So verwenden Sie KI-Agenten: Eine einfache Anleitung für den Einstieg

Wichtige Erkenntnisse

• KI-Agenten arbeiten auf Ziele und nicht nur auf Aufforderungen hin, indem sie in Ihrem Namen planen und handeln.
• Der effektivste Einstieg ist ein kleiner, wiederholbarer Arbeitsablauf, den Sie bereits verstehen.
• Klare Ziele und definierte Verantwortlichkeiten helfen Agenten dabei, im gesamten Arbeitsablauf bessere Entscheidungen zu treffen.
• KI-Agenten verbessern sich durch Feedback, daher sind Tests und Verfeinerung Teil eines erfolgreichen Einsatzes.
• Der wahre Wert entsteht durch eine sorgfältige Einrichtung und Überwachung, nicht dadurch, dass man alles auf einmal abgibt.

Stellen Sie sich einen Assistenten vor, der mehr tut, als nur auf Anfragen zu reagieren. Es kann Arbeit planen, Entscheidungen treffen und in Ihrem Namen die Umsetzung durchführen, sodass Sie sich auf wichtigere Prioritäten konzentrieren können. Darin liegt das Potenzial von KI-Agenten, und sie eröffnen neue Arbeitsweisen, die bis vor Kurzem noch nicht praktikabel waren.

Die Herausforderung besteht nicht darin, ob KI-Agenten beeindruckend sind, sondern darin, wie man sie auf eine Art und Weise einsetzt, die tatsächlich hilft. Wo bewirken sie den größten Unterschied in Ihrer täglichen Arbeit? Welche Aufgaben sind es wert, delegiert zu werden? Und wie können Sie experimentieren, ohne die Komplexität oder das Risiko zu erhöhen?

In diesem Leitfaden erfahren Sie, wie Sie KI-Agenten in praktischen, realen Arbeitsabläufen einsetzen, von der Auswahl des richtigen Agententyps bis hin zur schrittweisen Einrichtung. Es sind keine Programmiererfahrungen erforderlich, lediglich ein klares Ziel und die Bereitschaft, es auszuprobieren.

Inhaltsverzeichnis

• Was sind KI-Agenten und wie funktionieren sie?
• Wie nutzt man KI-Agenten?
• Beispiele für KI-Agenten in Aktion
• So wählen Sie die richtigen KI-Agenten für Ihre Anforderungen aus
• Vorteile des Einsatzes von KI-Agenten
• Einschränkungen bei der Verwendung von KI-Agenten
• Von der Aufforderung zum Fortschritt: KI-Agenten in die Tat umsetzen
• Häufig gestellte Fragen zur Verwendung von KI-Agenten

Was sind KI-Agenten und wie funktionieren sie?

KI-Agenten sind KI-gestützte Systeme, die in Ihrem Namen auf ein Ziel hinarbeiten können und nicht nur auf einzelne Eingabeaufforderungen reagieren. Anstatt auf Schritt-für-Schritt-Anweisungen zu warten, können sie Aufgaben planen, Maßnahmen ergreifen und ihren Ansatz im Laufe der Zeit anpassen, ohne dass sie dafür Aufsicht benötigen.

Was KI-Agenten auszeichnet, ist ihre Entscheidungsfreiheit, also die Fähigkeit, zu entscheiden, was als Nächstes zu tun ist, um Fortschritte zu erzielen. Auf hoher Ebene arbeiten KI-Agenten in einer Endlosschleife: Sie sammeln relevanten Kontext, wählen eine Aktion aus, führen sie mit verfügbaren Tools aus und bewerten die Ergebnisse. Sie wiederholen diesen Zyklus, bis das Ziel erreicht ist oder Ihr Beitrag erforderlich ist.

