AI エージェントの使用方法: 入門のための簡単なガイド

重要なポイント

• AI エージェントは、プロンプトだけでなく、ユーザーに代わって計画を立てて行動することで、目標に向かって取り組みます。
• 最も効果的な方法は、すでに理解している小規模で反復可能なワークフローから始めることです。
• 明確な目標と定義された所有権は、エージェントがワークフロー全体にわたってより適切な意思決定を行うのに役立ちます。
• AI エージェントはフィードバックによって改善されるため、テストと改良は使用の成功の一部です。
• 本当の価値は、すべてを一度に引き渡すことではなく、思慮深いセットアップと監視から生まれます。

リクエストに応えるだけではないアシスタントを想像してみてください。ユーザーに代わって作業を計画し、決定を下し、最後まで実行できるため、ユーザーはより影響の大きい優先事項に集中できます。それが AI エージェントの可能性であり、最近まで実用的ではなかった新しい働き方を切り開きます。

課題は、AI エージェントが優れているかどうかではなく、実際に役立つ方法で AI エージェントを使い始める方法です。日常の仕事のどこに最大の違いが生じますか?どのタスクを委任する価値があるでしょうか?また、複雑さやリスクを増やさずに実験するにはどうすればよいでしょうか?

このガイドでは、適切な種類のエージェントの選択から段階的なセットアップまで、実際のワークフローで AI エージェントを使用する方法を学習します。コーディングの経験は必要ありません。明確な目標と挑戦する意欲だけが必要です。

目次

• AI エージェントとは何ですか?また、どのように機能しますか?
• AI エージェントはどのように使用しますか?
• AIエージェントの稼働例
• ニーズに合った適切な AI エージェントを選択する方法
• AIエージェントを使用するメリット
• AI エージェントの使用の制限
• プロンプトから進行まで: AI エージェントを機能させる
• AIエージェントの使用方法に関するよくある質問

AI エージェントとは何ですか?また、どのように機能しますか?

AI エージェントは、個々のプロンプトに応答するだけでなく、ユーザーに代わって目標に向かって作業できる AI を活用したシステムです。段階的な指示を待つ代わりに、最小限の監視でタスクを計画し、行動を起こし、進行中にアプローチを調整できます。

AI エージェントの特徴は、主体性、つまり進歩するために次に何をすべきかを決定する能力です。大まかに言うと、AI エージェントは連続ループで動作します。つまり、関連するコンテキストを収集し、アクションを選択し、利用可能なツールを使用してそれを実行し、結果を評価します。目標が達成されるか、あなたの意見が必要になるまで、このサイクルを繰り返します。

Grammarly の AI エージェントは、エージェント AI が作業中に計画、行動、適応することで目標の達成にどのように役立つかを示す例です。これらの特化したライティング エージェントは、ライティング ツールや職場ツールにシームレスに統合されており、作業内容に基づいてリアルタイムの提案を積極的に提供します。これらは、トーン、簡潔さ、具体性、論理的な進行などを含む、複雑な文章要素を洗練するのに役立ちます。これらの AI エージェントの意思決定能力と状況認識のおかげで、適切なタイミングでサポートを得て、価値の高い作業への集中力を失うことなく、より効率的にタスクを進めることができます。

AI エージェントと従来の AI ツールの違い

多くの生成 AI システムを含む従来の AI ツールはプロンプトに応答します。あなたが質問したり指示を与えると、提供された情報に基づいて結果が生成されます。

AI エージェントは目標に向かって取り組みます。段階的な入力を待つ代わりに、コンテキストを収集し、タスクを計画し、ガイダンスや決定が必要な場合にのみチェックインして、自分自身で行動を起こすことができます。

一部のエージェントは単純なルールに従いますが、より高度なエージェントは、複雑な複数ステップのワークフローを管理したり、他のエージェントと調整したりできます。これにより、AI エージェントは、繰り返しのプロンプトと手動によるフォローアップが必要となる継続的なタスクにより適したものになります。

AI エージェントはどのように使用しますか?

