Jak korzystać z agentów AI: prosty przewodnik na początek

Kluczowe wnioski

• Agenci AI działają na rzecz celów, a nie tylko podpowiedzi, planując i działając w Twoim imieniu.
• Najbardziej efektywnym sposobem na rozpoczęcie jest mały, powtarzalny przepływ pracy, który już znasz.
• Jasne cele i zdefiniowana własność pomagają agentom podejmować lepsze decyzje w ramach przepływu pracy.
• Agenci AI ulepszają się dzięki opiniom, więc testowanie i udoskonalanie są częścią udanego wykorzystania.
• Prawdziwa wartość wynika z przemyślanej konfiguracji i nadzoru, a nie z przekazania wszystkiego na raz.

Wyobraź sobie asystenta, który nie tylko odpowiada na prośby. Może planować pracę, podejmować decyzje i realizować je w Twoim imieniu, dzięki czemu możesz skupić się na priorytetach o większym wpływie. Na tym polega potencjał agentów AI, który otwiera nowe sposoby pracy, które do niedawna były niepraktyczne.

Wyzwanie nie polega na tym, czy agenci AI robią wrażenie, ale na tym, jak zacząć ich używać w sposób, który faktycznie pomaga. Gdzie mają największe znaczenie w Twojej codziennej pracy? Które zadania warto delegować? Jak można eksperymentować bez zwiększania złożoności i ryzyka?

W tym przewodniku dowiesz się, jak używać agentów AI w praktycznych, rzeczywistych przepływach pracy, od wyboru odpowiedniego typu agenta po jego skonfigurowanie krok po kroku. Nie jest wymagane żadne doświadczenie w kodowaniu, wystarczy jasny cel i chęć spróbowania.

Spis treści

• Kim są agenci AI i jak działają?
• Jak korzystać z agentów AI?
• Przykłady agentów AI w akcji
• Jak wybrać odpowiednich agentów AI do swoich potrzeb
• Zalety korzystania z agentów AI
• Ograniczenia wykorzystania agentów AI
• Od podpowiedzi do postępu: uruchamianie agentów AI
• Często zadawane pytania dotyczące korzystania z agentów AI

Kim są agenci AI i jak działają?

Agenci AI to systemy oparte na sztucznej inteligencji, które mogą działać w Twoim imieniu, a nie tylko odpowiadać na indywidualne podpowiedzi. Zamiast czekać na instrukcje krok po kroku, mogą planować zadania, podejmować działania i dostosowywać swoje podejście na bieżąco, przy minimalnym nadzorze.

Tym, co wyróżnia agentów AI, jest sprawczość, czyli możliwość decydowania, co dalej, aby osiągnąć postęp. Na wysokim poziomie agenci AI działają w ciągłej pętli: zbierają odpowiedni kontekst, wybierają akcję, realizują ją przy użyciu dostępnych narzędzi i oceniają wyniki. Powtarzają ten cykl, aż cel zostanie osiągnięty lub potrzebny będzie Twój wkład.

Agenci AI firmy Grammarly to przykłady tego, jak agentyczna sztuczna inteligencja może pomóc Ci osiągnąć cele poprzez planowanie, działanie i dostosowywanie się podczas pracy. Ci wyspecjalizowani agenci pisania, płynnie zintegrowani z narzędziami do pisania i narzędziami w miejscu pracy, proaktywnie oferują sugestie w czasie rzeczywistym na podstawie tego, nad czym pracujesz. Pomagają udoskonalić złożone elementy pisma, w tym ton, zwięzłość, specyfikę, logiczną progresję i inne. Dzięki zdolnościom decyzyjnym i świadomości kontekstowej agentów AI możesz uzyskać wsparcie we właściwym momencie i efektywniej wykonywać zadania, nie tracąc koncentracji na pracy o wysokiej wartości.