Die KI-Agenten von Grammarly sind Beispiele dafür, wie Agenten-KI Ihnen helfen kann, Ihre Ziele zu erreichen, indem sie während Ihrer Arbeit plant, handelt und sich anpasst. Diese spezialisierten Schreibagenten sind nahtlos in Ihre Schreib- und Arbeitsplatz-Tools integriert und bieten proaktiv Echtzeitvorschläge basierend auf dem, woran Sie gerade arbeiten. Sie helfen bei der Verfeinerung komplexer Schreibelemente, einschließlich Ton, Prägnanz, Spezifität, logischer Abfolge und mehr. Aufgrund der Entscheidungsfähigkeit und des Kontextbewusstseins dieser KI-Agenten können Sie im richtigen Moment Unterstützung erhalten und Aufgaben effizienter erledigen, ohne den Fokus auf hochwertige Arbeit zu verlieren.

Wie sich KI-Agenten von herkömmlichen KI-Tools unterscheiden

Herkömmliche KI-Tools, darunter viele generative KI-Systeme, reagieren auf Eingabeaufforderungen. Sie stellen eine Frage oder geben eine Anweisung, und auf der Grundlage der von Ihnen bereitgestellten Informationen wird ein Ergebnis generiert.

KI-Agenten arbeiten auf ein Ziel hin. Anstatt auf schrittweise Eingaben zu warten, können sie den Kontext erfassen, Aufgaben planen und eigenständig Maßnahmen ergreifen, wobei sie nur dann eingreifen, wenn Anleitung oder Entscheidungen erforderlich sind.

Einige Agenten befolgen einfache Regeln, während fortgeschrittenere Agenten komplexe, mehrstufige Arbeitsabläufe verwalten oder sich mit anderen Agenten koordinieren können. Dadurch eignen sich KI-Agenten besser für laufende Aufgaben, die andernfalls wiederholte Eingabeaufforderungen und manuelle Nachverfolgungen erfordern würden.

Wie nutzt man KI-Agenten?

Bei der Verwendung von KI-Agenten geht es weniger darum, Aufforderungen zu erteilen, als vielmehr darum, sie für ein wiederholbares Ergebnis einzusetzen. Anstatt eine KI zu bitten, eine Aufgabe nach der anderen zu erledigen, geben Sie einem Agenten ein Ziel und überlassen es ihm, die zum Erreichen dieses Ziels erforderlichen Schritte zu verwalten.

Der effektivste Einstieg besteht darin, den Anwendungsbereich klein zu halten, die Funktionsweise des Agenten zu beobachten und seine Autonomie schrittweise zu erhöhen, wenn er sich als zuverlässig erweist.

Schritt 1: Wählen Sie einen wiederholbaren Workflow

Beginnen Sie mit einem Arbeitsablauf, den Sie bereits häufig ausführen und den Sie gut verstehen. KI-Agenten sind am effektivsten, wenn sie mehrere miteinander verbundene Schritte in Richtung eines Ziels verwalten können, insbesondere wenn diese Schritte Urteilsvermögen erfordern oder sich im Laufe der Zeit weiterentwickeln.

Konzentrieren Sie sich zunächst auf einen geschlossenen Workflow und nicht auf einen komplexen End-to-End-Prozess. Dadurch lässt sich leichter erkennen, wie der Agent anhand des Feedbacks plant, sich anpasst und Verbesserungen erzielt.

Wenn Sie Inspiration brauchen, sind diese einsteigerfreundlichen Anwendungsfälle ein guter Ausgangspunkt:

• Recherche und Organisation:Lassen Sie einen Agenten kontinuierlich Quellen sammeln, diese nach Themen ordnen, verfolgen, was Sie bereits überprüft haben, und Notizen oder Zitate aktualisieren, wenn neue Informationen relevant werden.
• Kommunikation:Bitten Sie einen Agenten, einen wiederkehrenden Kommunikationsfluss zu verwalten – z. B. das Verfassen von Follow-ups, die auf frühere Gespräche verweisen, das Aktualisieren von Tagesordnungen im Zuge der Projektentwicklung und das Zusammenfassen langer Threads für verschiedene Zielgruppen.
• Inhaltserstellung:Verwenden Sie einen Agenten, um einen End-to-End-Erstellungsprozess zu unterstützen, z. B. grobe Notizen in eine Gliederung umzuwandeln, Abschnitte zu entwerfen, Ton und Klarheit zu überarbeiten und Feedback über Versionen hinweg zu integrieren.

