اتجاه الذكاء الاصطناعي لعام 2026: السياق سيصلح مفارقة إنتاجية الذكاء الاصطناعي

يتطلع القادة إلى الإنتاجية باعتبارها العائد الأكثر فورية على استثماراتهم في الذكاء الاصطناعي. ورغم وجود بعض التقدم، إلا أن التأثير لم يتسع. وفي بعض الحالات، يكون العكس هو الصحيح. هذه هي مفارقة إنتاجية الذكاء الاصطناعي: يتوقع القادة أن يعمل الذكاء الاصطناعي على تسريع الأداء، ومع ذلك يشعر الناس في كثير من الأحيان بأنهم أكثر انشغالا، وأن سير العمل أكثر تجزئة، وتتراجع جودة الإنتاج.

إن الذكاء الاصطناعي في العمل اليوم يتم الإفراط في استخدامه وقلة استخدامه. يعتمد الكثير من الأشخاص على الذكاء الاصطناعي لتحقيق مكاسب سريعة مثل تلخيص الشرائح أو صقلها أو إنشاء شرائح من النص. وحالات الاستخدام هذه تعمل بشكل جيد بشكل عام. تكمن المشكلة في أنها ليست تطبيقات الذكاء الاصطناعي الأكثر قيمة، وغالبًا ما تنشئ المزيد من المحتوى ليستهلكه الآخرون، وهو محتوى سيستخدمه شخص آخر لاحقًا الذكاء الاصطناعي لتلخيصه لاستيعابه. وفي الوقت نفسه، غالبًا ما تفشل حالات الاستخدام ذات القيمة الأعلى لأن الذكاء الاصطناعي يفتقر إلى السياق اللازم لدفع العمل إلى الأمام، أو أن التحفيز ليس ماهرًا بما يكفي لتحقيق النتائج الصحيحة. وبمرور الوقت، سوف تتضاءل الحاجة إلى التحفيز التفصيلي، ولكن أهمية إعطاء الذكاء الاصطناعي السياق الصحيح سوف تتزايد.

خذ بعين الاعتبار نمطًا مألوفًا: يطلب شخص ما من الذكاء الاصطناعي "تحويل هذه الرصاصات إلى مقترح"، ثم يرسل هذا الناتج إلى فريقه. يطلب الشخص التالي من الذكاء الاصطناعي "تلخيص النقاط الرئيسية" حتى يتمكن من تخطي المعلومات. قد تبدو كلتا الخطوتين فعالتين، لكنهما لا تدفعان العمل إلى الأمام. يضيف التوسع الناتج عن الذكاء الاصطناعي الحجم دون إضافة الوضوح. يقوم الملخص بضغطها مرة أخرى، مما يؤدي إلى فقدان المزيد من الإشارة على طول الطريق. والنتيجة هي المزيد من المحتوى، والمزيد من الخطوات، والمزيد من العمل لجميع المشاركين. هذه الأنواع من "المكاسب السريعة" ليست دائمًا انتصارات. عندما يتم استخدام الذكاء الاصطناعي لمجرد أنه سهل، فإنه غالبًا ما يضيف الاحتكاك بدلاً من القيمة.

وقد أدى هذا الاختلال في التوازن إلى ترك معظم أماكن العمل عالقة في وسط فوضوي. الذكاء الاصطناعي موجود في هذا المزيج، لكنه لم يحقق التأثير بعد. يستخدم الناس الذكاء الاصطناعي لجعل العمل أسرع، وليس أفضل. للمضي قدمًا بالعمل، يحتاج القادة إلى إعادة التفكير في كيفية استخدام فرقهم للذكاء الاصطناعي، من أداة تنتج المزيد إلى شريك يفهم أكثر.

توقعات 2026

إذا استمر الناس في استخدام الذكاء الاصطناعي لتحقيق مكاسب سريعة فقط، فسوف تواجه أماكن العمل نوعًا جديدًا من أزمة الإنتاجية. سوف تتضاعف الكلمات، والمستندات، والرسائل عبر القنوات المثقلة بالفعل، ولكن المحتوى الموجود بداخلها سيصبح أجوفًا على نحو متزايد. سيجد الأشخاص مقالة قاعدة المعرفة التي كانوا يبحثون عنها، ليدركوا أنها منسقة بشكل جميل. كلما زاد الذكاء الاصطناعي في ملء أنظمتنا بمحتوى منخفض الجودة، أصبح من الصعب العثور على المعلومات المهمة بالفعل.

