Como usar agentes de IA: um guia simples para começar

Principais conclusões

• Os agentes de IA trabalham em direção a objetivos, e não apenas a solicitações, planejando e agindo em seu nome.
• A maneira mais eficaz de começar é com um fluxo de trabalho pequeno e repetível que você já conhece.
• Metas claras e propriedade definida ajudam os agentes a tomar melhores decisões em um fluxo de trabalho.
• Os agentes de IA melhoram com o feedback, portanto, testes e refinamentos fazem parte do uso bem-sucedido.
• O valor real vem de uma configuração e supervisão cuidadosas, e não de entregar tudo de uma vez.

Imagine um assistente que faz mais do que responder às solicitações. Ele pode planejar o trabalho, tomar decisões e acompanhá-lo em seu nome para que você possa se concentrar em prioridades de maior impacto. Esse é o potencial dos agentes de IA e abre novas formas de trabalhar que não eram práticas até recentemente.

O desafio não é se os agentes de IA são impressionantes, mas como começar a usá-los de uma forma que realmente ajude. Onde eles fazem a maior diferença no seu trabalho diário? Quais tarefas valem a pena delegar? E como você pode experimentar sem adicionar complexidade ou risco?

Neste guia, você aprenderá como usar agentes de IA em fluxos de trabalho práticos e do mundo real, desde a escolha do tipo certo de agente até a configuração passo a passo. Nenhuma experiência em codificação é necessária, apenas um objetivo claro e vontade de tentar.

Índice

• O que são agentes de IA e como funcionam?
• Como você usa agentes de IA?
• Exemplos de agentes de IA em ação
• Como escolher os agentes de IA certos para suas necessidades
• Vantagens de usar agentes de IA
• Limitações do uso de agentes de IA
• Das solicitações ao progresso: colocando os agentes de IA para trabalhar
• Perguntas frequentes sobre como usar agentes de IA

O que são agentes de IA e como funcionam?

Os agentes de IA são sistemas alimentados por IA que podem trabalhar em direção a uma meta em seu nome, e não apenas responder a solicitações individuais. Em vez de esperar por instruções passo a passo, eles podem planejar tarefas, agir e ajustar sua abordagem conforme avançam, com o mínimo de supervisão.

O que diferencia os agentes de IA é a agência, ou a capacidade de decidir o que fazer a seguir para progredir. A um nível elevado, os agentes de IA operam num ciclo contínuo: reúnem o contexto relevante, escolhem uma ação, executam-na utilizando as ferramentas disponíveis e avaliam os resultados. Eles repetem esse ciclo até que a meta seja alcançada ou sua contribuição seja necessária.

Os agentes de IA da Grammarly são exemplos de como a IA de agente pode ajudá-lo a alcançar seus objetivos planejando, agindo e adaptando-se enquanto você trabalha. Integrados perfeitamente às suas ferramentas de redação e de local de trabalho, esses agentes de redação especializados oferecem sugestões proativas em tempo real com base no que você está trabalhando. Eles ajudam a refinar elementos complexos de escrita, incluindo tom, concisão, especificidade, progressão lógica e muito mais. Devido às habilidades de tomada de decisão e à consciência contextual desses agentes de IA, você pode obter suporte no momento certo e realizar tarefas com mais eficiência, sem perder o foco em trabalhos de alto valor.

Como os agentes de IA diferem das ferramentas tradicionais de IA

As ferramentas tradicionais de IA, incluindo muitos sistemas generativos de IA, respondem às solicitações. Você faz uma pergunta ou dá uma instrução e eles geram um resultado com base nas informações que você fornece.

Os agentes de IA trabalham em direção a um objetivo. Em vez de esperar por informações passo a passo, eles podem reunir o contexto, planejar tarefas e agir por conta própria, verificando apenas quando são necessárias orientações ou decisões.

Alguns agentes seguem regras simples, enquanto os mais avançados podem gerenciar fluxos de trabalho complexos e de várias etapas ou coordenar com outros agentes. Isso torna os agentes de IA mais adequados para tarefas contínuas que, de outra forma, exigiriam avisos repetidos e acompanhamento manual.

Como você usa agentes de IA?

Usar agentes de IA tem menos a ver com emitir prompts e mais com colocá-los para trabalhar em direção a um resultado repetível. Em vez de pedir a uma IA para concluir uma tarefa de cada vez, você atribui uma meta ao agente e permite que ele gerencie as etapas necessárias para alcançá-la.

A maneira mais eficaz de começar é manter o escopo pequeno, observar como o agente funciona e aumentar gradativamente sua autonomia à medida que ele se mostrar confiável.

