apa bedanya?

AI Generatif membuat konten berdasarkan permintaan Anda. Sebaliknya, AI Agentik mengambil langkah lebih jauh: Dimulai dengan tujuan dan menentukan cara mencapainya, merencanakan dan melaksanakan langkah-langkah yang diperlukan dengan tingkat otonomi yang tinggi.

Apa yang dilakukan AI generatif?

AI generatif menghasilkan konten baru—seperti teks, gambar, video, atau kode—sebagai respons terhadap apa yang Anda minta untuk dibuat. Anda memberinya prompt dan itu memberikan sesuatu yang baru, baik itu jawaban, penjelasan, atau konten yang dapat Anda gunakan secara langsung. Anggap saja seperti memiliki akses ke asisten yang selalu aktif yang merespons permintaan Anda sesuai permintaan.

Anda akan menemukan AI generatif di banyak alat dan kategori. ChatGPT dan Google Gemini adalah alat serba guna yang menghasilkan teks dan gambar. DALL·E dan Midjourney fokus pada konten visual, dan GitHub Copilot membantu pengembang menulis dan memahami kode. Meskipun keluarannya berbeda, cara kerjanya serupa—Anda memberikan masukan, dan alat tersebut menghasilkan konten sebagai respons.

Grammarly memiliki fitur AI generatif yang dapat Anda minta untuk membuat konten yang membantu Anda bertukar pikiran, menyusun konsep dengan suara Anda sendiri, menyempurnakan ide, meningkatkan kejelasan, merevisi, dan banyak lagi. AI Grammarly dibuat untuk menyempurnakan tulisan Anda di mana pun Anda bekerja, membuat komunikasi Anda lebih efektif di seluruh alur kerja Anda.

Apa yang dilakukan AI agen?

Tidak seperti AI generatif, yang merespons permintaan individu, AI agen dapat bekerja mencapai tujuan secara mandiri. Ia merencanakan langkah-langkah, membuat keputusan, menggunakan alat, dan beradaptasi seiring kemajuannya—tanpa memerlukan instruksi terus-menerus. Anda dapat menganggap AI agen lebih dari sekadar responden. Ia memiliki hak pilihan: kemampuan untuk memutuskan apa yang harus dilakukan selanjutnya untuk menyelesaikan tugas multilangkah.

Misalnya, dalam lingkungan kerja, Anda dapat memberikan tujuan kepada AI agen seperti“Mempersiapkan semua yang diperlukan untuk peluncuran klien minggu depan.”Badan ini dapat meninjau dokumen latar belakang, menyusun agenda, mengoordinasikan jadwal, menyiapkan materi pengarahan, mengirimkan tindak lanjut, dan menandai pertanyaan terbuka, memeriksa hanya ketika keputusan atau persetujuan diperlukan. Agen AI Grammarly bekerja secara proaktif, memanfaatkan konteks Anda untuk membuat konten yang lebih menarik dan memikat, berkomunikasi dengan lebih efektif, serta mengatur dan mengelola hari kerja Anda.

Cara kerja AI generatif dan AI agenik

Meskipun kedua jenis AI ini sangat kuat, cara kerjanya berbeda secara mendasar. AI generatif menciptakan keluaran baru dengan memprediksi apa yang akan terjadi selanjutnya secara berurutan, sedangkan AI agen mengikuti serangkaian tindakan berdasarkan lingkungan, sasaran, dan umpan baliknya. Mari kita lihat lebih dekat cara kerja setiap teknologi AI.

Cara kerja AI generatif

Saat Anda meminta alat seperti Grammarly untuk menulis email, teknologi AI generatif yang digunakannya tidak mengambil dari perpustakaan tanggapan yang tersimpan. Sebaliknya, ini menghasilkan konten baru dengan memprediksi token berikutnya yang paling mungkin terjadi (sebuah kata atau sepotong kata) berdasarkan permintaan Anda. Prinsip yang sama berlaku untuk pembuatan gambar—memprediksi piksel atau fitur berikutnya.

