Comment utiliser les agents IA : un guide simple pour démarrer

Points clés à retenir

• Les agents IA travaillent vers des objectifs, et pas seulement des invites, en planifiant et en agissant en votre nom.
• Le moyen le plus efficace de commencer consiste à utiliser un petit flux de travail reproductible que vous comprenez déjà.
• Des objectifs clairs et une appropriation définie aident les agents à prendre de meilleures décisions tout au long d'un flux de travail.
• Les agents d’IA s’améliorent grâce aux retours, les tests et le perfectionnement font donc partie d’une utilisation réussie.
• La vraie valeur vient d’une configuration et d’une surveillance réfléchies, et non du fait de tout confier en même temps.

Imaginez un assistant qui fait plus que répondre aux demandes. Il peut planifier le travail, prendre des décisions et assurer le suivi en votre nom afin que vous puissiez vous concentrer sur les priorités à plus fort impact. C’est le potentiel des agents IA, et cela ouvre de nouvelles façons de travailler qui n’étaient pas pratiques jusqu’à récemment.

Le défi n’est pas de savoir si les agents d’IA sont impressionnants, mais de savoir comment commencer à les utiliser de manière réellement utile. Où font-ils la plus grande différence dans votre travail quotidien ? Quelles tâches méritent d’être déléguées ? Et comment expérimenter sans ajouter de complexité ou de risque ?

Dans ce guide, vous apprendrez à utiliser les agents IA dans des flux de travail pratiques et réels, depuis le choix du bon type d'agent jusqu'à sa configuration étape par étape. Aucune expérience en codage n’est requise, juste un objectif clair et une volonté d’essayer.

Table des matières

• Que sont les agents IA et comment fonctionnent-ils ?
• Comment utiliser les agents IA ?
• Exemples d'agents IA en action
• Comment choisir les agents IA adaptés à vos besoins
• Avantages de l'utilisation d'agents IA
• Limites de l'utilisation des agents IA
• Des invites à la progression : mettre les agents IA au travail
• Comment utiliser les agents IA FAQ

Que sont les agents IA et comment fonctionnent-ils ?

Les agents IA sont des systèmes basés sur l'IA qui peuvent atteindre un objectif en votre nom, et pas seulement répondre à des invites individuelles. Au lieu d'attendre des instructions étape par étape, ils peuvent planifier des tâches, prendre des mesures et ajuster leur approche au fur et à mesure, avec un minimum de surveillance.

Ce qui distingue les agents d’IA, c’est leur capacité d’agir, ou leur capacité à décider quoi faire ensuite pour progresser. À un niveau élevé, les agents d'IA fonctionnent en boucle continue : ils rassemblent le contexte pertinent, choisissent une action, la réalisent à l'aide des outils disponibles et évaluent les résultats. Ils répètent ce cycle jusqu'à ce que l'objectif soit atteint ou que votre contribution soit nécessaire.

Les agents d'IA de Grammarly sont des exemples de la façon dont l'IA agentique peut vous aider à atteindre vos objectifs en planifiant, en agissant et en vous adaptant pendant que vous travaillez. Intégrés de manière transparente à vos outils d'écriture et de travail, ces agents de rédaction spécialisés proposent de manière proactive des suggestions en temps réel en fonction de ce sur quoi vous travaillez. Ils aident à affiner les éléments d’écriture complexes, notamment le ton, la concision, la spécificité, la progression logique, etc. Grâce aux capacités de prise de décision et à la conscience contextuelle de ces agents IA, vous pouvez obtenir de l'aide au bon moment et avancer plus efficacement dans les tâches sans perdre votre concentration sur un travail à grande valeur ajoutée.

En quoi les agents d'IA diffèrent des outils d'IA traditionnels

Les outils d'IA traditionnels, y compris de nombreux systèmes d'IA générative, répondent aux invites. Vous posez une question ou donnez une instruction, et ils génèrent un résultat basé sur les informations que vous fournissez.

Les agents IA travaillent vers un objectif. Au lieu d'attendre des commentaires étape par étape, ils peuvent recueillir le contexte, planifier des tâches et prendre des mesures par eux-mêmes, en s'enregistrant uniquement lorsque des conseils ou des décisions sont nécessaires.

