2026 AI 트렌드: AI 영향은 AI 통합을 따를 것입니다

AI 파일럿이 조직 전체에서 급증하고 있지만 이러한 투자에 대한 수익은 여전히 ​​압도적입니다. MIT NANDA의 2025년 비즈니스 AI 현황 연구 에 따르면 조직의 95%가 AI 파일럿에서 수익을 전혀 얻지 못하고 있습니다. 성공한 5%는 한 가지 특징을 공유합니다. 바로 AI를 고가치 워크플로우에 깊이 통합한다는 것입니다.

대부분의 회사가 부족한 부분이 바로 여기에 있습니다. 사람들이 AI를 사용하지 않는다는 것은 아닙니다. 오히려 그들은 리더들이 인식하는 것보다 훨씬 더 많이 그것을 사용하고 있습니다. McKinsey의 직장 내 슈퍼기관(Superagency in the Workplace) 보고서에 따르면 직원들은 관리자가 생각하는 것보다 거의 3배 더 자주 AI 도구를 사용하는 것으로 나타났습니다. 문제는 AI 사용이어디서, 어떻게발생하는지이다. 대부분의 직원은 일반적인 업무 흐름을 벗어나는 일반 소비자급 챗봇에 의존합니다. 탭을 전환하고, 컨텍스트를 복사하여 붙여넣고, 수동으로 도움을 요청해야 합니다.

이러한 작업 흐름 중단은 최초의 생산성 저하 요인입니다. 두 번째는 이러한 독립형 도구가 현재 작업 중인 내용을 이해하지 못한다는 것입니다. 그들은 귀하의 시스템, 데이터 및 목표와 단절되어 있습니다. Salesforce의 고객 메모, 관련 Slack 메시지, 이전 프로젝트 문서 등 올바른 컨텍스트에 액세스하지 않으면 AI는 맞춤화되고 정확하며 실행 가능한 지침을 제공할 수 없습니다. 그 결과 AI 활동은 많이 발생하지만 영향은 거의 없습니다.

실제 생산성을 높이는 AI는 다르게 보입니다. 이는 작업 흐름에 내장되어 실제 상황에서 도출되고 사람들이 이미 사용하는 도구와 동기화되어 작동할 수 있습니다. 사람들이 이미 일하고 있는 곳에서 AI가 작동하면 생산성을 단편화하는 대신 마찰을 제거하고 생산성을 강화합니다.

우리는 이전에도 이런 패턴을 본 적이 있습니다. Superhuman Mail은 이메일이 눈에 잘 띄지 않는 가장 큰 생산성 문제라는 인식을 바탕으로 만들어졌습니다. 우리는 다른 업무용 앱보다 이메일에 더 많은 시간을 보냅니다. 이러한 투자에도 불구하고 우리는 늦게 답장하거나 메시지를 완전히 놓치는 경우가 많아 거래, 기한 및 결정이 늦어집니다. 문제는 노력이 아니었습니다. 그것은 마찰이었다. 이메일은 수십 년 동안 발전하지 못했고 전문가들은 컨텍스트 전환과 과부하로 인해 매일 많은 시간을 허비하고 있었습니다. 우리는 사람들에게 업무 방식을 바꾸라고 요청하는 대신 시간과 집중에 대한 부담을 없애기 위해 이메일을 재구성함으로써 이 문제를 해결했습니다.

오늘날 AI에서도 동일한 역동성이 나타나고 있습니다. AI는 열정이나 잠재력이 부족하기 때문에 결과를 도출하기 위해 애쓰는 것이 아닙니다. 사람들이 실제로 일하는 방식에서 벗어나 있기 때문입니다.

2026년 예측

AI의 측정 가능한 영향을 보게 될 기업은 더 많은 AI 사용을 의무화하는 기업이 아닙니다. 그들은 그것을 자연스러운 업무 흐름에 통합하여 AI 주변에서 작업하도록 요청하는 대신 이미 일하고 있는 사람들을 만나는 사람들입니다.

