Come utilizzare gli agenti AI: una semplice guida per iniziare

Punti chiave

• Gli agenti IA lavorano per raggiungere obiettivi, non solo suggerimenti, pianificando e agendo per tuo conto.
• Il modo più efficace per iniziare è con un flusso di lavoro piccolo e ripetibile che già comprendi.
• Obiettivi chiari e proprietà definita aiutano gli agenti a prendere decisioni migliori nell'ambito di un flusso di lavoro.
• Gli agenti IA migliorano con il feedback, quindi i test e il perfezionamento fanno parte di un utilizzo efficace.
• Il valore reale deriva da un’impostazione e una supervisione ponderate, non dal distribuire tutto in una volta.

Immagina un assistente che fa molto di più che rispondere alle richieste. Può pianificare il lavoro, prendere decisioni e agire per tuo conto in modo che tu possa concentrarti su priorità di maggiore impatto. Questo è il potenziale degli agenti IA e apre nuove modalità di lavoro che fino a poco tempo fa non erano pratiche.

La sfida non è se gli agenti IA siano impressionanti, ma come iniziare a usarli in modi che siano effettivamente utili. Dove fanno la differenza più grande nel tuo lavoro quotidiano? Quali compiti vale la pena delegare? E come puoi sperimentare senza aggiungere complessità o rischi?

In questa guida imparerai come utilizzare gli agenti AI in flussi di lavoro pratici e reali, dalla scelta del giusto tipo di agente alla configurazione passo dopo passo. Non è richiesta alcuna esperienza di programmazione, solo un obiettivo chiaro e la volontà di provare.

Sommario

• Cosa sono gli agenti AI e come funzionano?
• Come si utilizzano gli agenti AI?
• Esempi di agenti IA in azione
• Come scegliere gli agenti AI giusti per le tue esigenze
• Vantaggi dell'utilizzo degli agenti AI
• Limitazioni nell'utilizzo degli agenti AI
• Dalle richieste al progresso: mettere al lavoro gli agenti IA
• Come utilizzare le domande frequenti sugli agenti AI

Cosa sono gli agenti AI e come funzionano?

Gli agenti AI sono sistemi basati sull'intelligenza artificiale che possono lavorare verso un obiettivo per tuo conto, non solo rispondere a richieste individuali. Invece di attendere istruzioni passo passo, possono pianificare attività, agire e adattare il proprio approccio man mano che procedono, con una supervisione minima.

Ciò che distingue gli agenti IA è l’agenzia, ovvero la capacità di decidere cosa fare dopo per fare progressi. Ad alto livello, gli agenti di intelligenza artificiale operano in un ciclo continuo: raccolgono il contesto rilevante, scelgono un’azione, la eseguono utilizzando gli strumenti disponibili e valutano i risultati. Ripetono questo ciclo finché non viene raggiunto l'obiettivo o finché non è necessario il tuo contributo.

Gli agenti AI di Grammarly sono esempi di come l'intelligenza artificiale degli agenti può aiutarti a raggiungere i tuoi obiettivi pianificando, agendo e adattandoti mentre lavori. Integrati perfettamente nei tuoi strumenti di scrittura e sul posto di lavoro, questi agenti di scrittura specializzati offrono in modo proattivo suggerimenti in tempo reale basati su ciò su cui stai lavorando. Aiutano a perfezionare elementi di scrittura complessi, tra cui tono, concisione, specificità, progressione logica e altro ancora. Grazie alle capacità decisionali e alla consapevolezza contestuale di questi agenti IA, puoi ottenere supporto al momento giusto e muoverti in modo più efficiente attraverso le attività senza perdere la concentrazione sul lavoro di alto valore.

In che modo gli agenti AI differiscono dagli strumenti AI tradizionali

Gli strumenti di intelligenza artificiale tradizionali, inclusi molti sistemi di intelligenza artificiale generativa, rispondono ai suggerimenti. Fai una domanda o dai un'istruzione e loro generano un risultato in base alle informazioni fornite.

Gli agenti IA lavorano per raggiungere un obiettivo. Invece di attendere input passo dopo passo, possono raccogliere il contesto, pianificare le attività e agire in autonomia, controllando solo quando sono necessarie indicazioni o decisioni.

