AI 에이전트 사용 방법: 시작하기 위한 간단한 가이드

주요 시사점

• AI 에이전트는 사용자를 대신하여 계획하고 행동함으로써 프롬프트뿐만 아니라 목표를 향해 노력합니다.
• 시작하는 가장 효과적인 방법은 이미 이해하고 있는 소규모의 반복 가능한 워크플로로 시작하는 것입니다.
• 명확한 목표와 정의된 소유권은 상담원이 워크플로 전반에 걸쳐 더 나은 결정을 내리는 데 도움이 됩니다.
• AI 에이전트는 피드백을 통해 개선되므로 테스트와 개선은 성공적인 사용의 일부입니다.
• 진정한 가치는 모든 것을 한 번에 처리하는 것이 아니라 사려 깊은 설정과 감독에서 비롯됩니다.

요청에 응답하는 것 이상의 일을 하는 어시스턴트를 상상해 보십시오. 작업을 계획하고, 결정을 내리고, 귀하를 대신하여 후속 조치를 취할 수 있으므로 영향력이 더 큰 우선순위에 집중할 수 있습니다. 이것이 AI 에이전트의 잠재력이며, 최근까지 실용적이지 않았던 새로운 작업 방식을 열어줍니다.

문제는 AI 에이전트가 인상적인지 여부가 아니라 실제로 도움이 되는 방식으로 AI 에이전트를 사용하기 시작하는 방법입니다. 일상 업무에서 어떤 부분이 가장 큰 변화를 가져오나요? 어떤 업무를 위임할 가치가 있나요? 복잡성이나 위험을 추가하지 않고 어떻게 실험할 수 있습니까?

이 가이드에서는 올바른 유형의 에이전트 선택부터 단계별 설정까지 실용적인 실제 워크플로에서 AI 에이전트를 사용하는 방법을 알아봅니다. 코딩 경험은 필요하지 않으며, 명확한 목표와 시도하려는 의지만 있으면 됩니다.

목차

• AI 에이전트란 ​​무엇이며 어떻게 작동하나요?
• AI 에이전트를 어떻게 사용하나요?
• 작동 중인 AI 에이전트의 예
• 귀하의 요구에 맞는 AI 에이전트를 선택하는 방법
• AI 에이전트 사용의 장점
• AI 에이전트 사용의 한계
• 프롬프트에서 진행까지: AI 에이전트를 작업에 투입
• AI 에이전트 FAQ 사용 방법

AI 에이전트란 ​​무엇이며 어떻게 작동하나요?

AI 에이전트는 단순히 개별 메시지에 응답하는 것이 아니라 사용자를 대신하여 목표를 향해 작업할 수 있는 AI 기반 시스템입니다. 단계별 지침을 기다리는 대신 최소한의 감독으로 작업을 계획하고 조치를 취하고 접근 방식을 조정할 수 있습니다.

AI 에이전트를 차별화하는 것은 대행사, 즉 진전을 위해 다음에 무엇을 해야 할지 결정하는 능력입니다. 높은 수준에서 AI 에이전트는 연속 루프에서 작동합니다. 관련 컨텍스트를 수집하고, 작업을 선택하고, 사용 가능한 도구를 사용하여 수행하고, 결과를 평가합니다. 그들은 목표에 도달하거나 귀하의 의견이 필요할 때까지 이 주기를 반복합니다.

Grammarly의 AI 에이전트는 에이전트 AI가 작업하면서 계획하고, 행동하고, 적응함으로써 목표를 달성하는 데 어떻게 도움이 되는지 보여주는 예입니다. 작문 및 작업 도구에 원활하게 통합된 이러한 전문 작문 에이전트는 작업 중인 내용을 기반으로 실시간 제안을 적극적으로 제공합니다. 어조, 간결성, 특이성, 논리적 진행 등을 포함한 복잡한 글쓰기 요소를 개선하는 데 도움이 됩니다. 이러한 AI 에이전트의 의사결정 능력과 상황 인식 덕분에 적절한 순간에 지원을 받을 수 있고, 고부가가치 작업에 대한 집중력을 잃지 않고 작업을 보다 효율적으로 진행할 수 있습니다.