Schritt 2: Verwenden Sie vertraute Tools

Die gute Nachricht: Sie müssen wahrscheinlich keine völlig neue Plattform erlernen, um KI-Agenten zu verwenden. Viele Tools, auf die Sie sich bei der Arbeit oder in der Schule bereits verlassen, verfügen jetzt über KI-Agent-Funktionen und erfordern oft keine Programmierkenntnisse.

Beginnen Sie mit vertrauter Software, um den Einrichtungsaufwand zu reduzieren und das Testen, Verfeinern und Skalieren des Agentenverhaltens im Laufe der Zeit zu erleichtern. Suchen Sie nach Agentenfunktionen in Tools wie diesen:

• Schreibwerkzeuge:Textverarbeitungsprogramme und Inhaltseditoren mit integrierten Agenten, die Entwürfe im Laufe der Zeit verfolgen, einen konsistenten Ton beibehalten, Überarbeitungen über Versionen hinweg vorschlagen und Feedback geben können, während sich Ihre Arbeit weiterentwickelt.
• Kommunikationstools:E-Mail-Clients und Kollaborationsplattformen mit Agenten, die auf vergangene Gespräche verweisen, Folgemaßnahmen entwerfen, Tagesordnungen aktualisieren und lange Threads im Verlauf der Diskussionen zusammenfassen können.
• Tools für das Projekt- und Aufgabenmanagement:Tools mit Agenten, die Aufgaben überwachen, Prioritäten anzeigen, Zeitpläne anpassen und die Arbeit vorantreiben können, wenn sich die Bedingungen ändern.
• Recherche- und Lerntools:Notizen- und Recherche-Apps mit Agenten, die Informationen aus mehreren Quellen sammeln, sie entsprechend Ihrem wachsenden Verständnis organisieren und neue Erkenntnisse mit vorhandenen Notizen verknüpfen können.

Schritt 3: Definieren Sie klare Eigentumsverhältnisse

Klare Ziele helfen KI-Agenten, bessere Entscheidungen im gesamten Workflow zu treffen, nicht nur für eine einzelne Aufgabe, indem sie definieren, wie Erfolg aussieht.

Definieren Sie statt vager Ziele wie „mein Schreiben verbessern“ den Endzustand, auf den der Agent hinarbeiten soll. Zum Beispiel:

• Überprüfen Sie Entwürfe auf logische Lücken, schlagen Sie unterstützende Beweise vor und kennzeichnen Sie Bereiche, die einer Klärung bedürfen, bevor Sie sie weitergeben.
• Behalten Sie bei allen Entwürfen einen selbstbewussten, einheitlichen Ton bei und bewahren Sie gleichzeitig die Stimme des Autors.

Diese Ziele sagen dem Agenten, was er priorisieren soll, und geben Ihnen eine klare Möglichkeit zu beurteilen, ob Ihre Arbeit dadurch zuverlässig dem gewünschten Ergebnis näher kommt.

Schritt 4: Verhalten testen und verfeinern

Führen Sie vor der Erweiterung einen kleinen, kontrollierten Test durch. Konzentrieren Sie sich auf eine Aufgabe oder ein Szenario – beispielsweise eine wöchentliche Update-E-Mail – und nicht auf Ihren gesamten Arbeitsablauf.

Bewerten Sie nach der Durchführung Ihres Tests die Ergebnisse anhand Ihres ursprünglichen Ziels. Wo schneidet der Agent gut ab und wo schneidet er ab? Nutzen Sie dieses Feedback, um Anweisungen anzupassen, Beispiele hinzuzufügen oder Prioritäten zu klären. Kleine Verbesserungen können zu erheblichen Verbesserungen führen, wenn der Agent lernt, wie Sie arbeiten.

