AI แบบเอเจนต์กับ AI แบบเจนเนอเรทีฟ: อะไรคือความแตกต่างและเมื่อใดจึงควรใช้แต่ละอย่าง

ประเด็นสำคัญ

• Generative AI สร้างเนื้อหา ในขณะที่ Agentic AI ดำเนินการเพื่อให้บรรลุเป้าหมาย
• ใช้ AI เชิงสร้างสรรค์สำหรับแนวคิดและแบบร่าง และใช้ AI เชิงตัวแทนสำหรับการวางแผน การประสานงาน และการติดตามผล
• Agentic AI เพิ่มความเป็นอิสระโดยการตัดสินใจและทำงานหลายขั้นตอนให้เสร็จสิ้นโดยมีคำแนะนำเพียงเล็กน้อย
• AI เชิงสร้างสรรค์และแบบตัวแทนร่วมกันสนับสนุนเวิร์กโฟลว์แบบ end-to-end ตั้งแต่การสร้างไปจนถึงการดำเนินการ
• คุณไม่จำเป็นต้องมีความเชี่ยวชาญด้านเทคนิคเพื่อเริ่มใช้งาน เครื่องมือหลายอย่างมีความสามารถทั้งสองอย่างอยู่แล้ว

ลองนึกถึงครั้งแรกที่คุณเห็นเครื่องมือ AI ใช้งานจริง โดยสร้างย่อหน้า รูปภาพ หรือแม้แต่บล็อกโค้ดจากคำเพียงไม่กี่คำในทันที รู้สึกเหมือนกำลังมองไปสู่อนาคตเล็กน้อย จุดประกายนั้นมาจาก generative AI ซึ่งเป็น AI ประเภทหนึ่งที่ออกแบบมาเพื่อสร้างสิ่งต่าง ๆ ตามคำแนะนำของคุณ

แต่ AI กำลังก้าวไปไกลกว่าการสร้างและลงมือทำอย่างรวดเร็ว นั่นคือที่มาของ AI ตัวแทน แทนที่จะสร้างเนื้อหาเพียงอย่างเดียว AI ตัวแทนสามารถวางแผน ดำเนินการ และทำงานไปสู่เป้าหมายโดยได้รับคำแนะนำเพียงเล็กน้อยจากคุณ

ทั้งสองอย่างน่าประทับใจ แต่ถูกสร้างมาเพื่องานประเภทต่างๆ การรู้ว่าสิ่งเหล่านี้แตกต่างกันอย่างไรสามารถช่วยให้คุณเลือกแนวทางที่เหมาะสมสำหรับงานและงานประจำวันของคุณได้

ในคู่มือนี้ เราจะสำรวจว่า AI เชิงสร้างสรรค์และ AI เชิงตัวแทนคืออะไร เปรียบเทียบกันอย่างไร และคุณสามารถใช้สิ่งเหล่านี้เพื่อให้ทำงานได้มากขึ้นโดยใช้ความพยายามน้อยลงได้อย่างไร

สารบัญ

• AI แบบตัวแทนกับ AI แบบสร้างสรรค์: อะไรคือความแตกต่าง?
• AI เชิงสร้างสรรค์และ AI เชิงตัวแทนทำงานอย่างไร
• ตัวอย่างโลกแห่งความเป็นจริงของ Generative AI และ Agentic AI
• เมื่อใดที่คุณควรใช้ generative AI กับ agentic AI
• generative AI และ agentic AI ทำงานร่วมกันอย่างไร
• ประโยชน์ของ AI แบบกำเนิดและแบบตัวแทน
• ข้อจำกัดของ AI แบบกำเนิดและแบบตัวแทน
• คุณจะเริ่มใช้เครื่องมือ generative AI และ agentic AI ได้อย่างไรตั้งแต่วันนี้
• อะไรต่อไปสำหรับ AI แบบตัวแทนและ AI แบบสร้างสรรค์
• การย้ายจากผลลัพธ์ไปสู่ผลลัพธ์
• คำถามที่พบบ่อยเกี่ยวกับ AI แบบตัวแทนและ AI แบบทั่วไป

AI แบบตัวแทนกับ AI แบบสร้างสรรค์: อะไรคือความแตกต่าง?

Generative AI สร้างเนื้อหาตามคำแนะนำของคุณ ในทางกลับกัน Agentic AI ก้าวไปอีกขั้น โดยเริ่มต้นด้วยเป้าหมายและกำหนดวิธีที่จะบรรลุเป้าหมาย วางแผนและดำเนินการตามขั้นตอนที่จำเป็นด้วยความเป็นอิสระในระดับสูง

AI เจนเนอเรชั่นทำหน้าที่อะไร?