Etapa 1: escolha um fluxo de trabalho repetível

Comece com um fluxo de trabalho que você já faz com frequência e entende bem. Os agentes de IA são mais eficazes quando conseguem gerenciar várias etapas conectadas em direção a um objetivo, especialmente quando essas etapas exigem julgamento ou evoluem ao longo do tempo.

Para começar, concentre-se em um fluxo de trabalho contido, em vez de em um processo complexo de ponta a ponta. Isso torna mais fácil ver como o agente planeja, se adapta e melhora com feedback.

Se você precisar de inspiração, estes casos de uso para iniciantes são um bom lugar para começar:

• Pesquisa e organização:Faça com que um agente reúna continuamente as fontes, organize-as por tema, acompanhe o que você já revisou e atualize notas ou citações à medida que novas informações se tornam relevantes.
• Comunicação:peça a um agente para gerenciar um fluxo de comunicação recorrente, como redigir acompanhamentos que façam referência a conversas anteriores, atualizar agendas à medida que os projetos evoluem e resumir longos tópicos para diferentes públicos.
• Criação de conteúdo:use um agente para apoiar um processo de criação de ponta a ponta, como transformar notas preliminares em um esboço, redigir seções, revisar o tom e a clareza e incorporar feedback entre as versões.

Etapa 2: use ferramentas familiares

A boa notícia: você provavelmente não precisará aprender uma plataforma totalmente nova para usar agentes de IA. Muitas ferramentas com as quais você já confia no trabalho ou na escola agora possuem recursos de agente de IA e muitas vezes não exigem conhecimento de codificação.

Comece com um software familiar para reduzir o esforço de configuração e facilitar o teste, o refinamento e a escalabilidade do comportamento do agente ao longo do tempo. Procure recursos de agente em ferramentas como estas:

• Ferramentas de redação:processadores de texto e editores de conteúdo com agentes integrados que podem rastrear rascunhos ao longo do tempo, manter um tom consistente, sugerir revisões entre versões e aplicar feedback à medida que seu trabalho evolui.
• Ferramentas de comunicação:clientes de e-mail e plataformas de colaboração com agentes que podem fazer referência a conversas anteriores, elaborar acompanhamentos, atualizar agendas e resumir longos tópicos à medida que as discussões progridem.
• Ferramentas de gerenciamento de projetos e tarefas:ferramentas com agentes que podem monitorar tarefas, identificar prioridades, ajustar cronogramas e manter o trabalho avançando conforme as condições mudam.
• Ferramentas de pesquisa e aprendizagem:Aplicativos de anotações e pesquisa com agentes que podem coletar informações de diversas fontes, organizá-las à medida que sua compreensão aumenta e conectar novos insights a anotações existentes.

Etapa 3: Definir propriedade clara

Metas claras ajudam os agentes de IA a tomar melhores decisões em um fluxo de trabalho, não apenas para uma única tarefa, definindo como será o sucesso.

Em vez de objetivos vagos como “melhorar minha redação”, defina o estado final pelo qual você deseja que o agente trabalhe. Por exemplo:

• Revise os rascunhos em busca de lacunas lógicas, sugira evidências de apoio e sinalize áreas que precisam de esclarecimento antes de compartilhá-las.
• Mantenha um tom confiante e consistente nos rascunhos, preservando a voz do autor.

Essas metas informam ao agente o que priorizar e fornecem uma maneira clara de avaliar se ele está aproximando seu trabalho de maneira confiável do resultado desejado.

Etapa 4: testar e refinar o comportamento

Execute um teste pequeno e controlado antes de expandir. Concentre-se em uma tarefa ou cenário, como um e-mail de atualização semanal, em vez de todo o seu fluxo de trabalho.

Depois de executar o teste, avalie os resultados em relação ao seu objetivo original. Onde o agente se sai bem e onde fica aquém? Use esse feedback para ajustar instruções, adicionar exemplos ou esclarecer prioridades. Pequenos refinamentos podem levar a melhorias significativas à medida que o agente aprende como você trabalha.

Passo 5: Aumente a autonomia ao longo do tempo

Assim que o agente começar a entregar resultados consistentes, você poderá começar a atribuir-lhe mais responsabilidades, não apenas mais tarefas.