Prediksi ini didukung oleh model bahasa besar (LLM) yang menggunakan pola yang dipelajari dari miliaran contoh untuk memprediksi apa yang akan terjadi selanjutnya. Setiap kata yang dihasilkannya memengaruhi kata berikutnya, menciptakan rantai yang memungkinkan AI membuat sesuatu yang orisinal dari perintah Anda.

Cara kerja AI agen

Agentic AI bekerja melalui siklus yang sederhana namun kuat: memahami, merencanakan, bertindak, dan belajar. Saat Anda memberikan tujuan pada sistem AI agen, sistem tersebut akan mengumpulkan informasi dan konteks, menggunakan informasi tersebut untuk membuat rencana, melaksanakan rencana tersebut di seluruh alat dan aplikasi Anda, lalu mengevaluasi hasilnya agar menjadi lebih baik di lain waktu. Ia mengulangi siklus ini hingga tujuannya tercapai, menyesuaikan pendekatannya dengan apa yang dipelajarinya sepanjang perjalanan.

Misalnya, bayangkan Anda mengelola proyek grup dan menginginkan sistem AI agen untuk membantu menyederhanakan pekerjaan. AI dapat mengambil detail penting dari catatan rapat atau email, lalu menyusun rencana yang mengidentifikasi prioritas, pemilik, dan tenggat waktu. Dari sana, ia mungkin membuat tugas, menugaskannya ke orang yang tepat, dan memeriksa kemajuannya. Anda tetap fokus pada pekerjaan kreatif dan strategis sementara AI agen menangani tugas koordinasi dan administratif.

Contoh nyata AI generatif dan AI agen

Kedua jenis AI ini sudah menjadi bagian dari alur kerja sehari-hari, namun keduanya muncul dalam cara yang berbeda. AI Generatif membantu Anda menciptakan sesuatu; AI agen membantu Andamenyelesaikan berbagai hal. Inilah yang terlihat dalam praktiknya.

Contoh AI generatif

AI Generatif sangat bagus ketika Anda membutuhkan sesuatu yang ditulis, diringkas, atau dibuat saat itu juga. Beberapa kasus penggunaan yang umum meliputi:

• Mengubah ide kasar menjadi tulisan yang bagus:Berikan beberapa poin-poin, dan itu akan menyusun bagian email, pesan, atau laporan secara lengkap.
• Mengubah materi menjadi format baru:Ubah catatan Anda menjadi ringkasan, kartu flash, kuis, atau skrip.
• Menghasilkan variasi kreatif:Mintalah beberapa pilihan judul, nada berbeda, atau versi alternatif dari sebuah pesan.
• Merancang visual atau konsep:Membuat gambar, maket, atau diagram dari deskripsi.
• Meningkatkan kejelasan atau nada:Memperbaiki paragraf agar terdengar lebih percaya diri, ringkas, atau sesuai dengan audiens.

Singkatnya: Anda memberi arahan, dan itu menciptakan konten.

Contoh AI agen

AI Agen muncul saat Anda membutuhkan lebih dari sekadar konten—AI membantu Anda memajukan tugas atau proyek dengan mengambil tindakan atas nama Anda. Berikut beberapa contohnya:

• Mengelola tugas penelitian multi-langkah:Anda membagikan topik Anda, dan topik tersebut mengumpulkan sumber (saat terhubung), memfilter sumber berkualitas tinggi, membuat kerangka, dan memperbaruinya saat topik tersebut menemukan lebih banyak informasi.
• Menjaga alur kerja dokumen tetap pada jalurnya:Ini memantau pengeditan dari peninjau, menggabungkan umpan balik, menetapkan tugas tindak lanjut, dan mengirim pesan kepada orang-orang yang tertinggal.
• Menangani tindak lanjut secara otomatis:Ia mengawasi balasan email penting dan mengirimkan tindak lanjut yang sesuai—atau menandai email yang harus Anda tangani secara pribadi.
• Merencanakan dan mengoordinasikan proyek:Anda menetapkan tujuan, dan sistem menyusun rencana proyek, mengidentifikasi pemilik, melacak kemajuan, dan menyesuaikan rencana seiring perubahan.
• Menjalankan putaran peningkatan:Ia memeriksa hasil, mengidentifikasi apa yang berhasil atau tidak, dan menyesuaikan tindakan selanjutnya.

