Агентический ИИ против агентов ИИ: в чем разница и почему это важно

Ключевые выводы

• Агентический ИИ — это «как», а агенты ИИ — это «кто».Агентический ИИ — это метод, который дает системам возможность планировать и принимать решения. Агенты ИИ — это инструменты, которые используют эти способности для фактического выполнения работы.
• Лучше всего они работают вместе.Агентический ИИ обрабатывает рассуждения, а агенты ИИ выполняют задачи, поэтому работа становится быстрее, плавнее и интуитивно понятнее.
• Вы можете использовать их, чтобы сэкономить время и сосредоточиться.Эти инструменты могут выполнять рутинные задачи, позволяя вам тратить больше энергии на творческую или значимую работу.
• Никаких технических знаний не требуется.Большинство агентов ИИ и агентных систем ИИ предназначены для всех, кто хочет автоматизировать задачи и работать умнее, а не усерднее.

В мире ИИ есть две мощные разработки: ИИ-агенты и агентный ИИ. Эти технологии обещают решать такие задачи, как бронирование встреч, создание учебных пособий и организация исследований. Эти термины звучат похоже, поэтому они должны быть одинаковыми, верно?

Не совсем. Хотя в обоих случаях используется искусственный интеллект, который может действовать от вашего имени, существуют тонкие, но важные различия в том, что они могут делать и как они функционируют. Понимание этого различия может помочь вам выбрать наиболее эффективный инструмент ИИ для вашей конкретной ситуации.

В этой статье мы рассмотрим агентный ИИ и агенты ИИ — что каждый из них означает, как они работают и как их можно использовать, — чтобы получить максимальную отдачу от этих мощных технологий.

Оглавление

• В чем разница между агентным ИИ и ИИ-агентами?
• Как агентный ИИ и ИИ-агенты работают вместе
• Как работают ИИ-агенты
• Типы агентов ИИ
• Реальные примеры агентного ИИ и ИИ-агентов
• Преимущества использования агентного ИИ и ИИ-агентов
• Ограничения использования агентов ИИ и агентного ИИ
• Как начать с агентного ИИ и агентов ИИ?
• Что будет дальше с агентным ИИ и ИИ-агентами
• Практические последующие шаги
• Часто задаваемые вопросы об агентном ИИ и агентах ИИ

В чем разница между агентным ИИ и ИИ-агентами?

Агентический ИИ— это «как» создания систем, которые могут планировать, действовать и адаптироваться самостоятельно. Оно основано на идеесвободы воли— способности принимать решения и действовать без постоянного участия человека. Думайте об этом как о проекте для создания интеллектуальных, независимых систем.

С другой стороны,агенты ИИ— это «кто», который добивается цели. Это инструменты, реализующие проект, предназначенные для конкретных целей, таких как обобщение заметок, управление проектами или анализ данных.

Вот что становится интересным: отношения не являются «один к одному». Все агентные системы ИИ функционируют как агенты ИИ, но не все агенты ИИ являются действительно агентами. Некоторые агенты просто следуют заранее установленным правилам для выполнения простых, повторяемых задач. Для более сложной работы агентный ИИ — это то, что дает агенту возможность планировать, решать проблемы и адаптироваться к изменениям.

Например, подумайте о работе над достижением цели, состоящей из нескольких движущихся частей, например, о создании плана исследования или координации запуска продукта.

• Агент ИИ может выполнять отдельные действия, которые вы поручите, например, составить план или систематизировать предоставленные вами данные.
• Агентный ИИ может поставить общую цель, определить наилучшую последовательность шагов, выявить пробелы на этом пути и скорректировать свой подход по мере поступления новой информации.

Короче говоря:агенты ИИ выполняют задачи; агентный ИИ влияет на результаты.

Изучение того, как работают агенты искусственного интеллекта Grammarly, демонстрирует сложный агентный искусственный интеллект в действии, где агенты могут планировать, решать проблемы и адаптироваться, чтобы помочь на каждом этапе вашего рабочего процесса. Вместо того, чтобы ждать подсказок, эти агенты активно работают по мере того, как вы печатаете: от мозгового штурма до поиска и извлечения знаний, от составления и редактирования контента до управления элементами действий и следующими шагами.

