Trend w zakresie sztucznej inteligencji na rok 2026: wpływ sztucznej inteligencji będzie następstwem integracji sztucznej inteligencji

Chociaż liczba projektów pilotażowych AI w organizacjach gwałtownie rośnie, zwrot z tych inwestycji pozostaje niezadowalający. Według badania MIT NANDA State of AI in Business 2025 95% organizacji uzyskuje zerowy zwrot ze swoich projektów pilotażowych AI. Te 5%, którym się to udaje, ma jedną wspólną cechę: głęboko integruje sztuczną inteligencję z przepływami pracy o dużej wartości.

To właśnie w tym miejscu większość firm zawodzi. To nie tak, że ludzie nie korzystają ze sztucznej inteligencji; jeśli już, to używają go znacznie częściej, niż przywódcy zdają sobie z tego sprawę. Z raportu McKinsey’s Superagency in the Workplace wynika, że ​​pracownicy korzystają z narzędzi AI niemal trzy razy częściej, niż przypuszczają ich menedżerowie. Problem polega natym, gdzie i jakdochodzi do wykorzystania sztucznej inteligencji. Większość pracowników korzysta z ogólnych chatbotów klasy konsumenckiej, które działają poza normalnymi przepływami pracy. Muszą przełączać karty, kopiować i wklejać kontekst oraz ręcznie „prosić” o pomoc.

Ta przerwa w przepływie pracy jest pierwszym zabójcą produktywności. Po drugie, te niezależne narzędzia nie rozumieją, nad czym pracujesz. Są odłączeni od Twoich systemów, danych i celów. Bez dostępu do odpowiedniego kontekstu – niezależnie od tego, czy jest to notatka klienta w Salesforce, odpowiednia wiadomość na Slacku czy dokument poprzedniego projektu – sztuczna inteligencja nie jest w stanie zapewnić wskazówek, które są dostosowane, dokładne i wykonalne. Rezultatem jest duża aktywność sztucznej inteligencji, ale bardzo niewielki wpływ.

Sztuczna inteligencja, która napędza prawdziwą produktywność, wygląda inaczej. Jest osadzony w przepływie pracy, gdzie może czerpać z prawdziwego kontekstu i działać w synchronizacji z narzędziami, z których ludzie już korzystają. Kiedy sztuczna inteligencja działa tam, gdzie ludzie już pracują, eliminuje tarcia i zwiększa produktywność, zamiast ją fragmentaryzować.

Widzieliśmy już ten wzór. Poczta Superhuman Mail została zbudowana na uznaniu, że poczta elektroniczna jest największym problemem związanym z produktywnością, który jest widoczny na pierwszy rzut oka. Spędzamy więcej czasu korzystając z poczty e-mail niż w jakiejkolwiek innej aplikacji do pracy. Pomimo tej inwestycji często odpowiadamy z opóźnieniem lub całkowicie pomijamy wiadomości, co spowalnia transakcje, terminy i decyzje. Problemem nie był wysiłek; to było tarcie. Poczta elektroniczna nie ewoluowała od dziesięcioleci, a profesjonaliści każdego dnia tracili godziny na przełączanie kontekstu i przeciążenie. Rozwiązaliśmy ten problem, przebudowując pocztę e-mail, aby wyeliminować podatek od czasu i skupienia, a nie prosząc ludzi o zmianę sposobu pracy.

Ta sama dynamika występuje dzisiaj w przypadku sztucznej inteligencji. Sztuczna inteligencja nie ma trudności z osiąganiem wyników dlatego, że brakuje jej entuzjazmu lub potencjału; dzieje się tak dlatego, że wykracza to poza sposób, w jaki ludzie faktycznie pracują.

Prognoza na 2026 rok

Firmy, które odczują wymierny wpływ sztucznej inteligencji, nie są tymi, które po prostu nakażą większe wykorzystanie sztucznej inteligencji. To oni włączają to do naturalnego przepływu pracy i spotykają się z ludźmi tam, gdzie już pracują, zamiast prosić ich o obejście sztucznej inteligencji.

Największy problem dzisiaj polega na tym, że pracownicy muszą pamiętać o korzystaniu ze sztucznej inteligencji i wiedzieć, jak prawidłowo z niej korzystać. Muszą wybrać, do którego chatbota się udać, stworzyć dobry monit, a następnie przenieść wyniki z powrotem do swojego prawdziwego przepływu pracy. Ten model „objazdu AI” ogranicza wpływ. Pierwsza fala wartości będzie pochodzić z platform produktywności natywnych dla sztucznej inteligencji, które są wszechobecne, proaktywne i połączone. Prawdziwą produktywność zapewni sztuczna inteligencja, która działa wszędzie tam, gdzie Ty, przewiduje potrzeby bez pytania i rozumie kontekst Twoich danych i systemów.