AI 에이전트가 기존 AI 도구와 다른 점

다양한 생성 AI 시스템을 포함한 기존 AI 도구는 프롬프트에 응답합니다. 당신이 질문하거나 지시를 내리면 그들은 당신이 제공한 정보를 바탕으로 결과를 생성합니다.

AI 에이전트는 목표를 향해 노력합니다. 단계별 입력을 기다리는 대신 상황을 수집하고, 작업을 계획하고, 스스로 조치를 취하여 지침이나 결정이 필요할 때만 확인할 수 있습니다.

일부 상담원은 간단한 규칙을 따르는 반면 고급 상담원은 복잡한 다단계 워크플로를 관리하거나 다른 상담원과 협력할 수 있습니다. 이를 통해 AI 에이전트는 반복적인 프롬프트와 수동 후속 조치가 필요한 지속적인 작업에 더 적합합니다.

AI 에이전트를 어떻게 사용하나요?

AI 에이전트를 사용하는 것은 프롬프트를 발행하는 것보다 반복 가능한 결과를 향해 작업하도록 하는 데 더 중요합니다. AI에게 한 번에 하나의 작업을 완료하도록 요청하는 대신 에이전트에게 목표를 부여하고 목표 달성에 필요한 단계를 관리하도록 합니다.

시작하는 가장 효과적인 방법은 범위를 작게 유지하고, 에이전트의 작동 방식을 관찰하고, 신뢰할 수 있는 것으로 입증되면 자율성을 점진적으로 높이는 것입니다.

1단계: 반복 가능한 워크플로 선택

이미 자주 수행하고 있고 잘 이해하고 있는 작업 흐름부터 시작하세요. AI 에이전트는 목표를 향해 연결된 여러 단계를 관리할 수 있을 때 가장 효과적입니다. 특히 해당 단계에 판단이 필요하거나 시간이 지남에 따라 진화하는 경우 더욱 그렇습니다.

시작하려면 복잡한 엔드투엔드 프로세스보다는 포함된 워크플로에 집중하세요. 이를 통해 상담원이 피드백을 통해 어떻게 계획하고, 적응하고, 개선하는지 더 쉽게 확인할 수 있습니다.

영감이 필요하다면 다음과 같은 초보자 친화적인 사용 사례를 시작하는 것이 좋습니다.

• 연구 및 구성:에이전트가 지속적으로 소스를 수집하고, 주제별로 구성하고, 이미 검토한 내용을 추적하고, 새로운 정보가 관련되면 메모나 인용을 업데이트하도록 합니다.
• 커뮤니케이션:에이전트에게 이전 대화를 참조하는 후속 조치 초안 작성, 프로젝트 진행에 따른 의제 업데이트, 다양한 청중을 위한 긴 스레드 요약 등 반복적인 커뮤니케이션 흐름을 관리하도록 요청하세요.
• 콘텐츠 생성:에이전트를 사용하여 대략적인 메모를 개요로 전환하고, 섹션 초안을 작성하고, 어조와 명확성을 위해 수정하고, 여러 버전에 걸쳐 피드백을 통합하는 등 엔드투엔드 생성 프로세스를 지원합니다.

2단계: 익숙한 도구 사용

좋은 소식: AI 에이전트를 사용하기 위해 완전히 새로운 플랫폼을 배울 필요는 없습니다. 직장이나 학교에서 이미 사용하고 있는 많은 도구에는 이제 AI 에이전트 기능이 있으며 코딩 전문 지식이 필요하지 않은 경우가 많습니다.

익숙한 소프트웨어로 시작하여 설정 노력을 줄이고 시간이 지남에 따라 에이전트의 동작을 더 쉽게 테스트, 개선 및 확장할 수 있습니다. 다음과 같은 도구에서 에이전트 기능을 찾으세요.

