Agentic AI vs. AI Agents: Care este diferența și de ce contează

Recomandări cheie

• AI agentic este „cum”, iar agenții AI sunt „cine”.Agentic AI este metoda care oferă sistemelor capacitatea de a planifica și lua decizii. Agenții AI sunt instrumentele care folosesc acele abilități pentru a face efectiv munca.
• Ei lucrează cel mai bine împreună.Agentic AI se ocupă de raționament, în timp ce agenții AI realizează sarcinile, astfel încât munca să fie mai rapidă, mai fluidă și mai intuitivă.
• Le puteți folosi pentru a economisi timp și pentru a vă concentra.Aceste instrumente pot face față sarcinilor de rutină, permițându-vă să cheltuiți mai multă energie pentru munca creativă sau semnificativă.
• Nu este necesară expertiză tehnică.Majoritatea agenților AI și a sistemelor AI agentice sunt concepute pentru oricine dorește să automatizeze sarcini și să lucreze mai inteligent, nu mai greu.

În lumea AI, există două dezvoltări puternice: agenți AI și AI agentic. Aceste tehnologii promit să se ocupe de sarcini precum rezervarea de întâlniri, crearea de ghiduri de studiu și organizarea cercetării. Acești termeni sună similar, așa că trebuie să fie la fel, nu?

Nu chiar. Deși ambele implică AI care poate acționa în numele tău, există diferențe subtile, dar importante, în ceea ce privește ceea ce pot face și modul în care funcționează. Înțelegerea acestei distincții vă poate ajuta să alegeți cel mai eficient instrument AI pentru situația dvs. specifică.

În acest articol, vom despacheta AI agentic versus agenți AI - ce înseamnă fiecare, cum funcționează și cum îi puteți folosi efectiv - pentru a profita la maximum de aceste tehnologii puternice.

Cuprins

• Care este diferența dintre AI agentic și agenții AI?
• Cum lucrează AI agentic și agenții AI împreună
• Cum funcționează agenții AI
• Tipuri de agenți AI
• Exemple din lumea reală de agenti AI și agenți AI
• Beneficiile utilizării agentilor AI și agenților AI
• Limitări ale utilizării agenților AI și AI agentic
• Cum puteți începe cu AI și agenți AI
• Ce urmează pentru agenții AI și agenții AI
• Următorii pași practici
• Întrebări frecvente privind AI Agentic vs. Agenții AI

Care este diferența dintre AI agentic și agenții AI?

Agentic AIeste „cum” din spatele creării de sisteme care se pot planifica, acționa și adapta pe cont propriu. Are rădăcinile în ideea deagenție— capacitatea de a lua decizii și de a acționa fără aport uman constant. Gândiți-vă la asta ca la un plan pentru construirea de sisteme inteligente și independente.

Agenții AI,pe de altă parte, sunt „cine” care fac lucrurile. Sunt instrumentele care realizează planul, concepute pentru scopuri specifice, cum ar fi rezumarea notelor, gestionarea proiectelor sau analizarea datelor.

Iată unde devine interesant: relația nu este unul la unu. Toate sistemele AI agentice funcționează ca agenți AI, dar nu toți agenții AI sunt cu adevărat agenți. Unii agenți urmează pur și simplu reguli prestabilite pentru a finaliza sarcini simple și repetabile. Pentru o muncă mai complexă, AI agentic este ceea ce oferă unui agent capacitatea de a planifica, rezolva probleme și se adaptează pe măsură ce lucrurile se schimbă.

De exemplu, gândiți-vă la realizarea unui obiectiv cu mai multe părți mobile, cum ar fi crearea unui plan de cercetare sau coordonarea lansării unui produs.

• Un agent AI poate efectua pași individuali pe care îi atribuiți, cum ar fi redactarea unei schițe sau organizarea datelor pe care le furnizați.
• O IA agentică ar putea să își asume obiectivul general, să determine cea mai bună secvență de pași, să identifice lacunele de-a lungul drumului și să își ajusteze abordarea pe măsură ce apar noi informații.

Pe scurt:agenții AI execută sarcini; AI agentic conduce la rezultate.

Examinarea modului în care funcționează agenții AI ai Grammarly exemplifica AI agentic complex în acțiune, unde agenții pot planifica, rezolva probleme și se pot adapta pentru a ajuta în fiecare etapă a fluxului de lucru. În loc să aștepte solicitări, acești agenți lucrează în mod proactiv pe măsură ce tastați, de la brainstorming la căutarea și recuperarea cunoștințelor la elaborarea și revizuirea conținutului la gestionarea elementelor de acțiune și pașii următori.

