Agentic AI กับ AI Agents: อะไรคือความแตกต่างและเหตุใดจึงสำคัญ

ประเด็นสำคัญ

• AI ตัวแทนคือ “วิธีการ” และตัวแทน AI คือ “ใคร”Agentic AI เป็นวิธีที่ทำให้ระบบสามารถวางแผนและตัดสินใจได้ เจ้าหน้าที่ AI เป็นเครื่องมือที่ใช้ความสามารถเหล่านั้นในการทำงานจริง
• พวกเขาทำงานร่วมกันได้ดีที่สุดAI ตัวแทนจัดการการใช้เหตุผล ในขณะที่เจ้าหน้าที่ AI ดำเนินงาน ดังนั้นการทำงานจึงรู้สึกเร็วขึ้น ราบรื่นขึ้น และเป็นธรรมชาติมากขึ้น
• คุณสามารถใช้สิ่งเหล่านี้เพื่อประหยัดเวลาและมีสมาธิเครื่องมือเหล่านี้สามารถจัดการงานประจำได้ ทำให้คุณใช้พลังงานกับงานที่สร้างสรรค์หรือมีความหมายได้มากขึ้น
• ไม่จำเป็นต้องมีความเชี่ยวชาญด้านเทคนิคเจ้าหน้าที่ AI และระบบ AI ตัวแทนส่วนใหญ่ได้รับการออกแบบมาสำหรับใครก็ตามที่ต้องการทำงานอัตโนมัติและทำงานอย่างชาญฉลาดมากขึ้น ไม่ใช่หนักขึ้น

ในโลกของ AI มีการพัฒนาที่ทรงพลังอยู่สองประการ: AI agent และ agentic AI เทคโนโลยีเหล่านี้สัญญาว่าจะจัดการกับงานต่างๆ เช่น การจองการประชุม การสร้างคู่มือการเรียน และการจัดระเบียบงานวิจัย คำเหล่านี้ฟังดูคล้ายกันจึงต้องเหมือนกันใช่ไหม?

ไม่มาก. แม้ว่าทั้งสองอย่างจะเกี่ยวข้องกับ AI ที่สามารถดำเนินการในนามของคุณได้ แต่ก็ยังมีความแตกต่างที่สำคัญเล็กน้อยในสิ่งที่พวกเขาสามารถทำได้และวิธีการทำงานของมัน การทำความเข้าใจความแตกต่างนี้สามารถช่วยให้คุณเลือกเครื่องมือ AI ที่มีประสิทธิภาพสูงสุดสำหรับสถานการณ์เฉพาะของคุณได้

ในบทความนี้ เราจะแกะเอเจนต์ AI กับเอเจนต์ AI—ความหมายของแต่ละตัวแทน วิธีการทำงาน และวิธีใช้งานจริง—เพื่อใช้ประโยชน์จากเทคโนโลยีอันทรงพลังเหล่านี้ให้เกิดประโยชน์สูงสุด

สารบัญ

• ความแตกต่างระหว่างตัวแทน AI และตัวแทน AI คืออะไร?
• วิธีที่ตัวแทน AI และ AI ทำงานร่วมกัน
• เจ้าหน้าที่ AI ทำงานอย่างไร
• ประเภทของตัวแทน AI
• ตัวอย่างโลกแห่งความเป็นจริงของเอเจนต์ AI และเอเจนต์ AI
• ประโยชน์ของการใช้ตัวแทน AI และตัวแทน AI
• ข้อจำกัดในการใช้ตัวแทน AI และ AI ตัวแทน
• คุณจะเริ่มต้นกับตัวแทน AI และ AI ได้อย่างไร
• อะไรต่อไปสำหรับตัวแทน AI และ AI ตัวแทน
• ขั้นตอนต่อไปในทางปฏิบัติ
• คำถามที่พบบ่อยเกี่ยวกับ Agentic AI กับ AI Agent

ความแตกต่างระหว่างตัวแทน AI และตัวแทน AI คืออะไร?

Agentic AIคือ "วิธีการ" ที่อยู่เบื้องหลังการสร้างระบบที่สามารถวางแผน ดำเนินการ และปรับเปลี่ยนได้ด้วยตัวเอง มีรากฐานมาจากแนวคิดเรื่องสิทธิ์เสรีนั่นคือความสามารถในการตัดสินใจและดำเนินการโดยไม่ต้องอาศัยคำสั่งจากมนุษย์ตลอดเวลา ให้คิดว่ามันเป็นพิมพ์เขียวสำหรับการสร้างระบบที่ชาญฉลาดและเป็นอิสระ

ในทางกลับกันเจ้าหน้าที่ AIคือ "ใคร" ที่ทำสิ่งต่างๆ ให้สำเร็จ เป็นเครื่องมือที่ใช้พิมพ์เขียว ซึ่งออกแบบมาเพื่อวัตถุประสงค์เฉพาะ เช่น การสรุปบันทึก การจัดการโครงการ หรือการวิเคราะห์ข้อมูล

สิ่งที่น่าสนใจอยู่ที่นี่: ความสัมพันธ์ไม่ใช่แบบหนึ่งต่อหนึ่ง ระบบ AI แบบตัวแทนทั้งหมดทำหน้าที่เป็นตัวแทน AI แต่ไม่ใช่ว่าตัวแทน AI ทั้งหมดจะทำหน้าที่เป็นตัวแทนอย่างแท้จริง เจ้าหน้าที่บางคนเพียงปฏิบัติตามกฎที่กำหนดไว้ล่วงหน้าเพื่อทำงานที่เรียบง่ายและทำซ้ำได้ สำหรับงานที่ซับซ้อนมากขึ้น AI ตัวแทนคือสิ่งที่ช่วยให้เจ้าหน้าที่สามารถวางแผน แก้ปัญหา และปรับตัวเมื่อสิ่งต่างๆ เปลี่ยนแปลงไป