Generative AI จะสร้างเนื้อหาใหม่ๆ เช่น ข้อความ รูปภาพ วิดีโอ หรือโค้ด เพื่อตอบสนองต่อสิ่งที่คุณขอให้สร้าง คุณแจ้งและนำเสนอสิ่งใหม่ๆ ไม่ว่าจะเป็นคำตอบ คำอธิบาย หรือเนื้อหาที่คุณสามารถใช้โดยตรง คิดว่ามันเหมือนกับการเข้าถึงผู้ช่วยที่ทำงานตลอดเวลาซึ่งตอบสนองต่อคำขอของคุณตามความต้องการ

คุณจะพบกับ AI เชิงสร้างสรรค์ในเครื่องมือและหมวดหมู่มากมาย ChatGPT และ Google Gemini เป็นเครื่องมืออเนกประสงค์ที่สร้างข้อความและรูปภาพ DALL·E และ Midjourney มุ่งเน้นไปที่เนื้อหาภาพ และ GitHub Copilot ช่วยให้นักพัฒนาเขียนและเข้าใจโค้ด แม้ว่าผลลัพธ์จะแตกต่างกัน แต่ก็ทำงานในลักษณะเดียวกัน นั่นคือคุณป้อนข้อมูล จากนั้นเครื่องมือจะสร้างเนื้อหาตามการตอบสนอง

Grammarly มีฟีเจอร์ AI เชิงสร้างสรรค์ที่คุณสามารถกระตุ้นให้สร้างเนื้อหาที่ช่วยคุณระดมความคิด ร่างด้วยเสียงของคุณเอง ปรับแต่งแนวคิด ปรับปรุงความชัดเจน แก้ไข และอื่นๆ อีกมากมาย AI ของ Grammarly สร้างขึ้นเพื่อปรับปรุงการเขียนของคุณไม่ว่าคุณจะทำงานที่ไหน ทำให้การสื่อสารของคุณมีประสิทธิภาพมากขึ้นตลอดขั้นตอนการทำงานทั้งหมดของคุณ

AI แบบตัวแทนทำหน้าที่อะไร?

ต่างจาก generative AI ซึ่งตอบสนองต่อการแจ้งเตือนของแต่ละบุคคล AI ตัวแทนสามารถทำงานไปสู่เป้าหมายได้โดยอัตโนมัติ โดยจะวางแผนขั้นตอน ตัดสินใจ ใช้เครื่องมือ และปรับเปลี่ยนตามความคืบหน้าโดยไม่จำเป็นต้องได้รับคำแนะนำอย่างต่อเนื่อง คุณสามารถมองเอเจนต์เอไอเป็นมากกว่าการตอบกลับ มีสิทธิ์เสรี: ความสามารถในการตัดสินใจว่าจะทำอะไรต่อไปเพื่อทำงานหลายขั้นตอนให้สำเร็จ

ตัวอย่างเช่น ในที่ทำงาน คุณอาจตั้งเป้าหมายให้กับ AI ตัวแทน เช่น“เตรียมทุกสิ่งที่จำเป็นสำหรับการเริ่มต้นลูกค้าในสัปดาห์หน้า”โดยสามารถตรวจสอบเอกสารเบื้องหลัง ร่างวาระการประชุม ตารางประสานงาน เตรียมเอกสารการบรรยายสรุป ส่งการติดตามผล และทำเครื่องหมายคำถามที่เปิดอยู่ เช็คอินเฉพาะเมื่อจำเป็นต้องมีการตัดสินใจหรือการอนุมัติเท่านั้น เจ้าหน้าที่ AI ของ Grammarly ทำงานเชิงรุก โดยใช้ประโยชน์จากบริบทของคุณเพื่อสร้างเนื้อหาที่น่าดึงดูดและน่าสนใจยิ่งขึ้น สื่อสารได้อย่างมีประสิทธิภาพมากขึ้น รวมถึงจัดระเบียบและจัดการวันทำงานของคุณ

AI เชิงสร้างสรรค์และ AI เชิงตัวแทนทำงานอย่างไร

แม้ว่า AI ทั้งสองประเภทจะทรงพลัง แต่ก็ทำงานในรูปแบบที่แตกต่างกันโดยพื้นฐาน Generative AI สร้างผลลัพธ์ใหม่โดยการทำนายสิ่งที่จะเกิดขึ้นต่อไปตามลำดับ ในขณะที่ AI เชิงตัวแทนจะติดตามการดำเนินการตามสภาพแวดล้อม เป้าหมาย และผลตอบรับ มาดูกันว่าเทคโนโลยี AI แต่ละอย่างทำงานอย่างไร

AI แบบสร้างสรรค์ทำงานอย่างไร

เมื่อคุณขอให้เครื่องมืออย่าง Grammarly เขียนอีเมล เทคโนโลยี AI ทั่วไปที่ใช้นั้นไม่ได้ดึงมาจากคลังคำตอบที่เก็บไว้ แต่จะสร้างเนื้อหาใหม่โดยการทำนายโทเค็นถัดไปที่น่าจะเป็นไปได้มากที่สุด (คำหรือส่วนของคำ) ตามการแจ้งเตือนของคุณ หลักการเดียวกันนี้ใช้กับการสร้างภาพ โดยคาดการณ์พิกเซลหรือคุณสมบัติถัดไป