Certains agents suivent des règles simples, tandis que les plus avancés peuvent gérer des flux de travail complexes en plusieurs étapes ou se coordonner avec d'autres agents. Cela rend les agents IA mieux adaptés aux tâches en cours qui nécessiteraient autrement des invites répétées et un suivi manuel.

Comment utiliser les agents IA ?

Utiliser des agents IA consiste moins à émettre des invites qu’à les mettre en œuvre pour obtenir un résultat reproductible. Au lieu de demander à une IA d’accomplir une tâche à la fois, vous donnez un objectif à un agent et lui laissez gérer les étapes nécessaires pour l’atteindre.

La manière la plus efficace de commencer est de limiter la portée de l’agent, d’observer le fonctionnement de l’agent et d’augmenter progressivement son autonomie à mesure qu’il s’avère fiable.

Étape 1 : Choisissez un flux de travail reproductible

Commencez par un flux de travail que vous effectuez déjà souvent et que vous comprenez bien. Les agents d’IA sont plus efficaces lorsqu’ils peuvent gérer plusieurs étapes connectées vers un objectif, en particulier lorsque ces étapes nécessitent du jugement ou évoluent au fil du temps.

Pour commencer, concentrez-vous sur un flux de travail contenu plutôt que sur un processus complexe de bout en bout. Cela permet de voir plus facilement comment l'agent planifie, s'adapte et s'améliore grâce aux commentaires.

Si vous avez besoin d'inspiration, ces cas d'utilisation adaptés aux débutants sont un bon point de départ :

• Recherche et organisation :demandez à un agent de rassembler en permanence les sources, de les organiser par thème, de suivre ce que vous avez déjà examiné et de mettre à jour les notes ou les citations à mesure que de nouvelles informations deviennent pertinentes.
• Communication :demandez à un agent de gérer un flux de communication récurrent, par exemple en rédigeant des suivis faisant référence à des conversations antérieures, en mettant à jour les agendas à mesure que les projets évoluent et en résumant de longs fils de discussion pour différents publics.
• Création de contenu :utilisez un agent pour prendre en charge un processus de création de bout en bout, comme transformer des notes brutes en un plan, rédiger des sections, réviser le ton et la clarté et intégrer les commentaires dans les versions.

Étape 2 : Utiliser des outils familiers

La bonne nouvelle : vous n’avez probablement pas besoin d’apprendre une toute nouvelle plateforme pour utiliser les agents IA. De nombreux outils sur lesquels vous comptez déjà au travail ou à l’école disposent désormais de capacités d’agent IA et ne nécessitent souvent aucune expertise en codage.

Commencez avec un logiciel familier pour réduire les efforts de configuration et faciliter le test, l'affinement et l'évolution du comportement de l'agent au fil du temps. Recherchez les capacités des agents dans des outils comme ceux-ci :

• Outils d'écriture :traitements de texte et éditeurs de contenu dotés d'agents intégrés capables de suivre les brouillons au fil du temps, de maintenir un ton cohérent, de suggérer des révisions d'une version à l'autre et d'appliquer des commentaires à mesure que votre travail évolue.
• Outils de communication :envoyez des e-mails aux clients et aux plateformes de collaboration avec des agents qui peuvent faire référence à des conversations passées, rédiger des suivis, mettre à jour les ordres du jour et résumer de longs fils de discussion au fur et à mesure que les discussions progressent.
• Outils de gestion de projets et de tâches :outils avec des agents capables de surveiller les tâches, de faire apparaître les priorités, d'ajuster les délais et de faire avancer le travail à mesure que les conditions changent.
• Outils de recherche et d'apprentissage :applications de prise de notes et de recherche avec des agents capables de collecter des informations provenant de plusieurs sources, de les organiser au fur et à mesure que votre compréhension évolue et de connecter de nouvelles informations aux notes existantes.

Étape 3 : Définir clairement la propriété

Des objectifs clairs aident les agents IA à prendre de meilleures décisions dans l’ensemble d’un flux de travail, et pas seulement pour une seule tâche, en définissant à quoi ressemble le succès.