Alcuni agenti seguono regole semplici, mentre quelli più avanzati possono gestire flussi di lavoro complessi in più fasi o coordinarsi con altri agenti. Ciò rende gli agenti IA più adatti per attività in corso che altrimenti richiederebbero richieste ripetute e follow-up manuale.

Come si utilizzano gli agenti AI?

Usare gli agenti IA significa meno fornire istruzioni e più metterli al lavoro per ottenere un risultato ripetibile. Invece di chiedere a un’intelligenza artificiale di completare un’attività alla volta, dai a un agente un obiettivo e gli permetti di gestire i passaggi necessari per raggiungerlo.

Il modo più efficace per iniziare è mantenere l'ambito piccolo, osservare come funziona l'agente e aumentare gradualmente la sua autonomia man mano che si dimostra affidabile.

Passaggio 1: scegli un flusso di lavoro ripetibile

Inizia con un flusso di lavoro che esegui già spesso e che comprendi bene. Gli agenti IA sono più efficaci quando riescono a gestire più passaggi collegati verso un obiettivo, soprattutto quando tali passaggi richiedono giudizio o si evolvono nel tempo.

Per iniziare, concentrati su un flusso di lavoro contenuto piuttosto che su un processo complesso ed end-to-end. Ciò rende più semplice vedere come l'agente pianifica, si adatta e migliora con il feedback.

Se hai bisogno di ispirazione, questi casi d'uso adatti ai principianti sono un buon punto di partenza:

• Ricerca e organizzazione:chiedi a un agente di raccogliere continuamente fonti, organizzarle per tema, tenere traccia di ciò che hai già rivisto e aggiornare note o citazioni man mano che nuove informazioni diventano rilevanti.
• Comunicazione:chiedi a un agente di gestire un flusso di comunicazione ricorrente, ad esempio redigendo follow-up che facciano riferimento a conversazioni precedenti, aggiornando gli ordini del giorno man mano che i progetti evolvono e riassumendo lunghi thread per pubblici diversi.
• Creazione di contenuti:utilizza un agente per supportare un processo di creazione end-to-end, come trasformare appunti grezzi in uno schema, redigere sezioni, rivedere tono e chiarezza e incorporare feedback tra le versioni.

Passaggio 2: utilizzare strumenti familiari

La buona notizia: probabilmente non dovrai imparare una piattaforma completamente nuova per utilizzare gli agenti AI. Molti strumenti su cui già fai affidamento per lavoro o a scuola ora dispongono di funzionalità di agente AI e spesso non richiedono competenze di codifica.

Inizia con un software familiare per ridurre lo sforzo di configurazione e semplificare il test, il perfezionamento e la scalabilità del comportamento dell'agente nel tempo. Cerca le funzionalità dell'agente in strumenti come questi:

• Strumenti di scrittura:elaboratori di testi ed editor di contenuti con agenti integrati in grado di tenere traccia delle bozze nel tempo, mantenere un tono coerente, suggerire revisioni tra versioni e applicare feedback man mano che il tuo lavoro evolve.
• Strumenti di comunicazione:client di posta elettronica e piattaforme di collaborazione con agenti che possono fare riferimento a conversazioni passate, redigere follow-up, aggiornare ordini del giorno e riassumere lunghi thread man mano che le discussioni avanzano.
• Strumenti di gestione di progetti e attività:strumenti con agenti in grado di monitorare le attività, far emergere le priorità, regolare le tempistiche e portare avanti il ​​lavoro man mano che le condizioni cambiano.
• Strumenti di ricerca e apprendimento:app per prendere appunti e ricercare con agenti in grado di raccogliere informazioni da più fonti, organizzarle man mano che la tua comprensione aumenta e collegare nuove informazioni alle note esistenti.

Passaggio 3: definire la proprietà chiara

Obiettivi chiari aiutano gli agenti IA a prendere decisioni migliori nell’ambito di un flusso di lavoro, non solo per una singola attività, definendo le caratteristiche del successo.