Indiferent dacă redactați un e-mail, perfecționați un raport sau rezumați idei, agenții AI de la Grammarly vă analizează contextul pentru a adapta sugestiile la publicul și obiectivele dvs. și vă oferă sugestii relevante atunci când aveți nevoie de ele. Acești agenți vă ajută să comunicați mai clar și mai încrezător, păstrându-vă concentrarea asupra muncii în sine.

De ce contează această distincție?

Înțelegerea diferenței dintre AI agentic și agenții AI nu este doar tehnică; este practic. Agentic AI defineștemodul în caresistemele gândesc și iau decizii, în timp ce agenții AI suntinstrumentelecare dau viață acestor decizii.

Această distincție explică de ce unele instrumente AI se simt mai inteligente sau mai adaptabile decât altele. Știind care este cel care vă ajută să alegeți instrumentul potrivit pentru nevoile dvs., fie că doriți un asistent simplu pentru automatizarea sarcinilor sau un sistem mai avansat care poate planifica și raționa singur.

Cum lucrează AI agentic și agenții AI împreună

Când puneți laolaltă AI agenti și agenți AI, obțineți ceva destul de puternic: sisteme semi-autonome care pot gestiona fluxuri de lucru complexe, de la planificare la execuție. Agentic AI oferă capacitățile de gândire și raționament pe care se bazează agenții AI pentru a face munca și a se adapta atunci când lucrurile se schimbă. Rezultatul? Recuperi timp pentru munca creativă și strategică, în loc să te blochezi în detalii.

Să presupunem că plănuiești un proiect de grup și vrei să folosești un agent AI pentru a-l organiza. Agentul respectiv ar putea folosi capabilități AI agentice sub capotă pentru a defalca proiectul, a prioritiza sarcinile și a sugera proprietari. Apoi, se poate ocupa de logistică: crearea sarcinilor, atribuirea de oameni și verificarea progresului. Rămâneți concentrat pe părțile creative sau strategice, în timp ce AI gestionează munca ocupată.

Acum că am văzut cum lucrează împreună, să ne apropiem de „factorii” înșiși, agenții AI și să înțelegem cum funcționează aceștia.

Cum funcționează agenții AI

Agenții AI lucrează printr-o buclă simplă, dar puternică - percep, planifică, acționează și învață - pentru a atinge obiectivele cu o supraveghere minimă. Ei adună informații și context, le folosesc pentru a decide ce acțiuni să întreprindă, execută acele acțiuni conectându-se la instrumentele tale și apoi se adaptează pe baza feedback-ului tău. Agenții simpli pot urma reguli predefinite, în timp ce cei mai sofisticați folosesc AI agentic (deseori alimentat de modele de limbaj mari) pentru raționament și planificare complexe. Fie că vă ajută să scrieți e-mailuri sau să vă organizați cercetarea, agenții parcurg în mod continuu acest proces în patru pași pentru a îndeplini sarcini și a vă ajuta mai bine.

Pentru o scufundare mai profundă a modului exact în care funcționează acest proces cu exemple reale, consultați ghidul nostru pentru agenții AI, care parcurge fiecare pas în detaliu.

Tipuri de agenți AI

Există mai multe tipuri de agenți AI, fiecare proiectat pentru a rezolva diferite probleme, de la agenți simpli bazați pe reguli până la sisteme de raționament mai avansate. Aceștia sunt adesea grupați în două niveluri: un grup de bazăal celor mai de bază agenți șiagențiavansați care se bazează pe aceștia pentru a face față provocărilor mai complexe.

Iată o scurtă prezentare generală a celor cinci tipuri de bază:

• Agenții reflexi simpliurmează regulile preprogramate „dacă X, atunci Y”, dar nu pot gestiona situații în afara acestor reguli.
• Agenții reflexi bazați pe modelse bazează, de asemenea, pe reguli, dar pot urmări ceea ce s-a întâmplat și pot ajusta dacă mediul lor se schimbă.
• Agenții bazați pe obiectivepot planifica și efectua pașii necesari pentru atingerea unui obiectiv.
• Agenții bazați pe utilitatesunt similari agenților bazați pe obiective, cu excepția că aceștia pot cântări diferite opțiuni pentru atingerea unui obiectiv și pot alege pe cel care oferă cea mai mare valoare.
• Agenții de învățareînvață din experiență și folosesc feedback-ul pentru a-și îmbunătăți performanța.