การคาดการณ์เหล่านี้ขับเคลื่อนโดยโมเดลภาษาขนาดใหญ่ (LLM) ที่ใช้รูปแบบที่เรียนรู้จากตัวอย่างนับพันล้านตัวอย่างเพื่อทำนายสิ่งที่จะเกิดขึ้นต่อไป แต่ละคำที่สร้างจะมีอิทธิพลต่อคำถัดไป โดยสร้างห่วงโซ่ที่ช่วยให้ AI สามารถสร้างบางสิ่งที่เป็นต้นฉบับจากการแจ้งเตือนของคุณ

AI แบบตัวแทนทำงานอย่างไร

Agentic AI ทำงานผ่านวงจรที่เรียบง่ายแต่ทรงพลัง: รับรู้ วางแผน ดำเนินการ และเรียนรู้ เมื่อคุณตั้งเป้าหมายให้กับระบบ AI แบบตัวแทน ระบบจะรวบรวมข้อมูลและบริบท ใช้ข้อมูลนั้นในการวางแผน ดำเนินการตามแผนในเครื่องมือและแอปของคุณ จากนั้นประเมินผลลัพธ์เพื่อให้ดีขึ้นในครั้งต่อไป โดยจะวนซ้ำวงจรนี้จนกว่าเป้าหมายจะเสร็จสมบูรณ์ โดยปรับแนวทางตามสิ่งที่เรียนรู้ไปพร้อมกัน

ตัวอย่างเช่น ลองจินตนาการว่าคุณกำลังจัดการโครงการกลุ่มและต้องการให้ระบบ AI แบบตัวแทนช่วยปรับปรุงการทำงาน AI สามารถดึงรายละเอียดที่สำคัญจากบันทึกการประชุมหรืออีเมล จากนั้นร่างแผนที่ระบุลำดับความสำคัญ เจ้าของ และกำหนดเวลา จากนั้นอาจสร้างงาน มอบหมายงานให้กับบุคคลที่เหมาะสม และตรวจสอบความคืบหน้า คุณยังคงมุ่งเน้นไปที่งานสร้างสรรค์และเชิงกลยุทธ์ ในขณะที่ AI ตัวแทนจะจัดการงานประสานงานและการบริหาร

ตัวอย่างโลกแห่งความเป็นจริงของ Generative AI และ Agentic AI

AI ทั้งสองประเภทเป็นส่วนหนึ่งของขั้นตอนการทำงานในแต่ละวันอยู่แล้ว แต่จะแสดงออกมาในรูปแบบที่แตกต่างกัน Generative AI ช่วยให้คุณสร้างสิ่งต่างๆ AI ตัวแทนช่วยให้คุณทำสิ่งต่างๆ ได้สำเร็จนี่คือสิ่งที่ดูเหมือนในทางปฏิบัติ

ตัวอย่าง AI เชิงสร้างสรรค์

AI เชิงสร้างสรรค์นั้นยอดเยี่ยมเมื่อคุณต้องการบางสิ่งที่เขียน สรุป หรือสร้างขึ้นทันที กรณีการใช้งานที่คุ้นเคยบางส่วนได้แก่:

• เปลี่ยนแนวคิดคร่าวๆ ให้กลายเป็นงานเขียนที่สวยงาม:ใส่หัวข้อย่อยสักสองสามประเด็น จากนั้นระบบจะร่างอีเมล ข้อความ หรือส่วนรายงานฉบับเต็ม
• การแปลงเนื้อหาให้เป็นรูปแบบใหม่:เปลี่ยนบันทึกย่อของคุณให้เป็นบทสรุป บัตรคำศัพท์ แบบทดสอบ หรือสคริปต์
• การสร้างรูปแบบที่สร้างสรรค์:ขอตัวเลือกพาดหัวหลายตัวเลือก โทนสีที่แตกต่างกัน หรือข้อความในรูปแบบอื่น
• การออกแบบภาพหรือแนวคิด:สร้างภาพ แบบจำลอง หรือไดอะแกรมจากคำอธิบาย
• การปรับปรุงความชัดเจนหรือน้ำเสียง:ปรับปรุงย่อหน้าให้มีความมั่นใจ กระชับ หรือเหมาะสมกับผู้ฟังมากขึ้น

กล่าวโดยย่อ: คุณเป็นผู้กำหนดทิศทาง และมันจะสร้างเนื้อหาขึ้นมา

ตัวอย่าง AI ตัวแทน

Agentic AI จะปรากฏขึ้นเมื่อคุณต้องการมากกว่าเนื้อหา ซึ่งช่วยให้คุณขับเคลื่อนงานหรือโครงการไปข้างหน้าโดยดำเนินการในนามของคุณ นี่คือตัวอย่างบางส่วน:

• การจัดการงานวิจัยที่มีหลายขั้นตอน:คุณแบ่งปันหัวข้อของคุณและรวบรวมแหล่งข้อมูล (เมื่อเชื่อมต่อ) กรองแหล่งข้อมูลคุณภาพสูง สร้างโครงร่าง และอัปเดตเมื่อพบข้อมูลเพิ่มเติม
• ทำให้เวิร์กโฟลว์เอกสารเป็นไปตามแผน:ติดตามการแก้ไขจากผู้ตรวจสอบ รวบรวมความคิดเห็น มอบหมายงานติดตามผล และส่ง Ping ไปยังผู้ที่อยู่เบื้องหลัง
• การจัดการการติดตามผลโดยอัตโนมัติ:จะเฝ้าดูการตอบกลับอีเมลสำคัญและส่งการติดตามผลที่เหมาะสม—หรือตั้งค่าสถานะอีเมลที่คุณควรจัดการเป็นการส่วนตัว
• การวางแผนและการประสานงานโครงการ:คุณกำหนดเป้าหมาย และระบบจะร่างแผนโครงการ ระบุเจ้าของ ติดตามความคืบหน้า และปรับแต่งแผนเมื่อสิ่งต่างๆ เปลี่ยนแปลง
• ดำเนินการวนรอบการปรับปรุง:ตรวจสอบผลลัพธ์ ระบุสิ่งที่ได้ผลหรือไม่ได้ผล และปรับการดำเนินการถัดไปตามลำดับ

กล่าวโดยย่อคือ คุณตั้งเป้าหมาย และวางแผน ดำเนินการ และปรับเปลี่ยนไปพร้อมกัน

เมื่อใดที่คุณควรใช้ generative AI กับ agentic AI

หากคุณต้องการความช่วยเหลือในการสร้างแนวคิด สำรวจหัวข้อ หรือสร้างเนื้อหา ให้ใช้ AI เชิงสร้างสรรค์ หากคุณต้องการทำให้เวิร์กโฟลว์เป็นอัตโนมัติหรือดำเนินการให้เสร็จสิ้น ให้ใช้ AI ตัวแทน ใช้ทั้งสองอย่างเมื่อคุณต้องการสร้างเนื้อหาและดำเนินการกับเนื้อหานั้น ต่อไปนี้คือรายละเอียดเกี่ยวกับวิธีการตัดสินใจ:

ใช้ generative AI เมื่อคุณต้องการ:

• ร่าง แก้ไข หรือขัดเกลางานเขียน
• ออกแบบ สร้าง หรือขัดเกลารูปภาพหรือเนื้อหาประเภทอื่นๆ
• ระดมความคิดหรือสำรวจทิศทางใหม่
• สรุปหรือจัดรูปแบบข้อมูลใหม่ให้เป็นโครงสร้างอื่น

ใช้ AI ตัวแทนเมื่อคุณต้องการ:

• ขจัดงานยุ่ง เช่น การติดตามผล การจัดกำหนดการ หรือการตรวจสอบ
• ทำงานอัตโนมัติที่มีหลายขั้นตอนหรือการขึ้นต่อกัน
• ขับเคลื่อนโครงการไปข้างหน้าโดยการจัดการวิจัย การวางแผนขั้นต่อไป หรือการประสานงานผู้ร่วมให้ข้อมูล
• ติดตามความคืบหน้าและปรับตัวเมื่อสิ่งต่างๆ เปลี่ยนแปลง

ใช้ generative AI และ agentic AI ร่วมกันเมื่อคุณต้องการเปลี่ยนจากการสร้างบางสิ่งบางอย่างไปสู่การทำงานให้สำเร็จจริงๆ

generative AI และ agentic AI ทำงานร่วมกันอย่างไร

ด้วยการใช้ AI เชิงตัวแทนและเชิงสร้างสรรค์ร่วมกัน คุณสามารถสร้างเวิร์กโฟลว์ตั้งแต่ต้นทางถึงปลายทางได้ เทคโนโลยีเหล่านี้ส่งเสริมซึ่งกันและกันอย่างสมบูรณ์แบบ: Generative AI จัดการกับความคิดสร้างสรรค์ที่หนักหน่วง ในขณะที่ Agentic AI จัดการกับการติดตามผลและการดำเนินการ

การผสมผสานนี้มีประสิทธิภาพอย่างยิ่งเนื่องจากสะท้อนให้เห็นจำนวนงานในโลกแห่งความเป็นจริงที่ใช้งานได้จริง ด้วยเหตุนี้ คุณจึงสามารถมอบหมายงานที่ใช้เวลานานให้กับ AI เพื่อให้คุณสามารถมุ่งเน้นไปที่กลยุทธ์และการตัดสินใจในระดับที่สูงขึ้นได้ นี่คือตัวอย่างบางส่วนของการดำเนินการของดูโอผู้ทรงอำนาจนี้:

• การเตรียมการนำเสนอ:AI ทั่วไปสามารถช่วยให้คุณระดมความคิดในประเด็นสำคัญ ค้นคว้าหัวข้อของคุณ และร่างสไลด์ด้วยภาพสนับสนุน จากนั้น Agentic AI จะสามารถจัดระเบียบสไลด์ให้เป็นเรื่องราวที่ชัดเจน ระบุจุดที่ข้อมูลเพิ่มเติมอาจเป็นประโยชน์ จัดกำหนดการเซสชันการฝึกซ้อม (เมื่อเชื่อมต่อกับปฏิทินของคุณ) และส่งการแจ้งเตือนเมื่อใกล้ถึงกำหนดเวลา
• การเรียนเพื่อการทดสอบ:Generative AI สร้างคำถามฝึกหัด คำอธิบาย และแนวทางการเรียนรู้จากสื่อการสอนในชั้นเรียนของคุณ AI ตัวแทนสามารถเปลี่ยนสื่อเหล่านั้นให้เป็นแผนการศึกษาที่มีโครงสร้าง ตั้งการแจ้งเตือน ติดตามความคืบหน้าของคุณเมื่อคุณทำกิจกรรมฝึกซ้อม และปรับแผนตามพื้นที่ที่คุณต้องการมุ่งเน้นมากขึ้น

• การสร้างเนื้อหาโซเชียลมีเดีย:Generative AI ช่วยให้คุณระดมความคิด ร่างโพสต์ และสร้างกราฟิก AI ตัวแทนสามารถปรับเนื้อหาให้เข้ากับแนวทางปฏิบัติของแบรนด์ กำหนดเวลาโพสต์ข้ามแพลตฟอร์ม และให้ข้อมูลสรุปรายสัปดาห์ของตัวชี้วัดการมีส่วนร่วม เพื่อให้คุณทราบว่าสิ่งใดทำงานได้ดี

ประโยชน์ของ AI แบบกำเนิดและแบบตัวแทน

AI เจนเนอเรทีฟและเอเจนติกได้รับการออกแบบมาเพื่อช่วยให้คุณทำงานได้อย่างมีประสิทธิภาพมากขึ้น โดยสนับสนุนทั้งการสร้างและการดำเนินการ ใช้ร่วมกันหรือแยกกัน ช่วยลดงานยุ่ง เร่งความก้าวหน้า และช่วยให้คุณมุ่งเน้นไปที่งานที่มีมูลค่าสูงกว่าได้

• การสร้างและความคิดที่เร็วขึ้น:AI ทั้งสองประเภทช่วยให้คุณย้ายจากกระดานชนวนว่างเปล่าไปสู่สิ่งที่จับต้องได้อย่างรวดเร็ว ไม่ว่าจะเป็นการร่างเนื้อหา การสำรวจแนวคิด หรือการสรุปขั้นตอนถัดไป
• การติดตามผลและการดำเนินการที่ได้รับการปรับปรุง:AI เชิงสร้างสรรค์และเชิงตัวแทนสามารถช่วยเปลี่ยนแนวคิดให้เป็นการปฏิบัติโดยการจัดการงานซ้ำๆ ประสานงานขั้นตอนต่างๆ และสนับสนุนเวิร์กโฟลว์แบบหลายขั้นตอน
• มุ่งเน้นไปที่งานที่มีความหมายได้ดีขึ้น:ด้วยการลดภาระงานประจำหรืองานที่ต้องใช้เวลานาน AI ทั้งสองรูปแบบจะช่วยให้คุณมีเวลาสำหรับงานสร้างสรรค์ งานเชิงกลยุทธ์ หรืองานที่ต้องตัดสินใจหนักๆ
• เวิร์กโฟลว์ตั้งแต่ต้นทางถึงปลายทางที่ราบรื่นยิ่งขึ้น:AI เชิงสร้างสรรค์และแบบตัวแทนร่วมกันสามารถช่วยให้คุณย้ายจากแนวคิดไปสู่ผลลัพธ์โดยมีความเสียดทานน้อยลง รองรับทั้งการคิดและการดำเนินการไปพร้อมกัน

ข้อจำกัดของ AI แบบกำเนิดและแบบตัวแทน

แม้จะมีความสามารถ แต่ AI เชิงสร้างสรรค์และเชิงเอเจนต์ก็มีข้อจำกัดที่จำเป็นต้องมีการควบคุมดูแลโดยมนุษย์ การทำความเข้าใจข้อจำกัดเหล่านี้ช่วยให้คุณใช้ AI ได้อย่างมีความรับผิดชอบและมีประสิทธิภาพมากขึ้น

