Tendencia de la IA para 2026: el impacto de la IA seguirá a la integración de la IA

Si bien los pilotos de IA se están disparando en todas las organizaciones, el retorno de esas inversiones sigue siendo decepcionante. Según el estudio sobre el estado de la IA en los negocios 2025 del MIT NANDA , el 95% de las organizaciones no obtienen retorno alguno de sus programas piloto de IA. El 5% que tiene éxito comparte un rasgo definitorio: integra profundamente la IA en flujos de trabajo de alto valor.

Ahí es donde la mayoría de las empresas se están quedando cortas. No es que la gente no esté usando IA; en todo caso, lo están utilizando mucho más de lo que los líderes creen. El informe Superagency in the Workplace de McKinsey encontró que los empleados utilizan herramientas de inteligencia artificial casi tres veces más frecuentemente de lo que piensan sus gerentes. El problema esdónde y cómose utiliza la IA. La mayoría de los empleados dependen de chatbots genéricos de consumo que viven fuera de sus flujos de trabajo normales. Tienen que cambiar de pestaña, copiar y pegar contexto y "pedir" ayuda manualmente.

Esta interrupción en el flujo de trabajo es el primer factor que acaba con la productividad. La segunda es que estas herramientas independientes no comprenden en qué estás trabajando. Están desconectados de sus sistemas, sus datos y sus objetivos. Sin acceso al contexto adecuado, ya sea una nota de un cliente en Salesforce, un mensaje relevante de Slack o un documento de proyecto anterior, la IA no puede ofrecer una orientación personalizada, precisa o procesable. El resultado es mucha actividad de IA, pero muy poco impacto.

La IA que impulsa la productividad real tiene un aspecto diferente. Está integrado en el flujo de trabajo, donde puede aprovechar el contexto real y actuar en sincronía con las herramientas que la gente ya utiliza. Cuando la IA funciona donde la gente ya trabaja, elimina la fricción y agrava la productividad en lugar de fragmentarla.

Hemos visto este patrón antes. Superhuman Mail se creó a partir del reconocimiento de que el correo electrónico era el mayor problema de productividad oculto a plena vista. Pasamos más tiempo en el correo electrónico que en cualquier otra aplicación de trabajo. A pesar de esa inversión, a menudo respondemos tarde o perdemos mensajes por completo, lo que ralentiza los acuerdos, los plazos y las decisiones. El problema no fue el esfuerzo; fue fricción. El correo electrónico no había evolucionado en décadas y los profesionales perdían horas todos los días debido al cambio de contexto y la sobrecarga. Lo resolvimos reconstruyendo el correo electrónico para eliminar el impuesto de tiempo y concentración, no pidiendo a las personas que cambiaran su forma de trabajar.

La misma dinámica se desarrolla hoy con la IA. La IA no tiene dificultades para generar resultados porque carezca de entusiasmo o potencial; es porque está fuera de cómo trabaja realmente la gente.

previsión 2026

Las empresas que verán un impacto mensurable de la IA no son las que simplemente exigen un mayor uso de la IA. Son ellos quienes lo integran en el flujo natural de trabajo, reuniéndose con personas donde ya trabajan en lugar de pedirles que trabajen con la IA.

La mayor fricción hoy en día es que los empleados deben recordar usar la IA y saber cómo usarla correctamente. Tienen que elegir a qué chatbot acudir, elaborar un buen mensaje y luego devolver el resultado a su flujo de trabajo real. Este modelo de “desvío de IA” limita el impacto. La primera ola de valor provendrá de plataformas de productividad nativas de IA que sean ubicuas, proactivas y conectadas. La verdadera productividad provendrá de una IA que funcione en todas partes, anticipe las necesidades sin que se lo pidan y comprenda el contexto de sus datos y sistemas.

La ubicuidad es importante porque elimina el modelo de “desvío de IA” al integrar la IA en los lugares donde los empleados ya trabajan. Pero la ubicuidad es sólo el comienzo. La verdadera transformación vendrá de la IA proactiva: agentes que ayuden sin que se lo pidan. En lugar de esperar indicaciones, la IA sabrá qué necesita y cuándo lo necesita, basándose en señales de sus herramientas, hábitos y preferencias.

Imagínese recibir un mensaje de Slack de su gerente pidiéndole que programe un QBR. Antes incluso de que pueda abrir su calendario, su IA muestra los horarios disponibles, las métricas de ventas recientes de Salesforce y la presentación del último trimestre. O imagine abrir su bandeja de entrada por la mañana y encontrar todos los correos electrónicos que recibió ya acompañados de un borrador de respuesta, algunos incluso enviados automáticamente una vez que haya generado suficiente confianza en el sistema. Es el mismo principio que hizo que Grammarly fuera tan poderoso: en lugar de esperar a que usted pida ayuda, Grammarly mejora de manera proactiva lo que tiene frente a usted. Extender ese principio a todos los flujos de trabajo a través de flujos de trabajo nativos de IA integrados, proactivos y ubicuos transformará la actividad aislada de la IA en un impacto significativo y mensurable.

Elementos de acción para líderes empresariales

Convertir pilotos de IA de retorno cero en programas de IA con un impacto mensurable requiere más que entusiasmo; exige una integración cuidadosa de la IA. Los líderes deben centrarse en reducir la fricción, generar confianza e integrar la IA donde ya se trabaja.

• Construir hacia la ubicuidad.No brinde a los empleados más herramientas para visitar; en su lugar, lleve la IA a donde ya funciona. Identifique cómo utilizan los chatbots genéricos en la actualidad e integre ese valor en los sistemas existentes. Elija herramientas nativas de IA que reduzcan el cambio de contexto y mantengan a los equipos en flujo.
• Priorizar la proactividad.El valor de la IA no debería depender de qué tan bien alguien pueda escribir un mensaje. Elija herramientas que guíen a los empleados, donde las indicaciones mejoren la experiencia en lugar de desbloquearla, y muestren ayuda cuando sea necesaria.
• Conecta el contexto.La IA no debería crear nuevos silos sino derribar los viejos. Vincule herramientas para que la IA pueda aprovechar sistemas compartidos como CRM y rastreadores de proyectos y brindar orientación basada en conocimiento organizacional real.
• Redefinir la preparación para la IA.Vaya más allá del entrenamiento rápido. Equipe a los empleados con herramientas nativas de IA integradas en sus flujos de trabajo diarios y enséñeles cómo colaborar con estos sistemas de forma natural e impactante.

La integración es donde la promesa de la IA se convierte en rendimiento. Una vez que la IA vive dentro del flujo de trabajo, sienta las bases para repensar los mismos flujos de trabajo que impulsan a las organizaciones modernas.

Esta es solo una tendencia que está dando forma a la base del trabajo nativo de IA. Explore los tres en laLista corta de IA de 2026: Tres tendencias que definen la próxima era de productividad nativa de IA.