Schritt 5: Erhöhen Sie die Autonomie im Laufe der Zeit

Sobald der Agent beginnt, konsistente Ergebnisse zu liefern, können Sie ihm mehr Verantwortung und nicht nur mehr Aufgaben übertragen.

Hier sind einige Möglichkeiten, die Möglichkeiten eines Agenten zu erweitern und gleichzeitig die Kontrolle durch den Menschen zu behalten:

• Erweitern Sie den Arbeitsablauf:Wenn ein Agent zuverlässig wöchentliche Statusaktualisierungen erstellt, lassen Sie ihn auch den Fortschritt während der Woche verfolgen, identifizieren, was relevant ist, und einen Entwurf vorbereiten, bevor Sie fragen.
• Lassen Sie Agenten über Tools und Kontexte hinweg arbeiten:Wenn Agenten ausgereift sind, können sie Kontext zwischen Systemen übertragen. Beispielsweise könnte ein Arbeitsplanungsagent Informationen aus Projektdokumenten abrufen, Ihren Kalender auf bevorstehende Besprechungen oder Fristen überprüfen und Prioritäten anpassen, wenn sich Zeitpläne oder Anforderungen ändern.
• Koordinieren Sie mehrere Agenten für ein einziges Ergebnis:In komplexeren Konfigurationen können spezialisierte Agenten zusammenarbeiten. Ein Agent kann Forschungsergebnisse sammeln und analysieren, ein anderer kann einen Bericht oder eine Präsentation entwerfen und ein dritter kann sich um Überarbeitungen, Genehmigungen oder die Verteilung kümmern. Dieser Ansatz, der oft als Agenten-Orchestrierung bezeichnet wird, hilft bei der Verwaltung komplexer, mehrstufiger Arbeiten mit minimalem Aufwand.

Beispiele für KI-Agenten in Aktion

KI-Agenten sind darauf ausgelegt, Aufgaben im Laufe der Zeit zu verwalten, indem sie den Kontext beibehalten, Entscheidungen treffen und ein Ziel verfolgen. Die folgenden Beispiele zeigen, wie das in der Praxis in den Bereichen Schreiben, Koordination, Recherche und Zusammenarbeit aussieht.

KI-Agenten für Schreiben und Kommunikation

Schreibagenten verwalten die Kommunikation im Laufe der Zeit und passen sich im Laufe der Arbeit an Ziele, Zielgruppen und Feedback an, anstatt sich auf einen einzelnen Entwurf zu konzentrieren.

Beispiele hierfür sind Agenten, die:

• Passen Sie den Ton automatisch an den Empfänger an und wenden Sie diese Präferenzen auch in zukünftigen Nachrichten an.
• Überprüfen Sie Entwürfe anhand definierter Ziele oder Rubriken, identifizieren Sie Lücken und schlagen Sie gezielte Überarbeitungen vor, während Sie gleichzeitig die Stimme des Autors bewahren.
• Generieren und testen Sie mehrere Versionen von Nachrichten für unterschiedliche Zielgruppen und verfeinern Sie dann zukünftige Entwürfe auf der Grundlage dessen, was am besten funktioniert.
• Integrieren Sie den Kontext früherer Gespräche in Antwortentwürfe, Folgemaßnahmen oder Aktualisierungen, ohne dass Sie Hintergrundinformationen erneut angeben müssen.

KI-Agenten für Planung und Nachverfolgung

Planungs- und Nachverfolgungsagenten reduzieren den Koordinierungsaufwand, indem sie Verpflichtungen, Gespräche und Zeitplanung über Tools hinweg verfolgen und so sicherstellen, dass Aufgaben ohne ständige Überwachung voranschreiten.

