KI-Trend 2026: Die KI-Auswirkungen werden der KI-Integration folgen

Während KI-Pilotprojekte in allen Unternehmen rasant zunehmen, ist die Rendite dieser Investitionen nach wie vor enttäuschend. Laut der MIT NANDA- Studie „State of AI in Business 2025“ erzielen 95 % der Unternehmen mit ihren KI-Pilotprojekten keine Rendite. Die 5 %, die erfolgreich sind, haben eines gemeinsam: Sie integrieren KI tief in hochwertige Arbeitsabläufe.

Hier scheitern die meisten Unternehmen. Es ist nicht so, dass Menschen keine KI nutzen; Wenn überhaupt, nutzen sie es viel häufiger, als den Führungskräften bewusst ist. Der Superagency in the Workplace- Bericht von McKinsey ergab, dass Mitarbeiter KI-Tools fast dreimal häufiger nutzen, als ihre Manager denken. Das Problem ist,wo und wiedieser KI-Einsatz erfolgt. Die meisten Mitarbeiter verlassen sich auf generische, verbraucherorientierte Chatbots, die außerhalb ihrer normalen Arbeitsabläufe leben. Sie müssen Tabs wechseln, Kontext kopieren und einfügen und manuell um Hilfe „fragen“.

Diese Unterbrechung im Arbeitsablauf ist der erste Produktivitätskiller. Der zweite Grund ist, dass diese eigenständigen Tools nicht verstehen, woran Sie gerade arbeiten. Sie sind von Ihren Systemen, Ihren Daten und Ihren Zielen getrennt. Ohne Zugriff auf den richtigen Kontext – sei es eine Kundennotiz in Salesforce, eine relevante Slack-Nachricht oder ein früheres Projektdokument – ​​kann KI keine maßgeschneiderte, genaue oder umsetzbare Anleitung liefern. Das Ergebnis ist viel KI-Aktivität, aber nur sehr geringe Auswirkungen.

KI, die echte Produktivität steigert, sieht anders aus. Es ist in den Arbeitsablauf eingebettet, wo es aus dem realen Kontext schöpfen und im Einklang mit den Tools agieren kann, die die Leute bereits verwenden. Wenn KI dort funktioniert, wo Menschen bereits arbeiten, beseitigt sie Reibungsverluste und steigert die Produktivität, anstatt sie zu fragmentieren.

Wir haben dieses Muster schon einmal gesehen. Superhuman Mail basiert auf der Erkenntnis, dass E-Mails das größte Produktivitätsproblem darstellen, das kaum zu erkennen ist. Wir verbringen mehr Zeit mit E-Mails als mit jeder anderen Arbeits-App. Trotz dieser Investition antworten wir oft verspätet oder verpassen Nachrichten ganz, was sich auf Geschäfte, Fristen und Entscheidungen auswirkt. Das Problem war nicht die Anstrengung; es war Reibung. E-Mails hatten sich seit Jahrzehnten nicht weiterentwickelt und Fachleute verloren jeden Tag Stunden durch Kontextwechsel und Überlastung. Wir haben dieses Problem gelöst, indem wir E-Mails umgestaltet haben, um die Zeit- und Fokussteuer zu eliminieren, und nicht indem wir die Leute aufgefordert haben, ihre Arbeitsweise zu ändern.

Die gleiche Dynamik spielt sich heute bei der KI ab. KI kämpft nicht darum, Ergebnisse zu erzielen, weil es ihr an Enthusiasmus oder Potenzial mangelt; Das liegt daran, dass es außerhalb der tatsächlichen Arbeitsweise der Menschen liegt.

Prognose für 2026

Die Unternehmen, die messbare Auswirkungen von KI verzeichnen werden, sind nicht diejenigen, die lediglich einen stärkeren Einsatz von KI vorschreiben. Sie sind diejenigen, die es in den natürlichen Arbeitsablauf integrieren und Menschen dort treffen, wo sie bereits arbeiten, anstatt sie zu bitten, mit der KI zu arbeiten.

Das größte Problem heutzutage besteht darin, dass Mitarbeiter sich an die Verwendung von KI erinnern und wissen müssen, wie sie diese richtig einsetzen. Sie müssen auswählen, zu welchem ​​Chatbot sie gehen möchten, eine gute Eingabeaufforderung erstellen und die Ausgabe dann wieder in ihren tatsächlichen Arbeitsablauf übertragen. Dieses „KI-Umweg“-Modell begrenzt die Auswirkungen. Die erste Welle des Mehrwerts wird von KI-nativen Produktivitätsplattformen ausgehen, die allgegenwärtig, proaktiv und vernetzt sind. Echte Produktivität wird durch KI erreicht, die überall funktioniert, Bedürfnisse ungefragt antizipiert und den Kontext Ihrer Daten und Systeme versteht.