Agenții avansați se bazează pe aceste tipuri de bază pentru a atinge obiective mai complexe:

• Sisteme multi-agenți (MAS):echipe de agenți care lucrează la sarcini de dimensiuni mici pentru a atinge un obiectiv comun.
• Agenți ierarhici:O versiune mai organizată a MAS, în care un agent „manager” atribuie sarcini agenților „lucrători”.
• Agenți compoziți hibrid:acești agenți combină diferite tipuri (cum ar fi reflex, bazat pe obiective și învățare) pentru a echilibra viteza, adaptabilitatea și inteligența.

Ghidul nostru pentru diferitele tipuri de agenți AI oferă exemple mai detaliate despre cum funcționează fiecare tip și cum să alegeți tipul potrivit de agent pentru sarcina dvs.

Exemple din lumea reală de agenti AI și agenți AI

Instrumentele moderne de inteligență artificială combină din ce în ce mai mult inteligența agentică - abilitatea de a raționa, planifica și adapta - cu agenți care desfășoară acțiuni pentru atingerea unor obiective specifice. Împreună, ele alimentează multe dintre experiențele pe care oamenii se bazează deja astăzi.

Să vedem cum se desfășoară acest lucru în practică în cazurile de utilizare obișnuite.

• Scriere și editare:instrumentele de scriere AI pot face mai mult decât corectarea gramaticii sau a parafrazării propozițiilor. Componenta agentică vă identifică scopul de a scrie - cum ar fi îmbunătățirea tonului, claritatea sau persuasivitatea - și planifică cum să-l atingeți. Apoi, agenții execută acești pași generând rescrieri, inserând sugestii și aplicând editări de stil în timp real. Rezultatul este un asistent de scriere care nu numai că reacționează la intrare, ci și anticipează ceea ce vă va întări mesajul.
• Cercetare și colectare de informații:atunci când cercetează un subiect, IA agentică poate schița un plan: determinarea informațiilor necesare, identificarea surselor credibile și deciderea modului de structurare a constatărilor. Agenții AI urmează apoi acel plan - căutând baze de date, rezumă puncte cheie și organizează rezultatele. Această colaborare transformă ore de căutare manuală într-un proces concentrat, orientat spre obiective.
• Învățare și studiu:în instrumentele de învățare adaptive, AI agentic monitorizează progresul și motivele asupra cărora să se concentreze în continuare. Acesta stabilește obiective, cum ar fi consolidarea conceptelor care necesită mai multă practică sau introducerea de material nou în ritmul potrivit, în timp ce agenții AI acționează în conformitate cu acel plan generând chestionare, exemple sau explicații personalizate. De-a lungul timpului, sistemul învață cum să mențină fiecare cursant provocat și sprijinit.
• Brainstorming creativ:pentru sarcinile creative, AI agentic interpretează intenția din spatele unui prompt - cum ar fi idei de brainstorming pentru o campanie sau un nume de produs - și dezvoltă un plan pentru a explora diferite direcții. Apoi, agenții generează și perfecționează opțiuni, învățând din feedback pe măsură ce merg. Această pereche transformă creativitatea într-un dialog: sistemul propune, testează și dezvoltă idei în colaborare.
• Management de proiect:în instrumentele de management de proiect, AI agentic supraveghează obiectivele generale și dependențele. Când detectează întârzieri sau priorități de schimbare, replanifică fluxul de lucru și determină pașii următori. Agenții acționează apoi - actualizează cronologie, reatribuie sarcini și notifică automat colegii de echipă. Rezultatul este un sistem care nu urmărește doar progresul, ci ajută în mod activ să mențină munca pe curs.

Beneficiile utilizării agentilor AI și agenților AI

Agentic AI și agenții AI lucrează împreună pentru a-și asuma sarcini repetitive și pentru a ajuta la o muncă mai complexă, eliberându-vă să vă concentrați asupra gândirii creative și strategice. În general, capacitățile agentice oferă sistemelor AI capacitatea de a planifica, raționa și adapta, în timp ce agenții realizează acele planuri prin acțiuni specifice. Iată cum vă pot ajuta în practică:

• Reduceți munca ocupată:Aceste sisteme excelează în automatizarea sarcinilor repetitive, consumatoare de timp, care nu necesită o expertiză profundă. Lucrezi la un pitch deck? Agentic AI poate schița un plan pentru a culege informații despre piață sau pentru a verifica statistici, în timp ce agenții AI execută acel plan și își perfecționează abordarea în funcție de contribuția dvs., astfel încât să vă puteți concentra pe construirea unei povești convingătoare.
• Obțineți feedback mai relevant:în loc să ofere sugestii universale, aceste instrumente pot învăța din stilul, obiectivele și contextul dvs. pentru a oferi feedback care se potrivește cu munca dvs. De exemplu, un asistent AI ar putea revizui o copie de marketing ținând cont de tonul mărcii dvs. sau să își ajusteze feedbackul cu privire la scrierea academică pentru a se alinia așteptărilor unui profesor.
• Faceți proiectele complexe gestionabile:proiectele mari se pot simți copleșitoare. AI agentic poate ajuta prin împărțirea lor în pași clari, realizabili, în timp ce agenții AI se ocupă de execuție – cercetând, rezumand și organizând informații pe măsură ce merg. Împreună, transformă sarcini complexe precum scrierea unei lucrări de cercetare într-un proces structurat, pas cu pas.
• Eficientizarea coordonării:gestionarea progresului și a comunicării poate dura la fel de mult ca munca în sine. Sistemele de inteligență artificială cu capabilități agentice pot monitoriza termenele și dependențele, în timp ce agenții iau măsuri - atribuirea sarcinilor, actualizarea stărilor sau semnalarea riscurilor înainte ca termenele limită să treacă. În acest fel, puteți rămâne concentrat pe rezultate în loc de logistică.
• Obțineți ajutor înainte de a avea nevoie de el:în loc să aștepte să întrebați, AI-ul agentic vă poate rationa cu privire la obiectivele viitoare și vă poate arăta următorii pași utili. Dacă urmează un examen, de exemplu, acesta ar putea identifica domeniile care necesită revizuire, în timp ce agenții AI generează întrebări practice sau materiale de studiu care se adaptează performanței tale.

Limitări ale utilizării agenților AI și AI agentic

În timp ce agenții AI și AI-ul agentic sunt tehnologii puternice, au deficiențe reale - și anume, pot face greșeli, pot folosi greșit în mod neintenționat datele sensibile și pot deveni o cârjă dacă te bazezi prea mult pe ele. Aceste provocări nu sunt motive pentru a evita tehnologia, dar necesită o proiectare atentă, o revizuire și o guvernare. Mai jos sunt cele mai importante preocupări și atenuări practice de reținut.

• Halucinații:atunci când aceste sisteme se lovesc de o problemă - cum ar fi o lipsă de cunoștințe sau informații învechite - pot halucina (adică, inventează lucrurile). Din păcate, aceste afirmații eronate sună adesea cu adevărat plauzibile. Verificați întotdeauna faptele importante cu surse de încredere și cereți citări atunci când este posibil.
• Supraîncredere: încrederea ar trebui câștigată, iar asta este valabil și pentru AI. În loc să acceptați totul la valoarea nominală, tratați conținutul generat de AI ca pe o primă schiță. Examinați-l cu atenție, verificați afirmațiile cheie și adăugați propria judecată înainte de a o publica.
• Lacune de transparență: aceste sisteme se pot simți adesea ca o cutie neagră. Le arunci niște instrucțiuni și obții rezultatul, dar habar nu ai ce s-a întâmplat la mijloc. Rămâneți să ghiciți raționamentul lor. În schimb, cereți sistemului sursele sale sau raționamentul din spatele rezultatelor sale, astfel încât să puteți verifica ipotezele sale.
• Provocări de coordonare: Uneori, agenții AI se calcă unul pe celălalt. Atunci când grupuri de agenți AI lucrează împreună, fără o coordonare clară, ei pot duplica eforturile sau pot produce rezultate contradictorii. Evitați confuzia definind roluri specifice pentru fiecare sistem și testându-vă fluxurile de lucru în mod regulat pentru a detecta orice problemă.
• Prejudecăți: AI învață tot ce știe de la noi, inclusiv tendințele noastre mai josnice. Sistemele AI învață din datele create de oameni, ceea ce înseamnă că pot absorbi părtinirile societale și modelele inechitabile. Examinați în mod regulat rezultatele pentru posibile părtiniri și corectați rezultatele problematice.
• Confidențialitatea și securitatea datelor: ceea ce partajați nu rămâne întotdeauna între dvs. și AI. Aceste sisteme au nevoie de informații pentru a vă ajuta, dar există posibilitatea ca intrările dvs. să se scurgă. Încercați să evitați partajarea informațiilor confidențiale sau sensibile și revizuiți setările de confidențialitate pentru a vă asigura că sistemul vă folosește și stochează corect datele.
• Întreținerea abilităților: la fel cum bicicleta ta se poate rugini dacă nu este folosită, același lucru se poate întâmpla și cu propriile abilități. Folosirea acestor instrumente ca o cârjă vă poate diminua abilitățile creative și strategice în timp. Fiți atent la modul în care utilizați AI—delegați-i munca manuală, păstrând în același timp munca semnificativă și provocatoare pentru dvs.

