Modernisierung des traditionellen Schreibauftrags: Lehren aus dem Ansatz eines Professors an der Universität von Florida

Mit dem Fortschritt der KI müssen Hochschulen und Universitäten überdenken, wie sie die Arbeit der Studenten beurteilen und gleichzeitig die akademische Integrität aufrechterhalten. An der Universität von Florida stellte der Professor und stellvertretende Provost Dr. Brian Harfe fest, dass traditionelle Schreibaufträge in seinem Allgemeinbildungskurs mit großer Umstände zunehmend für Antworten der AI-generierten Reaktionen anfällig werden. Anstatt sich der Technologie zu widersetzen, untersuchte er, wie sie in eine Weise in die Kurse integriert werden könnte, die das Lernen der Schüler unterstützte. Grammarlys Autorship -Funktionalität wurde zu einem wesentlichen Bestandteil seines persönlichen Ansatzes und förderte Transparenz beim Schreiben von Studenten und ermutigte die Schüler, sich kritisch mit KI zu engagieren.

Die Herausforderung: Bewertung der traditionellen Schreibaufgabe im Zeitalter der KI

Dr. Harfe beobachtete in seinem Kurs eine wachsende Herausforderung: Die schnelle Entwicklung von KI -Tools stellte neue Schwierigkeiten bei der Bewertung des Verständnisses der Schüler dar. Standard -Aufsatzaufgaben waren gefährdet, da KI Inhalte produzieren konnte, die die Antworten der Schüler nachahmt, wodurch es schwieriger wurde, das Verständnis und das kritische Denken genau zu beurteilen.

Als Reaktion darauf hat Dr. Harfe seine Bewertung am Ende des Kurses neu gestaltet, um KI als Teil des Prozessesaufzunehmen. Anstatt die Verwendung von KI zu verbieten, bat er die Schüler, einen ersten Entwurf mit AI zu generieren. Die Schüler mussten dann die Ausgabe der KI kritisieren und sie überarbeiten, um ihre eigenen persönlichen Standpunkte und Erkenntnisse widerzuspiegeln. Dieser Ansatz behielt die ursprünglichen Lernziele der Schüler bei und beseitigte die Notwendigkeit, die KI -Verwendung zu polizeilichen. Es bot den Schülern eine überzeugende Lernmöglichkeit, die Stärken und Schwächen von KI als Schreib- und Denkinstrument zu erforschen.

Zunächst forderte Dr. Harfe die Schüler auf, anzugeben, welche Teile ihrer Arbeiten mit Ai-Generation im Vergleich zu persönlich mit einem manuellen Farbkodiersystem verfasst wurden. Dieser Ansatz hatte jedoch Einschränkungen. Es wurde die Schüler belastet und das Risiko eingeführt, das einige möglicherweise ungenau ihre eigenen Beiträge darstellen. Dr. Harfe erkannte die Notwendigkeit einer zuverlässigeren und skalierbaren Lösung.

Die Lösung: Testen der grammatarischen Urheberschaft im Klassenzimmer

Als Dr. Harfe erfuhr, dass die Grammatik -Urheberschaft auf den Markt kam, sah er eine Gelegenheit, auf seinen frühen Experimenten aufzubauen. Die Urheberschaft könnte den Prozess der Unterscheidung zwischen AI-generierter und von Studenten geschriebener Text automatisieren und die Reibung der manuellen Verfolgung entfernen und gleichzeitig tiefere Einblicke in die Interaktion der Schüler mit Inhalten mit AI-generierten Inhalten geben. Er beschloss, in seinem Kurs die Urheberschaft zu nutzen, um sowohl seine praktische Klassenanwendung als auch sein Potenzial als Lehrmittel zu testen.

Integrierte Workflow -Schritte:

• Erstes KI -Entwurf:Die Schüler begannen ihre Aufgaben, indem sie ein KI -Tool zur Erstellung eines Aufsatzentwurfs aufforderten. Dies half den Schülern, ihr Denken zu strukturieren und die Möglichkeit zu geben, die Ausrichtung zwischen der Perspektive der KI und ihren eigenen Überzeugungen zu bewerten.
• Persönliche Änderungen:Die Schüler überarbeiteten den Entwurf der AI-generierten, um ihre eigenen Perspektiven besser widerzuspiegeln, und fügten Kritik, Einsicht und Analyse hinzu. Dies ermutigte die Schüler, über den passiven Gebrauch von KI hinauszugehen und reflektierend zu bearbeiten.
• Automatisierte Textbeschreibung:Autorschaft kategorisierte den Inhalt automatisch entweder als in Echtzeit geschriebene Ai-generierte oder menschlich geschriebene. Dies beseitigte die Notwendigkeit einer manuellen Farbcodierung und erstellte eine genauere und objektivere Aufzeichnung der Urheberschaft.
• Verbessertes Transparenz:Die Urheberschaft hat nachverfolgt, wie die Schüler über Revisions- und Umschreibungswerkzeuge verwendeten und alle kopierenden Inhalte aus externen Quellen markiert wurden, um den zusätzlichen Kontext für den Schreibprozess des Schülers zu bieten.
• Echtzeit-Analyse und Wiederholung:Die Wiederholungsfunktion des Tools ermöglichte es Dr. Harfe, die Entwicklung jeder Einreichung zu überprüfen-wandte sich an, wie die Schüler den Text mit dem General generierten und ihr eigenes Denken hinzugefügt haben. Dies schuf ein vollständigeres Bild der Lernreise des Schülers.

Ergebnisse: Reflexionen und Beobachtungen

310 Studenten haben erfolgreich endgültige Aufgaben mit der Urheberschaft eingereicht und eine große Stichprobe von Daten und Verhaltensweisen für Schüler bereitgestellt.

• Engagement:Die breite Teilnahme hat die Bereitschaft der Schüler gezeigt, KI bei der Struktur und den Werkzeugen, um dies zu tun, transparent zu verwenden.
• Verständnis:90% der Schüler gaben an, dass die Urheberschiff -Daten leicht zu verstehen und zu interpretieren waren.
• Student Insights:79% fanden den Autorship -Bericht und die Wiederholungsfunktion für ihren eigenen Schreibprozess wertvoll.

"Es ist wirklich wichtig, den Schülern zu zeigen, wofür KI verwendet werden kann: das Gute, das Schlechte, das Hässliche, und dann Entscheidungen darüber treffen, wann und wie sie es in ihrem zukünftigen Leben einsetzen sollten. Grammatarische Autorschaft ist ein Tool, das diesen Prozess für die Fakultät auf kollaborativere Weise mit den Studenten erleichtert."

- Dr. Brian Harfe, Professor und Associate Provost, Universität von Florida

Lektionen erlernte und zukünftige Implikationen

Der Ansatz von Dr. Harfe bietet ein wertvolles Beispiel für andere Pädagogen, die untersuchen, wie KI in sinnvoller Lehre und Bewertung integriert werden kann. Sein Gebrauch von Urheberschaft war explorativer Natur und beruhte eher in Neugier auf das Lernen und Transparenz der Schüler und nicht in Bezug auf die Werkzeugförderung. Die Erkenntnisse wurden auf breitere Überlegungen dafür hinweisen, wie sich Institutionen an eine sich ändernde Landschaft anpassen können.

Schlüsselunterricht:

• Anpassungsfähigkeit:Lehrstrategien müssen sich neben der Technologie entwickeln. Dr. Harfe's Aufträge wurde von KIs Fähigkeiten angenommen, ohne die Kernlernziele des Kurses zu beeinträchtigen.
• Transparenz und Rechenschaftspflicht:Analytik und Zuschreibung der Urheberschaft trug dazu bei, die Vermutung von Studenten und Ausbildern zu verringern und eine transparentere Bewertung der Schülerbemühungen und des Engagements zu ermöglichen.
• Kritisches Engagement und Studentenagentur:Strukturieren von Aufträgen so, dass die Abarbeiten von AI-fähigen Abgaben einbezogen werden, gefolgt von der Revision von Studenten, die Raum für reflektierendes, kritisches Engagement erstellen-die Studentenbesitz sowohl für den Prozess als auch für das Produkt.

Abschluss

Wenn sich die KI -Tools weiterentwickeln, suchen Pädagogen praktische Wege, um ihren Unterricht anzupassen, ohne die Grundwerte zu beeinträchtigen. Das Experimentieren von Dr. Harfe mit der Grammatik-Urheberschaft bietet ein Beispiel. Sein Fokus blieb auf der Unterstützung der Schüler weiterhin zu helfen zu verstehen, wie sie AI nachdenklich, transparent und auf eine Weise verwenden können, die ihr eigenes Lernen unterstützt.

Verbinden Sie sich mit Dr. Brian Harfe, um mehr über seine Forschung zu erfahren.