AI エージェントの使用は、プロンプトを発行するというよりも、再現可能な結果に向けて AI エージェントを働かせることに重点が置かれています。 AI に一度に 1 つのタスクを完了するように依頼するのではなく、エージェントに目標を与え、それに到達するために必要な手順を管理させます。

最も効果的な方法は、範囲を小さく保ち、エージェントがどのように動作するかを観察し、信頼できることが証明されたら徐々に自律性を高めることです。

ステップ 1: 繰り返し可能なワークフローを選択する

すでに頻繁に実行し、よく理解しているワークフローから始めます。 AI エージェントは、目標に向けて接続された複数のステップを管理できる場合、特にそれらのステップが判断を必要とする場合や時間の経過とともに進化する場合に最も効果的です。

まず、複雑なエンドツーエンドのプロセスではなく、包括的なワークフローに焦点を当てます。これにより、エージェントがフィードバックによってどのように計画、適応、改善するかを確認しやすくなります。

インスピレーションが必要な場合は、以下の初心者向けのユースケースから始めるとよいでしょう。

• 調査と整理:エージェントに継続的に情報源を収集させ、テーマごとに整理し、すでに確認した内容を追跡し、新しい情報が関連するたびにメモや引用を更新します。
• コミュニケーション:以前の会話を参照したフォローアップの草案作成、プロジェクトの進行に伴う議題の更新、さまざまな対象者向けの長いスレッドの要約など、定期的なコミュニケーション フローの管理をエージェントに依頼します。
• コンテンツ作成:エージェントを使用して、大まかなメモのアウトラインへの変換、セクションの下書き、トーンと明瞭さの修正、バージョン間でのフィードバックの組み込みなど、エンドツーエンドの作成プロセスをサポートします。

ステップ 2: 使い慣れたツールを使用する

良いニュース: AI エージェントを使用するためにまったく新しいプラットフォームを学習する必要はおそらくありません。仕事や学校ですでに利用している多くのツールには AI エージェント機能が備わっており、多くの場合、コーディングの専門知識は必要ありません。

使い慣れたソフトウェアを使用して開始すると、セットアップの労力が軽減され、時間の経過とともにエージェントの動作のテスト、調整、拡張が容易になります。次のようなツールでエージェントの機能を探してください。

• 執筆ツール:長期にわたって下書きを追跡し、一貫したトーンを維持し、バージョン間で改訂を提案し、作業の進行に応じてフィードバックを適用できるエージェントが組み込まれたワード プロセッサおよびコンテンツ エディタ。
• コミュニケーション ツール:過去の会話を参照したり、フォローアップの下書きを作成したり、議題を更新したり、議論の進行に応じて長いスレッドを要約したりできるエージェントとの電子メール クライアントおよびコラボレーション プラットフォーム。
• プロジェクトおよびタスク管理ツール:タスクを監視し、優先順位を明らかにし、タイムラインを調整し、状況の変化に応じて作業を進め続けることができるエージェントを備えたツール。
• 調査および学習ツール:複数のソースから情報を収集し、理解が進むにつれて情報を整理し、新しい洞察を既存のメモに結び付けることができるエージェントを備えたメモ作成および調査アプリ。

ステップ 3: 明確な所有権を定義する

明確な目標は、成功とはどのようなものかを定義することで、AI エージェントが単一のタスクだけでなくワークフロー全体にわたってより適切な意思決定を行うのに役立ちます。

「文章力を向上させる」といった漠然とした目標ではなく、エージェントに取り組んでもらいたい最終状態を定義します。例えば：

• 論理的なギャップがないか草案を確認し、裏付けとなる証拠を提案し、共有する前に説明が必要な領域にフラグを立てます。
• 著者の声を保ちながら、下書き全体にわたって自信に満ちた一貫した口調を維持します。

これらの目標は、エージェントに何を優先すべきかを伝え、それがあなたの仕事を確実に望みの結果に近づけているかどうかを評価する明確な方法を提供します。

ステップ 4: 動作をテストして調整する

拡張する前に、小規模な制御されたテストを実行します。ワークフロー全体ではなく、1 つのタスクまたはシナリオ (毎週の更新メールなど) に焦点を当てます。

テストを実行した後、結果を当初の目標に照らして評価します。エージェントはどこが優れていて、どこが不十分ですか?そのフィードバックを使用して、指示を調整したり、例を追加したり、優先順位を明確にしたりできます。エージェントがあなたの仕事の仕方を学習するにつれて、小さな改善が大幅な改善につながる可能性があります。