Независимо от того, пишете ли вы электронное письмо, дорабатываете отчет или обобщаете идеи, ИИ-агенты Grammarly анализируют ваш контекст, чтобы адаптировать предложения к вашей аудитории и целям и предоставлять соответствующие предложения, когда они вам нужны. Эти агенты помогут вам общаться более четко и уверенно, сохраняя при этом концентрацию на самой работе.

Почему это различие имеет значение?

Понимание разницы между агентным ИИ и ИИ-агентами не просто техническое; это практично. Агентический ИИ определяет, каксистемы думают и принимают решения, а агенты ИИ — этоинструменты, которые воплощают эти решения в жизнь.

Это различие объясняет, почему некоторые инструменты ИИ кажутся более умными и адаптируемыми, чем другие. Знание того, что есть что, поможет вам выбрать правильный инструмент для ваших нужд — нужен ли вам простой помощник для автоматизации задач или более продвинутая система, которая может планировать и рассуждать самостоятельно.

Как агентный ИИ и ИИ-агенты работают вместе

Когда вы объединяете агентный ИИ и агенты ИИ, вы получаете нечто довольно мощное: полуавтономные системы, которые могут обрабатывать сложные рабочие процессы от планирования до выполнения. Агентический ИИ обеспечивает возможности мышления и рассуждения, на которые агенты ИИ полагаются, выполняя работу и адаптируясь, когда что-то меняется. Результат? Вы освобождаете время для творческой и стратегической работы, а не увязаете в деталях.

Предположим, вы планируете групповой проект и хотите использовать агента ИИ для его организации. Этот агент может использовать возможности агентного искусственного интеллекта «под капотом», чтобы разбить проект, расставить приоритеты задач и предложить владельцев. Затем он может заниматься логистикой: создавать задачи, назначать людей и проверять ход выполнения. Вы сосредоточены на творческой или стратегической части, а ИИ управляет рутинной работой.

Теперь, когда мы увидели, как они работают вместе, давайте сосредоточим внимание на самих «деятелях», агентах ИИ, и поймем, как они действуют.

Как работают ИИ-агенты

Агенты ИИ работают по простому, но мощному циклу — воспринимают, планируют, действуют и обучаются — для достижения целей с минимальным контролем. Они собирают информацию и контекст, используют ее, чтобы решить, какие действия предпринять, выполняют эти действия, подключаясь к вашим инструментам, а затем адаптируются на основе ваших отзывов. Простые агенты могут следовать предопределенным правилам, в то время как более сложные используют агентный ИИ (часто основанный на больших языковых моделях) для сложных рассуждений и планирования. Помогают ли они вам писать электронные письма или организовывать исследования, агенты постоянно выполняют этот четырехэтапный процесс, чтобы выполнять задачи и становиться лучше, помогая вам.

Чтобы глубже понять, как именно работает этот процесс, на реальных примерах, ознакомьтесь с нашим руководством по агентам ИИ, в котором подробно описан каждый шаг.

Типы агентов ИИ

Существует несколько типов агентов ИИ, каждый из которых предназначен для решения различных задач: от простых агентов, основанных на правилах, до более продвинутых систем рассуждения. Их часто группируют в два уровня: основную группусамых базовых агентов ипродвинутыхагентов , которые используют их для решения более сложных задач.

Вот краткий обзор пяти основных типов:

• Простые рефлекторные агентыследуют заранее запрограммированным правилам «если X, то Y», но не могут справляться с ситуациями вне этих правил.
• Рефлекторные агенты на основе моделейтакже полагаются на правила, но могут отслеживать, что происходит, и приспосабливаться к изменениям в окружающей среде.
• Агенты, основанные на целях,могут планировать и выполнять шаги, необходимые для достижения цели.
• Агенты, основанные на полезности,аналогичны агентам, ориентированным на цель, за исключением того, что они могут взвешивать различные варианты достижения цели и выбирать тот, который обеспечивает наибольшую ценность.
• Обучающиеся агентыучатся на собственном опыте и используют обратную связь для улучшения своей работы.