Au lieu d'objectifs vagues comme « améliorer mon écriture », définissez l'état final vers lequel vous souhaitez que l'agent travaille. Par exemple:

• Examinez les versions préliminaires pour détecter les lacunes logiques, suggérez des preuves à l’appui et signalez les domaines qui nécessitent des éclaircissements avant de les partager.
• Maintenez un ton confiant et cohérent dans toutes les ébauches tout en préservant la voix de l'auteur.

Ces objectifs indiquent à l'agent les priorités et vous donnent un moyen clair d'évaluer si cela rapproche de manière fiable votre travail du résultat souhaité.

Étape 4 : tester et affiner le comportement

Exécutez un petit test contrôlé avant de développer. Concentrez-vous sur une tâche ou un scénario, comme un e-mail de mise à jour hebdomadaire, plutôt que sur l'ensemble de votre flux de travail.

Après avoir exécuté votre test, évaluez les résultats par rapport à votre objectif initial. Dans quels domaines l’agent réussit-il bien et où est-il insuffisant ? Utilisez ces commentaires pour ajuster les instructions, ajouter des exemples ou clarifier les priorités. De petits ajustements peuvent conduire à des améliorations significatives à mesure que l'agent apprend votre façon de travailler.

Étape 5 : Augmenter l’autonomie au fil du temps

Une fois que l’agent commence à fournir des résultats cohérents, vous pouvez commencer à lui confier davantage de responsabilités, et pas seulement davantage de tâches.

Voici quelques façons d’étendre ce qu’un agent peut gérer, tout en gardant le contrôle sur les humains :

• Élargissez le flux de travail :si un agent rédige de manière fiable des mises à jour de statut hebdomadaires, laissez-le également suivre les progrès tout au long de la semaine, identifier ce qui est pertinent et préparer un brouillon avant de le demander.
• Laissez les agents travailler avec différents outils et contextes :à mesure que les agents mûrissent, ils peuvent transporter le contexte entre les systèmes. Par exemple, un agent de planification du travail peut extraire des informations des documents de projet, consulter votre calendrier pour les réunions ou les délais à venir et ajuster les priorités à mesure que les horaires ou les exigences changent.
• Coordonner plusieurs agents vers un seul résultat :dans des configurations plus avancées, des agents spécialisés peuvent travailler ensemble. Un agent peut rassembler et analyser des recherches, un autre peut rédiger un rapport ou une présentation, et un troisième peut gérer les révisions, les approbations ou la distribution. Cette approche, souvent appelée orchestration d'agents, permet de gérer un travail complexe en plusieurs étapes avec une supervision minimale.

Exemples d'agents IA en action

Les agents IA sont conçus pour gérer les tâches au fil du temps en maintenant le contexte, en prenant des décisions et en atteignant un objectif. Les exemples ci-dessous montrent à quoi cela ressemble dans la pratique en matière d'écriture, de coordination, de recherche et de collaboration.

Agents IA pour l'écriture et la communication

Les agents de rédaction gèrent la communication au fil du temps, en s'adaptant aux objectifs, aux publics et aux commentaires à mesure que le travail évolue plutôt que de se concentrer sur une seule ébauche.

Les exemples incluent des agents qui peuvent :

• Ajustez automatiquement la tonalité en fonction du destinataire et continuez à appliquer ces préférences dans les futurs messages.
• Examinez les ébauches par rapport à des objectifs ou des rubriques définis, identifiez les lacunes et suggérez des révisions ciblées tout en préservant la voix de l'auteur.
• Générez et testez plusieurs versions de messages pour différents publics, puis affinez les futures versions en fonction de ce qui fonctionne le mieux.
• Incorporez le contexte des conversations précédentes pour rédiger des réponses, des suivis ou des mises à jour sans avoir à reformuler les informations générales.

Agents IA pour la planification et les suivis

Les agents de planification et de suivi réduisent le travail de coordination en suivant les engagements, les conversations et le calendrier entre les outils, garantissant ainsi que les tâches avancent sans surveillance constante.

