2026年AI趋势：AI融合将带来AI影响

尽管人工智能试点在各个组织中飞速发展，但这些投资的回报仍然平淡无奇。根据MIT NANDA 的 2025 年人工智能商业状况研究，95% 的组织从人工智能试点中获得零回报。 5% 的成功者有一个共同的特征：他们将人工智能深度集成到高价值的工作流程中。

这就是大多数公司的不足之处。这并不是说人们没有使用人工智能；而是说人们没有使用人工智能。如果说有什么不同的话，那就是他们使用它的次数远远超过领导者意识到的。麦肯锡的工作场所超级机构报告发现，员工使用人工智能工具的频率几乎是经理想象的三倍。问题在于人工智能的使用在哪里以及如何发生。大多数员工依赖于正常工作流程之外的通用消费级聊天机器人。他们必须切换选项卡、复制和粘贴上下文，以及手动“请求”帮助。

工作流程中的这种中断是第一个生产力杀手。第二个是这些独立工具不了解您正在做什么。他们与您的系统、数据和目标脱节。如果无法访问正确的上下文（无论是 Salesforce 中的客户注释、相关的 Slack 消息还是之前的项目文档），人工智能就无法提供量身定制的、准确的或可操作的指导。结果是人工智能活动很多，但影响却很小。

推动真正生产力的人工智能看起来有所不同。它嵌入到工作流程中，可以从真实的环境中汲取灵感，并与人们已经使用的工具同步运行。当人工智能在人们已经工作的地方发挥作用时，它会消除摩擦并提高生产力，而不是分散生产力。

我们以前见过这种模式。 Super human Mail 的建立基于这样一种认识：电子邮件是隐藏在显而易见的生产力问题中的最大问题。我们花在电子邮件上的时间比花在任何其他工作应用程序上的时间都多。尽管进行了这些投资，我们还是经常回复迟到或完全错过消息，这会减慢交易、截止日期和决策的速度。问题不在于努力，而在于努力。这是摩擦。电子邮件已经几十年没有发展了，专业人士每天都因为上下文切换和过载而浪费时间。我们通过重建电子邮件来消除时间和焦点税来解决这个问题，而不是要求人们改变他们的工作方式。

今天，同样的动态也出现在人工智能领域。人工智能并不是因为缺乏热情或潜力而难以取得成果；而是因为它缺乏热情或潜力。这是因为它脱离了人们实际工作的方式。

2026年预测

那些将看到人工智能带来的可衡量影响的公司不仅仅是那些强制要求更多使用人工智能的公司。他们将人工智能融入到自然的工作流程中，在人们已经工作的地方与他们会面，而不是要求他们围绕人工智能工作。

如今最大的摩擦是员工必须记住使用人工智能，并知道如何正确使用它。他们必须选择要使用哪个聊天机器人，制作一个好的提示，然后将输出移回到他们的真实工作流程中。这种“人工智能绕道”模式限制了影响。第一波价值将来自无处不在、主动且互联的人工智能原生生产力平台。真正的生产力将来自人工智能，它可以在您所做的任何地方发挥作用，无需询问即可预测需求，并了解数据和系统的上下文。

无处不在很重要，因为它通过将人工智能集成到员工已经工作的地方来消除“人工智能绕道”模式。但无处不在只是一个开始。真正的转变将来自主动的人工智能：无需询问即可提供帮助的代理。人工智能不会等待提示，而是会根据您的工具、习惯和偏好发出的信号，知道您需要什么以及何时需要。

想象一下，您的经理收到一条 Slack 消息，要求您安排 QBR。在您打开日历之前，您的 AI 就会显示可用时间、Salesforce 的最新销售指标以及上一季度的数据。或者想象一下，早上打开收件箱，发现您收到的每封电子邮件都已附有草稿回复，有些甚至在您对系统建立了足够的信任后自动发送。正是这一原则让 Grammarly 如此强大：Grammarly 不再等待您寻求帮助，而是主动改进您面前的内容。通过无处不在、主动、集成的人工智能原生工作流程，将该原则扩展到每个工作流程，将把孤立的人工智能活动转变为有意义的、可衡量的影响。

商业领袖的行动项目

将零回报的人工智能试点转变为具有可衡量影响的人工智能项目需要的不仅仅是热情；它需要深思熟虑的人工智能集成。领导者应该专注于减少摩擦、建立信任以及在已经开展的工作中集成人工智能。

• 朝着无处不在的方向发展。不要给员工更多的访问工具；相反，将人工智能带到他们已经工作的地方。确定他们今天如何使用通用聊天机器人并将该价值集成到现有系统中。选择可减少上下文切换并使团队保持流畅的 AI 原生工具。
• 优先考虑主动性。人工智能的价值不应该取决于某人能写出多好的提示。选择能够指导员工的工具，其中的提示可以增强体验而不是解锁体验，并在需要时提供帮助。
• 连接上下文。人工智能不应该创造新的孤岛，而应该打破旧的孤岛。链接工具，以便人工智能可以从 CRM 和项目跟踪器等共享系统中汲取经验，并提供植根于真实组织知识的指导。
• 重新定义人工智能准备情况。超越即时培训。为员工配备嵌入日常工作流程中的人工智能原生工具，并教他们如何自然而有效地与这些系统进行协作。

集成是人工智能的承诺转化为性能的地方。一旦人工智能融入到工作流程中，它就为重新思考为现代组织提供动力的工作流程奠定了基础。

这只是塑造人工智能原生工作基础的趋势之一。探索2026 年 AI 候选名单中的所有三个：定义 AI 原生生产力的下一个时代的 3 个趋势。