Orchestrarea agentului AI: un ghid simplu despre cum funcționează (cu exemple)

Recomandări cheie

• Orchestrarea agenților AI transformă agenții autonomi într-un sistem coordonat care poate planifica, acționa și transmite sarcini între instrumente.
• Orchestratorul dirijează și revizuiește munca la fiecare pas, asigurându-se că rezultatul fiecărui agent este util ca intrare a următorului agent.
• Instrumentele moderne de inteligență artificială gestionează orchestrarea în culise, astfel încât să vă puteți concentra pe rezultate, nu pe configurare.
• Când este folosită cu atenție, orchestrarea poate automatiza fluxuri de lucru complexe, în mai mulți pași, eliberându-vă timp pentru a vă concentra pe munca care contează cu adevărat.

De ce automatizarea implică încă atât de mult copy-lipting? Sigur, este convenabil atunci când instrumentele pot rezuma apeluri, rezerva întâlniri sau evidențiază informațiile potrivite la momentul potrivit. Dar majoritatea acestor instrumente funcționează independent, fără a fi conștienți de fluxul de lucru mai larg din care fac parte. Acest lucru vă lasă să acționați ca un hub uman - revizuind rezultatul unui instrument, apoi transmiteți intrarea corectă la următorul.

Dar dacă ai putea automatiza șiaceaparte? Aceasta este promisiunea orchestrarii agenților AI: folosirea AI pentru a coordona mai multe instrumente, astfel încât să poată îndeplini împreună sarcini în mai mulți pași, în loc să vă solicite să lipiți manual fiecare pas.

Deci, ce înseamnă asta de fapt și cum începi? În acest articol, vom prezenta modul în care funcționează orchestrarea agenților, unde este cea mai utilă și la ce să fiți atenți când începeți să o adoptați.

Cuprins

• Ce este orchestrarea agentului AI?
• De ce contează orchestrarea AI
• Exemple din lumea reală de orchestrare AI în acțiune
• Cum funcționează orchestrarea AI
• Modele comune de orchestrare AI
• Care sunt beneficiile orchestrarii agentice AI?
• Provocări comune și limitări ale orchestrarii AI agentice
• Când să folosiți orchestrarea agentului AI (și când nu)
• Cum să începeți cu orchestrarea agentului AI
• Cele mai bune practici pentru orchestrarea eficientă a agenților AI
• Punând în perspectivă orchestrarea agenților AI
• Întrebări frecvente despre orchestrarea agenților AI

Ce este orchestrarea agentului AI?

Orchestrarea agenților AI este procesul de coordonare a mai multor agenți AI, astfel încât aceștia să poată împărtăși contextul, să împartă munca și să finalizeze sarcini complexe împreună. O modalitate utilă de a-l imagina este ca o partitură orchestrală: fiecare „instrument” (sau agent) primește instrucțiuni despre partituri despre când și cum să cânte pentru a armoniza și a obține un anumit rezultat. Dar, spre deosebire de orchestra tradițională, orchestrarea AI este dinamică. Rezultatele fiecărui agent și modul în care colaborează se pot schimba în funcție de scopul specific al utilizatorului sau de datele disponibile în acel moment. Această adaptabilitate este ceea ce face orchestrarea puternică, indiferent dacă analizați tendințele sociale care se mișcă rapid sau planificați o călătorie în mai mulți pași.

O nuanță importantă: orchestrarea agenților AI nu necesită coordonarea a zeci de agenți. De fapt, prea mulți agenți pot crea o complexitate inutilă și pot face optimizarea mai dificilă. Scopul este de a avea unset micde agenți specializați care lucrează în sincronizare către un obiectiv comun. Succesul vine din roluri clare și colaborare strânsă, fără a adăuga mai multe elemente decât este necesar.

Agenții AI ai Grammarly sunt un exemplu al acestui tip de orchestrare în acțiune. Deoarece acești agenți sunt orchestrați în culise, nu trebuie să gestionați singuri nimic din complexitate. Orchestrarea agenților AI de la Grammarly coordonează mai mulți agenți specializați care se concentrează fiecare pe un aspect diferit de îmbunătățire a scrisului și a fluxurilor de lucru și apoi unifică aceste informații într-un set coerent de sugestii. Acești agenți vă valorifică contextul pentru a vă ajuta să creați conținut mai captivant și mai convingător, să comunicați mai eficient și să vă organizați și să vă gestionați ziua de lucru, astfel încât să puteți lua următoarea acțiune cea mai bună la momentul potrivit și să vă încheiați ziua simțindu-vă împlinit și controlat.