Ces agents peuvent :

• Coordonnez les réunions de plusieurs personnes en vérifiant la disponibilité, en proposant des horaires optimaux et en ajustant les plans en fonction des changements d'horaires.
• Surveillez les boîtes de réception et les fils de discussion pour identifier les messages qui nécessitent un suivi et vous rappeler de répondre au bon moment.
• Suggérez automatiquement la disponibilité lorsque la planification est mentionnée dans un e-mail ou une conversation.
• Suivez les délais, les jalons ou les enregistrements récurrents dans tous les outils et envoyez des coups de pouce en temps opportun lorsqu'une action est nécessaire.

Agents d'IA pour la recherche et l'apprentissage

Les agents de recherche et d'apprentissage assument la responsabilité de rassembler, d'organiser et de mettre à jour les informations à mesure que de nouveaux documents deviennent disponibles.

Les exemples incluent des agents qui peuvent :

• Effectuez des recherches dans plusieurs bases de données ou sources pour créer et maintenir une revue de la littérature au fil du temps.
• Organisez les résultats par thème, pertinence ou chronologie à mesure que de nouvelles informations sont ajoutées.
• Transformez vos notes ou vos sources en guides d'étude évolutifs, en résumés et en questions pratiques.
• Vérifiez les allégations avec plusieurs sources et signalez les incohérences ou les preuves manquantes.

Agents IA pour la collaboration en équipe

Les agents de collaboration soutiennent le travail partagé en maintenant le contexte, en faisant apparaître les priorités et en faisant avancer les projets, même lorsque les personnes travaillent de manière asynchrone.

Ces agents peuvent :

• Résumez les longs fils de conversation et mettez en évidence les décisions, les questions ouvertes et les prochaines étapes.
• Acheminez les questions ou les demandes vers les bons membres de l’équipe en fonction du contexte et de la charge de travail.
• Créez des ordres du jour de réunion à partir des mises à jour récentes et des problèmes non résolus.
• Transformez les discussions de réunion en listes de tâches avec des propriétaires et des délais clairs, puis suivez les progrès à travers les outils.

Comment choisir les agents IA adaptés à vos besoins

Le bon agent IA dépend du type de travail pour lequel vous souhaitez obtenir de l'aide. Certains agents se concentrent sur l'amélioration de la façon dont vous créez du contenu, tandis que d'autres vous aident à gérer les tâches, les informations et le suivi.

Grammarly and Superhuman : agents d'IA pour l'écriture et la productivité

Les agents d'IA axés sur l'écriture de Grammarly vous aident à rédiger, réviser et affiner votre communication partout où vous écrivez. Ces agents fournissent des suggestions proactives et contextuelles pour améliorer la clarté, le ton, l'expertise en la matière et l'efficacité tout en préservant votre voix.

Pour les flux de travail allant au-delà des tâches d'écriture, Superhuman fournit des agents d'IA axés sur la productivité qui vous aident à vous sentir plus en contrôle de votre travail. Les agents d'IA surhumains peuvent vous aider à gérer votre calendrier et votre boîte de réception, à rechercher et à récupérer des connaissances, et à gérer vos actions et tâches à travers les outils. Comme les agents IA de Grammarly, ils proposent des recommandations proactives en faisant apparaître des informations pertinentes, en priorisant les prochaines étapes et en soutenant la coordination tout au long de votre journée.

Les deux plates-formes ne nécessitent aucun codage et s'intègrent aux outils que vous utilisez déjà. Ensemble, ils montrent comment les agents d'IA peuvent prendre en charge à la fois la création et l'exécution, vous aidant ainsi à passer plus efficacement des idées à l'action.

Autres agents IA pour étudiants et professionnels

Au-delà de Superhuman et Grammarly, de nombreuses applications populaires incluent déjà des fonctionnalités d'agent IA que vous pouvez essayer dès aujourd'hui. Voici quelques exemples :