Singkatnya, Anda menetapkan tujuan, dan tujuan tersebut direncanakan, dilaksanakan, dan disesuaikan sepanjang perjalanan.

Kapan sebaiknya Anda menggunakan AI generatif vs. AI agen?

Jika Anda memerlukan bantuan untuk menghasilkan ide, menjelajahi topik, atau membuat konten, gunakan AI generatif. Jika Anda ingin mengotomatiskan alur kerja atau menyelesaikan suatu tindakan, gunakan AI agen. Gunakan keduanya saat Anda perlu membuat konten dan mengambil tindakan terhadapnya. Berikut rincian cara mengambil keputusan:

Gunakan AI generatif saat Anda ingin:

• Buat draf, edit, atau poles sebuah tulisan
• Rancang, buat, atau poles gambar atau jenis konten lainnya
• Lakukan brainstorming ide atau jelajahi arah baru
• Meringkas atau memformat ulang informasi ke dalam struktur yang berbeda

Gunakan AI agen ketika Anda ingin:

• Membongkar kesibukan seperti tindak lanjut, penjadwalan, atau pemantauan
• Otomatiskan tugas yang memiliki banyak langkah atau ketergantungan
• Kemajuan proyek dengan mengatur penelitian, merencanakan langkah selanjutnya, atau mengoordinasikan kontributor
• Melacak kemajuan dan beradaptasi ketika keadaan berubah

Gunakan AI generatif dan AI agen secara bersamaan saat Anda perlu beralih dari membuat sesuatu menjadi benar-benar menyelesaikannya.

Bagaimana AI generatif dan AI agen bekerja sama

Dengan menggunakan AI agen dan generatif secara bersamaan, Anda dapat membuat alur kerja menyeluruh. Teknologi-teknologi ini saling melengkapi dengan sempurna: AI Generatif menangani pekerjaan berat yang kreatif, sementara AI agen menangani tindak lanjut dan eksekusi.

Kombinasi ini sangat berguna karena mencerminkan jumlah tugas di dunia nyata yang benar-benar berhasil. Hasilnya, Anda dapat mendelegasikan tugas-tugas yang memakan waktu ke AI sehingga Anda dapat fokus pada strategi dan pengambilan keputusan tingkat tinggi. Berikut beberapa contoh aksi duo kekuatan ini:

• Mempersiapkan presentasi:AI generatif dapat membantu Anda melakukan brainstorming poin-poin penting, meneliti topik Anda, dan menyusun slide dengan visual pendukung. Agentic AI kemudian dapat mengatur slide menjadi alur cerita yang jelas, mengidentifikasi di mana informasi tambahan mungkin berguna, menjadwalkan sesi latihan (saat terhubung ke kalender Anda), dan mengirim pengingat saat tenggat waktu semakin dekat.
• Belajar untuk ujian:AI Generatif membuat soal latihan, penjelasan, dan panduan belajar dari materi kelas Anda. Agentic AI dapat mengubah materi tersebut menjadi rencana belajar terstruktur, mengatur pengingat, melacak kemajuan Anda saat Anda menyelesaikan aktivitas latihan, dan menyesuaikan rencana berdasarkan area di mana Anda memerlukan lebih banyak fokus.

• Membuat konten media sosial:AI generatif membantu Anda bertukar pikiran tentang ide, menyusun postingan, dan membuat grafik. Agentic AI dapat menyesuaikan konten dengan pedoman merek Anda, menjadwalkan postingan di seluruh platform, dan memberikan ringkasan metrik keterlibatan mingguan sehingga Anda tahu apa yang berkinerja baik.

