Memodernisasi Tugas Menulis Tradisional: Pelajaran dari pendekatan satu profesor di University of Florida

Diterbitkan: 2025-05-13

Seiring kemajuan AI, perguruan tinggi dan universitas harus memikirkan kembali bagaimana mereka menilai pekerjaan siswa sambil mempertahankan integritas akademik. Di University of Florida, Profesor dan Provost Associate Dr. Brian Harfe mengamati bahwa tugas penulisan tradisional dalam kursus pendidikan umum pendaftarannya yang besar menjadi semakin rentan terhadap tanggapan yang dihasilkan AI. Alih -alih menolak teknologi, ia mengeksplorasi bagaimana itu dapat dimasukkan ke dalam kursus dengan cara yang mendukung pembelajaran siswa. Fungsionalitas kepenulisan Grammarly menjadi bagian penting dari pendekatan pribadinya, mempromosikan transparansi dalam menulis siswa sambil mendorong siswa untuk terlibat secara kritis dengan AI.


Tantangannya: Menilai tugas penulisan tradisional di era AI

Harfe mengamati tantangan yang berkembang dalam kursusnya: Perkembangan cepat alat AI menimbulkan kesulitan baru untuk menilai pemahaman siswa. Tugas esai standar berisiko karena AI dapat menghasilkan konten yang meniru tanggapan siswa, membuatnya lebih sulit untuk menilai pemahaman dan pemikiran kritis secara akurat.

Sebagai tanggapan, Dr. Harfe mendesain ulang penilaian akhir-kursinya untukmemasukkanAI sebagai bagian dari proses. Daripada penggunaan AI Ban, ia meminta siswa untuk menghasilkan draft awal menggunakan AI. Siswa kemudian diharuskan untuk mengkritik output AI dan merevisinya untuk mencerminkan sudut pandang dan wawasan pribadi mereka sendiri. Pendekatan ini mempertahankan tujuan pembelajaran siswa yang asli sambil menghapus kebutuhan untuk penggunaan Polisi AI. Ini memberikan kesempatan belajar yang menarik bagi siswa untuk mengeksplorasi kekuatan dan kelemahan AI sebagai alat menulis dan berpikir.

Awalnya, Dr. Harfe meminta siswa untuk menunjukkan bagian mana dari pekerjaan mereka yang dihasilkan AI versus ditulis secara pribadi menggunakan sistem pengkode warna manual. Namun, pendekatan ini memiliki keterbatasan. Itu menempatkan beban pada siswa dan memperkenalkan risiko bahwa beberapa orang mungkin secara tidak akurat mewakili kontribusi mereka sendiri. Harfe mengakui perlunya solusi yang lebih andal dan dapat diskalakan.

Solusinya: Menguji kepenulisan tata bahasa di kelas

Ketika Dr. Harfe mengetahui bahwa kepenulisan tata bahasa akan datang ke pasar, ia melihat kesempatan untuk membangun eksperimen awalnya. Kepengarangan dapat mengotomatiskan proses membedakan antara teks yang dihasilkan AI dan tulisan siswa, menghilangkan gesekan pelacakan manual sambil memberikan wawasan yang lebih dalam tentang bagaimana siswa berinteraksi dengan konten yang dihasilkan AI. Dia memutuskan untuk menggunakan kepengarangan dalam kursusnya untuk menguji aplikasi kelas praktis dan potensinya sebagai alat pengajaran.

Langkah -langkah alur kerja yang terintegrasi:

  • AI AI Draft:Siswa memulai tugas mereka dengan mendorong alat AI untuk membuat draft esai. Ini membantu siswa menyusun pemikiran mereka dan memberikan kesempatan untuk mengevaluasi keselarasan antara perspektif AI dan keyakinan mereka sendiri.
  • Modifikasi Pribadi:Siswa merevisi draf yang dihasilkan AI untuk lebih mencerminkan perspektif mereka sendiri, menambahkan kritik, wawasan, dan analisis. Ini mendorong siswa untuk bergerak melampaui penggunaan AI secara pasif dan terlibat dalam pengeditan reflektif.
  • Atribusi Teks Otomatis:Kenali secara otomatis dikategorikan konten sebagai AI-dihasilkan atau ditulis manusia secara real time. Ini menghilangkan kebutuhan untuk pengkodean warna manual dan menciptakan catatan kepengarangan yang lebih akurat dan obyektif.
  • Ditingkatkan Transparansi:Kepengarangan melacak bagaimana siswa menggunakan alat revisi dan parafrase dan menandai setiap konten copy-past dari sumber eksternal, memberikan konteks tambahan di sekitar proses penulisan siswa.
  • Analisis dan Replay waktu-nyata:Fitur replay alat ini memungkinkan Dr. Harfe untuk meninjau evolusi setiap pengiriman-menonton bagaimana siswa memodifikasi teks yang dihasilkan AI dan menambahkan pemikiran mereka sendiri. Ini menciptakan gambaran yang lebih lengkap tentang perjalanan belajar siswa.

Hasil: Refleksi dan Pengamatan

310 siswa berhasil mengirimkan penugasan akhir menggunakan kepengarangan, memberikan sampel besar data dan perilaku siswa untuk ditinjau.

  • Keterlibatan:Partisipasi luas menunjukkan kesediaan siswa untuk menggunakan AI secara transparan ketika diberi struktur dan alat untuk melakukannya.
  • Pemahaman:90% siswa melaporkan bahwa data kepenulisan mudah dipahami dan ditafsirkan.
  • Wawasan Siswa:79% menemukan laporan kepenulisan dan fitur replay yang berharga dalam merefleksikan proses penulisan mereka sendiri.

“Sangat penting untuk menunjukkan kepada siswa untuk apa AI dapat digunakan: yang baik, yang buruk, yang jelek, dan kemudian membiarkan mereka membuat keputusan tentang kapan dan bagaimana mereka harus menggunakannya dalam kehidupan masa depan mereka. Secara tata bahasa adalah alat yang memfasilitasi proses untuk fakultas dengan cara yang lebih kolaboratif dengan siswa.”

- Dr. Brian Harfe, Profesor dan Associate Provost, University of Florida

Pelajaran yang dipetik dan implikasi di masa depan

Pendekatan Dr. Harfe menawarkan contoh yang berharga bagi pendidik lain yang mengeksplorasi cara mengintegrasikan AI ke dalam pengajaran dan penilaian secara bermakna. Penggunaan kepengarangannya bersifat eksplorasi, berakar pada rasa ingin tahu tentang pembelajaran siswa dan transparansi daripada promosi alat. Wawasan memperoleh poin untuk pertimbangan yang lebih luas tentang bagaimana institusi dapat beradaptasi dengan lanskap yang berubah.

Pelajaran utama:

  • Kemampuan beradaptasi:Strategi pengajaran harus berkembang di samping teknologi. Desain tugas Dr. Harfe memeluk kemampuan AI tanpa mengorbankan tujuan pembelajaran inti kursus.
  • Transparansi dan Akuntabilitas:Analisis dan atribusi kepenulisan membantu mengurangi dugaan bagi siswa dan instruktur, yang memungkinkan penilaian yang lebih transparan dari upaya dan keterlibatan siswa.
  • Keterlibatan Kritis dan Badan Mahasiswa:Penataan penataan untuk memasukkan penyusunan AI yang diikuti oleh revisi siswa yang menciptakan ruang untuk keterlibatan yang reflektif dan kritis-memberikan kepemilikan siswa atas proses maupun produk.

Kesimpulan

Ketika alat AI terus berkembang, para pendidik mencari cara praktis untuk mengadaptasi pengajaran mereka tanpa mengurangi nilai -nilai inti. Eksperimen tingkat kursus Dr. Harfe dengan ORANGSHIP GRAMMARLY memberikan satu contoh seperti itu. Fokusnya tetap membantu siswa memahami cara menggunakan AI dengan serius, transparan, dan dengan cara yang mendukung pembelajaran mereka sendiri.

Terhubung dengan Dr. Brian Harfe untuk mempelajari lebih lanjut tentang penelitiannya.