Что такое ИИ-агент? Руководство для начинающих

Ключевые выводы

• Агенты ИИ — это системы, которые могут планировать, выполнять и выполнять задачи от вашего имени с минимальным руководством.
• В отличие от чат-ботов или обычных помощников, ИИ-агенты могут принимать решения, действовать и со временем совершенствоваться благодаря обратной связи.
• Агенты ИИ лучше всего работают как цифровые товарищи по команде, которые решают повторяющиеся задачи, позволяя вам сосредоточиться на стратегической работе.
• Человеческий контроль по-прежнему важен, поскольку агенты ИИ могут совершать ошибки.
• Чтобы начать работу, вам не нужны технические знания. Начните с небольших задач с низким уровнем риска, чтобы укрепить уверенность.

Представьте себе партнера по учебе, который никогда не устает, тренера по письму, который никогда не осуждает, или продавца, который всегда находит идеальные слова. Это обещание агентов ИИ: инструментов, которые могут собирать критический контекст, выполнять задачи и адаптироваться на основе обратной связи с растущим уровнем автономии. Используя эти инструменты, вы можете улучшить качество письма и оптимизировать рабочие процессы, но как именно они работают и как вы можете использовать их в повседневной жизни?

В этой статье мы объясним агенты ИИ, как они работают, и поделимся практическими примерами того, как вы можете использовать их, чтобы улучшить качество своего письма, получать персонализированную обратную связь и организовывать свои задачи, чтобы не сбиться с пути.

Оглавление

• Что такое агенты ИИ?
• Чем ИИ-агенты отличаются от чат-ботов и ИИ-помощников
• Как работают ИИ-агенты
• Понимание различных типов агентов ИИ
• Преимущества использования ИИ-агентов
• Ограничения использования ИИ-агентов
• Начало работы с ИИ-агентами
• Вывод: почему ИИ-агенты так важны
• Введение в часто задаваемые вопросы об AI-агентах

Что такое агенты ИИ?

Агент ИИ — это программная система, которая может выполнять задачи от имени пользователя после достижения цели. В отличие от чат-ботов и ИИ-помощников, которые ждут конкретных инструкций, ИИ-агенты могут планировать, выполнять и совершенствовать свой подход на основе отзывов или новой информации. Думайте о них как о цифровом помощнике или товарище по команде, которому вы можете делегировать повторяющиеся задачи, чтобы вы могли сосредоточиться на мышлении, творчестве и работе, которая важнее всего.

Агенты ИИ Grammarly показывают, как агентный ИИ может улучшить письмо и общение. Вместо того, чтобы ждать одноразовых подсказок, эти агенты поддерживают весь процесс написания , помогая вам провести мозговой штурм, набросать, составить черновик, пересмотреть и усовершенствовать вашу работу с учетом контекста, аудитории и намерений.

Поскольку агенты Grammarly работают непосредственно с инструментами, которые вы уже используете, они предоставляют своевременные и актуальные рекомендации по мере развития вашего письма. В результате письменная поддержка кажется проактивной и практичной, помогая вам общаться более четко, сохраняя при этом концентрацию на самой важной работе.

Что на самом деле означает «агент» в агентах ИИ

«Агент» в «Агенте ИИ» относится к способности системы действовать с определенной степенью свободы действий. Традиционные программные системы делают только то, что вы им говорите, шаг за шагом следуя своему программному обеспечению. С другой стороны, ИИ-агентам не нужно постоянно держать их на руках: дайте им цель, и они сами определят шаги для ее достижения. Агенты также проявляют инициативу и могут проявить инициативу, предлагая действия до того, как вы об этом спросите.

Чем ИИ-агенты отличаются от чат-ботов и ИИ-помощников

Чат-боты и помощники с искусственным интеллектом предназначены для реагирования на конкретные подсказки, будь то ответ на вопрос или выполнение задачи. При использовании этих инструментов вам необходимо убедиться, что в подсказке указан весь контекст, необходимый для выполнения задачи. Вам также необходимо заранее задавать им вопросы — они не будут планировать и выполнять задачи, пока вы их явно не попросите.