Manfaat AI generatif dan agenik

AI generatif dan agen dirancang untuk membantu Anda bekerja lebih efisien—dengan mendukung pembuatan dan eksekusi. Digunakan secara bersamaan atau terpisah, keduanya dapat mengurangi kesibukan, mempercepat kemajuan, dan membantu Anda fokus pada pekerjaan yang bernilai lebih tinggi.

• Penciptaan dan ide yang lebih cepat:Kedua jenis AI ini membantu Anda berpindah dengan cepat dari hal yang kosong ke sesuatu yang nyata—baik itu menyusun konten, mengeksplorasi ide, atau menguraikan langkah selanjutnya.
• Peningkatan tindak lanjut dan eksekusi:AI generatif dan agen dapat membantu mengubah ide menjadi tindakan dengan menangani tugas yang berulang, mengoordinasikan langkah-langkah, dan mendukung alur kerja multi-tahap.
• Fokus yang lebih baik pada pekerjaan yang bermakna:Dengan mengesampingkan tugas-tugas rutin atau yang memakan waktu, kedua bentuk AI ini membebaskan waktu Anda untuk pekerjaan yang kreatif, strategis, atau menuntut banyak keputusan.
• Alur kerja menyeluruh yang lebih lancar:Bersama-sama, AI generatif dan agen dapat membantu Anda berpindah dari ide ke hasil dengan lebih sedikit gesekan—mendukung pemikiran dan tindakan sepanjang proses.

Keterbatasan AI generatif dan agenik

Terlepas dari kemampuannya, AI generatif dan agenik memiliki keterbatasan yang memerlukan pengawasan aktif manusia. Memahami kendala ini membantu Anda menggunakan AI dengan lebih bertanggung jawab dan efektif.

• Keluaran yang tidak akurat atau menyesatkan:AI generatif dan agen dapat menghasilkan informasi yang salah atau kesimpulan yang salah, terutama ketika petunjuknya tidak jelas atau data tidak lengkap. Selalu verifikasi keluaran penting.
• Kepercayaan yang berlebihan dan berkurangnya pengawasan:Sistem AI dapat tampil percaya diri meskipun mereka salah. Hindari mengambil hasil begitu saja—tinjau hasilnya, tanyakan sumbernya, dan terapkan penilaian Anda sendiri.
• Tantangan koordinasi dan keandalan:Ketika sistem AI menangani banyak tugas atau berinteraksi dengan alat lain, kesalahan atau konflik dapat terjadi. Batasan yang jelas, pengujian, dan pemantauan sangat penting.
• Bias dalam keluaran:Karena AI belajar dari data historis, AI dapat mencerminkan bias yang ada. Peninjauan dan koreksi berkala diperlukan untuk menghindari penguatan pola yang tidak adil atau tidak akurat.
• Risiko privasi dan keamanan data:AI generatif dan agen sering kali mengandalkan informasi yang diberikan pengguna. Berhati-hatilah dengan data sensitif dan tinjau privasi serta praktik penanganan data dengan cermat.

Bagaimana Anda bisa mulai menggunakan alat AI generatif dan AI agenik sekarang?

Banyak alat kini mendukung kemampuan AI generatif dan agen—dan Anda mungkin sudah menggunakan beberapa alat tanpa menyadarinya. Cara terbaik untuk memulai adalah memulai dari hal kecil: Cobalah alat generatif untuk memicu ide atau menyusun konten, lalu tambahkan kemampuan agen untuk membantu mengatur, mengoordinasikan, atau memajukan pekerjaan. Saat bereksperimen, Anda akan mulai membangun intuisi untuk tugas apa yang paling cocok untuk setiap jenis AI.