Продвинутые агенты используют эти основные типы для достижения более сложных целей:

• Мультиагентные системы (MAS):группы агентов, которые работают над небольшими задачами для достижения общей цели.
• Иерархические агенты:более организованная версия MAS, в которой «менеджер» назначает задачи «рабочим» агентам.
• Гибридно-композитные агенты.Эти агенты сочетают в себе различные типы (например, рефлексивные, целевые и обучающиеся), чтобы сбалансировать скорость, адаптивность и интеллект.

В нашем руководстве по различным типам агентов ИИ представлены более подробные примеры того, как работает каждый тип и как выбрать подходящий тип агента для вашей задачи.

Реальные примеры агентного ИИ и ИИ-агентов

Современные инструменты искусственного интеллекта все чаще сочетают в себе агентный интеллект — способность рассуждать, планировать и адаптироваться — с агентами, которые выполняют действия для достижения конкретных целей. Вместе они обеспечивают основу многих видов опыта, на которые люди уже полагаются сегодня.

Давайте посмотрим, как это проявляется на практике в распространенных случаях использования.

• Написание и редактирование.Инструменты письма с искусственным интеллектом могут делать больше, чем просто исправлять грамматику или перефразировать предложения. Агентный компонент определяет вашу цель письма (например, улучшение тона, ясности или убедительности) и планирует, как ее достичь. Затем агенты выполняют эти шаги, генерируя переписывания, вставляя предложения и применяя изменения стиля в реальном времени. Результатом является помощник по написанию, который не только реагирует на вводимые данные, но и предвидит, что усилит ваше сообщение.
• Исследования и сбор информации.При исследовании темы агентный ИИ может наметить план: определить, какая информация необходима, определить надежные источники и решить, как структурировать результаты. Затем агенты ИИ следуют этому плану — ищут в базах данных, обобщают ключевые моменты и систематизируют результаты. Такое сотрудничество превращает часы ручного поиска в целенаправленный, целенаправленный процесс.
• Обучение и учеба.В инструментах адаптивного обучения агентный ИИ отслеживает прогресс и рассуждает о том, на чем следует сосредоточиться дальше. Он устанавливает цели — например, закрепить концепции, требующие большей практики, или вводить новый материал в нужном темпе, — в то время как агенты ИИ действуют в соответствии с этим планом, создавая персонализированные тесты, примеры или объяснения. Со временем система научится поддерживать каждого учащегося.
• Творческий мозговой штурм.Для творческих задач агентный ИИ интерпретирует намерение, лежащее в основе подсказки (например, мозговой штурм идей для кампании или названия продукта), и разрабатывает план исследования различных направлений. Затем агенты создают и уточняют варианты, по ходу дела обучаясь на основе обратной связи. Такое сочетание превращает творчество в диалог: система совместно предлагает, тестирует и развивает идеи.
• Управление проектами.В инструментах управления проектами агентный ИИ контролирует общие цели и зависимости. Когда он обнаруживает задержки или смещение приоритетов, он перепланирует рабочий процесс и определяет следующие шаги. Затем агенты действуют: обновляют сроки, переназначают задачи и автоматически уведомляют товарищей по команде. В результате появилась система, которая не просто отслеживает прогресс, но и активно помогает поддерживать работу в нужном направлении.

Преимущества использования агентного ИИ и ИИ-агентов

Агентический ИИ и агенты ИИ работают вместе, выполняя повторяющиеся задачи и помогая выполнять более сложную работу, позволяя вам сосредоточиться на творческом и стратегическом мышлении. В целом, агентные возможности дают системам ИИ возможность планировать, рассуждать и адаптироваться, в то время как агенты выполняют эти планы посредством конкретных действий. Вот как они могут помочь на практике:

• Сокращение объемов работы:эти системы превосходно автоматизируют повторяющиеся, трудоемкие задачи, не требующие глубоких знаний. Работаете над питч-деком? Агентический ИИ может наметить план по сбору информации о рынке или проверке статистики, в то время как агенты ИИ выполняют этот план и уточняют свой подход на основе ваших данных, чтобы вы могли сосредоточиться на создании убедительной истории.
• Получайте более релевантную обратную связь:вместо того, чтобы предлагать универсальные предложения, эти инструменты могут учиться на вашем стиле, целях и контексте, чтобы предоставлять обратную связь, соответствующую вашей работе. Например, ассистент с искусственным интеллектом может просмотреть маркетинговый текст с учетом тона вашего бренда или скорректировать свои отзывы о научных статьях в соответствии с ожиданиями профессора.
• Сделайте сложные проекты управляемыми.Большие проекты могут показаться непосильными. Агентический ИИ может помочь, разбив их на четкие, достижимые шаги, в то время как агенты ИИ занимаются исполнением — исследуют, обобщают и систематизируют информацию по мере ее выполнения. Вместе они превращают сложные задачи, такие как написание исследовательской работы, в структурированный, пошаговый процесс.
• Оптимизация координации.Управление прогрессом и общением может занять столько же времени, сколько и сама работа. Системы искусственного интеллекта с агентскими возможностями могут отслеживать сроки и зависимости, в то время как агенты принимают меры — назначают задачи, обновляют статусы или отмечают риски до истечения сроков. Таким образом, вы сможете сосредоточиться на результатах, а не на логистике.
• Получите помощь до того, как она вам понадобится:вместо того, чтобы ждать, пока вы спросите, агентный ИИ может рассуждать о ваших предстоящих целях и предлагать полезные следующие шаги. Например, если вам предстоит экзамен, он может определить области, требующие проверки, в то время как агенты ИИ генерируют практические вопросы или учебные материалы, которые адаптируются к вашей успеваемости.

Ограничения использования агентов ИИ и агентного ИИ

Хотя ИИ-агенты и агентный ИИ являются мощными технологиями, у них есть реальные недостатки, а именно: они могут совершать ошибки, непреднамеренно неправильно использовать конфиденциальные данные и могут стать опорой, если вы слишком сильно на них полагаетесь. Эти проблемы не являются причиной того, чтобы избегать этой технологии, но они требуют тщательного проектирования, проверки и управления. Ниже приведены наиболее важные проблемы и практические меры по их устранению, о которых следует помнить.

• Галлюцинации.Когда эти системы сталкиваются с проблемой — например, с пробелом в знаниях или устаревшей информацией — они могут галлюцинировать (т. е. выдумывать что-то). К сожалению, эти ошибочные утверждения часто звучат весьма правдоподобно. Всегда проверяйте важные факты с помощью проверенных источников и по возможности спрашивайте цитаты.
• Чрезмерное доверие: доверие необходимо заслужить, и это справедливо и для ИИ. Вместо того, чтобы принимать все за чистую монету, рассматривайте контент, созданный ИИ, как первый черновик. Внимательно просмотрите его, проверьте основные утверждения и добавьте свое собственное мнение, прежде чем публиковать его.
• Пробелы в прозрачности. Эти системы часто могут ощущаться как черный ящик. Вы бросаете им какие-то инструкции и получаете результат, но понятия не имеете, что произошло в середине. Вам остается гадать об их рассуждениях. Вместо этого спросите у системы ее источники или обоснование ее результатов, чтобы вы могли проверить ее предположения.
• Проблемы координации. Иногда агенты ИИ наступают друг другу на пятки. Когда группы агентов ИИ работают вместе без четкой координации, они могут дублировать усилия или давать противоречивые результаты. Избегайте путаницы, определив конкретные роли для каждой системы и регулярно проверяя рабочие процессы, чтобы выявить любые проблемы.
• Предвзятость: ИИ учится у нас всему, что знает, включая наши злые наклонности. Системы искусственного интеллекта учатся на данных, созданных людьми, а это означает, что они могут поглощать социальные предубеждения и несправедливые модели поведения. Регулярно проверяйте результаты на предмет потенциальной систематической ошибки и исправляйте проблемные результаты.
• Конфиденциальность и безопасность данных. То, чем вы делитесь, не всегда остается между вами и вашим ИИ. Этим системам нужна информация, которая поможет вам, но существует вероятность утечки ваших данных. Постарайтесь не разглашать конфиденциальную или чувствительную информацию и проверьте настройки конфиденциальности, чтобы убедиться, что система правильно использует и хранит ваши данные.
• Поддержание навыков. Точно так же, как ваш велосипед может заржаветь, если им не пользоваться, то же самое может случиться и с вашими собственными способностями. Использование этих инструментов в качестве опоры может со временем ослабить ваши творческие и стратегические навыки. Будьте внимательны к тому, как вы используете ИИ: делегируйте ему ручную работу, оставляя значимую и сложную работу себе.