С другой стороны, агенты ИИ могут поставить перед собой цель (например, «Улучшить свое эссе» или «Обобщить записи со встречи») и решить, какие шаги предпринять дальше, адаптируясь по ходу дела. Они могут собирать и использовать необходимый контекст, адаптироваться к изменениям и даже сотрудничать с другими агентами для достижения многоэтапных целей.

Вот подробный обзор того, что может делать каждый из них, и как они вписываются в ваш рабочий процесс:

Практические способы использования ИИ-агентов в повседневной работе

Агенты ИИ могут помочь вам работать более эффективно, помогая решать сложные задачи и выполнять ручную работу без подсказок, например:

• Обобщение информации:Преобразование длинных стенограмм встреч, лекций или исследовательских статей в краткие резюме с четкими выводами.
• Предоставление персонализированной обратной связи:просмотр вашего письма, чтобы выделить неясные аргументы, предложить более сильные переходы и перепроверить исправления на предмет улучшений.
• Управление общением:отправка вежливых сообщений, планирование встреч или составление информационных сообщений для сетевых или клиентских проектов.
• Организация проектов и задач:определение приоритетов дел и пометка следующих шагов, чтобы вы могли сосредоточиться на стратегической работе, а не на рутинной работе.

Как работают ИИ-агенты

На высоком уровне агенты ИИ работают в непрерывном цикле, который помогает им двигаться к цели с возрастающей эффективностью. Вместо того, чтобы один раз отреагировать и остановиться, агенты наблюдают за происходящим, решают, что делать дальше, принимают меры и корректируют свои действия в зависимости от результатов. Этот цикл позволяет агентам ИИ выполнять многоэтапные задачи и адаптироваться к изменению условий.

Цикл агента: воспринимать, планировать, действовать, учиться

Большинство агентов ИИ следуют одному и тому же четырехэтапному процессу:

1. Восприятие:агент собирает информацию, необходимую для выполнения задачи. Например, он может читать ваши электронные письма, чтобы оценить тон, контекст и цель вашего сообщения.
2. План: Используя полученные знания, агент решает, какие действия помогут достичь цели, например, прояснение запутанных предложений, удаление неясных формулировок или улучшение переходов.
3. Действуйте: Агент выполняет свой план, переписывая непонятные участки, заменяя слабые фразы более сильными и сглаживая переходы.
4. Обучение. Когда вы отклоняете редактирование или вносите свои собственные изменения, агент учится на этой обратной связи и адаптирует свой подход для следующей задачи.

Этот цикл повторяется до тех пор, пока цель не будет достигнута или задача не изменится.

Ключевые компоненты, обеспечивающие работу агентов ИИ

За этим циклом стоит несколько основных компонентов, которые позволяют агентам ИИ работать автономно:

• Восприятие:так агент понимает, что происходит вокруг него. Он принимает все, что вы ему даете — электронные письма, заметки о встречах, электронные таблицы — и анализирует эту информацию, чтобы собрать контекст. Он также может отслеживать эти источники на предмет изменений, поэтому, когда появляется что-то новое, он может автоматически принимать меры.
• Принятие решений:используя большие языковые модели (LLM) и методы рассуждения, агент определяет, что делать дальше для достижения цели. Например, он может использовать LLM, чтобы понять, как выглядит «уверенный» язык, и применить свои рассуждения для выявления неуверенных фраз в черновике вашего электронного письма.
• Выполнение:для выполнения своего плана агент подключается напрямую к вашим инструментам, таким как ваш почтовый ящик, календарь или редактор документов, через интерфейсы прикладного программирования (API) и интеграции. Эта настройка позволяет ему отправлять последующие электронные письма, добавлять заметки о встречах или получать соответствующие исследования с другой платформы от вашего имени.
• Память.Агент запоминает то, что он узнал — ваши предпочтения, отзывы и прошлые инструкции — поэтому со временем он может принимать более разумные решения и лучше соответствовать вашему стилю.

