2026년 AI 트렌드: AI 기반 작업을 위해 레거시 워크플로를 재구성해야 함

오늘날의 워크플로 대부분은 AI 이전 세계를 위해 구축되었습니다. 수십 년간의 디지털 혁신으로 인해 도구와 자동화가 추가되었지만 업무 구조 자체는 근본적으로 변하지 않았습니다. 아이디어는 여전히 길고 선형적인 경로를 통해 불꽃에서 실행으로 이동합니다. 추상적인 아이디어가 최종적으로 구체화될 때까지 사람들은 초안, 자료, 토론을 교환합니다.

제품, 웹사이트 또는 캠페인의 일반적인 출시를 살펴보세요. 계획은 자료와 문서로 바뀌는 회의에서 시작되지만, 사람들이 마침내 그 자체를 보기 전까지는 실제 피드백이 발생하지 않습니다. 그때부터 우선순위가 바뀌고 실제 사고가 시작됩니다. AI는 그 지연을 무너뜨립니다. 몇 분 만에 초기 프로토타입이나 개념을 생성함으로써 팀이 실질적인 작업을 더 빠르게 수행하고, 보다 날카로운 피드백을 더 빨리 촉발하며, 짧은 시간 내에 아이디어에서 영향을 미치는 데 도움이 됩니다.

현재 시스템은 사람과 기술 간의 지능적인 협업을 위해 구축되지 않았습니다. 대부분의 기업은 여전히 ​​AI를 협력자가 아닌 보조자로 취급하고 있습니다. 그 결과는 혁신적인 변화가 아닌 점진적인 효율성입니다.

이 패턴은 조직이 디지털 세계의 프로세스를 다시 생각하기보다는 서류 작업을 디지털화했던 초기 디지털 혁신을 반영합니다. 이제 우리는 AI에 대해서도 동일한 작업을 수행하여 해당 워크플로를 처음부터 다시 설계하는 대신 기존 워크플로에 추가하고 있습니다. AI가 할 수 있는 것과 시스템이 허용하는 것 사이의 격차는 계속 커지고 있습니다.

AI의 진정한 가치를 포착하려면 AI를 새로운 작업 방식과 결합해야 합니다. 이는 아이디어가 어떻게 성장하는지, 사람과 기술이 책임을 공유하는 방법, 우리가 사용하는 도구가 인간의 판단과 기계 지능 모두에 실시간으로 적응할 수 있는 방법 등 작업 아키텍처 자체를 다시 생각하는 것을 의미합니다.

2026년 예측

한계 생산성 향상을 넘어서기 위해 조직은 AI와 사람이 각각 가장 잘하는 일을 개별적으로 또는 함께 중심으로 워크플로를 재설계해야 합니다. 이는 개조에서 재설계로 전환하는 것을 의미합니다. 리더는 AI가 현재 프로세스에 어떻게 적용될 수 있는지 묻기만 해서는 안 됩니다. 대신 AI가 처음부터 팀원이었다면 이러한 프로세스를 어떻게 다르게 구축할 수 있을지물어보세요 .

AI 기반 워크플로우는 생성, 요약, 분석이 즉시 이루어질 수 있다는 가정에서 시작됩니다. 이러한 AI 생성 아티팩트는 완제품은 아니지만 몇 분 안에 파란 하늘의 브레인스토밍을 피드백 세션이나 개념 증명 검토로 전환할 준비가 되어 있습니다. 이는 추상화와 실행 사이의 격차를 해소하여 사람들이 기계가 할 수 없는 판단, 창의성, 실제 경험에 집중할 수 있게 해줍니다.

이러한 워크플로에서는 추상적인 대화가 아닌 구체적인 결과물을 중심으로 협업이 이루어집니다. 끝없는 회의와 이메일 스레드 대신 AI는 팀이 모두가 함께 응답하고 개선할 수 있는 실질적인 무언가를 조기에 생성하는 데 도움이 될 것입니다. 작업이 0%에서 거의 즉시 80%로 진행되므로 팀은 고유하게 개성 있고 차별화되는 마지막 20%에 시간과 에너지를 집중할 수 있습니다.

이러한 변화는 또한 새로운 작업 환경을 요구할 것입니다. 오늘날 우리가 의존하는 문서, 슬라이드, 이메일은 AI 이전 시대에 맞춰 설계되었습니다. AI 기반 세계에서는 이러한 정적 형식이 사람과 AI 에이전트가 실시간으로 공동 생성하는 역동적이고 연결된 환경으로 바뀌었습니다. 이러한 작업 공간은 도구와 데이터 전반에 걸쳐 사고, 실행, 의사소통을 통합하여 AI가 전체 맥락에 따라 행동하는 동시에 사람들을 통제할 수 있게 해줍니다.

워크플로를 처음부터 다시 설계하면 사람과 AI 에이전트 간의 협업이 더 빨라질 뿐만 아니라 근본적으로 더 좋아집니다. 아이디어는 개념에서 창조까지 더욱 유동적으로 움직입니다. 팀은 정보를 번역하는 데 소요되는 시간을 줄이고 통찰력을 적용하는 데 더 많은 시간을 소비합니다. 이러한 변화를 수용하는 조직은 속도뿐만 아니라 적응성도 얻게 될 것이며, 이는 AI 네이티브 시대의 진정한 경쟁 우위가 될 것입니다.

비즈니스 리더를 위한 실천사항

진정한 AI 기반 워크플로를 구축하려면 리더는 AI가 적용된 기술을 채택하는 것 이상을 수행해야 합니다. 팀은 팀이 자연스럽게 작업하는 방식을 지원하여 사람, 데이터 및 AI 에이전트가 시스템과 표면 전반에서 원활하게 협업할 수 있도록 AI를 위한 기회를 찾아야 합니다.

• 마찰에 대한 감사.먼저, 가장 전략적인 워크플로는 아니지만 가장 많은 시간을 소비하는 조직의 가장 큰 규모의 워크플로를 계획하세요. 그런 다음 AI 생성, 분석 또는 요약을 통해 단계를 더 빠르고 스마트하게 만들 수 있는 부분이 무엇인지 물어보세요.
• 추상화에 대한 감사.팀이 업무를 수행하는 것보다 업무에 대해 이야기하는 데 더 많은 시간을 보내는 곳을 파악하세요. 전략 자료, 상태 보고서 및 계획 문서는 AI가 생성한 프로토타입, 요약 또는 실시간 시뮬레이션을 통해 재구성할 수 있는 주요 영역입니다.
• 새로운 협업 공간을 살펴보세요.팀에서 가장 많이 사용하는 도구를 평가하세요. 엄격한 수동 워크플로를 강요하는 것과 AI가 사고, 실행, 의사소통 사이를 자연스럽게 흐르도록 허용하는 것은 무엇입니까?
• 0부터 시작하세요.오늘날 프로세스가 어떻게 작동하는지 잊어 버리십시오. 질문:AI가 팀원이라면 이 워크플로는 어떤 모습일까요? 어떤 단계가 사라지고 어떤 단계가 새로 나타날까요?

팀이 작업 아키텍처 자체를 다시 생각하는 방법을 배우면 AI를 추가 기능에서 진정한 협력자로 전환할 수 있습니다. 이러한 변화는 진행을 가속화하고, 통찰력을 증폭시키며, 아이디어가 조직 내에서 이동하는 방식을 변화시킵니다.

이는 AI 기반 작업의 기반을 형성하는 하나의 추세일 뿐입니다. 2026년 AI 후보 목록: AI 기반 생산성의 차세대 시대를 정의하는 3가지 트렌드에서 세 가지를 모두 살펴보세요 .