Iată o privire paralelă asupra tuturor limitărilor semnificative ale acestor tehnologii și cum să le depășești:

Cum să păstrezi controlul asupra instrumentelor tale AI

Folosirea acestor instrumente poate simți ca și cum ai debloca un cod de cheat, dar iată chestia: ar trebui să stai mereu pe scaunul șoferului. Fiți intenționați cu modul în care utilizați instrumentul, ghidați procesul, revizuiți rezultatele și efectuați apelurile finale. Dacă săriți peste acești pași, s-ar putea să vă aflați în apă fierbinte, cum ar fi publicarea accidentală a rezultatelor inexacte sau lăsarea abilităților să se ruginească în timp.

Un alt avantaj al rămânerii implicați este că veți vedea rapid unde excelează aceste instrumente și unde sunt insuficiente. Aceste informații vă vor ajuta să dezvoltați o intuiție despre unde să le utilizați pentru a obține cele mai multe beneficii.

Cum să începeți cu AI și agenți AI

Începerea cu AI și agenți AI nu trebuie să fie un proiect mare și laborios. În schimb, experimentarea funcționează cel mai bine. Începeți puțin, examinați rezultatul și apoi încercați-le la alte sarcini. Iată o prezentare a unui proces pe care îl puteți utiliza:

1. Identificați o sarcină repetitivă:cunoașteți acele sarcini care consumă timp care vă îndepărtează de munca semnificativă, cum ar fi rezumarea articolelor, trimiterea de e-mailuri de urmărire, organizarea de note sau formatarea diapozitivelor? Acestea sunt primele sarcini ideale pentru aceste instrumente.
2. Alegeți abordarea potrivită: multe produse populare de astăzi au agenți AI și capabilități AI agentice. Pentru sarcini simple, bazate pe reguli, începeți cu agenți AI în instrumente pe care le cunoașteți deja — utilizați-le pentru a rezuma note, formata documente sau trimite e-mailuri standard de urmărire. Pentru sarcini complexe care necesită planificare și raționament, cum ar fi analiza tendințelor de cercetare sau gestionarea fluxurilor de lucru în mai mulți pași, căutați funcții AI agentice care sprijină luarea deciziilor nuanțate.
3. Examinați și perfecționați: uitați-vă la rezultate pentru a vă asigura că sunt aliniate cu așteptările dvs. Dacă nu arată corect, dați feedback agentului AI. Cu cât oferiți mai multe îndrumări, cu atât agentul vă poate potrivi mai bine preferințele.
4. Extindeți-vă treptat: odată ce sunteți mulțumit de rezultate și înțelegeți mai bine puterea agentului, puteți crea agenți mai complecși pentru a vă ajuta cu sarcini mai mari, cum ar fi construirea unui pitch deck.

Ce urmează pentru agenții AI și agenții AI

În acest moment, majoritatea instrumentelor AI funcționează izolat – trebuie să jonglați cu mai multe sisteme sau să vă bazați pe un singur AI care încearcă să facă totul, dar nu este grozav. Pe măsură ce mai multe instrumente sprijină agenții AI și AI-ul agentic devine mai puternic, acest lucru se va schimba, rezultând o mai mare autonomie și colaborare. Iată câteva tendințe care merită urmărite:

• Echipe de agenți care lucrează împreună:vedem deja grupuri de agenți care lucrează împreună, gestionând proiecte complexe de la început până la sfârșit, cu o supraveghere umană minimă. Această tendință va crește, deoarece aceste sisteme agentice sunt mai eficiente și pot prelua proiecte mai mari. În curând, este posibil să aveți un asistent personal AI care se coordonează automat cu asistenții colegilor dvs. pentru a programa întâlniri, a pregăti agende și a urmări.
• Agenți specializați: în loc ca o singură IA să încerce să facă totul, vom vedea agenți proiectați pentru roluri specifice, cum ar fi experți în scris, analiști de date sau specialiști în cercetare. Acești agenți se pot conecta la instrumentele tale existente și pot lucra alături de echipe umane. În curând, veți avea propria echipă de specialiști în scriere AI, care aduc cunoștințe de specialitate (cum ar fi scrierea științifică sau scrierea de marketing de marketing) pentru a oferi sugestii care vă vor ajuta să vă duceți munca la următorul nivel.
• Agenți care lucrează pe diferite instrumente: în prezent, agenții sunt adesea încorporați direct în software-ul pe care îl utilizați deja: aplicația de e-mail, calendarul, documentele și instrumentele de gestionare a proiectelor. În curând, acești agenți vor comunica între ei prin diferite instrumente, reducând cantitatea de copiere-lipire și coordonare manuală pe care trebuie să o faci. Imaginați-vă că AI-ul dvs. de e-mail actualizează automat instrumentul de management al proiectelor atunci când un client răspunde, în timp ce AI din calendar reprogramează sarcinile aferente pe baza noului cronologie.

Următorii pași practici

Agentii AI și agenții AI sunt ca Batman și Robin: cei doi funcționează cel mai bine când sunt împreună. Agentic AI este abordarea pentru crearea de sisteme care pot planifica, gândi și raționa, în timp ce agenții AI sunt programe care pot face lucrurile, fie cu sau fără AI agentic. Puneți-le împreună și obțineți sisteme puternice, în mare parte independente, care se pot ocupa de sarcini de la început până la sfârșit cu o contribuție minimă a utilizatorului.

Agenții AI ai Grammarly arată cum funcționează această pereche în practică. Construit pe AI agentic, agenții AI nu răspund doar atunci când ceri ajutor; lucrează alături de tine în timp real, oferind în mod proactiv sugestii bazate pe documentul pe care îl scrii, cui scrii și ceea ce încerci să obții. Deoarece sunt integrați direct în instrumentele dvs. de scriere existente, agenții AI de la Grammarly pot oferi feedback conștient de context în fiecare etapă a procesului, de la brainstorming timpuriu până la lustruirea finală. Ele vă ajută să rafinați tonul, claritatea, concizia și structura pe măsură ce scrieți. Ca rezultat, vă puteți mișca mai repede, vă puteți concentra pe munca de mare valoare și puteți comunica cu mai multă încredere.

Întrebări frecvente privind AI Agentic vs. Agenții AI

Prin ce diferă AI agentic de agenții AI?

Agentic AIeste o abordare sau o capacitate de proiectare care permite sistemelor AI să raționeze, să planifice și să ia decizii în mod autonom.Agenții AIsunt programele reale care folosesc aceste capacități (sau o logică mai simplă, bazată pe reguli) pentru a finaliza sarcinile. Gândiți-vă la AI-ul agentic ca la modelul pentru construirea de sisteme inteligente, orientate spre obiective, și la agenții AI ca la instrumentele construite din acel model.

Ce este AI agentic?

Agentic AI se referă la sistemele AI concepute pentru a atinge obiective cu un grad ridicat de autonomie. În loc să aștepte instrucțiuni specifice, aceste sisteme pot planifica pași, pot lua decizii și pot lua măsuri în limite definite, ajustându-se pe măsură ce adună informații noi.

Ce înseamnă agentic în AI?

„Agentic” în AI înseamnă agenție: capacitatea sistemelor de a raționa, planifica și lua decizii pentru a atinge obiectivele cu îndrumări umane minime. Este ingredientul cheie în construirea sistemelor autonome care pot aborda sarcini de la început până la sfârșit fără îndrumare umană constantă.

Cum lucrează agenții AI cu AI agentic?

Agentic AI oferă agenților AI capacități de gândire strategică și planificare, pe care agenții le pot folosi apoi pentru a gestiona sarcini complexe, în mai mulți pași. Această combinație puternică vă permite să construiți sisteme semi-autonome care pot atinge obiective complexe fără îndrumare umană constantă.

Are Grammarly agenți AI și agenți AI?

Da, Grammarly are sisteme AI agentice și agenți AI care acționează ca echipă personală de asistență de încredere, care vă ajută să redactați, să rezumați și să vă revizuiți cel mai bun conținut prin instrumentele de scriere pe care le cunoașteți și le iubiți deja. Aceștia pot oferi feedback personalizat, adaptat cititorului țintă, pot oferi dovezi suplimentare și vă pot verifica argumentele și pot oferi sugestii pentru a face scrisul să sune mai sigur și mai clar.

Aflați mai multe despre agenții AI ai Grammarly aici.