Tendenza AI 2026: l’impatto dell’IA seguirà l’integrazione dell’IA

Sebbene i progetti pilota di intelligenza artificiale stiano aumentando vertiginosamente in tutte le organizzazioni, il ritorno su tali investimenti rimane deludente. Secondo lo studio State of AI in Business 2025 del MIT NANDA , il 95% delle organizzazioni non ottiene alcun ritorno dai propri progetti pilota di intelligenza artificiale. Il 5% che riesce ad avere successo condivide una caratteristica distintiva: integra profondamente l’intelligenza artificiale in flussi di lavoro di alto valore.

È qui che la maggior parte delle aziende non riesce a raggiungere questo obiettivo. Non è che le persone non utilizzino l'intelligenza artificiale; se non altro, lo stanno usando molto più di quanto i leader si rendano conto. Il rapporto Superagency in the Workplace di McKinsey ha rilevato che i dipendenti utilizzano gli strumenti di intelligenza artificiale quasi tre volte più frequentemente di quanto pensino i loro manager. Il problema èdove e comeavviene l’utilizzo dell’intelligenza artificiale. La maggior parte dei dipendenti si affida a chatbot generici di livello consumer che vivono al di fuori dei normali flussi di lavoro. Devono cambiare scheda, copiare e incollare il contesto e “chiedere” manualmente aiuto.

Questa interruzione del flusso di lavoro è il primo killer della produttività. Il secondo è che questi strumenti autonomi non capiscono su cosa stai lavorando. Sono disconnessi dai tuoi sistemi, dai tuoi dati e dai tuoi obiettivi. Senza l'accesso al contesto giusto, che si tratti di una nota del cliente in Salesforce, di un messaggio Slack pertinente o di un documento di progetto precedente, l'intelligenza artificiale non è in grado di fornire indicazioni personalizzate, accurate o utilizzabili. Il risultato è molta attività dell’intelligenza artificiale, ma un impatto minimo.

L’intelligenza artificiale che guida la produttività reale ha un aspetto diverso. È integrato nel flusso di lavoro, dove può attingere dal contesto reale e agire in sincronia con gli strumenti che le persone già utilizzano. Quando l’intelligenza artificiale funziona dove le persone già lavorano, elimina gli attriti e aumenta la produttività invece di frammentarla.

Abbiamo già visto questo schema. Superhuman Mail è stato fondato sulla consapevolezza che la posta elettronica rappresentava il più grande problema di produttività nascosto in bella vista. Trascorriamo più tempo nella posta elettronica che in qualsiasi altra app di lavoro. Nonostante questo investimento, spesso rispondiamo in ritardo o perdiamo completamente i messaggi, il che rallenta accordi, scadenze e decisioni. Il problema non era lo sforzo; era attrito. L'e-mail non si era evoluta da decenni e i professionisti perdevano ore ogni giorno a causa del cambio di contesto e del sovraccarico. Abbiamo risolto questo problema ricostruendo la posta elettronica per eliminare il tempo e concentrare le tasse, non chiedendo alle persone di cambiare il modo in cui lavoravano.

La stessa dinamica si sta verificando oggi con l’intelligenza artificiale. L’intelligenza artificiale non fatica a ottenere risultati perché manca di entusiasmo o potenziale; è perché è fuori dal modo in cui le persone effettivamente lavorano.

Previsioni per il 2026

Le aziende che vedranno un impatto misurabile dall’intelligenza artificiale non sono solo quelle che impongono solo un maggiore utilizzo dell’intelligenza artificiale. Sono loro che lo integrano nel flusso naturale del lavoro, incontrando le persone dove già lavorano invece di chiedere loro di aggirare l'intelligenza artificiale.

L’attrito più grande oggi è che i dipendenti devono ricordarsi di usare l’intelligenza artificiale e sapere come usarla correttamente. Devono scegliere a quale chatbot rivolgersi, creare un buon suggerimento e quindi riportare l'output nel loro flusso di lavoro reale. Questo modello di “deviazione AI” limita l’impatto. La prima ondata di valore arriverà dalle piattaforme di produttività native dell’intelligenza artificiale, onnipresenti, proattive e connesse. La vera produttività deriverà dall'intelligenza artificiale che funziona ovunque tu vada, anticipa le esigenze senza che ti venga chiesto e comprende il contesto dei tuoi dati e dei tuoi sistemi.

