如何逐步建立人工智慧助理：初學者指南

重點

• 要建立人工智慧助手，首先要確定其主要用途，選擇建構方式，收集適當的數據，並建立一個可以回應使用者請求的系統。
• 你不需要成為工程師來建構人工智慧助理。根據您想要實現的目標，您可以使用無程式碼工具或更靈活的使用 API 的選項。
• 當您需要自訂、想要更多控製或具有標準工具無法處理的特定任務或工作流程時，創建自己的 AI 助理是最好的選擇。
• 大多數人工智慧助理都遵循類似的生命週期：規劃、配置、啟動和持續改進。
• 建立人工智慧助理是一個持續的過程，需要隨著時間的推移進行監控、改進和負責任的使用。

隨著人工智慧助理現已內建在寫作工具、瀏覽器和生產力應用程式中，您可能會好奇是否可以自己製作一個助手。如果這些助理可以幫助處理電子郵件、摘要或問題，那麼您就有理由想知道是否可以建立一個適合您自己需求的助理。

過去，建構人工智慧助理需要大量的技術技能。現在，您可以透過決定想要它做什麼、選擇正確的工具並設定它的回應方式來建立一個，通常只需很少的編碼或無需編碼。

本指南適用於任何對建立人工智慧助理感興趣、無需人工智慧或工程背景的人。它概述了創建人工智慧助理所涉及的高級步驟、在此過程中需要做出的決策以及如何負責任地做到這一點。

目錄

• AI助理解釋
• 為什麼要創建自己的人工智慧助理？
• 如何一步一步打造自己的AI助手
• 建構 AI 助理的最佳實踐
• 建立自訂 AI 助理的局限性
• 如何建立人工智慧助理常見問題解答

AI助理解釋

人工智慧助理是使用人工智慧幫助人們完成任務、回答問題或使用自然對話輸入生成文字的數位工具。

人工智慧助理之所以特別強大，是因為它們的多功能性。它們不是一刀切的工具。有些旨在起草和修改寫作，而有些則用於總結文件、回答客戶問題、管理時間表或支援團隊工作流程。最好的助手專注於特定目標，而不是嘗試做所有事情。

當您使用人工智慧助理時，您通常會先使用簡單的鍵入或口頭請求（通常稱為提示）要求它執行某些操作。助理使用自然語言處理 (NLP) 來理解您的問題，包括您的意圖和語氣。為了產生回應，它依賴於使用機器學習對大量文字進行訓練的大型語言模型 (LLM)。這些模型可以識別語言模式並根據上下文做出回應，這就是為什麼人工智慧助理可以以聽起來自然且相關的方式回應。

最終定義人工智慧助理的不僅是背後的技術，還有它如何設計來支援特定的任務、工作流程或使用者群組。

Go 是人工智慧助理的一個範例，旨在支援您的任務和工作流程。 Go 不需要您切換到單獨的聊天視窗或平台，而是直接在您已經使用的工具中工作 - 無論您是在電子郵件、文件、訊息或 Web 應用程式中編寫。它可以理解您正在做什麼，而無需您手動描述任務或提供上下文，使其感覺像是工作流程的自然擴展，而不是需要管理的附加工具。