Aqui estão algumas maneiras de expandir o que um agente pode controlar, mantendo os humanos no controle:

• Amplie o fluxo de trabalho:se um agente elabora atualizações de status semanais de maneira confiável, permita que ele também acompanhe o progresso ao longo da semana, identifique o que é relevante e prepare um rascunho antes de você perguntar.
• Deixe os agentes trabalharem em ferramentas e contextos:à medida que os agentes amadurecem, eles podem transportar contexto entre sistemas. Por exemplo, um agente de planejamento de trabalho pode extrair informações de documentos do projeto, revisar seu calendário para reuniões ou prazos futuros e ajustar prioridades à medida que os cronogramas ou requisitos mudam.
• Coordene vários agentes em direção a um único resultado:em configurações mais avançadas, agentes especializados podem trabalhar juntos. Um agente pode reunir e analisar pesquisas, outro pode redigir um relatório ou apresentação e um terceiro pode cuidar de revisões, aprovações ou distribuição. Essa abordagem, muitas vezes chamada de orquestração de agentes, ajuda a gerenciar trabalhos complexos e de várias etapas com supervisão mínima.

Exemplos de agentes de IA em ação

Os agentes de IA são projetados para gerenciar tarefas ao longo do tempo, mantendo o contexto, tomando decisões e seguindo em direção a uma meta. Os exemplos abaixo mostram como isso funciona na prática em termos de redação, coordenação, pesquisa e colaboração.

Agentes de IA para escrita e comunicação

Os agentes de redação gerenciam a comunicação ao longo do tempo, adaptando-se aos objetivos, públicos e feedback à medida que o trabalho evolui, em vez de focar em um único rascunho.

Os exemplos incluem agentes que podem:

• Ajuste automaticamente o tom com base no destinatário e continue aplicando essas preferências em mensagens futuras.
• Revise os rascunhos em relação às metas ou rubricas definidas, identifique lacunas e sugira revisões direcionadas, preservando a voz do redator.
• Gere e teste diversas versões de mensagens para diferentes públicos e, em seguida, refine rascunhos futuros com base no que apresenta melhor desempenho.
• Incorpore o contexto de conversas anteriores em rascunhos de respostas, acompanhamentos ou atualizações sem exigir que você reafirme informações básicas.

Agentes de IA para agendamento e acompanhamento

Os agentes de agendamento e acompanhamento reduzem o trabalho de coordenação rastreando compromissos, conversas e tempo entre ferramentas, garantindo que as tarefas avancem sem monitoramento constante.

Esses agentes podem:

• Coordene reuniões com várias pessoas verificando a disponibilidade, propondo horários ideais e ajustando os planos à medida que os horários mudam.
• Monitore caixas de entrada e conversas de bate-papo para identificar mensagens que exigem acompanhamento e lembrá-lo de responder no momento certo.
• Sugira disponibilidade automaticamente quando o agendamento for mencionado em um e-mail ou conversa.
• Acompanhe prazos, marcos ou check-ins recorrentes em todas as ferramentas e envie avisos oportunos quando for necessária uma ação.

Agentes de IA para pesquisa e aprendizagem

Os agentes de pesquisa e aprendizagem assumem a responsabilidade de coletar, organizar e atualizar informações à medida que novos materiais ficam disponíveis.

Os exemplos incluem agentes que podem:

• Pesquise em vários bancos de dados ou fontes para construir e manter uma revisão da literatura ao longo do tempo.
• Organize as descobertas por tema, relevância ou cronograma à medida que novas informações são adicionadas.
• Transforme notas ou material de origem em guias de estudo, resumos e questões práticas em evolução.
• Verifique as reivindicações com múltiplas fontes e sinalize inconsistências ou evidências ausentes.

Agentes de IA para colaboração em equipe

Os agentes de colaboração apoiam o trabalho compartilhado mantendo o contexto, revelando prioridades e mantendo os projetos avançando, mesmo quando as pessoas estão trabalhando de forma assíncrona.

Esses agentes podem:

• Resuma longas conversas e destaque decisões, questões abertas e próximos passos.
• Encaminhe perguntas ou solicitações aos membros certos da equipe com base no contexto e na carga de trabalho.
• Crie agendas de reuniões a partir de atualizações recentes e questões não resolvidas.
• Transforme as discussões das reuniões em listas de tarefas com proprietários e prazos claros e acompanhe o progresso nas ferramentas.

Como escolher os agentes de IA certos para suas necessidades

O agente de IA certo depende do tipo de trabalho para o qual você deseja ajuda. Alguns agentes se concentram em melhorar a forma como você cria conteúdo, enquanto outros ajudam você a gerenciar tarefas, informações e acompanhamento.

Grammarly e Superhuman: agentes de IA para escrita e produtividade

Os agentes de IA focados na escrita do Grammarly ajudam você a redigir, revisar e refinar a comunicação onde quer que você escreva. Esses agentes fornecem sugestões proativas e conscientes do contexto para melhorar a clareza, o tom, o conhecimento do assunto e a eficácia, preservando sua voz.