Czym agenci AI różnią się od tradycyjnych narzędzi AI

Tradycyjne narzędzia AI, w tym wiele generatywnych systemów AI, reagują na monity. Zadajesz pytanie lub wydajesz polecenie, a oni generują wynik na podstawie podanych przez Ciebie informacji.

Agenci AI pracują nad osiągnięciem celu. Zamiast czekać na szczegółowe informacje, mogą zebrać kontekst, zaplanować zadania i samodzielnie podjąć działania, zgłaszając się tylko wtedy, gdy potrzebne są wskazówki lub decyzje.

Niektórzy agenci kierują się prostymi zasadami, podczas gdy bardziej zaawansowani mogą zarządzać złożonymi, wieloetapowymi przepływami pracy lub koordynować działania z innymi agentami. Dzięki temu agenci AI lepiej nadają się do bieżących zadań, które w przeciwnym razie wymagałyby powtarzanych monitów i ręcznej kontroli.

Jak korzystać z agentów AI?

Korzystanie z agentów AI polega nie tyle na wydawaniu podpowiedzi, ile na zmuszaniu ich do pracy w celu uzyskania powtarzalnego wyniku. Zamiast prosić sztuczną inteligencję o wykonanie jednego zadania na raz, wyznaczasz agentowi cel i pozwalasz mu zarządzać krokami niezbędnymi do jego osiągnięcia.

Najskuteczniejszym sposobem na rozpoczęcie jest utrzymanie małego zakresu, obserwacja działania agenta i stopniowe zwiększanie jego autonomii, w miarę jak okaże się niezawodny.

Krok 1: Wybierz powtarzalny przepływ pracy

Zacznij od przepływu pracy, który już często wykonujesz i dobrze rozumiesz. Agenci AI są najskuteczniejsi, gdy mogą zarządzać wieloma połączonymi krokami prowadzącymi do celu, zwłaszcza gdy kroki te wymagają oceny lub ewoluują w czasie.

Na początek skup się na zamkniętym przepływie pracy, a nie na złożonym, kompleksowym procesie. Dzięki temu łatwiej jest zobaczyć, jak agent planuje, dostosowuje się i ulepsza dzięki informacjom zwrotnym.

Jeśli potrzebujesz inspiracji, dobrym punktem wyjścia będą poniższe przykłady użycia, przyjazne dla początkujących:

• Badania i organizacja:Poproś agenta o ciągłe zbieranie źródeł, organizowanie ich tematycznie, śledzenie tego, co już sprawdziłeś i aktualizowanie notatek lub cytatów, gdy nowe informacje staną się istotne.
• Komunikacja:Poproś agenta o zarządzanie powtarzającym się przepływem komunikacji — na przykład opracowywanie dalszych informacji odnoszących się do wcześniejszych rozmów, aktualizowanie planów w miarę rozwoju projektów i podsumowywanie długich wątków dla różnych odbiorców.
• Tworzenie treści:użyj agenta, aby wesprzeć kompleksowy proces tworzenia, taki jak przekształcanie ogólnych notatek w konspekt, tworzenie sekcji, sprawdzanie tonu i przejrzystości oraz uwzględnianie informacji zwrotnych w poszczególnych wersjach.

Krok 2: Użyj znanych narzędzi

Dobra wiadomość: prawdopodobnie nie musisz uczyć się zupełnie nowej platformy, aby korzystać z agentów AI. Wiele narzędzi, z których już korzystasz w pracy lub szkole, ma teraz możliwości agenta AI i często nie wymaga wiedzy w zakresie kodowania.