Diese Agenten können:

• Koordinieren Sie Besprechungen mit mehreren Personen, indem Sie die Verfügbarkeit prüfen, optimale Zeiten vorschlagen und Pläne anpassen, wenn sich die Zeitpläne ändern.
• Überwachen Sie Posteingänge und Chat-Threads, um Nachrichten zu identifizieren, die einer Nachbearbeitung bedürfen, und erinnern Sie Sie daran, im richtigen Moment zu antworten.
• Schlagen Sie automatisch die Verfügbarkeit vor, wenn in einer E-Mail oder Unterhaltung ein Termin erwähnt wird.
• Verfolgen Sie Fristen, Meilensteine ​​oder wiederkehrende Check-ins über alle Tools hinweg und senden Sie zeitnahe Hinweise, wenn Maßnahmen erforderlich sind.

KI-Agenten für Forschung und Lernen

Forschungs- und Lernagenten übernehmen die Verantwortung für das Sammeln, Organisieren und Aktualisieren von Informationen, sobald neues Material verfügbar wird.

Beispiele hierfür sind Agenten, die:

• Durchsuchen Sie mehrere Datenbanken oder Quellen, um eine Literaturrecherche zu erstellen und im Laufe der Zeit zu pflegen.
• Organisieren Sie Ergebnisse nach Thema, Relevanz oder Zeitachse, wenn neue Informationen hinzugefügt werden.
• Verwandeln Sie Notizen oder Quellenmaterial in sich entwickelnde Studienführer, Zusammenfassungen und Übungsfragen.
• Vergleichen Sie Behauptungen mit mehreren Quellen und kennzeichnen Sie Unstimmigkeiten oder fehlende Beweise.

KI-Agenten für die Teamzusammenarbeit

Zusammenarbeitsagenten unterstützen die gemeinsame Arbeit, indem sie den Kontext aufrechterhalten, Prioritäten sichtbar machen und Projekte vorantreiben, selbst wenn Menschen asynchron arbeiten.

Diese Agenten können:

• Fassen Sie lange Gesprächsstränge zusammen und heben Sie Entscheidungen, offene Fragen und nächste Schritte hervor.
• Leiten Sie Fragen oder Anfragen je nach Kontext und Arbeitsbelastung an die richtigen Teammitglieder weiter.
• Erstellen Sie Besprechungspläne aus aktuellen Aktualisierungen und ungelösten Problemen.
• Wandeln Sie Besprechungsdiskussionen in Aufgabenlisten mit klaren Verantwortlichen und Fristen um und verfolgen Sie dann den Fortschritt mit allen Tools.

So wählen Sie die richtigen KI-Agenten für Ihre Anforderungen aus

Der richtige KI-Agent hängt von der Art der Arbeit ab, bei der Sie Hilfe benötigen. Einige Agenten konzentrieren sich auf die Verbesserung der Art und Weise, wie Sie Inhalte erstellen, während andere Sie bei der Verwaltung von Aufgaben, Informationen und der Nachverfolgung unterstützen.

Grammarly und Superhuman: KI-Agenten für Schreiben und Produktivität

Die schreiborientierten KI-Agenten von Grammarly helfen Ihnen beim Entwerfen, Überarbeiten und Verfeinern der Kommunikation, wo auch immer Sie schreiben. Diese Agenten bieten proaktive, kontextbezogene Vorschläge zur Verbesserung der Klarheit, des Tons, der Fachkompetenz und der Effektivität und schützen gleichzeitig Ihre Stimme.

Für Arbeitsabläufe, die über das Schreiben von Aufgaben hinausgehen, bietet Superhuman produktivitätsorientierte KI-Agenten, die Ihnen helfen, mehr Kontrolle über Ihre Arbeit zu haben. Übermenschliche KI-Agenten können Ihnen dabei helfen, Ihren Kalender und Ihren Posteingang zu verwalten, nach Wissen zu suchen und es abzurufen sowie Ihre Aktionselemente und Aufgaben werkzeugübergreifend zu verwalten. Wie die KI-Agenten von Grammarly bieten sie proaktive Empfehlungen, indem sie relevante Informationen aufdecken, nächste Schritte priorisieren und die Koordination im Laufe des Tages unterstützen.