Cum se încadrează orchestrarea agentului AI în AI agentic

În sistemele AI agentice, orchestrarea este ceea ce transformă agenții individuali într-un sistem coordonat, orientat spre obiective. Un agent AI - numit adeseaorchestrator- acționează ca un dirijor, hotărând ce agenți ar trebui să cânte, când ar trebui să contribuie și cum ar trebui combinate rezultatele lor.

Nu fiecare „jucător” din acest sistem trebuie să fie un agent AI. Unele pot fi funcții mai simple sau instrumente de la terți, la fel ca echipajul de scenă sau asistenții de secție dintr-o orchestră, care nu cântă singuri instrumente, dar sunt esențiale pentru spectacol.

Înainte de AI agentic, orchestrarea era în mare parte bazată pe reguli și presupunea configurarea fluxurilor de lucru automate cu reguli fixe. Un exemplu de flux de lucru ar putea fi astfel: O comandă vine; tipăriți un bon de ambalare; generați o etichetă de expediere; e-mail clientului. Cu alte cuvinte: o secvență previzibilă cu rezultate simple.

Cu AI agentic, orchestrarea devine inteligentă și receptivă. În loc să conecteze doar pașii, orchestratorul gestionează în mod activ modul în care agenții și instrumentele AI colaborează, asigurându-se că fiecare primește informațiile potrivite la momentul potrivit și ajustând planul pe măsură ce condițiile se schimbă.

În același exemplu de procesare a comenzii, un orchestrator poate lua în considerare feedback-ul istoric al clienților, prognozele meteo și datele despre fragilitatea produsului pentru a ajusta dinamic instrucțiunile de ambalare, cum ar fi adăugarea de folie cu bule sau pachete de gheață suplimentare din cauza unui val de căldură pe drum. Acest lucru transformă un flux de lucru static într-un sistem inteligent și receptiv.

Orchestrare AI versus automatizare

Automatizarea este un termen larg care se referă la orice sarcină pe care un sistem o poate îndeplini singur odată ce i s-a dat un set de reguli. Orchestrarea AI este o formă mai avansată de automatizare: în loc să urmeze un singur proces scriptat, folosește AI generativă pentru a decidecum ar trebui să conlucreze mai multe procese automatizatepentru a atinge un obiectiv.

Luați în considerare un ceas cu alarmă. Fie că este un dispozitiv fizic sau o aplicație pentru telefon, automatizează o regulă simplă: trezește-te la ora stabilită. Orchestrarea AI merge mai departe cu câțiva pași. Ar putea coordona agenți care vă urmăresc etapele de somn, ritmul cardiac, temperatura camerei și programul de dimineață și apoi să determine momentul optim pentru a vă trezi pe baza întregului context.

De ce contează orchestrarea AI

Orchestrarea AI crește automatizarea prin coordonarea proceselor independente și asigurându-se că acestea funcționează împreună în mod fiabil. Contează pentru că:

• Atenuează complexitatea:majoritatea oamenilor se bazează pe o combinație de instrumente care nu sunt concepute pentru a funcționa împreună. Orchestrarea AI se adaptează la intrările și ieșirile fiecărui sistem, menținând sarcinile coordonate chiar și atunci când formatele, platformele sau structurile de date diferă.
• Reduce așteptarea persoanelor ocupate: fluxurile de lucru tradiționale se opresc adesea în punctele de decizie care necesită judecată umană. Agenții orchestrați pot efectua multe dintre aceste apeluri în context, permițând unui proces să ruleze de la capăt la capăt, fără a aștepta ca cineva să-l împingă înainte.
• Se adaptează la imperfecțiune: fluxurile de lucru manuale se întrerup atunci când datele nu sunt formatate perfect. Orchestrarea AI poate interpreta realitatea dezordonată (de exemplu, greșeli de scriere, câmpuri incomplete, coloane nealiniate, scanări slabe) și poate pune întrebări de urmărire specifice atunci când este necesar.
• Inspectează calitatea: stratul de orchestrare poate evalua rezultatul fiecărui agent, îl poate rafina și poate ghida îmbunătățirile iterative. Ca rezultat, rezultatele tind să se alinieze mai strâns cu obiectivele tale și sunt adesea mai consistente decât munca manuală.
• Nu necesită codare pentru a se configura: instrumentele preconstruite și platformele fără cod pun puterea automatizării AI în mâinile oricui își poate lua timp să se gândească la un proces și să definească clar rezultatele dorite.