Zacznij od znanego oprogramowania, aby zmniejszyć wysiłek związany z konfiguracją i ułatwić testowanie, udoskonalanie i skalowanie zachowania agenta w miarę upływu czasu. Poszukaj możliwości agenta w narzędziach takich jak te:

• Narzędzia do pisania:edytory tekstu i edytory treści z wbudowanymi agentami, które mogą śledzić wersje robocze w czasie, utrzymywać spójny ton, sugerować poprawki w różnych wersjach i przekazywać opinie w miarę rozwoju Twojej pracy.
• Narzędzia komunikacyjne:klienci poczty e-mail i platformy współpracy z agentami, którzy mogą odwoływać się do wcześniejszych rozmów, opracowywać projekty dalszych działań, aktualizować plany i podsumowywać długie wątki w miarę postępu dyskusji.
• Narzędzia do zarządzania projektami i zadaniami:narzędzia z agentami, które mogą monitorować zadania, ujawniać priorytety, dostosowywać harmonogramy i zapewniać kontynuację pracy w miarę zmiany warunków.
• Narzędzia badawcze i edukacyjne:aplikacje do robienia notatek i badań z agentami, które mogą zbierać informacje z wielu źródeł, organizować je w miarę wzrostu zrozumienia i łączyć nowe spostrzeżenia z istniejącymi notatkami.

Krok 3: Zdefiniuj wyraźną własność

Jasne cele pomagają agentom AI podejmować lepsze decyzje w ramach przepływu pracy, a nie tylko dotyczące pojedynczego zadania, poprzez określenie, jak wygląda sukces.

Zamiast niejasnych celów, takich jak „poprawić swoje pisanie”, określ stan końcowy, nad którym ma pracować agent. Na przykład:

• Przejrzyj wersje robocze pod kątem luk logicznych, zasugeruj dowody potwierdzające i oznacz obszary, które wymagają wyjaśnienia przed udostępnieniem.
• Zachowaj pewny, spójny ton we wszystkich wersjach roboczych, zachowując jednocześnie głos autora.

Cele te mówią agentowi, co należy traktować priorytetowo, i dają jasny sposób oceny, czy w niezawodny sposób przybliżają one Twoją pracę do pożądanego rezultatu.

Krok 4: Testuj i udoskonalaj zachowanie

Przed rozwinięciem przeprowadź mały, kontrolowany test. Skoncentruj się na jednym zadaniu lub scenariuszu — na przykład cotygodniowym e-mailu z aktualizacjami — zamiast na całym przepływie pracy.

Po przeprowadzeniu testu oceń wyniki w stosunku do pierwotnego celu. Gdzie agent radzi sobie dobrze, a gdzie mu zawodzi? Wykorzystaj tę informację zwrotną, aby dostosować instrukcje, dodać przykłady lub wyjaśnić priorytety. Drobne udoskonalenia mogą prowadzić do znacznych ulepszeń, gdy agent nauczy się, jak pracujesz.

Krok 5: Z czasem zwiększaj autonomię

Gdy agent zacznie dostarczać spójne wyniki, możesz zacząć powierzać mu większą odpowiedzialność, a nie tylko więcej zadań.

Oto kilka sposobów na zwiększenie zakresu możliwości agenta, przy jednoczesnym zachowaniu kontroli nad ludźmi:

• Rozszerz przepływ pracy:jeśli agent rzetelnie przygotowuje cotygodniowe aktualizacje statusu, pozwól mu również śledzić postępy w ciągu tygodnia, identyfikować istotne elementy i przygotowywać wersję roboczą, zanim poprosisz.
• Pozwól agentom pracować z różnymi narzędziami i kontekstami:w miarę dojrzewania agentów mogą przenosić kontekst między systemami. Na przykład agent ds. planowania pracy może pobrać informacje z dokumentów projektu, przejrzeć kalendarz pod kątem nadchodzących spotkań lub terminów i dostosować priorytety w miarę zmiany harmonogramów lub wymagań.
• Koordynuj wielu agentów w celu osiągnięcia jednego rezultatu:w bardziej zaawansowanych konfiguracjach wyspecjalizowani agenci mogą współpracować. Jeden agent może zbierać i analizować badania, inny może sporządzać raport lub prezentację, a trzeci może zajmować się zmianami, zatwierdzaniem lub dystrybucją. Takie podejście, często nazywane orkiestracją agentów, pomaga zarządzać złożoną, wieloetapową pracą przy minimalnym nadzorze.