• Les agents IA de Slack peuvent résumer les fils de conversation, acheminer les questions vers les bons membres de l'équipe et suivre les actions à mener dans les discussions des canaux.
• Les agents IA d'Asana peuvent vous aider à gérer les calendriers de contenu, à suivre les lancements et à gérer les pipelines informatiques et autres sur le lieu de travail.
• Les agents IA d'Amazon Shopping peuvent vous aider à trouver et à acheter des produits sur le site Web d'une autre marque s'ils ne sont pas disponibles sur Amazon, tandis que les agents de Google peuvent appeler les magasins en votre nom pour vous renseigner sur les produits, s'ils sont en stock et sur les ventes ou promotions.
• Les agents IA d'Otter peuvent vous aider à transcrire des notes de cours ou de réunion, à extraire des informations clés et à les mettre à jour dans les outils existants.
• Google Assistant et Siri peuvent gérer vos tâches quotidiennes en définissant des rappels, en fournissant un aperçu de vos données et en apprenant vos routines pour fournir des suggestions proactives tout au long de la journée.

Avantages de l'utilisation d'agents IA

Avant de commencer à compter quotidiennement sur les agents IA, il est utile d’avoir une idée claire de leurs points forts et de ceux où ils peuvent échouer. Commençons par regarder où ils excellent :

• Réduisez le travail fastidieux :laissez les agents gérer des tâches chronophages qui drainent votre énergie et interrompent votre élan, comme organiser vos notes, notes de cours et quiz pratiques dans un seul guide.
• Recevez des commentaires personnalisés :les agents peuvent s'adapter à votre style et à vos préférences, en proposant des suggestions ciblées qui améliorent la clarté et l'impact tout en préservant votre voix.
• Obtenez une assistance proactive :au lieu d'attendre des instructions, les agents peuvent faire apparaître des suggestions pertinentes en temps réel, telles que des tickets antérieurs ou des solutions éprouvées, lorsqu'ils répondent à un client.
• S'attaquer à des projets complexes :les agents peuvent diviser des projets volumineux, tels que des documents ou des mémoires, en éléments gérables, différents agents s'occupant de la planification, de la recherche et de l'édition.

Limites de l'utilisation des agents IA

Comme nous l'avons vu, les agents IA peuvent être un partenaire incroyable pour accomplir davantage de travail, mais cela ne signifie pas qu'ils sont parfaits. Comprendre leurs limites est essentiel pour les utiliser de manière efficace et responsable. Voici quelques pièges courants à connaître et comment les contourner :

• Hallucinations :les agents peuvent produire des informations sûres mais incorrectes (par exemple lorsqu'ils manquent de contexte), il est donc important de vérifier les faits clés et de demander des sources.
• Trop de confiance :comme les agents n'expliquent pas toujours leur raisonnement, il est facile de trop s'appuyer sur eux. Ne comptez pas aveuglément sur leur contribution ; traitent leurs résultats comme des ébauches nécessitant un examen humain.
• Biais :les agents sont formés sur de vastes ensembles de données qui peuvent refléter des préjugés sociétaux, conduisant à des résultats injustes ou biaisés. Passez en revue ce qu’ils produisent et corrigez le cap lorsque quelque chose ne va pas.
• Confidentialité des données :les agents doivent accéder à vos informations pour être utiles, mais le partage de données sensibles crée des risques. Limitez l’accès aux données à ce qui est nécessaire et examinez régulièrement les autorisations et les politiques.
• Manque de créativité :les agents d'IA adoptent souvent par défaut des modèles familiers et des idées sûres. Le jugement humain reste donc essentiel pour une pensée originale, des opinions bien arrêtées et des approches novatrices.

Des invites à la progression : mettre les agents IA au travail

Les agents IA représentent un changement dans la façon dont nous travaillons avec l’IA. Au lieu de demander des réponses ou des résultats ponctuels, vous pouvez déléguer la responsabilité des résultats significatifs, en laissant les agents planifier, agir et assurer le suivi tout en gardant le contrôle.

La mise en route ne nécessite pas d'expertise technique ni une refonte complète de votre flux de travail. L’approche la plus efficace consiste à commencer modestement, à définir des objectifs clairs et à augmenter progressivement l’autonomie à mesure que vous renforcez la confiance dans la façon dont fonctionne un agent. Avec une configuration appropriée et un feedback continu, les agents IA peuvent contribuer à réduire la charge de travail, à maintenir l’élan et à libérer du temps pour une réflexion à plus fort impact.

