Тренд ИИ на 2026 год: контекст исправит парадокс продуктивности ИИ

Лидеры рассматривают производительность как наиболее немедленную отдачу от своих инвестиций в ИИ. Несмотря на наличие очагов прогресса, воздействие не масштабируется. В некоторых случаях верно обратное. Это парадокс производительности ИИ: руководители ожидают, что ИИ ускорит производительность, однако люди часто чувствуют себя более занятыми, рабочие процессы более фрагментированы, а качество результатов снижается.

ИИ в работе сегодня используется как чрезмерно, так и недостаточно. Многие люди полагаются на ИИ для быстрых результатов, таких как подведение итогов, доработка или создание слайдов из текста. И эти варианты использования обычно работают хорошо. Проблема в том, что они не являются наиболее ценными приложениями ИИ, и они часто создают больше контента для потребления другими — контента, который кто-то другой позже будет использовать ИИ для обобщения и усвоения. Между тем, варианты использования с более высокой ценностью часто терпят неудачу, потому что у ИИ нет необходимого контекста для продвижения работы или подсказки недостаточно умелы, чтобы обеспечить правильные результаты. Со временем необходимость в сложных подсказках уменьшится, но важность предоставления ИИ правильного контекста будет только расти.

Рассмотрим знакомую схему: кто-то просит ИИ «превратить эти пункты в предложение», а затем отправляет результат своей команде. Следующий человек просит ИИ «обобщить ключевые моменты», чтобы он мог просмотреть информацию. Оба шага могут показаться эффективными, но на самом деле они не продвигают работу вперед. Расширение, созданное ИИ, добавляет объёма, но не добавляет ясности. Сводка сжимает его обратно, приводя к еще большим потерям сигнала. В результате получается больше контента, больше шагов и больше работы для всех участников. Подобные «быстрые победы» не всегда являются победами. Когда ИИ используется просто потому, что это просто, он часто добавляет неудобств, а не пользы.

Этот дисбаланс привел к тому, что большинство рабочих мест застряли в грязной середине. ИИ присутствует, но пока не оказывает влияния. Люди используют ИИ, чтобы работать быстрее, а не лучше. Чтобы продвинуть работу вперед, лидерам необходимо переосмыслить, как их команды используют ИИ: от инструмента, который производит больше, до партнера, который больше понимает.

прогноз на 2026 год

Если люди будут продолжать использовать ИИ только для быстрых побед, рабочие места столкнутся с кризисом производительности нового типа. Слова, документы и сообщения будут размножаться по и без того перегруженным каналам, но содержание внутри них будет становиться все более пустым. Люди найдут статью базы знаний, которую они искали, только для того, чтобы понять, что это красиво отформатированная чушь. Чем больше ИИ наполняет наши системы некачественным контентом, тем труднее становится найти действительно важную информацию.

Будущее производительности и основы работы с использованием ИИ зависят от ИИ, который действительно понимает работу, которую он поддерживает.ИИ должен быть встроен в рабочий процесс с доступом к базам знаний, данным, документам и средствам отслеживания проектов организации, чтобы он понимал свои цели, приоритеты и аудиторию. Когда ИИ продвигает этот контекст вперед, он может выйти за рамки поддержки разовых задач и предложить настоящее партнерство, помогая людям анализировать, разрабатывать стратегии, мыслить более глубоко и принимать творческие, хорошо обоснованные решения.

Прямо сейчас люди должны вручную предоставлять ИИ контекст, определяя задачи и цели, предоставляя справочную информацию и обеспечивая необходимые нюансы для получения точных результатов. Для того, чтобы сделать это хорошо, необходимо перевести организационные цели и контекст в четкое направление развития ИИ. Это переход от оперативного проектирования к целевому проектированию , когда люди сосредотачиваются на намерениях, результатах и ​​ограничениях, чтобы получить более качественные результаты. Но в ближайшем будущем инструменты, основанные на искусственном интеллекте, которые глубоко связаны между собой инструментами и рабочими процессами, начнут облегчать это бремя, донося контекст до человека, а не наоборот. Эти системы искусственного интеллекта уже будут понимать организацию, запоминать проект, знать, какая информация наиболее важна, и активно предлагать поддержку, а не ждать, пока их спросят.

Когда это произойдет, ИИ перестанет переполнять рабочее место большим количеством контента и начнет использоваться для более ценной работы, такой как более глубокое мышление, более четкое общение, большая креативность и лучшее принятие решений. Результатом является не просто более быстрый вывод; это более разумная и эффективная работа, которая продвигает вперед всю организацию.

Действия для бизнес-лидеров

Чтобы решить парадокс производительности ИИ, организациям необходимо сосредоточиться на контексте, а не только на возможностях. Это означает предоставление людям необходимого обучения и инструментов для создания более качественной и значимой работы.

• Найдите пробелы, в которых ИИ используется недостаточно.Помогите людям выйти за рамки поверхностных задач и определить, где ИИ может принести стратегическую ценность, поддерживая инновации, критическое мышление и творческое решение проблем.
• Обучайте людей эффективно управлять ИИ.Помогите командам развить навыки постановки целей. Научите их четко определять проблемы, предоставлять соответствующий контекст и формулировать намерения, желаемые результаты и ограничения. Ценность ИИ зависит от качества предоставляемой им информации и ясности целей, над достижением которых он работает.
• Инвестируйте в ИИ, который работает с вашими организационными знаниями и контекстом.Выбирайте системы, предназначенные для интеграции с данными, инструментами и рабочими процессами вашей компании, чтобы результаты были фактическими, актуальными и соответствовали реальной работе. Общий ИИ не просто дает общие результаты; оно часто порождает неправильные.
• Перефокусируйте цели производительности.Измеряйте успех не объемом продукции, а достижением реальных бизнес-целей. Настоящая производительность означает меньше шума, более ясное мышление и хорошо выполненную работу.

Когда контекст и ясность сочетаются с более умными и встроенными инструментами, ИИ перестает усугублять парадокс производительности и начинает его решать.

Это лишь одна тенденция, формирующая основу работы с искусственным интеллектом. Изучите все три изкороткого списка ИИ на 2026 год: 3 тенденции, определяющие следующую эру продуктивности на основе искусственного интеллекта.