ตัวอย่างเช่น ลองคิดถึงการทำงานเพื่อให้บรรลุเป้าหมายโดยมีหลายส่วนที่เคลื่อนไหวได้ เช่น การสร้างแผนการวิจัย หรือการประสานงานในการเปิดตัวผลิตภัณฑ์

• ตัวแทน AI อาจดำเนินการแต่ละขั้นตอนที่คุณมอบหมาย เช่น การร่างโครงร่างหรือการจัดระเบียบข้อมูลที่คุณให้ไว้
• เอเจนต์เอไอสามารถบรรลุเป้าหมายโดยรวม กำหนดลำดับขั้นตอนที่ดีที่สุด ระบุช่องว่างระหว่างทาง และปรับแนวทางเมื่อมีข้อมูลใหม่เข้ามา

กล่าวโดยย่อ:เจ้าหน้าที่ AI ดำเนินงาน; AI แบบตัวแทนขับเคลื่อนผลลัพธ์

การตรวจสอบวิธีการทำงานของเจ้าหน้าที่ AI ของ Grammarly เป็นตัวอย่างการทำงานของ AI ตัวแทนที่ซับซ้อน ซึ่งเจ้าหน้าที่สามารถวางแผน แก้ปัญหา และปรับตัวเพื่อช่วยในทุกขั้นตอนของเวิร์กโฟลว์ของคุณ แทนที่จะรอข้อความแจ้ง เจ้าหน้าที่เหล่านี้ทำงานเชิงรุกในขณะที่คุณพิมพ์ ตั้งแต่การระดมความคิดไปจนถึงการค้นหาและรับความรู้ การร่างและแก้ไขเนื้อหา ไปจนถึงการจัดการรายการดำเนินการและขั้นตอนถัดไป

ไม่ว่าคุณจะร่างอีเมล ปรับแต่งรายงาน หรือสรุปแนวคิด เจ้าหน้าที่ AI ของ Grammarly จะวิเคราะห์บริบทของคุณเพื่อปรับคำแนะนำให้เหมาะกับผู้ชมและเป้าหมายของคุณ และให้คำแนะนำที่เกี่ยวข้องเมื่อคุณต้องการ ตัวแทนเหล่านี้ช่วยให้คุณสื่อสารได้ชัดเจนและมั่นใจมากขึ้น ในขณะเดียวกันก็ให้ความสำคัญกับงานของตัวเอง

เหตุใดความแตกต่างนี้จึงมีความสำคัญ

การทำความเข้าใจความแตกต่างระหว่างตัวแทน AI และตัวแทน AI ไม่ใช่แค่ด้านเทคนิคเท่านั้น มันใช้งานได้จริง Agentic AI กำหนดวิธีที่ระบบคิดและตัดสินใจ ในขณะที่เจ้าหน้าที่ AI เป็นเครื่องมือที่ทำให้การตัดสินใจเหล่านั้นเป็นจริง

ความแตกต่างนี้อธิบายว่าทำไมเครื่องมือ AI บางอย่างจึงรู้สึกฉลาดกว่าหรือปรับตัวได้ดีกว่าเครื่องมืออื่นๆ การรู้ว่าเครื่องมือใดช่วยให้คุณเลือกเครื่องมือที่เหมาะกับความต้องการของคุณได้ ไม่ว่าคุณจะต้องการผู้ช่วยง่ายๆ ในการทำงานอัตโนมัติหรือระบบขั้นสูงที่สามารถวางแผนและหาเหตุผลได้ด้วยตัวเอง

วิธีที่ตัวแทน AI และ AI ทำงานร่วมกัน

เมื่อคุณรวมเอเจนต์ AI และเอเจนต์ AI เข้าด้วยกัน คุณจะได้รับบางสิ่งที่ทรงพลัง: ระบบกึ่งอัตโนมัติที่สามารถจัดการเวิร์กโฟลว์ที่ซับซ้อนตั้งแต่การวางแผนไปจนถึงการดำเนินการ Agentic AI มอบความสามารถในการคิดและการใช้เหตุผล ซึ่งเจ้าหน้าที่ AI พึ่งพาในการทำงานและปรับเปลี่ยนเมื่อสิ่งต่างๆ เปลี่ยนแปลง ผลลัพธ์? คุณเรียกเวลากลับมาสำหรับงานสร้างสรรค์และเชิงกลยุทธ์ แทนที่จะจมอยู่กับรายละเอียด

สมมติว่าคุณกำลังวางแผนโครงการกลุ่มและต้องการใช้ตัวแทน AI เพื่อช่วยจัดระเบียบ เจ้าหน้าที่นั้นอาจใช้ความสามารถ AI ของตัวแทนภายใต้ประทุนเพื่อแยกย่อยโปรเจ็กต์ จัดลำดับความสำคัญของงาน และแนะนำเจ้าของ จากนั้นจึงสามารถจัดการด้านลอจิสติกส์ ได้แก่ การสร้างงาน การมอบหมายบุคลากร และตรวจสอบความคืบหน้า คุณจดจ่ออยู่กับส่วนที่สร้างสรรค์หรือเชิงกลยุทธ์ ในขณะที่ AI จัดการงานที่ยุ่งวุ่นวาย

ตอนนี้เราได้เห็นวิธีที่พวกเขาทำงานร่วมกันแล้ว เรามาดูรายละเอียดของ "ผู้กระทำ" ตัวแทน AI และทำความเข้าใจวิธีดำเนินการกันดีกว่า