Invece di obiettivi vaghi come “migliorare la mia scrittura”, definisci lo stato finale verso cui vuoi che l’agente lavori. Per esempio:

• Esaminare le bozze per individuare eventuali lacune logiche, suggerire prove a sostegno e contrassegnare le aree che necessitano di chiarimenti prima di condividerle.
• Mantieni un tono sicuro e coerente tra le bozze preservando la voce dell'autore.

Questi obiettivi indicano all'agente a cosa dare la priorità e ti offrono un modo chiaro per valutare se sta avvicinando in modo affidabile il tuo lavoro al risultato desiderato.

Passaggio 4: testare e perfezionare il comportamento

Esegui un piccolo test controllato prima di espandere. Concentrati su un'attività o uno scenario, ad esempio un'e-mail di aggiornamento settimanale, anziché sull'intero flusso di lavoro.

Dopo aver eseguito il test, valuta i risultati rispetto al tuo obiettivo originale. Dove l’agente si comporta bene e dove non è all’altezza? Utilizza questo feedback per modificare le istruzioni, aggiungere esempi o chiarire le priorità. Piccoli perfezionamenti possono portare a miglioramenti significativi man mano che l'agente apprende come lavori.

Passaggio 5: aumentare l'autonomia nel tempo

Una volta che l'agente inizia a fornire risultati coerenti, puoi iniziare ad assegnargli maggiori responsabilità, non solo più attività.

Ecco alcuni modi per espandere ciò che un agente può gestire, mantenendo il controllo da parte degli esseri umani:

• Ampliare il flusso di lavoro:se un agente redige in modo affidabile gli aggiornamenti di stato settimanali, lascia che monitori anche i progressi durante la settimana, identifichi ciò che è rilevante e prepari una bozza prima che tu chieda.
• Lascia che gli agenti lavorino attraverso strumenti e contesti:man mano che gli agenti maturano, possono trasportare il contesto tra i sistemi. Ad esempio, un agente di pianificazione del lavoro potrebbe estrarre informazioni dai documenti di progetto, rivedere il calendario per riunioni o scadenze imminenti e modificare le priorità man mano che la pianificazione o i requisiti cambiano.
• Coordinare più agenti verso un unico risultato:nelle configurazioni più avanzate, agenti specializzati possono lavorare insieme. Un agente potrebbe raccogliere e analizzare la ricerca, un altro potrebbe redigere un rapporto o una presentazione e un terzo potrebbe gestire revisioni, approvazioni o distribuzione. Questo approccio, spesso chiamato orchestrazione degli agenti, aiuta a gestire un lavoro complesso e composto da più fasi con una supervisione minima.

Esempi di agenti IA in azione

Gli agenti IA sono progettati per gestire le attività nel tempo mantenendo il contesto, prendendo decisioni e perseguendo un obiettivo. Gli esempi seguenti mostrano come ciò appare nella pratica attraverso la scrittura, il coordinamento, la ricerca e la collaborazione.

Agenti AI per la scrittura e la comunicazione

Gli agenti di scrittura gestiscono la comunicazione nel tempo, adattandosi agli obiettivi, al pubblico e al feedback man mano che il lavoro si evolve anziché concentrarsi su una singola bozza.

Gli esempi includono agenti che possono:

• Regola automaticamente il tono in base al destinatario e continua ad applicare tali preferenze nei messaggi futuri.
• Esamina le bozze rispetto a obiettivi o rubriche definiti, identifica le lacune e suggerisce revisioni mirate preservando la voce dello scrittore.
• Genera e testa più versioni di messaggi per segmenti di pubblico diversi, quindi perfeziona le bozze future in base a ciò che funziona meglio.
• Incorpora il contesto delle conversazioni precedenti nelle bozze delle risposte, nei follow-up o negli aggiornamenti senza dover riformulare le informazioni di base.

Agenti AI per la pianificazione e i follow-up

Gli agenti di pianificazione e follow-up riducono il lavoro di coordinamento monitorando impegni, conversazioni e tempistiche tra gli strumenti, garantendo che le attività vadano avanti senza un monitoraggio costante.