À mesure que les agents d’IA s’intègrent davantage aux outils que vous utilisez déjà, l’opportunité n’est pas de tout automatiser, mais plutôt de travailler de manière plus intentionnelle. En associant le jugement humain à l’exécution pilotée par les agents, vous pouvez transformer vos idées en résultats plus efficacement et concentrer votre énergie là où elle compte le plus.

Les agents d'IA de Grammarly offrent un point de départ pratique pour utiliser l'IA agentique, car ils sont intégrés aux applications et aux sites Web que vous utilisez déjà quotidiennement. Ces agents travaillent de manière proactive tout au long de votre processus de création de contenu, tirant parti de votre contexte pour vous aider à créer un contenu plus attrayant et convaincant, à communiquer plus efficacement et même à gérer votre journée de travail afin que vous puissiez vous sentir accompli et en contrôle.

Comment utiliser les agents IA FAQ

Comment puis-je commencer à utiliser des agents IA ?

Commencez par une tâche simple et à faibles enjeux pour voir comment un agent IA suit les instructions et produit des résultats. Au fur et à mesure que vous affinez vos objectifs et gagnez en confiance, vous pouvez progressivement appliquer des agents à des flux de travail plus importants. De nombreux outils et applications incluent désormais des fonctionnalités d'agent IA intégrées, ce qui facilite l'expérimentation avec les outils que vous utilisez déjà.

Ai-je besoin de compétences techniques pour utiliser les agents IA ?

Non. La plupart des agents d’IA modernes sont conçus pour être utilisés sans codage. Ils s'appuient sur des instructions en langage simple, ce qui vous permet de décrire ce que vous voulez que l'agent fasse et d'ajuster son comportement au fil du temps sans avoir besoin d'expertise technique.

ChatGPT est-il un agent IA ?

Pas tout seul. ChatGPT est une IA conversationnelle qui répond aux invites mais n'agit pas de manière indépendante ni ne poursuit d'objectifs. Il peut cependant être utilisé comme moteur de raisonnement derrière un agent d’IA lorsqu’il est combiné avec des outils, de la mémoire et des objectifs définis qui lui permettent d’agir de manière autonome.

Grammarly propose-t-il une IA agentique et des agents IA ?

Oui! Grammarly propose des expériences d'IA agentique, y compris des agents d'IA conçus pour vous accompagner tout au long de vos flux de travail. Au lieu de répondre uniquement à des invites ponctuelles comme un assistant IA, ces agents IA travaillent de manière proactive, fournissant des commentaires pertinents et contextuels pour vous aider à planifier, rédiger, réviser et affiner votre écriture afin d'atteindre des objectifs spécifiques et d'atteindre des publics spécifiques.

Visitez notre hub d'agents pour en savoir plus sur les agents IA de Grammarly, comment ils fonctionnent et comment ils peuvent améliorer vos flux de travail quotidiens.

Quelle est la différence entre les agents IA et les chatbots ?

Les chatbots répondent aux invites individuelles et attendent votre prochaine instruction. Les agents d’IA, en revanche, sont conçus pour atteindre un objectif défini : planifier des actions, utiliser des outils et s’adapter au fil du temps avec moins de directives étape par étape. C'est la différence entre demander de l'aide une question à la fois et travailler avec un assistant IA qui peut faire avancer une tâche une fois que vous avez fixé l'objectif.

Quels sont les meilleurs agents IA pour les débutants ?

Les meilleurs agents d'IA pour débutants sont ceux qui s'intègrent naturellement dans votre flux de travail existant et vous aident dans une tâche spécifique et quotidienne. Par exemple, les agents IA de Grammarly travaillent dans les outils d'écriture que vous utilisez déjà quotidiennement et peuvent vous aider dans des tâches d'écriture spécifiques à chaque étape de votre flux de travail, de la rédaction à la synthèse en passant par la révision. Les agents IA de Grammarly vous assistent de manière proactive pendant que vous travaillez, vous donnant des suggestions et des idées basées sur ce sur quoi vous travaillez en ce moment.

Commencer avec des agents IA intégrés aux outils que vous utilisez déjà est un moyen utile de commencer avant de passer à des options plus avancées ou personnalisables.