Beide Plattformen erfordern keine Codierung und lassen sich in Tools integrieren, die Sie bereits verwenden. Zusammen zeigen sie, wie KI-Agenten sowohl die Erstellung als auch die Ausführung unterstützen können – und Ihnen dabei helfen, Ideen effizienter in die Tat umzusetzen.

Andere KI-Agenten für Studenten und Berufstätige

Über Superhuman und Grammarly hinaus verfügen viele beliebte Apps bereits über KI-Agent-Funktionen, die Sie noch heute ausprobieren können. Einige Beispiele sind:

• Die KI-Agenten von Slack können Konversationsthreads zusammenfassen, Fragen an die richtigen Teammitglieder weiterleiten und Aktionselemente aus Kanaldiskussionen verfolgen.
• Die KI-Agenten von Asana können Ihnen dabei helfen, Inhaltskalender zu verwalten, Produkteinführungen auf Kurs zu halten und IT- und andere Pipelines am Arbeitsplatz zu verwalten.
• Amazon Shopping AI-Agenten können Ihnen dabei helfen, Produkte auf der Website einer anderen Marke zu finden und zu kaufen, wenn diese nicht bei Amazon verfügbar sind, während die Google-Agenten in Ihrem Namen Geschäfte anrufen können, um nach Produkten zu fragen, ob sie auf Lager sind und ob es Angebote oder Werbeaktionen gibt.
• Die KI-Agenten von Otter können Ihnen dabei helfen, Unterrichts- oder Besprechungsnotizen zu transkribieren, wichtige Erkenntnisse zu extrahieren und sie in vorhandenen Tools zu aktualisieren.
• Google Assistant und Siri können Ihre täglichen Aufgaben verwalten, indem sie Erinnerungen einrichten, einen Überblick über Ihre Daten bieten und Ihre Routinen erlernen, um den ganzen Tag über proaktive Vorschläge zu machen.

Vorteile des Einsatzes von KI-Agenten

Bevor Sie sich täglich auf KI-Agenten verlassen, ist es hilfreich, sich ein klares Bild davon zu machen, wo sie glänzen – und wo sie versagen können. Schauen wir uns zunächst an, wo sie sich auszeichnen:

• Reduzieren Sie viel Arbeit:Lassen Sie Agenten zeitraubende Aufgaben erledigen, die Ihre Energie verbrauchen und Ihren Schwung unterbrechen, wie z. B. das Organisieren Ihrer Notizen, Vorlesungsnotizen und Übungstests in einem einzigen Leitfaden.
• Erhalten Sie personalisiertes Feedback:Agenten können sich an Ihren Stil und Ihre Vorlieben anpassen und gezielte Vorschläge unterbreiten, die die Klarheit und Wirkung verbessern und gleichzeitig Ihre Stimme bewahren.
• Erhalten Sie proaktive Unterstützung:Anstatt auf Anweisungen zu warten, können Agenten bei der Beantwortung eines Kunden relevante Vorschläge in Echtzeit anzeigen, z. B. frühere Tickets oder bewährte Lösungen.
• Bewältigen Sie komplexe Projekte:Agenten können große Projekte wie Papiere oder Schriftsätze in überschaubare Teile aufteilen, wobei verschiedene Agenten die Planung, Recherche und Bearbeitung übernehmen.