Questi agenti possono:

• Coordina riunioni tra più persone verificando la disponibilità, proponendo orari ottimali e adattando i piani al variare della pianificazione.
• Monitora la posta in arrivo e i thread della chat per identificare i messaggi che richiedono un follow-up e ricordarti di rispondere al momento giusto.
• Suggerisci automaticamente la disponibilità quando la pianificazione viene menzionata in un'e-mail o in una conversazione.
• Tieni traccia delle scadenze, dei traguardi o dei check-in ricorrenti tra gli strumenti e invia solleciti tempestivi quando è necessaria un'azione.

Agenti IA per la ricerca e l'apprendimento

Gli agenti di ricerca e apprendimento si assumono la responsabilità di raccogliere, organizzare e aggiornare le informazioni non appena diventa disponibile nuovo materiale.

Gli esempi includono agenti che possono:

• Effettua ricerche in più database o fonti per creare e mantenere una revisione della letteratura nel tempo.
• Organizza i risultati per tema, pertinenza o sequenza temporale man mano che vengono aggiunte nuove informazioni.
• Trasforma le note o il materiale originale in guide di studio in evoluzione, riepiloghi e domande pratiche.
• Effettua un controllo incrociato delle affermazioni rispetto a più fonti e segnala incoerenze o prove mancanti.

Agenti IA per la collaborazione in team

Gli agenti di collaborazione supportano il lavoro condiviso mantenendo il contesto, evidenziando le priorità e portando avanti i progetti, anche quando le persone lavorano in modo asincrono.

Questi agenti possono:

• Riassumi i fili di conversazione lunghi ed evidenzia le decisioni, le domande aperte e i passaggi successivi.
• Indirizza domande o richieste ai membri giusti del team in base al contesto e al carico di lavoro.
• Crea ordini del giorno delle riunioni da aggiornamenti recenti e problemi irrisolti.
• Trasforma le discussioni delle riunioni in elenchi di attività con proprietari e scadenze chiari, quindi monitora i progressi attraverso gli strumenti.

Come scegliere gli agenti AI giusti per le tue esigenze

Il giusto agente AI dipende dal tipo di lavoro per cui desideri aiuto. Alcuni agenti si concentrano sul miglioramento del modo in cui crei contenuti, mentre altri ti aiutano a gestire attività, informazioni e follow-through.

Grammaticale e sovrumano: agenti AI per la scrittura e la produttività

Gli agenti AI focalizzati sulla scrittura di Grammarly ti aiutano a redigere, rivedere e perfezionare la comunicazione ovunque scrivi. Questi agenti forniscono suggerimenti proattivi e consapevoli del contesto per migliorare la chiarezza, il tono, la competenza in materia e l'efficacia preservando la tua voce.

Per flussi di lavoro che vanno oltre le attività di scrittura, Superhuman fornisce agenti AI focalizzati sulla produttività che ti aiutano a sentire più controllo sul tuo lavoro. Gli agenti IA sovrumani possono aiutarti a gestire il tuo calendario e la tua casella di posta, cercare e recuperare informazioni e gestire le tue azioni e attività attraverso gli strumenti. Come gli agenti AI di Grammarly, offrono consigli proattivi facendo emergere informazioni pertinenti, dando priorità ai passaggi successivi e supportando il coordinamento durante la giornata.

Entrambe le piattaforme non richiedono codifica e si integrano con gli strumenti che già utilizzi. Insieme, mostrano come gli agenti AI possono supportare sia la creazione che l'esecuzione, aiutandoti a passare dalle idee all'azione in modo più efficiente.

Altri agenti AI per studenti e professionisti

Oltre a Superhuman e Grammarly, molte app popolari includono già funzionalità dell'agente AI che puoi provare oggi. Alcuni esempi includono:

• Gli agenti IA di Slack possono riassumere i thread di conversazione, indirizzare le domande ai membri giusti del team e tenere traccia delle azioni dalle discussioni sul canale.
• Gli agenti AI di Asana possono aiutarti a gestire i calendari dei contenuti, a tenere traccia dei lanci e a gestire l'IT e altre pipeline sul posto di lavoro.
• Gli agenti AI di Amazon Shopping possono aiutarti a trovare e acquistare prodotti dal sito Web di un altro marchio se non sono disponibili su Amazon, mentre gli agenti di Google possono chiamare i negozi per tuo conto per chiedere informazioni sui prodotti, se sono disponibili ed eventuali vendite o promozioni.
• Gli agenti AI di Otter possono aiutarti a trascrivere appunti di lezioni o riunioni, estrarre informazioni chiave e aggiornarli attraverso gli strumenti esistenti.
• L'Assistente Google e Siri possono gestire le tue attività quotidiane impostando promemoria, fornendo una panoramica dei tuoi dati e apprendendo le tue routine per fornire suggerimenti proattivi durante il giorno.

Vantaggi dell'utilizzo degli agenti AI

Prima di iniziare a fare affidamento quotidianamente sugli agenti IA, è utile avere un quadro chiaro di dove eccellono e di dove possono non essere all’altezza. Cominciamo guardando dove eccellono:

• Riduci il lavoro frenetico:consenti agli agenti di gestire attività dispendiose in termini di tempo che consumano la tua energia e interrompono il tuo slancio, come organizzare appunti, dispense e quiz pratici in un'unica guida.
• Ricevi feedback personalizzato:gli agenti possono adattarsi al tuo stile e alle tue preferenze, offrendo suggerimenti mirati che migliorano la chiarezza e l'impatto preservando la tua voce.
• Ottieni assistenza proattiva:invece di attendere istruzioni, gli agenti possono fornire suggerimenti pertinenti in tempo reale, come ticket passati o soluzioni comprovate, quando rispondono a un cliente.
• Affronta progetti complessi:gli agenti possono suddividere progetti di grandi dimensioni, come documenti o brief, in parti gestibili, con diversi agenti che gestiscono la pianificazione, la ricerca e la modifica.

Limitazioni nell'utilizzo degli agenti AI

Come abbiamo visto, gli agenti IA possono essere un partner incredibile per portare a termine più lavoro, ma ciò non significa che siano perfetti. Comprendere i loro limiti è essenziale per utilizzarli in modo efficace e responsabile. Ecco alcune trappole comuni che vale la pena conoscere e come aggirarle:

• Allucinazioni:gli agenti possono produrre informazioni certe ma errate (ad esempio quando perdono il contesto), quindi è importante verificare i fatti chiave e chiedere le fonti.
• Eccessiva fiducia:poiché gli agenti non sempre spiegano il loro ragionamento, è facile fare troppo affidamento su di loro. Non fare affidamento ciecamente sul loro contributo; trattare i loro risultati come bozze che necessitano di revisione umana.
• Bias:gli agenti vengono formati su set di dati di grandi dimensioni che possono riflettere pregiudizi sociali, portando a risultati ingiusti o distorti. Rivedi ciò che producono e correggi quando qualcosa non va.
• Privacy dei dati:gli agenti hanno bisogno di accedere alle tue informazioni per essere utili, ma la condivisione di dati sensibili crea rischi. Limita l'accesso ai dati a quanto necessario e rivedi regolarmente autorizzazioni e policy.
• Mancanza di creatività:gli agenti di intelligenza artificiale spesso si basano su modelli familiari e idee sicure, quindi il giudizio umano è ancora essenziale per il pensiero originale, le opinioni forti e gli approcci nuovi.

Dalle richieste al progresso: mettere al lavoro gli agenti IA

Gli agenti IA rappresentano un cambiamento nel modo in cui lavoriamo con l'IA. Invece di chiedere risposte o risultati una tantum, puoi delegare la responsabilità di risultati significativi, consentendo agli agenti di pianificare, agire e portare a termine mentre tu mantieni il controllo.

Per iniziare non sono necessarie competenze tecniche o una revisione completa del flusso di lavoro. L'approccio più efficace è iniziare in piccolo, definire obiettivi chiari e aumentare gradualmente l'autonomia man mano che si crea fiducia nel modo in cui funziona un agente. Con la giusta configurazione e un feedback costante, gli agenti IA possono aiutare a ridurre il lavoro impegnativo, mantenere lo slancio e liberare tempo per pensare a un impatto maggiore.