Przykłady agentów AI w akcji

Agenci AI są projektowani do zarządzania zadaniami w czasie poprzez utrzymywanie kontekstu, podejmowanie decyzji i dążenie do celu. Poniższe przykłady pokazują, jak to wygląda w praktyce w zakresie pisania, koordynacji, badań i współpracy.

Agenci AI do pisania i komunikacji

Agenci piszący zarządzają komunikacją w czasie, dostosowując się do celów, odbiorców i opinii w miarę rozwoju pracy, zamiast skupiać się na pojedynczej wersji roboczej.

Przykładami są środki, które mogą:

• Automatycznie dostosuj ton do odbiorcy i kontynuuj stosowanie tych preferencji w przyszłych wiadomościach.
• Przeglądaj wersje robocze pod kątem określonych celów lub rubryk, identyfikuj luki i proponuj ukierunkowane poprawki, zachowując jednocześnie głos autora.
• Generuj i testuj wiele wersji wiadomości dla różnych odbiorców, a następnie udoskonalaj przyszłe wersje robocze w oparciu o to, co sprawdza się najlepiej.
• Uwzględnij kontekst z wcześniejszych rozmów, aby stworzyć wersję roboczą odpowiedzi, dalszych działań lub aktualizacji bez konieczności ponownego przedstawiania informacji ogólnych.

Agenci AI do planowania i działań następczych

Agenci planujący i monitorujący redukują pracę koordynacyjną, śledząc zobowiązania, rozmowy i harmonogram w różnych narzędziach, zapewniając realizację zadań bez ciągłego monitorowania.

Agenci ci mogą:

• Koordynuj spotkania wieloosobowe, sprawdzając dostępność, proponując optymalne terminy i dostosowując plany w miarę zmian harmonogramów.
• Monitoruj skrzynki odbiorcze i wątki czatu, aby zidentyfikować wiadomości wymagające dalszych działań i przypomnieć Ci o konieczności udzielenia odpowiedzi we właściwym momencie.
• Automatycznie sugeruj dostępność, gdy w e-mailu lub rozmowie wspomniano o harmonogramie.
• Śledź terminy, kamienie milowe lub powtarzające się kontrole w różnych narzędziach i wysyłaj podpowiedzi, gdy konieczne jest podjęcie działań.

Agenci AI na rzecz badań i uczenia się

Agenci zajmujący się badaniami i nauką biorą odpowiedzialność za gromadzenie, organizowanie i aktualizację informacji w miarę udostępniania nowych materiałów.

Przykładami są środki, które mogą:

• Przeszukuj wiele baz danych lub źródeł, aby na przestrzeni czasu stworzyć i utrzymać przegląd literatury.
• Organizuj ustalenia według tematu, istotności lub harmonogramu w miarę dodawania nowych informacji.
• Zamień notatki lub materiały źródłowe w rozwijające się przewodniki po nauce, streszczenia i pytania praktyczne.
• Sprawdź krzyżowo twierdzenia z wieloma źródłami i zaznacz niespójności lub brakujące dowody.

Agenci AI do współpracy zespołowej

Agenci współpracy wspierają wspólną pracę, utrzymując kontekst, ujawniając priorytety i utrzymując postęp projektów, nawet jeśli ludzie pracują asynchronicznie.

Agenci ci mogą:

• Podsumuj długie wątki rozmów i podkreśl decyzje, otwarte pytania i kolejne kroki.
• Kieruj pytania lub prośby do właściwych członków zespołu w oparciu o kontekst i obciążenie pracą.
• Twórz programy spotkań na podstawie ostatnich aktualizacji i nierozwiązanych problemów.
• Zamień dyskusje na spotkaniach w listy zadań z przejrzystymi właścicielami i terminami, a następnie śledź postępy za pomocą różnych narzędzi.