使用 Go，您可以在需要的時間和地點準確獲得寫作幫助，而不會幹擾您的注意力或在流程中添加額外的步驟，例如切換選項卡或複製和貼上。

若要詳細了解人工智慧助理及其工作原理，請查看我們的人工智慧助理深入指南。

為什麼要創建自己的人工智慧助理？

當現有工具無法完全滿足他們的需求時，人們會建立自己的人工智慧助理。自訂助理為您提供更多控制和靈活性，特別是當您有特定任務或標準工具無法處理的需求時。

建立自己的助手為您提供了更多選擇，但您還需要仔細考慮它應該做什麼、應該如何運作以及如何保持最新狀態。

1. 個性化

建立您自己的人工智慧助理可以讓您根據您的具體需求自訂其行為、語氣和焦點。您無需適應通用助手，而是可以設計自己的助手，以您期望的方式回應並支援您最關心的任務。

2. 提高效率

客製化人工智慧助理可以簡化那些讓你放慢速度的重複性或耗時的任務。讓助手專注於特定功能，例如總結文件或回答重複出現的問題，可以隨著時間的推移減少手動工作量。

3.針對具體問題客製化解決方案

預先建置的助理旨在為許多使用者提供服務，而自訂助理可以非常好地解決單一問題。這對於利基工作流程、內部工具或專業知識庫特別有用。

4. 學習機會

創建您自己的人工智慧助理提供了一種了解現代人工智慧工具如何運作的實用方法。即使是簡單的設定也可以幫助您了解提示、上下文和資料如何影響提示。

5. 更好地控制數據和行為

根據其設計，客製化人工智慧助理可以更透明地了解其使用的數據以及回應方式。這對於處理內部或敏感資訊的團隊來說很重要。

6. 增強創造力和實驗性

建立您自己的助手提供了測試新工作流程或互動風格的機會。您可以探索人工智慧如何以現成工具可能不允許的方式支援集思廣益、起草或解決問題。

7. 隨著時間的推移的可擴展性

客製化人工智慧助理可以隨著您需求的成長而發展。您可以從小規模的單一用例開始，然後擴展其功能和整合。

8. 獨立於一刀切的工具

創建自己的助手可以減少對可能改變功能、定價或優先順序的工具的依賴。您可以自由地設計適合您需求的體驗。

9. 創新機會

客製化助理使自動化步驟、連接工具或即時支援決策成為可能，從而為更新穎、更靈活的工作方式打開了大門。

了解這些好處後，下一步就是學習如何創建人工智慧助理從概念到部署的整個過程。

如何一步一步打造自己的AI助手

要建立人工智慧助手，無論您使用無程式碼工具還是編寫自訂程式碼，都將執行相同的步驟。您不需要技術技能，但您需要在每個階段做出合理的選擇，從決定助理的角色到隨著時間的推移改進它。

想像一下你的人工智慧助理是你的隊友。你越清楚地定義它應該做什麼、應該如何運作以及它在你的工作中的位置，它就會越有幫助。

步驟 1. 定義目的與核心任務

首先明確定義您希望人工智慧助理做什麼。最有效的助理專注於一項主要職責，而不是試圖處理很多事情。

在此階段，有助於回答一些實際問題：

• 這個助手要解決什麼問題？
• 它應該始終如一地處理哪些具體任務？
• 誰會使用它？

例如，為支援客戶查詢而建立的助理可能只專注於回答常見問題和升級複雜問題。寫作助理可能會專注於起草、重寫和總結文本，而不是管理日程或研究。

一開始就縮小範圍可以讓助手更容易建構、測試和改進。

步驟 2. 決定使用者如何與之交互

接下來，確定人們日常實際上如何使用助手。這包括介面和它出現的上下文。上下文涉及使用者已經在哪裡工作，例如文件、訊息或任務清單。

關鍵決策包括：

• 無論是基於文字還是基於語音
• 它所在的位置，例如網站、內部工具、文件編輯器或瀏覽器擴展
• 使用者如何觸發它，例如輸入提示、單擊按鈕或選擇文本

大多數初學者從基於文字的助手開始，因為它更易於設計和測試。語音助理可能很強大，但它們增加了語音識別和回應時間的額外複雜性。

步驟 3. 選擇您的建置方法（無程式碼或程式碼）

您的建置方法決定了您啟動的速度以及稍後您將擁有多少控制權。一旦您知道助手應該做什麼以及人們將如何使用它，就決定如何建造它。

一般來說，有兩種方法：

• 處理大部分技術設定的無程式碼或低程式碼平台
• 基於程式碼的方法，使用 API 和自訂邏輯進行更深入的控制

無程式碼工具通常是建立助理的最快方法，該助理可以回答文件中的問題、總結內容或遵循預先定義的說明。如果您擁有技術技能或需要高級整合、複雜邏輯或對行為的完全控制，基於程式碼的方法就有意義。

