Tren AI 2026: Dampak AI Akan Mengikuti Integrasi AI

Meskipun uji coba AI meroket di berbagai organisasi, laba atas investasi tersebut masih kurang memuaskan. Menurut studi State of AI in Business 2025 yang dilakukan oleh MIT NANDA , 95% organisasi tidak mendapatkan keuntungan apa pun dari proyek percontohan AI mereka. 5% orang yang berhasil memiliki satu ciri khas: Mereka mengintegrasikan AI secara mendalam ke dalam alur kerja bernilai tinggi.

Di sinilah sebagian besar perusahaan gagal. Bukan berarti orang-orang tidak menggunakan AI; bahkan, mereka menggunakannya lebih dari yang disadari oleh para pemimpin. Laporan Superagency in the Workplace dari McKinsey menemukan bahwa karyawan menggunakan alat AI hampir tiga kali lebih sering daripada yang diperkirakan manajer mereka. Masalahnya adalahdi mana dan bagaimanapenggunaan AI itu terjadi. Sebagian besar karyawan mengandalkan chatbot generik tingkat konsumen yang berada di luar alur kerja normal mereka. Mereka harus berpindah tab, menyalin dan menempelkan konteks, dan “meminta” bantuan secara manual.

Gangguan alur kerja ini merupakan pembunuh produktivitas yang pertama. Yang kedua adalah alat yang berdiri sendiri ini tidak memahami apa yang sedang Anda kerjakan. Mereka tidak terhubung dengan sistem Anda, data Anda, dan tujuan Anda. Tanpa akses ke konteks yang tepat—baik itu catatan pelanggan di Salesforce, pesan Slack yang relevan, atau dokumen proyek sebelumnya—AI tidak dapat memberikan panduan yang disesuaikan, akurat, atau dapat ditindaklanjuti. Hasilnya adalah banyak aktivitas AI, namun dampaknya sangat kecil.

AI yang mendorong produktivitas nyata terlihat berbeda. Hal ini tertanam dalam alur kerja, yang dapat diambil dari konteks nyata dan bertindak selaras dengan alat yang sudah digunakan orang-orang. Ketika AI bekerja di tempat orang-orang sudah bekerja, AI menghilangkan gesekan dan meningkatkan produktivitas, bukan memecah-mecahnya.

Kita telah melihat pola ini sebelumnya. Superhuman Mail dibangun berdasarkan kesadaran bahwa email adalah masalah produktivitas terbesar yang tersembunyi di depan mata. Kami menghabiskan lebih banyak waktu di email dibandingkan di aplikasi kerja lainnya. Terlepas dari investasi tersebut, kami sering kali membalas pesan terlambat atau melewatkan seluruh pesan, sehingga memperlambat kesepakatan, tenggat waktu, dan pengambilan keputusan. Masalahnya bukanlah usaha; itu adalah gesekan. Email belum berkembang selama beberapa dekade, dan para profesional kehilangan waktu berjam-jam setiap hari karena peralihan konteks dan kelebihan beban. Kami mengatasinya dengan membangun kembali email untuk menghilangkan waktu dan fokus pada pajak, bukan dengan meminta orang mengubah cara mereka bekerja.

Dinamika yang sama juga terjadi pada AI saat ini. AI tidak kesulitan untuk mencapai hasil karena kurangnya antusiasme atau potensi; itu karena hal itu berada di luar cara kerja orang sebenarnya.

perkiraan tahun 2026

Perusahaan-perusahaan yang akan merasakan dampak terukur dari AI bukan hanya perusahaan yang mewajibkan penggunaan AI lebih banyak. Merekalah yang mengintegrasikannya ke dalam alur kerja alami, bertemu orang-orang di tempat mereka bekerja, alih-alih meminta mereka untuk bekerja di sekitar AI.