Вместе эти компоненты позволяют агентам ИИ выйти за рамки разовых мер реагирования и обеспечить постоянную целенаправленную поддержку.

Понимание различных типов агентов ИИ

Агенты ИИ варьируются от простых последователей правил до систем, которые могут планировать, учиться и сотрудничать. Их часто группируют в два уровня:пять основных типов, которые составляют основу большинства систем ИИ, ипродвинутые агенты, которые основаны на них для решения более сложных задач.

Пять основных показывают, как агенты эволюционируют от следования базовым инструкциям к самостоятельному рассуждению и обучению, причем каждый из них добавляет больше осведомленности и способности принимать решения, чем предыдущий:

• Простые рефлекторные агенты:самый простой вид. Они следуют заранее заданным правилам «если X, то Y», но не могут справляться с ситуациями, выходящими за рамки этих правил.
• Рефлекторные агенты на основе моделей:шаг вперед по сравнению с простыми рефлекторными агентами. Они отслеживают происходящее, чтобы иметь возможность приспособиться, когда что-то изменится.
• Агенты, ориентированные на цели:получив цель, эти агенты могут планировать шаги, необходимые для ее достижения.
• Агенты, основанные на полезности:эти агенты стремятся достичь целей наилучшим возможным способом, взвешивая несколько вариантов и выбирая тот, который обеспечивает наибольшую выгоду.
• Обучающиеся агенты:они учатся на собственном опыте и используют обратную связь, чтобы усовершенствовать свое восприятие, планирование и действия.

Продвинутые агенты объединяют или масштабируют эти способности для совместной работы и решения более динамичных задач:

• Мультиагентные системы (MAS):команды агентов, которые работают вместе, как пчелы в улье, каждый из которых вносит свой вклад в достижение общей цели.
• Иерархические агенты:структурированная версия мультиагентных систем. Один агент-менеджер делегирует задачи «рабочим» агентам для большей эффективности.
• Гибридно-композитные агенты:наиболее универсальный тип. Они сочетают в себе рефлексивный, целенаправленный и обучающий подходы, чтобы быстро реагировать и мыслить стратегически.

Давайте подробнее посмотрим, как сравниваются эти агенты:

Преимущества использования ИИ-агентов

Переложив рутинные, повторяющиеся задачи на агентов ИИ, вы сможете освободить время для работы, которую можете выполнять только вы. Вот несколько способов, которыми агенты могут помочь:

• Сократите занятость:позвольте агентам выполнять трудоемкие задачи, которые отвлекают вас от значимой работы. Готовитесь к экзаменам? Попросите одного превратить ваши заметки в карточки и быстрые тесты.
• Автоматизируйте ручную работу:откажитесь от повторяющихся задач, которые истощают вашу энергию. Например, отделы продаж могут использовать агентов для составления информационных сообщений и планирования встреч, одновременно сосредотачиваясь на построении отношений.
• Получайте персонализированную обратную связь:агенты ИИ могут изучить ваш стиль и адаптироваться к вашим предпочтениям, поэтому вы получаете предложения, которые имеют для вас смысл. Например, агенты ИИ могут просматривать маркетинговые тексты и предоставлять предложения, соответствующие рекомендациям бренда, а не общие советы.
• Предоставление упреждающей помощи. Агенты не просто ждут команд — они могут предлагать полезные предложения или дальнейшие действия в зависимости от того, что происходит в реальном времени. Например, агент службы поддержки может указать вам на похожие прошлые заявки или порекомендовать решения, которые работали раньше.
• Беритесь за сложные проекты. Большие проекты могут показаться непосильными, но агенты делают их управляемыми, помогая разбить их на части. Пишете исследовательскую работу или критический отчет? Один агент создает ваш план, другой занимается исследованиями, а третий проверяет все, чтобы убедиться, что ваш голос сияет во всем.