Berikut pendekatan sederhana untuk memandu langkah pertama Anda:

1. Pilih satu tugas yang sering Anda ulangi:Pilih sesuatu yang Anda lakukan setiap minggu, seperti mengirimkan pembaruan tim, merangkum dan mengatur catatan kelas Anda, atau mempersiapkan pertemuan klien. Memulai dengan tugas-tugas yang lazim membantu Anda mengetahui di mana AI dapat membuat perbedaan terbesar.
2. Gunakan alat AI generatif untuk menyusun, menguraikan, atau menghasilkan ide:Cobalah alat seperti Grammarly untuk dukungan menulis atau DALL·E untuk grafik cepat. Gunakan AI generatif untuk membuat draf pertama, bertukar pikiran tentang arahan, atau menyempurnakan apa yang sudah Anda miliki.
3. Tambahkan AI agen untuk mengatur, menjalankan, atau mengotomatiskan langkah berikutnya:Setelah konten siap, gunakan AI agen untuk membantu tindak lanjut—seperti mengatur catatan Anda, membuat daftar tugas, mengirim atau menjadwalkan pesan, atau mengoordinasikan pembaruan (bergantung pada integrasi yang didukung alat Anda). Catatan: Ini tidak selalu memerlukan alat terpisah. Banyak alat AI generatif kini menyertakan kemampuan agen, dan sebagian besar sistem agen menggunakan AI generatif di belakang layar.
4. Tinjau hasilnya, sempurnakan penyiapan Anda, dan kembangkan dari sana.Perhatikan apa yang berhasil dengan baik dan apa yang terasa kikuk. Sesuaikan pendekatan Anda, lalu terapkan alur kerja generatif-ke-agentik ini secara bertahap ke area lain dalam pekerjaan atau studi Anda.

Apa yang akan terjadi selanjutnya dengan AI agen dan AI generatif?

Meskipun AI generatif dan agen telah berkembang selama bertahun-tahun, kini keduanya menjadi lebih mumpuni, andal, dan tertanam dalam alat sehari-hari. Gelombang kemajuan berikutnya bukan hanya tentang terobosan-terobosan baru, tapi lebih banyak tentangpenyempurnaan: ingatan yang lebih baik, koordinasi yang lebih lancar, dan konteks yang lebih dalam. Berikut adalah beberapa tren yang menentukan apa yang akan terjadi selanjutnya:

• Kolaborasi yang lebih cerdas antar sistem AI agen:Daripada hanya satu sistem yang mencoba melakukan segalanya, kami beralih ke pengaturan “multi-agen” yang terkoordinasi—di mana agen AI yang berbeda berspesialisasi, lalu saling menyerahkan pekerjaan satu sama lain. Misalnya, satu sistem mungkin memproses catatan rapat, sistem lain mengekstrak item tindakan, dan sistem ketiga menyusun pesan tindak lanjut. Hal ini mirip dengan memiliki tim kecil yang bekerja di belakang layar.
• Peningkatan kapasitas memori:Lebih banyak sistem AI yang dapat mengingat preferensi, proyek, dan gaya Anda di seluruh sesi. Hal ini membantu mengurangi pekerjaan penyiapan yang berulang—misalnya, mengingat pedoman merek saat Anda meminta draf yang direvisi, atau mengingat struktur informasi yang Anda inginkan.

• Kesadaran kontekstual yang lebih besar:Alat AI semakin baik dalam memahami konteks tugas Anda yang lebih luas, bukan hanya perintah Anda. Dengan akses ke dokumen atau jadwal (saat Anda memberikan izin), AI agen dapat menyimpulkan topik yang Anda pelajari atau tenggat waktu yang sedang Anda upayakan dan menyesuaikan dukungannya.

• Penerapan yang lebih luas: Fitur generatif dan agen semakin banyak dimasukkan ke dalam alat yang sudah Anda gunakan—email, kalender, aplikasi penulisan, browser—sehingga fitur-fitur tersebut dapat diakses tanpa mempelajari serangkaian keterampilan baru atau perangkat lunak yang rumit.