Jak wybrać odpowiednich agentów AI do swoich potrzeb

Wybór odpowiedniego agenta AI zależy od rodzaju pracy, w której chcesz uzyskać pomoc. Niektórzy agenci koncentrują się na ulepszaniu sposobu tworzenia treści, podczas gdy inni pomagają w zarządzaniu zadaniami, informacjami i realizacją.

Gramatyka i nadludzki: agenci AI do pisania i produktywności

Agenci AI Grammarly skupieni na pisaniu pomagają Ci opracowywać, poprawiać i udoskonalać komunikację, gdziekolwiek piszesz. Agenci ci zapewniają proaktywne, kontekstowe sugestie mające na celu poprawę przejrzystości, tonu, wiedzy merytorycznej i skuteczności, jednocześnie chroniąc Twój głos.

W przypadku przepływów pracy wykraczających poza pisanie zadań Superhuman zapewnia agentów AI skoncentrowanych na produktywności, którzy pomogą Ci poczuć większą kontrolę nad swoją pracą. Nadludzcy agenci AI mogą pomóc Ci zarządzać kalendarzem i skrzynką odbiorczą, wyszukiwać i odzyskiwać wiedzę oraz zarządzać elementami akcji i zadaniami za pomocą różnych narzędzi. Podobnie jak agenci AI Grammarly, oferują proaktywne rekomendacje, ujawniając istotne informacje, ustalając priorytety kolejnych kroków i wspierając koordynację w ciągu dnia.

Obie platformy nie wymagają kodowania i integrują się z narzędziami, z których już korzystasz. Razem pokazują, jak agenci AI mogą wspierać zarówno tworzenie, jak i realizację, pomagając efektywniej przechodzić od pomysłów do działań.

Inni agenci AI dla studentów i profesjonalistów

Poza Superhuman i Grammarly wiele popularnych aplikacji zawiera już funkcje agenta AI, które możesz wypróbować już dziś. Oto kilka przykładów:

• Agenci AI Slacka mogą podsumowywać wątki konwersacji, kierować pytania do odpowiednich członków zespołu i śledzić elementy działań z dyskusji na kanale.
• Agenci AI firmy Asana mogą pomóc Ci w zarządzaniu kalendarzami treści, utrzymywaniu premier na właściwym torze oraz zarządzaniu IT i innymi procesami w miejscu pracy.
• Agenci AI ds. zakupów Amazon mogą pomóc Ci znaleźć i kupić produkty w witrynie innej marki, jeśli nie są one dostępne w serwisie Amazon, natomiast agenci Google mogą w Twoim imieniu dzwonić do sklepów, aby zapytać o produkty, ich dostępność w magazynie oraz wszelkie wyprzedaże i promocje.
• Agenci AI firmy Otter mogą pomóc Ci w transkrypcji notatek z zajęć lub spotkań, wydobywaniu kluczowych spostrzeżeń i aktualizowaniu ich za pomocą istniejących narzędzi.
• Asystent Google i Siri mogą zarządzać Twoimi codziennymi zadaniami, ustawiając przypomnienia, zapewniając przegląd danych i ucząc się Twoich procedur, aby dostarczać proaktywne sugestie przez cały dzień.

Zalety korzystania z agentów AI

Zanim zaczniesz na co dzień polegać na agentach AI, warto mieć jasny obraz tego, gdzie się wyróżniają, a gdzie mogą zawieść. Zacznijmy od sprawdzenia, w czym się wyróżniają:

• Ogranicz ilość zajęć:pozwól agentom zajmować się czasochłonnymi zadaniami, które pochłaniają Twoją energię i zakłócają Twoją dynamikę, takimi jak porządkowanie notatek, notatek z wykładów i quizów ćwiczeniowych w jednym przewodniku.
• Otrzymuj spersonalizowane informacje zwrotne:agenci mogą dostosować się do Twojego stylu i preferencji, oferując ukierunkowane sugestie, które poprawiają przejrzystość i wpływ, jednocześnie zachowując Twój głos.
• Uzyskaj proaktywną pomoc:zamiast czekać na instrukcje, agenci mogą w czasie rzeczywistym przedstawiać odpowiednie sugestie, takie jak wcześniejsze zgłoszenia lub sprawdzone rozwiązania, odpowiadając klientowi.
• Radzenie sobie ze złożonymi projektami:agenci mogą dzielić duże projekty, takie jak dokumenty lub briefy, na łatwiejsze do zarządzania części, a różni agenci zajmują się planowaniem, badaniami i edycją.