Вот краткий обзор всех существенных ограничений этих технологий и способов их преодоления:

Как сохранить контроль над инструментами искусственного интеллекта

Использование этих инструментов может показаться разблокировкой чит-кода, но вот в чем дело: вы всегда должны оставаться на месте водителя. Будьте осознанны в том, как вы используете инструмент, направляете процесс, анализируете результаты и делаете окончательные решения. Если вы пропустите эти шаги, вы можете оказаться в неприятной ситуации, например, случайно опубликовав неточные результаты или позволив своим навыкам со временем заржаветь.

Еще одним преимуществом участия в проекте является то, что вы быстро увидите, в чем эти инструменты превосходны, а где нет. Эти идеи помогут вам развить интуицию относительно того, где их использовать, чтобы получить максимальную выгоду.

Как начать с агентного ИИ и ИИ-агентов

Начало работы с агентным ИИ и агентами ИИ не должно быть большим и трудоемким проектом. Вместо этого лучше всего экспериментировать. Начните с малого, просмотрите результаты, а затем опробуйте их на других задачах. Вот пошаговое описание процесса, который вы можете использовать:

1. Определите повторяющуюся задачу.Вы знаете те отнимающие много времени задачи, которые отвлекают вас от значимой работы — например, подведение итогов статей, отправка последующих электронных писем, систематизация заметок или форматирование слайдов? Это идеальные первые задачи для этих инструментов.
2. Выберите правильный подход: многие популярные сегодня продукты содержат агенты ИИ и возможности агентного ИИ. Для простых задач, основанных на правилах, начните с агентов ИИ в уже знакомых вам инструментах — используйте их для обобщения заметок, форматирования документов или отправки стандартных последующих электронных писем. Для сложных задач, требующих планирования и рассуждений, таких как анализ тенденций исследований или управление многоэтапными рабочими процессами, ищите агентные функции искусственного интеллекта, которые поддерживают принятие тонких решений.
3. Обзор и уточнение. Посмотрите на результаты, чтобы убедиться, что они соответствуют вашим ожиданиям. Если они выглядят неправильно, сообщите об этом агенту ИИ. Чем больше рекомендаций вы предоставите, тем лучше агент сможет соответствовать вашим предпочтениям.
4. Расширяйтесь постепенно: как только вы будете довольны результатами и лучше поймете сильные стороны агента, вы сможете создавать более сложных агентов для решения более крупных задач, таких как создание питч-дека.

Что будет дальше с агентным ИИ и ИИ-агентами

Сейчас большинство инструментов ИИ работают изолированно — вам приходится манипулировать несколькими системами или полагаться на один ИИ, который пытается сделать все, но ни в чем не преуспевает. По мере того, как все больше инструментов поддерживают агентов ИИ, а агентный ИИ становится более мощным, ситуация изменится, что приведет к большей автономии и сотрудничеству. Вот некоторые тенденции, на которые стоит обратить внимание:

• Команды агентов, работающих вместе.Мы уже видим группы агентов, работающих вместе, выполняющих сложные проекты от начала до конца с минимальным человеческим контролем. Эта тенденция будет только расти, поскольку эти агентные системы более эффективны и могут выполнять более крупные проекты. Вскоре у вас может появиться личный помощник с искусственным интеллектом, который автоматически координирует свои действия с помощниками ваших коллег, чтобы планировать встречи, составлять повестку дня и принимать последующие меры.
• Специализированные агенты. Вместо одного искусственного интеллекта, пытающегося сделать все, мы увидим агентов, предназначенных для определенных ролей, например, экспертов-писателей, аналитиков данных или специалистов-исследователей. Эти агенты могут подключаться к вашим существующим инструментам и работать вместе с человеческими командами. Вскоре у вас появится собственная команда специалистов по написанию ИИ, которые будут обладать специальными знаниями (например, научным письмом или маркетинговым копирайтингом), чтобы давать предложения, которые помогут вам вывести вашу работу на новый уровень.
• Агенты, работающие с помощью различных инструментов. Сегодня агенты часто встроены непосредственно в программное обеспечение, которое вы уже используете: приложение электронной почты, календарь, документы и инструменты управления проектами. Вскоре эти агенты будут взаимодействовать друг с другом с помощью различных инструментов, что уменьшит количество копирования и ручной координации, которые вам придется выполнять. Представьте себе, что ваш ИИ электронной почты автоматически обновляет ваш инструмент управления проектами, когда клиент отвечает, а ваш ИИ календаря перепланирует связанные задачи на основе новой временной шкалы.

