Тенденция развития искусственного интеллекта в 2026 году: влияние искусственного интеллекта будет зависеть от интеграции искусственного интеллекта

В то время как пилотные проекты ИИ стремительно растут в организациях, отдача от этих инвестиций остается неудовлетворительной. Согласно исследованию MIT NANDA «Состояние ИИ в бизнесе 2025» , 95% организаций не получают нулевой отдачи от пилотных проектов ИИ. У тех 5%, которым удалось добиться успеха, есть одна определяющая черта: они глубоко интегрируют ИИ в ценные рабочие процессы.

Именно здесь большинство компаний терпят неудачу. Дело не в том, что люди не используют ИИ; во всяком случае, они используют его гораздо чаще, чем думают лидеры. Отчет McKinsey «Суперагентство на рабочем месте» показал, что сотрудники используют инструменты искусственного интеллекта почти в три раза чаще, чем думают их менеджеры. Проблема втом, где и какпроисходит использование ИИ. Большинство сотрудников полагаются на универсальные чат-боты потребительского уровня, которые выходят за рамки их обычных рабочих процессов. Им приходится переключать вкладки, копировать и вставлять контекст и вручную «просить» о помощи.

Этот перерыв в рабочем процессе является первым убийцей производительности. Во-вторых, эти автономные инструменты не понимают, над чем вы работаете. Они отключены от ваших систем, ваших данных и ваших целей. Без доступа к нужному контексту — будь то примечание клиента в Salesforce, соответствующее сообщение Slack или предыдущий документ проекта — ИИ не сможет предоставить адаптированное, точное или действенное руководство. Результатом является большая активность ИИ, но очень мало влияния.

ИИ, который обеспечивает реальную производительность, выглядит иначе. Он встроен в рабочий процесс, где может опираться на реальный контекст и действовать синхронно с инструментами, которые люди уже используют. Когда ИИ работает там, где уже работают люди, он устраняет разногласия и повышает производительность, а не фрагментирует ее.

Мы уже видели эту картину раньше. Superhuman Mail была основана на признании того, что электронная почта является самой большой проблемой производительности, скрывающейся на виду. Мы проводим больше времени в электронной почте, чем в любом другом рабочем приложении. Несмотря на эти вложения, мы часто отвечаем с опозданием или полностью пропускаем сообщения, что замедляет выполнение сделок, сроки и принятие решений. Проблема была не в усилиях; это было трение. Электронная почта не развивалась десятилетиями, и профессионалы каждый день теряли часы на переключение контекста и перегрузку. Мы решили эту проблему, перестроив электронную почту и устранив нагрузку на время и концентрацию, а не прося людей изменить способ их работы.

Та же динамика наблюдается и сегодня с ИИ. ИИ пытается добиться результатов не потому, что ему не хватает энтузиазма или потенциала; это потому, что это выходит за рамки того, как люди на самом деле работают.

прогноз на 2026 год

Компании, которые увидят измеримый эффект от ИИ, не просто требуют большего использования ИИ. Именно они интегрируют это в естественный поток работы, встречаясь с людьми там, где они уже работают, вместо того, чтобы просить их обойти ИИ.

Самая большая проблема сегодня заключается в том, что сотрудники должны помнить об использовании ИИ и знать, как его правильно использовать. Им нужно выбрать, к какому чат-боту обратиться, составить хорошее приглашение, а затем перенести результат обратно в свой реальный рабочий процесс. Эта модель «объезда ИИ» ограничивает воздействие. Первую волну ценности принесут платформы продуктивности на основе искусственного интеллекта, которые являются повсеместными, проактивными и взаимосвязанными. Настоящая производительность будет обеспечена благодаря искусственному интеллекту, который будет работать везде, где бы вы ни находились, предугадывает потребности, даже если вас об этом не спрашивают, и понимает контекст ваших данных и систем.

Повсеместность важна, поскольку она устраняет модель «объезда ИИ» за счет интеграции ИИ в то место, где уже работают сотрудники. Но повсеместность — это только начало. Настоящая трансформация произойдет благодаря проактивному ИИ: агентам, которые помогут, даже если их об этом не просят. Вместо того, чтобы ждать подсказок, ИИ будет знать, что вам нужно и когда, опираясь на сигналы ваших инструментов, привычек и предпочтений.

Представьте себе, что вы получили сообщение в Slack от вашего менеджера с просьбой запланировать QBR. Прежде чем вы сможете открыть календарь, ваш ИИ покажет доступное время, последние показатели продаж от Salesforce и колоду за последний квартал. Или представьте, что утром вы открываете свой почтовый ящик и обнаруживаете, что каждое полученное вами электронное письмо уже сопряжено с черновиком ответа, а некоторые даже отправляются автоматически, как только вы завоевали достаточное доверие к системе. Это тот же принцип, который сделал Grammarly таким мощным: вместо того, чтобы ждать, пока вы попросите о помощи, Grammarly активно улучшает то, что перед вами. Распространение этого принципа на каждый рабочий процесс посредством повсеместных, проактивных, интегрированных рабочих процессов, основанных на искусственном интеллекте, превратит изолированную деятельность искусственного интеллекта в значимое и измеримое воздействие.

Действия для бизнес-лидеров

Превращение пилотных проектов ИИ с нулевой отдачей в программы ИИ с измеримым эффектом требует большего, чем просто энтузиазм; это требует продуманной интеграции ИИ. Лидерам следует сосредоточиться на уменьшении разногласий, укреплении доверия и интеграции ИИ там, где работа уже ведется.

• Стремитесь к повсеместному распространению.Не давайте сотрудникам больше инструментов для посещения; вместо этого перенесите ИИ туда, где он уже работает. Определите, как они сегодня используют универсальные чат-боты, и интегрируйте эту ценность в существующие системы. Выбирайте собственные инструменты искусственного интеллекта, которые уменьшают необходимость переключения контекста и позволяют командам работать в потоке.
• Отдавайте предпочтение проактивности.Ценность ИИ не должна зависеть от того, насколько хорошо кто-то может написать подсказку. Выбирайте инструменты, помогающие сотрудникам, где подсказки улучшают работу, а не раскрывают ее, и предоставляют помощь, когда она необходима.
• Подключите контекст.ИИ должен не создавать новые разрозненные структуры, а разрушать старые. Свяжите инструменты, чтобы ИИ мог использовать общие системы, такие как CRM и системы отслеживания проектов, и предоставлять рекомендации, основанные на реальных организационных знаниях.
• Переопределите готовность ИИ.Выйдите за рамки быстрого обучения. Обеспечьте сотрудников собственными инструментами искусственного интеллекта, встроенными в их повседневные рабочие процессы, и научите их естественному и эффективному сотрудничеству с этими системами.

Интеграция — это то место, где обещания ИИ становятся производительностью. Как только ИИ проникнет в рабочий поток, он заложит основу для переосмысления тех самых рабочих процессов, которые лежат в основе современных организаций.

Это лишь одна тенденция, формирующая основу работы с искусственным интеллектом. Изучите все три изкороткого списка ИИ на 2026 год: 3 тенденции, определяющие следующую эру продуктивности на основе искусственного интеллекта.