Modernizzazione del tradizionale incarico di scrittura: lezioni dall'approccio di un professore all'Università della Florida

Con l'avanzamento dell'intelligenza artificiale, i college e le università devono ripensare il modo in cui valutano il lavoro degli studenti mantenendo l'integrità accademica. All'Università della Florida, il professore e associato, il Dr. Brian Harfe ha osservato che i tradizionali incarichi di scrittura nel suo corso di educazione generale di grande iscrizione stavano diventando sempre più vulnerabili alle risposte generate dall'IA. Invece di resistere alla tecnologia, ha esplorato come potrebbe essere incorporato nei corsi in un modo che ha supportato l'apprendimento degli studenti. La funzionalità di paternità di Grammarly è diventata una parte fondamentale del suo approccio personale, promuovendo la trasparenza nella scrittura degli studenti, incoraggiando gli studenti a impegnarsi in modo critico con l'IA.

La sfida: valutare il tradizionale incarico di scrittura nell'era dell'IA

Il dott. Harfe ha osservato una sfida crescente nel suo corso: il rapido sviluppo degli strumenti di intelligenza artificiale ha posto nuove difficoltà per la valutazione della comprensione degli studenti. Le attività di saggio standard erano a rischio perché l'IA poteva produrre contenuti che imitavano le risposte degli studenti, rendendo più difficile valutare con precisione la comprensione e il pensiero critico.

In risposta, il Dr. Harfe ha ridisegnato la sua valutazione di fine corso perincluderel'IA come parte del processo. Invece di vietare l'uso dell'IA, ha chiesto agli studenti di generare una bozza iniziale usando l'IA. Agli studenti è stato quindi tenuto a criticare l'output dell'intelligenza artificiale e rivederlo per riflettere i propri punti di vista e approfondimenti personali. Questo approccio ha mantenuto gli obiettivi di apprendimento degli studenti originali rimuovendo la necessità di poliziotto l'utilizzo dell'IA. Ha fornito agli studenti un'opportunità di apprendimento avvincente di esplorare i punti di forza e di debolezza dell'IA come strumento di scrittura e pensiero.

Inizialmente, il Dr. Harfe ha chiesto agli studenti di indicare quali parti del loro lavoro sono state generate dall'AI contro personalmente utilizzate utilizzando un sistema manuale di codifica a colori. Tuttavia, questo approccio ha avuto limiti. Ha posto un peso per gli studenti e ha introdotto il rischio che alcuni potessero rappresentare in modo inesatto il proprio contributo. Il Dr. Harfe ha riconosciuto la necessità di una soluzione più affidabile e scalabile.

La soluzione: testare la paternità grammaticale in classe

Quando il dott. Harfe venne a sapere che la paternità di Grammarly stava arrivando sul mercato, vide l'opportunità di sfruttare i suoi primi esperimenti. La paternità potrebbe automatizzare il processo di distinzione tra testo generato dall'IA e scritto da studenti, rimuovendo l'attrito del monitoraggio manuale fornendo approfondimenti più profondi su come gli studenti interagiscono con i contenuti generati dall'IA. Decise di utilizzare la paternità nel suo corso per testare sia la sua applicazione pratica in classe sia il suo potenziale come strumento di insegnamento.

Passaggi integrati del flusso di lavoro:

• Dranaggio iniziale di intelligenza artificiale:gli studenti hanno iniziato i loro incarichi spingendo uno strumento di intelligenza artificiale per creare una bozza di saggio. Ciò ha aiutato gli studenti a strutturare il loro pensiero e ha offerto l'opportunità di valutare l'allineamento tra la prospettiva dell'intelligenza artificiale e le proprie convinzioni.
• Modifica personale:gli studenti hanno rivisto la bozza di generazione AI per riflettere meglio le proprie prospettive, aggiungendo critica, intuizione e analisi. Ciò ha incoraggiato gli studenti a andare oltre l'uso passivo dell'IA e impegnarsi in un editing riflessivo.
• Attribuzione del testo automatizzato:la paternità ha classificato automaticamente il contenuto come generato dall'IA o scritto dall'uomo in tempo reale. Ciò ha eliminato la necessità di codifica a colori manuale e ha creato una registrazione più accurata e obiettiva della paternità.
• Trasparenza migliorata:la paternità ha monitorato il modo in cui gli studenti hanno utilizzato strumenti di revisione e parafrasante e contrassegnato qualsiasi contenuto con la copia da fonti esterne, fornendo un contesto aggiuntivo attorno al processo di scrittura dello studente.
• Analisi e replay in tempo reale:la funzione Replay dello strumento ha permesso al Dr. Harfe di rivedere l'evoluzione di ogni invio, osservando il modo in cui gli studenti hanno modificato il testo generato dall'IA e hanno aggiunto il proprio pensiero. Ciò ha creato un quadro più completo del viaggio di apprendimento dello studente.

Risultati: riflessioni e osservazioni

310 studenti hanno inviato con successo incarichi finali utilizzando la paternità, fornendo un ampio campione di dati e comportamenti degli studenti da rivedere.

• Impegno:un'ampia partecipazione ha dimostrato la volontà degli studenti di usare l'IA in modo trasparente quando viene data la struttura e gli strumenti per farlo.
• Comprensione:il 90% degli studenti ha riferito che i dati sull'autore erano facili da comprendere e interpretare.
• Student Insights:il 79% ha riscontrato che il rapporto di autorizzazione e la replica sono preziosi nel riflettere sul proprio processo di scrittura.

"È davvero importante mostrare agli studenti ciò per cui l'IA può essere usato: il bene, il male, il brutto e poi lasciarli prendere decisioni su quando e come dovrebbero usarlo nella loro vita futura. La paternità grammaticale è uno strumento che facilita quel processo per la facoltà in un modo più collaborativo con gli studenti."

- Dr. Brian Harfe, Professore e Provost associato, Università della Florida

Lezioni apprese e implicazioni future

L'approccio del Dr. Harfe offre un esempio prezioso per gli altri educatori che esplorano come integrare in modo significativo l'insegnamento e la valutazione. Il suo uso della paternità era di natura esplorativa, radicata nella curiosità per l'apprendimento degli studenti e la trasparenza piuttosto che sulla promozione degli strumenti. Le intuizioni hanno acquisito considerazioni più ampie su come le istituzioni possono adattarsi a un panorama in evoluzione.

Lezioni chiave:

• Adattabilità:le strategie di insegnamento devono evolversi insieme alla tecnologia. Il design dell'incarico del Dr. Harfe ha abbracciato le capacità di AI senza sacrificare gli obiettivi di apprendimento fondamentali del corso.
• Trasparenza e responsabilità:l'analisi e l'attribuzione della paternità hanno contribuito a ridurre le congetture per studenti e istruttori, consentendo una valutazione più trasparente dello sforzo e dell'impegno degli studenti.
• Impegno critico e agenzia per studenti:strutture per la strutturazione di incarichi per includere la redazione abilitata dall'IA seguita dalla revisione degli studenti creati spazio per l'impegno riflessivo e critico, che dà la proprietà degli studenti sia sul processo che sul prodotto.

Conclusione

Mentre gli strumenti di intelligenza artificiale continuano a evolversi, gli educatori stanno cercando modi pratici per adattare il loro insegnamento senza compromettere i valori fondamentali. La sperimentazione a livello di corso del Dr. Harfe con la paternità Grammarly fornisce uno di questi esempi. La sua attenzione è rimasta sull'aiutare gli studenti a capire come usare l'IA pensieroso, trasparente e in modi che supportano il proprio apprendimento.

Connettiti con il Dr. Brian Harfe per saperne di più sulla sua ricerca.