Odată ce un sistem de orchestrare este configurat, nu mai trebuie să coordonați manual sarcini separate. Orchestratorul poate gestiona un flux de lucru de la început până la sfârșit, economisind timp pentru transferurile repetitive și reducând încărcătura cognitivă a urmăririi fiecărui pas. Aceste sisteme pot detecta și erorile pe care oamenii le-ar putea trece cu vederea, ceea ce duce la rezultate de calitate superioară.

Acestea fiind spuse, orchestrarea nu este complet hands-off. Încă mai are nevoie de instrucțiuni clare, intrări bune și supraveghere ocazională. Înregistrarea și ajustarea atunci când este necesar vă ajută să vă asigurați că funcționează conform așteptărilor.

Exemple din lumea reală de orchestrare AI în acțiune

Orchestrarea agentului AI excelează la interpretarea și generarea de text. De asemenea, este foarte potrivit pentru a lua decizii atunci când i se oferă criterii clare. Iată mai multe tipuri de fluxuri de lucru în care excelează:

• Revizuirea aportului de pacienți: adună informații din formularele de admisie, înregistrările de asigurări și vizitele anterioare; identifica detaliile lipsă; și generați un rezumat concis pe care un clinician îl poate parcurge înainte de o întâlnire.
• Verificări privind frauda și riscul:scanați tranzacțiile și activitatea clienților pentru modele neobișnuite, comparați constatările cu indicatorii de risc cunoscuți și pregătiți alerte clare pentru un examinator uman.
• Monitorizarea rețelelor sociale: Urmăriți mai multe platforme pentru conversații despre subiecte sau mărci specifice, identificați tendințele emergente și produceți rezumate atât cu perspective narative, cât și cu elemente vizuale de sprijin.
• Examinarea conținutului: utilizați o secvență orchestrată pentru a vă asigura că un document îndeplinește cerințele în mai multe dimensiuni (de exemplu, reguli de stil, politici de conținut, acuratețe reală și gramatică) înainte de a fi publicat sau partajat.
• Triajul asistenței pentru clienți : analizați mesajele primite prin e-mail, chat și canale sociale; probleme legate de cluster; detectarea cererilor urgente; și trimiteți un rezumat concis către echipa de asistență potrivită.

Cum funcționează orchestrarea AI

Orchestrarea agentului AI acționează ca un motor de flux de lucru centralizat. Acesta atribuie roluri distincte instrumentelor specializate, coordonează acțiunile acestora prin context comun și își rafinează rezultatele pentru a atinge un obiectiv specific. Multe astfel de sisteme pot fi construite cu instrumente vizuale sau fără cod, în timp ce altele sunt proiectate în produse folosind cadre de codare. Dar, indiferent de modul în care sunt construite, sistemele orchestrate urmează un model similar.

1. Definiția obiectivului: o persoană sau un sistem specifică rezultatul dorit și selectează agenții, integrările și instrumentele implicate.
2. Planificarea și alocarea sarcinilor: Pe baza intrării inițiale, orchestratorul folosește un motor de decizie, adesea alimentat de un model de limbaj mare (LLM), pentru a determina pașii necesari pentru a îndeplini obiectivul și pentru a decide ce sarcini să atribuie agenților aleși.
3. Configurare coordonare: orchestratorul creează un spațiu de lucru comun pe care el și agenții săi îl pot citi, edita și utiliza pentru a declanșa acțiuni ulterioare din alte instrumente.
4. Bucla de execuție și coordonare: Fiecare agent acționează independent, apoi raportează orchestratorului, care apoi oferă informații suplimentare pentru ca agentul să acționeze și așa mai departe până la finalizarea sarcinii.
5. Feedback: Orchestratorul rafinează rezultatele pe cont propriu atunci când este posibil, solicită intrarea utilizatorului dacă este necesar sau trece la un proces de rezervă, cum ar fi predarea sarcinii unui om.