Einschränkungen bei der Verwendung von KI-Agenten

Wie wir gesehen haben, können KI-Agenten ein unglaublicher Partner sein, wenn es darum geht, mehr Arbeit zu erledigen – aber das bedeutet nicht, dass sie perfekt sind. Um sie effektiv und verantwortungsvoll nutzen zu können, ist es wichtig, ihre Grenzen zu verstehen. Hier sind einige häufige Fallstricke, die es zu kennen gilt und wie man sie umgeht:

• Halluzinationen:Agenten können sichere, aber falsche Informationen liefern (z. B. wenn ihnen der Kontext fehlt). Daher ist es wichtig, wichtige Fakten zu überprüfen und nach Quellen zu fragen.
• Übermäßiges Vertrauen:Da Agenten ihre Argumente nicht immer erläutern, ist es leicht, sich zu sehr auf sie zu verlassen. Verlassen Sie sich nicht blind auf deren Input; Behandeln Sie ihre Ergebnisse als Entwürfe, die einer menschlichen Überprüfung bedürfen.
• Voreingenommenheit:Agenten werden anhand großer Datensätze geschult, die gesellschaftliche Vorurteile widerspiegeln können, was zu unfairen oder verzerrten Ergebnissen führen kann. Überprüfen Sie, was sie produzieren, und korrigieren Sie den Kurs, wenn etwas nicht stimmt.
• Datenschutz:Agenten benötigen Zugriff auf Ihre Informationen, um hilfreich sein zu können, aber die Weitergabe sensibler Daten birgt Risiken. Beschränken Sie den Datenzugriff auf das Notwendige und überprüfen Sie regelmäßig Berechtigungen und Richtlinien.
• Mangelnde Kreativität:KI-Agenten greifen oft auf vertraute Muster und sichere Ideen zurück, daher ist menschliches Urteilsvermögen immer noch unerlässlich für originelles Denken, starke Meinungen und neuartige Ansätze.

Von der Aufforderung zum Fortschritt: KI-Agenten in die Tat umsetzen

KI-Agenten stellen einen Wandel in der Art und Weise dar, wie wir mit KI arbeiten. Anstatt nach einmaligen Antworten oder Ergebnissen zu fragen, können Sie die Verantwortung für sinnvolle Ergebnisse delegieren. So können Agenten planen, handeln und die Umsetzung umsetzen, während Sie die Kontrolle behalten.

Für den Einstieg ist weder technisches Fachwissen noch eine komplette Überarbeitung Ihres Arbeitsablaufs erforderlich. Der effektivste Ansatz besteht darin, klein anzufangen, klare Ziele zu definieren und die Autonomie schrittweise zu erhöhen, während Sie Vertrauen in die Arbeitsweise eines Agenten aufbauen. Mit der richtigen Einrichtung und kontinuierlichem Feedback können KI-Agenten dazu beitragen, die Hektik zu reduzieren, die Dynamik aufrechtzuerhalten und Zeit für zielgerichteteres Denken zu gewinnen.

Da KI-Agenten immer stärker in die von Ihnen bereits verwendeten Tools integriert werden, besteht die Möglichkeit nicht darin, alles zu automatisieren, sondern darin, gezielter zu arbeiten. Indem Sie menschliches Urteilsvermögen mit agentengesteuerter Ausführung kombinieren, können Sie Ideen effizienter in Ergebnisse umsetzen und Ihre Energie auf das Wesentliche konzentrieren.

Die KI-Agenten von Grammarly bieten einen praktischen Ausgangspunkt für den Einsatz von Agenten-KI, da sie in die Apps und Websites integriert sind, die Sie bereits täglich nutzen. Diese Agenten arbeiten proaktiv während Ihres Content-Erstellungsprozesses und nutzen Ihren Kontext, um Ihnen dabei zu helfen, ansprechendere und überzeugendere Inhalte zu erstellen, effektiver zu kommunizieren und sogar Ihren Arbeitstag so zu verwalten, dass Sie sich erfolgreich fühlen und die Kontrolle haben.

Häufig gestellte Fragen zur Verwendung von KI-Agenten

Wie kann ich mit der Verwendung von KI-Agenten beginnen?