Allgegenwärtigkeit ist wichtig, weil sie das „KI-Umweg“-Modell eliminiert, indem KI dort integriert wird, wo Mitarbeiter bereits arbeiten. Aber Allgegenwart ist nur der Anfang. Der wahre Wandel wird durch proaktive KI erfolgen: Agenten, die unaufgefordert helfen. Anstatt auf Eingabeaufforderungen zu warten, weiß die KI, was Sie brauchen und wann Sie es brauchen, und greift dabei auf Signale Ihrer Tools, Gewohnheiten und Vorlieben zurück.

Stellen Sie sich vor, Sie erhalten eine Slack-Nachricht von Ihrem Vorgesetzten, in der er Sie auffordert, einen QBR zu vereinbaren. Bevor Sie Ihren Kalender überhaupt öffnen können, zeigt Ihre KI verfügbare Zeiten, aktuelle Verkaufskennzahlen von Salesforce und den Überblick über das letzte Quartal an. Oder stellen Sie sich vor, Sie öffnen morgens Ihren Posteingang und finden zu jeder E-Mail, die Sie erhalten haben, bereits einen Antwortentwurf vor, einige werden sogar automatisch gesendet, sobald Sie genügend Vertrauen in das System aufgebaut haben. Es ist das gleiche Prinzip, das Grammarly so leistungsstark gemacht hat: Anstatt darauf zu warten, dass Sie um Hilfe bitten, verbessert Grammarly proaktiv das, was vor Ihnen liegt. Die Ausweitung dieses Prinzips auf alle Arbeitsabläufe durch allgegenwärtige, proaktive, integrierte KI-native Arbeitsabläufe wird isolierte KI-Aktivitäten in sinnvolle, messbare Auswirkungen umwandeln.

Aktionspunkte für Unternehmensleiter

Um KI-Piloten ohne Rendite in KI-Programme mit messbarer Wirkung umzuwandeln, bedarf es mehr als nur Begeisterung; es erfordert eine durchdachte KI-Integration. Führungskräfte sollten sich darauf konzentrieren, Reibungsverluste zu reduzieren, Vertrauen aufzubauen und KI dort zu integrieren, wo bereits Arbeit geleistet wird.

• Bauen Sie auf Allgegenwart hin.Geben Sie Ihren Mitarbeitern nicht noch mehr Werkzeuge zur Besichtigung; Bringen Sie stattdessen die KI dorthin, wo sie bereits funktioniert. Identifizieren Sie, wie sie heute generische Chatbots verwenden, und integrieren Sie diesen Wert in bestehende Systeme. Wählen Sie KI-native Tools, die den Kontextwechsel reduzieren und den Teamfluss aufrechterhalten.
• Priorisieren Sie Proaktivität.Der Wert von KI sollte nicht davon abhängen, wie gut jemand eine Eingabeaufforderung schreiben kann. Wählen Sie Tools, die Ihre Mitarbeiter anleiten, bei denen Eingabeaufforderungen das Erlebnis verbessern, statt es zu entschlüsseln, und bei denen Hilfe angezeigt wird, wenn sie benötigt wird.
• Verbinden Sie den Kontext.KI soll keine neuen Silos schaffen, sondern alte auflösen. Verknüpfen Sie Tools, damit die KI auf gemeinsame Systeme wie CRMs und Projekt-Tracker zurückgreifen und Anleitungen liefern kann, die auf echtem Unternehmenswissen basieren.
• Definieren Sie die KI-Bereitschaft neu.Gehen Sie über eine schnelle Schulung hinaus. Statten Sie Ihre Mitarbeiter mit KI-nativen Tools aus, die in ihre täglichen Arbeitsabläufe integriert sind, und bringen Sie ihnen bei, wie sie auf natürliche und wirkungsvolle Weise mit diesen Systemen zusammenarbeiten können.

Durch Integration wird das Versprechen der KI zur Leistung. Sobald KI in den Arbeitsfluss integriert ist, legt sie den Grundstein für ein Umdenken genau der Arbeitsabläufe, die moderne Unternehmen antreiben.

Dies ist nur ein Trend, der die Grundlagen der KI-nativen Arbeit prägt. Entdecken Sie alle drei in derKI-Shortlist 2026: 3 Trends, die die nächste Ära der KI-nativen Produktivität definieren.