Man mano che gli agenti IA diventano sempre più integrati negli strumenti che già utilizzi, l'opportunità non è quella di automatizzare tutto, ma di lavorare in modo più intenzionale. Abbinando il giudizio umano all'esecuzione guidata dagli agenti, puoi trasformare le idee in risultati in modo più efficiente e concentrare la tua energia dove conta di più.

Gli agenti AI di Grammarly offrono un punto di partenza pratico per l'utilizzo dell'intelligenza artificiale degli agenti perché sono integrati nelle app e nei siti Web che già utilizzi quotidianamente. Questi agenti lavorano in modo proattivo durante tutto il processo di creazione dei contenuti, sfruttando il contesto per aiutarti a creare contenuti più coinvolgenti e accattivanti, comunicare in modo più efficace e persino gestire la tua giornata lavorativa in modo da poterti sentire realizzato e avere il controllo.

Come utilizzare le domande frequenti sugli agenti AI

Come posso iniziare a utilizzare gli agenti AI?

Inizia con un compito semplice e a bassa posta in gioco per vedere come un agente AI segue le istruzioni e produce risultati. Man mano che perfezioni i tuoi obiettivi e acquisisci sicurezza, puoi applicare gradualmente gli agenti a flussi di lavoro più importanti. Molti strumenti e app ora includono funzionalità di agente AI integrate, semplificando la sperimentazione con gli strumenti che già utilizzi.

Ho bisogno di competenze tecniche per utilizzare gli agenti AI?

No. La maggior parte degli agenti IA moderni sono progettati per essere utilizzati senza codifica. Si basano su istruzioni in linguaggio semplice, quindi puoi descrivere cosa vuoi che faccia l'agente e adattarne il comportamento nel tempo senza bisogno di competenze tecniche.

ChatGPT è un agente AI?

Non da solo. ChatGPT è un'intelligenza artificiale conversazionale che risponde alle richieste ma non agisce in modo indipendente né persegue obiettivi. Può, tuttavia, essere utilizzato come motore di ragionamento dietro un agente AI se combinato con strumenti, memoria e obiettivi definiti che gli consentono di agire in modo autonomo.

Grammarly dispone di agenti AI e agenti AI?

SÌ! Grammarly offre esperienze di intelligenza artificiale con agenti, inclusi agenti AI progettati per supportarti durante i tuoi flussi di lavoro. Invece di rispondere solo a richieste una tantum come un assistente AI, questi agenti AI lavorano in modo proattivo, fornendo feedback pertinenti e sensibili al contesto per aiutarti a pianificare, abbozzare, rivedere e perfezionare la tua scrittura per raggiungere obiettivi specifici e raggiungere un pubblico specifico.

Visita il nostro hub agenti per saperne di più sugli agenti AI di Grammarly, su come funzionano e su come possono migliorare i tuoi flussi di lavoro quotidiani.

Qual è la differenza tra agenti AI e chatbot?

I chatbot rispondono alle singole richieste e attendono le tue istruzioni successive. Gli agenti IA, al contrario, sono progettati per lavorare verso un obiettivo definito: pianificare azioni, utilizzare strumenti e adattarsi nel tempo con meno indicazioni passo passo. È la differenza tra chiedere aiuto una domanda alla volta e lavorare con un assistente AI che può portare avanti un compito una volta fissato l'obiettivo.

Quali sono i migliori agenti AI per principianti?

I migliori agenti IA per principianti sono quelli che si adattano naturalmente al tuo flusso di lavoro esistente e ti aiutano con un'attività quotidiana specifica. Ad esempio, gli agenti AI di Grammarly lavorano negli strumenti di scrittura che già usi quotidianamente e possono aiutarti con attività di scrittura specifiche in ogni fase del tuo flusso di lavoro, dalla stesura al riassunto alla revisione. Gli agenti AI di Grammarly ti assistono in modo proattivo mentre lavori, dandoti suggerimenti e idee in base a ciò su cui stai lavorando in questo momento.

Iniziare con agenti AI integrati negli strumenti che già utilizzi è un modo utile per iniziare prima di passare a opzioni più avanzate o personalizzabili.