Beginnen Sie mit einer einfachen Aufgabe mit geringem Aufwand, um zu sehen, wie ein KI-Agent Anweisungen befolgt und Ergebnisse liefert. Wenn Sie Ihre Ziele verfeinern und Selbstvertrauen gewinnen, können Sie Agenten nach und nach für wichtigere Arbeitsabläufe einsetzen. Viele Tools und Apps verfügen mittlerweile über integrierte KI-Agent-Funktionen, sodass Sie problemlos mit Tools experimentieren können, die Sie bereits verwenden.

Benötige ich technische Fähigkeiten, um KI-Agenten einzusetzen?

Nein. Die meisten modernen KI-Agenten sind für die Verwendung ohne Codierung konzipiert. Sie basieren auf Anweisungen in einfacher Sprache, sodass Sie beschreiben können, was der Agent tun soll, und sein Verhalten im Laufe der Zeit anpassen können, ohne dass technisches Fachwissen erforderlich ist.

Ist ChatGPT ein KI-Agent?

Nicht allein. ChatGPT ist eine Konversations-KI, die auf Aufforderungen reagiert, aber nicht selbstständig Maßnahmen ergreift oder Ziele verfolgt. Es kann jedoch als Argumentationsmotor hinter einem KI-Agenten verwendet werden, wenn es mit Werkzeugen, Speicher und definierten Zielen kombiniert wird, die es ihm ermöglichen, autonom zu handeln.

Verfügt Grammarly über Agenten-KI und KI-Agenten?

Ja! Grammarly bietet Agenten-KI-Erlebnisse, einschließlich KI-Agenten, die Sie bei Ihren Arbeitsabläufen unterstützen sollen. Anstatt wie ein KI-Assistent nur auf einmalige Eingabeaufforderungen zu reagieren, arbeiten diese KI-Agenten proaktiv und liefern relevantes, kontextbezogenes Feedback, das Sie bei der Planung, Ausarbeitung, Überarbeitung und Verfeinerung Ihres Schreibens unterstützt, um bestimmte Ziele zu erreichen und bestimmte Zielgruppen zu erreichen.

Besuchen Sie unseren Agenten-Hub, um mehr über die KI-Agenten von Grammarly zu erfahren, wie sie funktionieren und wie sie Ihre täglichen Arbeitsabläufe verbessern können.

Was ist der Unterschied zwischen KI-Agenten und Chatbots?

Chatbots reagieren auf individuelle Eingabeaufforderungen und warten auf Ihre nächste Anweisung. Im Gegensatz dazu sind KI-Agenten so konzipiert, dass sie auf ein definiertes Ziel hinarbeiten – Aktionen planen, Tools verwenden und sich im Laufe der Zeit anpassen, ohne dass eine schrittweise Anleitung erforderlich ist. Es ist der Unterschied, ob Sie eine Frage nach der anderen um Hilfe bitten oder mit einem KI-Assistenten zusammenarbeiten, der eine Aufgabe vorantreiben kann, sobald Sie das Ziel festgelegt haben.

Was sind die besten KI-Agenten für Anfänger?

Die besten KI-Agenten für Einsteiger sind diejenigen, die sich ganz natürlich in Ihren bestehenden Arbeitsablauf einfügen und bei einer bestimmten, alltäglichen Aufgabe helfen. Die KI-Agenten von Grammarly arbeiten beispielsweise mit den Schreibtools, die Sie bereits täglich verwenden, und können Sie bei bestimmten Schreibaufgaben in jedem Schritt Ihres Arbeitsablaufs unterstützen, vom Entwurf über die Zusammenfassung bis zur Überarbeitung. Die KI-Agenten von Grammarly unterstützen Sie proaktiv bei Ihrer Arbeit und geben Ihnen Vorschläge und Ideen basierend auf dem, woran Sie gerade arbeiten.

Der Einstieg in die KI-Agenten, die in die Tools integriert sind, die Sie bereits verwenden, ist ein hilfreicher Einstieg, bevor Sie zu erweiterten oder anpassbaren Optionen übergehen.