Iată cum se pot desfășura acești pași într-un sistem agentic conceput pentru a ajuta la pregătirea unei întâlniri cu clienții de o pagină:

1. Un manager de cont specifică de ce au nevoie (de exemplu, „Mă întâlnesc cu AcmeCo joi. Creați un brief de o pagină cu participanții, discuții anterioare, probleme deschise, detalii contractului și orice bilete de asistență recente”).
2. Orchestratorul selectează instrumentele potrivite (de exemplu, cititor de calendar, căutare pentru managementul relațiilor cu clienții [CRM], rezumat de e-mail, căutare de documente, vizualizator de bilete de asistență, redactor de note). Unii sunt agenți AI; altele sunt funcții simple pe care orchestratorul le apelează după cum este necesar.
3. Orchestratorul creează un spațiu de lucru comun în care toți agenții pot adăuga informații, cum ar fi cine participă, ce s-a discutat ultima dată, proiecte active și activitatea recentă a clienților.
4. Agenții lucrează în succesiune, rafinând brief-ul. Dacă apar informații noi - de exemplu, o conversație prin e-mail adaugă context unui bilet de asistență - orchestratorul solicită agenților relevanți să-și revizuiască rezumatele și să actualizeze brief-ul. Se continuă în buclă până când fiecare secțiune este completată și consecventă.
5. Dacă informațiile cheie lipsesc sau sunt inaccesibile, orchestratorul semnalează acele lacune pentru utilizator. Dacă totul se verifică, va livra o pagină completată împreună cu o scurtă notă care explică ce include și de ce.

Modele comune de orchestrare AI

Tiparele obișnuite de orchestrare a agenților AI includ transfer secvențial, colaborare paralelă, control ierarhic și modele hibride, fiecare potrivite pentru diferite tipuri de flux de lucru. Diferențele sunt subtile, dar merită înțelese atunci când vă gândiți cum să utilizați sau să construiți un sistem de orchestrare. Iată o defalcare:

Orchestrație secvențială

Orchestrarea secvențială a agenților AI funcționează ca o linie de asamblare cu un inspector: odată ce un agent își termină munca atribuită, orchestratorul evaluează calitatea rezultatului. Dacă este acceptabil, sarcina trece la următorul agent; dacă nu, orchestratorul îl instruiește pe agent să încerce din nou (poate cu îndrumări rafinate) sau escaladă (de obicei la un om). Această evaluare continuă este ceea ce diferențiază orchestrarea AI de fluxurile de lucru tradiționale, liniare.

Un exemplu de orchestrare secvențială ar fi redactarea unui e-mail de urmărire. Un agent rezumă firul existent, altul redactează un răspuns, un al treilea editează tonul și stilul, iar al patrulea trimite (sau îl prezintă omului pentru revizuire).

Orchestrație paralelă

Orchestrarea paralelă a agenților AI supraveghează un set de agenți care lucrează simultan. Această abordare funcționează bine atunci când sarcinile sunt independente una de cealaltă, cum ar fi roboții care ascultă pe diferite platforme de social media sau un instrument de cumpărături care cercetează prețurile la mai mulți retaileri. Orchestratorul se asigură că funcționează cu aceleași obiective și consecvență și le evaluează împreună rezultatele.

Orchestrare ierarhică

În orchestrarea ierarhică a agenților AI, stratul de supraveghere este mai practic. Începe prin a evalua problema în cauză și a decide care dintre agenții săi să atribuie diverse responsabilități și poate apela la diferiți agenți dacă primii nu fac o treabă bună. Acest model excelează atunci când sarcinile implică multe situații imprevizibile, deoarece orchestratorul nu numai că judecă calitatea, ci poate explora și noi modalități de a îmbunătăți rezultatul.

Orchestrație hibridă

În practică, cea mai mare parte a orchestrarii agenților AI este un hibrid al acestor abordări. De exemplu, orchestratorul poate lansa mai mulți agenți pentru a cerceta în paralel, apoi îi poate instrui pe altul să colecteze rezultatele înainte ca acesta să evalueze și să predea unui alt agent care întocmește un raport.