เจ้าหน้าที่ AI ทำงานอย่างไร

เจ้าหน้าที่ AI ทำงานผ่านวงจรที่เรียบง่ายแต่ทรงพลัง—รับรู้ วางแผน ดำเนินการ และเรียนรู้—เพื่อบรรลุเป้าหมายโดยมีการควบคุมดูแลเพียงเล็กน้อย พวกเขารวบรวมข้อมูลและบริบท ใช้เพื่อตัดสินใจว่าจะดำเนินการใด ดำเนินการเหล่านั้นโดยเชื่อมต่อกับเครื่องมือของคุณ จากนั้นจึงปรับเปลี่ยนตามคำติชมของคุณ ตัวแทนแบบง่ายอาจเป็นไปตามกฎที่กำหนดไว้ล่วงหน้า ในขณะที่ตัวแทนที่ซับซ้อนกว่านั้นใช้ AI ตัวแทน (มักขับเคลื่อนโดยโมเดลภาษาขนาดใหญ่) สำหรับการให้เหตุผลและการวางแผนที่ซับซ้อน ไม่ว่าพวกเขาจะช่วยคุณเขียนอีเมลหรือจัดระเบียบงานวิจัยของคุณ เจ้าหน้าที่ก็ดำเนินการตามกระบวนการสี่ขั้นตอนนี้อย่างต่อเนื่องเพื่อดำเนินงานและช่วยเหลือคุณได้ดียิ่งขึ้น

หากต้องการเจาะลึกลงไปว่ากระบวนการนี้ทำงานอย่างไรพร้อมตัวอย่างจริง โปรดดูคำแนะนำเกี่ยวกับตัวแทน AI ซึ่งจะอธิบายแต่ละขั้นตอนอย่างละเอียด

ประเภทของตัวแทน AI

มีตัวแทน AI หลายประเภท แต่ละประเภทได้รับการออกแบบมาเพื่อแก้ไขปัญหาที่แตกต่างกัน ตั้งแต่ตัวแทนตามกฎแบบง่ายไปจนถึงระบบการใช้เหตุผลขั้นสูง พวกเขามักจะถูกแบ่งออกเป็นสองชั้น: กลุ่มหลักของตัวแทนที่มีรากฐานมากที่สุดและตัวแทนขั้นสูง ที่สร้างขึ้นเพื่อจัดการกับความท้าทายที่ซับซ้อนมากขึ้น

ต่อไปนี้เป็นภาพรวมโดยย่อของประเภทหลักทั้ง 5 ประเภท:

• ตัวสะท้อนกลับแบบธรรมดาจะเป็นไปตามกฎ "ถ้า X แล้ว Y" ที่ตั้งโปรแกรมไว้ล่วงหน้า แต่ไม่สามารถจัดการกับสถานการณ์ที่อยู่นอกกฎเหล่านั้นได้
• ตัวแทนสะท้อนกลับตามแบบจำลองยังขึ้นอยู่กับกฎ แต่สามารถติดตามสิ่งที่เกิดขึ้นและปรับเปลี่ยนหากสภาพแวดล้อมเปลี่ยนแปลง
• ตัวแทนตามเป้าหมายสามารถวางแผนและดำเนินการตามขั้นตอนที่จำเป็นเพื่อให้บรรลุเป้าหมายได้
• ตัวแทนตามยูทิลิตี้นั้นคล้ายคลึงกับตัวแทนตามเป้าหมาย ยกเว้นว่าสามารถชั่งน้ำหนักตัวเลือกที่แตกต่างกันเพื่อให้บรรลุเป้าหมาย และเลือกตัวที่ให้ความคุ้มค่ามากที่สุด
• ตัวแทนการเรียนรู้เรียนรู้จากประสบการณ์และใช้คำติชมเพื่อปรับปรุงประสิทธิภาพ

เจ้าหน้าที่ขั้นสูงสร้างขึ้นจากประเภทหลักเหล่านี้เพื่อบรรลุเป้าหมายที่ซับซ้อนมากขึ้น:

• ระบบหลายตัวแทน (MAS):ทีมของตัวแทนที่ทำงานเล็กๆ น้อยๆ เพื่อให้บรรลุเป้าหมายร่วมกัน
• ตัวแทนแบบลำดับชั้น:MAS เวอร์ชันที่มีการจัดระเบียบมากขึ้น โดยที่ตัวแทน "ผู้จัดการ" มอบหมายงานให้กับตัวแทน "ผู้ปฏิบัติงาน"
• ตัวแทนคอมโพสิตแบบผสม:ตัวแทนเหล่านี้ผสมผสานประเภทต่างๆ เข้าด้วยกัน (เช่น แบบสะท้อนกลับ ตามเป้าหมาย และการเรียนรู้) เพื่อสร้างสมดุลระหว่างความเร็ว ความสามารถในการปรับตัว และความฉลาด

คำแนะนำของเราเกี่ยวกับตัวแทน AI ประเภทต่างๆ มีตัวอย่างโดยละเอียดเพิ่มเติมเกี่ยวกับวิธีการทำงานแต่ละประเภท และวิธีเลือกประเภทตัวแทนที่เหมาะสมสำหรับงานของคุณ

ตัวอย่างโลกแห่งความเป็นจริงของเอเจนต์ AI และเอเจนต์ AI

เครื่องมือ AI สมัยใหม่ผสมผสานความฉลาดเชิงเอเจนต์มากขึ้นเรื่อยๆ ความสามารถในการให้เหตุผล วางแผน และปรับตัว เข้ากับตัวแทนที่ดำเนินการเพื่อให้บรรลุเป้าหมายเฉพาะ เมื่อรวมกันแล้วจะขับเคลื่อนประสบการณ์มากมายที่ผู้คนพึ่งพาอยู่ในปัจจุบัน