L’ubiquità è importante perché elimina il modello della “deviazione dell’intelligenza artificiale” integrando l’intelligenza artificiale nei luoghi in cui già lavorano i dipendenti. Ma l’ubiquità è solo l’inizio. La vera trasformazione arriverà dall’intelligenza artificiale proattiva: agenti che aiutano senza che nessuno glielo chieda. Invece di attendere richieste, l’intelligenza artificiale saprà di cosa hai bisogno e quando ne avrai bisogno, attingendo ai segnali provenienti dai tuoi strumenti, abitudini e preferenze.

Immagina di ricevere un messaggio Slack dal tuo manager che ti chiede di pianificare un QBR. Prima ancora che tu possa aprire il calendario, l'intelligenza artificiale mostra gli orari disponibili, i recenti parametri di vendita di Salesforce e il resoconto dell'ultimo trimestre. Oppure immagina di aprire la tua casella di posta al mattino per trovare tutte le email che hai ricevuto già abbinate a una bozza di risposta, alcune addirittura inviate automaticamente una volta che hai acquisito sufficiente fiducia nel sistema. È lo stesso principio che ha reso Grammarly così potente: invece di aspettare che tu chieda aiuto, Grammarly migliora in modo proattivo ciò che hai di fronte. L’estensione di questo principio a ogni flusso di lavoro attraverso flussi di lavoro onnipresenti, proattivi e integrati nativi dell’intelligenza artificiale trasformerà l’attività isolata dell’intelligenza artificiale in un impatto significativo e misurabile.

Elementi di azione per i leader aziendali

Trasformare i progetti pilota di IA a rendimento zero in programmi di IA con un impatto misurabile richiede più del semplice entusiasmo; richiede un’integrazione ponderata dell’intelligenza artificiale. I leader dovrebbero concentrarsi sulla riduzione degli attriti, sulla creazione di fiducia e sull’integrazione dell’intelligenza artificiale laddove già si lavora.

• Costruisci verso l’ubiquità.Non dare ai dipendenti più strumenti da visitare; portare invece l’intelligenza artificiale dove già funziona. Identifica il modo in cui utilizzano oggi i chatbot generici e integra tale valore nei sistemi esistenti. Scegli strumenti nativi dell'intelligenza artificiale che riducono il cambio di contesto e mantengono i team in flusso.
• Dare priorità alla proattività.Il valore dell'intelligenza artificiale non dovrebbe dipendere dalla capacità di qualcuno di scrivere un messaggio. Scegli strumenti che guidano i dipendenti, in cui i suggerimenti migliorano l'esperienza anziché sbloccarla, e forniscono aiuto quando necessario.
• Collega il contesto.L’intelligenza artificiale non dovrebbe creare nuovi silos ma abbattere quelli vecchi. Collega gli strumenti in modo che l'intelligenza artificiale possa attingere da sistemi condivisi come CRM e tracker di progetti e fornire indicazioni radicate nella conoscenza organizzativa reale.
• Ridefinire la preparazione dell'IA.Vai oltre la formazione immediata. Fornisci ai dipendenti strumenti nativi dell'intelligenza artificiale integrati nei loro flussi di lavoro quotidiani e insegna loro come collaborare con questi sistemi in modo naturale e di grande impatto.

L'integrazione è il luogo in cui la promessa dell'intelligenza artificiale diventa prestazione. Una volta che l’intelligenza artificiale entra a far parte del flusso di lavoro, pone le basi per ripensare gli stessi flussi di lavoro che alimentano le organizzazioni moderne.

Questa è solo una delle tendenze che gettano le basi del lavoro nativo dell’intelligenza artificiale. Esplorali tutti e tre nellalista dei candidati AI 2026: 3 trend che definiscono la prossima era della produttività nativa dell'intelligenza artificiale.