Iată cum funcționează Grammarly: pe măsură ce scrieți, orchestrarea agentului AI al Grammarly atribuie diferiți agenți (paralel) pentru a vă analiza munca pentru claritate, gramatică și ton, apoi predă rezultatele (secvențial) unui agent pentru a determina (ierarhic) care sugestii vor apărea.

Care sunt beneficiile orchestrarii agentice AI?

Orchestrarea agentică AI vă poate ajuta să finalizați sarcinile mult mai rapid și adesea cu o calitate mai bună. Și, în comparație cu realizarea manuală a muncii, diferența poate fi dramatică pentru tipurile potrivite de fluxuri de lucru. După ce ați terminat configurarea și depanarea, vă puteți aștepta să vedeți mai multe beneficii, inclusiv:

• Redimensionați munca complexă: orchestrarea agentică AI ajută echipele să gestioneze eficient proiecte mai mari, în mai multe etape, cum ar fi actualizarea informațiilor despre o duzină de concurenți în fiecare săptămână. Abilitatea sa de a raționa îl face mult mai rezistent la intrări neașteptate în comparație cu orchestrația tradițională.
• Partajare context: Deoarece toți agenții lucrează în direcția aceluiași scop și contribuie la un context comun, activitatea lor continuă este strâns coordonată. Dacă un agent trage o perspectivă, altul va ține cont de asta în rezultatele sale.
• Viteză: atunci când este cazul, mai multe sarcini pot rula în paralel, iar sarcinile secvențiale pot rula una imediat după alta. Aceasta înseamnă că procesele se pot termina mult mai repede decât dacă sunt gestionate de o persoană.
• Fiabilitate: Spre deosebire de fluxurile de lucru rigide, orchestrarea bazată pe inteligență artificială evaluează progresul în etape și poate reface pași sau escalada, mai degrabă decât să accepte rezultate slabe.
• Productivitate umană: Deoarece aceste sisteme funcționează cu un input minim, vă puteți concentra pe strategie în timp ce agenții se ocupă de execuție. La fel ca un manager cu o echipă, puteți realiza mult mai mult cu agenții care oferă informații pentru evaluarea dvs. decât puteți face singuri treaba.
• Feedback proactiv: multe sisteme de orchestrare anticipează pașii următori mai degrabă decât să aștepte instrucțiuni. De exemplu, Grammarly funcționează continuu în fundal, oferind îndrumări pe măsură ce scrieți și nu numai atunci când vi se solicită.

Provocări comune și limitări ale orchestrarii AI agentice

Coordonarea agenților AI abia începe să își atingă potențialul, dar, ca orice tehnologie emergentă, vine cu provocări speciale. Acordați-vă un moment pentru a înțelege limitările acesteia, astfel încât să puteți construi cu încredere și în siguranță fluxuri de lucru puternice și rezistente:

• Duplicare și derive: agenții se pot suprapune sau se pot contrazice unul pe altul atunci când rolurile lor nu sunt clar definite. Coordonarea multor agenți poate fi complexă, iar agenții AI dornici să-i ajute s-ar putea călca unul pe celălalt.
• Pierderea contextului: informațiile se pot pierde între sisteme. Doar pentru că orchestratorul a înființat un spațiu de lucru partajat nu înseamnă că fiecare agent îl scrie sau îl citește în mod corespunzător, ceea ce poate duce la muncă contradictorie sau duplicativă care încurcă rezultatele.
• Amplificarea părtinirii: Coordonarea nu elimină părtinirile moștenite. LLM-urile care alimentează mulți agenți AI se bazează pe ceea ce au scris o gamă foarte largă de oameni, iar unele dintre aceste scrieri sunt nedrepte sau vătămătoare. (Din fericire, adăugarea unui pas suplimentar în orchestrare pentru a căuta aceste probleme poate ajuta.)
• Opacitate: automatizarea fără explicații sau revizuiri ascunde responsabilitatea. „AI a decis” nu inspiră încredere atunci când mizele sunt mari, așa că controlul uman și auditabilitatea clară rămân esențiale.
• Fragilitate:Chiar și orchestrația avansată are limite. Serverele terțe se pot bloca, formatele de date se pot schimba, iar actualizările LLM pot produce dintr-o dată rezultate complet diferite. Există doar atât de multă auto-reparare pe care un sistem AI poate efectua înainte ca intervenția umană să fie necesară.
• Guvernare: calitatea datelor, procesele de securitate și fluxurile de lucru de aprobare devin mai importante. Întrucât oamenii nu sunt implicați în decizii, este esențial să aveți încredere în contribuțiile care le revin și să evaluați concluziile lor.