Ограничения использования ИИ-агентов

Агенты ИИ могут сделать работу более эффективной, но они также сталкиваются с проблемами, которые стоит понять и спланировать. Вот некоторые распространенные ошибки и способы их избежать:

• Галлюцинации.Вы когда-нибудь видели, чтобы ИИ звучал уверенно, но понимал это совершенно неправильно? Агенты могут выдумывать ошибки, когда им не хватает контекста или они используют устаревшую информацию. Всегда перепроверяйте важные детали или спрашивайте цитаты.
• Чрезмерное доверие: агенты могут показаться настолько способными, что легко забыть, что они не идеальны. Не полагайтесь слепо на их результаты, особенно в чувствительных областях. Относитесь к результатам как к черновикам, которые требуют проверки человеком, прежде чем они станут окончательными.
• Многоагентные зависимости. Когда несколько агентов работают вместе, все может запутаться. Без четких ролей они могут дублировать работу или зацикливаться. Определите обязанности и регулярно тестируйте рабочие процессы.
• Предвзятость: агенты учатся на больших наборах данных, которые могут отражать несправедливую предвзятость. Просмотрите то, что они производят, и при необходимости скорректируйте курс.
• Конфиденциальность и безопасность данных. Агенты полагаются на вашу информацию, чтобы помочь вам, но делиться слишком большой информацией — это все равно, что оставить менеджер паролей разблокированным. Используйте надежные инструменты, ограничьте использование конфиденциальных данных и проверьте настройки конфиденциальности.
• Прозрачность: агенты могут давать хорошие ответы, не объясняя, как они к ним пришли. Не верьте им на слово — попросите источники или обоснования, чтобы вы могли понять логику их выводов.
• Эрозия навыков: чрезмерное использование ИИ может привести к потере связи со своими собственными навыками. Позвольте агентам решать повторяющиеся задачи, а вы сосредоточьтесь на стратегии и творчестве.

Вот краткое изложение основных проблем, почему они важны и как их решить:

Ответственное использование агентов ИИ

Агенты ИИ могут быть мощными инструментами для обучения и работы, но наиболее эффективны они при целенаправленном использовании. Цель состоит не в том, чтобы передать ваше мышление на аутсорсинг, а в том, чтобы использовать агентов, которые будут генерировать новые идеи и выполнять утомительную часть вашей работы. На практике это означает проверку результатов ИИ, внимательное отношение к информации, которой вы делитесь, и применение собственного суждения, прежде чем действовать или публиковать контент, созданный ИИ. Также важно проверить политику ИИ в вашей школе или на рабочем месте, чтобы убедиться, что вы соблюдаете установленные правила. Например, во многих школах требуется правильное цитирование контента, созданного ИИ, как и в случае с любым другим источником.

Начало работы с ИИ-агентами

Если вы новичок в использовании агентов ИИ, ключом к успеху является итерация: начните с простого, тщательно проверяйте и укрепляйте доверие по ходу дела. Вот описание того, как это сделать:

1. Определите повторяемую задачу.Чтобы определить цель вашего агента, подумайте о чем-то, что вы часто делаете, например о планировании встреч, обобщении контента или отправке последующих электронных писем. Эти повседневные задачи идеально подходят для проверки того, как агент может сделать ваш рабочий процесс более эффективным.
2. Выберите инструмент:выберите инструмент с агентами, предназначенными для вашей задачи (например, Grammarly для помощи в написании). В идеале этот инструмент вписывается в существующий рабочий процесс, сводя к минимуму время настройки.
3. Начните с малого:протестируйте агент на задаче с низкими ставками, чтобы понять, как он работает и каких результатов можно ожидать.
4. Обзор и уточнение.Тщательно оцените результат. Если результаты не совсем верны, измените свой запрос или дайте агенту больше контекста. Даже незначительные изменения могут привести к значительному улучшению результатов.
5. Масштабируйте, когда это работает:как только вы будете уверены в результатах, расширяйте сферу использования — применяйте агент для более крупных письменных проектов, обзоров исследований или более сложных коммуникационных задач.