• 작성 도구:시간이 지남에 따라 초안을 추적하고, 일관된 어조를 유지하고, 여러 버전에 걸쳐 개정을 제안하고, 작업이 진행됨에 따라 피드백을 적용할 수 있는 에이전트가 내장된 워드 프로세서 및 콘텐츠 편집기입니다.
• 커뮤니케이션 도구:과거 대화를 참조하고, 후속 조치 초안을 작성하고, 의제를 업데이트하고, 토론이 진행됨에 따라 긴 스레드를 요약할 수 있는 에이전트가 포함된 이메일 클라이언트 및 협업 플랫폼입니다.
• 프로젝트 및 작업 관리 도구:작업을 모니터링하고, 우선 순위를 표시하고, 일정을 조정하고, 상황 변화에 따라 작업을 계속 진행할 수 있는 에이전트가 포함된 도구입니다.
• 연구 및 학습 도구:여러 소스에서 정보를 수집하고, 이해도가 높아짐에 따라 정보를 정리하고, 새로운 통찰력을 기존 메모에 연결할 수 있는 에이전트가 포함된 메모 작성 및 연구 앱입니다.

3단계: 명확한 소유권 정의

명확한 목표는 AI 에이전트가 성공의 형태를 정의함으로써 단일 작업뿐만 아니라 워크플로 전반에 걸쳐 더 나은 결정을 내리는 데 도움이 됩니다.

"작문 실력 향상"과 같은 모호한 목표 대신 에이전트가 작업하기를 원하는 최종 상태를 정의하세요. 예를 들어:

• 논리적 공백이 있는지 초안을 검토하고, 뒷받침하는 증거를 제안하고, 공유하기 전에 설명이 필요한 영역을 표시하세요.
• 작성자의 의견을 유지하면서 초안 전반에 걸쳐 자신감 있고 일관된 어조를 유지하세요.

이러한 목표는 상담원에게 우선순위를 지정하고 작업이 원하는 결과에 더 가까워지는지 여부를 평가할 수 있는 명확한 방법을 제공합니다.

4단계: 동작 테스트 및 개선

확장하기 전에 소규모로 통제된 테스트를 실행하세요. 전체 워크플로보다는 하나의 작업이나 시나리오(예: 주간 업데이트 이메일)에 집중하세요.

테스트를 실행한 후 원래 목표와 비교하여 결과를 평가하세요. 에이전트가 잘하는 부분은 어디이고 부족한 부분은 어디인가요? 해당 피드백을 사용하여 지침을 조정하고 예시를 추가하거나 우선순위를 명확히 합니다. 상담원이 귀하의 작업 방식을 학습함에 따라 작은 개선을 통해 상당한 개선이 이루어질 수 있습니다.

5단계: 시간이 지남에 따라 자율성 강화

에이전트가 일관된 결과를 제공하기 시작하면 더 많은 작업이 아닌 더 많은 책임을 부여할 수 있습니다.

사람이 제어할 수 있도록 하면서 에이전트가 처리할 수 있는 작업을 확장하는 몇 가지 방법은 다음과 같습니다.

• 워크플로 확장:상담원이 주간 상태 업데이트 초안을 안정적으로 작성하는 경우 일주일 내내 진행 상황을 추적하고, 관련 내용을 식별하고, 요청하기 전에 초안을 준비할 수 있습니다.
• 에이전트가 도구와 컨텍스트 전반에 걸쳐 작업할 수 있도록 합니다.에이전트가 성숙해지면 시스템 간에 컨텍스트를 전달할 수 있습니다. 예를 들어 작업 계획 담당자는 프로젝트 문서에서 정보를 가져오고, 예정된 회의나 마감일을 검토하고, 일정이나 요구 사항이 변경되면 우선 순위를 조정할 수 있습니다.
• 단일 결과를 위해 여러 에이전트를 조정합니다.고급 설정에서는 전문 에이전트가 함께 작업할 수 있습니다. 한 에이전트는 연구 결과를 수집하고 분석하고, 다른 에이전트는 보고서 또는 프리젠테이션 초안을 작성하고, 세 번째 에이전트는 수정, 승인 또는 배포를 처리할 수 있습니다. 에이전트 오케스트레이션이라고도 불리는 이 접근 방식은 최소한의 감독으로 복잡한 다단계 작업을 관리하는 데 도움이 됩니다.