Când să folosiți orchestrarea agentului AI (și când nu)

Orchestrarea agenților AI este cea mai utilă pentru fluxurile de lucru care acoperă mai multe instrumente, implică mai multe părți în mișcare sau necesită adaptabilitate și judecată. Dar nu este potrivit pentru fiecare sarcină. În unele cazuri, o automatizare mai simplă (sau chiar un om) va depăși un sistem orchestrat.

Când orchestrarea AI ajută

• Coordonarea muncii prin mai multe instrumente:dacă sistemul dvs. de management al proiectelor, e-mailul, calendarul sau bazele de date interne trebuie să partajeze informații, orchestrarea menține totul aliniat. De îndată ce fluxul de lucru implică analizarea textului, rezolvarea ambiguității sau luarea unor decizii contextuale, orchestrarea bazată pe inteligență artificială devine deosebit de puternică.
• Gestionarea sarcinilor secundare iterative: cercetarea, analiza și revizuirea au loc adesea în bucle. Orchestrarea se ocupă de aceste cicluri decidând când să revizuiască un pas, când să rafinați o ieșire și când o sarcină este gata să avanseze.
• Adaptarea la condițiile în schimbare: intrările nu sunt întotdeauna curate: datele lipsesc, cerințele se schimbă, iar instrumentele eșuează ocazional. Un orchestrator își poate ajusta planul, redirecționa munca sau poate solicita clarificări în loc să rupă pur și simplu.
• Gestionarea coordonării complexe la scară: coordonarea mai multor piese în mișcare, fie că sunt agenți AI, scripturi sau oameni, ar putea fi gestionată în doze mici. Dar, pe măsură ce volumul crește, orchestrarea AI poate fi de mare ajutor pentru un manager de proiect epuizat, reducând șansele ca firele încrucișate și mingii scăpate.

Când să omiteți orchestrarea AI

• Rularea fluxurilor de lucru simple, bazate pe reguli:dacă un proces urmează întotdeauna aceeași cale și o anumită intrare ar trebui să producă în mod fiabil aceeași ieșire, nu aveți nevoie de orchestrare. Automatizarea tradițională – formule, scripturi sau logica „dacă-acest-atunci-acea” – va fi mai rapidă, mai ieftină și mai previzibilă.
• Luarea deciziilor care necesită raționament uman : computerele nu pot citi fețe, adesea scapă indicii subtile și pur și simplu le lipsește experiența și empatia unei persoane. Acest lucru îi poate determina să producă rezultate bazate pe evaluări greșite sau fără a ține cont de informații esențiale. Când o decizie are un impact mare sau implică o discreție semnificativă, evitați să lăsați AI să efectueze apelul. (Totuși, puteți lua în considerare un sistem care organizează informații pentru evaluarea umană.)
• Gestionarea manuală a sarcinilor rapide și unice: construirea și menținerea unui flux de lucru orchestrat necesită efort. Pentru lucrări rare sau unice, efectuarea lor manuală poate fi totuși mai eficientă.

Cum să începeți cu orchestrarea agenților AI

Începeți cu un agent de inteligență artificială care orchestrează un mic flux de lucru pentru a obține o idee despre proces, apoi creșteți treptat complexitatea. Majoritatea oamenilor au folosit deja orchestrarea AI agentică fără să știe, deoarece este încorporată în multe dintre aplicațiile și serviciile de astăzi. Dar construirea propriei tale orchestrații este încă relativ nouă – prin experimentare, devii un participant timpuriu într-un nou mod de lucru.

Înainte de a începe: alegeți un instrument

Dacă utilizați deja un instrument de integrare precum Zapier sau Make, căutați noi capabilități AI pentru a adăuga o nouă direcție unui mediu familiar. Platformele vizuale, fără cod, pot facilita proiectarea fluxurilor pe o pânză; Bibliotecile pentru dezvoltatori sunt disponibile dacă preferați să construiți în mod programatic. Rețineți că unele instrumente de „codare a vibrațiilor” sau de generare de aplicații AI pot genera prototipuri complete – utile pentru prototiparea rapidă, dar nu întotdeauna cea mai bună modalitate de a învăța orchestrația de bază.

