Modernizacja tradycyjnego zadania pisania: Lekcje z podejścia jednego profesora na University of Florida

Wraz z postępem AI uczelnie i uniwersytety muszą przemyśleć, jak oceniają pracę studentów, zachowując integralność akademicką. Na University of Florida profesor i współpracownik dr Brian Harfe zauważył, że tradycyjne zadania pisania na swoim kursie edukacji ogólnej na dużą liczbę staje się coraz bardziej narażone na odpowiedzi generowane przez AI. Zamiast oprzeć się technologii, zbadał, w jaki sposób można ją włączyć do zajęć w sposób wspierający uczenie się uczniów. Funkcja autorstwa Grammarly stała się kluczową częścią jego osobistego podejścia, promując przejrzystość w pisaniu studentów, zachęcając studentów do krytycznego zaangażowania się z AI.

Wyzwanie: ocena tradycyjnego pisania w erze AI

Dr Harfe zaobserwował rosnące wyzwanie na swoim kursie: szybki rozwój narzędzi AI stanowiło nowe trudności w ocenie zrozumienia uczniów. Zadania standardowe eseju były zagrożone, ponieważ sztuczna inteligencja mogła tworzyć treści, które naśladowały odpowiedzi uczniów, utrudniając dokładną ocenę zrozumienia i krytycznego myślenia.

W odpowiedzi dr Harfe przeprojektował swoją ocenę na koniec kursu, abyuwzględnićsztuczną inteligencję w ramach tego procesu. Zamiast korzystania z AI, poprosił uczniów o wygenerowanie początkowego szkicu za pomocą AI. Studenci byli następnie zobowiązani do krytykowania wyników AI i zmiany jej, aby odzwierciedlić ich osobiste punkty widzenia i spostrzeżenia. Takie podejście utrzymywało oryginalne cele uczenia się uczniów, usuwając potrzebę używania AI. Stanowiło to przekonującą możliwość uczenia się uczniom do zbadania mocnych i słabości sztucznej inteligencji jako narzędzia do pisania i myślenia.

Początkowo dr Harfe poprosił uczniów o wskazanie, które części ich pracy były generowane AI w porównaniu z osobistym autorem przy użyciu ręcznego systemu kodowania kolorów. Jednak takie podejście miało ograniczenia. Nakładało to na studentów i wprowadził ryzyko, że niektórzy mogą niedokładnie reprezentować swój własny wkład. Dr Harfe rozpoznał potrzebę bardziej niezawodnego i skalowalnego rozwiązania.

Rozwiązanie: testowanie autoryzacji gramatyki w klasie

Kiedy dr Harfe dowiedział się, że na rynek pojawia się autorstwo gramatyczne , zobaczył okazję do wykorzystania swoich wczesnych eksperymentów. Autorstwo może zautomatyzować proces rozróżnienia między tekstem generowanym przez AI i napisanym przez studentów, usuwając tarcie ręcznego śledzenia, zapewniając jednocześnie głębszy wgląd w sposób interakcji uczniów z treścią generowaną przez AI. Postanowił wykorzystać autorstwo na swoim kursie, aby przetestować zarówno praktyczne zastosowanie w klasie, jak i potencjał jako narzędzie dydaktyczne.

Zintegrowane kroki przepływu pracy:

• Początkowe szkic AI:Studenci rozpoczęli zadania, zachęcając narzędzie AI do utworzenia szkicu eseju. Pomogło to uczniom w strukturze ich myślenia i zapewniło możliwość oceny dostosowania między perspektywą AI a własnymi przekonaniami.
• Modyfikacja osobista:Uczniowie zrewidowali szkic generowany przez AI, aby lepiej odzwierciedlać własne perspektywy, dodając krytykę, wgląd i analizę. To zachęciło uczniów do wyjścia poza pasywne użycie sztucznej inteligencji i angażowanie się w refleksyjną edycję.
• Zautomatyzowane przypisanie tekstu:autorstwo automatycznie skategoryzowane treści jako generowane przez AI lub napisane przez człowieka w czasie rzeczywistym. To wyeliminowało potrzebę ręcznego kodowania kolorów i stworzyło dokładniejszy i obiektywny zapis autorstwa.
• Ulepszona przejrzystość:Autorstwo śledziło, w jaki sposób uczniowie korzystali z narzędzi do rewizji i parafrazowania oraz oznaczyli wszelkie skopiowane treści ze źródeł zewnętrznych, zapewniając dodatkowy kontekst wokół procesu pisania ucznia.
• Analityka i powtórka w czasie rzeczywistym:funkcja powtórki narzędzia pozwoliła dr Harfe przeglądać ewolucję każdego zgłoszenia-obserwując sposób, w jaki uczniowie zmodyfikowali tekst generowany przez AI i dodali własne myślenie. To stworzyło pełniejszy obraz podróży uczenia się ucznia.

Wyniki: Refleksje i obserwacje

310 studentów z powodzeniem przesłało ostateczne zadania przy użyciu autorstwa, zapewniając dużą próbkę danych i zachowań uczniów do przeglądu.

• Zaangażowanie:szeroki udział wykazał gotowość uczniów do przejścia przez AI, gdy otrzyma do tego strukturę i narzędzia.
• Zrozumienie:90% studentów zgłosiło, że dane autorskie były łatwe do zrozumienia i interpretacji.
• Spostrzeżenia studentów:79% uznało raport autorstwa i ma cenny charakter w refleksji nad własnym procesem pisania.

„Naprawdę ważne jest, aby pokazać uczniom, do czego można użyć sztucznej inteligencji: dobre, złe, brzydkie, a następnie pozwolić im podejmować decyzje, kiedy i jak powinni je wykorzystać w swoim przyszłym życiu. Autorstwo gramatyczne jest narzędziem, które ułatwia ten proces dla wykładowców w bardziej współpracujący sposób z uczniami.”

- Dr Brian Harfe, profesor i stowarzyszenie Provost, University of Florida

Wyciągnięte wnioski i przyszłe implikacje

Podejście dr Harfe stanowi cenny przykład dla innych nauczycieli badających, w jaki sposób znacząco zintegrować sztuczną integrację z nauczaniem i oceną. Jego użycie autorstwa miało charakter eksploracyjny, zakorzeniony w ciekawości uczenia się uczniów i przejrzystości, a nie promocji narzędzi. Spostrzeżenia uzyskały szersze rozważania dotyczące tego, w jaki sposób instytucje mogą dostosować się do zmieniającego się krajobrazu.

Kluczowe lekcje:

• Zdolność adaptacyjna:Strategie nauczania muszą ewoluować wraz z technologią. Projekt zadania dr Harfe przyjął możliwości sztucznej inteligencji bez poświęcania podstawowych celów uczenia się kursu.
• Przejrzystość i odpowiedzialność:Analityka i atrybucja autorstwa pomogły zmniejszyć zgadywanie dla studentów i instruktorów, umożliwiając bardziej przejrzystą ocenę wysiłku i zaangażowania uczniów.
• Krytyczne zaangażowanie i agencja studencka:strukturyjne zadania w celu uwzględnienia krewki do AI-ai-obsługującego AI, a następnie rewizji studenckiej stworzonej przez studentów przestrzeni do refleksyjnego, krytycznego zaangażowania-zdobywając własność studentów zarówno w zakresie procesu, jak i produktu.

Wniosek

W miarę ewolucji narzędzi AI nauczyciele szukają praktycznych sposobów dostosowania nauczania bez uszczerbku dla podstawowych wartości. Eksperymenty dr Harfe'a na poziomie kursu z autorstwem Grammarly zapewnia jeden taki przykład. Jego skupienie pozostało na pomocy uczniom w zrozumieniu, jak wykorzystywać AI w przemyśleniu, przejrzystych i w sposób, który wspiera ich własne uczenie się.

Połącz się z dr Brianem Harfe, aby dowiedzieć się więcej o swoich badaniach.