작동 중인 AI 에이전트의 예

AI 에이전트는 컨텍스트를 유지하고, 결정을 내리고, 목표를 달성함으로써 시간이 지남에 따라 작업을 관리하도록 설계되었습니다. 아래 예는 글쓰기, 조정, 연구 및 공동 작업 전반에 걸쳐 실제로 어떻게 보이는지 보여줍니다.

글쓰기와 의사소통을 위한 AI 에이전트

글쓰기 에이전트는 단일 초안에 집중하기보다는 작업이 발전함에 따라 목표, 청중 및 피드백에 적응하면서 시간이 지남에 따라 커뮤니케이션을 관리합니다.

예를 들면 다음과 같은 에이전트가 있습니다.

• 수신자를 기준으로 톤을 자동으로 조정하고 향후 메시지에 이러한 기본 설정을 계속 적용합니다.
• 정의된 목표 또는 루브릭에 따라 초안을 검토하고, 격차를 식별하고, 작성자의 의견을 유지하면서 목표 수정안을 제안합니다.
• 다양한 대상을 위해 여러 버전의 메시지를 생성하고 테스트한 다음 가장 성과가 좋은 버전을 기준으로 향후 초안을 다듬습니다.
• 배경 정보를 다시 언급할 필요 없이 이전 대화의 맥락을 초안 회신, 후속 조치 또는 업데이트에 통합합니다.

일정 관리 및 후속 조치를 위한 AI 에이전트

예약 및 후속 조치 에이전트는 도구 전체에서 약속, 대화 및 타이밍을 추적하여 조정 작업을 줄이고 지속적인 모니터링 없이 작업을 진행할 수 있도록 합니다.

이러한 에이전트는 다음을 수행할 수 있습니다.

• 가용성을 확인하고, 최적의 시간을 제안하고, 일정 변경에 따라 계획을 조정하여 다자간 회의를 조정하세요.
• 받은 편지함과 채팅 스레드를 모니터링하여 후속 조치가 필요한 메시지를 식별하고 적절한 순간에 응답하도록 상기시켜줍니다.
• 이메일이나 대화에서 일정이 언급되면 자동으로 참석 가능 여부를 제안합니다.
• 여러 도구에서 마감일, 중요 시점 또는 반복 체크인을 추적하고 조치가 필요할 때 시기적절하게 알림을 보냅니다.

연구 및 학습을 위한 AI 에이전트

연구 및 학습 에이전트는 새로운 자료가 제공될 때 정보를 수집, 구성 및 업데이트하는 책임을 집니다.

예를 들면 다음과 같은 에이전트가 있습니다.

• 여러 데이터베이스 또는 소스를 검색하여 시간이 지남에 따라 문헌 검토를 구축하고 유지합니다.
• 새로운 정보가 추가되면 주제, 관련성 또는 타임라인별로 조사 결과를 정리합니다.
• 노트나 원본 자료를 학습 가이드, 요약, 연습 문제로 바꿔 보세요.
• 여러 소스에 대한 주장을 대조 확인하고 불일치 또는 누락된 증거를 표시하세요.

팀 협업을 위한 AI 에이전트

협업 에이전트는 사람들이 비동기적으로 작업하는 경우에도 컨텍스트를 유지하고 우선 순위를 표시하며 프로젝트를 계속 진행시켜 공유 작업을 지원합니다.

이러한 에이전트는 다음을 수행할 수 있습니다.

• 긴 대화 스레드를 요약하고 결정, 공개 질문, 다음 단계를 강조합니다.
• 상황과 작업량에 따라 질문이나 요청을 적절한 팀 구성원에게 전달합니다.
• 최근 업데이트와 해결되지 않은 문제를 바탕으로 회의 안건을 만듭니다.
• 명확한 소유자와 기한이 포함된 회의 토론을 작업 목록으로 전환한 다음 도구 전반에서 진행 상황을 추적하세요.