Pasul 1: alegeți un flux de lucru în mai mulți pași

Decideți de ce doriți să aibă grijă orchestrația dvs. de agent AI. O alegere bună pentru primul dvs. proiect nu va avea mulți pași și este ceva pe care îl faceți suficient de des pentru ca acesta să merite automatizat. Asigurați-vă că necesită raționamentul și interpretarea care este specială orchestrației agentice AI; în caz contrar, puteți folosi un instrument de automatizare mai simplu.

Pasul 2: Definiți rolurile și obiectivele agenților

Orice platformă de orchestrare va oferi o varietate de agenți, funcții și integrări. Gândiți-vă ce intrări trebuie să provină de unde, cum trebuie procesate și natura și destinația rezultatului. Apoi asamblați fluxul conform instrucțiunilor platformei, inclusiv specificarea criteriilor pe care orchestratorul ar trebui să le folosească pentru a se asigura că fiecare pas oferă rezultatul corespunzător.

Pasul 3: testați, revizuiți, perfecționați

Nu vă faceți griji dacă nu înțelegeți bine din prima încercare. Ajustați instrucțiunile, schimbați agenții, remediați configurațiile greșite și încercați din nou. Odată ce obții un rezultat acceptabil, vezi dacă îl poți face și mai bun; Agenții AI pot oferi rezultate destul de diferite, pe baza chiar și a ajustărilor subtile în textul prompt. De asemenea, nu vor produce întotdeauna aceeași ieșire pentru aceeași intrare, așa că testați de mai multe ori pentru a vă asigura că fiecare rulare dă un rezultat bun.

Pasul 4: Scalați cu atenție

Odată ce orchestrarea agentului dvs. AI funcționează bine, poate fi tentant să o aplicați pe scară largă. Înainte de a-l lansa pe scară largă, acordați-vă timp pentru a înțelege cum funcționează, pentru a evalua impactul său și pentru a crește gradat complexitatea. Continuați să evaluați rezultatele și compromisurile pe măsură ce vă extindeți.

Cele mai bune practici pentru orchestrarea eficientă a agenților AI

Orchestrarea eficientă a agenților AI se bazează pe obiective clare, fluxuri de lucru solide și supraveghere umană consecventă. Practicile de mai jos evidențiază modalități de a crea o orchestrare care rămâne fiabilă, transparentă și aliniată cu rezultatele dorite.

• Definiți obiectivele și rolurile în mod clar:cu cât puteți fi mai prescriptiv cu privire la ceea ce trebuie făcut și la modul în care ar trebui realizat, cu atât aveți mai multe șanse să obțineți rezultatele dorite.
• Păstrați oamenii în bucla de revizuire: deși este inteligent să revizuiți orice a generat un computer în numele dvs., este deosebit de important în cazul proceselor AI. Judecata sa poate merge doar atât de departe; ești singurul care știe cu adevărat cum arată „binele”.
• Înregistrați deciziile și feedback-ul: asigurați-vă că orchestratorul generează un jurnal de decizii care poate fi citit de om, astfel încât să puteți înțelege și depana procesul acestuia. Când este posibil, captați feedback sau evaluări umane pentru a sprijini rafinarea continuă.
• Începeți cu reguli clare de transfer între agenți: sistemele agentice sunt ajutoare dornice; fără roluri și reguli clar distincte, ei sunt susceptibili să dubleze eforturile cu rezultate nepotrivite. Evitați această capcană comună definind exact ce trebuie să facă fiecare agent și când să raporteze fluxul de lucru partajat.
• Așteptați-vă la o schimbare : performanța se poate schimba în timp din cauza schimbărilor în integrări, modele sau context. Examinarea și actualizarea regulată a solicitărilor, obiectivelor și configurațiilor ajută la menținerea calității consecvente.

Punând în perspectivă orchestrarea agenților AI

Orchestrarea agenților AI se bazează pe practici de automatizare familiare, dar adaugă ceva fundamental nou: capacitatea de a raționa, adapta și coordona munca între instrumente în timp real. Reprezintă un pas timpuriu către sisteme care pot colabora în modul în care o fac oamenii: partajarea contextului, adaptarea la informații noi și alegerea instrumentelor potrivite pentru job fără supraveghere constantă.