มาดูกันว่าสิ่งนี้เกิดขึ้นได้อย่างไรในทางปฏิบัติในกรณีการใช้งานทั่วไป

• การเขียนและการแก้ไข:เครื่องมือการเขียนของ AI สามารถทำได้มากกว่าแค่แก้ไขประโยคไวยากรณ์หรือถอดความ องค์ประกอบตัวแทนจะระบุเป้าหมายการเขียนของคุณ เช่น การปรับปรุงน้ำเสียง ความชัดเจน หรือการโน้มน้าวใจ และวางแผนว่าจะบรรลุเป้าหมายอย่างไร จากนั้นตัวแทนดำเนินการขั้นตอนเหล่านั้นโดยสร้างการเขียนใหม่ การแทรกคำแนะนำ และใช้การแก้ไขสไตล์แบบเรียลไทม์ ผลลัพธ์ที่ได้คือผู้ช่วยด้านการเขียนที่ไม่เพียงแต่ตอบสนองต่อการป้อนข้อมูลเท่านั้น แต่ยังคาดการณ์ถึงสิ่งที่จะทำให้ข้อความของคุณแข็งแกร่งขึ้นอีกด้วย
• การวิจัยและการรวบรวมข้อมูล:เมื่อทำการค้นคว้าหัวข้อต่างๆ เอเจนต์เอไอสามารถร่างแผนได้ เช่น การกำหนดข้อมูลที่ต้องการ การระบุแหล่งที่มาที่น่าเชื่อถือ และการตัดสินใจว่าจะจัดโครงสร้างการค้นพบอย่างไร จากนั้นเจ้าหน้าที่ AI จะปฏิบัติตามแผนนั้น เช่น ค้นหาฐานข้อมูล สรุปประเด็นสำคัญ และจัดระเบียบผลลัพธ์ การทำงานร่วมกันนี้เปลี่ยนชั่วโมงการค้นหาด้วยตนเองให้เป็นกระบวนการที่มุ่งเน้นและมุ่งเน้นเป้าหมาย
• การเรียนรู้และการศึกษา:ในเครื่องมือการเรียนรู้แบบปรับเปลี่ยนได้ AI แบบตัวแทนจะติดตามความคืบหน้าและเหตุผลเกี่ยวกับสิ่งที่ควรมุ่งเน้นต่อไป โดยกำหนดเป้าหมาย เช่น การเสริมแนวคิดที่จำเป็นต้องมีการฝึกฝนมากขึ้นหรือการแนะนำเนื้อหาใหม่ในเวลาที่เหมาะสม ในขณะที่ตัวแทน AI ดำเนินการตามแผนนั้นโดยการสร้างแบบทดสอบ ตัวอย่าง หรือคำอธิบายส่วนบุคคล เมื่อเวลาผ่านไป ระบบจะเรียนรู้วิธีทำให้ผู้เรียนแต่ละคนถูกท้าทายและสนับสนุน
• การระดมความคิดอย่างสร้างสรรค์:สำหรับงานสร้างสรรค์ AI ตัวแทนจะตีความเจตนาเบื้องหลังการแจ้งเตือน เช่น การระดมความคิดสำหรับแคมเปญหรือชื่อผลิตภัณฑ์ และพัฒนาแผนเพื่อสำรวจทิศทางที่แตกต่างกัน จากนั้นเจ้าหน้าที่จะสร้างและปรับแต่งตัวเลือกต่างๆ โดยเรียนรู้จากผลตอบรับในขณะดำเนินการ การจับคู่นี้เปลี่ยนความคิดสร้างสรรค์เป็นบทสนทนา: ระบบเสนอ ทดสอบ และพัฒนาแนวคิดร่วมกัน
• การจัดการโครงการ:ในเครื่องมือการจัดการโครงการ เอเจนต์เอไอจะดูแลเป้าหมายโดยรวมและการพึ่งพา เมื่อตรวจพบความล่าช้าหรือลำดับความสำคัญที่เปลี่ยนไป ระบบจะวางแผนขั้นตอนการทำงานใหม่และกำหนดขั้นตอนถัดไป เจ้าหน้าที่จึงดำเนินการอัปเดตไทม์ไลน์ มอบหมายงานใหม่ และแจ้งเตือนเพื่อนร่วมทีมโดยอัตโนมัติ ผลลัพธ์คือระบบที่ไม่เพียงแต่ติดตามความคืบหน้าเท่านั้น แต่ยังช่วยให้งานดำเนินต่อไปได้อย่างต่อเนื่อง

ประโยชน์ของการใช้ตัวแทน AI และตัวแทน AI

เจ้าหน้าที่ AI และ AI ตัวแทนทำงานร่วมกันเพื่อทำงานซ้ำๆ และช่วยเหลืองานที่ซับซ้อนมากขึ้น ทำให้คุณมีเวลามุ่งเน้นไปที่การคิดเชิงสร้างสรรค์และเชิงกลยุทธ์ โดยทั่วไป ความสามารถของเอเจนต์ทำให้ระบบ AI สามารถวางแผน ให้เหตุผล และปรับเปลี่ยนได้ ในขณะที่เจ้าหน้าที่ดำเนินการตามแผนเหล่านั้นผ่านการดำเนินการที่เฉพาะเจาะจง วิธีเหล่านี้สามารถช่วยได้ในทางปฏิบัติ:

• ลดงานยุ่ง:ระบบเหล่านี้ยอดเยี่ยมในการทำงานอัตโนมัติที่ซ้ำซากและใช้เวลานานซึ่งไม่ต้องใช้ความเชี่ยวชาญเชิงลึก กำลังทำงานอยู่บนสนามใช่ไหม? Agentic AI สามารถร่างแผนเพื่อรวบรวมข้อมูลเชิงลึกเกี่ยวกับตลาดหรือตรวจสอบสถิติได้ ในขณะที่ตัวแทน AI ดำเนินการตามแผนนั้นและปรับแต่งแนวทางตามข้อมูลที่คุณป้อน เพื่อให้คุณสามารถมุ่งเน้นไปที่การสร้างเรื่องราวที่น่าสนใจได้
• รับคำติชมที่เกี่ยวข้องมากขึ้น:แทนที่จะเสนอคำแนะนำแบบเดียวที่เหมาะกับทุกคน เครื่องมือเหล่านี้สามารถเรียนรู้จากสไตล์ เป้าหมาย และบริบทของคุณเพื่อให้คำติชมที่เหมาะกับงานของคุณ ตัวอย่างเช่น ผู้ช่วย AI สามารถตรวจสอบสำเนาการตลาดโดยคำนึงถึงโทนของแบรนด์ของคุณ หรือปรับคำติชมเกี่ยวกับการเขียนเชิงวิชาการเพื่อให้สอดคล้องกับความคาดหวังของอาจารย์
• ทำให้โครงการที่ซับซ้อนสามารถจัดการได้:โครงการขนาดใหญ่อาจรู้สึกล้นหลาม AI แบบตัวแทนสามารถช่วยได้โดยการแบ่งสิ่งเหล่านี้ออกเป็นขั้นตอนที่ชัดเจนและทำได้ ในขณะที่ตัวแทน AI จัดการการดำเนินการ เช่น การค้นคว้า การสรุป และการจัดระเบียบข้อมูลในขณะดำเนินการ พวกเขาช่วยกันเปลี่ยนงานที่ซับซ้อน เช่น การเขียนรายงานการวิจัยให้เป็นกระบวนการที่มีโครงสร้างและทีละขั้นตอน
• ปรับปรุงการประสานงาน:การจัดการความคืบหน้าและการสื่อสารอาจใช้เวลามากเท่ากับงาน ระบบ AI ที่มีความสามารถด้านเอเจนต์สามารถตรวจสอบไทม์ไลน์และการพึ่งพาได้ ในขณะที่เจ้าหน้าที่ดำเนินการ—การมอบหมายงาน การอัปเดตสถานะ หรือการตั้งค่าสถานะความเสี่ยงก่อนถึงกำหนดเวลา ด้วยวิธีนี้ คุณสามารถมุ่งเน้นไปที่ผลลัพธ์แทนโลจิสติกส์
• รับความช่วยเหลือก่อนที่คุณต้องการ:แทนที่จะรอให้คุณถาม AI ตัวแทนสามารถให้เหตุผลเกี่ยวกับเป้าหมายที่กำลังจะมาถึงและแสดงขั้นตอนต่อไปที่เป็นประโยชน์ ตัวอย่างเช่น หากคุณมีการสอบที่กำลังจะเกิดขึ้น ข้อสอบอาจระบุด้านที่ต้องมีการทบทวน ในขณะที่ตัวแทน AI จะสร้างคำถามฝึกหัดหรือสื่อการเรียนรู้ที่ปรับให้เข้ากับประสิทธิภาพของคุณ

ข้อจำกัดในการใช้ตัวแทน AI และ AI ตัวแทน

แม้ว่าตัวแทน AI และ AI ตัวแทนเป็นเทคโนโลยีที่ทรงพลัง แต่ก็มีข้อบกพร่องที่แท้จริง กล่าวคือ พวกเขาสามารถทำผิดพลาด ใช้ข้อมูลที่ละเอียดอ่อนในทางที่ผิดโดยไม่ได้ตั้งใจ และอาจกลายเป็นไม้ค้ำยันได้หากคุณพึ่งพาสิ่งเหล่านี้มากเกินไป ความท้าทายเหล่านี้ไม่ใช่เหตุผลที่ควรหลีกเลี่ยงเทคโนโลยี แต่จำเป็นต้องมีการออกแบบ ตรวจสอบ และกำกับดูแลอย่างรอบคอบ ด้านล่างนี้คือข้อกังวลที่สำคัญที่สุดและการบรรเทาผลกระทบเชิงปฏิบัติที่ควรคำนึงถึง