귀하의 요구에 맞는 AI 에이전트를 선택하는 방법

올바른 AI 에이전트는 도움을 원하는 작업 종류에 따라 다릅니다. 일부 상담원은 콘텐츠 작성 방법을 개선하는 데 중점을 두는 반면, 다른 상담원은 작업, 정보 및 후속 조치를 관리하는 데 도움을 줍니다.

Grammarly 및 Superhuman: 글쓰기 및 생산성을 위한 AI 에이전트

Grammarly의 글쓰기 중심 AI 에이전트는 글을 쓸 때마다 의사소통의 초안을 작성하고, 수정하고, 개선하는 데 도움을 줍니다. 이러한 상담원은 귀하의 목소리를 유지하면서 명확성, 어조, 주제 전문 지식 및 효율성을 향상시킬 수 있는 적극적이고 상황 인식적인 제안을 제공합니다.

쓰기 작업 이상의 워크플로를 위해 Superhuman은 작업을 더욱 효과적으로 제어할 수 있도록 도와주는 생산성 중심의 AI 에이전트를 제공합니다. 초인적인 AI 에이전트는 달력과 받은 편지함을 관리하고, 지식을 검색하고, 여러 도구에서 작업 항목과 작업을 관리하는 데 도움을 줄 수 있습니다. Grammarly의 AI 에이전트와 마찬가지로 관련 정보를 표시하고 다음 단계의 우선순위를 정하며 하루 종일 조정을 지원함으로써 사전 권장 사항을 제공합니다.

두 플랫폼 모두 코딩이 필요하지 않으며 이미 사용하고 있는 도구에 통합됩니다. 또한 AI 에이전트가 생성과 실행을 모두 지원하여 아이디어를 보다 효율적으로 실행하는 데 도움이 되는 방법을 보여줍니다.

학생 및 전문가를 위한 기타 AI 에이전트

Superhuman 및 Grammarly 외에도 많은 인기 앱에는 이미 현재 사용해 볼 수 있는 AI 에이전트 기능이 포함되어 있습니다. 몇 가지 예는 다음과 같습니다.

• Slack의 AI 에이전트는 대화 스레드를 요약하고, 질문을 적절한 팀 구성원에게 전달하며, 채널 토론의 작업 항목을 추적할 수 있습니다.
• Asana의 AI 에이전트는 콘텐츠 달력을 관리하고, 출시를 순조롭게 진행하며, IT 및 기타 업무 파이프라인을 관리하는 데 도움을 줄 수 있습니다.
• Amazon 쇼핑 AI 에이전트는 다른 브랜드의 웹사이트에서 제품이 Amazon에서 판매되지 않는 경우 이를 찾아 구매하는 데 도움을 줄 수 있으며, Google 에이전트는 사용자를 대신하여 매장에 전화하여 제품, 재고 여부, 판매 또는 프로모션에 대해 문의할 수 있습니다.
• Otter의 AI 에이전트는 수업 또는 회의 메모를 기록하고, 주요 통찰력을 추출하고, 기존 도구에서 업데이트하는 데 도움을 줄 수 있습니다.
• Google 어시스턴트와 Siri는 알림을 설정하고, 데이터 개요를 제공하고, 루틴을 학습하여 하루 종일 적극적인 제안을 제공함으로써 일상적인 작업을 관리할 수 있습니다.

AI 에이전트 사용의 장점

매일 AI 에이전트에 의존하기 전에 AI 에이전트의 장점과 부족한 부분을 명확하게 파악하는 것이 도움이 됩니다. 그들이 뛰어난 점부터 살펴보겠습니다.

