اتجاه الذكاء الاصطناعي لعام 2026: تأثير الذكاء الاصطناعي سيتبع تكامل الذكاء الاصطناعي

في حين أن طياري الذكاء الاصطناعي يتزايدون بشكل كبير عبر المؤسسات، فإن العائد على هذه الاستثمارات لا يزال مخيبا للآمال. وفقًا لدراسة حالة الذكاء الاصطناعي في الأعمال لعام 2025 التي أجراها معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا ناندا ، فإن 95% من المؤسسات لا تحصل على أي عائد من برامج الذكاء الاصطناعي الخاصة بها. يشترك الـ 5% الذين ينجحون في سمة محددة واحدة: إنهم يدمجون الذكاء الاصطناعي بعمق في سير العمل عالي القيمة.

هذا هو المكان الذي تقصر فيه معظم الشركات. لا يعني ذلك أن الناس لا يستخدمون الذكاء الاصطناعي؛ وإذا كان هناك أي شيء، فهم يستخدمونه أكثر بكثير مما يدركه القادة. وجد تقرير وكالة ماكينزي العليا في مكان العمل أن الموظفين يستخدمون أدوات الذكاء الاصطناعي أكثر بثلاث مرات تقريبًا مما يعتقده مديروهم. المشكلة هيأين وكيفيحدث استخدام الذكاء الاصطناعي. يعتمد معظم الموظفين على روبوتات الدردشة العامة المخصصة للمستهلك والتي تعيش خارج نطاق سير العمل العادي. يتعين عليهم تبديل علامات التبويب ونسخ السياق ولصقه و"طلب" المساعدة يدويًا.

هذا الانقطاع في سير العمل هو القاتل الأول للإنتاجية. والثاني هو أن هذه الأدوات المستقلة لا تفهم ما تعمل عليه. لقد تم فصلهم عن أنظمتك وبياناتك وأهدافك. بدون الوصول إلى السياق الصحيح - سواء كان ذلك عبارة عن ملاحظة عميل في Salesforce، أو رسالة Slack ذات صلة، أو مستند مشروع سابق - لا يمكن للذكاء الاصطناعي تقديم إرشادات مخصصة أو دقيقة أو قابلة للتنفيذ. والنتيجة هي الكثير من نشاط الذكاء الاصطناعي، ولكن تأثيره ضئيل للغاية.

الذكاء الاصطناعي الذي يدفع الإنتاجية الحقيقية يبدو مختلفًا. فهو جزء لا يتجزأ من تدفق العمل، حيث يمكنه الاستفادة من السياق الحقيقي والعمل بشكل متزامن مع الأدوات التي يستخدمها الأشخاص بالفعل. عندما يعمل الذكاء الاصطناعي في مكان يعمل فيه الأشخاص بالفعل، فإنه يزيل الاحتكاك ويزيد الإنتاجية بدلاً من تجزئتها.

لقد رأينا هذا النمط من قبل. تم إنشاء Superhuman Mail على أساس إدراك أن البريد الإلكتروني كان أكبر مشكلة إنتاجية مختبئة على مرأى من الجميع. نحن نقضي وقتًا أطول في البريد الإلكتروني مقارنة بأي تطبيق عمل آخر. وعلى الرغم من هذا الاستثمار، فإننا غالبًا ما نرد متأخرًا أو نفوت الرسائل تمامًا، مما يؤدي إلى إبطاء الصفقات والمواعيد النهائية والقرارات. لم تكن القضية جهدا. لقد كان احتكاكًا. لم يتطور البريد الإلكتروني منذ عقود، وكان المحترفون يضيعون ساعات كل يوم بسبب تبديل السياق والحمل الزائد. لقد قمنا بحل هذه المشكلة من خلال إعادة بناء البريد الإلكتروني للتخلص من ضريبة الوقت والتركيز، وليس من خلال مطالبة الأشخاص بتغيير طريقة عملهم.

نفس الديناميكية تلعب دورًا مع الذكاء الاصطناعي اليوم. لا يكافح الذكاء الاصطناعي لتحقيق النتائج لأنه يفتقر إلى الحماس أو الإمكانات؛ ذلك لأنه يقع خارج نطاق طريقة عمل الأشخاص فعليًا.

توقعات 2026

الشركات التي ستشهد تأثيرًا قابلاً للقياس من الذكاء الاصطناعي ليست هي الشركات التي تفرض المزيد من استخدام الذكاء الاصطناعي فحسب. إنهم هم الذين يدمجون ذلك في التدفق الطبيعي للعمل، ويقابلون الأشخاص حيث يعملون بالفعل بدلاً من أن يطلبوا منهم العمل حول الذكاء الاصطناعي.