Вывод: почему ИИ-агенты так важны

Агенты ИИ помогут вам выйти за рамки разовой помощи и перейти к полноценной поддержке для реальной работы. Беря на себя повторяющиеся и трудоемкие задачи и предлагая рекомендации по более сложной работе, такой как планирование, анализ и уточнение идей, они освобождают вас, чтобы сосредоточиться на самом важном.

Независимо от того, синтезируете ли вы информацию, организуете свое мышление или оттачиваете свое общение, агенты ИИ работают вместе с вами, чтобы уменьшить трение и почувствовать больший контроль над своим рабочим днем. Если вы готовы ощутить, на что может быть похожа такая поддержка, вы можете начать работу с пишущими агентами Grammarly с искусственным интеллектом уже сегодня.

Введение в часто задаваемые вопросы об AI-агентах

Что такое ИИ-агент и что он делает?

Агент ИИ — это программная система, которая действует от вашего имени для достижения цели. Он может планировать задачи, выполнять их и корректировать свой подход на основе обратной связи. В отличие от чат-ботов или помощников с искусственным интеллектом, которые ждут подсказок, агенты с искусственным интеллектом могут действовать более независимо, полагаясь при этом на ваше руководство и обзор.

Является ли ChatGPT агентом искусственного интеллекта?

ChatGPT сам по себе не является агентом искусственного интеллекта. Это диалоговая модель, которая генерирует текстовые ответы на запросы пользователя, но не выполняет самостоятельных действий. Однако он может обеспечить работу агентов ИИ при интеграции с инструментами или рабочими процессами, которые дают ему цели, память и способность действовать.

Каковы пять типов агентов ИИ?

Пять типов агентов ИИ — это простые рефлекторные агенты, рефлекторные агенты, основанные на моделях, агенты, основанные на целях, агенты, основанные на полезности, и агенты обучения. Эти типы строятся друг на друге — от следования основным правилам до рассуждений и обучения. Вот как работает каждый из них:

1. Простые рефлекторные агенты следуют заранее заданным правилам «если-то».
2. Рефлекторные агенты, основанные на моделях, используют ограниченную память для адаптации к изменяющимся условиям.
3. Агенты, основанные на целях, планируют действия для достижения конкретной цели.
4. Агенты, ориентированные на полезность, взвешивают варианты, чтобы выбрать наиболее эффективный результат.
5. Обучающиеся агенты улучшают свою производительность благодаря обратной связи и опыту.

Каковы примеры агентов ИИ?

Общие примеры агентов ИИ включают:

• Чат-боты службы поддержки клиентов, которые отвечают на распространенные вопросы клиентов
• Рекомендательные агенты, которые предлагают покупателям персонализированные предложения на основе прошлого поведения.
• Агенты по продажам, которые помогают с квалификацией потенциальных клиентов и охватом продаж.
• Агенты продуктивности, которые планируют встречи, отслеживают задачи и обобщают заметки.
• Писательские агенты, которые помогают с составлением, редактированием и мозговым штурмом контента.

Есть ли в Grammarly агенты искусственного интеллекта?

Да! Grammarly предлагает пишущие агенты с искусственным интеллектом, которые работают вместе с вами на протяжении всего рабочего процесса, в приложениях и на сайтах, которые вы уже используете ежедневно. Вместо того, чтобы отвечать только на разовые запросы, эти агенты помогают вам планировать, составлять, редактировать и уточнять ваши тексты, используя контекст ваших целей, аудитории и намерений, чтобы вы могли общаться более четко, уверенно и эффективно.

Посетите наш центр агентов , чтобы узнать больше об ИИ-агентах Grammarly.