ステップ 5: 時間をかけて自主性を高める

エージェントが一貫した結果を提供し始めたら、タスクを増やすだけでなく、より多くの責任をエージェントに与え始めることができます。

人間による制御を維持しながら、エージェントが処理できる内容を拡張する方法をいくつか紹介します。

• ワークフローを拡大する:エージェントが毎週のステータス更新の下書きを確実に作成している場合は、その週を通じて進捗状況も追跡し、関連性のあるものを特定し、質問する前に下書きを準備させます。
• エージェントがツールやコンテキストを超えて動作できるようにする:エージェントが成熟すると、システム間でコンテキストを伝達できるようになります。たとえば、作業計画エージェントは、プロジェクト文書から情報を取得し、今後の会議や期限についてカレンダーを確認し、スケジュールや要件の変更に応じて優先順位を調整します。
• 単一の結果に向けて複数のエージェントを調整する:より高度なセットアップでは、専門のエージェントが連携して作業できます。 1 人のエージェントが調査の収集と分析を行い、別のエージェントがレポートやプレゼンテーションの草案を作成し、3 番目のエージェントが改訂、承認、または配布を担当します。このアプローチはエージェント オーケストレーションと呼ばれることが多く、複雑な複数ステップの作業を最小限の監視で管理するのに役立ちます。

AIエージェントの稼働例

AI エージェントは、コンテキストを維持し、意思決定を行い、目標に向かってやり遂げることで、時間の経過とともにタスクを管理するように設計されています。以下の例は、執筆、調整、研究、コラボレーションにおいて、それが実際にどのように行われるかを示しています。

執筆とコミュニケーションのための AI エージェント

ライティング エージェントは、単一の草稿に焦点を当てるのではなく、仕事の進行に合わせて目標、対象者、フィードバックに適応しながら、時間をかけてコミュニケーションを管理します。

例としては、次のことができるエージェントが挙げられます。

• 受信者に基づいてトーンを自動的に調整し、今後のメッセージ全体にその設定を適用し続けます。
• 定義された目標やルーブリックに照らして草稿をレビューし、ギャップを特定し、作成者の意見を維持しながら的を絞った改訂を提案します。
• さまざまな対象者向けに複数のバージョンのメッセージを生成してテストし、最もパフォーマンスが高いものに基づいて将来のドラフトを改良します。
• 背景情報を改めて説明することなく、以前の会話からのコンテキストを返信の下書き、フォローアップ、または更新に組み込みます。

AI エージェントによるスケジュール設定とフォローアップ

スケジュールおよびフォローアップ エージェントは、ツール間でのコミットメント、会話、タイミングを追跡することで調整作業を軽減し、常時監視することなくタスクを確実に進めることができます。

これらのエージェントは次のことができます。

• 空き状況を確認し、最適な時間を提案し、スケジュールの変更に応じて計画を調整することで、複数人による会議を調整します。
• 受信トレイとチャット スレッドを監視して、フォローアップが必要なメッセージを特定し、適切なタイミングで応答するよう通知します。
• メールまたは会話でスケジュールについて言及された場合、空き状況を自動的に提案します。
• ツール全体で期限、マイルストーン、または定期的なチェックインを追跡し、アクションが必要なときにタイムリーにナッジを送信します。

研究と学習のための AI エージェント

研究および学習エージェントは、新しい資料が利用可能になったときに情報を収集、整理、および更新する責任を負います。

例としては、次のことができるエージェントが挙げられます。

• 複数のデータベースまたはソースを検索して、長期にわたって文献レビューを構築および維持します。
• 新しい情報が追加されると、テーマ、関連性、またはタイムライン別に調査結果を整理します。
• メモやソース資料を進化した学習ガイド、要約、練習問題に変えます。
• 複数の情報源に対して主張を照合し、矛盾や証拠の欠落にフラグを立てます。

チームコラボレーションのための AI エージェント

コラボレーション エージェントは、人々が非同期で作業している場合でも、コンテキストを維持し、優先順位を明らかにし、プロジェクトを前進させ続けることで、共有作業をサポートします。

これらのエージェントは次のことができます。

• 長い会話のスレッドを要約し、決定事項、未解決の質問、次のステップを強調表示します。
• コンテキストとワークロードに基づいて、質問やリクエストを適切なチームメンバーに転送します。
• 最近の更新情報や未解決の問題から会議の議題を作成します。
• 会議でのディスカッションを明確な所有者と期限を含むタスク リストに変換し、ツール全体で進捗状況を追跡します。

ニーズに合った適切な AI エージェントを選択する方法

適切な AI エージェントは、サポートが必要な作業の種類によって異なります。コンテンツの作成方法の改善に重点を置くエージェントもいれば、タスク、情報、フォロースルーの管理を支援するエージェントもいます。

Grammarly と Superhuman: 執筆と生産性のための AI エージェント

Grammarly のライティングに重点を置いた AI エージェントは、どこで書いてもコミュニケーションの下書き、修正、洗練を支援します。これらのエージェントは、お客様の声を維持しながら、明瞭さ、トーン、主題の専門知識、および有効性を向上させるために、プロアクティブで状況を認識した提案を提供します。