• ผลลัพธ์ที่ไม่ถูกต้องหรือทำให้เข้าใจผิด:AI ทั้งแบบกำเนิดและแบบเอเจนต์สามารถสร้างข้อมูลที่ไม่ถูกต้องหรือข้อสรุปที่มีข้อบกพร่อง โดยเฉพาะอย่างยิ่งเมื่อข้อความแจ้งไม่ชัดเจนหรือข้อมูลไม่สมบูรณ์ ตรวจสอบผลลัพธ์ที่สำคัญเสมอ
• ไว้วางใจมากเกินไปและลดการตรวจสอบข้อเท็จจริง:ระบบ AI สามารถแสดงความมั่นใจได้แม้ว่าจะผิดพลาดก็ตาม หลีกเลี่ยงการใช้ผลลัพธ์ตามมูลค่าที่กำหนด ตรวจสอบผลลัพธ์ ถามแหล่งที่มา และใช้วิจารณญาณของคุณเอง
• ความท้าทายในการประสานงานและความน่าเชื่อถือ:เมื่อระบบ AI จัดการงานหลายอย่างหรือโต้ตอบกับเครื่องมืออื่นๆ ข้อผิดพลาดหรือข้อขัดแย้งอาจเกิดขึ้นได้ ขอบเขตที่ชัดเจน การทดสอบ และการติดตามถือเป็นสิ่งสำคัญ
• อคติในผลลัพธ์:เนื่องจาก AI เรียนรู้จากข้อมูลในอดีต จึงสามารถสะท้อนอคติที่มีอยู่ได้ จำเป็นต้องมีการทบทวนและแก้ไขเป็นประจำเพื่อหลีกเลี่ยงการตอกย้ำรูปแบบที่ไม่ยุติธรรมหรือไม่ถูกต้อง
• ความเสี่ยงด้านความเป็นส่วนตัวและความปลอดภัยของข้อมูล:AI ทั้งแบบกำเนิดและแบบตัวแทนมักจะอาศัยข้อมูลที่ผู้ใช้ให้ไว้ โปรดใช้ความระมัดระวังกับข้อมูลที่ละเอียดอ่อนและทบทวนแนวปฏิบัติด้านความเป็นส่วนตัวและการจัดการข้อมูลอย่างรอบคอบ

คุณจะเริ่มใช้เครื่องมือ generative AI และ agentic AI ได้อย่างไรตั้งแต่วันนี้

ขณะนี้เครื่องมือจำนวนมากรองรับความสามารถ AI ทั้งแบบเจนเนอเรชั่นและเอเจนติก และคุณอาจใช้งานบางอย่างอยู่แล้วโดยที่ไม่รู้ตัว วิธีที่ดีที่สุดในการเริ่มต้นคือการเริ่มต้นจากเล็กๆ น้อยๆ: ลองใช้เครื่องมือสร้างสรรค์เพื่อจุดประกายความคิดหรือเนื้อหาร่าง จากนั้นจึงเพิ่มความสามารถด้านตัวแทนเพื่อช่วยจัดระเบียบ ประสานงาน หรือขับเคลื่อนงานไปข้างหน้า ขณะที่คุณทดลอง คุณจะเริ่มสร้างสัญชาตญาณว่างานใดที่ AI แต่ละประเภทเหมาะสมที่สุด

แนวทางง่ายๆ เพื่อเป็นแนวทางในขั้นตอนแรกของคุณ:

1. เลือกหนึ่งงานที่คุณทำซ้ำบ่อยๆ:เลือกสิ่งที่คุณทำเป็นประจำทุกสัปดาห์ เช่น ส่งข้อมูลอัปเดตของทีม การสรุปและจัดระเบียบบันทึกย่อของชั้นเรียน หรือการเตรียมการประชุมกับลูกค้า การเริ่มต้นด้วยงานที่คุ้นเคยจะช่วยให้คุณทราบว่า AI สามารถสร้างความแตกต่างได้มากที่สุดตรงไหน
2. ใช้เครื่องมือ AI เชิงสร้างสรรค์เพื่อร่าง ร่าง หรือสร้างแนวคิด:ลองใช้เครื่องมือ เช่น Grammarly สำหรับการสนับสนุนการเขียน หรือ DALL·E สำหรับกราฟิกที่รวดเร็ว ใช้ AI เชิงสร้างสรรค์เพื่อสร้างแบบร่างแรก ระดมความคิดทิศทาง หรือขัดเกลาสิ่งที่คุณมีอยู่แล้ว
3. เพิ่ม AI ตัวแทนเพื่อจัดระเบียบ ดำเนินการ หรือดำเนินการขั้นตอนถัดไปโดยอัตโนมัติ:เมื่อเนื้อหาพร้อมแล้ว ให้ใช้ AI ตัวแทนเพื่อช่วยในการติดตาม เช่น การจัดระเบียบบันทึกย่อของคุณ การสร้างรายการงาน การส่งหรือกำหนดเวลาข้อความ หรือการประสานงานการอัปเดต (ขึ้นอยู่กับการบูรณาการที่เครื่องมือของคุณรองรับ) หมายเหตุ: การดำเนินการนี้ไม่จำเป็นต้องใช้เครื่องมือแยกต่างหากเสมอไป ขณะนี้เครื่องมือ generative AI จำนวนมากมีความสามารถด้านเอเจนต์ และระบบตัวแทนส่วนใหญ่ใช้ generative AI อยู่เบื้องหลัง
4. ตรวจสอบผลลัพธ์ ปรับแต่งการตั้งค่าของคุณ และขยายจากจุดนั้นให้ความสนใจกับสิ่งที่ใช้ได้ผลดีและสิ่งที่รู้สึกว่าเทอะทะ ปรับแนวทางของคุณ จากนั้นค่อย ๆ นำขั้นตอนการทำงานแบบเจนเนอเรทีฟไปใช้กับงานหรือการศึกษาด้านอื่น ๆ ของคุณ