• อาการประสาทหลอน:เมื่อระบบเหล่านี้ประสบปัญหา เช่น ช่องว่างความรู้หรือข้อมูลที่ล้าสมัย ระบบเหล่านี้อาจเกิดอาการประสาทหลอนได้ (เช่น แต่งเรื่อง) น่าเสียดายที่ข้อความที่ผิดพลาดเหล่านี้มักฟังดูเป็นไปได้จริงๆ ตรวจสอบข้อเท็จจริงที่สำคัญกับแหล่งข้อมูลที่เชื่อถือได้เสมอ และขอการอ้างอิงเมื่อเป็นไปได้
• ความไว้วางใจมากเกินไป: ควรได้รับความไว้วางใจ และนั่นก็เป็นจริงสำหรับ AI เช่นกัน แทนที่จะยอมรับทุกสิ่งตามมูลค่า ให้ถือว่าเนื้อหาที่สร้างโดย AI เป็นเพียงฉบับร่างแรก ตรวจสอบอย่างรอบคอบ ตรวจสอบข้อเรียกร้องที่สำคัญ และเพิ่มวิจารณญาณของคุณเองก่อนที่จะเผยแพร่
• ช่องว่างด้านความโปร่งใส: ระบบเหล่านี้มักจะรู้สึกเหมือนเป็นกล่องดำ คุณส่งคำสั่งให้พวกเขาและรับผลลัพธ์ แต่คุณไม่รู้ว่าเกิดอะไรขึ้นตรงกลาง คุณเหลือแต่การคาดเดาเหตุผลของพวกเขา ให้ถามระบบถึงแหล่งที่มาหรือเหตุผลที่อยู่เบื้องหลังผลลัพธ์เพื่อให้คุณสามารถตรวจสอบสมมติฐานได้
• ความท้าทายในการประสานงาน: บางครั้งเจ้าหน้าที่ AI ก็ก้าวเท้าเข้าหากัน เมื่อกลุ่มตัวแทน AI ทำงานร่วมกันโดยไม่มีการประสานงานที่ชัดเจน พวกเขาสามารถทำซ้ำความพยายามหรือสร้างผลลัพธ์ที่ขัดแย้งกัน หลีกเลี่ยงความสับสนด้วยการกำหนดบทบาทเฉพาะสำหรับแต่ละระบบและทดสอบเวิร์กโฟลว์ของคุณเป็นประจำเพื่อตรวจหาปัญหา
• อคติ: AI เรียนรู้ทุกสิ่งที่รู้จากเรา รวมถึงนิสัยใจร้ายของเราด้วย ระบบ AI เรียนรู้จากข้อมูลที่มนุษย์สร้างขึ้น ซึ่งหมายความว่าระบบสามารถดูดซับอคติทางสังคมและรูปแบบที่ไม่ยุติธรรมได้ ตรวจสอบผลลัพธ์อย่างสม่ำเสมอเพื่อดูอคติที่อาจเกิดขึ้นและแก้ไขผลลัพธ์ที่เป็นปัญหา
• ความเป็นส่วนตัวและความปลอดภัยของข้อมูล: สิ่งที่คุณแบ่งปันไม่ได้อยู่ระหว่างคุณกับ AI เสมอไป ระบบเหล่านี้ต้องการข้อมูลเพื่อช่วยเหลือคุณ แต่มีความเป็นไปได้ที่อินพุตของคุณอาจรั่วไหล พยายามหลีกเลี่ยงการแบ่งปันข้อมูลที่เป็นความลับหรือละเอียดอ่อน และตรวจสอบการตั้งค่าความเป็นส่วนตัวของคุณเพื่อให้แน่ใจว่าระบบใช้และจัดเก็บข้อมูลของคุณอย่างเหมาะสม
• การดูแลรักษาทักษะ: เช่นเดียวกับการที่จักรยานของคุณอาจเป็นสนิมได้หากไม่ได้ใช้ ความสามารถของคุณเองก็อาจเกิดขึ้นได้เหมือนกัน การใช้เครื่องมือเหล่านี้เป็นไม้ค้ำยันสามารถลดความคิดสร้างสรรค์และทักษะเชิงกลยุทธ์ของคุณเมื่อเวลาผ่านไป คิดให้ดีว่าคุณใช้ AI อย่างไร—มอบหมายการทำงานด้วยตนเองให้กับ AI ขณะเดียวกันก็รักษางานที่มีความหมายและท้าทายไว้สำหรับตัวคุณเอง

ต่อไปนี้คือภาพรวมของข้อจำกัดที่สำคัญทั้งหมดของเทคโนโลยีเหล่านี้และวิธีเอาชนะ:

วิธีควบคุมเครื่องมือ AI ของคุณ

การใช้เครื่องมือเหล่านี้อาจรู้สึกเหมือนเป็นการปลดล็อครหัสโกง แต่สิ่งสำคัญคือ คุณควรนั่งอยู่ในที่นั่งคนขับเสมอ มีความตั้งใจเกี่ยวกับวิธีการใช้เครื่องมือ ชี้แนะกระบวนการ ตรวจสอบผลลัพธ์ และทำการโทรครั้งสุดท้าย หากคุณข้ามขั้นตอนเหล่านี้ คุณอาจพบว่าตัวเองตกอยู่ในสถานการณ์ลำบาก เช่น การเผยแพร่ผลลัพธ์ที่ไม่ถูกต้องโดยไม่ได้ตั้งใจ หรือปล่อยให้ทักษะของคุณขึ้นสนิมเมื่อเวลาผ่านไป

ข้อดีอีกประการหนึ่งของการมีส่วนร่วมคือคุณจะเห็นได้อย่างรวดเร็วว่าเครื่องมือเหล่านี้เก่งตรงไหนและขาดตรงไหน ข้อมูลเชิงลึกเหล่านี้จะช่วยให้คุณพัฒนาสัญชาตญาณว่าจะใช้จุดใดเพื่อให้เกิดประโยชน์สูงสุด

วิธีเริ่มต้นกับเอเจนต์ AI และเอเจนต์ AI

การเริ่มต้นใช้งานตัวแทน AI และตัวแทน AI ไม่จำเป็นต้องเป็นโครงการขนาดใหญ่และลำบาก การทดลองจะได้ผลดีที่สุดแทน เริ่มจากเล็กๆ ทบทวนผลลัพธ์ แล้วลองกับงานอื่นๆ ต่อไปนี้เป็นคำแนะนำเกี่ยวกับกระบวนการที่คุณสามารถใช้ได้:

1. ระบุงานที่ทำซ้ำ:คุณรู้จักงานที่ห่วยๆ เหล่านั้นซึ่งทำให้คุณหลุดพ้นจากงานที่มีความหมาย เช่น การสรุปบทความ การส่งอีเมลติดตามผล การจัดระเบียบบันทึกย่อ หรือการจัดรูปแบบสไลด์ นี่เป็นงานแรกที่เหมาะสำหรับเครื่องมือเหล่านี้
2. เลือกแนวทางที่เหมาะสม: ผลิตภัณฑ์ยอดนิยมจำนวนมากในปัจจุบันมีตัวแทน AI และความสามารถด้าน AI ตัวแทน สำหรับงานง่ายๆ ตามกฎ ให้เริ่มต้นด้วยตัวแทน AI ในเครื่องมือที่คุณรู้จักอยู่แล้ว ใช้เพื่อสรุปบันทึก จัดรูปแบบเอกสาร หรือส่งอีเมลติดตามผลมาตรฐาน สำหรับงานที่ซับซ้อนที่ต้องมีการวางแผนและการให้เหตุผล เช่น การวิเคราะห์แนวโน้มการวิจัยหรือการจัดการเวิร์กโฟลว์หลายขั้นตอน ให้มองหาฟีเจอร์ AI แบบตัวแทนที่รองรับการตัดสินใจที่เหมาะสมยิ่ง
3. ตรวจสอบและปรับแต่ง: ดูผลลัพธ์เพื่อให้แน่ใจว่าสอดคล้องกับความคาดหวังของคุณ หากดูไม่ถูกต้อง ให้คำติชมแก่ตัวแทน AI ยิ่งคุณให้คำแนะนำมากเท่าไร ตัวแทนก็จะสามารถตอบสนองความต้องการของคุณได้ดียิ่งขึ้นเท่านั้น
4. ค่อยๆ ขยาย: เมื่อคุณพอใจกับผลลัพธ์และมีความเข้าใจที่ดีขึ้นเกี่ยวกับจุดแข็งของเจ้าหน้าที่แล้ว คุณสามารถสร้างเจ้าหน้าที่ที่ซับซ้อนมากขึ้นเพื่อช่วยในงานที่ใหญ่กว่าได้ เช่น การสร้างสำรับการเสนอขาย

อะไรต่อไปสำหรับตัวแทน AI และ AI ตัวแทน

ในปัจจุบัน เครื่องมือ AI ส่วนใหญ่ทำงานแยกจากกัน คุณต้องสลับหลายระบบหรือพึ่งพา AI เดียวที่พยายามทำทุกอย่างแต่ไม่ได้เก่งอะไรเลย เมื่อเครื่องมือรองรับตัวแทน AI มากขึ้น และ AI ตัวแทนมีประสิทธิภาพมากขึ้น สิ่งนี้จะเปลี่ยนไป ส่งผลให้เกิดความเป็นอิสระและการทำงานร่วมกันมากขึ้น นี่คือแนวโน้มบางส่วนที่ควรค่าแก่การจับตามอง:

• ทีมตัวแทนทำงานร่วมกัน:เราเห็นกลุ่มตัวแทนทำงานร่วมกันแล้ว จัดการโครงการที่ซับซ้อนตั้งแต่ต้นจนจบโดยมีการควบคุมดูแลโดยมนุษย์เพียงเล็กน้อย แนวโน้มนี้จะเติบโตขึ้นเท่านั้น เนื่องจากระบบตัวแทนเหล่านี้มีประสิทธิภาพมากกว่าและสามารถดำเนินโครงการขนาดใหญ่ได้ เร็วๆ นี้ คุณอาจมีผู้ช่วย AI ส่วนตัวที่จะประสานงานกับผู้ช่วยเพื่อนร่วมงานของคุณโดยอัตโนมัติเพื่อจัดกำหนดการประชุม เตรียมวาระการประชุม และติดตามผล
• เจ้าหน้าที่เฉพาะทาง: แทนที่จะใช้ AI ตัวเดียวที่พยายามทำทุกอย่าง เราจะเห็นตัวแทนที่ออกแบบมาสำหรับบทบาทเฉพาะ เช่น ผู้เชี่ยวชาญด้านการเขียน นักวิเคราะห์ข้อมูล หรือผู้เชี่ยวชาญด้านการวิจัย เจ้าหน้าที่เหล่านี้สามารถเชื่อมต่อกับเครื่องมือที่มีอยู่ของคุณและทำงานร่วมกับทีมมนุษย์ได้ ในไม่ช้า คุณจะมีทีมผู้เชี่ยวชาญด้านการเขียน AI ของคุณเอง ซึ่งนำความรู้เฉพาะทาง (เช่น การเขียนเชิงวิทยาศาสตร์หรือการเขียนคำโฆษณาทางการตลาด) มาให้คำแนะนำที่จะช่วยให้คุณยกระดับงานของคุณขึ้นไปอีกระดับ
• เจ้าหน้าที่ที่ทำงานกับเครื่องมือต่างๆ: ปัจจุบันนี้ เจ้าหน้าที่มักถูกสร้างไว้ในซอฟต์แวร์ที่คุณใช้อยู่แล้วโดยตรง: แอปอีเมล ปฏิทิน เอกสาร และเครื่องมือการจัดการโครงการ ในไม่ช้า เจ้าหน้าที่เหล่านี้จะสื่อสารกันผ่านเครื่องมือต่างๆ ซึ่งช่วยลดปริมาณการคัดลอกและวางและการประสานงานด้วยตนเองที่คุณต้องทำ ลองนึกภาพอีเมล AI ของคุณอัปเดตเครื่องมือการจัดการโครงการของคุณโดยอัตโนมัติเมื่อลูกค้าตอบกลับ ในขณะที่ AI ปฏิทินของคุณจะจัดกำหนดการงานที่เกี่ยวข้องใหม่ตามไทม์ไลน์ใหม่

