Geleneksel Yazma Ödevini Modernize Etme: Florida Üniversitesi'nde bir profesör yaklaşımından dersler

Yapay zeka ilerledikçe, kolejler ve üniversiteler akademik bütünlüğü korurken öğrenci çalışmalarını nasıl değerlendirdiklerini yeniden düşünmelidir. Florida Üniversitesi'nde Profesör ve Yardımcı Provost Dr. Brian Harfe, büyük kayıt genel eğitim kursundaki geleneksel yazma ödevlerinin AI tarafından üretilen yanıtlara giderek daha savunmasız hale geldiğini gözlemledi. Teknolojiye direnmek yerine, öğrencinin öğrenmeyi destekleyecek şekilde kurslara nasıl dahil edilebileceğini araştırdı. Grammarly'nin yazarlık işlevselliği kişisel yaklaşımının önemli bir parçası haline geldi ve öğrencileri AI ile eleştirel bir şekilde etkileşim kurmaya teşvik ederken öğrenci yazımında şeffaflığı teşvik etti.

Zorluk: AI döneminde geleneksel yazı ödevini değerlendirmek

Dr. Harfe kursunda artan bir zorluk gözlemledi: AI araçlarının hızlı gelişimi, öğrenci anlayışını değerlendirmek için yeni zorluklar yarattı. Standart deneme görevleri risk altındaydı, çünkü AI öğrenci yanıtlarını taklit eden içerik üretebilir, bu da anlama ve eleştirel düşünceyi doğru bir şekilde değerlendirmeyi zorlaştırır.

Buna karşılık Dr. Harfe, sürecin bir parçası olarak AI'yıiçerecekşekilde kurs sonu değerlendirmesini yeniden tasarladı . Yapay zeka kullanımını yasaklamak yerine, öğrencilerden AI kullanarak ilk taslak oluşturmalarını istedi. Öğrencilerin daha sonra AI'nın çıktısını eleştirmeleri ve kendi kişisel bakış açılarını ve içgörülerini yansıtacak şekilde gözden geçirmeleri istenmiştir. Bu yaklaşım, polis AI kullanımı ihtiyacını ortadan kaldırırken orijinal öğrenci öğrenme hedeflerini sürdürdü. Öğrencilerin AI'nın güçlü ve zayıf yönlerini bir yazı ve düşünme aracı olarak keşfetmeleri için zorlayıcı bir öğrenme fırsatı sağladı.

Başlangıçta, Dr. Harfe öğrencilerden manuel renk kodlama sistemi kullanılarak kişisel olarak yazılmış olan çalışmalarının hangi bölümlerinin AI tarafından üretildiğini belirtmelerini istedi. Ancak, bu yaklaşımın sınırlamaları vardı. Öğrencilere bir yük getirdi ve bazılarının kendi katkılarını yanlış temsil etme riskini getirdi. Dr. Harfe daha güvenilir ve ölçeklenebilir bir çözüme olan ihtiyacı kabul etti.

Çözüm: sınıfta dilbilgisi yazarlığını test etmek

Dr. Harf, dilbilgisi yazarlığının pazara geldiğini öğrendiğinde , ilk deneylerini geliştirme fırsatı gördü. Yazarlık, AI tarafından üretilen ve öğrenci tarafından yazılmış metin arasında ayrım yapma sürecini otomatikleştirebilir, öğrencilerin AI tarafından oluşturulan içerikle nasıl etkileşime girdiklerine dair daha derin bilgiler sağlarken manuel izlemenin sürtünmesini ortadan kaldırabilir. Yazarlığı hem pratik sınıf uygulamasını hem de bir öğretim aracı olarak potansiyelini test etmek için kullanmaya karar verdi.

Entegre iş akışı adımları:

• İlk AI Taslağı:Öğrenciler, deneme taslağı oluşturmak için bir AI aracı isteyerek ödevlerine başladılar. Bu, öğrencilerin düşüncelerini yapılandırmalarına yardımcı oldu ve AI'nın bakış açısı ile kendi inançları arasındaki uyumunu değerlendirme fırsatı verdi.
• Kişisel Değişiklik:Öğrenciler, AI tarafından oluşturulan taslağı kendi bakış açılarını daha iyi yansıtmak için eleştiri, içgörü ve analiz eklemek için revize ettiler. Bu, öğrencileri AI'nın pasif kullanımının ötesine geçmeye ve yansıtıcı düzenlemeye katılmaya teşvik etti.
• Otomatik metin ilişkilendirme:Yazarlık, gerçek zamanlı olarak AI tarafından üretilen veya insan tarafından yazılmış olarak otomatik olarak kategorize edilmiş içeriği. Bu, manuel renk kodlama ihtiyacını ortadan kaldırdı ve yazarlığın daha doğru ve objektif bir kaydı yarattı.
• Gelişmiş Şeffaflık:Yazarlık, öğrencilerin revizyon ve açıklama araçlarını nasıl kullandıklarını izledi ve harici kaynaklardan kopyalanmış tüm içeriği işaretleyerek öğrencinin yazma süreci hakkında ek bağlam sağladı.
• Gerçek zamanlı analiz ve tekrar:Aracın tekrar oynatma özelliği Dr. Harfe'nin her gönderimin evrimini gözden geçirmesine izin verdi-öğrencilerin AI tarafından üretilen metni nasıl değiştirdiğini ve kendi düşüncelerini ekledi. Bu, öğrencinin öğrenme yolculuğunun daha eksiksiz bir resmini yarattı.

Sonuçlar: Yansımalar ve gözlemler

310 Öğrenciler, yazarlığı kullanarak nihai ödevleri başarıyla gönderdiler ve gözden geçirilmesi için büyük bir veri ve öğrenci davranışı örneği sağladı.

• Katılım:Geniş katılım, öğrencinin yapay zeka ve araçlar verildiğinde AI'yı şeffaf bir şekilde kullanma isteğini göstermiştir.
• Anlama:Öğrencilerin% 90'ı yazarlık verilerinin anlaşılması ve yorumlanması kolay olduğunu bildirmiştir.
• Öğrenci bilgileri:% 79'u yazarlık raporunu buldu ve tekrar oynatma özelliğini kendi yazma süreçlerini yansıtmak için değerli buldu.

“Öğrencilere AI'nın neler için kullanılabileceğini göstermek gerçekten önemlidir: iyi, kötü, çirkin ve daha sonra gelecekteki yaşamlarında ne zaman ve nasıl kullanmaları gerektiğine karar vermelerine izin vermek gerçekten önemlidir. Dilbilgisi yazarlığı, fakülte için bu süreci öğrencilerle daha işbirlikçi bir şekilde kolaylaştıran bir araçtır.”

- Dr. Brian Harfe, Profesör ve Yardımcı Provost, Florida Üniversitesi

Öğrenilen dersler ve gelecekteki sonuçlar

Harfe'nin yaklaşımı, AI'yi öğretme ve değerlendirmeye anlamlı bir şekilde nasıl entegre edeceğini araştıran diğer eğitimciler için değerli bir örnek sunmaktadır. Yazarlık kullanımı, takım tanıtımından ziyade öğrenci öğrenimi ve şeffaflık konusundaki meraktan kaynaklanan doğada keşifti. Kazanılan bilgiler, kurumların değişen bir manzaraya nasıl uyum sağlayabileceğine dair daha geniş düşüncelere işaret ediyor.

Anahtar Dersler:

• Uyarlanabilirlik:Öğretim stratejileri teknolojinin yanında gelişmelidir. Harfe'nin görev tasarımı, kursun temel öğrenme hedeflerinden ödün vermeden AI'nın yeteneklerini benimsedi.
• Şeffaflık ve Hesap Verebilirlik:Yazarlığın analizi ve ilişkilendirmesi, öğrencilerin ve eğitmenler için tahminlerin azaltılmasına yardımcı oldu ve bu da öğrenci çabası ve katılımının daha şeffaf bir değerlendirmesine izin verdi.
• Eleştirel Katılım ve Öğrenci Ajansı:Ödevleri AI-özellikli taslağı içerecek şekilde yapılandırma ve ardından öğrenci revizyonu, yansıtıcı, eleştirel katılım için alan yarattı-öğrencilere hem süreç hem de ürün üzerinde sahiplik kazandı.

Çözüm

Yapay zeka araçları gelişmeye devam ettikçe, eğitimciler temel değerlerden ödün vermeden öğretimlerini uyarlamak için pratik yollar arıyorlar. Dr. Harfe'nin dilbilgisi yazarlığı ile kurs düzeyinde deneyleri böyle bir örnek sunmaktadır. Odak noktası, öğrencilerin AI'yi düşünceli, şeffaf bir şekilde ve kendi öğrenmelerini destekleyecek şekilde nasıl kullanacaklarını anlamalarına yardımcı olmaya devam etti.

Araştırması hakkında daha fazla bilgi edinmek için Dr. Brian Harfe ile bağlantı kurun .