スーパーヒューマンは、執筆タスクを超えたワークフローのために、仕事をよりコントロールしていると感じられるようにする、生産性を重視した AI エージェントを提供します。 Superhuman AI エージェントは、カレンダーと受信トレイの管理、知識の検索と取得、ツール間でのアクション アイテムとタスクの管理を支援します。 Grammarly の AI エージェントと同様に、関連情報を表示し、次のステップに優先順位を付け、1 日を通して調整をサポートすることで、プロアクティブな推奨事項を提供します。

どちらのプラットフォームもコーディングが不要で、すでに使用しているツールに統合できます。これらは、AI エージェントが作成と実行の両方をどのようにサポートできるかを示し、アイデアからより効率的に行動に移すのに役立ちます。

学生および専門家向けのその他の AI エージェント

Superhuman や Grammarly 以外にも、多くの人気アプリには、今すぐ試せる AI エージェント機能がすでに含まれています。いくつかの例を示します。

• Slack の AI エージェントは、会話スレッドを要約し、質問を適切なチームメンバーにルーティングし、チャネルディスカッションからのアクションアイテムを追跡できます。
• Asana の AI エージェントは、コンテンツ カレンダーの管理、リリースを順調に進め、IT やその他の職場のパイプラインを管理するのに役立ちます。
• Amazon ショッピング AI エージェントは、Amazon で入手できない商品を別のブランドのウェブサイトから見つけて購入するのを支援します。一方、Google のエージェントは、お客様に代わって店舗に電話して、商品、在庫の有無、セールやプロモーションについて尋ねることができます。
• Otter の AI エージェントは、授業や会議のメモを書き起こし、重要な洞察を抽出し、既存のツール全体でそれらを更新するのに役立ちます。
• Google アシスタントと Siri は、リマインダーを設定したり、データの概要を提供したり、ルーチンを学習して 1 日を通してプロアクティブな提案を提供したりすることで、日常のタスクを管理できます。

AIエージェントを使用するメリット

AI エージェントに日々依存し始める前に、AI エージェントがどこで優れているのか、どこで不足する可能性があるのか​​を明確に把握しておくと役立ちます。まずは、彼らが優れているところを見てみましょう。

• 忙しい仕事を減らす:メモ、講義ノート、練習問題を 1 つのガイドに整理するなど、エネルギーを消耗し、勢いを妨げる時間のかかるタスクをエージェントに処理させます。
• パーソナライズされたフィードバックを受け取る:エージェントはあなたのスタイルや好みに適応し、あなたの声を維持しながら明瞭さと影響力を向上させる的を絞った提案を提供します。
• プロアクティブなサポートを受ける:エージェントは、顧客に対応する際に、指示を待つ代わりに、過去のチケットや実績のあるソリューションなど、関連する提案をリアルタイムで提示できます。
• 複雑なプロジェクトに取り組む:エージェントは、論文や概要などの大規模なプロジェクトを管理可能な部分に分割し、別のエージェントが計画、調査、編集を担当します。

AI エージェントの使用の制限

これまで見てきたように、AI エージェントはより多くの仕事を遂行するための素晴らしいパートナーとなり得ますが、それは彼らが完璧であるという意味ではありません。それらを効果的かつ責任を持って使用するには、その制限を理解することが不可欠です。ここでは、知っておく価値のある一般的な落とし穴とその回避方法をいくつか紹介します。

• 幻覚:エージェントは自信を持っているが不正確な情報 (文脈が欠落している場合など) を生成する可能性があるため、重要な事実を確認し、情報源を尋ねることが重要です。
• 過信:エージェントは必ずしも自分の理由を説明するとは限らないため、エージェントに過度に依存してしまいがちです。彼らの意見に盲目的に依存しないでください。結果は人間によるレビューが必要な下書きとして扱われます。
• バイアス:エージェントは、社会的バイアスを反映する可能性のある大規模なデータセットでトレーニングされており、不公平または歪んだ出力につながる可能性があります。作成されたものをレビューし、何かが間違っている場合は軌道修正します。
• データ プライバシー:エージェントが役立つためにはあなたの情報にアクセスする必要がありますが、機密データを共有するとリスクが生じます。データへのアクセスを必要なものに制限し、権限とポリシーを定期的に確認します。
• 創造性の欠如: AI エージェントはよく知られたパターンや安全なアイデアをデフォルトにすることが多いため、独創的な思考、強い意見、斬新なアプローチには依然として人間の判断が不可欠です。