ขั้นตอนต่อไปในทางปฏิบัติ

เจ้าหน้าที่ AI และ AI ตัวแทนก็เหมือนกับแบทแมนและโรบิน: ทั้งสองจะทำงานได้ดีที่สุดเมื่ออยู่ด้วยกัน Agentic AI เป็นแนวทางในการสร้างระบบที่สามารถวางแผน คิด และหาเหตุผลได้ ในขณะที่เจ้าหน้าที่ AI เป็นโปรแกรมที่สามารถทำสิ่งต่างๆ ให้สำเร็จได้ ไม่ว่าจะมีหรือไม่มี AI แบบตัวแทนก็ตาม เมื่อรวมเข้าด้วยกันแล้วคุณจะได้รับระบบที่ทรงพลังและเป็นอิสระเป็นส่วนใหญ่ ซึ่งสามารถจัดการงานตั้งแต่ต้นจนจบโดยอาศัยข้อมูลจากผู้ใช้เพียงเล็กน้อย

เจ้าหน้าที่ AI ของ Grammarly แสดงให้เห็นว่าการจับคู่นี้ทำงานอย่างไรในทางปฏิบัติ สร้างขึ้นจาก AI ตัวแทน ตัวแทน AI ไม่เพียงตอบสนองเมื่อคุณขอความช่วยเหลือเท่านั้น พวกเขาทำงานเคียงข้างคุณแบบเรียลไทม์ โดยเสนอคำแนะนำเชิงรุกตามเอกสารที่คุณเขียน คนที่คุณเขียนถึง และสิ่งที่คุณพยายามทำให้สำเร็จ เนื่องจากสิ่งเหล่านี้ถูกรวมเข้ากับเครื่องมือการเขียนที่มีอยู่ของคุณโดยตรง เจ้าหน้าที่ AI ของ Grammarly จึงสามารถส่งคำติชมตามบริบทในทุกขั้นตอนของกระบวนการ ตั้งแต่การระดมความคิดตั้งแต่เนิ่นๆ ไปจนถึงการปรับปรุงขั้นสุดท้าย สิ่งเหล่านี้ช่วยให้คุณปรับแต่งโทนเสียง ความชัดเจน ความกระชับ และโครงสร้างในขณะที่คุณเขียน ผลลัพธ์ก็คือ คุณสามารถเคลื่อนไหวได้เร็วขึ้น มุ่งความสนใจไปที่งานที่มีมูลค่าสูง และสื่อสารด้วยความมั่นใจมากขึ้น

คำถามที่พบบ่อยเกี่ยวกับ Agentic AI กับ AI Agent

AI ตัวแทนแตกต่างจากตัวแทน AI อย่างไร

Agentic AIคือแนวทางการออกแบบหรือความสามารถที่ช่วยให้ระบบ AI สามารถให้เหตุผล วางแผน และตัดสินใจได้โดยอัตโนมัติตัวแทน AIคือโปรแกรมจริงที่ใช้ความสามารถเหล่านี้ (หรือตรรกะที่อิงตามกฎที่ง่ายกว่า) เพื่อทำงานให้เสร็จสิ้น คิดว่า AI เอเจนต์เป็นพิมพ์เขียวสำหรับการสร้างระบบอัจฉริยะที่มุ่งเน้นเป้าหมาย และเอเจนต์ AI เป็นเครื่องมือที่สร้างขึ้นจากพิมพ์เขียวนั้น

AI แบบตัวแทนคืออะไร?

Agentic AI หมายถึงระบบ AI ที่ออกแบบมาเพื่อบรรลุเป้าหมายด้วยความเป็นอิสระในระดับสูง แทนที่จะรอคำสั่งเฉพาะ ระบบเหล่านี้สามารถวางแผนขั้นตอน ตัดสินใจ และดำเนินการภายในขอบเขตที่กำหนด และปรับเปลี่ยนในขณะที่รวบรวมข้อมูลใหม่

เอเจนต์หมายถึงอะไรใน AI

“ตัวแทน” ใน AI หมายถึงหน่วยงาน: ความสามารถของระบบในการให้เหตุผล วางแผน และตัดสินใจเพื่อบรรลุเป้าหมายโดยอาศัยคำแนะนำจากมนุษย์เพียงเล็กน้อย เป็นองค์ประกอบสำคัญในการสร้างระบบอัตโนมัติที่สามารถจัดการงานตั้งแต่ต้นจนจบโดยไม่ต้องอาศัยคำแนะนำจากมนุษย์ตลอดเวลา

ตัวแทน AI ทำงานร่วมกับ AI ตัวแทนอย่างไร

Agentic AI ช่วยให้ตัวแทน AI มีความสามารถในการคิดเชิงกลยุทธ์และการวางแผน ซึ่งตัวแทนสามารถใช้เพื่อจัดการกับงานที่ซับซ้อนและหลายขั้นตอนได้ การผสมผสานอันทรงพลังนี้ช่วยให้คุณสร้างระบบกึ่งอัตโนมัติที่สามารถบรรลุเป้าหมายที่ซับซ้อนได้โดยไม่ต้องมีคำแนะนำจากมนุษย์ตลอดเวลา

Grammarly มีตัวแทน AI และ AI ตัวแทนหรือไม่

ใช่ Grammarly มีระบบ AI ตัวแทนและตัวแทน AI ที่ทำหน้าที่เป็นทีมผู้ช่วยส่วนตัวที่เชื่อถือได้ซึ่งช่วยคุณร่าง สรุป และแก้ไขเนื้อหาที่ดีที่สุดของคุณผ่านเครื่องมือการเขียนที่คุณรู้จักและชื่นชอบอยู่แล้ว พวกเขาสามารถให้ข้อเสนอแนะส่วนบุคคลที่เหมาะกับผู้อ่านเป้าหมายของคุณ ให้หลักฐานเพิ่มเติมและตรวจสอบข้อโต้แย้งของคุณ และเสนอคำแนะนำเพื่อทำให้งานเขียนของคุณมีความมั่นใจและชัดเจนมากขึ้น

เรียนรู้เพิ่มเติมเกี่ยวกับตัวแทน AI ของ Grammarly ที่นี่