Para fluxos de trabalho além de tarefas de escrita, Superhuman fornece agentes de IA focados na produtividade que ajudam você a se sentir mais no controle de seu trabalho. Os agentes de IA sobre-humanos podem ajudá-lo a gerenciar seu calendário e caixa de entrada, pesquisar e recuperar conhecimento e gerenciar seus itens de ação e tarefas em todas as ferramentas. Assim como os agentes de IA da Grammarly, eles oferecem recomendações proativas, trazendo à tona informações relevantes, priorizando as próximas etapas e apoiando a coordenação ao longo do dia.

Ambas as plataformas não requerem codificação e são integradas às ferramentas que você já usa. Juntos, eles mostram como os agentes de IA podem apoiar a criação e a execução, ajudando você a passar das ideias à ação com mais eficiência.

Outros agentes de IA para estudantes e profissionais

Além do Superhuman e do Grammarly, muitos aplicativos populares já incluem recursos de agente de IA que você pode experimentar hoje. Alguns exemplos incluem:

• Os agentes de IA do Slack podem resumir conversas, encaminhar perguntas aos membros certos da equipe e rastrear itens de ação nas discussões do canal.
• Os agentes de IA da Asana podem ajudá-lo a gerenciar calendários de conteúdo, manter os lançamentos sob controle e gerenciar a TI e outros fluxos de trabalho no local de trabalho.
• Os agentes de IA de compras da Amazon podem ajudá-lo a encontrar e comprar produtos no site de outra marca, se eles não estiverem disponíveis na Amazon, enquanto os agentes do Google podem ligar para as lojas em seu nome para perguntar sobre produtos, se estão em estoque e quaisquer vendas ou promoções.
• Os agentes de IA da Otter podem ajudá-lo a transcrever notas de aulas ou reuniões, extrair informações importantes e atualizá-las nas ferramentas existentes.
• O Google Assistant e a Siri podem gerenciar suas tarefas diárias definindo lembretes, fornecendo uma visão geral de seus dados e aprendendo suas rotinas para fornecer sugestões proativas ao longo do dia.

Vantagens de usar agentes de IA

Antes de começar a contar com agentes de IA no dia a dia, é útil ter uma ideia clara de onde eles se destacam e onde podem falhar. Vamos começar observando onde eles se destacam:

• Reduza o trabalho ocupado:deixe os agentes lidarem com tarefas demoradas que drenam sua energia e interrompem seu ímpeto, como organizar suas anotações, notas de aula e questionários práticos em um único guia.
• Receba feedback personalizado:os agentes podem se adaptar ao seu estilo e preferências, oferecendo sugestões direcionadas que melhoram a clareza e o impacto, preservando sua voz.
• Obtenha assistência proativa:em vez de esperar por instruções, os agentes podem apresentar sugestões relevantes em tempo real, como tickets anteriores ou soluções comprovadas, ao responder a um cliente.
• Lidar com projetos complexos:os agentes podem dividir projetos grandes, como documentos ou resumos, em partes gerenciáveis, com diferentes agentes cuidando do planejamento, da pesquisa e da edição.

Limitações do uso de agentes de IA

Como vimos, os agentes de IA podem ser um parceiro incrível na realização de mais trabalhos, mas isso não significa que sejam perfeitos. Compreender as suas limitações é essencial para utilizá-los de forma eficaz e responsável. Aqui estão algumas armadilhas comuns que vale a pena conhecer e como contorná-las:

• Alucinações:Os agentes podem produzir informações confiáveis, mas incorretas (como quando faltam contexto), por isso é importante verificar os fatos principais e solicitar as fontes.
• Excesso de confiança:como os agentes nem sempre explicam seu raciocínio, é fácil confiar demais neles. Não confie cegamente na opinião deles; trate seus resultados como rascunhos que precisam de revisão humana.
• Viés:Os agentes são treinados em grandes conjuntos de dados que podem refletir preconceitos sociais, levando a resultados injustos ou distorcidos. Revise o que eles produzem e corrija o curso quando algo estiver errado.
• Privacidade de dados:os agentes precisam ter acesso às suas informações para serem úteis, mas o compartilhamento de dados confidenciais cria riscos. Limite o acesso aos dados ao necessário e revise regularmente as permissões e políticas.
• Falta de criatividade:os agentes de IA muitas vezes adotam padrões familiares e ideias seguras, por isso o julgamento humano ainda é essencial para o pensamento original, opiniões fortes e abordagens inovadoras.