Dacă doriți să experimentați orchestrarea în acțiune astăzi, încercați Grammarly. Pe măsură ce scrieți și vă deplasați prin fluxul de lucru de zi cu zi, stratul său inteligent se bazează pe mai mulți agenți specializați din culise pentru a scoate la iveală cele mai utile sugestii atunci când aveți nevoie de ele. Agenții de scriere gramaticală vă ajută să redactați, să rezumați și să vă revizuiți cel mai bun conținut, demonstrând modul în care coordonarea AI poate sprijini rezultate mai bune, o propoziție la un moment dat.

Folosită cu atenție, orchestrarea poate îmbunătăți semnificativ viteza, consistența și calitatea muncii tale. Dar, ca orice capacitate puternică, este nevoie de timp și grijă pentru a aplica bine. Începe puțin, definește obiective clare și ține oamenii la curent. De-a lungul timpului, vei dezvolta o intuiție pentru unde strălucește orchestrarea AI și unde abordările mai simple au încă mai mult sens.

Întrebări frecvente despre orchestrarea agenților AI

Ce este orchestrarea AI agentică?

Orchestrarea agentică AI coordonează mai multe componente, cum ar fi agenți AI, automatizări bazate pe reguli, modele tradiționale de învățare automată și API-uri, astfel încât să poată partaja context și să completeze fluxuri de lucru complexe împreună. În loc ca un instrument să acționeze izolat, orchestratorul direcționează modul în care fiecare parte predă munca către următoarea pentru a atinge un obiectiv specific.

Cum diferă orchestrarea AI de automatizare?

Automatizarea tradițională urmează reguli fixe, în timp ce orchestrarea AI folosește raționamentul pentru a evalua rezultatele, a decide când este finalizat un pas și a determina ce ar trebui să se întâmple în continuare. În timp ce în ambele cazuri, omul definește fluxul de lucru și rolurile, orchestrarea AI se adaptează în cadrul structurii, gestionând apelurile de judecată și schimbările de la mijlocul zborului pe care automatizările rigide nu le pot face.

Am nevoie de experiență de codare pentru a folosi orchestrarea agentului AI?

Nu, multe instrumente moderne oferă constructori vizuali care nu necesită cunoștințe de programare, iar altele au fluxuri de lucru complet formate de orchestrare AI care sunt gata de utilizare, cum ar fi Grammarly. Codarea vă ajută dacă doriți o logică personalizată în fluxul dvs. de lucru, dar majoritatea utilizatorilor pot beneficia imediat fără expertiză tehnică.

Care sunt principalele tipuri de modele de orchestrare AI?

Principalele modele descriu modul în care agenții funcționează unul față de celălalt: secvențial (pas cu pas), paralel (simultan), ierarhic (așa cum este atribuit de orchestrator) și hibrid (un amestec al acestor abordări). Fiecare se potrivește nevoilor diferitelor fluxuri de lucru, de la secvențe simple la sisteme complexe, adaptive.

Care sunt beneficiile și riscurile orchestrării mai multor agenți AI?

Orchestrarea accelerează munca în mai mulți pași între instrumente sau platforme, menținând contextul consecvent și transferând automat rezultate rafinate între pași, eliminând apelurile de tip copy-paste manual și simple de judecată pe care oamenii le gestionează de obicei. Dar atunci când un sistem orchestrat nu merge, poate produce rezultate slabe, așa că mai aveți nevoie de balustrade și revizuire pentru decizii cu impact ridicat.

Grammarly folosește orchestrarea AI?

Da, Grammarly folosește orchestrarea AI printr-un sistem coordonat de modele AI specializate și componente bazate pe reguli care analizează scrisul dvs. în paralel și apoi îmbină constatările lor în sugestii clare, prioritizate. Orchestratorul său decide care informații contează cel mai mult în context, astfel încât feedbackul să fie consistent și util pe măsură ce scrieți.

Integrat direct în fluxul dvs. de lucru de scriere, acest strat de orchestrare oferă feedback dinamic, conștient de context prin intermediul unei echipe de agenți Grammarly AI. Ele oferă feedback bazat pe ceea ce lucrați, tipul de document și cui este destinat, ajutând la rafinarea elementelor complexe precum tonul, concizia, specificitatea și progresia logică în timp real.