這種選擇會影響速度、靈活性和長期維護。沒有單一正確的方法，只有最適合您的目標和資源的方法。

第 4 步：收集並準備數據

人工智慧助理的好壞取決於它能夠獲得的資訊。在建造之前，花時間收集和準備助手將依賴的內容。

這可能包括：

• 文件、常見問題或說明文章
• 內註釋或指南
• 結構化訊息，例如政策或程序

準備數據通常意味著清晰地組織數據，刪除過時的內容，並確保它反映您希望助手如何回應。乾淨、集中的數據可以帶來更準確和可預測的輸出。

例如，接受過時文件培訓的支援助理將提供錯誤的答案。

步驟 5. 建置並配置助理的智能

在此階段，您將助手連接到 AI 模型並定義它的行為。這包括設定說明，指導助理如何使用自然語言處理技術來解釋請求、應用上下文並產生與您的目標相符的回應。

重要的考慮因素包括：

• 回覆應該簡潔或詳細
• 助理該用什麼語氣
• 哪些主題在範圍內或超出範圍
• 如果提示的請求超出了其技術能力，助理何時應該推遲或說明

例如，您可以指示助理避免猜測，嚴格遵循原始材料，並以中立、專業的語氣回應。此階段的清晰指令通常比添加更多資料產生更大的影響。

第 6 步：設計使用者體驗

如果介面令人困惑，即使是有能力的助手也會感到沮喪。此步驟的重點是使互動清晰且可預測。

好的設計通常包括：

• 一個簡單的輸入區域
• 關於助理可以提供哪些幫助的明確指導
• 當它不理解請求時有用的後備回應

包含範例提示或簡短說明可以顯著改善首次使用並減少挫折感。

步驟 7. 測試、改進和修復差距

在發布您的助手之前，請使用真實場景對其進行壓力測試。嘗試預期和意外的輸入，看看它在哪裡遇到困難。

注意：

• 不正確、模糊或重複的回答
• 誤會屢屢
• 不能很好回答的問題

對提示、說明或數據的小改進通常會帶來顯著的改進。測驗不是為了完美，而是為了識別需要調整的常見模式。

步驟 8. 部署並使其可用

測試完成後，決定如何以及在何處部署助手。

考慮到：

• 無論是公開的還是內部的
• 誰可以訪問它
• 您將如何監控基本使用情況

在團隊環境中，您可以先進行內部部署並收集回饋，然後再擴展存取權限。

步驟 9. 監控效能並隨著時間的推移進行迭代

創建人工智慧助理並不會在發佈時就結束。對助手品質的持續監控和迭代有助於確保其保持有用和準確。

定期維護可能涉及：

• 審查使用者回饋
• 更新資料來源
• 細化提示和界限

隨著時間的推移，這個過程可以幫助助手根據您的需求不斷發展，而不是變得過時或不可靠。

建構 AI 助理的最佳實踐

負責任地建立人工智慧助理與有效地建構人工智慧助理一樣重要，尤其是隨著時間的推移，人們開始更加依賴它。清晰的護欄有助於確保您的助理保持有用、值得信賴並符合用戶期望。