Практические последующие шаги

Агентический ИИ и ИИ-агенты подобны Бэтмену и Робину: они лучше всего работают вместе. Агентический ИИ — это подход к созданию систем, которые могут планировать, думать и рассуждать, в то время как ИИ-агенты — это программы, которые могут выполнять задачи как с агентным ИИ, так и без него. Соедините их вместе, и вы получите мощные, в основном независимые системы, способные выполнять задачи от начала до конца с минимальным вмешательством пользователя.

ИИ-агенты Grammarly показывают, как это сочетание работает на практике. Созданные на основе агентного ИИ, агенты ИИ не просто отвечают, когда вы просите о помощи; они работают вместе с вами в режиме реального времени, активно предлагая предложения на основе документа, который вы пишете, кому вы пишете и чего вы пытаетесь достичь. Поскольку ИИ-агенты Grammarly интегрированы непосредственно в существующие инструменты письма, они могут предоставлять контекстно-зависимую обратную связь на каждом этапе процесса, от раннего мозгового штурма до окончательной доработки. Они помогают вам улучшить тон, ясность, краткость и структуру во время письма. В результате вы можете двигаться быстрее, сосредоточиться на важной работе и общаться с большей уверенностью.

Часто задаваемые вопросы об агентном ИИ и агентах ИИ

Чем агентный ИИ отличается от ИИ-агентов?

Агентический ИИ— это подход к проектированию или возможность, которая позволяет системам ИИ рассуждать, планировать и принимать решения автономно.Агенты ИИ— это реальные программы, которые используют эти возможности (или более простую логику, основанную на правилах) для выполнения задач. Думайте об агентном ИИ как о проекте для создания интеллектуальных, целенаправленных систем, а об агентах ИИ как об инструментах, созданных на основе этого проекта.

Что такое агентный ИИ?

Агентический ИИ относится к системам ИИ, предназначенным для достижения целей с высокой степенью автономии. Вместо того, чтобы ждать конкретных инструкций, эти системы могут планировать шаги, принимать решения и действовать в определенных пределах, корректируясь по мере сбора новой информации.

Что означает агентный в ИИ?

«Агентный» в ИИ означает агентность: способность систем рассуждать, планировать и принимать решения для достижения целей с минимальным участием человека. Это ключевой ингредиент в создании автономных систем, которые могут решать задачи от начала до конца без постоянного руководства со стороны человека.

Как агенты ИИ работают с агентным ИИ?

Агентический ИИ дает агентам ИИ возможности стратегического мышления и планирования, которые агенты затем могут использовать для решения сложных, многоэтапных задач. Эта мощная комбинация позволяет создавать полуавтономные системы, способные достигать сложных целей без постоянного руководства со стороны человека.

Есть ли в Grammarly агенты ИИ и ИИ-агенты?

Да, в Grammarly есть агентные системы искусственного интеллекта и агенты искусственного интеллекта, которые действуют как ваша доверенная личная команда помощников, которые помогают вам составлять, обобщать и редактировать ваш лучший контент с помощью инструментов письма, которые вы уже знаете и любите. Они могут предложить персонализированную обратную связь, адаптированную к вашему целевому читателю, предоставить дополнительные доказательства и проверить ваши аргументы, а также предложить предложения, которые помогут сделать ваше письмо более уверенным и ясным.

Узнайте больше об ИИ-агентах Grammarly здесь.