プロンプトから進行まで: AI エージェントを機能させる

AI エージェントは、AI との連携方法の変化を表しています。 1 回限りの答えや成果を求めるのではなく、有意義な結果に対する責任を委任することができ、エージェントが計画、行動、最後までやり遂げることができると同時に、あなたが主導権を握ることができます。

始めるのに技術的な専門知識やワークフローの完全な見直しは必要ありません。最も効果的なアプローチは、小さなことから始めて明確な目標を定義し、エージェントの働き方に対する信頼を築きながら徐々に自律性を高めていくことです。適切な設定と継続的なフィードバックにより、AI エージェントは忙しい仕事を減らし、勢いを維持し、より効果的な思考のための時間を確保できます。

AI エージェントがすでに使用しているツールへの統合が進むにつれて、すべてを自動化する機会が得られるのではなく、より意図的に機能するようになるのです。人間の判断とエージェント主導の実行を組み合わせることで、アイデアをより効率的に結果に変え、最も重要なところにエネルギーを集中させることができます。

Grammarly の AI エージェントは、すでに日常的に使用しているアプリや Web サイトに統合されているため、エージェント AI を使用するための実用的な出発点を提供します。これらのエージェントは、コンテンツ作成プロセス全体を通じて積極的に働き、コンテキストを活用して、より魅力的で説得力のあるコンテンツを作成し、より効果的にコミュニケーションを図り、さらには、達成感とコントロールを感じられるように勤務日を管理することも支援します。

AIエージェントの使用方法に関するよくある質問

AI エージェントの使用を開始するにはどうすればよいですか?

シンプルでリスクの低いタスクから始めて、AI エージェントがどのように指示に従って結果を生み出すかを確認します。目標を絞り込んで自信が持てるようになると、より重要なワークフローにエージェントを徐々に適用できるようになります。多くのツールやアプリには AI エージェント機能が組み込まれており、すでに使用しているツール内で簡単に実験できるようになりました。

AI エージェントを使用するには技術的なスキルが必要ですか?

いいえ。最新の AI エージェントのほとんどは、コーディングなしで使用できるように設計されています。平易な言語の指示に依存しているため、技術的な専門知識を必要とせずに、エージェントに実行してもらいたいことを説明し、時間の経過とともにその動作を調整できます。

ChatGPT は AI エージェントですか?

それ自体ではありません。 ChatGPT は対話型 AI であり、プロンプトには応答しますが、独自に行動を起こしたり、目標を追求したりすることはありません。ただし、AI エージェントの自律的な動作を可能にするツール、メモリ、定義された目標と組み合わせることで、AI エージェントの背後にある推論エンジンとして使用できます。

Grammarly にはエージェント AI と AI エージェントがありますか?

はい！ Grammarly は、ワークフロー全体にわたってサポートするように設計された AI エージェントを含む、エージェント AI エクスペリエンスを提供します。 AI アシスタントのように 1 回限りのプロンプトにのみ応答するのではなく、これらの AI エージェントは積極的に機能し、関連性のあるコンテキストを認識したフィードバックを提供して、特定の目標を達成し、特定の聴衆にリーチするために文章を計画、草稿、修正、改良するのに役立ちます。

Grammarly の AI エージェント、その仕組み、日常のワークフローをどのように強化できるかについて詳しくは、エージェント ハブにアクセスしてください。

AIエージェントとチャットボットの違いは何ですか?

チャットボットは個別のプロンプトに応答し、次の指示を待ちます。対照的に、AI エージェントは、アクションを計画し、ツールを使用し、段階的な指示を少なくしながら時間の経過とともに適応するという、定義された目標に向かって作業するように設計されています。それは、一度に 1 つずつ質問して助けを求めることと、目標を設定した後にタスクを進めてくれる AI アシスタントを使用することの違いです。

初心者に最適な AI エージェントは何ですか?

初心者にとって最適な AI エージェントは、既存のワークフローに自然に適合し、特定の日常タスクを支援するものです。たとえば、Grammarly の AI エージェントは、あなたがすでに日常的に使用している執筆ツールで動作し、下書きから要約、改訂まで、ワークフローのあらゆる段階で特定の執筆タスクを支援します。 Grammarly の AI エージェントは、ユーザーの作業を積極的に支援し、現在取り組んでいることに基づいて提案やアイデアを提供します。

すでに使用しているツールに組み込まれた AI エージェントから始めることは、より高度なオプションやカスタマイズ可能なオプションに進む前に始めるのに役立つ方法です。