Tendência de IA para 2026: o impacto da IA ​​seguirá a integração da IA

Embora os projetos-piloto de IA estejam disparando nas organizações, o retorno desses investimentos continua desanimador. De acordo com o estudo State of AI in Business 2025 do MIT NANDA , 95% das organizações estão obtendo retorno zero de seus pilotos de IA. Os 5% que têm sucesso compartilham uma característica definidora: eles integram profundamente a IA em fluxos de trabalho de alto valor.

É aí que a maioria das empresas está falhando. Não é que as pessoas não estejam usando IA; na verdade, eles a estão usando muito mais do que os líderes imaginam. O relatório Superagency in the Workplace da McKinsey descobriu que os funcionários usam ferramentas de IA quase três vezes mais frequentemente do que seus gerentes pensam. O problema éonde e comoacontece o uso da IA. A maioria dos funcionários depende de chatbots genéricos para o consumidor, que vivem fora de seus fluxos de trabalho normais. Eles precisam alternar as guias, copiar e colar o contexto e “pedir” ajuda manualmente.

Essa interrupção no fluxo de trabalho é o primeiro assassino de produtividade. A segunda é que essas ferramentas independentes não entendem no que você está trabalhando. Eles estão desconectados dos seus sistemas, dos seus dados e dos seus objetivos. Sem acesso ao contexto certo, seja uma nota do cliente no Salesforce, uma mensagem relevante do Slack ou um documento de projeto anterior, a IA não pode fornecer orientações personalizadas, precisas ou acionáveis. O resultado é muita atividade de IA, mas muito pouco impacto.

A IA que impulsiona a produtividade real parece diferente. Está incorporado no fluxo de trabalho, onde pode basear-se no contexto real e agir em sincronia com as ferramentas que as pessoas já utilizam. Quando a IA funciona onde as pessoas já trabalham, elimina o atrito e aumenta a produtividade em vez de fragmentá-la.

Já vimos esse padrão antes. O Superhuman Mail foi construído com base no reconhecimento de que o e-mail era o maior problema de produtividade escondido à vista de todos. Passamos mais tempo enviando e-mail do que em qualquer outro aplicativo de trabalho. Apesar desse investimento, muitas vezes respondemos com atraso ou perdemos totalmente as mensagens, o que atrasa negócios, prazos e decisões. A questão não era o esforço; foi atrito. O e-mail não evoluía há décadas e os profissionais perdiam horas todos os dias devido à sobrecarga e à mudança de contexto. Resolvemos isso reconstruindo o e-mail para eliminar o tempo e a taxa de foco, e não pedindo às pessoas que mudassem a forma como trabalhavam.

A mesma dinâmica está acontecendo com a IA hoje. A IA não está lutando para gerar resultados porque lhe falta entusiasmo ou potencial; é porque está fora de como as pessoas realmente trabalham.

Previsão para 2026

As empresas que verão um impacto mensurável da IA ​​não são apenas as que exigem mais uso da IA. São eles que a integram no fluxo natural de trabalho, encontrando pessoas onde elas já trabalham, em vez de pedir-lhes que trabalhem em torno da IA.

O maior atrito hoje é que os funcionários precisam se lembrar de usar a IA e saber como usá-la corretamente. Eles precisam escolher para qual chatbot acessar, criar um bom prompt e, em seguida, mover a saída de volta para seu fluxo de trabalho real. Este modelo de “desvio de IA” limita o impacto. A primeira onda de valor virá de plataformas de produtividade nativas de IA que são onipresentes, proativas e conectadas. A verdadeira produtividade virá da IA ​​que funciona onde quer que você esteja, antecipa necessidades sem ser solicitada e entende o contexto de seus dados e sistemas.

A onipresença é importante porque elimina o modelo de “desvio de IA” ao integrar a IA onde os funcionários já trabalham. Mas a onipresença é apenas o começo. A verdadeira transformação virá da IA ​​proativa: agentes que ajudam sem serem solicitados. Em vez de esperar por instruções, a IA saberá o que você precisa e quando precisa, aproveitando os sinais de suas ferramentas, hábitos e preferências.

Imagine receber uma mensagem do Slack do seu gerente solicitando que você agende um QBR. Antes mesmo de você abrir seu calendário, sua IA mostra os horários disponíveis, as métricas de vendas recentes do Salesforce e a apresentação do último trimestre. Ou imagine abrir sua caixa de entrada pela manhã para encontrar todos os e-mails que você recebeu já acompanhados de um rascunho de resposta, alguns até enviados automaticamente assim que você construir confiança suficiente no sistema. É o mesmo princípio que tornou o Grammarly tão poderoso: em vez de esperar que você peça ajuda, o Grammarly melhora proativamente o que está à sua frente. Estender esse princípio a todos os fluxos de trabalho por meio de fluxos de trabalho nativos de IA onipresentes, proativos e integrados transformará a atividade isolada de IA em um impacto significativo e mensurável.

Itens de ação para líderes empresariais

Transformar projetos-piloto de IA com retorno zero em programas de IA com impacto mensurável exige mais do que entusiasmo; exige uma integração cuidadosa da IA. Os líderes devem concentrar-se na redução do atrito, na construção de confiança e na integração da IA ​​onde o trabalho já acontece.

• Construa em direção à onipresença.Não dê aos funcionários mais ferramentas para visitar; em vez disso, leve a IA para onde eles já trabalham. Identifique como eles usam chatbots genéricos hoje e integre esse valor aos sistemas existentes. Escolha ferramentas nativas de IA que reduzam a mudança de contexto e mantenham as equipes em fluxo.
• Priorize a proatividade.O valor da IA ​​não deveria depender de quão bem alguém consegue escrever um prompt. Escolha ferramentas que orientem os funcionários, onde as instruções melhorem a experiência em vez de desbloqueá-la, e apresentem ajuda quando necessário.
• Conecte o contexto.A IA não deveria criar novos silos, mas destruir os antigos. Vincule ferramentas para que a IA possa aproveitar sistemas compartilhados, como CRMs e rastreadores de projetos, e fornecer orientação baseada em conhecimento organizacional real.
• Redefina a prontidão da IA.Vá além do treinamento imediato. Equipe os funcionários com ferramentas nativas de IA incorporadas em seus fluxos de trabalho diários e ensine-os a colaborar com esses sistemas de forma natural e impactante.

A integração é onde a promessa da IA ​​se torna desempenho. Uma vez que a IA vive dentro do fluxo de trabalho, ela estabelece as bases para repensar os próprios fluxos de trabalho que impulsionam as organizações modernas.

Esta é apenas uma tendência que molda a base do trabalho nativo de IA. Explore todos os três nalista de IA de 2026: três tendências que definem a próxima era de produtividade nativa de IA.