Kendala terbesar saat ini adalah karyawan harus ingat untuk menggunakan AI, dan mengetahui cara menggunakannya dengan benar. Mereka harus memilih chatbot mana yang akan digunakan, membuat perintah yang baik, dan kemudian memindahkan hasilnya kembali ke alur kerja sebenarnya. Model “jalan memutar AI” ini membatasi dampak. Gelombang nilai pertama akan datang dari platform produktivitas asli AI yang ada di mana-mana, proaktif, dan terhubung. Produktivitas nyata akan datang dari AI yang bekerja di mana pun Anda beraktivitas, mengantisipasi kebutuhan tanpa diminta, dan memahami konteks di seluruh data dan sistem Anda.

Ubiquity penting karena menghilangkan model “jalan memutar AI” dengan mengintegrasikan AI ke tempat karyawan sudah bekerja. Namun keberadaan di mana-mana hanyalah permulaan. Transformasi nyata akan datang dari AI yang proaktif: agen yang membantu tanpa diminta. Daripada menunggu perintah, AI akan mengetahui apa yang Anda butuhkan dan kapan Anda membutuhkannya, dengan memanfaatkan sinyal dari alat, kebiasaan, dan preferensi Anda.

Bayangkan menerima pesan Slack dari manajer Anda yang meminta Anda menjadwalkan QBR. Bahkan sebelum Anda dapat membuka kalender, AI Anda menampilkan waktu yang tersedia, metrik penjualan terkini dari Salesforce, dan data kuartal terakhir. Atau bayangkan membuka kotak masuk Anda di pagi hari dan menemukan setiap email yang Anda terima sudah dipasangkan dengan draf balasan, beberapa bahkan dikirim secara otomatis setelah Anda cukup membangun kepercayaan pada sistem. Prinsip yang samalah yang membuat Grammarly begitu kuat: Daripada menunggu Anda meminta bantuan, Grammarly secara proaktif meningkatkan apa yang ada di hadapan Anda. Memperluas prinsip tersebut di setiap alur kerja melalui alur kerja asli AI yang ada di mana-mana, proaktif, dan terintegrasi akan mengubah aktivitas AI yang terisolasi menjadi dampak yang bermakna dan terukur.

Item tindakan untuk para pemimpin bisnis

Mengubah program AI tanpa pengembalian menjadi program AI dengan dampak terukur membutuhkan lebih dari sekedar antusiasme; hal ini memerlukan integrasi AI yang bijaksana. Para pemimpin harus fokus pada pengurangan gesekan, membangun kepercayaan, dan mengintegrasikan AI di tempat pekerjaan sudah dilakukan.

• Membangun menuju keberadaan di mana-mana.Jangan berikan karyawan lebih banyak alat untuk dikunjungi; sebaliknya, bawa AI ke tempat mereka bekerja. Identifikasi bagaimana mereka menggunakan chatbot umum saat ini dan integrasikan nilai tersebut ke dalam sistem yang ada. Pilih alat asli AI yang mengurangi peralihan konteks dan menjaga kelancaran tim.
• Prioritaskan proaktif.Nilai AI seharusnya tidak bergantung pada seberapa baik seseorang dapat menulis perintah. Pilih alat yang memandu karyawan, dengan petunjuk yang meningkatkan pengalaman, bukan membukanya, dan memberikan bantuan saat diperlukan.
• Hubungkan konteksnya.AI seharusnya tidak menciptakan silo-silo baru, melainkan menghancurkan silo-silo lama. Hubungkan alat sehingga AI dapat memanfaatkan sistem bersama seperti CRM dan pelacak proyek serta memberikan panduan yang berakar pada pengetahuan organisasi yang sebenarnya.
• Mendefinisikan ulang kesiapan AI.Lebih dari sekadar pelatihan cepat. Lengkapi karyawan dengan alat asli AI yang tertanam dalam alur kerja sehari-hari mereka dan ajari mereka cara berkolaborasi dengan sistem ini secara alami dan berdampak.

Integrasi adalah saat janji AI menjadi kinerja. Ketika AI sudah ada dalam alur kerja, AI menjadi landasan untuk memikirkan kembali alur kerja yang menggerakkan organisasi modern.

Ini hanyalah salah satu tren yang membentuk landasan kerja berbasis AI. Jelajahi ketiganya dalamDaftar Pendek AI 2026: 3 Tren yang Mendefinisikan Era Produktivitas Asli AI Berikutnya.