Ograniczenia wykorzystania agentów AI

Jak widzieliśmy, agenci sztucznej inteligencji mogą być niesamowitym partnerem w wykonywaniu większej ilości pracy, ale to nie znaczy, że są idealni. Zrozumienie ich ograniczeń jest niezbędne, aby móc z nich korzystać efektywnie i odpowiedzialnie. Oto kilka typowych pułapek, o których warto wiedzieć i jak je obejść:

• Halucynacje:Agenci mogą podawać pewne, ale nieprawidłowe informacje (na przykład gdy brakuje im kontekstu), dlatego ważne jest, aby zweryfikować kluczowe fakty i poprosić o źródła.
• Nadmierne zaufanie:Ponieważ agenci nie zawsze wyjaśniają swoje rozumowanie, łatwo jest na nich zbyt mocno polegać. Nie polegaj ślepo na ich opiniach; traktują swoje wyniki jako wersje robocze wymagające przeglądu ręcznego.
• Stronniczość:agenci są szkoleni na dużych zbiorach danych, które mogą odzwierciedlać uprzedzenia społeczne, prowadząc do nieuczciwych lub wypaczonych wyników. Sprawdź, co produkują i popraw kurs, gdy coś jest nie tak.
• Prywatność danych:Agenci potrzebują dostępu do Twoich informacji, aby być pomocni, ale udostępnianie wrażliwych danych stwarza ryzyko. Ogranicz dostęp do danych do niezbędnego poziomu i regularnie przeglądaj uprawnienia i zasady.
• Brak kreatywności:agenci sztucznej inteligencji często uciekają się do znanych wzorców i bezpiecznych pomysłów, dlatego ludzki osąd jest nadal niezbędny do oryginalnego myślenia, silnych opinii i nowatorskiego podejścia.

Od podpowiedzi do postępu: uruchamianie agentów AI

Agenci AI reprezentują zmianę w sposobie pracy z AI. Zamiast prosić o jednorazowe odpowiedzi lub wyniki, możesz przekazać odpowiedzialność za znaczące wyniki — pozwalając agentom planować, działać i realizować działania, zachowując kontrolę.

Rozpoczęcie pracy nie wymaga wiedzy technicznej ani całkowitej zmiany przepływu pracy. Najbardziej skutecznym podejściem jest rozpoczęcie od czegoś małego, zdefiniowanie jasnych celów i stopniowe zwiększanie autonomii w miarę budowania zaufania do działania agenta. Dzięki odpowiedniej konfiguracji i ciągłym informacjom zwrotnym agenci AI mogą pomóc w ograniczeniu zajęć, utrzymaniu dynamiki i uwolnieniu czasu na myślenie o większym wpływie.

W miarę jak agenci AI stają się coraz bardziej zintegrowani z narzędziami, z których już korzystasz, szansą nie jest zautomatyzowanie wszystkiego – lecz bardziej celowa praca. Łącząc ludzki osąd z realizacją kierowaną przez agentów, możesz skuteczniej przekształcać pomysły w wyniki i skupiać swoją energię tam, gdzie ma to największe znaczenie.

Agenci AI firmy Grammarly stanowią praktyczny punkt wyjścia do korzystania z agentycznej sztucznej inteligencji, ponieważ są zintegrowani z aplikacjami i witrynami internetowymi, z których już korzystasz na co dzień. Agenci ci działają proaktywnie przez cały proces tworzenia treści, wykorzystując kontekst, aby pomóc Ci tworzyć bardziej angażujące i atrakcyjne treści, skuteczniej komunikować się, a nawet zarządzać swoim dniem pracy, dzięki czemu możesz czuć się spełniony i mieć kontrolę.