Wszechobecność jest ważna, ponieważ eliminuje model „objazdu AI” poprzez integrację sztucznej inteligencji tam, gdzie już pracują pracownicy. Ale wszechobecność to dopiero początek. Prawdziwa transformacja nastąpi dzięki proaktywnej sztucznej inteligencji: agentom, którzy pomagają bez pytania. Zamiast czekać na podpowiedzi, sztuczna inteligencja będzie wiedzieć, czego potrzebujesz i kiedy tego potrzebujesz, czerpiąc z sygnałów płynących z Twoich narzędzi, nawyków i preferencji.

Wyobraź sobie, że otrzymujesz wiadomość na platformie Slack od menedżera z prośbą o zaplanowanie QBR. Zanim w ogóle otworzysz kalendarz, sztuczna inteligencja wyświetla dostępne terminy, najnowsze wskaźniki sprzedaży z Salesforce i zestawienie z ostatniego kwartału. Albo wyobraź sobie, że otwierasz rano swoją skrzynkę odbiorczą i widzisz, że każdy otrzymany e-mail jest już powiązany z wersją roboczą odpowiedzi, a niektóre nawet wysyłane są automatycznie po zbudowaniu wystarczającego zaufania do systemu. To ta sama zasada, która uczyniła Grammarly tak potężną: zamiast czekać, aż poprosisz o pomoc, Grammarly aktywnie poprawia to, co jest przed tobą. Rozszerzenie tej zasady na każdy przepływ pracy poprzez wszechobecne, proaktywne, zintegrowane przepływy pracy natywne dla sztucznej inteligencji przekształci izolowane działania sztucznej inteligencji w znaczący, wymierny wpływ.

Elementy działania dla liderów biznesu

Przekształcenie projektów pilotażowych AI o zerowym zysku w programy AI o wymiernym wpływie wymaga czegoś więcej niż tylko entuzjazmu; wymaga przemyślanej integracji sztucznej inteligencji. Liderzy powinni skupić się na zmniejszaniu tarć, budowaniu zaufania i integrowaniu sztucznej inteligencji tam, gdzie praca już się toczy.

• Buduj w kierunku wszechobecności.Nie dawaj pracownikom więcej narzędzi do odwiedzenia; zamiast tego przenieś sztuczną inteligencję tam, gdzie już działa. Zidentyfikuj, w jaki sposób korzystają obecnie z ogólnych chatbotów i integruj tę wartość z istniejącymi systemami. Wybierz narzędzia oparte na sztucznej inteligencji, które ograniczają przełączanie kontekstu i zapewniają płynność pracy zespołów.
• Nadaj priorytet proaktywności.Wartość sztucznej inteligencji nie powinna zależeć od tego, jak dobrze ktoś potrafi napisać podpowiedź. Wybierz narzędzia, które poprowadzą pracowników, gdzie podpowiedzi poprawiają doświadczenie, zamiast je odblokowywać, i okazują pomoc, gdy jest potrzebna.
• Połącz kontekst.Sztuczna inteligencja nie powinna tworzyć nowych silosów, ale rozbijać stare. Połącz narzędzia, aby sztuczna inteligencja mogła korzystać ze wspólnych systemów, takich jak CRM i moduły do ​​śledzenia projektów, oraz dostarczać wskazówki oparte na prawdziwej wiedzy organizacyjnej.
• Zdefiniuj na nowo gotowość do sztucznej inteligencji.Wyjdź poza szybkie szkolenie. Wyposaż pracowników w narzędzia oparte na sztucznej inteligencji wbudowane w ich codzienne przepływy pracy i naucz ich, jak współpracować z tymi systemami w sposób naturalny i skuteczny.

Integracja ma miejsce tam, gdzie obietnica sztucznej inteligencji staje się wydajnością. Kiedy sztuczna inteligencja zakorzeni się w przepływie pracy, kładzie podwaliny pod ponowne przemyślenie samych przepływów pracy, które napędzają nowoczesne organizacje.

To tylko jeden z trendów kształtujących fundamenty prac natywnych dla AI. Poznaj wszystkie trzy nakrótkiej liście AI na rok 2026: 3 trendy definiujące następną erę produktywności opartej na sztucznej inteligencji.