أكبر مشكلة اليوم هي أنه يجب على الموظفين أن يتذكروا استخدام الذكاء الاصطناعي، وأن يعرفوا كيفية استخدامه بشكل صحيح. يتعين عليهم اختيار برنامج الدردشة الآلي الذي يريدون الانتقال إليه، وصياغة مطالبة جيدة، ثم إعادة الإخراج إلى سير العمل الحقيقي الخاص بهم. إن نموذج "تحويل الذكاء الاصطناعي" هذا يحد من التأثير. ستأتي الموجة الأولى من القيمة من منصات الإنتاجية المعتمدة على الذكاء الاصطناعي والمنتشرة في كل مكان، والاستباقية، والمتصلة. ستأتي الإنتاجية الحقيقية من الذكاء الاصطناعي الذي يعمل في كل مكان تعمل فيه، ويتوقع الاحتياجات دون أن يُطلب منك ذلك، ويفهم السياق عبر بياناتك وأنظمتك.

يعد الانتشار في كل مكان أمرًا مهمًا لأنه يلغي نموذج "تحويل الذكاء الاصطناعي" من خلال دمج الذكاء الاصطناعي في المكان الذي يعمل فيه الموظفون بالفعل. لكن الوجود في كل مكان هو مجرد البداية. سيأتي التحول الحقيقي من الذكاء الاصطناعي الاستباقي: وكلاء يقدمون المساعدة دون أن يُطلب منهم ذلك. بدلاً من انتظار المطالبات، سيعرف الذكاء الاصطناعي ما تحتاجه ومتى تحتاج إليه، بالاعتماد على إشارات من أدواتك وعاداتك وتفضيلاتك.

تخيل أنك تلقيت رسالة Slack من مديرك تطلب منك جدولة QBR. قبل أن تتمكن حتى من فتح التقويم الخاص بك، يعرض الذكاء الاصطناعي الخاص بك الأوقات المتاحة ومقاييس المبيعات الحديثة من Salesforce ومجموعة الربع الأخير. أو تخيل فتح صندوق الوارد الخاص بك في الصباح للعثور على كل رسالة بريد إلكتروني تلقيتها مقترنة بالفعل بمسودة رد، حتى أن بعضها تم إرساله تلقائيًا بمجرد بناء ثقة كافية في النظام. إنه نفس المبدأ الذي جعل Grammarly قويًا للغاية: بدلاً من انتظار طلب المساعدة، يقوم Grammarly بتحسين ما هو أمامك بشكل استباقي. إن توسيع هذا المبدأ عبر كل سير عمل من خلال مسارات عمل الذكاء الاصطناعي المتكاملة والاستباقية والمنتشرة في كل مكان سيؤدي إلى تحويل نشاط الذكاء الاصطناعي المعزول إلى تأثير هادف وقابل للقياس.

بنود العمل لقادة الأعمال

إن تحويل طياري الذكاء الاصطناعي بدون عائد إلى برامج ذكاء اصطناعي ذات تأثير قابل للقياس يتطلب أكثر من مجرد الحماس؛ فهو يتطلب تكاملًا مدروسًا مع الذكاء الاصطناعي. يجب على القادة التركيز على تقليل الاحتكاك وبناء الثقة ودمج الذكاء الاصطناعي حيث يتم العمل بالفعل.

• البناء نحو الانتشار في كل مكان.لا تمنح الموظفين المزيد من الأدوات للزيارة؛ بدلاً من ذلك، جلب الذكاء الاصطناعي إلى المكان الذي يعملون فيه بالفعل. حدد كيفية استخدامهم لروبوتات الدردشة العامة اليوم ودمج هذه القيمة في الأنظمة الحالية. اختر أدوات الذكاء الاصطناعي الأصلية التي تقلل من تبديل السياق وتحافظ على تدفق الفرق.
• إعطاء الأولوية للاستباقية.لا ينبغي أن تعتمد قيمة الذكاء الاصطناعي على مدى قدرة شخص ما على كتابة مطالبة. اختر الأدوات التي توجه الموظفين، حيث تعمل المطالبات على تحسين التجربة بدلاً من فتحها، وإظهار المساعدة عند الحاجة إليها.
• ربط السياق.لا ينبغي للذكاء الاصطناعي أن ينشئ صوامع جديدة، بل يجب أن يكسر الصوامع القديمة. ربط الأدوات حتى يتمكن الذكاء الاصطناعي من الاستفادة من الأنظمة المشتركة مثل إدارة علاقات العملاء (CRM) ومتتبعي المشروعات وتقديم إرشادات متجذرة في المعرفة التنظيمية الحقيقية.
• إعادة تعريف جاهزية الذكاء الاصطناعي.اذهب إلى ما هو أبعد من التدريب الفوري. قم بتزويد الموظفين بأدوات الذكاء الاصطناعي الأصلية المضمنة في سير عملهم اليومي وعلمهم كيفية التعاون مع هذه الأنظمة بشكل طبيعي وفعال.

التكامل هو المكان الذي يتحول فيه وعد الذكاء الاصطناعي إلى أداء. بمجرد أن يتواجد الذكاء الاصطناعي داخل تدفق العمل، فإنه يضع الأساس لإعادة التفكير في سير العمل ذاته الذي يدعم المؤسسات الحديثة.

وهذا مجرد اتجاه واحد يشكل أساس العمل المعتمد على الذكاء الاصطناعي. استكشف الثلاثة فيالقائمة المختصرة للذكاء الاصطناعي لعام 2026: 3 اتجاهات تحدد العصر التالي لإنتاجية الذكاء الاصطناعي الأصلية.