อะไรต่อไปสำหรับ AI แบบตัวแทนและ AI แบบสร้างสรรค์

แม้ว่า AI เชิงสร้างสรรค์และเอเจนติกจะมีการพัฒนามาหลายปี แต่ตอนนี้ AI เหล่านี้มีความสามารถ เชื่อถือได้ และฝังอยู่ในเครื่องมือในชีวิตประจำวันมากขึ้น ความก้าวหน้าระลอกถัดไปไม่ได้เกี่ยวกับความก้าวหน้าครั้งใหม่ทั้งหมด แต่เกี่ยวกับการปรับแต่งมากขึ้น เช่น หน่วยความจำที่ดีขึ้น การประสานงานที่ราบรื่นยิ่งขึ้น และบริบทที่ลึกซึ้งยิ่งขึ้น ต่อไปนี้เป็นแนวโน้มบางส่วนที่เป็นตัวกำหนดสิ่งที่จะเกิดขึ้นต่อไป:

• การทำงานร่วมกันอย่างชาญฉลาดยิ่งขึ้นระหว่างระบบ AI เอเจนต์:แทนที่จะใช้ระบบเดียวที่พยายามทำทุกอย่าง เรากำลังมุ่งสู่การตั้งค่า “หลายเอเจนต์” ที่ประสานงานกัน โดยที่เอเจนต์ AI ต่างๆ มีความเชี่ยวชาญ จากนั้นจึงส่งต่องานให้กันและกัน ตัวอย่างเช่น ระบบหนึ่งอาจประมวลผลบันทึกการประชุม อีกระบบหนึ่งแยกรายการการดำเนินการ และข้อความติดตามผลฉบับร่างที่สาม คล้ายกับการมีทีมเล็กๆ ทำงานอยู่เบื้องหลัง
• ความจุหน่วยความจำที่เพิ่มขึ้น:ระบบ AI มากขึ้นจะสามารถจดจำการตั้งค่า โปรเจ็กต์ และสไตล์ของคุณตลอดเซสชันได้ ซึ่งจะช่วยลดงานการตั้งค่าซ้ำๆ เช่น การเรียกคืนหลักเกณฑ์เกี่ยวกับแบรนด์ของคุณเมื่อคุณขอฉบับร่างที่แก้ไข หรือการจดจำวิธีที่คุณต้องการจัดโครงสร้างข้อมูล

• การรับรู้ตามบริบทที่มากขึ้น:เครื่องมือ AI เริ่มเข้าใจบริบทในงานของคุณที่กว้างขึ้น ไม่ใช่แค่การแจ้งเตือนของคุณเท่านั้น ด้วยการเข้าถึงเอกสารหรือกำหนดการ (เมื่อคุณให้อนุญาต) AI ตัวแทนสามารถอนุมานหัวข้อที่คุณกำลังศึกษาหรือกำหนดเวลาที่คุณกำลังดำเนินการอยู่ และปรับแต่งการสนับสนุนให้สอดคล้องกัน

• การนำไปใช้ในวงกว้าง: คุณสมบัติทั่วไปและคุณสมบัติตัวแทนถูกรวมเข้ากับเครื่องมือที่คุณใช้อยู่แล้วมากขึ้นเรื่อยๆ เช่น อีเมล ปฏิทิน แอพการเขียน เบราว์เซอร์ ทำให้สามารถเข้าถึงได้โดยไม่ต้องเรียนรู้ทักษะชุดใหม่ทั้งหมดหรือซอฟต์แวร์ที่ซับซ้อน

การย้ายจากผลลัพธ์ไปสู่ผลลัพธ์

AI แบบตัวแทนและ AI แบบสร้างสรรค์เปรียบเสมือนการมีพันธมิตรที่สร้างสรรค์และผู้จัดการโครงการที่รวมเป็นหนึ่งเดียว ทุกครั้งที่คุณใช้ไวยากรณ์ generative AI และ agentic AI จะรวมกันเป็นประสบการณ์เดียวที่ช่วยให้คุณรู้สึกควบคุมเวิร์กโฟลว์ของคุณได้มากขึ้น AI เจนเนอเรชั่นจุดประกายความคิดและสร้างเนื้อหา ในขณะที่ AI เจนเนอเรชั่นจะเปลี่ยนความคิดเหล่านั้นให้เป็นผลลัพธ์โดยดำเนินการในนามของคุณ สร้างขึ้นเพื่อรองรับเวิร์กโฟลว์การเขียนและการสื่อสารแบบครบวงจร ตัวแทน AI ของ Grammarly ก้าวไปอีกขั้น โดยวิเคราะห์เป้าหมาย ผู้ชม และบริบทของคุณ เพื่อแสดงคำแนะนำที่เกี่ยวข้องมากที่สุดในขณะที่คุณทำงาน เพื่อให้คุณสามารถดำเนินการต่อไปได้ดีที่สุดในเวลาที่เหมาะสม