Często zadawane pytania dotyczące korzystania z agentów AI

Jak mogę zacząć korzystać z agentów AI?

Zacznij od prostego zadania o niskiej stawce i zobacz, jak agent AI postępuje zgodnie z instrukcjami i generuje wyniki. W miarę doprecyzowywania celów i zdobywania pewności siebie możesz stopniowo wdrażać agentów do ważniejszych przepływów pracy. Wiele narzędzi i aplikacji zawiera teraz wbudowane funkcje agenta AI, co ułatwia eksperymentowanie z narzędziami, których już używasz.

Czy potrzebuję umiejętności technicznych, aby korzystać z agentów AI?

Nie. Większość nowoczesnych agentów AI zaprojektowano tak, aby można ich było używać bez kodowania. Opierają się na instrukcjach wyrażonych prostym językiem, dzięki czemu możesz opisać, czego oczekujesz od agenta i dostosować jego zachowanie w miarę upływu czasu, bez konieczności posiadania specjalistycznej wiedzy technicznej.

Czy ChatGPT jest agentem AI?

Nie samodzielnie. ChatGPT to konwersacyjna sztuczna inteligencja, która reaguje na podpowiedzi, ale nie podejmuje samodzielnie działań ani nie realizuje celów. Można go jednak wykorzystać jako silnik rozumowania agenta AI w połączeniu z narzędziami, pamięcią i zdefiniowanymi celami, które pozwalają mu działać autonomicznie.

Czy Grammarly ma agentów AI i AI?

Tak! Gramatyka oferuje agentyczne doświadczenia AI, w tym agentów AI zaprojektowanych, aby wspierać Cię w trakcie przepływów pracy. Zamiast odpowiadać tylko na jednorazowe podpowiedzi, jak asystent AI, ci agenci AI działają proaktywnie, dostarczając istotne, kontekstowe informacje zwrotne, które pomogą Ci zaplanować, opracować, zweryfikować i udoskonalić tekst, aby osiągnąć określone cele i dotrzeć do określonych odbiorców.

Odwiedź nasze centrum agentów, aby dowiedzieć się więcej o agentach AI Grammarly, o tym, jak działają i jak mogą usprawnić codzienną pracę.

Jaka jest różnica między agentami AI a chatbotami?

Chatboty odpowiadają na poszczególne podpowiedzi i czekają na Twoją kolejną instrukcję. Z kolei agenci sztucznej inteligencji są projektowani do pracy nad określonym celem — planowaniem działań, używaniem narzędzi i dostosowywaniem się w miarę upływu czasu, bez wydawania poleceń krok po kroku. To różnica pomiędzy proszeniem o pomoc o jedno pytanie na raz a współpracą z asystentem AI, który może poprowadzić zadanie do przodu po ustaleniu celu.

Jacy są najlepsi agenci AI dla początkujących?

Najlepsi agenci AI dla początkujących to ci, którzy naturalnie wpisują się w Twój istniejący przepływ pracy i pomagają w konkretnym, codziennym zadaniu. Na przykład agenci AI firmy Grammarly pracują w narzędziach do pisania, z których już korzystasz na co dzień, i mogą pomóc Ci w określonych zadaniach pisarskich na każdym etapie przepływu pracy, od szkicowania, przez podsumowanie, aż po weryfikację. Agenci AI firmy Grammarly aktywnie pomagają Ci w pracy, przekazując sugestie i pomysły w oparciu o to, nad czym aktualnie pracujesz.

Rozpoczęcie pracy z agentami AI wbudowanymi w narzędzia, których już używasz, to pomocny sposób na rozpoczęcie pracy przed przejściem do bardziej zaawansowanych lub konfigurowalnych opcji.