Das solicitações ao progresso: colocando os agentes de IA para trabalhar

Os agentes de IA representam uma mudança na forma como trabalhamos com IA. Em vez de pedir respostas ou resultados únicos, você pode delegar a responsabilidade por resultados significativos, permitindo que os agentes planejem, ajam e sigam em frente enquanto você mantém o controle.

Os primeiros passos não requerem conhecimento técnico ou uma revisão completa do seu fluxo de trabalho. A abordagem mais eficaz é começar aos poucos, definir metas claras e aumentar gradualmente a autonomia à medida que você constrói confiança na forma como um agente trabalha. Com a configuração correta e feedback contínuo, os agentes de IA podem ajudar a reduzir o trabalho pesado, manter o ímpeto e liberar tempo para pensamentos de maior impacto.

À medida que os agentes de IA se tornam mais integrados às ferramentas que você já usa, a oportunidade não é automatizar tudo, mas sim trabalhar de forma mais intencional. Ao combinar o julgamento humano com a execução orientada pelo agente, você pode transformar ideias em resultados com mais eficiência e concentrar sua energia onde é mais importante.

Os agentes de IA do Grammarly oferecem um ponto de partida prático para o uso de IA de agência porque estão integrados aos aplicativos e sites que você já usa diariamente. Esses agentes trabalham proativamente durante todo o processo de criação de conteúdo, aproveitando seu contexto para ajudá-lo a criar conteúdo mais envolvente e atraente, comunicar-se com mais eficácia e até mesmo gerenciar seu dia de trabalho para que você se sinta realizado e no controle.

Perguntas frequentes sobre como usar agentes de IA

Como posso começar a usar agentes de IA?

Comece com uma tarefa simples e de baixo risco para ver como um agente de IA segue as instruções e produz resultados. À medida que você refina seus objetivos e ganha confiança, você pode gradualmente aplicar agentes a fluxos de trabalho mais importantes. Muitas ferramentas e aplicativos agora incluem recursos integrados de agente de IA, facilitando a experimentação com ferramentas que você já usa.

Preciso de habilidades técnicas para usar agentes de IA?

A maioria dos agentes de IA modernos são projetados para serem usados ​​sem codificação. Eles contam com instruções em linguagem simples, para que você possa descrever o que deseja que o agente faça e ajustar seu comportamento ao longo do tempo, sem precisar de conhecimentos técnicos.

ChatGPT é um agente de IA?

Não por conta própria. ChatGPT é uma IA conversacional que responde a solicitações, mas não toma medidas ou persegue objetivos de forma independente. Pode, no entanto, ser utilizado como motor de raciocínio por detrás de um agente de IA quando combinado com ferramentas, memória e objetivos definidos que lhe permitam atuar de forma autónoma.

Grammarly tem IA agente e agentes de IA?

Sim! Grammarly oferece experiências de IA de agente, incluindo agentes de IA projetados para oferecer suporte em todos os seus fluxos de trabalho. Em vez de responder apenas a solicitações pontuais, como um assistente de IA, esses agentes de IA trabalham de forma proativa, fornecendo feedback relevante e consciente do contexto para ajudá-lo a planejar, redigir, revisar e refinar sua redação para atingir metas específicas e alcançar públicos específicos.

Visite nosso hub de agentes para saber mais sobre os agentes de IA da Grammarly, como eles funcionam e como podem aprimorar seus fluxos de trabalho diários.

Qual é a diferença entre agentes de IA e chatbots?

Os chatbots respondem a solicitações individuais e aguardam suas próximas instruções. Os agentes de IA, por outro lado, são projetados para trabalhar em direção a um objetivo definido: planejar ações, usar ferramentas e adaptar-se ao longo do tempo com menos orientação passo a passo. É a diferença entre pedir ajuda com uma pergunta de cada vez e trabalhar com um assistente de IA que pode levar uma tarefa adiante depois de definir o objetivo.

Quais são os melhores agentes de IA para iniciantes?

Os melhores agentes de IA para iniciantes são aqueles que se adaptam naturalmente ao seu fluxo de trabalho existente e ajudam em uma tarefa diária específica. Por exemplo, os agentes de IA da Grammarly trabalham nas ferramentas de escrita que você já usa diariamente e podem ajudá-lo com tarefas específicas de escrita em cada etapa do seu fluxo de trabalho, desde o rascunho, o resumo e a revisão. Os agentes de IA da Grammarly auxiliam você de forma proativa enquanto você trabalha, dando sugestões e ideias com base no que você está trabalhando no momento.

Começar com agentes de IA integrados em ferramentas que você já usa é uma maneira útil de começar antes de passar para opções mais avançadas ou personalizáveis.