يعتمد مستقبل الإنتاجية وأساس العمل المعتمد على الذكاء الاصطناعي على الذكاء الاصطناعي الذي يفهم حقًا العمل الذي يدعمه.يجب أن يتم دمج الذكاء الاصطناعي في تدفق العمل، مع إمكانية الوصول إلى قواعد المعرفة والبيانات والوثائق وأدوات تتبع المشروع الخاصة بالمؤسسة حتى تتمكن من فهم أهدافها وأولوياتها وجماهيرها. عندما يدفع الذكاء الاصطناعي هذا السياق للأمام، فإنه يمكنه تجاوز دعم المهام لمرة واحدة لتقديم شراكة حقيقية، ومساعدة الأشخاص على التحليل ووضع الاستراتيجيات والتفكير بشكل أكثر عمقًا واتخاذ قرارات إبداعية ومستنيرة.

في الوقت الحالي، يجب على الأشخاص تزويد الذكاء الاصطناعي بالسياق يدويًا من خلال تحديد المهام والأهداف، وتوفير المعلومات الأساسية، وتوفير الفروق الدقيقة اللازمة للحصول على نتائج دقيقة. ويتطلب القيام بذلك بشكل جيد ترجمة الأهداف والسياق التنظيمي إلى اتجاه واضح للذكاء الاصطناعي. إنه تحول من الهندسة الفورية إلى هندسة الأهداف ، حيث يركز الأشخاص على النية والنتائج والقيود للحصول على نتائج عالية الجودة. ولكن في المستقبل القريب، ستبدأ أدوات الذكاء الاصطناعي المرتبطة بعمق عبر الأدوات وسير العمل في تخفيف هذا العبء من خلال جلب السياق إلى الشخص وليس العكس. سوف تفهم أنظمة الذكاء الاصطناعي هذه المؤسسة بالفعل، وتتذكر المشروع، وتعرف ما هي المعلومات الأكثر أهمية، وتقدم الدعم بشكل استباقي بدلاً من انتظار أن يُطلب منك ذلك.

وعندما يحدث ذلك، يتوقف الذكاء الاصطناعي عن ازدحام مكان العمل بمزيد من المحتوى ويبدأ استخدامه في أعمال ذات قيمة أعلى، مثل التفكير الأعمق، والتواصل الأكثر وضوحًا، والإبداع الأكبر، واتخاذ قرارات أفضل. والنتيجة ليست مجرد إخراج أسرع؛ إنه عمل أكثر ذكاءً وأكثر تأثيرًا يدفع المنظمة بأكملها إلى الأمام.

بنود العمل لقادة الأعمال

لحل مفارقة إنتاجية الذكاء الاصطناعي، تحتاج المؤسسات إلى التركيز على السياق، وليس فقط القدرة. وهذا يعني تزويد الأشخاص بالتدريب والأدوات المناسبة لإنشاء عمل عالي الجودة وأكثر فائدة.

• ابحث عن الفجوات التي لا يتم فيها استخدام الذكاء الاصطناعي بشكل كافٍ.ساعد الأشخاص على تجاوز المهام السطحية وتحديد المجالات التي يمكن أن يضيف فيها الذكاء الاصطناعي قيمة استراتيجية من خلال دعم الابتكار والتفكير النقدي وحل المشكلات بشكل إبداعي.
• تدريب الأشخاص على توجيه الذكاء الاصطناعي بشكل فعال.مساعدة الفرق على بناء مهارات هندسة الأهداف. قم بتدريبهم على كيفية تحديد المشكلات بوضوح، وتوفير السياق ذي الصلة، وتوضيح النية، والنتائج المرجوة، والقيود. تعتمد قيمة الذكاء الاصطناعي على جودة المعلومات المقدمة ووضوح الأهداف التي يعمل على تحقيقها.
• استثمر في الذكاء الاصطناعي الذي يعمل مع معرفتك التنظيمية وسياقك.اختر الأنظمة المصممة للتكامل مع بيانات شركتك وأدواتها وسير العمل بحيث تكون المخرجات واقعية وذات صلة ومتوافقة مع العمل الحقيقي. لا يؤدي الذكاء الاصطناعي العام إلى نتائج عامة فحسب؛ غالبًا ما تنتج أشياء خاطئة.
• إعادة تركيز أهداف الإنتاجية.قم بقياس النجاح ليس بحجم الإنتاج ولكن من خلال تحقيق أهداف العمل الحقيقية. الإنتاجية الحقيقية تعني ضوضاء أقل، وتفكير أكثر وضوحًا، وإنجاز العمل بشكل جيد.

عندما يجتمع السياق والوضوح مع الأدوات المحلية الأكثر ذكاءً، يتوقف الذكاء الاصطناعي عن المساهمة في مفارقة الإنتاجية ويبدأ في حلها.

وهذا مجرد اتجاه واحد يشكل أساس العمل المعتمد على الذكاء الاصطناعي. استكشف الثلاثة فيالقائمة المختصرة للذكاء الاصطناعي لعام 2026: 3 اتجاهات تحدد العصر التالي لإنتاجية الذكاء الاصطناعي الأصلية.