這些最佳實踐有助於確保您的 AI 助理隨著使用量的增長而保持準確、可預測和值得信賴。

定義清晰的界線和期望

明確你的助理應該做什麼和不應該做什麼。明確的限制可以防止誤導或過於自信的反應。

例如，負責總結文件的助理不應提供法律或醫療建議，即使被要求也是如此。

讓人類參與循環

人工智慧助手作為合作者而不是替代者的作用最好。人工審核對於重要決策或敏感內容至關重要。

草稿、摘要或建議應在分享或採取行動之前進行審查。

對限制保持透明

即使人工智慧助手犯了錯誤，他們也會聽起來很有自信。透明設計有助於使用者信任該工具，而不會過度依賴它。

鼓勵人們驗證回答，尤其是基於事實或研究的輸出。

保護用戶資料和隱私

從一開始就應該考慮隱私。了解資料如何儲存、處理和共享，尤其是對於工作場所或面向客戶的助理。

除非採取適當的保護措施，否則限制對敏感資訊的存取。

設計是為了清晰，而不是聰明

清晰、一致的行為比華而不實的反應更有價值。可預測性可以建立信任並減少混亂。

在工作環境中，簡單的語言和一致的語氣通常勝過過度對話或創造性的風格。

根據實際使用不斷改進

回饋和監控有助於讓助理滿足實際需求。審查令人困惑或不正確的答案通常會揭示哪裡需要更好的數據或更清晰的指示。

建立自訂 AI 助理的局限性

建立自己的人工智慧助理提供了靈活性，但也需要一些值得預先考慮的權衡。這些對於權衡現有人工智慧助理的便利性非常重要。

• 所需的時間和精力：與使用現有工具相比，即使是基本的助手也需要時間來規劃、配置、測試和改進。
• 持續維護：提示、數據和整合需要定期更新以保持準確性和相關性。
• 資料依賴性：無論底層模型為何，不良或有限的資料都會導致結果不佳。
• 大規模成本：雖然初始成本可能較低，但隨著採用率的成長，使用量、整合和 API 呼叫會不斷增加。
• 可靠性風險：如果沒有仔細的護欄，助手可能會表現不一致或在邊緣情況下失敗。
• 隱私和合規責任：當您建立自己的助手時，您負責如何處理和保護使用者資料。
• 與成熟工具相比，範圍有限：客製化助理通常從單一用例開始，可能缺乏現有產品的廣度。

如果您的需求廣泛、時間敏感，或者現有工具已經很好地支持，那麼使用成熟的人工智慧助理可能是更實際的選擇。

如何建立人工智慧助理常見問題解答

如何創建自己的人工智慧助理？

您可以透過定義任務、選擇建置方法、連接相關資訊並隨著時間的推移完善其回應來建立自己的 AI 助理。如今，大多數自訂助理都是透過配置具有清晰指令的大型語言模型來建立的，而不是從頭開始訓練模型。

我需要知道如何編碼來建立人工智慧助理嗎？

不會。許多人使用無程式碼或低程式碼平台創建人工智慧助手，這些平台處理幕後的技術設定。只有當您想要高級自訂、更深入的整合或完全控制助手與其他系統互動的方式時才需要編碼。

打造一個AI助理需要多長時間？

一個簡單的人工智慧助理通常可以在幾個小時或幾天內創建出來，特別是在使用無程式碼工具和現有內容來培訓您的助理時。涉及多個整合、詳細提示或持續測試的更高級助手可能需要數週的時間來設計和完善。

客製化人工智慧助理可以處理哪些任務？

客製化人工智慧助理可以處理諸如回答常見問題、總結文件、起草或重寫文字、組織資訊或透過連接工具觸發操作等任務。大多數助理在專注於一小部分職責而不是試圖涵蓋多種任務時工作效果最好。

Go 是擅長特定任務的人工智慧助理的一個很好的例子。 Go 是一款人工智慧助手，專門專注於寫作和溝通，幫助您起草內容、優化訊息傳遞的語氣和清晰度，並產生想法，所有這些都可以在您已經使用的工具中完成。您還可以使用數百個連接器代理程式（例如 Google Drive、Gmail 或 Jira）直接同步最重要應用程式的上下文，使其更適應您的特定任務。

建構一個人工智慧助理很貴嗎？

創建人工智慧助理一開始的成本可能很低，特別是在使用免費套餐或無程式碼工具時。隨著使用量的成長、整合的擴展或需要更高的效能，成本可能會增加，因此規劃擴展和持續維護非常重要。

什麼時候使用現有的人工智慧助理更有意義？

當您的需求廣泛、您的工作流程得到當前工具的良好支持，或者您希望無需設置或維護即可立即獲得價值時，使用現有的人工智慧助理通常是更好的選擇。當您有預建置工具無法完全滿足的特定要求時，建立自訂助理更有意義。

對於寫作和溝通工作流程，Go 是一款 AI 助手，無需設置即可提供即時價值 - 它直接在您已使用的工具中工作並自動理解您的上下文，這使其成為需要寫作幫助而無需構建和維護自定義解決方案開銷的專業人士的實用選擇。