Pindah dari keluaran ke hasil

AI agen dan AI generatif seperti memiliki mitra kreatif dan manajer proyek yang digabungkan menjadi satu. Setiap kali Anda menggunakan Grammarly, AI generatif dan AI agen menyatu menjadi satu pengalaman yang membantu Anda merasa lebih memegang kendali atas alur kerja Anda. AI generatif memicu ide dan menciptakan konten, sedangkan AI agen mengubah ide tersebut menjadi hasil dengan bertindak atas nama Anda. Dibangun untuk mendukung alur kerja penulisan dan komunikasi end-to-end, agen AI Grammarly melangkah lebih jauh—mereka menganalisis tujuan, audiens, dan konteks Anda untuk memunculkan saran paling relevan saat Anda bekerja sehingga Anda dapat mengambil tindakan terbaik berikutnya pada saat yang tepat.

FAQ AI Agenik vs. AI generatif

Apakah AI dan AI generatif itu sama?

Tidak. AI Generatif adalah salah satu jenis AI yang khusus membuat konten, seperti teks, gambar, atau kode. AI adalah bidang yang lebih luas yang mencakup banyak jenis sistem yang dapat mengenali pola, membuat prediksi, atau mengambil tindakan. Contohnya termasuk asisten suara, sistem rekomendasi, dan deteksi penipuan.

Apa itu AI agen vs. AI generatif?

AI Generatif membuat konten sebagai respons terhadap permintaan. Agentic AI mengambil tujuan dan merencanakan tindakan untuk mencapainya, menangani langkah-langkah dan keputusan di sepanjang jalan. Anda dapat menganggap AI generatif sebagai mitra kreatif dan AI agen sebagai koordinator yang membuat pekerjaan tetap berjalan.

Apakah AI generatif ChatGPT atau AI agen?

ChatGPT pada dasarnya adalah AI generatif karena menghasilkan konten berdasarkan permintaan Anda. Namun, versi yang lebih baru menyertakan fitur agen—seperti menjelajahi web, memanggil API, atau menjalankan kode—yang memungkinkannya melakukan tindakan tertentu saat diaktifkan.

Kapan saya harus menggunakan AI generatif vs. AI agen?

Gunakan AI generatif saat Anda ingin membuat konten dengan cepat, mengeksplorasi ide, atau menulis ulang dan menyempurnakan apa yang sudah Anda miliki. Agentic AI dapat membantu saat Anda perlu menyelesaikan tugas, mengotomatiskan alur kerja multi-langkah, atau membongkar pekerjaan lanjutan. Gunakan keduanya saat Anda ingin AI membuat sesuatudanmenindaklanjutinya—misalnya, menyusun email, mengirimkannya, dan menjadwalkan tindak lanjut jika Anda tidak mendapat tanggapan.

Bisakah AI agen dan AI generatif bekerja sama?

Ya, Anda bisa menggunakan keduanya untuk membuat AI yang bisa menangani alur kerja dari awal hingga akhir. AI generatif dapat membuat dan memoles konten, sementara AI agen menangani eksekusi, pengorganisasian, dan tindak lanjut untuk mengubah kreasi tersebut menjadi hasil.

Apakah Grammarly menggunakan AI generatif, AI agen, atau keduanya?

Grammarly menggunakan AI generatif dan AI agen. Ini menggunakan AI generatif untuk membantu Anda membuat atau menyempurnakan konten—misalnya, dengan memintanya membantu Anda menulis ulang teks, menyesuaikan nada, meningkatkan kejelasan, dan banyak lagi.

Kemampuan AI agen Grammarly dapat secara proaktif membantu Anda di bidang tempat Anda bekerja, memberi Anda saran dan ide berdasarkan konteks dan apa yang Anda tulis. Agen AI Grammarly dapat menganalisis konteks tulisan Anda, memunculkan saran yang relevan, dan menerapkan saran yang Anda setujui.

Bersama-sama, fitur AI generatif dan AI agen Grammarly membantu Anda bergerak dengan lancar di setiap aspek alur kerja, melepaskan diri dari kebuntuan, dan lebih fokus pada pemikiran berdampak tinggi.