• 바쁜 업무 감소:상담원이 노트, 강의 노트, 연습 퀴즈를 단일 가이드로 정리하는 등 에너지를 소모하고 추진력을 방해하는 시간 소모적인 작업을 처리할 수 있도록 합니다.
• 개인화된 피드백 받기:상담원은 귀하의 스타일과 선호도에 맞춰 귀하의 목소리를 유지하면서 명확성과 영향력을 향상시키는 목표 제안을 제공할 수 있습니다.
• 사전 지원 받기:상담원은 지침을 기다리는 대신 고객에게 응답할 때 과거 티켓이나 검증된 솔루션 등 관련 제안을 실시간으로 제시할 수 있습니다.
• 복잡한 프로젝트 처리:에이전트는 계획, 연구 및 편집을 처리하는 다양한 에이전트와 함께 논문이나 브리핑과 같은 대규모 프로젝트를 관리 가능한 조각으로 나눌 수 있습니다.

AI 에이전트 사용의 한계

지금까지 살펴본 것처럼 AI 에이전트는 더 많은 작업을 수행하는 데 있어 놀라운 파트너가 될 수 있지만 이것이 완벽하다는 의미는 아닙니다. 효과적이고 책임감 있게 사용하려면 한계를 이해하는 것이 필수적입니다. 다음은 알아야 할 몇 가지 일반적인 함정과 이를 해결하는 방법입니다.

• 환각:상담원은 확신하지만 잘못된 정보(예: 맥락이 ​​누락된 경우)를 생성할 수 있으므로 주요 사실을 확인하고 출처를 요청하는 것이 중요합니다.
• 과잉 신뢰:상담원이 항상 자신의 추론을 설명하지 않기 때문에 상담원에게 지나치게 의존하기 쉽습니다. 맹목적으로 그들의 의견에 의존하지 마십시오. 결과를 사람의 검토가 필요한 초안으로 처리합니다.
• 편견:에이전트는 사회적 편견을 반영하여 불공평하거나 왜곡된 결과를 초래할 수 있는 대규모 데이터 세트에 대해 교육을 받습니다. 그들이 생산한 것을 검토하고 문제가 있는 경우 경로를 수정합니다.
• 데이터 개인 정보 보호:상담원이 도움을 받으려면 귀하의 정보에 액세스해야 하지만 민감한 데이터를 공유하면 위험이 따릅니다. 데이터 액세스를 필요한 항목으로 제한하고 권한과 정책을 정기적으로 검토하세요.
• 창의성 부족:AI 에이전트는 익숙한 패턴과 안전한 아이디어를 기본으로 사용하는 경우가 많으므로 독창적인 사고, 강력한 의견, 새로운 접근 방식을 위해서는 인간의 판단이 여전히 필수적입니다.

프롬프트에서 진행까지: AI 에이전트를 작업에 투입

AI 에이전트는 AI로 작업하는 방식의 변화를 나타냅니다. 일회성 답변이나 결과를 요구하는 대신 의미 있는 결과에 대한 책임을 위임할 수 있습니다. 즉, 상담원이 계획을 세우고 행동하고 후속 조치를 취하면서 통제할 수 있습니다.

시작하는 데에는 기술 전문 지식이나 작업 흐름을 완전히 점검할 필요가 없습니다. 가장 효과적인 접근 방식은 작게 시작하여 명확한 목표를 정의하고 상담원의 작동 방식에 대한 신뢰를 구축하면서 점차 자율성을 높이는 것입니다. 올바른 설정과 지속적인 피드백을 통해 AI 에이전트는 바쁜 업무를 줄이고 추진력을 유지하며 더 효과적인 사고를 위한 시간을 확보하는 데 도움을 줄 수 있습니다.

AI 에이전트가 이미 사용하고 있는 도구에 더욱 통합되면서 기회는 모든 것을 자동화하는 것이 아니라 보다 의도적으로 작업하는 것입니다. 인간의 판단과 에이전트 중심 실행을 결합하면 아이디어를 보다 효율적으로 결과로 전환하고 가장 중요한 곳에 에너지를 집중할 수 있습니다.