오늘날 가장 큰 마찰은 직원들이 AI를 사용하는 방법을 기억하고 올바르게 사용하는 방법을 알아야 한다는 것입니다. 어떤 챗봇으로 이동할지 선택하고, 좋은 프롬프트를 만든 다음, 출력을 다시 실제 워크플로로 옮겨야 합니다. 이 "AI 우회" 모델은 영향을 제한합니다. 가치의 첫 번째 물결은 유비쿼터스적이고 사전 대응적이며 연결된 AI 기반 생산성 플랫폼에서 나올 것입니다. 진정한 생산성은 어디에서나 작동하고, 묻지 않고도 요구 사항을 예측하고, 데이터와 시스템 전반의 맥락을 이해하는 AI에서 비롯됩니다.

편재성은 직원이 이미 일하고 있는 곳에 AI를 통합하여 "AI 우회" 모델을 제거하기 때문에 중요합니다. 그러나 편재성은 시작에 불과합니다. 진정한 변화는 요청 없이 도움을 주는 에이전트인 능동적인 AI에서 비롯됩니다. AI는 프롬프트를 기다리는 대신 도구, 습관, 선호도로부터 신호를 받아 사용자에게 무엇이 필요한지, 언제 필요한지 파악합니다.

관리자로부터 QBR 예약을 요청하는 Slack 메시지를 받았다고 상상해 보세요. 캘린더를 열기도 전에 AI가 사용 가능한 시간, Salesforce의 최근 판매 지표 및 지난 분기 자료를 표시합니다. 또는 아침에 받은편지함을 열어 이미 받은 모든 이메일이 초안 답장과 짝을 이루고 있다는 것을 상상해 보십시오. 일부는 시스템에 대한 충분한 신뢰가 구축되면 자동으로 전송되기도 합니다. Grammarly를 매우 강력하게 만든 것과 동일한 원칙입니다. 사용자가 도움을 요청하기를 기다리는 대신 Grammarly는 사용자 앞에 있는 것을 적극적으로 개선합니다. 유비쿼터스하고 사전 예방적이며 통합된 AI 기반 워크플로를 통해 모든 워크플로에 걸쳐 이 원칙을 확장하면 고립된 AI 활동이 의미 있고 측정 가능한 영향으로 전환됩니다.

비즈니스 리더를 위한 실천사항

제로 리턴 AI 파일럿을 측정 가능한 영향을 미치는 AI 프로그램으로 전환하려면 열정 이상의 것이 필요합니다. 사려 깊은 AI 통합이 필요합니다. 리더는 마찰을 줄이고, 신뢰를 구축하고, 이미 업무가 진행 중인 곳에 AI를 통합하는 데 집중해야 합니다.

• 편재성을 향해 구축하세요.직원들에게 방문할 수 있는 더 많은 도구를 제공하지 마십시오. 대신 AI를 이미 작동하는 곳에 가져오십시오. 현재 일반 챗봇을 어떻게 사용하고 있는지 파악하고 해당 가치를 기존 시스템에 통합하세요. 컨텍스트 전환을 줄이고 팀의 흐름을 유지하는 AI 기반 도구를 선택하세요.
• 적극적 활동을 우선시하세요.AI의 가치는 누군가가 프롬프트를 얼마나 잘 작성하는지에 달려 있어서는 안 됩니다. 프롬프트를 통해 경험을 잠금 해제하는 대신 향상시키고 필요할 때 도움을 제공하는 직원을 안내하는 도구를 선택하세요.
• 컨텍스트를 연결하세요.AI는 새로운 사일로를 만드는 것이 아니라 오래된 사일로를 무너뜨려야 합니다. AI가 CRM 및 프로젝트 추적기와 같은 공유 시스템에서 끌어오고 실제 조직 지식에 기반한 지침을 제공할 수 있도록 도구를 연결하세요.
• AI 준비 상태를 재정의합니다.즉각적인 교육 그 이상을 경험하세요. 직원들에게 일상적인 워크플로에 내장된 AI 기반 도구를 제공하고 이러한 시스템을 사용하여 자연스럽고 효과적으로 협업하는 방법을 가르칩니다.

통합은 AI의 약속이 성능이 되는 곳입니다. AI가 작업 흐름 내부에 존재하게 되면 현대 조직을 지원하는 워크플로 자체를 다시 생각해 볼 수 있는 토대가 마련됩니다.

이는 AI 기반 작업의 기반을 형성하는 하나의 추세일 뿐입니다.2026년 AI 후보 목록: AI 기반 생산성의 차세대 시대를 정의하는 3가지 트렌드에서 세 가지를 모두 살펴보세요 .