คำถามที่พบบ่อยเกี่ยวกับ AI แบบตัวแทนและ AI แบบทั่วไป

AI และ GENERative AI คือสิ่งเดียวกันหรือไม่

ไม่ Generative AI คือ AI ประเภทหนึ่งที่เชี่ยวชาญด้านการสร้างเนื้อหา เช่น ข้อความ รูปภาพ หรือโค้ด AI เป็นสาขาที่กว้างกว่าซึ่งประกอบด้วยระบบหลายประเภทที่สามารถจดจำรูปแบบ คาดการณ์ หรือดำเนินการได้ ตัวอย่างได้แก่ ระบบสั่งงานด้วยเสียง ระบบแนะนำ และการตรวจจับการฉ้อโกง

AI แบบตัวแทนและ AI แบบสร้างสรรค์คืออะไร

Generative AI สร้างเนื้อหาเพื่อตอบสนองต่อการแจ้งเตือน Agentic AI กำหนดเป้าหมายและวางแผนการดำเนินการเพื่อให้บรรลุเป้าหมาย จัดการขั้นตอนและการตัดสินใจไปพร้อมกัน คุณสามารถนึกถึง generative AI ในฐานะพันธมิตรที่สร้างสรรค์ และ AI ตัวแทนในฐานะผู้ประสานงานที่ทำให้งานดำเนินต่อไป

ChatGPT generative AI หรือ agentic AI คืออะไร

ChatGPT นั้นเป็น AI เชิงสร้างสรรค์เป็นหลัก เนื่องจากสร้างเนื้อหาตามการแจ้งเตือนของคุณ อย่างไรก็ตาม เวอร์ชันที่ใหม่กว่าจะมีคุณสมบัติเอเจนต์ เช่น การท่องเว็บ การเรียก API หรือการรันโค้ด ซึ่งช่วยให้ดำเนินการบางอย่างได้เมื่อเปิดใช้งาน

เมื่อใดที่ฉันควรใช้ generative AI กับ agentic AI

ใช้ AI เชิงสร้างสรรค์เมื่อคุณต้องการสร้างเนื้อหาอย่างรวดเร็ว สำรวจแนวคิด หรือเขียนใหม่และปรับแต่งสิ่งที่คุณมีอยู่แล้ว Agentic AI สามารถช่วยได้เมื่อคุณต้องการทำงานให้เสร็จสิ้น ทำให้เวิร์กโฟลว์หลายขั้นตอนเป็นแบบอัตโนมัติ หรือลดภาระงานที่ตามมา ใช้ทั้งสองอย่างเมื่อคุณต้องการให้ AI สร้างบางสิ่งและดำเนินการกับมัน เช่น ร่างอีเมล ส่งอีเมล และกำหนดเวลาการติดตามผลหากคุณไม่ได้รับการตอบกลับ

AI แบบตัวแทนและ AI แบบสร้างสรรค์สามารถทำงานร่วมกันได้หรือไม่?

ได้ คุณสามารถใช้ทั้งสองอย่างเพื่อสร้าง AI ที่สามารถจัดการขั้นตอนการทำงานตั้งแต่ต้นจนจบได้ Generative AI สามารถสร้างและขัดเกลาเนื้อหา ในขณะที่ AI ตัวแทนจะจัดการการดำเนินการ การจัดระเบียบ และการติดตามเพื่อเปลี่ยนการสร้างสรรค์เหล่านั้นให้เป็นผลลัพธ์

Grammarly ใช้ generative AI, agentic AI หรือทั้งสองอย่างหรือไม่

Grammarly ใช้ทั้ง generative AI และ agentic AI โดยจะใช้ AI เชิงสร้างสรรค์เพื่อช่วยคุณสร้างหรือปรับแต่งเนื้อหา ตัวอย่างเช่น โดยแจ้งให้ช่วยคุณเขียนข้อความใหม่ ปรับโทนสี ปรับปรุงความชัดเจน และอื่นๆ

ความสามารถ AI แบบตัวแทนของ Grammarly สามารถช่วยเหลือคุณในเชิงรุกในพื้นที่ที่คุณกำลังทำงานอยู่ โดยให้คำแนะนำและแนวคิดตามบริบทและสิ่งที่คุณกำลังเขียน ตัวแทน AI ของ Grammarly สามารถวิเคราะห์บริบทการเขียนของคุณ แสดงคำแนะนำที่เกี่ยวข้อง และนำสิ่งที่คุณอนุมัติไปใช้

เมื่อรวมกันแล้ว คุณสมบัติ generative AI และ agentic AI ของ Grammarly จะช่วยให้คุณดำเนินการได้อย่างราบรื่นในทุกแง่มุมของเวิร์กโฟลว์ ไม่ติดขัด และมุ่งเน้นไปที่การคิดที่มีผลกระทบสูงมากขึ้น