Grammarly의 AI 에이전트는 이미 매일 사용하는 앱과 웹사이트에 통합되어 있기 때문에 에이전트 AI 사용을 위한 실용적인 시작점을 제공합니다. 이러한 에이전트는 콘텐츠 제작 프로세스 전반에 걸쳐 적극적으로 작업하여 상황을 활용하여 더욱 매력적이고 매력적인 콘텐츠를 제작하고, 보다 효과적으로 소통하며, 업무일을 관리하여 성취감과 통제력을 느낄 수 있도록 돕습니다.

AI 에이전트 FAQ 사용 방법

AI 에이전트 사용을 시작하려면 어떻게 해야 하나요?

AI 에이전트가 지침을 따르고 결과를 생성하는 방법을 알아보려면 간단하고 부담이 적은 작업부터 시작하세요. 목표를 구체화하고 자신감을 얻으면 점점 더 중요한 워크플로에 에이전트를 적용할 수 있습니다. 이제 많은 도구와 앱에 AI 에이전트 기능이 내장되어 있어 이미 사용하고 있는 도구 내에서 쉽게 실험해 볼 수 있습니다.

AI 에이전트를 사용하려면 기술적 능력이 필요한가요?

아니요. 대부분의 최신 AI 에이전트는 코딩 없이 사용하도록 설계되었습니다. 이는 일반 언어 지침을 사용하므로 기술 전문 지식 없이도 에이전트가 수행하기를 원하는 작업을 설명하고 시간이 지남에 따라 에이전트의 동작을 조정할 수 있습니다.

ChatGPT는 AI 에이전트인가요?

그 자체로는 아닙니다. ChatGPT는 프롬프트에 응답하지만 독립적으로 조치를 취하거나 목표를 추구하지 않는 대화형 AI입니다. 그러나 자율적으로 작동할 수 있는 도구, 메모리 및 정의된 목표와 결합하면 AI 에이전트의 추론 엔진으로 사용될 수 있습니다.

Grammarly에는 에이전트 AI 및 AI 에이전트가 있나요?

예! Grammarly는 워크플로 전반에 걸쳐 사용자를 지원하도록 설계된 AI 에이전트를 포함하여 에이전트적 AI 경험을 제공합니다. AI 비서와 같은 일회성 프롬프트에만 응답하는 대신 이러한 AI 에이전트는 적극적으로 작업하여 관련성 있는 상황 인식 피드백을 제공하여 특정 목표를 달성하고 특정 청중에게 다가가기 위해 글쓰기를 계획, 초안 ​​작성, 수정 및 개선하는 데 도움을 줍니다.

Grammarly의 AI 에이전트, 작동 방식, 일상적인 워크플로를 향상시키는 방법에 대해 자세히 알아보려면 에이전트 허브를 방문하세요.

AI 에이전트와 챗봇의 차이점은 무엇인가요?

챗봇은 개별 메시지에 응답하고 다음 지시를 기다립니다. 이와 대조적으로 AI 에이전트는 작업을 계획하고, 도구를 사용하고, 덜 단계별 방향으로 시간이 지남에 따라 적응하는 등 정의된 목표를 향해 작업하도록 설계되었습니다. 한 번에 하나의 질문씩 도움을 요청하는 것과 목표를 설정한 후에 작업을 진행할 수 있는 AI 비서와 협력하는 것의 차이입니다.

초보자를 위한 최고의 AI 에이전트는 무엇입니까?

초보자를 위한 최고의 AI 에이전트는 기존 워크플로에 자연스럽게 적합하고 특정 일상 작업에 도움이 되는 에이전트입니다. 예를 들어 Grammarly의 AI 에이전트는 이미 매일 사용하는 쓰기 도구에서 작동하며 초안 작성부터 요약, 수정에 이르기까지 작업 흐름의 모든 단계에서 특정 쓰기 작업을 도와줄 수 있습니다. Grammarly의 AI 에이전트는 귀하가 작업하는 동안 적극적으로 지원하여 현재 작업 중인 작업을 기반으로 제안과 아이디어를 제공합니다.

이미 사용하고 있는 도구에 내장된 AI 에이전트로 시작하는 것은 고급 옵션이나 사용자 정의 가능한 옵션으로 넘어가기 전에 시작하는 데 도움이 되는 방법입니다.